Modelos de Regressão para Taxas de Descrença Religiosa Globais
Taxa de Descrença Religiosa; Modelos de Regressão; Regressão GJS; Regressão PL; Quociente de Inteligência.
O fator geral de inteligência, conhecido como fator g, foi proposto por Spearman (1904) como
uma capacidade cognitiva subjacente comum a todas as tarefas intelectuais. Esse conceito fundamenta
medidas como o quociente de inteligência (QI), utilizado para representar a capacidade cognitiva média
de populações. Entre os estudos nesse campo, destaca-se a pesquisa de Cribari-Neto e Souza (2013),
que modela, utilizando o modelo de regressão beta, a taxa de descrença religiosa de diversos países
tendo como variável explicativa o QI médio, com dados extraídos de Lynn, Harvey e Nyborg (2009).
Neste trabalho, investigamos modelos de regressão alternativos pertencentes às classes de
distribuições Generalized Johnson SB proposto por Lemonte e Bazán (2016) e o Power Logit de Queiroz
e Ferrari (2023) para realizar essa análise. Nesse sentido, o presente trabalho busca, dentre todos os
modelos apresentados, adaptado para lidar com proporções, aquele que melhor se adequa na
modelagem das taxas de ateísmo em função do QI médio dos países, visando identificar o modelo com
melhor qualidade de ajuste para representar essa relação, contribuindo no uso de modelos não
convencionais para a análise de dados sociais em forma de taxas e proporções.