Predição de Eventos Através de Dados Neurofisiológicos: Análise Comparativa de Técnicas de Aprendizado de Máquina
Predição de eventos; Dados Neurofisiológicos; Aprendiagem de máquina; Técnicas de Avaliação
A predição de eventos através de dados neurofisiológicos possui muitas variáveis que devem ser analisadas em diferentes momentos, desde a aquisição e registro de dados até o pós-processamento dos mesmos. Assim, a escolha do algoritmo que irá processar esses dados é uma etapa muito importante, pois o tempo de processamento e a acurácia do resultado são fatores determinantes para uma ferramenta de auxílio de diagnóstico. A tarefa de classificação e predição também auxilia no entendimento das interações realizadas pelas redes de neurônios, também conhecido como Código Neural. Este trabalho propõe o estudo de técnicas de Aprendizado de Máquina com diferentes características para analisar seu impacto na tarefa de predição de eventos através de dados neurofisiológicos.