INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PROTEÇÃO DE DADOS: MEIOS EFICIENTES PARA RECUPERAÇÃO DE CRÉDITOS PÚBLICOS
Pesquisa Empírica. Recuperação de Créditos. Inteligência Artificial. Proteção de dados.
O presente estudo analisa as possibilidades e consequências da utilização de aplicações de Inteligência Artificial na cobrança e recuperação de créditos públicos. Para tanto, por meio da metodologia da jurimetria, foi feito um recorte que investigou as características quantitativas da inadimplência do estoque de créditos fiscais de autarquias e fundações públicas federais no âmbito do Estado do Rio Grande do Norte sob responsabilidade da Procuradoria-Geral Federal - PGF, órgão vinculado à Advocacia-Geral da União – AGU, permitindo a elaboração de inferências como instrumento para aperfeiçoamento da ordem jurídica. O valor dessa pesquisa está na busca de meios tecnológicos que possibilitem eficiência na recuperação de ativos, bem como efetividade na razoável duração de processos. As observações realizadas permitiram a estruturação de um perfil estratégico de inadimplência por quantidade (PEIQ) por meio da identificação dinâmica e agrupamento de características semelhantes de créditos fiscais diversos que apontam para aplicação de Inteligência Artificial. Por decorrência, uma discussão foi feita sobre a garantias fundamentais da intimidade, vida privada e sigilo de dados no contexto do direito fiscal brasileiro, adotando como recorte os deveres fundamentais de pagar impostos e de individualização e identificação do cidadão, abordando o sigilo fiscal e o tratamento de dados pessoais necessários ao aperfeiçoamento do Fisco e para efetividade da solidariedade e cidadania fiscal.