Corrected likelihood ratio test in Beta-Prime regression models
Modelos de Regressão beta-prime; Teste da razão de verossimilhança;
Correção de Bartlett; Ajuste de Skovgaard; Correção de Bartlett bootstrap.
Esta dissertação trabalha com a questão de testar hipóteses em modelos de
regressão beta-prime em amostras pequenas e de tamanho moderado. Focamos no teste de
razão de verossimilhança, o qual não é confiável quando o tamanho da amostra não é grande
o suficiente para garantir uma boa aproximação entre a distribuição exata da estatística de
teste e a correspondente distribuição assintótica qui-quadrado. As correções de Bartlett,
Skovgaard e bootstrap de Bartlett tradicionalmente atenuam a distorção do tamanho do teste.
Neste trabalho, derivamos uma correção de Bartlett e um ajuste de Skovgaard para o teste de
razão de verossimilhança em modelos de regressão beta-prime. Comparamos numericamente
os testes usuais, corrigidos e bootstrap por meio de simulações. Nossos resultados sugerem
que os testes corrigidos e bootstrap exibem uma probabilidade de erro do tipo I mais próxima
do nível nominal escolhido. Os testes corrigidos analiticamente apresentam a vantagem de
não exigir cálculos computacionalmente intensos. Apresentamos uma aplicação de dados reais
para ilustrar a utilidade dos testes modificados.