Linguagens Lineares Fuzzy
Linguagens Formais. Linguagens Lineares. Autômatos Lineares, Linguagens Fuzzy, Autômatos Fuzzy.
As linguagens formais definidas no final da década de 50, tem uma grande importância
dentro da ciência da computação, em especial para aplicações em análise léxica e sintática
dentro da construção dos compiladores e também em técnicas de inferência gramatical. A
hierarquia estendida de Chomsky além de “organizar” as linguagens formais, nos possibilita
traçar uma relação entre as classes de linguagens e os formalismos em termos de máquinas
de estados (ou autômatos). Entre as classes de linguagens na hierarquia estão as linguagens
lineares, para as linguagens desta classe existem no mínimo quatro tipos de ‘dispositivos’,
que computam sobre elas. Entre eles estão os λ-autômatos lineares não-determinísticos
propostos por Bedregal. Ao final da década de 60, Lee e Zadeh propuseram as linguagens
fuzzy, numa tentativa de diminuir a distância entre as linguagens formais e as linguagens
naturais. Por sua vez, Wee e Fu para capturar a noção de incerteza, durante o processo de
reconhecimento de cadeias de uma linguagem, introduzem o conceito de autômatos fuzzy.
Assim como na teoria clássica, podemos traçar uma relação entre as classes das linguagens
fuzzy e os autômatos fuzzy. No entanto, diferente da teoria clássica, até o presente momento
não existe nenhum autômato fuzzy concebido diretamente para computar sobre a classe
das linguagens lineares fuzzy, isto é, que se relacione com as linguagens lineares fuzzy de
forma direta. Portanto, este trabalho de se propõe a realizar um estudo sobre a construção
de autômatos fuzzy desenvolvidos para reconhecer as linguagens lineares fuzzy. Além disso,
dado que dentro do estudo de linguagens formais, a investigação dos operadores de fecho
sobre as classes de linguagens é um importante ponto, neste trabalho, iremos também
investigar quais dos operadores (união, intersecção e etc) são fechados sobre as classes das
linguagens lineares fuzzy.