Grafos Fuzzy n-Dimensionais Ordenados
Grafos Fuzzy n-Dimensionais, Métricas em Grafos Fuzzy n-Dimensionais, Funções de Agregação n-Dimensionais, Ordens Admissíveis, Espaços Semi-Vetoriais Ordenados.
Um grafo fuzzy é uma relação fuzzy entre os elementos de um conjunto, eles são ideais para modelar dados incertos referentes a estes conjuntos. Os grafos fuzzy aparecem com frequência na literatura, dentre eles, destaca-se o grafo fuzzy de Rosenfeld, baseado no conjunto fuzzy de Zadeh, e suas extensões, tais como: grafos fuzzy intervalares, grafos fuzzy bi-polares e grafos fuzzy m-polares. As aplicações destes conceitos são vastas: análise de agrupamento, classificação de padrões, teoria de banco de dados, ciências sociais, redes neurais, análise de decisão, entre outras. Assim como os grafos fuzzy, estudos sobre ordens admissíveis e suas extensões, são frequentes. Originalmente, ordens admissíveis foram introduzidas no contexto de conjuntos fuzzy intervalares por H. Bustince e outros, e desde então têm sido amplamente usadas. Ultimamente, esta noção foi estudada em outros tipos de conjuntos fuzzy, como conjuntos fuzzy intuicionistas intervalares, conjuntos fuzzy hesitantes, conjuntos fuzzy multidimensionais e conjuntos fuzzy n-dimensionais. Neste contexto, este trabalho propõe estender o grafo fuzzy de Rosenfeld para os grafos fuzzy n-dimensionais ordenados, baseados nos conjuntos fuzzy n-dimensionais, assim como, equipar os grafos fuzzy n-dimensionais ordenados admissíveis com um espaço semi-vetorial ordenado admissível. Apresentamos alguns métodos para gerar ordens admissíveis no conjunto n-dimensional ordenado e o conceito de funções de agregação n-dimensional com respeito a uma ordem admissível. Estendemos o conceito de espaço semi-vetorial ordenado em um semi-corpo dos números reais não-negativos para um semi-corpo fraco arbitrário. Várias propriedades destes conceitos foram investigadas, além de apresentarmos algumas aplicações.