Smart Grid (SG), Smart Meter (SM), Internet of Things (IoT), Inteligência Artificial (IA).

O aumento do consumo de energia no mundo apresenta uma série de desafios significativos. As Smart Grids, ou redes elétricas inteligentes, desempenham um papel crucial na criação de sistemas de energia mais sustentáveis e resilientes. Esses sistemas são essenciais para enfrentar os diversos desafios energéticos e ambientais, permitindo uma gestão mais eficiente dos recursos, redução de desperdícios e integração de fontes de energia renováveis.

Essa pesquisa propõe o desenvolvimento de modelos de predição para Smart Meter, um medidor inteligente capaz de realizar medições precisas, coletar dados de consumo em tempo real e executar algoritmos de previsão localmente. O dispositivo integra tecnologias para comunicação sem fio de longo alcance e técnicas de aprendizado de máquina otimizadas para dispositivos de borda.

Uma das principais contribuições deste trabalho é a demonstração de que é possível realizar previsões de consumo de energia complexas diretamente no dispositivo de medição, reduzindo a necessidade de transmissão contínua de dados brutos e aliviando a carga nos sistemas centralizados. Isso não apenas melhora a eficiência operacional das redes inteligentes, mas também oferece benefícios em termos de privacidade e segurança dos dados dos consumidores.