Banca de DEFESA: FILLIPE MORAIS RODRIGUES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILLIPE MORAIS RODRIGUES
DATA: 21/02/2014
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de reunioes do DIMAp
TÍTULO:

Uso de Confiabilidade na Rotulação de Exemplos em Problemas de Classificação Multirrótulo com Aprendizado Semissupervisionado


PALAVRAS-CHAVES:

Calssificação Multirrótulo, Aprendizado Semissupervisionado


PÁGINAS: 97
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

As técnicas de Aprendizado de máquina estudam tarefas de classificação para a aquisição de conhecimento através de um conjunto de dados ou informações. Alguns métodos de aprendizado utilizados pela literatura são os métodos baseados em aprendizado semissupervisionado; este é representado por pequenos percentuais de exemplos rotulados (aprendizado supervisionado) combinados com uma quantidade de exemplos não rotulados (não-supervisionado) durante a fase de treinamento. Grande parte dos métodos de aprendizado de máquina tratam de problemas unirrótulo, ou seja, problemas onde exemplos de um determinado conjunto são associados a uma única classe; entretanto, diante da necessidade existente de classificar dados em uma grande quantidade de domínios, ou em mais de uma classe, essa classificação citada denomína-se classificação multirrótulo. Dessa maneira, a utilização de técnicas de aprendizado semissupervisionado, bem como de métodos de classificação multirrótulos, foram imprescindíveis na apresentação dos resultados. Este trabalho apresenta uma análise experimental dos resultados obtidos por meio da utilização do aprendizado semissupervisionado em problemas de classificação multirrótulo usando parâmetro de confiabilidade como auxílio na classificação do dados.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interno - 4351681 - JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR
Externo à Instituição - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS - UFERSA
Externo à Instituição - FLAVIA CRISTINA BERNARDINI - UFF
Notícia cadastrada em: 29/01/2014 07:29
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