Um Novo Processo Autorregressivo Misto Para Valores Inteiros de Primeira Ordem com Inovações Poisson
thinning binomial, thinning Poisson, série temporal, modelo INAR(1), processo POMINAR(1).
As séries de tempo, vistas como uma coleção de observações medidas sequencialmente ao longo do tempo, vem sendo estudadas com profunda notoriedade nos últimos anos, observando-se aplicações e novas propostas de modelos autorregressivos que ampliam o campo de estudo. Neste trabalho se propõe um novo modelo autorregressivo misto de primeira ordem com inovações Poisson, denotado POMINAR(1), misturando dois operadores conhecidos como thinning binomial e thinning Poisson. Ademais, se fornece a interpretação desses operadores e demonstram-se suas respectivas propriedades, como também um possível caso da aplicação do POMINAR(1). A esperança, variância, esperança condicional e variância condicional do processo proposto são obtidas passo a passo. De forma detalhada são desenvolvidas as probabilidades de transição. Os estimadores de máxima verossimilhança condicional para os parâmetros do processo são determinados e uma aplicação a um conjunto de dados reais é dada buscando a efetividade do modelo proposto.