Banca de QUALIFICAÇÃO: LARYSSE SAVANNA IZIDIO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LARYSSE SAVANNA IZIDIO DA SILVA
DATA : 13/03/2020
HORA: 14:00
LOCAL: B321 - IMD
TÍTULO:

Um Componente de Consulta Semântica para Cidades Inteligentes


PALAVRAS-CHAVES:

Smart cities, Linked Data, Semantic Web, Semantic Query


PÁGINAS: 54
RESUMO:

Cidades inteligentes são compostas por diversos sistemas interconectados, destinados a promover uma melhor gestão dos recursos urbanos e naturais das cidades, contribuindo assim para a melhoria da qualidade de vida dos cidadãos. Os dados são de grande importância para as cidades inteligentes, pois contribuem significativamente para o processo de tomada de decisões estratégicas para o espaço urbano. Contudo, tal cenário é tipicamente caracterizado pela alta heterogeneidade das fontes de dados tornando a pesquisa de informações significativas mais complexa. Para lidar com essas características, ontologias têm sido utilizadas em conjunto com o Linked Data para representar semanticamente as informações, inferir novas informações dos dados existentes e integrar efetivamente as informações conectadas de diferentes fontes. Esse cenário requer uma estratégia de gerenciamento de dados que inclua mecanismos eficientes para suportar a filtragem de informações e a descoberta de conhecimento. Nesse contexto, este trabalho propõe um componente de busca a dados semânticos baseado na representação de informações georreferenciadas em cidades inteligentes por meio de ontologias e dados vinculados. A solução proposta foi aplicada a dados educacionais georreferenciados de uma cidade para a realização de inferência de novas informações não explícitas dos dados e relacionamentos existentes.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1678918 - NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO
Interna - 1213777 - THAIS VASCONCELOS BATISTA
Externo ao Programa - 2510306 - FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES
Notícia cadastrada em: 23/03/2020 10:49
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa10-producao.info.ufrn.br.sigaa10-producao