Estimador Ridge para o modelo de regressão Bell-Touchard
Estimador Ridge; Distribuição Bell-Touchard; Multicolinearidade.
A família de distribuições discretas bi-paramétrica Bell-Touchard foi proposta
recentemente na literatura estatística, e pode ser usada para modelar dados em forma de
contagem, destacando-se principalmente por sua flexibilidade, especialmente em cenários de
superdispersão, que são caracterizados por uma variância maior do que a média. O modelo de
regressão para variáveis respostas em forma de contagem com base nessa distribuição
também foi introduzido na literatura. O estimador Ridge é muito utilizado para lidar com a
multicolinearidade em modelos de regressão, empregando uma abordagem que incorpora
uma penalização aos coeficientes do modelo de regressão, reduzindo assim erros de previsão.
Neste trabalho, o estimador Ridge será aplicado ao modelo de regressão Bell-Touchard com o
objetivo de modelar dados de contagem na presença de multicolinearidade. Simulações de
Monte Carlo comparando o estimador Ridge com o tradicional estimador de máxima
verossimilhança serão apresentadas e discutidas. Finalmente, aplicações a dados reais serão
consideradas.