Banca de QUALIFICAÇÃO: ERIKA RAYANNE FERNANDES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ERIKA RAYANNE FERNANDES DA SILVA
DATA : 09/09/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de seminários da estatística
TÍTULO:

Modelo de regressão beta: uma nova abordagem


PALAVRAS-CHAVES:

Moda; Regressão beta; Regressão beta modal


PÁGINAS: 46
RESUMO:

O modelo de regressão beta é uma classe de modelos usada para modelar variáveis respostas

no intervalo (0,1), como taxas e proporções. Ferrari e Cribari-Neto (2004) propuseram
um modelo de regressão beta em que incorporam covariáveis na média da distribuição utilizando
uma função de ligação genérica. Entretanto, para estudos cuja variável resposta
apresenta assimetria e/ou valores discrepantes, esse modelo pode não ser o mais adequado.
Uma medida de tendência central mais apropriada neste tipo de situação é a moda da
distribuição, devido a sua robustez com relação a valores discrepantes. Neste trabalho
propomos uma parametrização para a distribuição beta em termos da moda e de um
parâmetro de precisão. Assumindo que a variável resposta segue a distribuição proposta,
apresentamos um modelo de regressão para dados contínuos no intervalo (0,1) visando
ser mais robusto a outliers e apresentar melhor desempenho em dados assimétricos. São
realizados estudos de simulação para avaliar as estimativas de máxima verossimilhança
e a sensibilidade das estimativas quando são impostos alguns padrões de perturbação.
Nossos estudos de simulação sugerem que o modelo proposto apresenta bom desempenho
em dados simétricos e assimétricos e que, na maioria dos cenários, apresenta melhor
desempenho na presença de outliers do que o modelo de regressão beta que considera a
média. Além disso, apresentamos uma aplicação a um conjunto de dados reais retirados

do censo 2010.


MEMBROS DA BANCA:
Interna - 734492 - DIONE MARIA VALENCA
Presidente - 2612836 - FRANCISCO MOISES CANDIDO DE MEDEIROS
Interno - 1023112 - MARCELO BOURGUIGNON PEREIRA
Interna - 2312009 - MARIANA CORREIA DE ARAUJO
Notícia cadastrada em: 02/09/2019 14:03
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa11-producao.info.ufrn.br.sigaa11-producao