Banca de QUALIFICAÇÃO: GEAN CARLOS DA SILVA SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GEAN CARLOS DA SILVA SANTOS
DATA : 15/04/2026
HORA: 08:00
LOCAL: Google meet - https://meet.google.com/ygk-fkqq-xay
TÍTULO:

Avaliação automatizada do vigor de sementes utilizando análise de imagens de plântulas: um software aplicado a Cenostigma pyramidale

PALAVRAS-CHAVES:

Cenostigma pyramidale; análise automatizada de imagens; vigor de sementes; software; fenotipagem digital.

PÁGINAS: 29
RESUMO:

Cenostigma pyramidale é uma espécie arbórea nativa da Caatinga com elevada importância ecológica e potencial para uso forrageiro, melífero e em restauração de áreas degradadas. Entretanto, a avaliação da qualidade fisiológica de sementes de espécies nativas é frequentemente limitada pela disponibilidade de material e pelo caráter destrutivo e demorado dos testes tradicionais de vigor. Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um software para avaliação automatizada do vigor de sementes por meio da análise de imagens de plântulas. Foram utilizados oito lotes de sementes provenientes do Núcleo de Ecologia e Monitoramento Ambiental da Universidade Federal do Vale do São Francisco (Petrolina, PE, Brasil), inicialmente caracterizados por testes tradicionais de germinação e vigor. O vigor foi posteriormente estimado por variáveis morfológicas extraídas automaticamente de imagens de plântulas obtidas aos 5, 7 e 10 dias após a semeadura, incluindo comprimento total, da parte aérea e da raiz primária, além dos índices de crescimento, uniformidade, vigor e vigor corrigido. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições de 50 sementes. Os dados foram submetidos à análise de variância, teste de Scott–Knott (p ≤ 0,05), correlação de Pearson e análise de componentes principais. As variáveis obtidas por análise de imagens, especialmente aos 10 dias, apresentaram correlação significativa com testes usuais de vigor (r > 0,50; p < 0,05), evidenciando elevada capacidade preditiva do desempenho fisiológico dos lotes. O software desenvolvido permite avaliação automatizada, rápida, objetiva e não destrutiva da qualidade fisiológica de sementes de C. pyramidale, reduzindo o tempo de estimativa do vigor em relação aos métodos tradicionais.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1880265 - MARCIO DIAS PEREIRA
Externo ao Programa - 1204363 - ANTONINO ALVES FEITOSA NETO - UFRNExterno à Instituição - ANDRÉ DANTAS DE MEDEIROS - UFV
Externo à Instituição - CHARLINE ZARATIN ALVES - UFMS