Diagnóstico de faltas internas em SCIG utilizando redes neurais em FPGA.
Falhas Internas, SCIG, Redes Neurais Artificiais, FPGA.
O objetivo deste trabalho consiste na implementação de um modelo de detecção de faltas internas em turbinas eólicas baseadas na máquina de indução com rotor em gaiola. Para tanto, propõe-se a implementação de um modelo de aprendizado de máquina, embarcado em uma FPGA, que aprenda com os dados e capturem as características das assinaturas elétricas das faltas. O enfoque principal consiste no desenvolvimento do modelo de aprendizado de máquina e na utilização de software voltado à síntese de alto nível para embarcar o modelo em uma FPGA.