Análise de agrupamento dos dados de perfis de poços de petróleo aplicando o método DFA e o expoente de Hurst
Análise de agrupamento dos dados de perfis de poços de petróleo aplicando o método DFA e o expoente de Hurst
estudo dos sistemas complexos tornou-se uma área prestigiada da ciência,
apesar de ser relativamente jovem. Sua importância foi comprovada pela
diversidade de aplicações que vários estudos já proporcionaram para campos
diversos como os da Biologia, Economia e Climatologia. Na Física, a abordagem
dos sistemas complexos vem criando paradigmas que influenciam de forma
marcante os novos métodos, trazendo para a Física Estatística problemas de
nível macroscópico não mais restritos a estudos clássicos como os da
Termodinâmica. O presente trabalho tem como objetivo fazer uma análise de
agrupamento estatístico de dados relativos aos perfis de Sônico (DT), Raio
Gama (GR), Indução (ILD), Neutrônico (NPHI) e Densidade (RHOB) por serem
grandezas físicas medidas durante a perfuração de poços exploratórios, sendo
de fundamental importância para localizar, identificar e caracterizar
reservatórios de petróleo. Foram utilizados os softwares: Statistica, Matlab
R2006a, Origin 6.1 e Fortran para a análise dos dados do perfis de poços de
petróleo da Escola Campo Namorado cedidos pela ANP (Agência nacional de
petróleo). Dessa forma, através da analise foi possível evidenciar a
importância do método DFA e que o mesmo mostrou-se bastante satisfatório no
referido trabalho, chegando-se a conclusão que os dados do H (expoente de
Hurst) produzem dados espaciais mais agrupados do que os gerados a partir do
modelo nulo. Portanto, constatamos que é possível encontrar padrão espacial
usando o coeficiente de Hurst. Os perfis dos 56 poços comprovaram a
existência de padrões espaciais dos expoentes de Hurst, ou seja, parâmetro B.
O perfil avaliado não cataloga diretamente a análise da litologia geológica,
mas revela a existência de uma distribuição espacial não aleatória.