Banca de QUALIFICAÇÃO: VICTOR HUGO MACEDO AMORIM

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VICTOR HUGO MACEDO AMORIM
DATA : 04/03/2022
HORA: 15:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Uma Arquitetura Híbrida para a Localização, Segmentação e Classificação Automáticas de Placas de Veículos


PALAVRAS-CHAVES:

placas MERCOSUL, localização, segmentação, reconhecimento


PÁGINAS: 143
RESUMO:

Houve um grande aumento da frota de veículos no Brasil na última década, implicando em um volume maior para várias situações previamente controladas manualmente. Situações essas como monitoramento e controle de tráfego, detecção de carros roubados e controle de acesso a locais restritos hoje são normalmente resolvidas com sistemas baseados em reconhecimento automatizado de placas de veículos (ALPR). Essa tecnologia é utilizada para identificação dos veículos em imagens ou vídeo, mais comumente pelo uso do número de licença. Sistemas projetados para ALPR em geral são divididos em três etapas sequenciais: localização da placa, segmentação dos caracteres e reconhecimento dos caracteres. Há uma grande quantidade de métodos desenvolvidos para cada uma dessas etapas, utilizando técnicas presentes em processamento de imagens e de aprendizado de máquina. A situação do sistema brasileiro de licenciamento de veículos está em um estado de transição com a implantação das placas padrão MERCOSUL. Neste trabalho, propõe-se utilizar tanto de técnicas bem conhecidas de processamento digital de imagens e de aprendizado de máquina quanto abordagens mais recentes como o uso de redes neurais convolucionais para construir uma aplicação projetada para realizar as etapas de ALPR tanto em placas dos modelos atuais quanto em placas dos novos modelos MERCOSUL, com ênfase em seu uso em plataformas de baixo custo computacional.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2177445 - BRUNO MOTTA DE CARVALHO
Interna - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Externo ao Programa - 1172485 - ANTONIO CARLOS GAY THOME
Notícia cadastrada em: 04/03/2022 08:52
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