CONTROLE INTELIGENTE DE SISTEMAS ELETROIDRÁULICOS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Controle não linear, redes neurais artificiais, linearização por realimentação, sistemas eletroidráulicos.
Atuadores eletroidráulicos são amplamente utilizados em aplicações industriais como, por exemplo, em manipuladores robóticos e em veículos automotivos e aeroespaciais. Eles apresentam algumas vantagens sobre os motores elétricos, pelo fato de não apresentarem superaquecimento quando submetidos a cargas elevadas e pela rápida resposta no tempo. No entanto, por apresentar um comportamento dinâmico altamente não-linear, o controle eficiente de dispositivos eletro-hidráulicos não pode ser facilmente obtido mediante a utilização de técnicas convencionais de controle linear. Neste contexto, os sistemas de controle não-lineares vêm gradualmente ocupando um espaço cada vez maior, tanto no âmbito teórico quanto no que diz respeito às aplicações. Seu desenvolvimento deve-se, principalmente, à necessidade de superar algumas limitações inerentes aos sistemas de controle lineares. A maioria das válvulas de controle de fluxo, além de possuir as não linearidades comuns geradas pela compressibilidade do fluido, também podem apresentar algumas não linearidades, como a zona morta devido à sobreposição do carretel da válvula no orifício de passagem do fluido, impedindo o escoamento para um pequeno deslocamento do carretel, degradando a performance do controlador e gerando instabilidade no sistema em malha fechada. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um controlador não linear, baseado no método de linearização por realimentação com a inclusão de uma estratégia de compensação neural implementada matematicamente na dinâmica do modelo de um sistema acionado eletroidraulicamente com banda morta desconhecida. Resultados numéricos são apresentados para demonstrar o desempenho do sistema de controle.