Banca de DEFESA: ELIDIEL DANTAS DA COSTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ELIDIEL DANTAS DA COSTA
DATA : 03/06/2026
HORA: 14:30
LOCAL: Presencial (DIMAP) e Remoto (Google Meet)
TÍTULO:

Data Lakehouse Sismológico: Uma Arquitetura para Curadoria, Governança e Reprodutibilidade de Dados Sísmicos no Nordeste Brasileiro

 

PALAVRAS-CHAVES:

Data Lakehouse Sismológico; Princípios FAIR; Governança de dados; Linhagem de dados; Rastreabilidade; Gestão de dados sísmicos

PÁGINAS: 109
RESUMO:

A gestão de dados sismológicos envolve desafios significativos relacionados à integração, governança, rastreabilidade e reuso ao longo dos fluxos de trabalho científicos. Em ambientes tradicionais, esses processos são frequentemente fragmentados e dependentes de procedimentos manuais, o que limita a reprodutibilidade, a escalabilidade e a eficiência operacional.

Esta dissertação propõe uma arquitetura de Data Lakehouse orientada ao domínio, projetada para suportar todo o ciclo de vida dos dados sismológicos. A arquitetura integra ingestão, armazenamento, processamento e acesso em um ambiente unificado e escalável, complementado por uma camada transversal de governança responsável pelo gerenciamento de metadados e pela linhagem de dados ponta a ponta. Essa abordagem possibilita rastreabilidade, interoperabilidade e alinhamento com os princípios FAIR.

A solução foi implementada utilizando tecnologias de Big Data de código aberto, incluindo Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Airflow e Apache Atlas, combinadas com ferramentas específicas do domínio, como ObsPy e o formato MiniSEED para o processamento de dados sísmicos.

A avaliação foi conduzida por meio de uma abordagem multimétodo, combinando validação experimental com dados sísmicos reais, análise quantitativa, avaliação baseada em especialistas e Avaliação Fuzzy Composta (FCE). Os resultados demonstram que a arquitetura proposta melhora a organização dos dados, reduz a intervenção manual e amplia a rastreabilidade quando comparada a fluxos de trabalho tradicionais.

Os especialistas reportaram elevado nível de aceitação, com médias superiores a 4,6 (em uma escala de 5 pontos), e 90\% indicaram intenção de adoção da solução. Esses achados confirmam que o Data Lakehouse proposto constitui um arcabouço robusto, escalável e alinhado aos princípios FAIR para a gestão de dados sismológicos.

 

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1221251 - MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE
Interna - 2195240 - MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
Externo ao Programa - 1451214 - ADERSON FARIAS DO NASCIMENTO - UFRNExterna à Instituição - CRISTINA DUTRA DE AGUIAR - USP