ANÁLISE ESPACIAL DOS CASOS NOTIFICADOS DE SÍFILIS EM GESTANTES E SIFILIS CONGÊNITA NO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE
Sífilis; Sífilis Congênita; Análise Espacial; Doenças Sexualmente Transmissíveis; Sistemas de Informação Geográfica.
A sífilis é uma infecção sexualmente transmissível (IST), mas que também pode ser transmitida por via vertical durante o período de gestação de uma mãe com Sífilis Gestacional (SG), não tratada ou tratada inadequadamente, para o feto. Na capital potiguar a taxa de notificação de sífilis em gestantes foi de 24%, enquanto a taxa de sífilis congênita foi de 54,1%, no período de 2012 a 2016. Isso nos leva a perceber que existem lacunas quanto a notificação na cidade e possíveis subnotificações. Por isso, o objetivo desse trabalho é analisar a distribuição espacial dos casos notificados de SG e SC e, a partir da incidência desses casos, realizar a análise de tendência temporal. Trata-se de um estudo do tipo ecológico, com dados secundários coletados na Secretaria de Saúde do Estado (SESAP) do Rio Grande do Norte/RN, referente ao período de 01 de janeiro de 2007 a 31 de dezembro de 2017, tendo como população os casos notificados de SG e SC. Como instrumentos de coleta, será utilizada a ficha de notificação do SINAN e do SINASC, estando relacionada à quantidade e os dados referentes aos nascidos vivos. Já os mapas do RN e das 8 regiões de saúde, serão extraídos do IBGE. Todos os dados coletados serão organizados no programa Microsoft Excel para Office 365 para tabulação, e posteriormente será utilizado o SPSS 20.0 para obtenção do número de casos de SG e SC em cada município. Após o cálculo das incidências, que serão padronizadas por 1.000 habitantes, será possível realizar a análise da tendência temporal onde poderemos organizar os dados sequencialmente no período estudado com intervalos regulares de 2 anos. Além disso, a criação dos mapas temáticos e os coeficientes de correlação espacial e análise de aglomeração espacial, serão desenvolvidos segundo Moran Local com auxílio do software QGIS versão 2.18. Ademais, também será utilizado o estimador de densidade de Kernel, o qual permite estimar a quantidade de eventos por unidade de área, em cada célula de uma grade regular que recobre a região estudada. O estudo seguirá os parâmetros da resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde.Com este trabalho, pretende-se fornecer a todos os indivíduos responsáveis pelo controle social da saúde, comunidade científica, gestores, profissionais de saúde e a população, informações relevante, acessíveis e de claro entendimento acerca do tema proposto para auxiliar na orientação de políticas públicas eficientes e ações efetivas de enfrentamento à SG e SC.