Estimador Ridge para o modelo de regressão Bell-Touchard
Estimador Ridg; Distribuição Bell-Touchard; Multicolinearidade.
A família de distribuições discretas bi-paramétrica Bell-Touchard foi proposta recentemente na literatura estatística, e pode ser usada para modelar dados em forma de contagem, destacando-se principalmente por sua flexibilidade, especialmente em cenários de superdis- persão dos dados, que são caracterizados por uma variância maior do que a média. O modelo de regressão para variáveis respostas em forma de contagem com base nessa distribuição também foi introduzido na literatura. O estimador Ridge é muito utilizado para lidar com a multicolinearidade em modelos de regressão, empregando uma abordagem que incorpora uma penalização aos coeficientes do modelo de regressão, reduzindo assim erros de previsão. Neste trabalho, o estimador Ridge será aplicado ao modelo de regressão Bell-Touchard com o objetivo de modelar dados de contagem na presença de multicolinearidade. Simulações de Monte Carlo comparando o estimador Ridge com o tradicional estimador de máxima verossimilhança serão apresentadas e discutidas. Finalmente, aplicações a dados reais serão consideradas.