Banca de DEFESA: SAMUEL DA SILVA OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : SAMUEL DA SILVA OLIVEIRA
DATA : 13/02/2023
HORA: 15:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Método Paralelo de Superiorização para Problemas de Ajuste de Histórico usando Priors Sísmicos a Suavidade por Partes

PALAVRAS-CHAVES:

History Matching, Método de Superiorização, Paralelismo,
Sísmica, Suavidade.

PÁGINAS: 81
RESUMO:

History Matching é um processo muito importante usado no manejo de
produção de óleo e gás, já que tem como objetivo ajustar um modelo de
reservatório até que reproduza aproximadamente o comportamento prévio
de um reservatório real, podendo assim ser utilizado para prever produção
futura. Este trabalho propõe utilizar um método iterativo para otimização
com restrições de um modelo de produção de um reservatório, chamado de
superiorização, para resolver esse problema. O método de superiorização é
uma abordagem que utiliza dois critérios de otimização, sendo o primeiro o
resultado de produção e o segundo a suavidade por partes do reservatório, onde
esse segundo critério busca otimizar seu funcional sem que afete negativamente
a otimização do primeiro critério. Como abordagem comparativa ao algoritmo
de busca tabu utilizando o método de superiorização, um algoritmo genético
foi escolhido, dado que essa técnica é amplamente utilizada na literatura na
resolução de history matching, além de serem realizados teste com o algoritmo
de busca tabu tem a abordagem de superiorização. Ambas as técnicas são

iterativas e usam abordagens populacionais. Como o problema abordado é

um problema inverso que geralmente é severamente subdeterminado, várias
soluções possíveis podem existir para sua resolução. Devido a isso, nós também
propomos a utilização de dados sísmicos dos reservatórios, para através desses
dados, verificar as falhas presentes no reservatório, de modo que possamos
usar valores de suavidade por partes, para então diminuir a quantidade de
resultados possíveis através de uma regularização relevante no segundo critério
de otimização da versão superiorizada do algoritmo de busca tabu. Outro
fator crítico no processo de history matching é o tempo de simulação, que é
geralmente alto. Assim, também propomos investigar o uso de paralelismo
da solução, utilizando CPU. Os experimentos são realizados em um modelo
de reservatório 3D, buscando encontrar correspondência para os valores de
prodição de gás, óleo e água. Os resultados obtidos durante a pesquisa
mostram que a abordagem paralela diminui o tempo de execução em até
mais que 70%. Quanto a precisão do resultado, a abordagem genética obteve
valores melhores, no entanto, a busca tabu juntamente com o método de
superiorização mostraram resultados similares mas mais estáveis.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2177445 - BRUNO MOTTA DE CARVALHO
Interno - 1694485 - MARCIO EDUARDO KREUTZ
Interna - 2859606 - SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA
Externo à Instituição - EDGAR GARDUNO ANGELES - UNAM
Externo à Instituição - ISLAME FELIPE DA COSTA FERNANDES - UFBA