Banca de QUALIFICAÇÃO: DOUGLAS ARTHUR DE ABREU ROLIM

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DOUGLAS ARTHUR DE ABREU ROLIM
DATA : 25/11/2019
HORA: 09:00
LOCAL: B204
TÍTULO:

Dashboards para Desenvolvimento de Aplicações e Visualização de Dados para Plataformas de Cidades Inteligentes


PALAVRAS-CHAVES:

Internet das Coisas. Desenvolvimento de Aplicações. Cidades Inteligentes. SGeoL. Dashboards.


PÁGINAS: 50
RESUMO:

O uso massivo de dispositivos interconectados por meio de esquemas de endereçamento exclusivos, capazes de interagir uns com os outros e com seus vizinhos para alcançar objetivos comuns caracterizam o paradigma da Internet das Coisas (IoT). A aplicação deste paradigma da IoT na gestão de assuntos públicos, como forma de resolver os problemas atuais das cidades como a escassez de recursos, poluição, preocupações com a saúde, congestionamentos, entre outros, realiza as chamadas Cidades Inteligentes. Entretanto, faz-se necessário enfrentar vários importantes desafios relacionados com a necessidade de integrar vários dispositivos, que usam diferentes tipos de protocolos e não seguem um padrão comum. Para enfrentar esse problema, plataformas de middleware têm surgido como solução promissoras para facilitar o desenvolvimento de aplicações, provendo interoperabilidade para possibilitar a integração de dispositivos, pessoas, sistemas e dados, e uma série de serviços adicionais necessários no contexto de cidades inteligentes. Em especial, plataformas para cidades inteligentes devem considerar  a existência de informações geográficas do espaço urbano e outros aspectos relacionados ao contexto ao qual elas estão inseridas. No entanto, grande parte das plataformas de middleware para esse cenário: (i) não dispõem de interfaces de alto nível que facilitem o desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes; e (ii) devem prover uma interface para organização da exibição dos dados para os usuários, tendo em vista a grande quantidade e a variedade de dados que são processadas e armazenadas em plataformas para cidades inteligentes. Este trabalho: (i) propõe uma arquitetura para a interface de plataformas para cidades inteligentes que considere dados georreferenciados; (ii)  implementa tal arquitetura no contexto do middleware SGeoL (Smart Geo Layers), incluindo interfaces de dashboards específicas para desenvolvedores de aplicações e para usuários interessados em aplicações construídas usando a plataforma. O (SGeoL) é uma plataforma que visa aliar dados georreferenciados, soluciona problemas de interoperabilidade e heterogeneidade, e é aplicado atualmente no contexto da cidade de Natal. 



MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1213777 - THAIS VASCONCELOS BATISTA
Interno - 2316877 - EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE
Interno - 1678918 - NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO
Notícia cadastrada em: 20/11/2019 10:02
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