Banca de QUALIFICAÇÃO: FRANCISCO WILTON DE FREITAS SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FRANCISCO WILTON DE FREITAS SILVA
DATA : 01/11/2019
HORA: 09:30
LOCAL: sala de reuniões
TÍTULO:

USANDO O SENSOR DE LINHA LATERAL DE PEIXE PARA MELHORAR A AQUISIÇÃO SÍSMICA.

PALAVRAS-CHAVES:

Problema inverso, FWI, Sísmica, linha lateral

PÁGINAS: 127
RESUMO:

A bioengenharia estuda os princípios e projeto de sistemas biológicos, um campo que inspirou o desenvolvimento de várias tecnologias que fazem parte do nosso mundo. Neste trabalho, utilizamos conceitos do mecanismo de detecção da linha lateral do peixe e aplicá-las para processamento de imagens sísmicas. A linha lateral é um sistema sensorial composto por um conjunto integrado de sensores que medem ondas mecânicas ao longo do corpo do peixe. Nós produzimos em paralelo com a exploração da geofísica em que é usual empregar uma matriz de sensores mecânicos idênticos igualmente espaçadas para uma imagem subsuperficial da terra. Em ambas as situações, são capturadas e processadas pelos sensores as vibrações mecânicas no ambiente para produzir assim informações úteis. Nós exploramos a estratégia de um esquema de passa-baixa e passa-alta semelhante aos sensores da linha lateral do peixe junto à técnica geofísica de exploração. Usamos o método de inversão de onda completa (FWI) para comparar o procedimento convencional de aquisição de sensores idênticos com conjuntos alternativos de sensores diferentes que imita a linha lateral do peixe. Nossos resultados mostram que os sensores alternativos organizados superam a aquisição convencional, utilizando apenas metade das informações de entrada. Os resultados indicaram que a técnica de processamento de imagens é mais eficiente e econômica do que o processamento habitual sísmico dispendioso.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1379465 - GILBERTO CORSO
Interno - 004.056.634-04 - LIACIR DOS SANTOS LUCENA - UFRN
Externo à Instituição - PEDRO TIAGO C CARVALHO - UFRN
Externo à Instituição - CARLOS ALEXANDRE N DA COSTA - UFRN