Banca de DEFESA: ANTONINO ALVES FEITOSA NETO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANTONINO ALVES FEITOSA NETO
DATA : 09/12/2016
HORA: 09:00
LOCAL: Auditorio do CCET
TÍTULO:

Metaheurísticas de Otimização Tradicionais e Híbridas Utilizadas Para Construção de Comitês de Classificação

PALAVRAS-CHAVES:

Comitês de Classificadores; Otimização Metaheurística; Medidas de boa e má Diversidade. 

PÁGINAS: 114
RESUMO:

Este trabalho aborda o uso de técnicas de otimização tradicionais e híbridas no contexto
mono e multi-objetivo para otimização do problema de classificação de padrões em comitês
de classificação. O problema de classificação de padrões é tratado como um problema de
otimização procurando encontrar o subconjunto de atributos e classificadores do problema
que minimize o erro de classificação do comitê. São realizados experimentos em diferentes
cenários mono e multi-objetivo otimizando o erro de classificação e as medidas de boa e má
diversidade. O objetivo é verificar se adicionar as medidas de diversidade como objetivos
de otimização resulta em comitês mais acurados. Assim, a contribuição desse trabalho
é determinar se as medidas de boa e má diversidade podem ser utilizadas em técnicas
de otimização mono e multi-objetivo como objetivos de otimização para construção de
comitês de classificadores mais acurados que aqueles construídos pelo mesmo processo,
porém utilizando somente a acurácia de classificação como objetivo de otimização.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interno - 1201268 - ELIZABETH FERREIRA GOUVEA
Externo ao Programa - 1669545 - DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
Externo à Instituição - ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO - USP
Externo à Instituição - EULANDA MIRANDA DOS SANTOS - UFAM