Coeficiente de assimetria assintótico dos estimadores de máxima verossimilhança em
modelos de regressão linear beta-prime com precisão variável
Modelos de regressão; Distribuição beta-prime; Coeficiente de assimetria
assintótico dos estimadores de máxima verossimilhança.
“Nesta dissertação, lidamos com a situação de amostras de tamanho pequeno e
moderado, aplicados no contexto do modelo de regressão linear beta-prime proposto por
Bourguignon, Santos-Neto e Castro (2021). O objetivo desta dissertação é derivar uma
expressão analítica para o coeficiente de assimetria assintótico dos estimadores de máxima
verossimilhança dos parâmetros em um modelo com precisão variável; expressão que ainda
não está presente na literatura. Comparamos essa expressão assinótica contra o coeficiente de
assimetria amostral usual através de simulações Monte Carlo, a fim de comprovar a eficácia do
resultado. Apresentamos, por fim, uma aplicação a um conjunto de dados reais.”