Banca de DEFESA: NATASSIA RAFAELLE MEDEIROS SIQUEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : NATASSIA RAFAELLE MEDEIROS SIQUEIRA
DATA : 24/02/2023
HORA: 10:00
LOCAL: remoto
TÍTULO:

Utilização de aprendizado de máquina para Classificação de perfis de consumo de energia elétrica nas diferentes regiões do Brasil


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina; Transferência de aprendizado, previsão energética.


PÁGINAS: 67
RESUMO:

A previsão precisa do consumo de energia pode contribuir significativamente para melhorar a gestão de distribuição e potencialmente contribuir para controlar e reduzir os índices de consumo de energia. O avanço nas técnicas computacionais baseadas em dados estão se tornando cada vez mais robustas e populares por alcançarem bons índices de precisão nos resultados. Este estudo propõe o desenvolvimento de um modelo capaz de classificar perfis de consumo energético no setor residencial, utilizando técnicas de aprendizado de máquina e transferência de aprendizado (do Inglês Transfer Learning). A aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) na produção energética pode indicar grande potencial para controle e gestão da produção e distribuição de energia elétrica, podendo trazer maior eficiência, melhorar a produção e otimizar a distribuição. Neste estudo, combinamos as técnicas de AM com a transferência de aprendizado que é capaz de utilizar o conhecimento pré estabelecido em novos contextos (bases de conhecimento), tornando o processo de previsão energética mais eficiente e robusto.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interno - 2177445 - BRUNO MOTTA DE CARVALHO
Externo à Instituição - DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO - IFRN
Notícia cadastrada em: 16/02/2023 17:43
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa08-producao.info.ufrn.br.sigaa08-producao