Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCOS AURÉLIO MAIA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCOS AURÉLIO MAIA DA SILVA
DATA : 29/05/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Ambiente virtual
TÍTULO:

Modelo espacial para mortalidade por idade e expectativa de vida em pequenas
áreas com registros vitais defeituosos

PALAVRAS-CHAVES:

Mortalidade; inferência bayesiana; modelo hierárquico

PÁGINAS: 50
RESUMO:

Este trabalho apresenta uma extensão metodológica ao modelo proposto por
Bayesian Estimation of Age-Specific Mortality and Life Expectancy for Small Areas
With Defective Vital Records, com a incorporação de uma estrutura espacial voltada ao
aprimoramento das estimativas de mortalidade por idade e da expectativa de vida ao
nascer em pequenas áreas. A proposta fundamenta-se no desenvolvimento de um
modelo bayesiano hierárquico capaz de estimar simultaneamente o risco de mortalidade
e corrigir o sub-registro de óbitos em contextos caracterizados por deficiências nos
registros vitais.
Assume-se que o número de óbitos segue uma distribuição de Poisson, cuja
média é definida pela população exposta, pelo risco de mortalidade e pela taxa de
cobertura dos óbitos. A modelagem adota distribuições a priori distintas para esses
componentes, sendo o padrão de mortalidade estruturado com base no modelo
TOPALS, o que permite maior flexibilidade na suavização das curvas etárias.
A dependência espacial é introduzida nos log-riscos de mortalidade, modelados
por meio de fatores latentes com efeitos espaciais, assumindo distribuição normal
multivariada com estrutura de covariância dependente da proximidade geográfica entre
as áreas e das faixas etárias. De forma complementar, o sub-registro de óbitos é tratado
a partir de uma transformação monotônica da proporção de registros observados.
A especificação hierárquica do modelo possibilita captar diferentes intensidades
de associação espacial entre regiões, tornando-o sensível a heterogeneidades
contextuais, como distinções entre áreas urbanas e rurais. Dessa forma, a abordagem
proposta contribui para a obtenção de estimativas mais precisas dos níveis e padrões de
mortalidade, constituindo uma ferramenta relevante para o apoio à formulação de
políticas públicas baseadas em evidências, especialmente em contextos de baixa
qualidade dos dados vitais.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 3010614 - ELIARDO GUIMARAES DA COSTA
Presidente - 1781198 - FIDEL ERNESTO CASTRO MORALES
Externo ao Programa - 1346605 - FLAVIO HENRIQUE MIRANDA DE ARAUJO FREIRE - nullExterno ao Programa - 2002253 - MARCOS ROBERTO GONZAGA - nullInterno - 1342138 - RODRIGO MATHEUS ROCHA DE MEDEIROS