Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIEL LUCAS COSTA PEREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GABRIEL LUCAS COSTA PEREIRA
DATA : 23/01/2026
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/kyx-ngad-jht
TÍTULO:

ACELERADOR EM CGRA PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS EM NANOSATÉLITES

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Profundas. CGRA. Acelerador de Hardware. Arquiteturas

Reconfiguráveis. Nano Satélites. Processamento de Imagens.

PÁGINAS: 63
RESUMO:

No cenário atual, sistemas inteligentes estarem sendo processados na borda, além disso,

soluções arquiteturais e aceleradores vêm como alternativas para a antes de continuamente

escalonável Lei de Moore. Tais sistemas inteligentes vêm adotando aplicações com redes

neurais profundas (DNNs - Deep Neural Networks) para uma maior eficiência, e apresentam a

necessidade de baixo consumo de potência e muitas vezes respostas em tempo real. Diante tal

cenário, arquiteturas reconfiguráveis e de granularidade grossa como CGRA (Coarse Grained

Reconfigurable Array) se apresentam como ótimas soluções para um ótimo desempenho

juntamente com um menor consumo de potência e área comparada a outros aceleradores

comumente disseminados no mercado como FPGAs e GPUs. O presente trabalho se propõe a

fazer uma implementação arquitetural de um acelerador CGRA para o estudo de caso de

processamento de imagens em nano satélites adotando CNNs e empregando a

reconfigurabilidade do CGRA para processamento de imagens convencional e com redes

neurais. Essa implementação é acompanhada de uma análise das técnicas de otimização

arquiteturais de hardware e de redes neurais presentes na literatura.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1694485 - MARCIO EDUARDO KREUTZ
Interna - 1882699 - MONICA MAGALHAES PEREIRA
Externo à Instituição - SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO - UFERSA