Banca de QUALIFICAÇÃO: ANTONINO ALVES FEITOSA NETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONINO ALVES FEITOSA NETO
DATA: 04/05/2012
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de reunião do DIMAp
TÍTULO:

Análise das Medidas de Boa e Má Diversidade na Construção de Comitês de Classificadores Através de Metaheurísticas de Otimização Multiobjetivo


PALAVRAS-CHAVES:

Medidas de Boa e Má Diversidade. Comitês de Classificadores. Otimização Metaheurística.


PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Comitês de classificadores podem ser empregados para melhorar a acurácia de sistemas de classificação, ou seja, diferentes classificadores aplicados a solução de um mesmo problema podem ser combinados gerando um sistema de maior acurácia, denominado de comitês de classificadores. Para que ele obtenha sucesso é necessário que os classificadores apresentem erros em diferentes objetos do problema para que assim os erros de um classificador sejam ignorados pelo acerto dos demais na aplicação do método de combinação do comitê. A característica dos classificadores de errarem em objetos diferentes é denominada de diversidade e recentemente foram propostas as medidas de boa e má diversidade com o objetivo de auxiliar a geração de comitês mais acurados. Este trabalho efetua uma análise experimental dessas medidas aplicadas diretamente na construção de comitês de classificadores. O método de construção adotado é modelado como um problema de busca pelo conjunto de classificadores, parâmetros dos classificadores e características das bases de dados do problema a fim de encontrar o comitê de classificadores que apresente à maior acurácia de classificação. Esse problema é resolvido através de técnicas de otimização metaheurísticas. São efetuadas análises para verificar se usar ou adicionar as medidas de boa e má diversidade como objetivos de otimização resulte comitês mais acurados. Assim, a contribuição desse trabalho é determinar se as medidas de boa e má diversidade podem ser utilizadas em técnicas de otimização mono e multiobjetivo como objetivos de otimização para construção de comitês de classificadores mais acurados que aqueles construídos pelo mesmo processo, porém utilizando somente a acurácia de classificação como objetivo de otimização.

 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interno - 1363515 - ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS
Interno - 1201268 - ELIZABETH FERREIRA GOUVEA
Notícia cadastrada em: 25/04/2012 11:48
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