Banca de DEFESA: THIAGO SOARES MARQUES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : THIAGO SOARES MARQUES
DATA : 26/04/2024
HORA: 08:00
LOCAL: https://meet.google.com/mhk-iqzx-vme
TÍTULO:

GRASP-VNS Baseado em Modelos e Indicadores para Dois Problemas no Planejamento de Radioterapia de Intensidade Modulada

PALAVRAS-CHAVES:

Câncer, Radioterapia, GRASP, Busca em Vizinhança Variável, Programação Matemática, Inteligência Artificial, Aprendizado de Autômatos.

PÁGINAS: 130
RESUMO:

A radioterapia de intensidade modulada é um tipo de tratamento contra o câncer amplamente utilizado. O planejamento deste tipo de tratamento envolve dois problemas computacionais complexos relacionados à escolha dos ângulos dos feixes para irradiar o paciente e a intensidade que cada feixe deve possuir de modo que as células cancerígenas sejam mortas e, ao mesmo tempo, evitar atingir regiões com tecidos saudáveis. Meta-heurísticas são amplamente utilizadas para lidar com problemas complexos. Muitas vezes, a hibridização de meta-heurísticas resulta em métodos ainda mais eficazes do que as meta-heurísticas usadas isoladamente. No contexto da hibridização, existem ainda as matheurísticas, que são uniões de meta-heurísticas com programação matemática. É neste contexto que a pesquisa relatada neste trabalho está inserida. É proposto um algoritmo que hibridiza as meta-heurísticas GRASP (Greedy Random Adaptive Search Procedure) e VNS (Variable Neighborhood Search) com modelos de programação matemática para lidar com os dois problemas citados. Uma terceira abordagem baseada em aprendizado de autômatos também foi explorada para determinar a ordem de execução das vizinhanças do VNS, denominada GRASP-VNS-IA. Dentre os quatro modelos utilizados, dois são propostos neste trabalho. A avaliação das soluções produzidas pelo algoritmo é realizada através de um indicador que agrega quatro indicadores, três deles propostos neste trabalho. O GRASP-VNS é comparado ao GRASP e ao GRASP-VNS-IA. Os algoritmos foram testados em um conjunto de dez instâncias de câncer de fígado conhecidas por serem desafiadoras. A avaliação dos resultados produzidos pelos algoritmos é feita por indicadores de qualidade e histogramas. Testes estatísticos foram utilizados para suportar as conclusões sobre o comportamento dos algoritmos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1201268 - ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG
Interna - 2859606 - SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA
Externo à Instituição - HUDSON GEOVANE DE MEDEIROS - IFPB
Externo à Instituição - MATHEUS DA SILVA MENEZES - UFERSA
Externo à Instituição - PAULO HENRIQUE ASCONAVIETA DA SILVA - IFRS