Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCELO DAMASCENO DE MELO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO DAMASCENO DE MELO
DATA: 12/09/2014
HORA: 15:00
LOCAL: sala de reuniões DIMAp
TÍTULO:

Sistemas de Classificação para Verificação de Usuários Utilizando Biometria Comportamental Cancelável


PALAVRAS-CHAVES:

Biometria Comportamental, Biometrias Canceláveis, Proteção de Template,
Funções Não Inversíveis, Verificação de Usuários.


PÁGINAS: 84
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Verificar a identidade de usuários é um problema enfrentado diariamente por pessoas
e sistemas que autorizam o acesso de pessoas levando em conta características físicas e
documentos apresentados. Entretanto, esforços ainda precisam ser aplicados na resolução
de questões relacionadas a precisão do sistema verificador, na falsificação de objetos e
documentos, na segurança de informações pessoais, em fraudes e usabilidade dos sistemas
envolvidos, dentre outras.
O uso de biometrias com o propósito de verificar usuários possibilita minimizar ou resolver
estas dificuldades. Mesmo assim, sistemas biométricos que utilizam apenas uma modalidade
são sucetíveis a problemas relacionados a precisão e usabilidade. Deste modo, o uso de várias
modalidades em um sistema verificador possibilita o aumento da precisão, usabilidade e
minimização de fraudes. Infelizmente, o uso de biometrias apresenta algumas dificuldades
na substituição de traços biométricos em caso de furto de informações tão sensíveis. Deste
modo, propomos utilizar funções não inversíveis com o objetivo de distorcer os traços
biométricos, adicionando assim a característica cancelável aos dados biométricos. Isto é,
os dados distorcidos podem ser descartados.
É sabido que o comportamento humano pode ser observável e que certas características
do comportamento são distinguíveis entre diversos indivíduos. Assim, o comportamento
pode ser utilizado na verificação de usuários. Sistemas de verificação podem utilizar tais
comportamentos através de sistemas de classificadores. Tais sistemas tem a capacidade de
utilizar várias modalidades biométricas permitindo o aumento de precisão e usabilidade.
O uso de classificadores utilizando características biométricas canceláveis se mostra uma
opção nova e promissora na verificação de indivíduos.
A presente proposta de doutorado propõe analisar a viabilidade de sistemas de classificação
na verificação de usuários através do uso de biometrias comportamentais canceláveis
multimodais. Espera-se que o uso de sistemas de classificação e funções canceláveis
forneca maior desempenho e segurança a sistemas de verificação baseado em biometrias
comportamentais. Para isto, um estudo empírico será realizado com o objetivo de mensurar
o desempenho e segurança do sistema de autenticação de indivíduos utilizando dados
comportamentais canceláveis multimodais.
Esta proposta apresenta resultados preliminares promissores, já publicados, na verificação
de usuários utilizando dados provenientes da interação do usuário com telas sensíveis ao
toque. Os dados biométricos foram utilizados tanto na sua forma original quanto distorcida.
Exibindo resultados promissores.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interno - 2212166 - BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL
Externo à Instituição - GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI - UFPE
Notícia cadastrada em: 15/08/2014 15:00
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