Resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard
Análise de Resíduos. Modelos de Regressão. Modelos Lineares Generalizados. Dados de Contagem. Resíduo de Pearson.
A distribuição Bell-Touchard e seu respectivo modelo de regressão, são uma alternativa promissora aos modelos já consagrados na modelagem de dados de contagem, como por exemplo os modelos de Poisson e Binomial-Negativo, uma vez que podem ser verificados em muitas situações, um melhor ajuste aos dados por meio do método de AIC e por análise de resíduos. Dados de contagem são observações em que a variável resposta assume valores inteiros não-negativos e são úteis, por exemplo, para modelar o número de sinistros que aconteceram em um determinado período de tempo, que são de interesse na área de seguros, por exemplo. O modelo Poisson, nesse sentido, não é um modelo que lida bem com o problema da sobredispersão dos dados, situação na qual a variância é maior do que a média. Alternativas para contornar esse tipo de problema surgiram, sendo propostos os modelos inflados de zero e o modelo binomial negativo. O modelo Bell-Touchard que é uma generalização do modelo Bell, é uma alternativa recente que também se propõe a resolver esse tipo de problema. Um estudo mais aprofundado é realizado sobre os resíduos alternativos para o modelo de Bell-Touchard, com o objetivo de aprimorar a literatura acadêmica sobre dados de contagem.