Ergodicidade em Cadeias de Markov Não-Homogêneas e Cadeias de Markov com Probabilidades Raras
Cadeias de Markov Não-Homogêneas, Ergodicidade Fraca e Forte, Cadeias de Markov com Probabilidades Raras, $W$-grafo.
O objetivo central de estudo em Cadeias de Markov Não-Homogêneas são os
conceitos de ergodicidade fraca e forte. Uma cadeia é ergódica fraca se a
dependência da distribuição inicial desaparece com o tempo, e é ergódica forte se é
ergódica fraca e converge em distribuição. A maioria dos resultados teóricos sobre a
ergodicidade forte supõem algum conhecimento do comportamento limite
das distribuições estacionárias. Neste trabalho, reunimos alguns resultados gerais
sobre ergodicidade fraca e forte para cadeias com espaço de estados enumerável, e
também estudamos o comportamento assintótico das distribuições estacionárias de um
tipo particular de Cadeias de Markov com espaço de estados finito, chamadas Cadeias
de Markov com Probabilidades Raras.