Banca de DEFESA: KELYSON NUNES DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : KELYSON NUNES DOS SANTOS
DATA : 28/07/2016
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de reuniões NPITI
TÍTULO:

Estudo de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Eventos através de Dados Neurofisiológicos: um estudo de caso com Epilepsia


PALAVRAS-CHAVES:

predição de eventos, epilepsia, comitês de classificadores


PÁGINAS: 100
RESUMO:

A predição de eventos a partir de dados neurofisiológicos possui muitas variáveis que devem ser analisadas em diferentes momentos, desde a aquisição e registro de dados até o pós-processamento dos mesmos. Assim, a escolha do algoritmo que irá processar esses dados é uma etapa muito importante, pois o tempo de processamento e a acurácia do resultado são fatores determinantes para uma ferramenta de auxílio de diagnóstico. A tarefa de classificação e predição também auxilia no entendimento das interações realizadas pelas redes de células cerebrais. Este trabalho realiza o estudo de técnicas de Aprendizado de Máquina com diferentes características para analisar seu impacto na tarefa de predição de eventos a partir de dados neurofisiológicos e propõe o uso de comitês de classificadores de forma a otimizar o desempenho da tarefa de predição através do uso de técnicas de baixo custo computacional


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2212166 - BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL
Interno - 1699087 - AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO
Externo à Instituição - FABRICIO LIMA BRASIL - IINN
Externo à Instituição - RENAN CIPRIANO MOIOLI - IINN
Notícia cadastrada em: 05/07/2016 23:41
SIGAA | Superintendência de Informática - (84) 3215-3148 | Copyright © 2006-2017 - UFRN - sigaa02-producao.info.ufrn.br.sigaa02-producao