Banca de DEFESA: LEO MOREIRA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEO MOREIRA SILVA
DATA : 26/07/2017
HORA: 16:00
LOCAL: IMD/CIVT, Auditorio B321
TÍTULO:
PerfMiner Visualizer: Uma Ferramenta para Análise da Evolução do Atributo de Qualidade de Desempenho em Sistemas de Software

PALAVRAS-CHAVES:

visualização de software, evolução de software, desempenho.


PÁGINAS: 90
RESUMO:
Durante o processo de manutenção e evolução de um sistema de software, o mesmo pode sofrer diversas modificações, as quais podem trazer consequências negativas, diminuindo a sua qualidade e aumentando sua complexidade. Essa deterioração também pode afetar o desempenho dos sistemas ao longo do tempo. Assim, sem o devido acompanhamento, o atributo de qualidade de desempenho pode deixar de ser atendido adequadamente. A área de visualização de software propõe o uso de técnicas cujo objetivo é melhorar o entendimento do software e tornar mais produtivo o seu processo de desenvolvimento. Neste contexto, este trabalho apresenta uma ferramenta de visualização de desvios de desem- penho de evoluções subsequentes de um sistema de software com o intuito de auxiliar a análise da evolução do desempenho entre versões de um software. A ferramenta permite, através de visualizações de grafos de chamadas e sumarização de cenários, que desenvolvedores e arquitetos possam identificar cenários e métodos que tiveram variações no seu desempenho, incluindo as potenciais causas desses desvios através dos respectivos commits. O trabalho também apresenta um estudo empírico que avalia o uso da ferramenta aplicando-a em 10 versões de evolução de 2 sistemas open-source de domínios diferentes e submetendo questionários online para obter feedback dos seus desenvolvedores e arquitetos. Os resultados do estudo conduzido trazem evidências preliminares da eficácia das visualizações providas pela ferramenta em comparação com dados tabulares. Além disso, o algoritmo de supressão de nós da visualização do grafo de chamadas foi capaz de reduzir entre 73,77% e 99,83% a quantidade de nós a serem exibidos para o usuário, permitindo que ele possa identificar mais facilmente as possíveis causas das variações.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1644456 - UIRA KULESZA
Interno - 1754430 - LYRENE FERNANDES DA SILVA
Externo à Instituição - FELIPE ALVES PEREIRA PINTO - IFRN
Externo à Instituição - RENATO LIMA NOVAIS - IFBA
Notícia cadastrada em: 07/07/2017 23:20
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