Stakeholder Virtual com IA Generativa: Uma Abordagem Prática para o Ensino de Elicitação de Requisitos
Engenharia de Requisitos, Elicitação de Requisitos, Inteligência Artificial Generativa, Modelos de Linguagem de Grande Porte, Design Science Research.
O ensino de Engenharia de Requisitos enfrenta desafios, sobretudo na etapa de elicitação, em que estudantes têm poucas oportunidades de praticar entrevistas reais com stakeholders, limitando o desenvolvimento de competências essenciais. Este trabalho apresenta o Stakeholder Virtual, uma ferramenta educacional baseada em Inteligência Artificial Generativa para apoiar esse processo. Desenvolvida com Modelos de Linguagem de Grande Porte e a técnica de Retrieval-Augmented Generation, a solução simula entrevistas realistas com clientes, incentivando o uso de estratégias investigativas e comunicação eficaz. A pesquisa, conduzida por meio da Design Science Research, incluiu uma avaliação com 35 estudantes de Engenharia de Software, a partir da análise qualitativa das interações realizadas e da análise quantitativa dos requisitos elicitados. Os resultados indicam evidências de engajamento e do desenvolvimento de competências práticas relacionadas à elicitação de requisitos, embora tenham sido observadas limitações técnicas. O estudo contribui para suprir lacunas no ensino prático de Engenharia de Requisitos e aponta caminhos para melhorias e validações futuras.