Determinantes da manutenção do emprego em tempos de Indústria 4.0: o caso da agropecuária no Brasil
Regressão Logística, Indústria 4.0, Manutenção do emprego, Automação
A inserção das tecnologias de informação e comunicação podem ocasionar desajustes entre oferta e demanda de força de trabalho.Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi o de investigar os determinantes da empregabilidade no setor agrícola em tempos de indústria 4.0. Para isso, utilizou-se um modelo de regressão logística com intuito de estimar a probabilidade de determinado trabalhador estar empregado, dado um conjunto de variáveis explicativas. Este trabalho inovou ao inserir as probabilidades de automação associada às ocupações estimadas por Frey e Osborne (2013) e LIMA et al. (2019) como variável explicativa da empregabilidade dos trabalhadores do setor agrícola. A base de dados utilizada nesta pesquisa foi a RAIS ano de 2019. Os principais resultados encontrados apontam que escolaridade, tempo de emprego e renda impactam positivamente na probabilidade do indivíduo estar empregado, em todas as cinco regiões brasileiras; enquanto indivíduos que estão associados a ocupações que possuem alta probabilidade de automação, apresentam probabilidade esperada de estarem empregados menores que aqueles associados à probabilidade baixa.