Banca de QUALIFICAÇÃO: HULIANE MEDEIROS DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HULIANE MEDEIROS DA SILVA
DATA: 09/10/2015
HORA: 09:00
LOCAL: IMD - sala B307
TÍTULO:

Otimização de Comitês de Agrupamento Usando o Algoritmo Coral Reefs Optimization


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina, Comitês de Agrupamento, Otimização


PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

A presente proposta de mestrado está inserida na linha de pesquisa de Aprendizado de
Máquina, que é um campo pesquisa associado a Inteligência Articial e dedicado ao desenvolvimento
de técnicas que permitem o computador aprender com a experiência passada.
Em Aprendizado de Máquina, há diferentes tarefas de aprendizado, que pertencem a determinado
paradigma de aprendizado, entre elas agrupamento de dados, pertencente ao
paradigma de aprendizado não supervisionado. Diversos algoritmos de agrupamento vêm
sendo aplicado com sucesso em diferentes aplicações. No entanto, cada algoritmo possui
suas próprias características e limitações, que pode gerar diferentes soluções para um
mesmo conjunto de dados. Dessa forma, combinar vários métodos de agrupamento (comit
ês de agrupamento), capaz de aproveitar as características de cada algoritmo é uma
abordagem bastante utilizada, na tentativa de superar as limitações de cada técnica de
agrupamento. Nesse contexto, diversas abordagens têm sido propostas na literatura no intuito
de otimizar, ou seja, de melhorar cada vez mais as soluções encontradas. Dessa forma,
o objetivo deste trabalho é a otimização de comitês de agrupamento, por meio da função
consenso, utilizando técnicas inspiradas na natureza. A proposta inicial é que o comitê de
agrupamento seja formado heterogeneamente e que as partições iniciais sejam combinadas
por um método que utilizada o algoritmo de otimização Coral Reefs Optimization com o
método de coassociação, resultando em uma partição nal. Essa estratégia será avaliada
através de índices de avaliação de agrupamento, no intuito de analisar a viabilidade dessa
proposta. Finalmente, o desempenho da abordagem proposta será comparado com duas
abordagens, são elas: algoritmos genéticos com o método de coassociação e o método de
coassociação tradicional. Essa comparação será feita através de testes estatísticos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Externo ao Programa - 1687186 - FLAVIUS DA LUZ E GORGONIO
Externo ao Programa - 4351681 - JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR
Notícia cadastrada em: 07/10/2015 10:15
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