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PPgSC/UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO ADMINISTRAÇÃO DO CCET Teléfono/Ramal: (84) 99919-3640 E-mail: secretaria@ppgsc.ufrn.br https://posgraduacao.ufrn.br/ppgsc

Disertación/Tesis

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2025

	Disertaciones
1	MAILSON RODRIGUES DE MEDEIROS GUIMARAES HARS1DE: Hardware Architecture for 1D-CNN Processing at the Edge Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : CESAR ALBENES ZEFERINO MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 31-ene-2025 Resumen Espectáculo There is a trend toward using the cloud computing paradigm, where resources, storage, and information processing are carried out in so-called "clouds" managed by providers. This paradigm is leveraged, for instance, to apply machine learning algorithms to large volumes of data. Conversely, there is the edge computing paradigm, where this processing load is transferred closer to where the data is generated (at the network edge). Investment by technology companies in this type of computing and its techniques has been growing, as it can offer advantages, such as reduced processing latency, energy consumption, and resource demands that may not always be available in the cloud. Similarly to cloud computing, it is possible to apply predictive machine learning models at the edge, where hardware architectures dedicated to accelerating these processes can be employed. Thus, this work's main objective is to implement, test, and validate a hardware architecture capable of accelerating the computation of 1D-CNNs, including pooling, activation, and dense layers, where performance metrics, accuracy, and hardware resource utilization are analyzed. Two representations of the architecture were developed to obtain the results: one in VHDL, synthesized for FPGA to get results regarding hardware resource allocation and timing, and another in Python, a high-level abstraction language, to obtain quicker results on the architecture's behavior during longer processes, such as the computation of an entire neural network. The results were obtained by applying the architecture in remote sensing, specifically for pixel classification in hyperspectral images. The neural network used was a simplified version of previous works to facilitate porting to hardware. In addition to being reconfigurable in the context of FPGAs, the resulting architecture exhibits adaptable behavior depending on the type of neural network layer being processed. Furthermore, it proved scalable, allowing increasing the number of processing elements, thus enhancing the degree of parallelism in operations.
2	PAULO HENRIQUE DE QUEIROZ LOPES Exploring Throttling to Improve Availability in Energy-Driven IoT Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROGER KREUTZ IMMICH Data: 26-mar-2025 Resumen Espectáculo The expansion of the Internet of Things (IoT) increasingly demands addressing challengesrelated to energy supply. This has led to growing interest in energy harvesting strategies.While batteries and supercapacitors can help mitigate fluctuations in energy availability,their use also raises environmental concerns. Energy-Driven Systems emerge as a responseto this scenario, focusing on adapting to variations in energy levels, withstanding periodsof energy scarcity, and capitalising on times of energy abundance. Previous research hasproposed approaches to sustain operational capacity even under unfavourable energyconditions. This study explores the implementation of the Throttling pattern to enhancethe availability of Energy-Driven IoT devices. By restricting their operations based onobservable energy-related factors, devices can preserve or recover a favourable energycondition and mitigate operational risks. The experimental study provides evidence on howthe throttling pattern affects device behaviour in the pursuit of improved availability. Thefindings suggest that the implementation of throttling could be particularly promising forEnergy-Driven IoT, enabling devices to dynamically adjust their operation rates accordingto their energy condition. This adaptation allows for the preservation of available energyresources, improving device availability while ensuring energy consumption aligns with theoperational context.
	Tesis
1	JUSCELINO PEREIRA DE ARAUJO On φ-extensions and fuzzy number functions Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL FERNANDO NERES DE OLIVEIRA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RENATA HAX SANDER REISER SUENE CAMPOS DUARTE Data: 24-feb-2025 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo This work studies the generalizations of Zadeh’s Extension Principle through the change of the minimum function by another aggregation function. The mathematical details involved are studied in order to assure that real number functions are extended to functions of fuzzy numbers whose image only contains fuzzy numbers. The notion of φ-extension was introduced in order to formalize the deﬁnition of these extended mappings in a way to avoid inconsistencies with the deﬁnition of fuzzy number used. Some algebraic properties are explored aiming to understand how some characteristics of a real number function are preserved. Some applications of φ-extensions are also studied, like the extensions of binary operations of real numbers. Particularly, a new deﬁnition of the product operation of fuzzy numbers is used to deﬁne a generalization of ordered weighted averaging functions for fuzzy numbers with fuzzy numbers as weights.
2	MARCILIO DE OLIVEIRA MEIRA ADHD DIAGNOSIS: A EFFICIENT METHOD BASED ON FUNCTIONAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO AUGUSTO NASSIF TRAVENÇOLO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL BRUNO MOTTA DE CARVALHO MARCELO DAMASCENO DE MELO ROBERTO LEVI CAVALCANTI JALES Data: 10-mar-2025 Resumen Espectáculo Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a neurobiological disorder in which the patient suffers from a persistent pattern of inattention and/or hyperactivity/impulsivity that causes harm in various settings, in school, personal and professional life. It is also considered one of the most heterogeneous disorders that can co-occur with other disorders and has three possible subtypes/presentations: predominantly inattentive, predominantly hyperactive-impulsive and the combined subtype. As with other neuropsychiatric disorders, diagnosis is based on methods whose assessment criteria are subjective and inconsistent, raising doubts about their reliability. This problem also extends to research on this disorder, as the databases created based on these methods can be riddled with noise when reporting the diagnosis. In addition, patients and their families face a lengthy investigation process before a diagnosis is made. However, there are already indications that brain changes detected in rs-fMRI (resting state functional magnetic resonance imaging) and SPECT (single-photon emission computed tomography) images of affected individuals could help in the search for new diagnostic methods. At the same time, altered functional connectivity in functional networks has often been observed in ADHD. Under the premise of transferring the knowledge about the disorder into clinical practice and creating more flexible and reliable diagnostic possibilities, the aim of this work is to propose an efficient method for the diagnosis of ADHD. One of its distinguishing features is the unprecedented combination of SPECT and rs-fMRI brain imaging modalities. To this end, the approach utilizes data from ROIs/networks of executive control and the limbic system, functional connectivity, machine learning methods and statistical techniques. It is therefore expected that the method will become an ally in clinical practice, complementing and supporting diagnoses with conventional methods, with future reports informing on the predicted value compared to the reference value. The simplicity of the method allows the addition of other imaging techniques, increasing the reliability of a possible automatic diagnosis. It is believed that it can also be extended to the study of other neuropsychiatric disorders by simply adapting it to specific ROIs/networks and an image database.

2024

	Disertaciones
1	ALISON HEDIGLIRANES DA SILVA An end-to-end framework to support moving objects in smart cities applications Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES LEOPOLDO MOTTA TEIXEIRA Data: 02-abr-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo The proliferation of intensive use of geolocation devices has significantly contributed to the considerable wear and tear on the battery life of these devices, resulting in difficulties in using certain applications. Faced with this issue, the present study introduces a comprehensive framework developed for the purpose of collecting, processing, and visualizing geolocation data on mobile devices, with a particular focus on smartphones. The system in question is composed of an Android library that enables the transmission of geolocation data while offering configuration options to enhance accuracy and reduce battery consumption. Additionally, a Java framework has been developed to receive and process this data, integrating with PostGIS extensions to ensure the acquisition of highly precise positions. Finally, a JavaScript library has been implemented to receive and display stored geolocations, providing a clear and intuitive understanding of underlying geographic patterns.
2	PAULO EUGÊNIO DA COSTA FILHO Native Artificial Intelligence Deployment in IoSGT Systems: A Holistic Approach Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO DENIS LIMA DO ROSÁRIO EDUARDO NOGUEIRA CUNHA MARCIO EDUARDO KREUTZ Data: 30-abr-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo The growing energy demand sharpens the search for technological moder- nizations capable of meeting imminent needs, as well as increasing concerns about mitigating the environmental impacts that come with this escalation. The state of the art in Smart Grids refers to evidence of the use of AI techni- ques in IoSGT use cases, aiming to revolutionize the way energy is produced, transmitted, and consumed. In fact, AI is expected to offer unprecedented levels of disruption in the electric sector, through intelligent control methods that can unlock new value streams for consumers, while allowing support for a highly assertive, reliable, and resilient system. However, much research is still needed in this area, such as the positioning of AI-based instances along the edge-cloud continuum, types of techniques and algorithms for each use case, efficient use of predictive analytics capable of predicting future demands, detecting failures and anomalies in the power grid that allow for the adoption of proactive measures and improving network reliability, among many others. This research proposal aims to address some of the previously mentioned issues through a holistic architecture named IAIoSGT (Artificial Intelligence native in IoSGT). IAIoSGT is designed with the assumption of accelerating the use of AI techniques in an approach based on the continuous edge-cloud continuum. The assessment of the IAIoSGT architecture’s compliance, as well as its behavior and feasibility of use, was conducted on two distinct test benches, addressing both physical devices and Machine Learning algorithms. It is noteworthy that two comprehensive tests were carried out: the first one pertains to the classification and identification of electroelectronic devices connected in the same electrical network, involving Machine Learning algorithms such as KNN, SVM, MLP, NB, and DT. The second test focused on energy consumption xi prediction, utilizing the LSTM algorithm.
3	CHARLES HALLAN FERNANDES DOS SANTOS Intelligent Disaster Recovery of 5G Operation, Management, and Control Systems of 5G Infrastructures Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO ROGER KREUTZ IMMICH RAMON DOS REIS FONTES FELIPE SAMPAIO DANTAS DA SILVA Data: 30-abr-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo The increase in the complexity of fifth-generation (5G) mobile networks, caused by the high number of mobile devices, along with the increased demands with respect to new application requirements, requires the employment of management systems capable to provision 5G networks always best connected and best served. With this in mind, network operators employ Operation, Management, and Control (OMC) centers, an ecosystementailing different technologies and tools that interoperate to provide ultimate operations and management functions designed to keep the network alive with guaranteed levels agreed in SLA (Service Level Agreement) over time. An OMC is strategically constructed in a centralized environment facility and has the role of being able to respond to the occurrence of a "disaster", meaning events that potentially yield a certain level of networkservice unavailability. As a way to guarantee some level of fault tolerance, redundant OMC instances must be adopted, where a backup OMC must assume control when a principal OMC instance fails. A Disaster Recovery System (DRS) has the goal of assigning which OMC instance takes the principal control inside a 5G ecosystem. To this, the DRS constantly monitors the 5G ecosystem in pursuit of detecting disaster events so that assigning a backup OMC to assume the principal control. Based on the fact that DRS mainly operates in a reactive manner, meaning that the switching between OMCs is done after detecting a disaster occurrence, this master’s research devotes to exploiting Machine Learning techniques to efficiently control the assigning of multi-redundant OMCs in the control of 5G networks. To this end, the iDRS (Intelligent Disaster Recovery System) is introduced, which is based on predictive analyzes to act proactively in the attribution of OMCs control, in the hypothesis of provisioning an efficient and agile system to maintain 5G networks throughout their lifetime.
4	FELIPE MORAIS DA SILVA Gerenciando Tarefas Assincronas de Longa Execucao em Microsservicos Multilocatarios Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO CARLOS ANDRE GUIMARÃES FERRAZ Data: 16-may-2024 Resumen Espectáculo Uma arquitetura de microsservicos multilocatario envolvendo componentescom interacoes assincronas e trabalhos em lote requer estrategias eficientespara gerenciar cargas de trabalho assincronas. Este trabalho aborda essaquestao no contexto de uma empresa lider no desenvolvimento de solucoesde software tributario usado por muitas empresas nacionais e multinacionaisno Brasil. Um processo critico fornecido pelas solucoes baseadas em nuvemda empresa envolve a integracao tributaria, que inclui a coordenacao detarefas complexas de calculo de impostos e precisa ser apoiada por operacoesassincronas usando um servico de mensageria para garantir a ordem correta.Essas operacoes podem ser independentes entre si, o que caracteriza o processoparalelo; ou podem ser dependentes entre si, o que caracteriza o processoFirst In First Out (FIFO). Os processos FIFO possuem restricoes adicionaisem relacao aos paralelos. Por este motivo, especificamos e implementamosduas abordagens para gerenciar cargas de trabalho assincronas relacionadasa integracao tributaria dentro de uma arquitetura de microsservicos multi-tenant no contexto da empresa: (i) uma abordagem baseada em polling que emprega uma fila como um Distributed Lock (DL) e (ii) um abordagembaseada em push denominada Single Active Consumer (SAC) que dependeda logica do agente de mensagens para entregar mensagens. Essas abordagensvisam alcancar uma alocacao eficiente de recursos ao lidar com um numerocrescente de replicas de conteineres e tenants. Esse trabalho tambem apresentauma avaliacao do desempenho das abordagens DL e SAC para esclarecer comoas cargas de trabalho assincronas impactam o gerenciamento de arquiteturasde microsservicos multi-tenant do ponto de vista de entrega e implantacao
5	FRANKLIN MATHEUS DA COSTA LIMA Development and Evaluation of a Software to Support Experiments with Interactive Systems based on Brain-Computer Interface Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA BRUNO MOTTA DE CARVALHO MONICA MAGALHAES PEREIRA JULIO CESAR DOS REIS ROBERTO PEREIRA Data: 29-may-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo Brain-Computer Interfaces (BCIs) enable interaction with computers through the user’s brain activity. In recent years, the BCIs have been gaining prominence due to technological advancements. In the context of BCIs, electroencephalography (EEG) is a common method for scanning brain activity. Among the available EEG devices, we can highlight the NeuroSky MindWave. This work presents Software designed to support BCI researchers in their studies, specifically those which use the MindWave as EEG device. This work details the usage context of the Software and provides the necessary documentation to understand its functioning. The Software tools are described, and all functionalities are presented to showcase the possibilities that can be achieved using the developed Software. Lastly, the Software is evaluated through a pilot study. With the execution of the study, it was possible to verify the functionality of the Software in a BCI research scenario.
6	MARIA FERNANDA CABRAL RIBEIRO Fault Tolerance in FPGA-based Multilayer Perceptron: Case Study SALVE TODAS Líder : MONICA MAGALHAES PEREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : MONICA MAGALHAES PEREIRA ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ALBA SANDYRA BEZERRA LOPES FERNANDA GUSMÃO DE LIMA KASTENSMINDT Data: 31-may-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo The concept of fault tolerance can be understood as the ability of a system to maintain its correct operation even after the occurrence of a failure. This area of study emerged in the 1950s, aimed at dealing with shortages in military and aerospace equipment operating in hostile and/or remote environments, and since then it has proven to be a prominent field of study, especially with the popularization of the use of computers and embedded systems.In this context, this work aims: the application of fault tolerance techniques in an Artificial Neural Network with Multilayer Perceptron (MLP) architecture embedded in an FPGA. The MLP network in question makes up a system aimed at women's safety that aims to identify, through the MLP network, possible risk situations for users. To this end, the system has sensors for vital signs, sudden movements and geolocation that provide information about the user's current situation. Since the MLP Network plays a critical role in identifying risk situations, it is necessary to apply techniques aimed at increasing its reliability, aiming at greater safety for the user. Therefore, this work analyzes the gains and impacts of applying four fault tolerance techniques combined in the embedded MLP. The techniques used include: dealing with the weights and biases of neurons in the network's processing layers; the removal of hidden neurons that are less sensitive to failure; the duplication of hidden neurons that are more sensitive to failures (a technique known as Augmentation); and the Triple Modular Redundancy of the neurons in the input and output layers of the network.
7	JOÃO MANUEL PIMENTEL SEABRA CLUPIR: A Model for Classification of Visual Software Modeling Languages Líder : LYRENE FERNANDES DA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA CAMILA DE ARAUJO Data: 07-jun-2024 Resumen Espectáculo Software Visual Modeling Languages (SVMLs) play a crucial role in facilita- ting systems analysis and documentation processes, as well as communication between those involved. However, the large number of languages available makes it difficult for the software designer to select an appropriate SVML to model a given problem situation. This research created a classification model (CLUPIR) that aims to organize and catalog SVMLs based on a set of aspects. The existing classification models and their classification aspects were surveyed through a systematic mapping of the literature, which supported the choice of the classification aspects of the CLUPIR model. At the end of the research, to demonstrate the use of the model, eight SVMLs were classified. After that, we validated the usefulness of the model with 30 professionals from the software industry.
8	VANESSA DANTAS DE SOUTO COSTA Microservices Architecture for Malaria Detection and Classification Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO DANIEL LÓPEZ CODINA Data: 26-jul-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo Malaria affects millions of people each year, predominantly in resource-limited countries. According to the World Health Organization \parencite{WHO_2022}, there were an estimated 619,000 Malaria deaths globally in 2021 compared to 625,000 in 2020. Thus, automated classification of Malaria-infected blood smear images is a critical component in improving the efficiency and accuracy of Malaria diagnosis. With the aim of enabling a flexible solution that would allow the integration of neural networks to treat diseases on a large scale, we propose a methodology for Malaria disease classification. Our approach involves data collection, preprocessing and YOLO object detection (in real-time), encapsulated into a microservices environment, creating a modular and scalable system that efficiently handles inference requests while ensuring flexibility and maintainability (as shown in the load test experiments). Thus, we are bridging the gap between fighting Malaria and technology and making an application that could serve as a blueprint for future works in the disease classification field.
9	SARA GUIMARÃES NEGREIROS Guimarães Framework: Supporting the construction of documentation-guided automated tests for Arduino systems Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA FRANCISCO CARLOS GURGEL DA SILVA SEGUNDO Data: 01-ago-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo Arduino embedded systems are used in teaching activities and applied in various automation scenarios. In addition to the literature review in articles, this research conducted a survey to investigate the tools used in the documentation and testing activities of the development of these systems. As a result of the research, the Guimarães framework is proposed for teaching the development of embedded systems with Arduino, which includes the execution of automated tests at the component and system levels, supported by documentation. In an application scenario, the development process was carried out using the Guimarães framework, which includes the development of requirement diagrams, system documentation using statecharts, the definition of test cases with analysis of the statechart’s path tree as a stopping criterion, documentation, and electronic hardware prototyping, development of software behavior and test cases using the Guimarães framework, and execution and analysis of the test cases.
10	NICOLAS JACOBINO MARTINS Vc-means: Comparative Analysis of a New Clustering Algorithm Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO HULIANE MEDEIROS DA SILVA Data: 09-ago-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo This study presents the development and evaluation of the "VC-Means" algorithm as an innovative approach to data clustering. VC-Means is based on a previously developed algorithm called "CK-Means" and is designed to identify patterns and specific clusters in data sets. Statistical tests were conducted on 20 traditional data sets, comparing and validating its efficiency against three well-known algorithms in the literature: K-Means, Fuzzy C-Means (FCM), and Gustafson-Kessel (GK). The evaluation was performed using validation indices such as the DB index, Silhouette, Adjusted Rand Index, Calinski-Harabasz, Adjusted Mutual Information, and V-measure. The results showed that VC-Means achieved great performance, with no significant statistical difference compared to the other algorithms, and demonstrated remarkable efficiency in terms of processing time.
11	ARTHUR ANTHONY DA CUNHA ROMAO E SILVA Hypocentral localization: A Comparative Study of Meta-heuristics Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : ADERSON FARIAS DO NASCIMENTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO EDSON JOSÉ DA COSTA SANTOS FRANCISCO MARCIO BARBOZA SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 18-nov-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo The determination of hypocentral location uses techniques aimed at obtaining the spatial coordinates of the hypocenter from the temporal data observed at seismographic stations. Its applications range from the geological characterization of the Earth's crust to support for the prediction of new incidents and hydrocarbon exploration. In this context, this work proposes the application of \ac{olc}, hybridized with genetic operators of crossover, mutation, tournament, and elitism as an alternative to traditional meta-heuristics used for this problem. The \ac{olc} is an optimization algorithm inspired by the behavior of grey wolf packs, proposed by Seyedali Mirjalili in 2014, and has been applied in various areas, including optimization of complex problems, system design, and machine learning. The \ac{olc} is based on three main behaviors observed in wolf packs: hunting, searching, and communication. Through these behaviors, the algorithm is capable of efficiently exploring the search space, finding solutions close to the global optimum in optimization problems. The results of the proposed method were compared with other widely used meta-heuristics in hypocentral inversion, namely, \ac{gm}, \ac{ag}, and \ac{oep}. The criteria considered in the comparisons included Data Fitting, Cost of the Objective Function of Average Solutions, Computational Time, Average Solutions, Cost of the Objective Function in the Stabilization Period, Convergence, and Total Cost, and the tests were conducted in two different situations: on four synthetic seismic events and real seismic events. To evaluate the effectiveness of the method, a parametric statistical test was performed with \ac{af} and non-parametric tests of \ac{kw}, with post hoc test using \ac{db}. The results indicated that the \ac{olch} demonstrated superiority in the Cost of the Objective Function in the Stabilization Period on synthetic data compared to \ac{oep} and \ac{gm}, and to \ac{gm} in the Total Cost, while \ac{gm} was more efficient in computational time compared to \ac{olch}, and \ac{oep} outperformed \ac{olch} and \ac{gm} in convergence. In real data, costs of the objective function of average solutions, \ac{olch} was superior to \ac{oep}. In the cost of the objective function in the stabilization period, \ac{olch} also outperformed \ac{oep}. In total cost, \ac{olch} was superior to \ac{gm}, while \ac{ag} was better than \ac{gm}. In computational terms, \ac{gm} was superior to \ac{olch}, and in terms of convergence, \ac{oep} surpassed \ac{olch} and \ac{gm}. Thus, consolidating \ac{olch} as an innovative alternative in hypocentral location.
	Tesis
1	NICOLÁS EDUARDO ZUMELZU CÁRCAMO Fundamentals of a Fuzzy Mathematical Analysis Based on Fuzzy Numbers and Admissible Orders Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO ROBERTO ANTONIO DÍAZ MATAMALA GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO JOSÉ EDMUNDO MANSILLA VILLARROEL RUI EDUARDO BRASILEIRO PAIVA Data: 26-feb-2024 Resumen Espectáculo The notion of admissible orders in interval fuzzy logic emerged in 2010 with the aim of providing a minimum criterion that a total order in the set of closed subintervals of the unitary interval [0,1] should meet to be used in applications of this fuzzy theory. Later, this same idea was adapted to other extensions of fuzzy logic. In this thesis, we take the idea of admissible orders outside the context of extensions of fuzzy logic. In fact, here we introduce the notion of admissible order for fuzzy numbers equipped with a partial order, that is, a total order that refines this partial order. We pay special attention to the partial order proposed by Ramik and Rimanek in 1985. Furthermore, we present a method to construct admissible orders over fuzzy numbers from admissible orders defined for intervals, considering a superiorly dense sequence, and we prove that this order is admissible for the order of Ramik and Rimanek. From these admissible orders we study fundamental concepts of Mathematical Analysis in the context of fuzzy numbers. The objective is to take the first steps towards the development of a mathematical analysis of fuzzy numbers in certain admissible orders in a robust and well-founded way, preserving as much as possible properties of traditional mathematical analysis. In this way, we introduce the notion of Riemann integral over fuzzy numbers, called fuzzy Riemann integral, considering admissible orders, and we study properties and characterizations of this integral. We formalize the concepts of vector space without inverses and ordered vector space without inverses, a type of hyperstructures, which generalizes the conventional notion of ordered vector spaces. It is worth noting that the space of triangular fuzzy numbers (TFN) and TFNs with some orders are examples of both hyperstructures. Furthermore, we introduce the notion of increasing functions of average type over fuzzy numbers equipped with admissible orders in general, characterizing them as idempotent, and in particular, in the ordered vector space without inverses. Finally, we introduce the concept of weighted vector-fuzzy graphs and use tools built from average-like functions in the ordered vector space without inverses, to solve types of shortest path problems in weighted graphs.
2	HELOÍSA FRAZÃO DA SILVA SANTIAGO Interval-Valued Copulas Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ANTONIA JOCIVANIA PINHEIRO GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO HELIDA SALLES SANTOS REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO Data: 12-mar-2024 Resumen Espectáculo Copulas are functions that play an important role in probability theory. Since intervalprobability takes into account the imprecision in the probability of some events, it islikely that interval copulas have a relevant contribution to interval probability theory. Thisarticle aims to introduce the definition and analysis of interval-valued copulas and theirproperties. We pro- vide a condition for an interval-valued copula to be 1-Lipschitz andfrom the interval-valued automorphisms we obtain the conjugate interval-valued copulaand some important inherited properties. We have seen that the Archimedean intervalvaluedcopula, in most cases, has its behavior defined by its generative function. We alsoshow a condition for this generating function to generate an interval-valued copula and aversion of the Sklar’s theorem for representable interval-valued copulas.
3	ALAN DE OLIVEIRA SANTANA Using Mutation Analysis to Identify Erros in Mathematical Problem Solving Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROBERTA DE SOUZA COELHO KLEBER TAVARES FERNANDES THIAGO REIS DA SILVA Data: 25-mar-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo Learning mathematics can be a significant challenge for students around the world. The difficulties encountered by these students vary, such as lack of attention, methodological problems, lack of mastery of prerequisite knowledge, reading difficulties, personal issues, among others. Despite being complex, these difficulties often manifest themselves in specific errors in solving mathematical problems, allowing experts to identify them and associate them with probable causes. In this context, common errors stand out, such as operator substitutions, rounding errors, incorrect results of operations, among others. These errors can be mapped and generalized since they are integral parts of students' solutions. Thus, intelligent systems, such as Intelligent Tutoring Systems (ITS), can be developed to address these difficulties by identifying errors and providing feedback to teachers and students themselves. Based on the above, this work aims to propose a model for generalizing common errors to be applied in the step-by-step identification of error origins. To achieve this, the model will utilize the concept of mutants to generate distractors that will serve as parameters for identifying the source of the problems. To gather relevant data for this study, some research efforts have focused on assessing the state of the art of ITS applied to mathematics in the Brazilian and international scenarios. Furthermore, exploratory studies have been conducted to identify common errors that can be mapped for the generation of the mutation model. Next, the presentation of the mutant modeling is carried out, along with the description of the architecture of the ITS for mathematics and studies that seek to validate it. The main research hypotheses indicate that the use of mutant modeling applied to mathematics through an ITS allows for greater dynamism in creating error scenarios, and they can be associated with problems that go beyond the analysis of the test. Another hypothesis is that feedback based on distractors generated by the mutation model, combined with step-by-step analysis of students' responses, allows for more detailed identification of the error location, facilitating the generation of feedback from the ITS.
4	JADSON JOSE DOS SANTOS A Deep Dive into Continuous Integration Monitoring Practices Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO DANIEL ALENCAR DA COSTA GUSTAVO HENRIQUE LIMA PINTO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 25-abr-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo Uma das principais atividades no desenvolvimento de software é o monitoramento, que desempenha um papel vital na verificação da implementação adequada de processos, identificação de erros e descoberta de oportunidades de melhoria. A Integração Contínua (CI) abrange um conjunto de práticas amplamente adotadas que aprimoram o desenvolvimento de software. No entanto, há indicações de que os desenvolvedores podem não monitorar adequadamente todas as práticas de CI. Nesta tese, mergulhamos profundamente no oceano do monitoramento das práticas de CI. Nosso objetivo é descobrir como esse monitoramento é conduzido, demonstrar as vantagens do monitoramento das práticas de CI e destacar os desafios que precisam ser superados. Em nosso primeiro estudo, analisamos o impacto de práticas específicas de CI no volume de Pull Requests e Issues relacionadas a bugs. Nossos resultados revelaram uma correlação positiva entre as práticas de CI e o aumento no número de merged pull requests. Nós também identificamos uma correlação significativa com o número de Issues relacionadas a bugs. Adicionalmente, nossos resultados sugerem que valores mais elevados de práticas de CI podem indicar uma melhor qualidade no processo de desenvolvimento. Posteriormente, em nosso segundo estudo, investigamos a importância atribuída a essas práticas pelos desenvolvedores e o suporte ao monitoramento fornecido pelas ferramentas de CI mais populares. Descobrimos que geralmente os desenvolvedores monitoram apenas a cobertura e os metadados básicos da build (por exemplo, duração e status da build). Os desenvolvedores expressaram interesse em monitorar práticas de CI se tivessem oportunidade. Além disso, identificamos que vários dos serviços líderes de CI ainda possuem um suporte inicial para monitorar as práticas de CI. Por fim, avaliamos o monitoramento em cenários reais, realizando um estudo de caso em três projetos de três organizações diferentes, no qual podemos verificar mais profundamente o interesse dos desenvolvedores pelo monitoramento de práticas de CI, seus benefícios, desafios e a evolução das práticas de CI durante um período de dois meses. O estudo de caso revelou que o monitoramento das práticas de CI oferece vários benefícios ao projeto e é pouco custoso de ser aplicado. Os participantes demonstraram um forte desejo de integrar dashboards de monitoramento de CI nos serviços de CI mais populares.
5	THIAGO SOARES MARQUES Model-and-indicator-based GRASP-VNS for Two Problems concerning Intensity Modulated Radiotherapy Planning Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG HUDSON GEOVANE DE MEDEIROS MATHEUS DA SILVA MENEZES PAULO HENRIQUE ASCONAVIETA DA SILVA SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 26-abr-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo Intensity-modulated radiotherapy (IMRT) is a widely used cancer treatment. Planning this type of treatment involves two complex computational problems related to the choice of beam angles to irradiate the patient and the intensity that each beam must have so that cancer cells are killed, and at the same time avoid reaching regions with healthy tissue. Metaheuristics have been widely used to address complex problems. Hybridization of metaheuristics often results in methods that are even more effective than metaheuristics used alone. In the context of hybridization, there are also matheuristics, which are unions of metaheuristics with mathematical programming. In this context, the research reported in this work has been added. An algorithm is proposed that hybridizes the GRASP (Greedy Random Adaptive Search Procedure) and VNS (Variable Neighborhood Search) meta-heuristics with mathematical programming models to address the two problems mentioned above. A third approach based on automaton learning, called GRASP-VNS-IA, was also explored to determine the execution order of VNS neighborhoods. Of the four models used, two were proposed in this study. The solutions produced by the algorithm are evaluated using an indicator that combines four indicators, three of which are proposed in this study. GRASP-VNS was compared with GRASP and GRASP-VNS-IA. The algorithms were tested on a set of ten liver cancer instances that are known to be challenging. The results produced by the algorithms were evaluated using quality indicators and histograms. Statistical tests were used to support the conclusions regarding the behavior of the algorithms.
6	SIDEMAR FIDELES CEZARIO Application of the OWA Operator with metaheuristic in the Beam Angle Optimization and Intensity Problems in IMRT Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ISLAME FELIPE DA COSTA FERNANDES MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 26-abr-2024 Resumen Espectáculo The use of radiotherapy for cancer treatment is essential for combating this disease. The challenge is to achieve the minimum dose prescribed for the tumor while avoiding exposure of healthy organs to radiation levels higher than the permitted limits. One of the main therapeutic approaches in this field is intensity-modulated teletherapy (IMRT). This study aimed to optimize the Beam Angle Optimization Problem and Fluency Map Optimization using metaheuristics. Three algorithms are presented: genetic algorithm, OWA-OMF memetic and multi-model memetic. All include the Ordered weighted averaging (OWA) operator. The multi-model memetic uses different OWA functions to determine the best fluence map for a solution. The algorithms were compared using a new quality indicator composed of the two new indices proposed in this study. Statistical tests were conducted to compare the effectiveness of these algorithms, revealing the superiority of the multi-model memetic algorithm over the others. With these algorithms, it was possible to find clinically viable solutions for most instances.
7	JÚLIA MADALENA MIRANDA CAMPOS Home Health Care Routing and Scheduling Problem with Service Prioritization Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA GUSTAVO DE ARAUJO SABRY MATHEUS DA SILVA MENEZES THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 29-abr-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo The home care service is a type of health care that comprises a set of prevention, rehabilitation, and treatment actions for illnesses provided at home. With the emergence of COVID-19, home care became even more present, replacing or complementing hospital admission, offering a more humanized type of care for people with a stable clinical condition who require medical care. Scheduling and routing health professionals who provide such services has some challenges, including serving patients within the health professional's working hours, having an appropriately sized team of professionals, ensuring patient and professional satisfaction, saving costs on the fleet of vehicles that transport professionals, etc. This work presents a new variant of the problem, dividing patients into priority and optional. Priority patients must be treated within the defined planning horizon. It is desirable that, as far as possible, optional customers are also served. The objective is to maximize the revenue received from services minus the transport costs of professionals. This work presents an Integer Linear Programming model for the problem. The model is implemented and tested on a set of instances also proposed in this work. In the variant discussed here, each professional is transported by a vehicle. This work also presents a comprehensive review of the literature on the Health Professional Routing and Scheduling Problem, in which several mathematical models found in the literature were implemented and compared to evaluate their efficiency and applicability in the context of the problem studied.
8	RAMIRO DE VASCONCELOS DOS SANTOS JUNIOR Using Machine Learning to Classify Criminal Macrocauses in Smart City Contexts Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS GAUDENCIO DO REGO Data: 02-may-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo Our research presents a new approach to classifying macrocauses of crime, specificallyfocusing on predicting and classifying the characteristics of ILVCs. Using a datasetfrom Natal, Brazil, we experimented with five machine learning algorithms, namelyDecision Trees, Logistic Regression, Random Forest, SVC, and XGBoost. Our methodologycombines feature engineering, FAMD for dimensionality reduction, and SMOTE-NC fordata balancing. We achieved an average accuracy of 0.962, with a standard deviation of0.016, an F1-Score of 0.961, with a standard deviation of 0.016, and an AUC ROC curve of0.995, with a standard deviation of 0.004, using XGBoost. We validated our model usingthe abovementioned metrics, corroborating their significance using the ANOVA statisticalmethod. Our work aligns with smart city initiatives, aiming to increase public safety andthe quality of urban life. The integration of predictive analysis technologies in a smartcity context provides an agile solution for analyzing macrocauses of crime, potentiallyinfluencing the decision-making of crime analysts and the development of effective publicsecurity policies. Our study contributes significantly to the field of machine learning appliedto crime analysis, demonstrating the potential of these techniques in promoting safer urbanenvironments. We also used the Design Science methodology, which includes a consistentliterature review, design iterations based on feedback from crime analysts, and a casestudy, effectively validating our model. Applying the classification model in a smart citycontext can optimize resource allocation and improve citizens’ quality of life through arobust solution based on theory and data, offering valuable information for public safetyprofessionals.
9	VERNER RAFAEL FERREIRA FIberNet: A simple and efficient convolutional neural network architecture Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR Data: 28-ago-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo With the ongoing increase in data generation each year, a wide array of technologies has emerged with the aim of transforming this information into valuable insights. However, often the financial and computational costs associated with the software used in this process render them inaccessible to the majority of individuals. A notable example is the requirement for specific hardware, such as Graphics Processing Unit (GPU) and Tensor Processing Unit (TPU), which are highly advanced in technological terms but are also notably expensive. These challenges of accessibility are reflected in various areas of computing, including the application of Convolutional Neural Networks (CNNs), which play a crucial role in the field of computer vision. CNNs are highly effective in extracting meaningful information from images and identifying objects. However, the high cost associated with cutting-edge resources like GPUs and TPUs can limit the widespread adoption of these powerful networks. This makes it imperative to explore alternatives that allow for the construction and deployment of effective models with more accessible resources, without compromising the quality of results. In this context, we present our research, in which we have developed an algorithm that sets itself apart from other existing models in terms of size, number of trainable parameters, and inference speed. Despite its compactness, the algorithm maintains high accuracy and the ability to process large volumes of data. The proposed architecture, named FiberNet in reference to the sisal plant, is a small and straightforward CNN. The primary objective is to offer a financially viable low-cost model for classifying Agave Sisalana images and its fibers. FiberNet features a reduced number of trainable parameters, resulting in high inference speed. To achieve this, we employ a specialized layer that reduces the dimension of input data before the convolution layers. The main goal of this research is to reduce computational costs without compromising algorithm performance. To assess the viability of the proposed method, we conducted an empirical analysis where our model achieved an accuracy of 96.25% on the Sisal dataset and 74.9% on the CIFAR10 dataset, using only 754,345 trainable parameters. Furthermore, we applied the proposed method to a widely recognized image dataset, obtaining promising results. These outcomes reinforce the effectiveness and applicability of our model in practice.
10	LUANA TALITA MATEUS DE SOUZA Integrating the General Data Protection Law into Software Development: A New Requirements Specification Model applied to Digital Health Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA APUENA VIEIRA GOMES JOSUÉ VITOR DE MEDEIROS JÚNIOR CARLA TACIANA LIMA LOURENCO SILVA SCHUENEMANN MARILIA ARANHA FREIRE Data: 29-ago-2024 Ata de defesa assinada: Resumen Espectáculo This research addresses the problem of insufficient or inefficient requirements specification to meet informational needs in software development in compliance with the regulations and laws applicable to Digital Health systems. In particular, it highlights the importance of ensuring that legal requirements, such as those stipulated by the General Data Protection Law (GDPL), are integrated and implemented in the development process. The overall objective of this work is to develop a requirements specification artifact that complies with the GDPL in the context of agile development of digital health solutions. This artifact aims to establish a Requirements Engineering strategy that ensures legal compliance, facilitating its practical application in software development. In addition, the artifact should have an educational character, being useful for students and teachers, allowing a practical integration of the concepts of privacy and data protection in both the development and teaching processes. The methodology of this research was divided into three parts: (1) the phase of preparing the extension proposal; (2) the phase of preparing the evaluation of the extension proposal; and (3) the phase of applying the evaluation of the proposal. In evaluating the proposal, an evaluation tool was developed for two profiles of participants (information technology professionals and teachers). We obtained a total of 24 responses to the forms. The results show that the adoption of the proposal to extend the requirements can be favorable, as it has the potential to help identify and effectively communicate the requirements appropriate to the GDPL to agile development teams, facilitating compliance with legal requirements and data protection. In addition, an important educational potential was identified in the proposal, as the participating teachers assessed that it can be used as a suitable tool for teaching about requirements and the GDPL in the classroom.

2023

	Disertaciones
1	KEVIN BARROS COSTA Self-Organized Monitoring Plan at Cloud-Network Slice Granularity Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : FABIO LUCIANO VERDI AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL Data: 27-ene-2023 Resumen Espectáculo The main goal of this master's research is to propose a new monitoring plan for the NECOS ecosystem, denoted as DIMA (Distributed Infrastructure & Monitoring Abstraction). The DIMA proposal aims to afford monitoring as a service inside NECOS domains at Cloud-Network Slice part granularity, based on the motivation evidenced by the analysis of related works. Currently, NECOS relies on the IMA (Infrastructure & Monitoring Abstraction) solution, which offers monitoring as a service from a centralized approach running at the core cloud premise. DIMA intends to advance the IMA solution by providing monitoring as a service for the NECOS ecosystem with the following improvements: full automation of monitoring service orchestration, support of different monitoring models (centralized, distributed, and hybrid), and harnessing the continuous edge-to-cloud.
2	RODRIGO LAFAYETTE DA SILVA Utilizando Aprendizado de Máquina na Identificação de Null Pointer Exceptions em Análise Estática de Código em Java Líder : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 30-ene-2023 Resumen Espectáculo Por uma questão de flexibilidade, as linguagens de programação orientadas a objetos convencionais admitem valores nulos para referências. Na linguagem de programação Java, o uso de uma referência de objeto com um valor nulo causa o lançamento de uma exceção do tipo Null Pointer Exception (NPE), uma das causas mais frequentes de falhas em aplicações escritas nessa linguagem. A análise estática tem sido utilizada para inspecionar artefatos de software como código fonte ou código binário visando localizar a origem de faltas sem que seja necessário executar o programa de forma orientada a depuração. Apesar de sua eficácia, a análise estática baseia-se em um conjunto fixo e estático de regras que descrevem padrões de ocorrência de faltas e é conhecida por um número significativo de falsos positivos. Este estudo investiga como o uso de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) pode melhorar a precisão da detecção de faltas relacionadas a NPE por meio de análise estática, uma linha ainda inexplorada na literatura e na indústria de software. O objetivo principal é propor, implementar e avaliar uma abordagem baseada em classificação que enderece o problema da detecção de faltas relacionadas a NPE em código Java. As contribuições deste trabalho são: (i) uma análise de como as técnicas de AM podem ser usadas para detectar essas faltas por meio de análise estática e (ii) uma avaliação do desempenho das técnicas de AM em comparação às ferramentas tradicionais de análise estática.
3	JOSÉ RENATO DE ARAÚJO SOUTO Reconstructing Three-Dimensional Wounds Using Point Descriptors: A comparative Study Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : ADRIANA TAKAHASHI BRUNO MOTTA DE CARVALHO LEONARDO CESAR TEONACIO BEZERRA Data: 31-ene-2023 Resumen Espectáculo Ulcer is the generic name given to any lesion in the skin tissue ormucous. These lesions culminate in the rupture of the epithelium, resulting in theexposure of deeper tissues. The complete problem to be solvedby the project in which this work is inserted refers to the development ofaccurate and efficient computational tools aimed at monitoringof treating chronic wounds. This fundamental follow-upimportance for the determination of the evolution picture in the treatment ofpatient. Thus, in this work, a quantitative evaluation of thethree-dimensional reconstructions obtained using Structure from Motion with theaid of 6 different point descriptors. The specific problem tackled is theto determine which point descriptor(s) are most efficient and accuratefor the three-dimensional reconstruction of chronic wounds, having been chosenthe descriptors SIFT, SURF, ORB, BRIEF, FREAK and DRINK. The resultsachieved assume that the measurement of chronic wound areas can beobtained through the use of a smartphone through the methodologyaddressed. Regarding processing time, descriptors based onfloating points, SIFT and SURF were the ones with the highest costcomputation. In calculating the area of wound surfaces, the descriptorsobtained average errors of 2.61\% when using the SIFT, 3.36\% for theSURF, 10.03\% for the BRIEF, 6.33\% for the ORB, 6.27\% for the FREAK and 3.74\% for theDRINK, when using a configuration with 8 images.
4	NATÁSSIA RAFAELLE MEDEIROS SIQUEIRA The use of machine learning to classify electricity consumption profiles in different regions of Brazil Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO Data: 24-feb-2023 Resumen Espectáculo Accurate forecasting of energy consumption can significantly contribute to improving distribution management and potentially contribute to controlling and reducing energy consumption rates. Advances in data-based computational techniques are becoming increasingly robust and popular as they achieve good accuracy in results. This study proposes the development of a model capable of classifying energy consumption profiles in the residential sector, using machine learning and transfer learning techniques. The application of Machine Learning (MA) techniques in energy production can indicate great potential for controlling and managing the production and distribution of electric energy, which can bring greater efficiency, improve production and optimize distribution. In this study, we combine AM techniques with the transfer of learning that is able to use pre-established knowledge in new contexts (knowledge bases), making the energy forecasting process more efficient and robust.
5	PAULO ENEAS ROLIM BEZERRA CSP Specification and Verification of Relay-based Railway Interlocking Systems Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO CEZAR ALVES SAMPAIO MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE Data: 21-mar-2023 Resumen Espectáculo Railway Interlocking Systems (RIS) have long been implemented as relay-based systems. However, checking these systems for safety is usually done manually from an analysis of electrical circuit diagrams, which cannot be considered trustful. In the literature, formal verification approaches are used in order to analyse such systems. However, this type of verification tends to consume a lot of computational resources, which hinders the use of these verification for industrial systems that makes the verification of more complex electrical circuits untrustworthy. Although formal proof of the behaviour of these systems is effective in order to improve safety, in the existing literature, the works generally focus on modelling the system state transitions, ignoring the components independent concurrent behaviours. As a consequence, it is not possible to verify the existence of concurrency problems. Differently from other approaches, the methodology proposed in this work allows the specification of transient states. As a result, it is possible to perform a stronger verification, including an investigation about the existence of state succession cycles (i.e. ringbell effect), which are dangerous in such systems. A formal analysis of the system has the potential to guarantee its safety. This work presents a proposal for a formal specification model of the states of the electrical components of relay-based RIS using a process-based language, CSP. This model enables the verification of such systems based on each component behaviour, which allows the analysis of properties like existence of a state with an infinity succession cycle (i.e. ringbell effect), short-circuits, deadlocks or divergences, by simplifying the analysis and logical verification of the system based on the preconditions of the component states. Furthermore, the proposed model allows the automation of the formal verification of the system by model-checking, focusing on the concurrency aspects of such systems and supporting the analysis of new safety conditions that were not considered on previous approaches.
6	TIAGO VINÍCIUS REMÍGIO DA COSTA Uma Arquitetura de Software de Referência para Sistemas Modernos de Big Data Líder : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE MIEMBROS DE LA BANCA : ELISA YUMI NAKAGAWA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE LUCAS BUENO RUAS DE OLIVEIRA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 25-jul-2023 Resumen Espectáculo Big Data é um termo genérico que geralmente se refere a conjuntos de dados cujo tamanho cresce para além da capacidade dos métodos e ferramentas tradicionais de coletar, armazenar, processar e analisar dados em um tempo tolerável e utilizando recursos computacionais de forma razoável. Sistemas de Big Data (SBD) podem ser encontrados em diversas áreas, provendo insights e informações úteis a organizações e usuários. A complexidade e as características intrínsecas a esses sistemas requerem arquiteturas de software para satisfazer adequadamente requisitos funcionais e de qualidade. Arquiteturas de referência (ARs) são consideradas um ativo importante na construção de arquiteturas de software uma vez que elas promovem reuso de conhecimento e orientam seu desenvolvimento, padronização e evolução. Entretanto, muitas arquiteturas de referência para BDS ainda são produzidas utilizando uma abordagem ad-hoc sem seguir um processo sistematizado para seu projeto e avaliação. Este trabalho propõe a Modern Data Reference Architecture (MoDaRA), uma AR para SBD fundamentada em um processo sistemático que agrega prática da indústria e conhecimento acadêmico nesse domínio. O projeto da MoDaRA seguiu o ProSA-RA, um processo bem definido para guiar a definição de ARs, compreendendo fases como análise, síntese e avaliação arquitetural estruturadas sobre fontes de informação selecionadas. A MoDaRA foi avaliada considerando dois casos de uso da indústria e um checklist para avaliação de ARs adaptado a SBD.
7	ADELINO AFONSO FERNANDES AVELINO SDNoC 42: Shortest Paths-Based SDNoC Model Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : ALISSON VASCONCELOS DE BRITO MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 29-sep-2023 Resumen Espectáculo In this work, we developed a new network-on-chip architecture using software-defined networks; this architecture proved to be robust and capable of improvingrouting in a network-on-chip. The implementation consists of a software-definednetwork-on-chip architectural model, exploring the parallelism of control me-chanisms using Dijkstra’s algorithm to find the best path in packet routingbetween switches. The approach proposes a significant improvement in com-munication latency by reducing the waiting time of packets in the controllers’queue and exploring the network’s topological potential through the OpenFlowprotocol. The results obtained are promising. Using the Dijkstra algorithm andincreasing the number of cores makes optimizing communication latency in100% of cases possible compared to the XY algorithm.
8	CLODOMIR SILVA LIMA NETO Algebraization in quasi-Nelson logics Líder : UMBERTO RIVIECCIO MIEMBROS DE LA BANCA : JOAO MARCOS DE ALMEIDA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO UMBERTO RIVIECCIO RODOLFO ERTOLA BIRABEN Data: 31-oct-2023 Resumen Espectáculo Quasi-Nelson logic is a recently introduced generalization of Nelson's cons\-tructive logic with strong negation to a non-involutive setting. The present work proposes to study the logic of quasi-Nelson pocrims ($\mathbf{L}_{\mathrm{QNP}}$) and the logic of quasi-N4-lattices ($\mathbf{L}_{\mathrm{QN4}}$). This is done by means of an axiomatization via a finite Hilbert-style calculus. The principal question which we will address is whether the algebraic counterpart of a given fragment of quasi-Nelson logic (or class of quasi-N4-lattices) can be axiomatized abstractly by means of identities or quasi-identities. Our main mathematical tool in this investigation will the twist-algebra representation. Coming to the question of algebraiza\-bility, we recall that quasi-Nelson logic (as extensions of $\mathbf{FL_{ew}}$) is obviously algebraizable in the sense of Blok and Pigozzi. Furthermore, we showed the algebraizability of $\mathbf{L}_{\mathrm{QNP}}$ and $\mathbf{L}_{\mathrm{QN4}}$, which is BP-algebraizable with the set of defining identity $E(\alpha) := \{ \alpha \approx \alpha \to \alpha \}$ and the set of equivalence formula $\Delta(\alpha, \beta) := \{ \alpha \to \beta, \beta \to \alpha, \nnot \alpha \to \nnot \beta, \nnot \beta \to \nnot \alpha \}$. In this document, we register the achieved results up to the present moment and indicate a plan for the developments to be included in the final version of this thesis.
9	JAIRO RODRIGO SOARES CARNEIRO A Virtual Teaching Programming Assistant to Support Mastery Learning Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA THIAGO REIS DA SILVA Data: 06-nov-2023 Resumen Espectáculo [Context] The high rates of student retention and dropout in IT courses and related areas arestill barriers to be overcome, especially when they are related to certain subjects and/orprogramme content in their curricula, such as computer programming. In this way, attentionhas been focussed on technological training courses, especially in the search for solutions thatwill enable educational institutions to deal with the challenges of this issue. [Problem] Itturns out that teaching and learning programming in higher education classes is challenging.From a teaching perspective, issues related to the daily challenges of dealing with class time,rigid curricula, student demotivation, large and heterogeneous classes, among other things,make it impossible to provide more individualised support for students or end up resulting inan overload of activities for the teacher. This overload can jeopardise teaching not only interms of assisting students, but also in choosing and implementing pedagogical models that goagainst the traditional teaching model, such as Mastery Learning. This educational theorycorresponds to a pedagogical approach proposed by Benjamin Bloom, who predicts that allstudents in a class can progressively reach the same level of understanding of the content(mastery) when provided with the necessary conditions. However, the cost of implementingthis approach can be very high for teachers, especially when it is not subsidised by technology.[Proposal] In this sense, as a way of supporting introductory programming courses, this studydescribes a virtual programming assistant that integrates a set of functionalities that canfavour the adoption of Mastery Learning in programming classes as it contributes to students'learning aspects through automated actions. [Objective] This assistant aims to assist teachersin promoting continuous and customised feedback. Therefore, the main objective of this studyis to investigate how a Virtual Programming Assistant, designed with functionalities thatenable the use of Mastery Learning, can support the work of teachers with their respectivestudents in introductory programming courses mediated by educational platforms forteaching and learning programming online. [Methodology] As a starting point for achievingthis objective, a systematic mapping of the literature was carried out, which brought together40 primary studies dealing with the use of Mastery Learning in the areas of interest. Twostudies were then planned and carried out with around 300 new students on an InformationTechnology degree course and their respective teachers (five). The first was an exploratorystudy carried out to better investigate the problem and build the virtual assistant proposal.The second was a case study aimed at validating the defined proposal. [Results] The resultsshow that the virtual assistant, in addition to benefiting teachers in correcting the proposedprogramming exercises and giving feedback to students, where over 9,000 (nine thousand)feedbacks were given throughout the course, can favour the adherence of the MasteryLearning pedagogical model by teachers in introductory programming classes.
10	GLAUBER MENDES DA SILVA BARROS Energy-Driven Raft: An energy-driven consensus algorithm Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO Data: 18-dic-2023 Resumen Espectáculo In recent years, consensus algorithms have become a fundamental part of fault-tolerant distributed systems. For many years, the widely disseminated consensus algorithm that served as the basis among the various applications was Paxos. Several other consensus algorithms and variations tolerated in Paxos have emerged in recent years, one of which is the Raft consensus algorithm. Raft came up with the initiative to make the understanding of the Paxos consensus mechanism simpler and more intuitive, both in the educational area and in practical implementations. In this way, it has become one of the most used algorithms in real implementations. A trend that computational systems have followed in recent years is the exchange of the use of batteries as an electrical power source for an approach that aims to collect energy from the environment for the computational operation of the device (Energy Harvester). This trend is mainly due to issues related to the environment, which suffer from the large amount of batteries coming from these types of devices and which will be discarded over the next few years. However, this approach of dealing through the collection of energy from the environment has some challenges that must be overcome, the main one being dealing with the dynamicity of the process of collecting energy from the environment in comparison with a system powered by an unlimited energy source by a certain period, which is the battery. To deal with this dynamicity of energy collection from the environment, an adopted measure is energy-driven computing, these are systems that are architecturally designed around the instability of energy collection from environments, so these systems seek adjust its operation according to the amount of energy being collected at that particular moment, aiming at reducing energy consumption in a period of savings in collection. With this, this master's research aims to propose changes in the Raft consensus algorithm to satisfy its use in systems that collect energy from the environment, based on the concepts of energy-driven computing (Energy-Driven Computing). For this, it is necessary to bring a certain level of knowledge of the energy situation to the nodes (nodes) that are operating the Raft in a cluster, and through this knowledge of the current situation, each one satisfies its operations, observing the consumption of energy consumption , but without compromising the operation of the cluster as a whole.
	Tesis
1	SAMUEL DA SILVA OLIVEIRA Parallelized Superiorization Method for History Matching Problems Using Seismic Priors and Smoothness in Parts Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO EDGAR GARDUNO ANGELES ISLAME FELIPE DA COSTA FERNANDES MARCIO EDUARDO KREUTZ SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 13-feb-2023 Resumen Espectáculo History Matching is a very important process used in managing oil and gasproduction since it aims to adjust a reservoir model until it closely reproducesthe past behavior of a actual reservoir, so it can be used to predict futureproduction. This work proposes to use an iterative method with constraintsto optimize a reservoir production model, called superiorization to solve thisproblem. The superiorization method is an approach that uses two optimizationcriteria, the first being the production result and the second being the smooth-ness by parts of the reservoir, where this second criterion seeks to optimize itsfunction without negatively affecting the optimization of the first criterion. Agenetic algorithm was chosen as a comparative approach to the tabu searchalgorithm using the superiorization method, given that this technique is widelyused in the literature for solving history matching, in addition to being testedwith the tabu search algorithm, it has the superiorization approach. Bothtechniques are iterative and use population-based approaches. As the prob-lem addressed is an inverse problem often severely underdetermined, several possible solutions may exist for its resolution. Due to this, we also proposethe use of seismic data from the reservoirs, through these data, to verify thefaults present in the reservoir so that we can use values of smoothness byparts to then reduce the number of possible results through a regularizationrelevant to the second optimization criterion of the superior version of the tabusearch algorithm. Another critical factor in the history matching process is thesimulation time, which is generally high. Thus, we also propose investigatingparallelism in the solution using the CPU. The experiments are carried outin a 3D reservoir model to find correspondence for the gas, oil, and wateryield values. The results obtained during the research show that the parallelapproach decreases the execution time by up to more than 70%. As for theresult’s precision, the genetic approach obtained better values. However, thetabu search and the superiorization method produced very similar values butmore stable results.
2	LANDERSON BEZERRA SANTIAGO Multidimensional Fuzzy Negations and Implications Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANNAXSUEL ARAUJO DE LIMA BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL EDUARDO SILVA PALMEIRA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RENATA HAX SANDER REISER THADEU RIBEIRO BENÍCIO MILFONT Data: 02-mar-2023 Resumen Espectáculo Multidimensional fuzzy sets is a new extension of fuzzy sets on which the membership values of an element in the universe of discourse are increasingly ordered vectors on the set of real numbers in the interval [0, 1]. The main application of this type of set are the multi-criteria group decision making problems, in which, in the n-dimensional case, we have a set of situations, which are always evaluated by a fixed number n of experts. The multidimensional case is used when some of these experts refrain to evaluate some of these situations and, therefore, may be suitable for solving multi-criteria group decision making problems with incomplete information. This thesis aims to investigate fuzzy negations and fuzzy implications on the set of increasingly ordered vectors on [0, 1], i.e. on L∞ ([0, 1]), with respect to some partial order. In this thesis we study partial orders, giving special attention to admissible orders on L∞ ([0, 1]). In addition, some properties and methods to construct and generate such operators from fuzzy negations and fuzzy implications, respectively, are provided (in particular, a notion of ordinal sums of n-dimensional fuzzy negations and ordinal sums of multidimensional fuzzy negations will be proposed with respect to specific partial orders) and we demonstrate that an action of the group of automorphisms on fuzzy implications on L∞ ([0, 1]) preserves several original properties of the implication. Using a specific type of representable multidimensional fuzzy implication, we are able to generate a class of multidimensional fuzzy negations called natural m-negations. In the end, an application in decision-making problems is presented.
3	RANMSÉS EMANUEL MARTINS BASTOS Investigation of Models and Algorithms for the Traveling Salesman with Multiple Passengers and High Occupancy Problem Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG LUCÍDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 27-mar-2023 Resumen Espectáculo The Traveling Salesman with Multiple Passengers and High Occupancy Problem is a generalization of the Traveling Salesman Problem that incorporates real-world features, transforming it into a ridesharing problem with routing constraints. In this modality, the salesman offers rides to third parties along the route to share the cost of the trip. Links between cities may contain High-Occupancy tolls, in which the toll is waived if the vehicle is fully occupied. When tolls are charged, those expenses are entirely paid by the salesman. All other costs are shared equally between the salesman and all passengers occupying seats on their respective routes. The objective of the TSMPHOP is to find the Hamiltonian cycle with the lowest cost, calculated by the sum of expenses carried by the salesman. Such features promote efficiency in the use of urban space and the reduction of greenhouse gas emissions, given the incentive for sharing transportation with a larger number of people. This thesis presents the study of this new combinatorial optimization problem, beginning with an analysis of its relationship to other models in the literature. Subsequently, the mathematical formulation of the problem is addressed, with multiple variants for representing its constraints. Finally, algorithms are created to find good-quality solutions in a short amount of time. In order to conduct computational experiments, an artificial instance database is generated, and solution methods are implemented. Ten mathematical models are implemented in the Gurobi solver to establish a benchmark, determining optimal solutions for the instances, and comparing different formulation techniques, including lazy constraints and piecewise-linear functions. Procedures for manipulating solutions and ten heuristic algorithms are also proposed. The algorithms are developed based on the metaheuristics Genetic Algorithm, Memetic Algorithm, Transgenetic Algorithm, and Q-learning reinforcement learning technique. Three computational experiments are conducted: the first controlled by the maximum iteration parameter, the second with an absolute maximum count of objective function evaluations, and the third with a maximum count of objective function evaluations relative to the discovery of the last best solution. The parameter tuning is performed automatically by the irace tool. A statistical analysis based on the Friedman Aligned Ranks test indicated superior performance of the hybrid algorithm combining the Transgenetic Algorithm, Memetic Algorithm, and the Q-learning technique.
4	CAMILA DE ARAUJO Enriching SysML-Based Software Architecture Descriptions: A Model-Driven Approach Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIO OQUENDO LUCAS BUENO RUAS DE OLIVEIRA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 31-mar-2023 Resumen Espectáculo The critical nature of many complex software-intensive systems requires formal architecture descriptions for supporting automated architectural analysis regarding correctness properties. Due to the challenges of adopting formal approaches, many architects have preferred using notations such as UML, SysML, and their derivatives to describe the structure and behavior of software architectures. However, these semi-formal notations have limitations regarding the support for architectural analysis, particularly formal verification. This work investigates how to formally support SysML-based architecture descriptions to enable the formal verification of software architectures. As a result of this research, the main contribution is proposing a model-driven approach (MDD) that provides formal semantics to a SysML-based architectural language, SysADL, through a seamless transformation of SysADL architecture descriptions to the corresponding formal specifications in \piadl, a well-founded theoretically language based on the higher-order typed Pi-calculus. The proposal implementation involves the execution of a 4-phase process: (i) Model-to-Model (M2M) transformation of SysADL models into piadl model; (ii) Model-to-text (M2T) transformation of PI-ADL models into PI-ADL code; (iii) corresponding executable architecture generation, and architecture validation; and (iv) property verification. The work has other associated contributions to support the 4-phase process: (i) a denotational semantics to SysADL as a function of PI-ADL; (ii) a definition of a process to support the automated transformation of SysADL models into piadl models; (iii) The validation of the PI-ADL architecture generated by the MDD transformation to show that it is in accordance with the original SysADL architecture; and (iv) the verification of formal architectural properties using execution traces. The proposal was implemented and validated using a Flood Monitoring System architecture.
5	BRUNO FRANCISCO XAVIER Linear logic as a framework Líder : CARLOS ALBERTO OLARTE VEGA MIEMBROS DE LA BANCA : CARLOS ALBERTO OLARTE VEGA ELAINE GOUVEA PIMENTEL GISELLE MACHADO NOGUEIRA REIS REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 19-may-2023 Resumen Espectáculo This thesis investigates the analyticity of proof systems using Linear Logic (LL). Analyticity refers to the property that a proof of a formula F only uses subformulas of F. In sequent calculus, this property is typically established by showing that the cut rule is admissible, meaning that the introduction of the auxiliary lemma A in the reasoning “if A follows from B and C follows from A, then C follows from B” can be eliminated. However, cut-elimination is a complex process that involves multiple proof transformations and requires the use of (semi-)automatic procedures to prevent mistakes. LL is a powerful tool for studying the analyticity of proof systems due to its resource-conscious nature, the focused system, and its cut-elimination theorem. Previous works by Miller and Pimentel have used LL as a logical framework for establishing sufficient conditions for cut-elimination of object logics (OL). However, many logical systems cannot be adequately encoded in LL, particularly sequent systems for modal logics. In this thesis, we utilize a linear nested sequent (LNS) presentation of a variant of LL with subexponentials (MMLL) and demonstrate that it is possible to establish a cut-elimination criterion for a broader class of logical systems. This includes LNS proof systems for classical and substructural multimodal logics, as well as the LNS system for intuitionistic logic. Additionally, we present an in-depth study of the cut-elimination procedure for LL. Specifically, we propose a set of cut rules for focused systems for LL, a variant of LL with subexponentials (SELL) and MMLL. Our research demonstrates that these cut rules are sufficient for directly establishing the admissibility of cut within the focused systems. We formalize our results in Coq, a formal proof assistant, providing procedures for verifying cut-admissibility of several logical systems that are commonly used in philosophy, mathematics, and computer science.
6	RAFAEL JULLIAN OLIVEIRA DO NASCIMENTO A framework for systematized correction of Requirements Smells through Techniques of Refactoring Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDA MARIA RIBEIRO DE ALENCAR FRANCISCO MILTON MENDES NETO MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA RICARDO ARGENTON RAMOS Data: 29-may-2023 Resumen Espectáculo Natural Language Requirements Specification is a common type of documentation used in systems development to contain information about requirements. The quality of this information is important for the success of activities, systems development, and requirements management itself. However, Natural Language can lead to ambiguity and other defects that end up compromising Quality Criteria for information about requirements, such as understanding, clarity, completeness and others. A set of these structural defects were studied by Henning Femmer and named as Requirements Smells. Requirements Smells are anomalies related to problems in writing requirements using Natural Language. Furthermore, these anomalies can occur in any Natural Language Specification template. However, despite the literature containing an expressive amount of studies on the behavior and relationship of Requirements Smells with the quality of requirements, there are no studies on ways of systematized correction in Requirements Smells and how these corrections can help restore/achieve Quality Criteria for requirements specified in Natural Language. The objective of this work is to develop a set of systematized corrections, entitled Refactoring Techniques, to correct Requirements Smells and help to achieve the Quality Criteria. The Refactoring Techniques will be developed following the structure suggested by Martin Fowler, one of the pioneer authors in code refactoring. Experiments will be carried out with participants who will review requirements and identify Requirements Smells and correct these requirements using the proposed Refactoring Techniques. For this, a set of 33 User Stories infected by Requirements Smells will be made available to users. At the end, they will answer questionnaires whose information will be analyzed andunderstood. It is expected that the Refactoring Techniques developed can be effective in correcting and reaching the Quality Criteria and become another alternative solution for Requirements Smells correction.
7	JOSÉ DIEGO SARAIVA DA SILVA Entendendo o Impacto de Integração Contínua na Cobertura de Código Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ROBERTA DE SOUZA COELHO DANIEL ALENCAR DA COSTA GUSTAVO HENRIQUE LIMA PINTO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 31-may-2023 Resumen Espectáculo Integração Contínua, em inglês Continuous Integration (CI), é uma prática amplamente adotada na engenharia de software que enfatiza a integração frequente do software por meio de um processo de builds automatizado. Embora tenha sido demonstrado que a CI detecta erros mais cedo no ciclo de vida do software, a relação entre CI e cobertura de código ainda precisa ser esclarecida. Nosso trabalho tem como objetivo preencher essa lacuna investigando os aspectos quantitativos e qualitativos dessa relação. No estudo quantitativo, comparamos 30 projetos com CI e 30 projetos que nunca adotaram CI (projetos NOCI) para investigar se a CI está associada a maiores taxas de cobertura de código. Analisamos 1.440 versões de diferentes projetos para identificar tendências na cobertura de código. Nossas descobertas revelam uma associação positiva entre a CI e maiores taxas de cobertura de código. Nosso estudo qualitativo consistiu em um survey e uma análise de documentos. A pesquisa revelou várias descobertas significativas, incluindo uma associação positiva entre a integração contínua (CI) e maiores taxas de cobertura de código, indicando o valor da CI na promoção de práticas de teste. Além disso, nossa pesquisa enfatizou a relevância do uso de cobertura de código durante o processo de autoria e revisão, pois isso pode auxiliar na detecção precoce de possíveis problemas ao longo do ciclo de desenvolvimento. A análise de documentos se concentrou em temas relacionados à cobertura nas discussões dos \textit{Pull Requests} de projetos que adotam CI. A partir dessa análise, identificamos os principais tópicos associados ao uso da cobertura durante os Pull Requests, o que pode fornecer informações valiosas sobre como os desenvolvedores utilizam a cobertura para aprimorar a qualidade do código. Essas informações são capazes de orientar o desenvolvimento de melhores práticas para o uso da cobertura em projetos que adotam CI, contribuindo para aprimorar a qualidade e a confiabilidade dos produtos de software. O nosso trabalho permitiu encontrar percepções sobre a evolução da cobertura de código em projetos que adotam CI, as quais podem auxiliar pesquisadores e profissionais a adotarem ferramentas e práticas para monitorar, manter e, inclusive, aprimorar a cobertura de código.
8	ALEXANDRE GOMES DE LIMA Improving Legal Rhetorical Role Labeling Through Additional Data and Efficient Exploitation of Transformer Models Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA JOSÉ GUILLERMO MORENO LEONARDO CESAR TEONACIO BEZERRA TAOUFIQ DKAKI Data: 29-jun-2023 Resumen Espectáculo Legal AI, the application of Artificial Intelligence (AI) in the legal domain, is a research field that comprises several dimensions and tasks of interest. As in other targeted application domains, one of the desired benefits is task automation, which increases the productivity of legal professionals and makes law more accessible to the general public. Text is an important data source in the legal domain, therefore Legal AI has a great interest in the Natural Language Processing advances. This thesis concerns the automation of the Legal Rhetorical Role Labeling (RRL), a task that assigns semantic functions to sentences in legal documents. Legal RRL is a relevant task because it finds information that is useful both by itself and for downstream tasks such as legal summarization and case law retrieval. There are several factors that make legal RRL a non-trivial task, even for humans: the heterogeneity of document sources, the lack of standards, the domain expertise required, and the subjectivity inherent in the task. These complicating factors and the large volume of legal documents justify the automation of the task. Such automation can be implemented as a sentence classification task, i.e. sentences are fed to a machine learning model that assigns a label or class to each sentence. Developing such models on the basis of Pre-trained Transformer Language Models (PTLMs) is an obvious choice, since PTLMs are the current state of the art for many NLP tasks, including text classification. Nevertheless, in this thesis we highlight two main problems with works that exploit PTLMs to tackle the Legal RRL task. The first one is the lack of works that address how to better deal with the idiosyncrasies of legal texts and the typically small size and imbalance of Legal RRL datasets. Almost all related works simply employ the regular fine-tuning strategy to train models. The second problem is the poor utilization of the intrinsic ability of PTLMs to exploit context, which hampers the performance of the models. This thesis aims to advance the current state of the art on the Legal RRL task by presenting three approaches devised to overcome such problems. The first approach relies on a data augmentation technique to generate synthetic sentence embeddings, thus increasing the amount of training data. The second approach makes use of positional data by combining sentence embeddings and positional embeddings to enrich the training data. The third approach, called Dynamically-filled Contextualized Sentence Chunks (DFCSC), specifies a way to produce efficient sentence embeddings by better exploiting the encoding capabilities of PTLMs. The studies in this thesis show that the first two approaches have a limited impact on the performance of the models. Conversely, models based on the DFCSC approach achieve remarkable results and are the best performers in the respective studies. Our conclusion is that the DFCSC approach is a valuable contribution to the state of the art of the Legal RRL task.
9	CEPHAS ALVES DA SILVEIRA BARRETO Selection and Labelling Instances for wrapper-based semi-supervised methods Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR KARLIANE MEDEIROS OVIDIO VALE LEONARDO CESAR TEONACIO BEZERRA Data: 24-jul-2023 Resumen Espectáculo In recent years, the use of Machine Learning (ML) techniques to solve real problems hasbecome very common and a technological pattern adopted in plenty of domains. However,several of these domains do not have enough labelled data to give ML methods a goodperformance. This problem led to the development of Semi-supervised methods, a type ofmethod capable of using labelled and unlabelled instances in its model building. Amongthe semi-supervised learning methods, the wrapper methods stand out. This category ofmethods uses a process, often iterative, that involves: training the method with labelleddata; selection of the best data from the unlabelled set; and labelling the selected data.Despite showing a simple and efficient process, errors in the selection or labelling processesare common, which deteriorate the final performance of the method. This research aimsto reduce selection and labelling errors in wrapper methods to establish selection andlabelling approaches that are more robust and less susceptible to errors. To this end, thiswork proposes a selection and labelling approach based on classification agreement and aselection approach based on distance metric as an additional factor to an already usedselection criterion (e.g. confidence or agreement). The proposed approaches can be appliedto any wrapper method and were tested on 42 datasets in Self-training and Co-trainingmethods. The results obtained so far indicate that the proposals bring gains for bothmethods in terms of accuracy and F-measure.
10	FERNANDO NERES DE OLIVEIRA On new contrapositivisation techniques for (interval-valued) fuzzy (co)implications and their generalizations Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ANDERSON PAIVA CRUZ RENATA HAX SANDER REISER RUI EDUARDO BRASILEIRO PAIVA Data: 28-jul-2023 Resumen Espectáculo In this work, we introduce several contrapositivisation operators for fuzzy implications, we present a wide study of each of these operators with respect to the main properties routinely required by fuzzy implications, we prove that the classes of these contrapositivisators are invariant by automorphisms and present some conditions for the $N$-compatibility of the respective contrapositivisations, we propose some construction methods of classes of triangular norms (quasi-overlaps), triangular conorms (quasi-groupings) and aggregation functions from these contrapositivisators; we introduce the Min-Max contrapositivisation technique for fuzzy implications and some of its generalizations; we introduce four contrapositivisation operators for fuzzy coimplications so-called co-upper, co-lower, co-medium and co-($S$,$N$)- contrapositivisators, we characterize these operators from the point of view of the properties that are usually attributed to the fuzzy coimplications, we present sufficient conditions for the $N$-compatibility of the co-upper, co-lower, co-medium and co-($S$,$N$)- contrapositivisations, we show that the classes of co-upper, co-lower, co-medium and co-($S$,$N$)- contrapositivisators are closed under the action of automorphisms and we propose a construction method of triangular conorms from co-($S$,$N$)-contrapositivisators of ($T$,$N$)-coimplications and fuzzy negations; and finally, we propose the classes of interval-valued upper, lower and medium contrapositivisators and broadly characterize each one of them, we show that both classes are invariant by interval-valued automorphisms, we introduce the notion of $N$-compatibility for the respective interval-valued contrapositivisations and we prove that the best interval representations of real-valued upper, lower and medium contrapositivisators are, respectively, interval-valued upper, lower and medium contrapositivisators.
11	FELIPE SAMPAIO DANTAS DA SILVA Cloud-Network Slicing-driven Intelligent Mobility Control in Federated 5G Infrastructures Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO DANIEL CORUJO EDUARDO COELHO CERQUEIRA LISANDRO ZAMBENEDETTI GRANVILLE ROGER KREUTZ IMMICH VICENTE ANGELO DE SOUSA JUNIOR Data: 31-jul-2023 Resumen Espectáculo The 5th generation of mobile networks (5G) is designed to provide high connectivity capacity in terms of coverage and support for a larger diversity of service types, traffic, and users (User Equipment– UE) with diverse mobility patterns and critical Quality of Service (QoS) requirements. By incorporating new technologies such as Cloud Computing and Mobile Edge Computing (MEC), 5G infrastructures will increase network and cloud capabilities within the Radio Access Networks (RAN) closer to end-users, allowing high content and service delivery flexibility. In this context, new paradigms such as network slicing (NS) have been widely adopted for the ability to enable the infrastructure to deploy services in a personalized and elastic way, promoted through a set of network resource components that can be extended through physical resource virtualization strategies and softwarization. Recently, the Cloud-Network Slicing (CNS) approach was introduced as an alternative to meet the demands of industry verticals, which offer their services across multiple administrative and technological domains distributed across the federated cloud and network infrastructures. In this scenario, characterized by the inevitability of handover between the various cells existing in the RAN, the infrastructure management system must be extended with improved capabilities to maintain the UE experience during mobility events, benefiting from the ability of slicing to orchestrate resources available in a cloud ecosystem to deliver a service with seamless connectivity in a transparent and agile manner. Therefore, it is necessary to rethink traditional mobility management approaches to direct their operating model in infrastructures defined by CNS to advance mobile services on 5G networks. A recent survey of the literature revealed works that promote mobility management in systems defined by NSs and the inexistence of mechanisms driven by CNS. Furthermore, existing mechanisms manage the mobility of entities associated with NSs considering classical models based on signal strength. However, in systems defined by CNS, decision mechanisms require complete knowledge of active CNS instances, their computational and network requirements, operational services, service-consuming nodes, among other aspects. The research developed in this Ph.D. thesis intends to fill this gap and pave 5G systems defined by CNS from an approach with automated and proactive mobility control and management capabilities in 5G systems. The main contributions of this research include: (i) broad review and discussion on quality-oriented handover decision mechanisms in compliance with the critical requirements imposed by 5G verticals in CNS defined systems; (ii) an automated and proactive approach to mobility management guided by CNS, capable of maintaining mobile users of CNS instances always best connected and served, respecting the end-to-end definitions and the high level of isolation; (iii) provide compliance-driven mobility control of CNS resources and UEs QoS requirements to act as a trigger for network re-orchestration events (e.g., mobility load balancing); (iv) intelligent mobility prediction and decision to enable UEs (not necessarily in transit) with seamless and transparent connectivity while selecting the best access point for CNS services.
12	MURILO OLIVEIRA MACHADO Investigating the Inclusion of Learning Methods and Mathematical Programming in an Architecture for Metaheuristic Hybridization for Multi-level Decisions on Optimization Problems Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : CAROLINA DE PAULA ALMEIDA ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG GUSTAVO DE ARAUJO SABRY ISLAME FELIPE DA COSTA FERNANDES MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 02-ago-2023 Resumen Espectáculo The hybridization of metaheuristics is a topic that several researchers have studied due to its potential to produce more efficient heuristics than those based on a single technique. However, hybridization is not easy, as there are several ways to operationalize it. The task becomes even more challenging when three or more metaheuristic methods need to hybridize or when someone wants to add Mathematical Programming methods, thus creating matheuristics. Various methods have been proposed to hybridize metaheuristics, including some techniques that automate hybridization, such as multi-agent architectures. A few of these architectures use learning techniques, and an even smaller number deal with matheuristics. This work extends the capabilities of the Multi-agent Architecture for Metaheuristic Hybridization by including learning techniques and Mathematical Programming. The application of learning techniques is innovative, considering the agents' choice of heuristics to apply at different search stages. This work proposes a new form of hierarchical hybridization for Combinatorial Optimization problems with multiple decision levels. The algorithmic proposals are tested on the Traveling Car Renter with Passengers and the Cable Routing Problem in Wind Farms. These problems belong to the NP-hard class and require decision-making at multiple levels. In the case of the Traveling Car Renter with Passengers, there are three decision levels: route, car types, and customers' transport demand. Cable routing in wind farms requires decisions concerning the cable locations and the cable type used in each section. The experiments for the Traveling Car Renter with Passengers were conducted on three classes of instances, totaling ninety-nine test cases ranging from four to eighty cities, two to five vehicles, and ten to a hundred forty people requiring transportation. Experiments for The Cable Routing Problem in Wind Farms involved a set of two hundred instances. These instances are simulations of real situations developed in collaboration with domain experts. The approaches proposed in this work are compared to state-of-the-art algorithms for both problems.
13	JHOSEPH KELVIN LOPES DE JESUS Unsupervised Automations for a Pareto-Front-based Dynamic Feature Selection Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ALUISIO IGOR REGO FONTES ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO Data: 25-ago-2023 Resumen Espectáculo Several feature selection strategies have been developed in the past decades, using different criteria to select the most relevant features. The use of dynamic feature selection, however, has shown that using multiple criteria simultaneously to determine the best subset of features for similar instances can provide encouraging results. While the use of dynamic selection has alleviated some of the limitations found in traditional selection methods, the exclusive use of supervised evaluation criteria and the manual definition of the number of groups to be used leads to limitations of complex problem analysis in unsupervised scenarios. In this context, this thesis proposes three strands of the dynamic feature selection approach based on the pareto front. The first is related to the inclusion of unsupervised criteria in the base version of PF-DFS/M. The second (PF-DFS/P) and third (PF-DFS/A) strands are variations of the base version, where they include, respectively, partial and full automation of the definition of the number of groups to be used in the preprocessing process through the use of an internal validation index ensemble. The automation of the hyperparameter concerning the number of groups allows, instead of an arbitrary choice, mechanisms to be used that can help researchers to deal with unlabeled databases, or even constitute a deeper analysis under labeled databases. Additionally, an analysis of PF-DFS against noisy data scenarios was proposed. In the investigative analyses real and artificial datasets were used, where the following were evaluated: (I) the performance of PF-DFS in terms of stability and robustness, (II) the behavior of PF-DFS with the inclusion of unsupervised evaluation criteria, and (III) the behavior of PF-DFS with partial and full automation regarding the number of groups.
14	THIAGO PEREIRA DA SILVA Uma abordagem baseada em aprendizado online por agrupamento para dimensionamento de VNF na borda Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 15-sep-2023 Resumen Espectáculo Recentemente, foram propostas plataformas de computação de borda (do inglêsEdgeComputing) para gerenciar aplicações emergentes com alta carga computacional e baixosrequisitos de tempo de resposta. De modo a proporcionar mais agilidade e flexibilidade naprestação de serviços e, em simultâneo, reduzir os custos de implantação para os prove-dores de infraestrutura, tecnologias como a Virtualização das Funções de Rede (NFV, doinglêsNetwork Functions Virtualization) são frequentemente utilizadas em ambientes deprodução na borda da rede. NFV promove o desacoplamento de hardware e funções derede usando tecnologias de virtualização, permitindo que elas funcionem em máquinasvirtuais ou contêineres como software. As funções de rede ou mesmo funções de camadassuperiores são implementadas como entidades de software chamadas Funções de RedeVirtual (VNFs, do inglêsVirtual Network Functions). A integração dos paradigmas deComputação de Borda e NFV, como proposto pelo ETSI MEC, permite a criação de umecossistema para aplicações 5G. Tal integração permite a criação de cadeias de VNF,representando serviços ponta a ponta para os usuários finais e sua implantação em nósde borda. Uma cadeia de funções de serviço (SFC, do inglêsService Function Chain-ing) compreende um conjunto de VNFs encadeadas em uma determinada ordem, ondecada VNF pode ser executada em um nó de borda diferente. Os principais desafios nesteambiente dizem respeito ao provisionamento dinâmico e ao desprovisionamento de recur-sos distribuídos na borda para executar as VNFs e atender às exigências da aplicação,otimizando o custo para o fornecedor da infraestrutura. Este trabalho apresenta umaabordagem híbrida de dimensionamento automático para o dimensionamento dinâmicodas VNFs no ambiente de computação de borda. Tal abordagem de autodimensionamento emprega uma técnica de aprendizagem de máquinas em conjunto on-line que consiste no agrupamento de diferentes modelos de aprendizagem de máquinas on-line que preveem acarga de trabalho futura das VNFs. A arquitetura da abordagem proposta segue a ab-stração do MAPE-K (do inglêsMonitor-Analyze-Plan-Execute over a shared Knowledge)para ajustar dinamicamente o número de recursos em resposta às mudanças de carga detrabalho. Esta abordagem é inovadora porque prevê proativamente a carga de trabalhopara antecipar ações de dimensionamento e se comporta de forma reativa quando o modelode predição não atende a uma qualidade desejada. Além disso, nossa solução não requernenhum conhecimento prévio do comportamento dos dados, o que a torna adequado parauso em diferentes contextos. Também desenvolvemos um algoritmo para dimensionar asinstâncias de VNF, utilizando uma estratégia para definir quantos recursos devem seralocados ou desalocados durante uma ação de dimensionamento. Finalmente, avaliamos ométodo de aprendizado por agrupamento e o algoritmo proposto, comparando o desem-penho das predições e a quantidade de ações de dimensionamentos e violações do Acordode Nível de Serviço (SLA, do inglêsService Level Agreement).
15	ELIEZIO SOARES DE SOUSA NETO O Efeito de Integração Contínua no Desenvolvimento de Software: Uma Investigação Causal Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : DANIEL ALENCAR DA COSTA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MARCELO DE ALMEIDA MAIA RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA SERGIO QUEIROZ DE MEDEIROS UIRA KULESZA Data: 19-sep-2023 Resumen Espectáculo Integração Contínua (Continuous Integration—CI) é uma técnica de engenharia de software comumente mencionada como um dos pilares das metodologias ágeis. CI tem como principal objetivo reduzir o custo e o risco da integração de código entre times de desenvolvimento. Para tal se preconiza a realização de commits frequentes para integrar o trabalho dos desenvolvedores em um repositório de código e a frequente verificação de qualidade através de builds e testes automatizados. Através do uso de CI espera-se que os times de desenvolvimento possam detectar e corrigir erros rapidamente, melhorando a produtividade dos times e a qualidade dos produtos de software desenvolvidos entre outros benefícios apontados por pesquisadores e praticantes. Estudos anteriores sobre o uso de CI apontam diversos benefícios em diversos aspectos do desenvolvimento de software, entretanto tais associações não estão mapeadas como um todo e também não são suficientes para concluir que CI seja de fato a causa de tais resultados. Portanto, este trabalho tem como objetivo investigar empiricamente tais efeitos da adoção de CI no desenvolvimento de software sob uma perspectiva causal. Primeiro, nós realizamos uma revisão sistemática de literatura para catalogar os achados de estudos que avaliaram empiricamente os efeitos da adoção de CI. Após explorar o conhecimento já documentado conduzimos dois estudos com o objetivo de aprofundar a compreensão a respeito de dois desses aspectos supostamente afetados pela adoção de CI: qualidade de software e a produtividade dos times de desenvolvimento. Nós pretendemos responder se há uma relação causal entre a adoção de CI e os efeitos reportados na literatura. Para isso utilizamos causal Direct Acyclic Graphs (causal DAGs) combinado a duas outras estratégias: revisão de literatura e um estudo de mineração de repositório de software (Mining Software Repository—MSR). Nossos resultados mostram um panorama dos efeitos de CI reportados na literatura e apontam que há de fato uma relação causal entre CI e qualidade de software.
16	ANDRE LUIZ DA SILVA SOLINO An Autonomic Strategy for Autoscaling in Smart City Platform Infrastructures Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRÉ GUSTAVO DUARTE DE ALMEIDA CARLOS ANDRE GUIMARÃES FERRAZ EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 23-nov-2023 Resumen Espectáculo Smart city application development platforms receive, store, process, and display large volumes of data from different sources and have several users, such as citizens, visitors, government, and companies. The underlying computing infrastructure to support these platforms must deal with the highly dynamic workload of the different applications, with simultaneous access from multiple users and sometimes working with many interconnected devices. Such an infrastructure typically encompasses cloud platforms for data storage andcomputation, capable of scaling up or down according to the demands of applications. This thesis proposes an autonomic approach for autoscaling smart city platform infrastructures. The approach follows the MAPE-K control loop to dynamically adjust the infrastructure in response to workload changes. It supports scenarios where the number of processing requests is unknown a priori. The performance of the approach has been evaluated upon the computational environment that supports Smart Geo Layers (SGeoL), a platform for developing real-world smart city applications.
17	MARCELO RÔMULO FERNANDES Compreendendo Desafios e Recomendações em Educação DevOps Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA UIRA KULESZA VINICIUS CARDOSO GARCIA Data: 30-nov-2023 Resumen Espectáculo DevOps representa um conjunto de práticas que integram o desenvolvimento e a operação de software amplamente adotado na indústria atualmente. Ela envolve a implementação de vários conceitos, tais como, cultura de colaboração, entrega contínua e infraestrutura como código. A alta demanda por profissionais DevOps exige ajustes não triviais em cursos tradicionais de engenharia de software e metodologias educacionais. Por ser uma área nova, DevOps trouxe desafios significativos para a academia em relação a temas de pesquisa e estratégias de ensino. Do ponto de vista educacional, é essencial entender como os cursos existentes ensinam os conceitos e práticas fundamentais do DevOps. Nesta tese, realizamos estudos empíricos para investigar os desafios existentes dos cursos de DevOps e recomendações para superá-los. Entender tais desafios e recomendações pode contribuir para melhorar o aprendizado dos conceitos e práticas de DevOps. Em nosso primeiro estudo, apresentamos uma revisão sistemática da literatura que visa identificar desafios e recomendações para o ensino de DevOps. Nossas descobertas mostram um total de 73 desafios e 85 recomendações organizadas em sete categorias (pedagogia, currículo, avaliação, ferramenta, conceitos de DevOps, preparação de aula, configuração de ambiente) de um total de 18 artigos selecionados. Também discutimos como as recomendações existentes abordam os desafios encontrados no estudo, contribuindo assim para a preparação e execução de cursos de DevOps. Por fim, investigamos se os desafios e recomendações são específicos para o ensino de DevOps. Nosso segundo estudo envolveu entrevistas com 14 educadores DevOps de diferentes universidades e países, com o objetivo de identificar os principais desafios e recomendações para o ensino de DevOps. O estudo identificou 83 desafios, 185 recomendações e vários vínculos de associação e conflitos entre eles. Tais resultados podem ajudar educadores a planejar, executar e avaliar cursos de DevOps. Elas também destacam várias oportunidades para os pesquisadores proporem novos métodos e ferramentas para ensinar DevOps. Os estudos restantes desta tese visam avaliar a utilidade dos desafios e recomendações reportados para a educação DevOps na preparação de novos cursos e melhoria dos existentes. Também planejamos analisar o impacto dos desafios e recomendações do ponto de vista da indústria.

2022

	Disertaciones
1	TUANY MARIAH LIMA DO NASCIMENTO Using semi-supervised learning models for creating anew fake news dataset from Twitter posts: a case study on Covid-19 in the UK and Brazil Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE LAURA EMMANUELLA ALVES DOS SANTOS SANTANA DE OLIVEIRA MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO Data: 14-ene-2022 Resumen Espectáculo Fake News has been a big problem for society for a long time. It has been magnified,reaching worldwide proportions, mainly with the growth of social networks and instantchat platforms where any user can quickly interact with news, either by sharing, throughlikes and retweets or presenting hers/his opinion on the topic. Since this is a very fastphenomenon, it became humanly impossible to manually identify and highlight any fakenews. Therefore, the search for automatic solutions for fake news identification, mainlyusing machine learning models, has grown a lot in recent times, due to the variety oftopics as well as the variety of fake news propagated. Most solutions focus on supervisedlearning models, however, in some datasets, there is an absence of labels for most of theinstances. For this, the literature presents the use of semi-supervised learning algorithmswhich are able to learn from a few labeled data. Thus, this work will investigate the use ofsemi-supervised learning models for the detection of fake news, using as a case study theoutbreak of the Sars-CoV-2 virus, the COVID-19 pandemic.
2	ANDERSON EGBERTO CAVALCANTE SALLES Internal Fault Detection in SCIG using Intelligent Systems. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : ALVARO DE MEDEIROS MACIEL ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA LUCIANO SALES BARROS MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 31-ene-2022 Resumen Espectáculo The objective of this study is the implementation and evaluation of intelligent systems for detecting the turn-turn and turn-ground faults in wind turbines based on the squirrel-cage induction machine. Therefore, it is proposed to implement two machine learning models, an artificial neural network and a convolutional neural network, in order to learn the characteristics of the stator electrical currents and differentiate healthy and damaged machines. The systems are trained with artificial data from simulations.
3	FAGNER MORAIS DIAS FormAr: Software Architecture Formalization for Critical Smart Cities Applications Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA THAIS VASCONCELOS BATISTA FLAVIO OQUENDO Data: 11-feb-2022 Resumen Espectáculo Errors during the software development may give rise to flaws in the system that can cause important damages. One of the most important stages in the software development process is modelling the system architecture, possibly using software architecture description languages~(ADLs). The ADLs currently adopted by industry for software-intensive systems are mostly semi-formal and essentially based on SysML and specialized profiles. These ADLs allow describing the structure and the behavior of the system. Besides, it is possible to generate executable models or generate code in a target programming language and simulate its behaviour. This, however, does not constitute proof that the system is correct or safe. This work proposes a novel approach for empowering SysML-based ADLs with formal verification supported by model checking. It presents a CSP-based semantics to SysADL models. Furthermore, this work presents how correctness properties can be formally specified using CSP, and how the FDR4 refinement model-checker can verify these correctness properties. Finally, we present the new extension to SysADL studio that allows the automated transformation from SysADL architecture descriptions to CSP processes and the verification of important system correctness properties. The whole approach is illustrated via a case study, which is also part of this document. This case study demonstrates the usefulness of our approach in practice.
4	QUÉZIA EMANUELLY DE OLIVEIRA SOUZA Traveling Salesman Dealer Problem Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 14-feb-2022 Resumen Espectáculo In this reserach, the Traveling Tradesman Problem (TTP) is proposed, a variant of the Traveling Purchaser Problempreviously not described in the literature. In this problem there are a set of vertices, which act as markets, where the tradesman can buy or sell goods. Thus, he seeks to buy a certain product in one city and sell it in another, so that this operation provides profit. The purpose of the problem is to determine a Hamiltonian cycle that visits all the vertices of a subset just once, carrying out purchase and sale operations, in order to maximize the profit obtained. It is proposed a detailed description of the problem, the development of instances for it, in addition to two solution metaheuristics in order to obtain competitive results, one GRASP and one Transgenetic algorithm, which were tested in instances ranging from 50 to 350 vertices and, finally, From the results obtained, it was possible to conclude that the transgenetic approach was able to find better results than GRASP, although it required a higher processing time.
5	VITOR RODRIGUES GREATI Hilbert-style formalism for two-dimensional notions of consequence Líder : JOAO MARCOS DE ALMEIDA MIEMBROS DE LA BANCA : REVANTHA RAMANAYAKE CARLOS CALEIRO JOAO MARCOS DE ALMEIDA SÉRGIO ROSEIRO TELES MARCELINO UMBERTO RIVIECCIO YONI ZOHAR Data: 21-feb-2022 Resumen Espectáculo The present work proposes a two-dimensional Hilbert-style deductive formalism (H-formalism) for B-consequence relations, a class of two-dimensional logics that generalize the usual (Tarskian, one-dimensional) notions of logic. We argue that the two-dimensional environment is appropriate to the study of bilateralism in logic, by allowing the primitive judgements of assertion and denial (or, as we prefer, the cognitive attitudes of acceptance and rejection) to act on independent but interacting dimensions in determining what-follows-from-what. In this perspective, our proposed formalism constitutes an inferential apparatus for reasoning over bilateralist judgments. After a thorough description of the inner workings of the proposed proof formalism, which is inspired by the one-dimensional symmetrical Hilbert-style systems, we provide a proof-search algorithm for finite analytic systems that runs in at most exponential time, in general, and in polynomial time when only rules having at most one formula in the succedent are present in the concerned system. We delve then into the area of two-dimensional non-deterministic semantics via matrix structures containing two sets of distinguished truth-values, one qualifying some truth-values as accepted and the other, as rejected, constituting a semantical path for bilateralism in the two-dimensional environment. We present an algorithm for producing analytic two-dimensional Hilbert-style systems for sufficient expressive two-dimensional matrices, as well as some streamlining procedures that allow to considerably reduce the size and complexity of the resulting calculi. For finite matrices, we should point out that the procedure results in finite systems. In the end, as a case study, we investigate the logic of formal inconsistency called mCi with respect to its axiomatizability in terms of Hilbert-style systems. We prove that there is no finite one-dimensional Hilbert-style axiomatization for this logic, but that it inhabits a two-dimensional consequence relation that is finitely axiomatizable by a finite two-dimensional Hilbert-style system. The existence of such system follows directly from the proposed axiomatization procedure, in view of the sufficiently expressive 5-valued non-deterministic bidimensional semantics available for that two-dimensional consequence relation.
6	CARLOS ANTÔNIO DE OLIVEIRA NETO Hibersafe: Curating StackOverflow for Hibernate Exception-related Bugs Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA ROBERTA DE SOUZA COELHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA UIRA KULESZA Data: 29-mar-2022 Resumen Espectáculo Hibernate is a popular object-relational mapping framework for Java used to support data persistence. It provides code annotations that are processed and the persistence process occurs. The way annotations are processed, however, is not easy to understand for most of software developers who use this framework. Also, its documentation appears to be incomplete with regard to exceptional behaviors that occur with the use of annotations. Therefore, this work seeks to provide ways to help developers to better understand and then fix exceptionalrelated bugs that may arise when using Hibernate annotations. In the proposed approach, the crowd knowledge provided by StackOverflow - in this case, questions and its answers about Hibernate - is used by a tool, called Hibersafe, which aims to help developers find better solutions to the exception-related bugs they face and identify the possible annotation-exception relationship that may have caused it. We compared the tool with the traditional approach using the Google search engine, the main source of information used by developers when an error occurs. Our tool was more efficient and accurate on tested scenarios when compared to Google. It showed that it could be used as a sort of curator for Hibernate exception-related bugs.
7	EMÍDIO DE PAIVA NETO Opportunistic flow encryption between programmable data planes through in-band signaling Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MICHELE NOGUEIRA LIMA RAMON DOS REIS FONTES ROGER KREUTZ IMMICH Data: 04-may-2022 Resumen Espectáculo The Software-Defined Networking (SDN) paradigm has been widely used in diverse ecosystems as enabler for the management of heterogeneous administrative domains, extend programmable resources to intra-domain networks, or even compose cloud-native network architectures. On the other hand, while it can support the ability of next-generation networks to adapt to new protocols, SDN increases the scope of attack vectors to the network, resulting in several security issues. From this point of view, control applications running atop the SDN controller are responsible for establishing secure connections between the underlying node pairs. The secure exchange of cryptographic keys, so that two interconnected nodes can communicate securely over a public channel, represents a well-known challenge in symmetric cryptography systems field of research. The Diffie–Hellman (DH) and Advanced Encryption Standard (AES) stands to a widely adopted solution for exchanging cryptographic keys and encrypting traffic between nodes over untrusted networks. However, traditional cryptographic implementations impose high computational costs and key management risks, which can result to problems in the centralized control plane of the SDN network. This research sets out by exploring the Programming Protocol-independent Packet Processors (P4) paradigm, and proposes the dh-aes-p4 as the first solution for exchanging DH keys with AES adapted tailored to P4-based SDN devices. Although there exist similar cases in the literature, this work distinguishes itself as a new, low-cost, granular (based on network flows) and transparent alternative.
8	RAMON WILLIAMS SIQUEIRA FONSECA Collaborative Requirements Elicitation: An Engagement-Focused Method Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : ISABEL DILLMANN NUNES LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MARILIA ARANHA FREIRE Data: 05-may-2022 Resumen Espectáculo Requirements Engineering is a fundamental and important step to achieve the success of a project, because, in addition to providing means to achieve goals imposed in the project, it also works on its maintenance over time. Requirements Engineering works on the understanding and perception of unique contexts and particularities to interpret the actions to which the problem is inserted. For this reason, the requirements elicitation phase cannot be seen only as a technological problem, since in this activity the social context is more critical than in the specification, design and programming phase. In this sense, communication comes in as an important factor to be taken into account throughout this process. Collaborative processes aim to make communication more efficient, however, studies point to limitations and recurring difficulties in maintaining clear, unambiguous communication between team members during the RE process. Considering this problem, it is possible to perceive from the literature that the lack of engagement of those involved in the requirements elicitation process affects team communication and collaboration. In addition, it is observed that Requirements Engineering has limitations in tools and mechanisms to measure and control the level of engagement of the software team. Since stakeholder engagement cannot be managed, it cannot be measured. From this demand, the objective of this work is to help incorporate the engagement of those involved in the collaborative requirements elicitation process through resources present in project management tools. For this, an engagement method was created in order to increase stakeholder motivation levels during requirements elicitation. The method was applied in two phases in classes of the Bachelor's Degree in Information Technology at the Universidade Federal do Rio Grande do Norte, as a result we can observe that the engagement method helped to guide the discussion of requirements elicitation, optimized the team's communication and most students felt engaged during the elicitation process.
9	PAULO LEONARDO SOUZA BRIZOLARA Heterogeneity in Discovery Systems: Survey e Uma Solução Descentralizada para Descoberta Integrada Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE JULIO CESAR DOS REIS LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 30-may-2022 Resumen Espectáculo In distributed systems, the first step to establish communication with another device is to know its address, that is, to locate it. To locate services or resources automatically, discovery systems have been applied to diverse environments and usage contexts, from wireless sensor networks (WSNs) and peer-to-peer systems, to high processing clusters and cloud systems. The great diversity among usage contexts and application needs has led to the development of specialized discovery protocols, often incompatible with each other. This incompatibility prevents discovery across heterogeneous environments or protocols, restricting the services accessible to a given device. Therefore, to address these limitations, it is necessary to provide discovery solutions that integrate heterogeneous discovery environments and protocols. This in turn requires understanding: in which aspects these environments and protocols vary, and also what aspects they have in common. To address this issue, this paper presents a review of secondary studies from the literature which address service discovery and resource discovery across different environments, i.e. a tertiary study on the topic. Based on this review, a solution was developed to integrate the service discovery across heterogeneous discovery environments and protocols. A proof-of-concept of this solution was implemented, along with two discovery mechanisms: one to local service discovery and the other to decentralized discovery over the Internet. To evaluate the feasibility of the solution and analyze how these mechanisms interact with each other, a controlled experiment was conducted in a virtual network environment. Despite limitations and challenges that still remain, this research can contribute to the understanding of discovery systems, in what they have in common and in their points of variation, and move towards the “universal discovery” of services, which may allows the construction of new kinds of applications.
10	EDIR LUCAS DA SILVA ICETY BRAGA A Catalog for Elicitation and Validation of Collaboration Requirements Líder : LYRENE FERNANDES DA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ISABEL DILLMANN NUNES MARIA LENCASTRE PINHEIRO DE MENEZES E CRUZ Data: 13-jul-2022 Resumen Espectáculo To be defined
11	JAKELINE BANDEIRA DE OLIVEIRA An study on the technological support for audio edition in audiovisual production for digital social media by non-specialists Líder : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO SANTANA DA SILVA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA TICIANNE DE GOIS RIBEIRO DARIN Data: 26-jul-2022 Resumen Espectáculo A greater availability of digital devices, such as smartphones, and of internet connection associated with human need for communication have favored a significant increase in consumption and production of audiovisual content in/for digital social media. If in traditional media the content production was under the responsibility of specialist professionals, in digital social media the performance of non-specialist producers (people without specific training and experience) began to gain space. However, this new audience performance in the audiovisual production process is still little known. Thus, this work aims to (1) investigate the process of production of audiovisual content by non-specialist producers for their own channels on YouTube and Instagram; and (2) to assess whether and how usability of the Audacity audio editing software may be hindering the audiovisual production process by non-experts. Three studies were carried out to achieve these goals. Study I was a semi-structured interview with non-specialist producers about their content production processes for their YouTube and Instagram channels. Study II was a questionnaire (survey) on the demands of content producers for digital social media, particularly those related to difficulties in editing videos and audios. Study III evaluated usability of the Audacity software with a usability test and the SUS questionnaire from the observation of volume, cutting, noise and distortion editing tasks in audio. As main results, it was identified that non-specialist producers tend to get involved in various activities of the content production process for digital social media, in particular in the edition of what was recorded. Some of them, however, reported avoiding editing recorded content. Among the various demands reported, content producers claimed to face more difficulties in editing audio than videos. When evaluating Audacity's interface, it was identified that usability problems may indeed be related to editing difficulties reported by content producers. Thus, it became clear that there are opportunities for improvement in the Audacity interface to adequately support non-specialist content producers for digital social media.
12	LUCIANO ALEXANDRE DE FARIAS SILVA AUTOMATED GENERATION OF VERIFIED COMPETITIVE HARDWARE Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : JULIANO MANABU LYODA MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 26-jul-2022 Resumen Espectáculo The complexity of development and analysis is inherent to systems in general, especially to concurrent systems. When we work with critical systems this becomes much more evident, as an inconsistency is usually associated with a high cost. Thus, the sooner we can identify an inconsistency in the design of a system and remove it, the lower its cost. For this reason, it is common to use the most varied strategies to reduce the difficulty and problems faced in this process. One of these strategies is the use of formal methods, which can use process algebra to specify and analyze competing systems, improving the understanding of the project and enabling the identification of possible inconsistencies even in the initial stages of the project, ensuring the accuracy and correction of the system. specified. This work presents a tool for automatic translation of the main operators of the Communicating Sequential Processes (csp) process algebra into the hardware description language vhsic hardware description language (vhdl). csp is a language that allows us to perform a formal description of a concurrent system. vhdl is a hardware description language that can be compiled on a Field Programmable Gate Arrays (FPGA) board. Our automatic hardware generation tool is validated by a case study of an intelligent elevator control system. We present its formal specification in csp and then its translation into a vhdl.
13	LAVINIA MEDEIROS MIRANDA LLVM-ACT: A profiling-based tool for selection of an approximate computing technique Líder : MONICA MAGALHAES PEREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : IVAN SARAIVA SILVA JORGIANO MARCIO BRUNO VIDAL MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO Data: 29-jul-2022 Resumen Espectáculo Approximate Computing is currently an emerging paradigm that seeks to replace some data accuracy with aspects such as performance and energy efficiency. At the software level, there are tools within this scope that apply some approximate computation techniques. However, these tools are limited in covering only some specific scope, applying only one of the techniques, and/or needing manual annotations on applications. The current state of the art still has open questions, such as wether application features influentiates the technique's choice; what would be the most appropriate technique for each particular context. Thus, this dissertation proposes the implementation of a tool that, according to the application profiling, chooses the most appropriate approximate computing technique to be applied. The tool uses the LLVM compilation infrastructure, where each step is implemented in the form of an LLVM Pass of code analysis or transformation. In addition to the Profiler, it was also implemented three approximate computing techniques and the experimental results show the technique chosen by the tool presents a balance between error rate and speedup.
14	MARCELO MAGALHÃES DRUMMOND DIAS Ethics in Autonomous Multi-Agents Systems Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO FLAVIUS DA LUZ E GORGONIO Data: 09-sep-2022 Resumen Espectáculo In the current moment of humanity, working to have ethics in Autonomous Multi-AgentSystems has become mandatory given the evolution of this technology in recent years.Humans have been deceiving themselves since the species began, leading us to ask if this isalready replicated by computer systems, if it is possible to detect the machine's lie, if theycommit deception and how to identify this attitude.This research focuses on the creation of the Severus agent with the aim of using ArtificialIntelligence (AI) to supervise AI. An agent that makes in its programming a great cooperationand collaboration of the ethics considered in exact sciences with all the approaches of thehumanities-social sciences and that has in the implantation and implementation an evidentbottom-up approach. A work designed to adjust the level of autonomy of agents in the system,essentially observing respect for human rights, the public good as paramount and the use ofshared intelligence in the service of improving good coexistence. In this sense, the agentswork under human command, notably having the Requirements Engineer responsible for theethical control of the systems in his great function of negotiating the possible balance withthe stakeholders.Speaking in simple language, towards those who work, live and love in the most diversesocieties, the primordial of ethics in this new post-human era is to consider that AI will be afundamental pillar to define if humanity will have a future. This research concludes that tosucceed and to have good ethics in Multi-Agent Systems, we must have an activeparticipation in all decisions, learn and respect the psychology of the new diversity in teamsof humans and machines and contribute to the formation of skilled leaders who lead an AIindeed cooperative and working in the service of humanity. This conclusion will always bedynamic, as the agents present great differences in behavior in the different environments,being necessary an effective work of the Requirements Engineer to adapt the matrix of resultsof the teams for a good option in the dominant strategy avoiding the threats that this new eraof technological gadgets represents.
15	JAINE RANNOW BUDKE Face Biometrics for Differentiating Typical Development and Autism Spectrum Disorder: a methodology for collecting and evaluating a dataset Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO Data: 16-sep-2022 Resumen Espectáculo Autism spectrum disorder (ASD) is a neuro-developmental disability marked by deficits in communicating and interacting with others. The standardprotocol for diagnosis is based on fulfillment of a descriptive criteria, whichdoes not establish precise measures and influence the late diagnosis. Thus,new diagnostic approaches should be explored in order to better standardisepractices. The best case scenario would be to have a reliable automatedsystem that indicates the diagnosis with an acceptable level of assurance.At the moment, there are no publicly available representative open-sourcedatasets with the main aim of this diagnosis. This work proposes a new methodology for collecting a Face Biometrics dataset with the aim to investigate the differences in facial expressions of ASD and Typical Developmental (TD) people. Thus, a new dataset of facial images was collected from YouTube videos, and computer vision-based techniques were used to extract image frames and filter the dataset. We have also performed initial experiments using classical supervised learning models as well as ensembles and managed to archive promising results.
16	ELTONI ALVES GUIMARÃES A Study to Identify and Classify Ambiguities in User Stories Using Machine Learning Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA RICARDO ARGENTON RAMOS Data: 29-sep-2022 Resumen Espectáculo Ambiguity in requirements writing is one of the most common defects found in requirements documents. There are a variety of concepts about what is ambiguity in requirements and to identify ambiguity one must better understand each concept. Ambiguity can compromise the quality of User Stories and can be present in requirements written in natural language. In the literature, there are few studies that investigate the potential of Machine Learning algorithms to classify ambiguity in User Stories. This dissertation aims to propose an approach to identify and classify ambiguity in User Stories through the use of Machine Learning algorithms. Thus, a checklist was developed to help in the identification of ambiguities in User Stories and a Machine Learning approach will be used using two algorithms: (i) Support Vector Machine; (ii) Random Forest. Each model generated by the algorithm will be evaluated and compared.
17	JOÃO VICTOR LOPES DA SILVA Aspect-Oriented Approach to Monitoring Platforms for Cities Smart Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES ROSSANA MARIA DE CASTRO ANDRADE Data: 26-oct-2022 Resumen Espectáculo Platforms for developing smart cities applications are responsible for providing various services to facilitate application development. Typically, such platforms manage a variety of applications, handle a large volume of data and serve a significant number of users that generate a high volume of requests. The large amount of requests often causes overload on the platform, degrading the quality of service provided to users. Also, as smart city platforms process requests for operations on large volumes of geographic data, it is important to monitor the databases to see if there are any limitations to processing large amounts of data in an acceptable time. Therefore, in this context, it is necessary to monitor the underlying computational infrastructure on which platforms for smart cities and applications are deployed, as well as monitor operations regarding access to geographic data stored in the databases used by the platforms. Aiming to address this problem, the objective of this work is to propose and implement a non-invasive strategy to enable the monitoring of platforms for smart cities, including the monitoring of the underlying infrastructure, as well as the operations directed to the databases. The proposed strategy is based on the aspect-oriented programming paradigm so that it is possible to monitor the computational infrastructure without the need to intervene on the implementation of the platform or generate coupling with respect to monitoring. This work also presents the implementation of the strategy and its instance in the monitoring of the Smart Geo Layers (SGeoL) platform, as well as an evaluation of the proposed monitoring strategy.
18	GABRIEL ARAÚJO DE SOUZA Using Federated Learning Techniques to Improve Artificial Intelligence Models in the Context of Brazilian Public Institutions Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : ALLAN DE MEDEIROS MARTINS DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO PEDRO MESQUITA MOURA Data: 20-dic-2022 Resumen Espectáculo The use of artificial intelligence models has become frequent in several areas of knowledge to resolve different problems efficiently. Due to this, many Brazilian Public Institutions have invested in AI solutions to improve and optimize their services. However, these institutions, mainly public safety organizations, use sensitive privacy data in their solutions. Thus, the use of this data is bureaucratic, primarily to respect all General Data Protection Law requirements. Furthermore, each institution explores a limited examples scenario which makes the AI models biased. The data sharing between institutions could provide the creation of general datasets with a better capacity to create more robust models. However, due to the nature of the data, this type of action is, in many cases, unfeasible. Thus, federated learning has gained space in the recent literature to enable the sharing of AI models safely. In this technique, instead of sharing data, only the models already trained are aggregated on a server to provide a new model. With this, it is possible to transfer knowledge from various models to create an improved version of them. Therefore, this work proposes using federated learning to create a safe environment for sharing AI models among Brazilian Public Institutions. In addition, the work proposes the experiment with different techniques present in the literature to identify the best federated algorithm used in this studied scenario.
19	SAMUEL LUCAS DE MOURA FERINO Desvendando os Métodos de Ensino Adotados em Cursos DevOps Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA UIRA KULESZA VINICIUS CARDOSO GARCIA Data: 22-dic-2022 Resumen Espectáculo DevOps consiste em um conjunto de práticas que ajudam a lidar com conflitos entre as equipes de desenvolvimento e operação e busca garantir liberações de versões de software que sejam rápidas e confiáveis. O entendimento dessas práticas é essencial para a atuação de engenheiros de software na indústria. Neste sentido, a educação DevOps assume a tarefa vital de preparar os novos profissionais, através do ensino dessas práticas utilizando métodos de ensino adequados. O trabalho de pesquisa existente mostra que os métodos de ensino são úteis para os educadores desenvolverem e melhorarem seus cursos de DevOps. No entanto, há um número insuficiente de estudos investigando métodos de ensino na educação em DevOps. Nesta dissertação, realizamos dois estudos empíricos buscando compreender os métodos de ensino utilizados na educação em DevOps. No primeiro estudo, investigamos os métodos de ensino disponíveis na literatura. No segundo estudo, analisamos os métodos de ensino aplicados a partir de entrevistas com educadores do DevOps de cursos DevOps existentes. O objetivo do nosso trabalho é orientar novos educadores de DevOps a alcançar uma melhor experiência de ensino. Como resultado dos estudos, apresentamos um conjunto abrangente de 23 métodos de ensino, incluindo métodos de ensino tradicionais (aulas formais) bem como métodos de ensino menos usuais, tais como, aprendizado baseado em estúdio. Aprendizagem baseada em projetos e aprendizagem colaborativa foram os métodos de ensino mais recorrentes encontrados em ambos os estudos. A maioria destes métodos de ensino requerem uma maior interação entre educadores e alunos. Apresentamos também vinculações entre os métodos de ensino e os desafios. Estabelecemos tais vinculações durante o estudo I com base numa análise de estudos empíricos sobre métodos de ensino, enquanto as vinculações do estudo II vieram de uma análise de um estudo relacionado. Tais vinculações podem ajudar os educadores na seleção dos métodos de ensino do curso, onde o educador pode escolher os métodos que lidam com os desafios do seu contexto de ensino.
	Tesis
1	GABRIEL ALVES VASILJEVIC MENDES Model, Taxonomy and Methodology for Research Employing Electroencephalography-based Brain-Computer Interface Games Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA BRUNO MOTTA DE CARVALHO SELAN RODRIGUES DOS SANTOS FABRICIO LIMA BRASIL MARIA CECILIA CALANI BARANAUSKAS Data: 31-ene-2022 Resumen Espectáculo The rapid expansion of Brain-Computer Interface (BCI) technology, aligned with the advancements on the fields of Physiological Computing (PC), Human-Computer Interaction (HCI) and Machine Learning (ML), allowed for the recent development of applications outside of clinical environments, such as education, arts and games. Games controlled by electroencephalography (EEG), a specific case of BCI technology, benefit from both the fields of BCI and games, since they can be played by virtually any person regardless of physical condition, can be applied in numerous contexts, and are ludic by nature. Despite these recent advancements, there is still no solid theoretical foundation to aggregate the terminology and methods of these fields, since current models and classification schemes can represent characteristics of either BCI systems or games, but not both. In this sense, this work presents a general model for representing EEG-based BCI games; a taxonomy for classifying primary studies of the field; and a methodology for conducting scientific studies using those games. The proposed model is intended to help researchers describe, compare and develop new EEG-controlled games by instantiating its components using concepts from the fields of BCI and games. The CoDIS taxonomy was constructed based on an expanded version of this model, which considers four aspects of EEG-controlled games: concept, design, implementation and study, each with different dimensions to represent a variety of characteristics of such systems. Based on both the model and the taxonomy, and guided by the principles of empirical research, the PIERSE methodology was developed for the planning, implementation, execution and reporting of scientific experiments that employ EEG-based BCI games.
2	THIAGO NASCIMENTO DA SILVA Algebraic Semantics and Calculi for Nelson's logics Líder : JOAO MARCOS DE ALMEIDA MIEMBROS DE LA BANCA : FEY LIANG TOMMASO FLAMINIO MANUELA BUSANICHE JOAO MARCOS DE ALMEIDA UMBERTO RIVIECCIO Data: 18-feb-2022 Resumen Espectáculo The aim of this thesis is to study a family of logics, comprised of Nelson’s logic S, constructive logic with strong negation N3, quasi-Nelson logic QN and quasi-Nelson implicative logic QNI. This is done in two ways. The first is by means of an axiomatisation via a Hilbert Calculus and the second is by studying some of the properties of the corresponding quasi-variety of algebras. The main contribution of the thesis is to prove that these logics fit within the theory of algebraisable logics. Making use of this result, the following are also proven. Regarding S, we introduced its first semantics, axiomatised by means of a finite Hilbert-style calculus, as well as established a version of the deduction theorem for it. Regarding QN and QNI, we showed that both are algebraisable with respect to the class of quasi-Nelson algebras and quasi-Nelson implication algebras, respectively; we showed that they are non-self-extensional; we showed how to obtain from them, by axiomatic extensions, other well-known logics, such as the {->, ~}-fragment of intuitionistic propositional logic, the {->, ~}-fragment of Nelson’s constructive logic with strong negation and the classical logic; and finally, we made explicit the quaternary term that guarantees that both QN and QNI satisfy the deduction theorem. Regarding N3, we study the role of the Nelson identity ((φ -> (φ -> ψ))∧(~ ψ -> (~ ψ -> φ)) = φ -> ψ) in establishing order-theoretic properties for its algebraic semantics. Moreover, we have studied the ⟨^, v, ~, ¬, 0, 1⟩-subreducts of quasi-Nelson algebras, and by making use of their twist representation, proved that this object-level correspondence can be stated as a categorical equivalence. Lastly, it is worth noting that QN I is the {->, ~}-fragment of QN , so some results concerning QNI may be easily extended to QN.
3	RODRIGO REBOUÇAS DE ALMEIDA Business-driven Technical Debt Prioritization Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : CAROLYN SEAMAN CHRISTOPH TREUDE EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA MARCOS KALINOWSKI UIRA KULESZA Data: 23-feb-2022 Resumen Espectáculo Technical debt happens when teams take shortcuts on software development to gain short-term benefits at the cost of making future changes more expensive. Previous results show misalignment between the prioritization done by technical professionals and the prioritization expected by business ones. This thesis presents a business-driven approach to prioritizing technical debt. The research is organized into three phases: (i) exploratory - a survey with practitioners, to identify the business causes of technical debt interviews; (ii) concept verification - where the proposed approach was evaluated on a multi-case study; and (iii) - design and evaluation - where a design science research, with the involvement of three companies, was conducted to develop Tracy, an approach for business-driven technical debt prioritization; followed by a multiple case study on two other companies. So far, we have identified business causes and impacts of technical debt; we designed the approach for business-driven technical debt prioritization; after we developed a tool based on the approach, we finally ran a multiple case study on two companies to evaluate the solution. Results show a set of the business causes behind the creation of technical debt; and also that the business-driven prioritization of technical debt can improve the alignment and communication between the technical and business stakeholders. We also identified a set of business factors that may drive the technical debt prioritization.
4	THIAGO VINICIUS VIEIRA BATISTA Generalizations of the Choquet Integral as a Combination method in Ensemble of Classifiers Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO RONEI MARCOS DE MORAES RUI EDUARDO BRASILEIRO PAIVA Data: 04-mar-2022 Resumen Espectáculo Ensembles of classifiers is a method in machine learning that consists in a collection of classifiers that process the same information and their output is combined in some manner. The process of classification is done in two main steps: the classification step and the combination step. In the classification step, each classifier processes the information and provides an output, in the combination step, the output of every classifier is combined, providing a single output. Although the combination step is extremely important, most works focus mostly on the classification step. Therefore, in this work, generalizations of the Choquet Integral will be proposed to be used as a combination method in ensembles of classifiers. The main idea is to allow a greater freedom of choice for functions in the integral, opening possibilities for otimization and using functions adequate to the data. Furthermore, a new notion of partial monotonicity is proposed, and consequently an alternative to the notion of pre-aggregation functions. Preliminary results that were obtained by the generalizations of the Choquet integral in the ensemble showed that they were capable of obtaining good results, having a superior performance to known methods in literature such as XGBoost, Bagging, among others. Furthermore, the generalizations that used the proposed aggregation functions had good performance when compared to other classes of functions, such as Copulas and Overlaps.
5	ISLAME FELIPE DA COSTA FERNANDES Hybridizing Metaheuristics for Multi and Many-objective Problems in a Multi-agent Architecture Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 15-jun-2022 Resumen Espectáculo Hybrid algorithms combine the best features of individual metaheuristics. They have proven to find high-quality solutions for multi-objective optimization problems. Architectures provide generic functionalities and features for implementing new hybrid algorithms to solve arbitrary optimization problems. Architectures based on agent intelligence and multi-agent concepts, such as learning and cooperation, give several benefits for hybridizing metaheuristics. Nevertheless, there is a lack of studies on architectures that fully explore these concepts for multi-objective hybridization. This thesis studies a multi-agent architecture named MO-MAHM, inspired by Particle Swarm Optimization concepts. In the MO-MAHM, particles are intelligent agents that learn from past experiences and move in the search space, looking for high-quality solutions. The main contribution of this work is to study the MO-MAHM potential to hybridize metaheuristics for solving combinatorial optimization problems with two or more objectives. We investigate the benefits of machine learning methods for agents' learning support and propose a novel velocity operator for moving the agents in the search space. The proposed velocity operator uses a path-relinking technique and decomposes the objective space without requiring aggregation functions. Another contribution of this thesis is an extensive survey of existing multi-objective path-relinking techniques. Due to a lack in the literature of effective multi- and many-objective path-relinking techniques, we present a novel decomposition-based one, referred to as MOPR/D. Experiments comprise three differently structured combinatorial optimization problems with up to five objective functions: 0/1 multidimensional knapsack, quadratic assignment, and spanning tree. We compared the MO-MAHM with existing hybrid approaches, such as memetic algorithms and hyper-heuristics. Statistical tests show that the architecture presents competitive results regarding the quality of the approximation sets and solution diversity.
6	SUENE CAMPOS DUARTE Reversal Fuzzy Switch Graph Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MANUEL ANTÓNIO GONÇALVES MARTINS FLAULLES BOONE BERGAMASCHI JORGE PETRUCIO VIANA Data: 17-jun-2022 Resumen Espectáculo We present a state-based Fuzzy model called Reversal Fuzzy Switch Graphs (RFSG). This model enables the activation or deactivation of edges as well as the updating of fuzzy values from the action of aggregation functions, whenever a transition occurs between the states. The Fuzzy feature of RFSGs allows you to model uncertainties whereas th activation and deactivation of edges allow the simulation of dynamic aspects of access to system states. When more than one aggregation function is used in this process, we have the Reversal Fuzzy Reactive Graphs (RFRG). In addition, we propose some operations that are based on aggregation functions (unions, intersections, Cartesian product and extension). We also present the relationship between the RFRGs and the usual Fuzzy graphs together with a notion for simulation and bisimulation. We also introduce the concept of homomorphism between RFSGs and a modal logic for verifying properties of systems that are modeled by such graphs.
7	CIRO MORAIS MEDEIROS Improvements on Graph Path Queries: Expression, Evaluation, and Minimum-Weight Satisfiability Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : CARMEM SATIE HARA CÉDRIC EICHLER ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG FAROUK TOUMANI MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MATHIEU LIEDLOFF MIRIAN HALDFELD FERRARI NICOLAS TRAVERS NORA REYES Data: 30-ago-2022 Resumen Espectáculo We deal with three problems related to graphs and context-free languages: (1) we develop an alternative notation for expressing context-free languages; (2) we design, implement and experiment a context-free path query evaluation algorithm; and (3) we formalize the formal-language-constrained graph minimization problem, for which we design solutions for the cases where the formal language is regular or context-free.
8	RAFAEL DE MORAIS PINTO A Framework for Multidimensional Assessment of Public Health Interventions Líder : LYRENE FERNANDES DA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA UIRA KULESZA RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM LYANE RAMALHO CORTEZ XIMENA PAMELA CLAUDIA DÍAZ BERMÚDEZ PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO THAISA GOIS FARIAS DE MOURA SANTOS LIMA WAGNER DE JESUS MARTINS Data: 02-sep-2022 Resumen Espectáculo Promoting awareness, increasing knowledge, and encouraging the adoption of healthy attitudes and behaviors are some of the objectives of public health interventions. However, to analyze the scope of an intervention, it is necessary to go beyond the epidemiological data since this set, by itself, may not demonstrate the absolute magnitude of the results. It is necessary to discuss other data sources, variables of interest, and dimensions that the intervention can achieve. Thus, assessing the scope of a public health intervention from a multidimensional perspective through the time series approach can help guide the development of more effective interventions in the public health response. In this context, this thesis presents a framework for the multidimensional evaluation of public health interventions, exploring variables of interest that are possibly impacted by interventions. This framework is supported by a software called Hermes, responsible for processing the data in a complete lifecycle and showing its results in a visual dashboard that allows decision makers to assess the effect over time before and after campaigns and analyze possible correlations between variables of interest. To understand the current state of the art and guide research in this domain, we conducted a systematic literature review that explores the use of information technology approaches to analyze the impact of public health campaigns. This study summarizes variables of interest, campaign data, techniques, and tools used to evaluate public health interventions. We also conducted an analytical study to evaluate a health intervention launched in Brazil named “Sífilis Não!”. This study describes the analyzed data extracted from seven data sources between 2015 and 2019, grouped into four dimensions: campaign, communication, education, and epidemiological surveillance. Hermes processed and transformed the data using a time series approach, following the proposed multidimensional analysis framework. In addition, two other studies were conducted exploring data from the “Syphilis No!” project, using different approaches and variables of interest. The joint analysis of these data allowed a better understanding of the project’s scope and the impacted variables of interest. Finally, we also analyzed epidemiological and communication data on hepatitis in Brazil to carry out a case study using the proposed framework, outside syphilis. The results of our thesis contribute to enabling a more comprehensive assessment of the scope of public health interventions and thus enabling policymakers to re-examine awareness-raising strategies developed to alert people to health care and behavioral changes, as well as better direct the use of resources more effectively.
9	ALLAN VILAR DE CARVALHO The Traveling Salesman Problem with Multiple Passengers Optional Bonus Quota and Time Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA ISLAME FELIPE DA COSTA FERNANDES MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES Data: 23-nov-2022 Resumen Espectáculo This work presents the Traveling Salesman Problem with Multiple Passengers Optional Bonus Quota and Time. This problem has the objective of maximizing the profit of a traveling salesman who in addition to transporting goods can transport passengers to apportion their travel expenses. Goods and passengers must be transported from their origins to their destinations. The goods transported require loading and unloading time, and must account for a minimum quota defined a priori. The salesman also decides whether or not to transport a goods or a passenger when visiting a locality. This work describes the problem, relates it to other problems, and formalizes it mathematically. A nonlinear mathematical programming model, two heuristic algorithms, and thirteen metaheuristic algorithms are proposed. The heuristics developed followed the meta-heuristics ACO, GRASP and Transgenetic. A linearization of the nonlinear mathematical programming model is also proposed. Two sets of test instances have been created. A computational experiment that compare and validates the models and algorithms proposed is presented.
10	ARTHUR EMANOEL CASSIO DA SILVA E SOUZA SAPPARCHI: A scalable platform to execute applications on Computacional Smart City Environments Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : ALUÍZIO FERREIRA DA ROCHA NETO CARLOS ANDRE GUIMARÃES FERRAZ FLAVIA COIMBRA DELICATO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 28-nov-2022 Resumen Espectáculo In the Smart Cities environment, applications development and execution face important challenges related to 1) Big Data Concept: The huge amount of processed and stored data with various data sources and data types; 2) Multi-domains: the many involved domains (Economy, Traffic, Health, Security, Agronomy, etc); and 3) Multiples processing methods like Data Flow, Batch Processing, Services, and Microservices. In facing these challenges, many platforms, middlewares, and architectures have been proposed to run applications in the Smart City’s environment. Despite all the progress already made, the vast majority of solutions have not met the functional requirements of Application Development, Application Deployment, and Application Runtime. Some studies point out that in a universe of 97 platforms, only 20.6% met the functional requirements of Application Development, Application Deployment, and Application Runtime. And, when those requirements are related to Scalability (non-functional), this number goes to 0.01%. Due to the lack of solutions that explore these requirements, all these concerns on Smart City’s Application Developing are passed on to the various stakeholders. For example, while Service Providers are concerned with: How to measure, charge, deploy, scale-up or scale-down, and execute to efficiently use the Computing Infrastructure, for developers it is important to know: How to implement, execute, scale application components, where to store their data, and where to deploy (Cloud, Fog, or Edge). In this work, we seek to outline and answer some of these questions. To this, we propose to build an evolutionary model for organizing and executing applications in the context of Smart Cities, the Smart City Application Architectural Model (Sapparchi). Sapparchi is an integrated architectural model for Smart Cities applications that define multi-processing levels (at the moment can support Edge, Fog, and Cloud). In addition, solutions are presented for monitoring, deploying, and scaling applications deployed at Cloud, Fog, and Edge levels. Finally, we present the Sapparchi middleware platform for developing, deploying, and running applications in the smart city environment with a focus on self-scaling and multi-processing computacional levels (From Cloud to Edge)
11	THALES AGUIAR DE LIMA An Investigation of Accent Inclusion in Brazilian Portuguese Speech Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU BRUNO MOTTA DE CARVALHO SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA ALTAIR OLIVO SANTIN MARCOS ANTONIO SIMPLICIO JUNIOR Data: 16-dic-2022 Resumen Espectáculo Speech is a very important part of our way to communicate as a species and combinedwith the evolution of instant messaging in voice format as well as automated chatbots,its importance has become even greater. While the majority of speech technologies haveachieved high accuracy, they fail when tested for accents that deviate from the “standard”of a language. This becomes more concerning for languages that lack on datasets andhave scarce literature, like Brazilian Portuguese. In a parallel development, artificialintelligence(AI)-based tools are an accepted increasingly present in people’s lives, evenif not always noticeable. This excluding behaviour combined with the advancement ofAI in speech systems and the lack of resources, have inspired the three objectives ofthis work. Thus, this thesis proposes to explore news ways for Accent Conversion forthis language, adapting a light-weight model called SABr+Res, which must convert fromPaulistatoNordestino. The second is to provide an acoustic analysis of Brazilian Portugueseaccents, covering a wide area of the national territory, finding and formalising possibledifferences between them. Finally, to collect and release a speech dataset for BrazilianPortuguese. With a method that explores the availability of data and information invideo platforms, the method automatically downloads the videos from TEDx Talks. Thoseshort presentations are a source of reliable and clean audio with human and automaticallygenerated transcriptions

2021

	Disertaciones
1	RAVELLY OLIVEIRA DOS SANTOS SALES Electric Traveling Salesman with Passengers Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES Data: 25-ene-2021 Resumen Espectáculo The logistics research field has observed the growing use of electric vehicles in different branches, including passenger transport. The PCVEP is a logistics problem that mixes elements of the well-known Traveling Salesman Problem (PCV), the Traveling Salesman with Passengers Problem (PCVP) and the Traveling Time Electric Salesman Problem (PCVEJT), in addition to also considering, restrictions for increasing or recharging travel autonomy and the fact that the autonomy is sensitive to the number of passengers loaded in the vehicle, all intrinsic to the problem itself and which further hamper the ability to solve the problem. The accomplishment of this work consisted of the research and the study of Problems of Routing of Electric Vehicles (PRVE) and of problems that address issues of ridesharing. In the first moment, a bibliographic survey of the works that addressed and solved the issues mentioned above was carried out for the proper formulation and description of the PCVEP. Therefore, because it is an unprecedented problem, a bank of Euclidean instances was created for the problem, a random part and an adapted part of TSPLIB. As solving methods for PCVEP, a set of heuristic, naive and hybridized algorithms was developed, for the proper anchoring of the experiments. Yet another set of meta-heuristic algorithms was developed for PCVEP, a randomized greedy procedure, improved through a search in descending variable neighborhood, and a colony algorithm of multi-ant ants, with ants that admit in their solving process , characteristics specific to PCVEP, such as charging stations, distance between locations and passenger loading. PCVEP addresses and solves PRVE, bringing up important sustainability issues, promoting the minimization of greenhouse gas emissions into the atmosphere, reducing traffic in large cities, and also encouraging socialization among people.
2	JOÃO GABRIEL QUARESMA DE ALMEIDA Aqüeducte: A Service for Heterogeneous Data Integration in Smart Cities Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES RENATA GALANTE Data: 28-ene-2021 Resumen Espectáculo The evolution and development of new technological solutions for smart cities has grown significantly in recent years. The scenario of smart cities consists of a large amountof data, arranged in a decentralized way, from various devices and applications. This context presents challenges related to data interoperability, including information sharing,data collection from multiple sources (web services, archives, systems in general, etc.),and availability on development platforms focused on applications for intelligent cities.Considering these challenges, this work presents Aqüeducte , a service that provides collection, filtering and conversion of data from various sources to the data exchangeprotocol, NGSI-LD. In this way, it allows the use of data through an importing process tothe Smart Geo Layers middleware (SGeoL) that use of the same protocol. In addition,it provides management of files of various formats, as well as supports relationship ofdata from different domains. All these functionalities are offered through a high level webapplication that aims at providing ease use to the final user to carry out the aforementionedprocesses. This work, in turn, describes the architecture, implementation and methodologyused by Aqüeducte for: (i) extracting data from heterogeneous data sources, (ii) enriching them according to the NGSI-LD data format using the concept of Linked-data togetherwith ontologies, via the LGeoSIM data model, and (iii) publishing them in middlewarebased on the NSGI-LD protocol, which in the case of this work is SGeoL. The use ofAqüeducte is also described in real world intelligent city scenarios
3	ELISIO BRENO GARCIA CARDOSO GENERATION OF FAULT-TOLERANT TOPOLOGIES WITH REAL-TIME PACKET DELIVERY CRITERIA Líder : MONICA MAGALHAES PEREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : GUSTAVO GIRAO BARRETO DA SILVA MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO Data: 28-ene-2021 Resumen Espectáculo The advances in integration capacity of the chips allowed the emergence of systems with several processing cores, with networks-on-chip becoming the main paradigm in the communication between elements of multi-processed systems. Several proposals have emerged in order to meet mainly restrictions of average latency, area, energy consumption. The projects also cover the network architecture, with the generation of topologies that provide optimized performance for specific applications. This work proposes a heuristic for the generation of fault-tolerant topologies capable of delivering real-time and non-real-time packets via an alternative path within the network in the event of a link failure. Exploration always starts from a regular mesh-2D topology and seeks fault-tolerant topologies that are able to deliver as many packages as possible on time. The development of the implementation is based on the NOC42 simulator, making it capable of working with irregular topologies, real-time packages and a routing algorithm based on a routing table.
4	WANDERSON MODESTO DA SILVA Integration of Intelligent Electrical Devices with Legacy Approach in IoT-Based Smart Grid Systems Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL EDUARDO COELHO CERQUEIRA Data: 29-ene-2021 Resumen Espectáculo The evolution of the Smart Grid towards the Internet of Things (IoT) is an evolution of the electrical system, it is a natural trend, and it foresees great importance in the scope of mission-critical infrastructures for all countries. The IoT-defined Smart Grid system upgrade will potentially lay the groundwork to achieve future benefits, enabling new opportunities in the Smart Grid market to arise and add value through smart innovations and also to ensure better reliability and energy efficiency, which can lead to a reduction in the production cost and systems maintenance at the same time. The fundamental step that is behind the IoT-defined Smart Grid system upgrade lies in the need to adapt the smart grid infrastructure by the digital layer, to turn it comply with the IoT paradigm. For this to be possible, it is necessary to use emerging technologies such as 5G, cloud computing, and edge computing. In this context, the interoperability between legacy systems and intelligent electronic devices (IED) used by the Smart Grid has become an important issue, since each manufacturer can adopt a different standard, energy distributors already have their systems consolidated and any change in this balance directly affects the system's infrastructure. Thus, the integration of legacy IEDs in a Smart Grid environment based on IoT, was accomplished by using the components of the SG2IoT architecture, presented in this work, which allowed the inclusion of multiple IEDs in a scalable and flexible environment made possible by the SG-Cloud-IoT ecosystem. Also, an application for monitoring IEDs using the FIWARE platform was used in order to validate the proposed solution regarding the display of critical information, the status of IEDs, and other information in real-time. Finally, experiments were carried out to evaluate the performance of the solution when subjected to various levels of stress caused by the increased inclusion of the number of devices using legacy Smart Grid protocols, such as IEC 61850 and DNP3.
5	JULLIANA CAROLINE GONÇALVES DE ARAÚJO SILVA MARQUES The impact of feature selection methods on online handwritten signature by using clustering-based analysis Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO Data: 29-ene-2021 Resumen Espectáculo Handwritten signature is one of the oldest and most accepted biometric authentication methods for human identity establishment in society. With the popularisation of computers and, consequently, computational biometric authentication systems, the signature was chosen for being one of the biometric traits of an individual that is likely to be relatively unique for every person. However, when dealing with biometric data, including signature data, problems related to high dimensional space, can be generated. Among other issues, irrelevant, redundant data and noise are the most significant, as they result in a decreased of identification accuracy. Thus, it is necessary to reduce the space by selecting the smallest set of features that contain the most discriminative features, increasing the accuracy of the system. In this way, our proposal in this work is to analyse the impact of feature selection on individuals identification accuracy based on the handwritten online signature. For this, we will use two well-known online signature databases: SVC2004 and xLongSignDB. For the feature selection process, we have applied two filter and one wrapper methods. Then, the resulted datasets are evaluated by classification algorithms and validated with a clustering technique. Besides, we have used a statistical test to corroborate our conclusions. Experiments presented satisfactory results when using a smaller number of features which are more representative, showing that we reached an average accuracy of over 98\% for both datasets which were validated with the clustering methods, which achieved an average accuracy over 80\% (SVC2004) and 70\% (xLongSignDB).
6	LUIS TERTULINO DA CUNHA NETO Transgenetic Algorithm for the Geometry and Intensity Problems in IMRT Líder : SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA MIEMBROS DE LA BANCA : SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 08-feb-2021 Resumen Espectáculo Intensity Modulated Radiotherapy (IMRT) is a form of treatment of cancerous diseases in which the patient is irradiated with radiation beams, aiming to eliminate tumor cells while sparing healthy organs and tissues as much as possible. In addition, each beam is divided into beamlets that emit a particular dose of radiation. A treatment plan is composed of: (a) a set of beam directions (angles); (b) the amount of radiation emitted by the beamlets of each beam; and (c), a radiation delivery sequence. The elaboration of a plan can be modeled by optimization problems, usually NP-hard, where steps (a), (b) and (c) are called problems of Geometry, Intensity (or Fluence Map) and Realization, respectively. This work addresses the first two. A transgenetic algorithm is proposed for the joint solution of these two problems. It uses an adaptation of the epsilon-constraint method present in the literature to compute the fluence map of a set of beams. In addition, linear and quadratic approximation functions are proposed for a particular type of (non-convex) function present in radiotherapy optimization: the dose-volume function. Two groups of experiments are carried out to ascertain the effectiveness of the algorithm: one with the dose in the tumor as a restriction, and another with it as an objective function. Real cases of liver cancer are used in the experiments. The results for the first group show the effectiveness in the optimization of objective functions and doses below those desired for the tumor. The results for the second group show that the tumor dose as an objective function of the problem is in fact the most appropriate option.
7	LUCAS RODRIGUES SILVA CONBAT FRAMEWORK: A SOLUTION FOR TESTING CONTEXT BASED SYSTEMS IMPLEMENTED IN ARDUINO Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO UIRA KULESZA WILKERSON DE LUCENA ANDRADE Data: 26-feb-2021 Resumen Espectáculo Embedded systems, especially context-aware systems, whose behaviour is determinedby information constantly obtained by different kinds of sensors, can be very hard to betested. That happens due to the nature of their input data, which can be hard toreplicate, and also because of their limited resources. Thus, software testing techniquesthat may work for “common” software can be insufficient for this kind of system. Toolscreated to support the testing activity of embedded systems are often limited to unittests, and avoid having to deal with data received from sensors, which is actually thefoundation of context-aware systems. To support software testing on context-awaresystems, this work proposes (i) an approach to collect and document the variation ofcontext data captured by sensors over time, (ii) the concept of context driven testingand (iii) the development of a tool called Context Based Testing framework (ConBaTframework) to help collecting context data and creating context driven tests for Arduinosystems.
8	SÁVIO RENNAN MENÊZES MELO A Policy-Making Approach for Data Offloading in the Fog Computing Context Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO ANTONIO MOTA TRINTA GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 24-may-2021 Resumen Espectáculo Currently, the most varied objects are connected to the Internet and, at the same time,generating massive amounts of data. Linked to this fact, the internet of things applicationsare increasingly complex and with more responsibilities. Storing, processing, managing, andanalyzing this amount of data are challenging processes. The execution of these processesis commonly performed in external services through cloud computing, however, a paradigmcalled fog computing enables such execution directly at the edge of the network, servingas a support for the agile and efficient functioning of the internet of things. However,when fog computing does not have enough resources to perform these actions, the data istransferred to entities with higher computational capabilities, which is a practice knownas offloading. In this regard, this research explore the use of policies that guide the processof data offloading in the context of fog computing. Therefore, the objective of this work isto define and organize strategies to guide the development of policies for data offloadingin fog computing. For this, the concrete results of the work were: the survey of policies fordata offloading proposed by the literature; the development of a taxonomy that meets themain aspects used in the data offloading process; the development of a guide structurethat recommends practices for policy making for data offloading and a demonstration ofthe instantiation of the approach, through proof of concept. Finally, this research identifiesthat the use of such strategies has much to contribute to fog-based applications as itimproves the data offloading process.
9	CARLOS DIEGO FRANCO DA ROCHA WoundArch: A Hybrid Architecture System for the Segmentation and Classification of Chronic Wounds Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : AURA CONCI BRUNO MOTTA DE CARVALHO BRUNO SANTANA DA SILVA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO Data: 31-may-2021 Resumen Espectáculo Every year, millions of people are affected by chronic wounds around the world. The wound treatment process is costly and requires nursing professionals to develop activities during patient care, among them: the correct identification and classification of wound tissues. In this way, this work proposes to build a hybrid computational system of two configurations to support the treatment of wounds. The first configuration uses a mobile application to perform the capture, segmentation and classification of the images of wounds. The other configuration has a client-server architecture, the images are captured and segmented in the application and sent, through the Internet, to the web server, which is responsible for classifying the tissue of the wounds. For this, some studies were carried out in the literature, namely: review of scientific articles, applications similar to the one proposed in this work, methods for assessing the efficiency of computer systems and wound classification algorithms. Thus, this work uses the method of segmentation and classification of wound images developed by Marques et al. \cite{marques2018ulcer} to build the hybrid computational system. An evaluation questionnaire was developed to be applied to nursing specialists at Hospital Universitário Onofre Lopes in order to assess the technical quality of segmentation and classification of wounds. Thus, by means of a \ textit {survey}, we sought to answer the following research question: are the execution time and energy expenditures acceptable by nurses in both configurations of the system?
10	ARTHUR COSTA GORGÔNIO A Data Stream Framework for Semi-supervised Classification in Non-Stationary Environments Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR KARLIANE MEDEIROS OVIDIO VALE ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS Data: 25-jun-2021 Resumen Espectáculo Data stream applications receive a large volume of data quickly, and they need to processthem sequentially. In these applications, the data may change during the use of the model;in addition, the number of instances whose label is known may not be sufficient to generatean effective model. Semi-supervised learning can be used to suppress the difficultyof the small number of instances labelled. Also, an ensemble of classifiers can assist indetecting the concept drift. So, in this work, we proposed a framework to perform thesemi-supervised classification in tasks in a data stream context, using an approach basedon an ensemble of classifiers. In order to evaluate the effectiveness of this proposal, empiricaltests are carried out with eleven databases using two different batches sizes, ninesupervised approaches (three simple classifiers and six ensembles), using the metrics accuracy,precision, recall and F-Score. When assessing the number of instances processed, thesupervised approaches achieved practically stable performance, while the proposal showedan improvement of 8.28% and 3.81% using 5% and 10% of labelled instances, respectively.In general, the results show that increasing the number of instances processed in batchesimplies, in most cases, improving the results of the semi-supervised approach.
11	BRUNO DOS SANTOS FERNANDES DA SILVA An investigative analysis of Gender Bias in JudicialData using Supervised and Unsupervised MachineLearning Techniques Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE LAURA EMMANUELLA ALVES DOS SANTOS SANTANA DE OLIVEIRA MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO Data: 05-jul-2021 Resumen Espectáculo Brazilian Courts have been working in virtualisation of judicial processes since this century's rise, leading to a revolution in relations, services and labour force. A huge volume of data has been produced and computational techniques have been an intimate ally to keeping business processes under control and delivering services as juridical clients expect. However,although there is a misunderstanding that automation solutions are always ’intelligent’, which in most cases, it is not true, there has never been any discussion about the use of intelligent solutions for this end as well as any issues related with automatic predicting and decision making using historical data in context. One of the problems that has already come to light is the bias in judicial datasets around the world. Thus, this work will focus on evaluating,applying and understanding resources based on fine and parameter tuning, with the end of better using machine learning techniques when working on judicial systems, and, therefore,raising the discussion related to secondary issues. We have used a real dataset of judicial sentences (Além da Pena), applying supervised and unsupervised learning models and our results point to the accuratedetection of gender bias.
12	JOSÉ GAMELEIRA DO RÊGO NETO Understanding the Relationship between Integração Contínua e Test Coverage: An Empirical Study Investigating the Use of Static Analysis in the Context of Smart Cities Applications: An Exploratory StudyInvestigating the Use of Static Analysis in the Context of Smart Cities Applications: An Exploratory StudyInvestigating the Use of Static Analysis in the Context of Smart Cities Applications: An Exploratory StudyInvestigating the Use of Static Analysis in the Context of Smart Cities Applications: An Exploratory StudyInvestigating the Use of Static Analysis in the Context of Smart Cities Applications: An Exploratory StudyInvestigating the Use of Static Analysis in the Context of Smart Cities Applications: An Exploratory StudyInvestigating the Use of Static Analysis in the Context of Smart Cities Applications: An Exploratory Study Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : ELDER JOSÉ REIOLI CIRILO FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO UIRA KULESZA Data: 13-ago-2021 Resumen Espectáculo The evolution of software development methodologies has enabled an increase in the delivery of new features and improvements. One of the best practices for increasing the delivery speed is continuous integration (CI). CI is a practice that motivates automating and integrating source code more often during software development. The adoption of CI helps developers to find integration issues faster. It is believed that the practice of CI helps the software to have fewer bugs throughout its lifecycle. One of the ways to find bugs is by performing software tests, and one of the most used metrics to ensure quality in software testing is test coverage. Therefore, it is believed that CI adoption and test coverage have a strong relationship. Previous studies have provided preliminary evidence for this relationship between CI and tests, however, most of them do not demonstrate it empirically. This dissertation proposes an empirical study that aims to identify the relationship between CI adoption and test coverage through the analysis of several open-source projects. We quantify coverage trend comparisons over time between projects that adopt (or do not ) CI. Our results suggest that CI projects have high test coverage rates and stability, while NOCI projects have low coverage rates and less potential for growth. Keywords: continuous integration, test coverage, empirical study The evolution of software and hardware systems has enabled the application of such technologies to assist in solving day-to-day problems in the context of big cities. Over the last years, there is an increasing interest companies, researchers and government in the development of large-scale systems and applications for the domain of smart cities. Large-scale software systems often present critical challenges for their development, maintenance and evolution. Smart city applications typically involve dealing with many challenges, such as scalability, security, communication and heterogeneity. One way to identify problems in the source code of large-scale systems is through the usage of static analysis tools. In this context, this work presents an exploratory study that aims to evaluate the usefulness of modern static analysis tools in the context of smart city applications. The study analyzes 3 real smart cities systems through the analysis of rule violations reported by the SonarQube tool. In addition, the work also relates such violations to existing challenges of the smart city domain reported by the literature. The results show that the challenges of security, data management and maintenance of the platform are the ones that exhibit more problems related to static analysis. The evolution of software and hardware systems has enabled the application of such technologies to assist in solving day-to-day problems in the context of big cities. Over the last years, there is an increasing interest companies, researchers and government in the development of large-scale systems and applications for the domain of smart cities. Large-scale software systems often present critical challenges for their development, maintenance and evolution. Smart city applications typically involve dealing with many challenges, such as scalability, security, communication and heterogeneity. One way to identify problems in the source code of large-scale systems is through the usage of static analysis tools. In this context, this work presents an exploratory study that aims to evaluate the usefulness of modern static analysis tools in the context of smart city applications. The study analyzes 3 real smart cities systems through the analysis of rule violations reported by the SonarQube tool. In addition, the work also relates such violations to existing challenges of the smart city domain reported by the literature. The results show that the challenges of security, data management and maintenance of the platform are the ones that exhibit more problems related to static analysis.
13	MATHEWS PHILLIPP SANTOS DE LIMA Evaluation of MADM-based Mobility Strategies in a5G networks quality-oriented scenario Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL DANIEL CORUJO VICENTE ANGELO DE SOUSA JUNIOR Data: 29-oct-2021 Resumen Espectáculo The growth in the number of User Equipment (UE) in the need for the development of new mobile network technologies is needed in order to meet the demand for traffic required. With this, the concept of Mobile Networks of Fifth Generation (5G) emerges with innumerable paradigms and approaches in order to advance on how the current internet service needs. However, mobility management in mobile networks is faced with the need to be resolved, one of which is the efficiency of handover decision mechanisms. Numerous numbers have been documented in the literature in order to obtain the best mobility decisions. Among the various mobility availability algorithms, according to solutions based on Multi-Attribute (Multiple Attribute Decision Making - MADM), they are considered the most robust due to their efficiency with regard to multimedia traffic on mobile networks. Most evaluations of MADM-based methods documented in the literature do not have an analysis of data on the subjective aspects related to user perception/satisfaction with regard to mobility models, which is a fundamental condition for assessing the Quality of Experience (Quality of Experience - QoE) in multimedia applications applied in this scenario. Therefore, this work offers a wide review of MADM methods, the quality-oriented mobility decision process.
	Tesis
1	KLEBER TAVARES FERNANDES Creative Game: developing computational thinking, reading and writing skills by creating games Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA FRANCISCO MILTON MENDES NETO PATRICIA CABRAL DE AZEVEDO RESTELLI TEDESCO THIAGO REIS DA SILVA Data: 22-ene-2021 Resumen Espectáculo The initiatives that promote the development of computational thinking in basic educationare still insufficient. Historically, the results of assessments in this same segment haveshown deficiencies in the learning of mathematics and the Portuguese language. There areresearches that present technological solutions that prioritize solving math problems.However, when it comes to textual production (Portuguese language), few are presented.One of the strategies that can contribute to the development of computational thinking andthe ability to produce texts is the use of digital games. These are increasingly part of ourdaily lives and are also considered as teaching and learning tools. However, its productionand documentation is a very complex task that requires programming skills and knowledgefrom various areas. This has hampered the development of games in the classroom. Anunplugged approach to creating games based on natural language, in which thefundamentals of computing are learned in a playful way and without the use of computers,shows itself as an alternative for adopting game-based learning. In this context, this workpresents an approach that proposes the specification and creation of games in an unpluggedway from texts produced by students, favoring the development of computational thinking,reading and writing skills in the classroom. In addition, it may favor students' interest in thearea of computing by motivating them to enter a higher education course and / or a careerin that area. It uses the hypothetical deductive method, being characterized as applied innature. It is also classified as explanatory, since it proposes an approach to specification andcreation of digital games examining its applicability, effectiveness and main benefits. Theresults from exploratory studies show that the proposed approach is applicable to itscontext and point to an improvement in the development of computational thinking skills,as well as motivating textual production, promoting students' reading and writing skills.
2	DÊNIS FREIRE LOPES NUNES IPNoSys III: Software-defined Networks paradigm applied to the control process of a multiprocessor architecture. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA GUSTAVO GIRAO BARRETO DA SILVA ALISSON VASCONCELOS DE BRITO CESAR ALBENES ZEFERINO SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO Data: 26-ene-2021 Resumen Espectáculo The use of Networks-on-Chip (NoCs) in the communication infrastructure of multiprocessor systems (MPSoCs) has become a standard due to its scalability and support for parallel communications. These architectures allow the execution of applications formed by different tasks that communicate with each other, and the support for this communication has a fundamental role in the system's performance. IPNoSys (Integrated Processing NoC System) is an unconventional architecture, with its own execution model, developed to exploit this NoC communication structure as a high-performance processing system. In the scenario of conventional computer networks, there was a convergence towards the use of the Software-Defined Network (SDN) paradigm, and a central component controls the network, which has an overview of the network and is programmable to change the network configuration to adapt to the specifics of the application or the needs of the programmer. Some works propose the use of the SDN paradigm in NoCs in order to create more flexible architectures. Thus, SDNoCs has a simpler communication infrastructure but is connected to a programmable controller that manages the network's functioning. This work aims to present an architecture based on the IPNoSys execution model but using SDN concepts to provide network control. IPNoSys III is an NoC with a 2D mesh topology, which contains a communication unit and four processing cores on each node, with memory access, that executes packets in the IPNoSys format. An SDN controller, connected to all nodes, has an overview and manages the network to execute the routing algorithm and map tasks according to performance objectives. As a proof of concept, we developed a programming and simulation environment for this architecture in SystemC, and the evaluations performed show the operation and benefits obtained through the use of an SDN controller.
3	ALBA SANDYRA BEZERRA LOPES FRiDa: A Predictive tool for Fast DSE of Processors combined with Reconfigurable Accelerators Líder : MONICA MAGALHAES PEREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ANTONIO CARLOS SCHNEIDER BECK FILHO MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO Data: 05-feb-2021 Resumen Espectáculo Each year the demand of embedded applications for computational resources increases. To meet this demand, the embedded system designs have made use of the combination of diversified components, resulting in heterogeneous platforms that aims to balance the processing power with the energy consumption. However, a key question in the design of these systems is which components to combine to meet the expected performance at the cost of additional area and energy. To perform a vast design space exploration allows to estimate the cost of these platforms before the manufacturing phase. However, the number of possibilities for solutions to be evaluated grows exponentially with the increasing diversity of components that can be integrated into a heterogeneous embedded system. Evaluate the cost of one of these solutions through hardware synthesis is an extremely costly task. And even the use of high-level synthesis tools as alternative does not allow to synthesize all the solution possibilities and meet the textittime-to-market. In this work, one propose the use of prediction models based on machine learning algorithms to construct a tool for design space exploration of heterogeneous systems composed of general purpose processors and reconfigurable hardware accelerators. This tool aims to speed up the design exploration in the early stages of the design process and achieve high accuracy rates in predicting the cost of solutions. Although there are solutions in the literature that make use of the same prediction models approach, in general, these solutions address the exploration of microarchitectural parameters of only one of the components (either processors or accelerators). This work proposes the variation of the parameters of both components and also proposes the use of ensemble learning to increase the accuracy of the predictive modeling. Preliminary results show that the built prediction models are able to achieve a prediction accuracy rate of up to 98% and reduce the time for exploring the design space by 104x.
4	HULIANE MEDEIROS DA SILVA A Methodology for Defining the Number of Clusters and the Set of Initial Centers for Partitions Algorithms Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO RONILDO PINHEIRO DE ARAUJO MOURA Data: 05-feb-2021 Resumen Espectáculo Data clustering consists of grouping similar objects according to some characteristic. In literature, there are several clustering algorithms, among which stands out the Fuzzy C-Means (FCM), one of the most discussed algorithms, being used in different applications. Although it is a simple and easy to manipulate clustering method, the FCM requires as its initial parameter the number of clusters. Usually, this information is unknown, beforehand and this becomes a relevant problem in the data cluster analysis process. Moreover, the design of the FCM algorithm strongly depends on the selection of the initial centers of the clusters. In general, the selection of the initial set of centers is random, which may compromise the performance of the FCM and, consequently, of the cluster analysis process. In this context, this work proposes a new methodology to determine the number of clusters and the set of initial centers of the partial algorithms, using the FCM algorithm and some of its variants as a case study. The idea is to use a subset of the original data to define the number of clusters and determine the set of initial centers through a method based on mean type functions. With this new methodology, we intend to reduce the side effects of the clusters definition phase, possibly speeding up the processing time and decreasing the computational cost. To evaluate the proposed methodology, different cluster validationindices will be used to evaluate the quality of the clusters obtained by the FCM algorithms and some of its variants, when applied to different databases.
5	ALUÍZIO FERREIRA DA ROCHA NETO Edge-distributed Stream Processing for Video Analytics in Smart City Applications Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO FLAVIA COIMBRA DELICATO JOSÉ NEUMAN DE SOUZA PAULO DE FIGUEIREDO PIRES Data: 31-mar-2021 Resumen Espectáculo Emerging IoT applications based on distributed sensors and machine intelligence, especially in the context of smart cities, present many challenges for network and processing infrastructure. For example, a single system with a few dozen monitoring cameras is sufficient to saturate the city’s backbone. Such a system generates massive data streamsfor event-based applications that require rapid processing for immediate actions. Finding a missing person using facial recognition technology is one of those applications that require immediate action at the location where that person is since this location is perishable information. An encouraging plan to support the computational demand for widely geographically distributed systems is to integrate edge computing with machine intelligence tointerpret massive data near the sensor and reduce end-to-end latency in event processing. However, due to the limited capacity and heterogeneity of the edge devices, distributed processing is not trivial, especially when applications have different QoS requirements.This work presents an edge-distributed system framework that supports stream processingfor video analytics. Our approach encompasses an architecture, methods, and algorithms to (i) divide the heavy processing of large-scale video streams into various machine learning tasks; (ii) implementing these tasks as a data processing workflow on edge devices equipped with hardware accelerators for neural networks; (iii) allocate a set of nodes with sufficient processing capacity to perform the workflow, minimizing the operational costrelated to latency and energy and maximizing availability. We also propose to reuse nodes by performing tasks shared by various applications, such as facial recognition, thus optimizing the nodes’ throughput. We also present simulations to show that the distribution of processing across multiple edge nodes reduces latency and energy consumption and further improves availability compared to processing in the cloud.
6	JULIANA DE ARAÚJO OLIVEIRA Engineering Efficient Exception Handling for Android Applications Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA FERNANDO JOSÉ CASTOR DE LIMA FILHO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROBERTA DE SOUZA COELHO WINDSON VIANA DE CARVALHO Data: 31-may-2021 Resumen Espectáculo The popularity of the Android platform can be attributed to their ability to run apps that leverage the many capabilities of mobile devices. Android applications are mostly written in Java, however, they are very different from standard Java applications, with different abstractions, multiple entry points, and also have a different form of communication between components. These differences in the structure of Android applications have had negative effects on the user experience in terms of low robustness. In terms of robustness, the exception handling mechanism for the Android platform has two main problems: (1) the Terminate ALL" approach and (2) a lack of a holistic view on exceptional behavior. Exception handling is strongly related to program robustness. In addition to robustness, energy consumption and performance are other non-functional requirements that need to be taken into account during development. These three requirements can directly affect the quality of the user experience and the quality of the functioning of the applications. In this context this work proposes a general methodology to efficient engineering of Android applications and an EHM called DroidEH to support the methodology and to improve the robustness of Android applications. Studies have been carried out to understand the impact of exception handling on the robustness and energy consumption of Android applications. The evaluation of the methodology showed that it is satisfactory in achieving the objective of allowing the developer to make decisions taking into account these non-functional requirements and to determine through the trade-o between these requirements, dierent operation modes that can be implemented in the application using the DroidEH. Furthermore, it was observed that the use of DroidEH in applications can enhance its robustness.
7	ERICA ESTEVES CUNHA DE MIRANDA A Framework Based on Requirements Engineering to Support Regulatory and Legal Compliance in Computer Systems Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA APUENA VIEIRA GOMES JOSUÉ VITOR DE MEDEIROS JÚNIOR FERNANDA MARIA RIBEIRO DE ALENCAR MARILIA ARANHA FREIRE Data: 29-jul-2021 Resumen Espectáculo The regulatory and legal universe permeates everything and everyone. Therefore, computer systems need to be from their conception, evolution, or even their maintenance in regulatory and legal compliance with the laws, rules, regulations, bylaws, statutes, standards, among other legal media (named, in this research, from regulatory or legal sources - RLS) that rule your domain, your application context. The objective of this research was to offer a alternative to the Computing professional (e.g., requirements analysts/engineers and project managers) ways to verify and maintain legal and regulatory compliance in their projects, where regulatory or legal sources no longer cover only individuals or legal entities, but also digital people and those RLS can not be only national. Identifying, defining and prioritizing these RLS have become problems for these Computing professionals in different contexts, especially in agile ecosystems of computing systems development. Thus, the following methodological strategies were adopted: systematic literature review; face-to-face and remote interviews; questionnaires; case studies; action research; and organizational ethnography. As a result of this research, it was formalized and evaluated with representatives of the target user audience a framework aimed for assisting Computing professionals, in the deployment and implementation process, and verification (audit) of regulatory or legal compliance in computer systems in agile ecosystems, despite being easily adaptable to any other methodology. Thereby, in addition to creating facilities throughout the work cycle with regulatory or legal requirements, enable computer systems in regulatory and legal compliance with RLS.
8	CARINE AZEVEDO DANTAS An Analysis of Integration of Dynamic Selection Techniques in the Construction of an Ensemble System Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO Data: 30-jul-2021 Resumen Espectáculo The use of dynamic selection techniques, for attributes or members of an ensemble, has appeared in several works in the literature as a mechanism to increase the accuracy of rating ensembles. Individually, each of these techniques has already shown the benefits of using it. The objective of this work is to improve the efficiency of the classifier ensembles through the use of dynamic selection techniques for the definition of structure of these systems. With that, it will be possible to explore the use of these two techniques integrated in the classification of an instance, making each instance be classified using its own subset of attributes and classifiers. When used in an integrated manner, due to the use of the two dynamic processes, it is believed that the complete system has a long execution time. Aiming to overcome this disadvantage in its use, where the complete dynamic system will be used only in certain instances. Thus, some instances would be classified using all the dynamic system, while the other instances would be classified using only a single classifier. In other words, some instances may not require a level high complexity of the classification system. For these instances, a classifier will be used. In this way, the dynamic ensemble will only be used in instances considered difficult to classify. Initial results showed that the integration of these two dynamic techniques obtained promising results in terms of accuracy. Finally, these results were not significantly affected by the addition of the decision criterion, which generated a very significant reduction in the total processing time of the system.
9	HUDSON GEOVANE DE MEDEIROS A multiobjective approach to the leaf sequencing problem on intensity modulated radiation therapy Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG ANNA GISELLE CAMARA DANTAS RIBEIRO RODRIGUES MATHEUS DA SILVA MENEZES THALITA MONTEIRO OBAL Data: 10-ago-2021 Resumen Espectáculo Algorithms are an essential part of the radiation therapy planning, and under aoptimization point of view, can be divided in three subproblems. Defining the anglesby which radiation will be shot and prescribe a fluence map for each angle are two ofthem. This work investigates the third problem, called realization problem. It consistson defining a sequence of configurations for a device (called multileaf collimator) whichcorrectly delivers the prescribe doses to the patient. A common model for this problem isthe decomposition of a matrix in a weighted sum of (0-1)-matrices, called segments, whoserows only have consecutive ones. Each segment represents a setup of the collimator. Otherconstraints can be also considered. The realization problem has three objectives. The firstone is to minimize the sum of the weights associated to the segments. The second is tominimize the number of segments. The third minimizes the movement of the leaves. Thiswork investigates and present algorithms for two variants of the problem: unconstrainedand constrained. A new greedy and randomized algorithm – GRA – was developed firstlyfor the unconstrained variant and then extended for the constrained variant. Its results wascompared to other algorithms from the literature, under mono and multiobjective pointsof view. On the unconstrained problem, experiments show that GRA outperforms theother algorithms by all measured indicators. On the constrained problem, GRA presentedcompetitive results, specially on the second objective, in which it presented the best results.
10	JORGE PEREIRA DA SILVA SGEOL: A Platform for Developing Smart Cities Applications Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE FABIO KON MARKUS ENDLER NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 25-nov-2021 Resumen Espectáculo In the last few decades, the number of people living in cities has grown exponentially. This scenario imposes several challenges to the management of the city, since the services offered to the population (transportation, security, health, electricity supply, etc.) need to be scaled up quickly to support an increasing number of inhabitants. The realization of the concept of smart cities emerged as a promising solution to face the various challenges resulting from urban growth. Smart city environments are characterized by the presence of a myriad of applications that aim to facilitate city management, contributing to the provision of more efficient services and, consequently, improving the quality of life of citizens. However, developing such applications is not a trivial task. In many cases, developers need to meet several complex requirements to be implemented. In addition, to allow contextualization and correlation of information produced in the city, they need to be enriched with geographical information that represents the urban space. In this sense, smart city platforms play a fundamental role in achieving this environment. Such platforms provide high-level services that can be easily reused by developers to leverage application development. In this perspective, this work presents Smart Geo Layers (SGEOL), a scalable platform for developing applications for smart cities. In addition to allowing the integration of urban data with geographic information, SGEOL offers facilities for: i) management of context data, ii) integration of heterogeneous data, iii) semantic support; iv) data analysis and visualization; v) support for data security and privacy, etc. This work also presents experiences of real use of SGEOL in different scenarios, as well as results of computational experiments that evaluate its performance and scalability.
11	MÁRIO ANDRADE VIEIRA DE MELO NETO A Framework Proposal for Multi-Layer Fault Tolerance in IoT Systems Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROSSANA MARIA DE CASTRO ANDRADE VINICIUS CARDOSO GARCIA Data: 03-dic-2021 Resumen Espectáculo Fault tolerance in IoT systems is challenging to overcome due to its complexity, dy-namicity, and heterogeneity. IoT systems are typically designed and constructed in layers. Every layer has its requirements and fault tolerance strategies. However, errors in one layercan propagate and cause effects on others. Thus, it is impractical to consider a centralizedfault tolerance approach for an entire system. Consequently, it is vital to consider multiplelayers in order to enable collaboration and information exchange when addressing faulttolerance. The purpose of this study is to propose a multi-layer fault tolerance approach,granting interconnection among IoT system layers, allowing information exchange andcollaboration in order to attain the property of dependability. Therefore, it is defined anevent-driven framework called FaTEMa (Fault Tolerance Event Manager) that creates a dedicated fault-related communication channel in order to propagate events across the le-vels of the system. The implemented framework assist with error detection and continued service. Additionally, it offers extension points to support heterogeneous communication protocols and evolve new capabilities. The empirical evaluation results show that intro-ducing FaTEMa provided improvements to the error detection and error resolution time, consequently improving system availability. In addition, the use of Fatema provided areliability improvement and a reduction in the number of failures produced.
12	THADEU RIBEIRO BENÍCIO MILFONT Ordered n-dimensional fuzzy graphs Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO IVAN MEZZOMO MATHEUS DA SILVA MENEZES RENATA HAX SANDER REISER RUI EDUARDO BRASILEIRO PAIVA Data: 03-dic-2021 Resumen Espectáculo A fuzzy graph is a fuzzy relation between the elements of a set, they are ideal for modeling uncertain data about these sets. The fuzzy graphs appear frequently in the literature, among them, stands out the fuzzy graph of Rosenfeld, based on fuzzy sets ofZadeh, and its extensions, such as: interval-valued fuzzy graphs, bi-polar fuzzy graphs and m-polar fuzzy graphs. The applications of these concepts are vast: cluster analysis, pattern classification, database theory, social science, neural networks, decision analysis, among others. As well as fuzzy graphs, studies on admissible orders and their extensions are frequent. Originally, admissible orders were introduced in the context of interval-valued fuzzy sets by H. Bustince et al. and since then they have been widely investigated. Recently, this notion has been studied in other types of fuzzy sets, such as interval-valued intuitionistic fuzzy sets, hesitant fuzzy sets, multidimensional fuzzy sets and n-dimensional fuzzy sets. In this context, this work proposes to extend the fuzzy graph of Rosenfeld to interval-valued n-dimensional fuzzy graphs, based on n-dimensional fuzzy sets, as well as, for the admissible interval-valued n-dimensional fuzzy graphs, that we equip with an admissible ordered semi-vector space. We present some methods to generate admissible orders in the n-dimensional fuzzy set and the concept of n-dimensional aggregation functions with respect to an admissible order. We extend the concept of ordered semi-vector space in a semi-field of non-negative real numbers to an arbitrary weak semi-field. We define in a set of admissible interval n-dimensional fuzzy graphs the concept of ordered semi-vector space, whit this, we introduced in this set the concept of admissible interval n-dimensional fuzzy graphs aggregation function. Several properties of these concepts were investigated, in addition to presenting some applications.

2020

	Disertaciones
1	FRANCIMARIA RAYANNE DOS SANTOS NASCIMENTO An experimental investigation of letter identification and scribe predictability in medieval manuscripts Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI Data: 16-ene-2020 Resumen Espectáculo Though handwriting might seem archaic today in comparison with typed communication, it is a long-established human activity that has survived into the 21st century. Accordingly, research interest into handwritten documents, both historical and modern, is significant. The way we write has changed significantly over the past centuries. For example, the texts of the Middle Ages were often written and copied by anonymous scribes. The writing of each scribe, known as his or her 'scribal hand' is unique, and can be differentiated using a variety of consciously and unconsciously produced features. Distinguishing between these different scribal hands is a central focus of the humanities research field known as 'palaeography'. This process may be supported and/or enhanced using digital techniques, and thus digital writer identification from historical handwritten documents has also flourished. The automation of the process of recognising individual characters within each scribal hand has also posed an interesting challenge. A number of issues make these digital processes difficult in relation to medieval handwritten documents. These include the degradation of the paper and soiling of the manuscript page, which can make automatic processes difficult. Thus, in this paper, we propose an investigation in both perspectives, character recognition and writer identification, in medieval manuscripts. Our experiments show interesting results, with good accuracy rates.
2	STEFANO MOMO LOSS Orthus: A Blockchain Platform for Smart Cities Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : WILSON DE SOUZA MELO JUNIOR DANILO CURVELO DE SOUZA FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 05-feb-2020 Resumen Espectáculo Currently, blockchain has been widely used to store decentralised and secure transactions involving cryptocurrency (for instance, Bitcoin and Ethereum solutions). On the other hand, smart city applications are concerned about how data and services can be safely stored and shared. In this regard, this research investigates the use of blockchain and pinpoints a set of essential requirements to meet the needs of blockchain for the context of smart cities. Base on that, a platform named Orthus was proposed to support the use of blockchain in smart city initiatives focused on scalability. This master’s thesis demonstrated a case study about how to use the proposed platform in the context of the Natal Smart City Initiative, in Brazil, to handle land registration. Moreover, it also compares this platform with other implementations that use blockchain in different domains. Finally, this research confirms that use of blockchain technology has much to contribute to smart city solutions once it enables the creation of solutions in distributed networks being able to meet the demand of the entire population.
3	YURI KELVIN NASCIMENTO DA SILVA Traveling Salesman Problem with Prize Collecting, Passengers and Penalties for Delays Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 07-feb-2020 Resumen Espectáculo This work introduces a new Traveling Salesman Problem variant called Traveling Salesman Problem with Prize Collecting, Passengers and Penalties for Delays. In this problem, the salesman has, along the graph, potential passengers who need to move between localities. Each boarded passenger will contribute a portion to the division of the travel costs between all the occupants of the vehicle in a certain stretch. In addition, each vertex has an aggregate prize value that may or may not be collected by the salesman during his journey. The prizes have a time for the collection and an estimated minimum time to be collected without a reduction in its value, characterizing the penalty. Thus, the goal is to find a route that maximizes the amount of collected prizes minus the travel costs divided with passengers and any penalties imposed on the prizes. As an instrument of formalization and validation of the problem, a Mathematical Programming model is proposed and solved through a mathematical solver for test instances generated for the problem in question. A coupling analysis of the instances is reported through experiments with ad hoc heuristic methods and exact methods that consider particular cases of the model. Moreover, three evolutionary metaheuristics are proposed aiming the efficiency in obtaining quality solutions
4	MARCOS ALEXANDRE DE MELO MEDEIROS Improving Bug Localization by Mining Crash Reports: an Empirical Study Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA UIRA KULESZA Data: 19-feb-2020 Resumen Espectáculo The information available in crash reports has been used to understand the root cause of bugs and improve the overall quality of systems. Nonetheless, crash reports often lead to a huge amount of information, being necessary to apply techniques that aim to consolidate the crash report data into groups, according to a set of well-defined criteria. In this dissertation, we contribute with customization of rules that automatically find and group correlated crash reports (according to their stack traces) in the context of large scale web-based systems. We select and adapt some approaches described in the literature about crash report grouping and suspicious file ranking of crashing the system. Next, we design and implement a software tool to identify and rank buggy files using stack traces from crash reports. We use our tool and approach to identify and rank buggy files—that is, files that are most likely to contribute to a crash and thus need a fix. We evaluate our approach comparing two sets of classes and methods: the classes (methods) that developers changed to fix a bug and the suspected buggy classes (methods) that are present in the stack traces of the correlated crash reports. Our study provides new pieces of evidence of the potential use of crash report groups to correctly indicate buggy classes and methods present in stack traces. For instance, we successfully identify a buggy class with recall varying from 61.4% to 77.3% and precision ranging from 41.4% to 55.5%, considering the top 1, top 3, top 5, and top 10 suspicious buggy files identified and ranked by our approach. The main implication of our approach is that developers can locate and fix the root cause of a crash report considering a few classes or methods, instead of having to review thousands of assets.
5	DOUGLAS ARTHUR DE ABREU ROLIM Application Development and Data Visualization Dashboards for Smart City Platforms Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROSSANA MARIA DE CASTRO ANDRADE THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 04-mar-2020 Resumen Espectáculo The massive use of interconnected devices through unique addressing schemes capable of interacting with each other and their neighbors to achieve common goals characterizes the IoT paradigm. The application of this IoT paradigm in public affairs management, as a way to solve the current problems of cities such as resource scarcity, pollution, health concerns, congestion, among others, makes the so-called Smart Cities. However, it is necessary to address several major challenges related to the need to integrate multiple devices that use different types of protocols and do not follow a common pattern. To address this problem, middleware platforms have emerged as a promising solution to facilitate application development, providing interoperability to enable the integration of devices, people, systems and data, and a host of additional services needed in the context of smart cities. In particular, smart city platforms should consider the existence of geographic information on urban space and other aspects related to the context to which they are embedded. However, most middleware platforms for this scenario: (i) do not have high-level interfaces that facilitate smart city application development; and (ii) provide an interface for organizing data display for users, given the large amount and variety of data that is processed and stored on smart city platforms. This paper: (i) proposes an architecture for the smart city platform interface that considers georeferenced data; (ii) implements such architecture in the context of Smart Geo Layers (SGeoL) middleware, including specific dashboard interfaces for application developers and users interested in applications built using the platform. (SGeoL) is a platform that combines georeferenced data, solves interoperability and heterogeneity problems, and is currently applied in the context of the city of Natal.
6	LUCAS CRISTIANO CALIXTO DANTAS A Virtual Laboratory for Developing and Experimenting Internet of Things Applications Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES KIEV SANTOS DA GAMA Data: 20-mar-2020 Resumen Espectáculo The development of Internet of Things (IoT) applications facing important issues such as the inherent device heterogeneity. in terms of capabilities, computing power, network protocols, and energy requirements. To address this challenge, IoT middleware platforms have been proposed to abstract away the specificities of such devices, promoting interoperability among them, and easing application development. One of these proposals is FIWARE, an open, generic platform developed in the European Community to leverage the development of Future Internet applications. Given a set of FIWARE components required for a specific application under development, their deployment and configuration can be made either manually or using a container-based approach. However, setting up an environment composed by the main FIWARE components might sometimes not be a trivial process. This work proposes FIWARE-Lab@RNP, a Web virtual laboratory for prototyping and experimenting applications based on the FIWARE platform. The main concern of FIWARE-Lab@RNP is enabling the use of FIWARE resources through the Internet in a transparent way, thus relieving users from the need of deploying and operating a FIWARE instance on their development or owned environment. The virtual laboratory provides functionalities for easily creating, configuring, and managing instances of FIWARE components, devices, context entities, and services while attempting to minimize the learning curve regarding these tasks.
7	GUILHERME DUTRA DINIZ DE FREITAS Investigating the Relationship between Continuous Integration and Code Quality Metrics: An Empirical Study Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA DANIEL ALENCAR DA COSTA RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 26-mar-2020 Resumen Espectáculo Software quality is an essential attribute for the success of every software project. It is a significant element to the competitiveness of the software industry. Meanwhile, continuous integration is known as a software development practice that can contribute to improving the software quality. In this research, we conduct a series of studies that investigate the relationship between continuous integration and software quality code metrics that have not been explored before. For this purpose, we looked at whether continuous integration adoption and maturity sharing are related to better code quality metrics. As a result, we found that there is no statistical evidence that CI adoption and maturity are related to code quality metrics. We found that test coverage is the continuous integration core practice that most impacts object-oriented software metrics. On the other hand, integrating builds frequently is not related to any of the studied metrics. Additionally, we found that projects with faster builds tend to have better system structure between classes and packages but they also have higher coupling. We also observed that projects with fast build fixes tend to have a better hierarchy and class structuring. Regarding test coverage, projects with higher test coverage tend to have a lower intrinsic operation complexity but a worse operation structuring comparing with projects with lower test coverage.
8	DANILO RODRIGO CAVALCANTE BANDEIRA A Study About the Impact of Combining Handwriting and Keyboard Keystroke Dynamics on Gender and Emotional State prediction Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU Data: 03-abr-2020 Resumen Espectáculo The use of soft biometrics as an auxiliary tool on user identification is already well known.It is not, however, the only use possible for biometric data, as such data can be adequate toget low level information from the user that are not only related to his identity. Gender,hand-orientation and emotional state are some examples, which it can be called softbiometrics.It is very common to find work using physiologic modalities for soft-biometricprediction, but the behavioural data is often neglected. Two possible behavioural modalitiesthat are not often found in the literature are keystroke dynamics and handwritingsignature, which can be seen used alone to predict the users gender, but not in any kind ofcombination scenario. In order to fill this space, this study aims to investigate whether thecombination of those two different biometric modalities can impact the gender predictionaccuracy, and how this combination should be done.
9	PEDRO VICTOR BORGES CALDAS DA SILVA Leveraging the Development of FIWARE-based Internet of Things Applications with IoTVar Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE ROSSANA MARIA DE CASTRO ANDRADE THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 15-jul-2020 Resumen Espectáculo The rising popularity of the Internet of Things (IoT) has led to a plethora of highly heterogeneous, geographically-dispersed devices. In recent years, IoT platforms and middleware have been integrated into the IoT ecosystem for tackling such a heterogeneity, promoting interoperability, and making application development easier. IoTVar and FIWARE are examples of solutions that provide services to accomplish these goals. However, developing an application atop FIWARE requires a high-level of knowledge of the platform, besides being a time consuming, error prone task. On the other hand, IoTVar provides a high abstraction level to manage interactions between IoT applications and underlying IoT platforms, thus enabling developers to easily discover devices and transparently update context data at low development cost in terms of lines of code. This work presents the integration between the IoTVar middleware and FIWARE platforms, providing application developers with the possibility to declare FIWARE IoT variables at the client side through IoTVar. Therefore, they become able to automatically use mapped sensors whose values are transparently updated with sensor observations. The integration between IoTVar and FIWARE was evaluated through a development effort assessment comparing used lines of code to declare and manage IoT variables, as well as experiments to measure the overhead caused by IoTVar in terms of CPU, memory and battery.
10	RENATO MESQUITA SOARES Use of Goal-Oriented Product Backlog in Scrum Projects to Support Product Owner Decision-Making Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO ISABEL DILLMANN NUNES FERNANDA MARIA RIBEIRO DE ALENCAR Data: 27-jul-2020 Resumen Espectáculo In the Scrum Framework, the Product Owner (PO) takes the central role within the development process, being responsible for communicating between the customer and the developers. In this intermediation, he manages the Product Backlog, which maintains a list of items to be developed, corresponding to the customer's needs. In this sense, the academy has explored the challenges of the PO, mainly in the planning activities where, in this context, the decision making is seen as his most important task. However, the lack of structured information that can support their choices, makes them, many times, make wrong decisions or omit this responsibility. In Goal-Oriented Requirements Engineering, the requirements are described from the stakeholders organizational goals and, according to the literature, their definition can bring several benefits in terms of information organization capacity. Most Scrum projects use user stories to specify requirements and, although they contain the definition of the goal, she is not evidented in the development process. That said, this work aims to provide a presentation of the organizational information, inherent to the desired product or service, in a provision that justifies and guides the decision making of the PO. To this end, an artifact, the Goals Driven Product Backlog, was proposed, which seeks to highlight the goals and their relationships with user stories. The evaluative study carried out found evidence that the artifact provides more structured information to the PO and, consequently, contributes to his decision making.
11	JOSÉ LUCAS SANTOS RIBEIRO Microservice Based Architecture for Data Classification Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : CARLOS EDUARDO DA SILVA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO Data: 29-jul-2020 Resumen Espectáculo Smart solutions for data classification data that make use of Deep Learning are in a moment of ascension. The data analysis area is attracting more and more developers and researchers, but the solutions developed need to be modularized into well-defined components in order to be able to parallelize some stages and obtain a good performance in the execution stage. From this motivation, this work presents a generic architecture for data classification, named Machine Learning in Microservices Architecture (MLMA), that can be reproduced in a production environment. In addition, the use of the architecture is presented in a project that makes multi-label classification of images to recommend tourist attractions and validates the use of serverless to serve models of Machine Learning.
12	THALES AGUIAR DE LIMA Investigating fuzzy methods for multilinguals peaker identification Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : ALTAIR OLIVO SANTIN MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 27-ago-2020 Resumen Espectáculo Speech is a crucial ability for humans to interact and communicate. Speech-based technologies are becoming more popular with speech interfaces, real-time translation, and budget healthcare diagnosis. Thus, this work aims to explore an important but under-investigated topic on the field: multilingual speech recognition. We employed three languages: English, Brazilian Portuguese, and Mandarin. To the best of our knowledge, those three languages were not compared yet. The objectives are to explore Brazilian Portuguese in comparison with the other two more well-investigated languages, by verifying speaker recognition robustness in multilingual environments, and further investigate fuzzy methods. We have performed an analysis for text-independent speaker identification on closed-set using log-Energy, 13-MFCCs, Deltas, and Double Deltas with four classifiers. The closed-set text-independent speaker identification results indicated that this problem presents some robustness on multilingual environments, since adding a second language, it degrades the accuracy by 5.45\%, and 5.32\% for a three language dataset using an SVM classifier.
13	FELLIPE MATHEUS COSTA BARBOSA Accurate Chronic Wound Area Measurement using Structure from Motion Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO LUIZ MARCOS GARCIA GONCALVES RAFAEL BESERRA GOMES VERONICA TEICHRIEB Data: 23-oct-2020 Resumen Espectáculo Chronic wounds are ulcers that have a difficult or almost interrupted healing process, leading to an increased risk of health complications, such as amputations and changes. The need for quantitative areas is of great importance in clinical trials, pathological analysis of wounds and daily patient care. Manual and 2D manuals cannot solve the problems caused by the curvatures of the human body and different camera angles. This work proposes the use of a non-invasive methodology to perform 3D reconstruction of the human body surface to measure wound areas, which combines a combined image, Structure from Motion (SfM) with different descriptors, SIFT, SURF, ORB and BRIEF and mesh reconstruction to obtain a reliable representation of the skin surface. The results show that accurate measurements of 3D surface areas can be obtained from images acquired with a smartphone using the proposed methodology, with average errors of 1.7% for SIFT, 3.6% for SURF, 6.4% for ORB and 20.8% for BRIEF, using a configuration of 10 images, while the average error for 2D occurrences was 32.7%, clearly pointing to the superiority of the 3D method.
14	LARYSSE SAVANNA IZIDIO DA SILVA A Semantic Query Component for Smart Cities Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO RENATA GALANTE THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 05-nov-2020 Resumen Espectáculo Smart cities are composed of several interconnected systems, designed to promote better management of urban and natural resources in cities, thus contributing to improving the quality of life of citizens. Data is of great importance for smart cities, as they significantly contribute to the strategic decision-making process for urban space. However, such a scenario is typically characterized by the high heterogeneity of data sources making the search for significant information more complex. To deal with these characteristics, ontologies have been used in conjunction with Linked Data to semantically represent information, infer new information from existing data and effectively integrate connected information from different sources. This scenario requires a data management strategy that includes efficient mechanisms to support information filtering and knowledge discovery. In this context, this work proposes a search component to semantic data based on the representation of georeferenced information in smart cities through ontologies and linked data. The proposed solution was applied to geo-referenced educational data from a city to infer new non-explicit information from existing data and relationships.
15	DOUGLAS BRAZ MACIEL Management and Orchestration of Elastic Network Slices in NECOS LSDC-Defined Domains Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO CHRISTIAN RODOLFO ESTEVE ROTHENBERG MARCO VIEIRA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 30-nov-2020 Resumen Espectáculo The Novel Enablers for Cloud Slicing (NECOS) project is fostered by the 4th Horizon 2020 Collaborative Call between Brazil and Europe (EUB-01-2017: Cloud Computing}. The NECOS project address existing cloud computing and networking limitations to support the heterogeneous demands of new services and verticals. The solution proposed by NECOS is based on a new concept called Lightweight Slice Defined Cloud (LSDC), which considers lightweight tools capable for Management and Orchestration (MANO) of resources that are combined and aggregated to provide end-to-end cloud- and network-level slices (called Cloud-Network Slicing). This Masters research proposes a set of building blocks that extends the NECOS architecture with MANO of network-slice parts composing active or to be activated, cloud-network slice instances in domains defined by the NECOS platform so that provisioning end-to-end resource-guaranteed connectivity and with high-level isolation by exploring the Network Function Virtualization (NFV) concept. In addition, the proposed building blocks follow the Network Softwarization paradigm for enabling automatic resource control at the running time to ensure Quality of Service (QoS) and network-slice resiliency. The proposed solution will be evaluated in a lab-premised testbed under the Future Internet Services and Applications Research Group (REGINA-Lab) Laboratory, whereby the entire Internet NECOS platform participates, along with the building blocks proposed in this Master dissertation. A preliminary evaluation was performed under experiments that consider a real environment defined by NECOS cloud-network slices, suggesting that this approach presents itself as a viable solution.
16	IASLAN DO NASCIMENTO PAULO DA SILVA A Microservice Architecture for Processing Relevant Images in Digital Crime Evidences Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR Data: 21-dic-2020 Resumen Espectáculo Digital forensics is a branch of computer science that uses computational techniques to analyze criminal evidence with greater speed and accuracy. In the context of the Brazilian justice system, during a criminal investigation, forensic specialists extract, decode, and analyze the evidence collected to allow the prosecutor to make legal demands for a prosecution. These experts have a very short time to analyze to find criminal evidence can take a long time. To solve this problem, this paper proposes ARTEMIS (A micRoservice archiTecturE for imagesin criMe evIdenceS or Microservice Architecture for images in criminal evidence) an architecture for classifying large amounts of image files present in evidence using open source software. The image classification module contains some pre-trained classifiers, considering the need of foren-ses analysts from the MPRN (Rio Grande do Norte Public Ministry). Models were built to identify specific types of objects with for example: firearms, ammunition, Brazilian ID cards, text documents, cell phone screen captures enudez. The results obtained show that the system obtained good precision in most cases. This is extremely important in the context of this research, where false positives should be avoided in order to save analysts' work time. In addition, the proposed architecture was able to accelerate the process of evidence analysis.
	Tesis
1	ROBERCY ALVES DA SILVA Automatic Recommendation of Classifier Ensemble structures using Meta-learning Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU Data: 07-feb-2020 Resumen Espectáculo Today we are constantly concerned with classifying things, people, and making decisions, which when we encounter problems with a high degree of complexity, we tend to seek opinions from others, usually from people who have some knowledge or even, as far as possible. possible, be experts in the field of the problem in question, so as to effectively assist us in our decision-making process. In analogy to classification structures, we have a committee of people and or specialists (classifiers) that makes decisions, and based on these answers, a final decision is made (aggregator). Thus, we can say that a committee of classifiers is formed by a set of classifiers (specialists), organized in parallel, that receive input information (pattern or instance), and make an individual decision. Based on these decisions, the aggregator chooses the final single decision of the committee. An important issue in designing classifier committees is the definition of their structure, more specifically, the number and type of classifiers, and the method of aggregation for the highest possible performance. Generally, an exhaustive testing and evaluation process is required to define this structure, and trying to assist with this line of research, this paper proposes two new approaches to automatic recommendation systems of the classifier committee structure, using meta-learning to recommend three of these parameters: the classifier, the number of classifiers, and the aggregator.
2	GUSTAVO SIZÍLIO NERY Understanding the Relationship between Continuous Integration and its Effects on Software Quality Outcomes Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : DANIEL ALENCAR DA COSTA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA GUSTAVO HENRIQUE LIMA PINTO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA UIRA KULESZA Data: 27-feb-2020 Resumen Espectáculo Continuous Integration (CI) is the practice of automating and improving the frequency of code integration (e.g., daily builds). CI is often considered one of the key elements involved to support agile software teams. It helps to reduce the risks in software development by automatically building and testing a project codebase, which allows the team to fix broken builds immediately. The adoption of CI can help development teams to assess the quality of software systems. The potential benefits of adopting CI have brought the attention of researchers to study its advantages empirically. Previous research has studied the impact of adopting CI on diverse aspects of software development. Despite the valuable advancements, there are still many assumptions in the community that remains empirically unexplored.Our work empirically investigates the software quality outcomes and their relationship with the adoption of CI. This thesis provides a systematic literature mapping that presents a broad knowledge of how practitioners and researchers recognize the CI practice to affect software product-related aspects. Additionally, we improve some assumptions by performing two empirical studies that aim to answer the following open questions: (i) Does the adoption of CI share a relationship with the evolution of test code? (ii) The adherence to CI best practices is related to the degree of code quality? Finally, we present a pioneering study that goes beyond the correlation tests to investigate the estimated causal effect of CI adoption and its impact on automated tests. Thereby, we apply a causal inference using directed acyclic graphs and probabilistic methods to determine the causal effect of CI in automated tests. Our results suggest that, despite the CI adoption trade-offs, it is likely to be associated withimprovements in software quality. Additionally, it employs a considerable positive causal effect on the volume of automated tests.
3	LETTIERY D' LAMARE PORTELA PROCOPIO Autonomous Drones Routing: An Algorithmic Study Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : GILBERTO FARIAS DE SOUSA FILHO ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG LUCÍDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES Data: 28-feb-2020 Resumen Espectáculo This work formulates the Assicron’s version of the Close-Enough Vehicle Routing Problem, used for aerial reconnaissance route planning. We formulate the problem with the second-order programming model and apply heuristic optimization techniques based on a geometric property of the problem to solve it. We present the results of extensive computational experiments with adapted instances of the literature, the tests show that our method produces high quality solutions quickly when compared to the solver.
4	EMMANUELLY MONTEIRO SILVA DE SOUSA LIMA Gradual Complex Numbers, local order and local aggregations Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RONEI MARCOS DE MORAES Data: 17-abr-2020 Resumen Espectáculo Aggregations are functions that have the ability to combine multiple objects into a single object of the same nature. Minimum, maximum, weighted average and arithmetic mean, are examples of aggregations frequently used in everyday life which have several possibilities for applications. However, when working with aggregations, such as those mentioned above, the objects in question are always real numbers. There are almost no studies in the literature that portray these aggregations when objects are complex numbers. This is due to the fact that to introduce some aggregations, the objects involved need to be provided with a total order relation. The Graduated Complex Numbers (NCG), proposed by the author, was recently applied in the performance evaluation of classification algorithms. The method required the comparison of complex graduated numbers to achieve that the notion of local order is proposed and consequently the concept of local aggregation is developed. Two applications of such approach are provided.
5	LIDIANE OLIVEIRA DOS SANTOS An Architectural Style Based on the ISO/IEC 30141 Standard for the Internet of Things Systems Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : ELISA YUMI NAKAGAWA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE FLAVIO OQUENDO JAIR CAVALCANTI LEITE THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 20-may-2020 Resumen Espectáculo The Internet of Things (IoT) has been contributing to a new technological revolution, promoting a significant social impact. The basic idea of IoT is to enable connectivity, interaction, and integration of uniquely addressable intelligent objects that collaborate with each other to achieve common goals. Although IoT is a promising paradigm for the integration of communication devices and technologies, it is necessary to review the traditional methods of software development considering the particularities required by IoT systems. Given the fundamental role of software architecture in the development of intensive software systems, the challenges related to the development of IoT systems must be considered since the architectural level. A software architecture allows stakeholders to reason about project decisions prior to implementation, define constraints, analyze quality attributes, and be better oriented in terms of system maintenance and evolution. In the context of software architecture, architectural styles have a key role since they specify the architectural elements commonly used by a particular class of systems, along with a set of constraints on how these elements are to be used. Therefore, an architectural style provides a starting point for a coherent modeling of the software architecture, allowing the reuse of elements and a set of previously defined and validated architectural decisions, thus facilitating the architecture modeling process. The literature has much information about IoT and architectural styles, but there is a gap in their integration. The advantages offered by the use of architectural styles can benefit the architectural specification of IoT systems, but there is still no specific architectural style for this type of system in the literature. In the context of software architecture for IoT systems, the ISO/IEC 30141 standard proposes a reference model and a reference architecture for IoT systems, and represents an international consensus on software architecture for IoT. However, such a standard does not define an architectural style. Aiming to fill this gap, the main goal of this work is proposing an architectural style that offers guidelines for modeling the software architecture of IoT systems, in accordance with the ISO/IEC 30141 standard. The style is specified using the SysADL language, an Architectural Description Language (ADL) focused on the modeling of intensive software systems. This work also presents evaluations of the proposed style, performed through: (i) an evaluation of expressiveness of the style using the framework proposed by PATIG (2004), (ii) a usability evaluation of the style using the Cognitive Dimensions of Notation (CDN) framework (BLACKWELL; GREEN, 2003) and (iii) an experimental evaluation using two controlled experiments to evaluate the effects provided by the use of style.
6	GUSTAVO DE ARAUJO SABRY The Traveling Car Renter with Passengers Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES PAULO HENRIQUE ASCONAVIETA DA SILVA THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 12-jun-2020 Resumen Espectáculo This work presents a new variant of the Traveling Car Renter Problem not yet described in the literature, denominated the Traveling Car Renter with Passengers. This problem provides a set of cities, a set of vehicles and a set of passengers. The salesman's tour can be done using dierent vehicles, i.e., the problem encompasses the process of vehicles' rental and delivery. In the proposed model, the variant of the Traveling Car Renters Problem is merged with Ridesharing aspects. That is, in cities there may be passengers interested in traveling to a certain destination and willing to share costs with the salesman while they are aboard on the vehicle. The objective of the problem is to determine, in a graph, the lowest Hamiltonian cycle considering the vehicles' exchanges and he shipments along the tour. The problem is made up of several interlinked decisions: the sequence of visited cities, the order of used cars, the cities where the cars must be rented and/or delivered and the passengers' boarding schema. A general analysis of the problem is described to justify its complexity. Two formulations of mixed integer programming are proposed. These formulations are linearized using two dierent techniques, resulting in four linearmodels. These models are implemented in two solvers and validated based on instances of the problem, which in turn are based on instances of the Traveling Car Renter Problem. In addition, two naive heuristics and a metaheuristic to solve the problem. Comparative computational experiments and performance tests are performed on a set of 54 instances. The results obtained are compared and the conclusions are reported.
7	HADLEY MAGNO DA COSTA SIQUEIRA Proposal of an high performance architecture for real-time systems. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA GUSTAVO GIRAO BARRETO DA SILVA CESAR ALBENES ZEFERINO IVAN SARAIVA SILVA Data: 31-jul-2020 Resumen Espectáculo Precision-Timed Machines (PRET) are architectures intended for use in real-time and cyber-physical cyber systems. The main feature of these architectures is that they provide predictability and repeatability for real-time tasks, thus facilitating development, analysis, and testing of these systems. The state of the art, at the time of this writing, consists of processors based on the PRET concept. These processors explore thread-level parallelism by interleaving threads at a fine-grained level, i.e. at each clock cycle. This strategy provides good performance when there is parallelism at the thread level, but induces a low performance in the absence of this parallelism. In addition, the switching of threads to each clock cycle leads to high latency. This high latency can make it impossible performing tasks that require low latency. The present work contributes for the state of the art in two ways: first by presenting a proposal for a reconfigurable coarse-grain reconfigurable array based on the PRET concept. The proposed array is coupled to a PRET processor, providing support for accelerating important parts of an application. The array was designed in such a way that when coupled to the processor do not make the processor lose its original temporal properties. The second contribution of this thesis is the proposal and implementation of a multicore architecture. Each core is composed of a processor coupled to the proposedarray. Thus, this work seeks to present a high-performance architecture facing embedded real-time systems that have a high demand for performance such as avionics, for example. Results show that the proposed architecture is capable of providing acceleration of more than 10 times for some types of applications. In terms of area, synthesis results for FPGA show that each core occupies less than half of a processor running out of order. In addition, it has an area similar to other arrays used in low-power embedded systems.
8	JOÃO BATISTA DE SOUZA NETO Mutation Test for Big Data programs Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA GENOVEVA VARGAS-SOLAR GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO SILVIA REGINA VERGÍLIO UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 31-jul-2020 Resumen Espectáculo The growth in the volume of data generated, its continuous and large-scale production, and its heterogeneity led to the development of the concept of Big Data. The collection, storage and, especially, processing of this large volume of data requires important computational resources and adapted execution environments. Different parallel and distributed processing systems are used for Big Data processing. Some systems adopt a control flow model, such as the Hadoop system that applies the MapReduce model, and others adopt a data flow model, such as the Apache Spark. The reliability of large-scale data processing programs becomes important due to the large amount of computational resources required for their execution. Therefore, it is important to test these programs before running them in production in an expensive distributed computing infrastructure. The testing of Big Data processing programs has gained interest in the last years, but the area still has few works that address the functional testing of this type of program, and most of them only address the testing of MapReduce programs. This thesis aims to reduce the gap in the area by proposing a mutation testing approach for programs that follow a data flow model. Mutation testing is a testing technique that relies on simulating faults by modifying a program to create faulty versions called mutants. The generation of mutants is carried by mutation operators that are able to simulate specific faults in the program. Mutants are used in the test design and evaluation process in order to have a test set capable of identifying the faults simulated by the mutants. In order to apply the mutation testing process to Big Data processing programs, it is important to be aware of the types of faults that can be found in this context to design mutation operators that can simulate them. Based on this, we conducted a study to characterize faults and problems that can appear in Spark programs. This study resulted in two taxonomies. The first taxonomy groups and characterizes non-functional problems that affect the execution performance of Spark programs. The second taxonomy focuses on functional faults that affect the behavior of Spark programs. Based on the functional faults taxonomy, we designed a set of mutation operators for programs that follow a data flow model. These operators simulate faults in the program through changes in its data flow and operations. The mutation operators were formalized with a model we propose to represent data processing programs based on data flow. To support the application of our mutation operators, we developed the tool TRANSMUT-Spark that automates the main steps of the mutation testing process in Spark programs. We conducted experiments to evaluate the mutation operators and tool in terms of costs and effectiveness. The results of these experiments showed the feasibility of applying the mutation testing process in Spark programs and their contribution to the testing process in order to develop more reliable programs.
9	BRUNO DE CASTRO HONORATO SILVA Traveling Salesman Problem with Quota, Multiple Passengers, Incomplete Transportation and bonus with time penalty. Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG LUCÍDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES PAULO HENRIQUE ASCONAVIETA DA SILVA SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 18-sep-2020 Resumen Espectáculo The Quota Travelling Salesman Problem with Passengers, Incomplete Ride, and Collection Time is a new version of the Quota Travelling Salesman Problem. In this problem, the salesman uses a flexible ridesharing system to minimize travel costs while visiting some vertices to satisfy a pre-established quota. We consider operational constraints regarding vehicle capacity, travel time, passenger limitations, and penalties for rides that do not meet passenger requirements. We present a mathematical formulation, and exact and heuristics approaches to solve this problem.
10	SANDINO BARROS JARDIM Proactive Autoscaling Towards Assertive Elasticity of Virtual Network Functions in Service Chains Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL HAROLD IVAN ANGULO BUSTOS MARÍLIA PASCOAL CURADO Data: 23-oct-2020 Resumen Espectáculo The virtualization of network functions is a technology that proposes to decouple network functions, traditionally allocated on specialized hardware, so that making them available as software elements executing at general-purpose servers premises. Such flexibility allows offering network services running over cloud infrastructures and facilitates enforcing network policies based on the chaining of different functions, through which a targeting traffic must be subjected. The variation in services demand will require the resource management attribute of elasticity to tackle performance goals, adjusting the computational resources of the functions to suit both the new projected demand and operating costs so as to avoid provisioning beyond the need. Traditionally, reactive threshold-based approaches afford elasticity function, to the cost of exponentially increasing response times as resources run out. Recent work suggest proactive elasticity approaches harnessing the combination of machine learning methods that allow anticipating decisions and adapting resources to the projected demand, as much as possible. Such adequacy is crucial for the success of a proactive elasticity solution, in the perspective to enable assertive scaling decisions to respond with agility and precision to variations in demand, as well as to contribute with the balance of cost and performance objectives. This doctoral thesis presents ARENA, a proactive elasticity mechanism for autoscaling virtualized network functions driven by demand prediction based on machine learning to maximize the assertiveness of horizontal and vertical dimensioning decisions.
11	LEANDRO DE ALMEIDA MELO It goes beyond the challenge! Understanding motivations to participate and collaborate in game jams Líder : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA UIRA KULESZA CLEIDSON RONALD BOTELHO DE SOUZA KIEV SANTOS DA GAMA Data: 26-oct-2020 Resumen Espectáculo Game jams have been attracting an increasingly diverse attendance, with thousands of professionals, students and enthusiasts coming together to build prototypes of games every year. However, little is known about what attracts people with such different demographic profiles to voluntarily participate in such events. The same can be said about the way participants collaborate during the event. Objectives: In this sense, this dissertation aims to investigate the reason why people willingly take part in such events, i.e., what acts as their motivations and priorities for participating in game jams. In addition, this work is also intended to verify how the motivations and demographic profiles of the participants are related to the way in which they seek and offer help throughout the event. Method: A multi-method study, using quantitative and qualitative analysis techniques, was conducted to understand the mentioned aspects. In this process, data was collected from more than 3,500 people, across more than 100 countries, who had participated in three editions of an annual and global-scale game jam. Results: Among the results, this dissertation presents an instrument and a conceptual model of motivation which resulted from the data analysis, the latter being composed of five motivational dimensions. Based on these aspects, it was possible to investigate the relative influence that the participants' occupation profile has on the participants' motivations. It was possible to identify, for instance, that students and hobbyists are the most influenced by technical motivations, i.e., motivations related to the practice and acquisition of technical knowledge. Indie developers are more attracted to business connections than other groups. Personal motivation related to ideation is the great motivation of all groups, with no significant difference between them in the averages of this specific motivation. Furthermore, it was found that professional and indie developers are the ones who provide help most often, while students constitute the group with the highest degree of intensity in interacting with mentors. However, the frequency with which participants receive help from mentors decreases with increasing experience in game development and the number of prior participations in game jams. Conclusion: Based on such results, a set of organizational implications is available to assist organizers in holding more attractive events and identifying practices that can make collaboration even more present and effective in such events. Finally, implications for design that can be derived from the results of this dissertation are also discussed.
12	CÍCERO ALVES DA SILVA A Fog Computing-Based Software Architecture for Patient-Centered Management of Medical Records Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO THAIS VASCONCELOS BATISTA ANDRÉ GUSTAVO DUARTE DE ALMEIDA FERNANDO ANTONIO MOTA TRINTA Data: 10-nov-2020 Resumen Espectáculo The aging of the world's population and the growth in the number of people with ch-ronic diseases have increased expenses with medical care. Thus, the use of technological solutions, including Internet of Things-based solutions, has been widely adopted in themedical eld to improve the patients' health. In this context, approaches based on Cloud Computing have been used to store and process the information generated in these soluti-ons. However, using Cloud can create delays that are intolerable for medical applications. Thus, the Fog Computing paradigm emerged as an alternative to overcome this problem,bringing computation and storage closer to the data sources. However, managing medicaldata stored in Fog is still a challenge. Moreover, characteristics of privacy, condentiality,and interoperability need to be considered in approaches that aim to explore this problem.So, this work denes a Fog Computing-based software architecture designed to provide patient-centered management of medical records. This architecture uses Blockchain tech-nology to provide the necessary privacy features. This thesis also describes a case study that analyzed the requirements of privacy, condentiality, and interoperability in a HomeCare scenario. Finally, the performance behavior related to access to data managed in theproposed architecture was analyzed in the mentioned scenario.
13	BARTIRA PARAGUACU FALCAO DANTAS ROCHA A Semantic Data Model for Smart Cities Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES BERNADETTE FARIAS LÓSCIO ROSSANA MARIA DE CASTRO ANDRADE Data: 27-nov-2020 Resumen Espectáculo Smart cities involve a myriad of interconnected systems designed to promote better management of urban and natural resources in cities, thus contributing to improving citizens' quality of life. The heterogeneity of domains, systems, data, and relationships between them requires defining a data model that can express information in a flexible and extensible way, and promote interoperability between systems and applications. In addition, smart city systems can benefit from georeferenced information to enable more effective actions in a real-world urban space. In order to address the challenges related to data heterogeneity, considering georeferenced territory information, this paper presents LGeoSIM, a semantic information model for smart cities as a means of promoting interoperability and enabling automated information thinking. LGeoSIM is based on Semantic Web technologies, especially ontologies, RDF and Linked Data, which enable the definition of linked semantic information, and queries about such information. Its specification was implemented, supported by the NGSI-LD specification, on the Smart Geo Layers Platform (Sgeol), a FIWARE-designed middleware platform that aims to facilitate the integration of data provided by heterogeneous sources into a smart city environment, as well as how to support application development.
14	VALDIGLEIS DA SILVA COSTA Typical Hesitant Fuzzy Automata: Theory and applications Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO ANDERSON PAIVA CRUZ HELIDA SALLES SANTOS RENATA HAX SANDER REISER Data: 08-dic-2020 Resumen Espectáculo As a method of trying to extrapolate the Church’s thesis, using the ideas of the fuzzy sets presented by Zadeh, the fuzzy automaton theory emerges in the late 1960s, as an extension of the finite automata theory, adding the possibility of computing with some level of uncertainty. Over the years, due to the maturation of the extensions of the fuzzy sets, different generalizations of fuzzy automata started to emerge in the literature, such as interval-valued fuzzy automata, intuitionist fuzzy automata, etc. Fuzzy automata, in addition to being the fundamental part of the fuzzy computation theory, also present a relative success in practical applications, mainly in the field of pattern recognition, through uncertainty modeling. This work presents a new generalization of fuzzy automata based on the definitions of typical hesitant fuzzy sets (which we will call typical hesitant fuzzy automata), as well as the motivation for this generalization and for bringing to the domain nof computing the possibility of working with uncertainties and also being able to work with hesitation. Therefore, this new generalization aims to enable new ways to face problems that were not easily modeled before, using only uncertainties. Besides, we will show ways to apply this new type of automata in the fields of digital image processing and data classification.

2019

	Disertaciones
1	LEANDRO DIAS BESERRA CrashAwareDev: Supporting Software Development based on Crash Report Mining and Analysis Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ROBERTA DE SOUZA COELHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA UIRA KULESZA Data: 31-ene-2019 Resumen Espectáculo Currently, several organizations have devoted much of the software development time for bug fixing. This is one of the reasons why crash reports are becoming more and more popular - since it is a way to centralize information received due to failures. However, we can think of another utility for such tools. The information stored over time could be used to prevent developers from making similar mistakes (bugs) to those they performed in the past. In this study we propose a way to transform this information into a set of tips to be presented to the developer while s/he is coding. We propose such tips to be included on Eclipse development environment, in the form of an Eclipse plug-in which alerts developers about code fragments with potential to cause failures. In addition, the application will be able to mine stack traces of failures occurring, identifying system methods with large recurrence of failures and provide this information in the Eclipse IDE. We plan to conduct a case study in a real development context to evaluate the proposed tool.
2	VALMIRO RIBEIRO DA SILVA An investigation of biometric-based user predictability in the online game League of Legends Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO Data: 07-feb-2019 Resumen Espectáculo Computer games has been consolidated as a favourite activity in the last years. Although such games were created to promote competition and promote self-improvement, there are some recurrent issues. One that has received the least amount of attention so far is the problem of "account sharing" which is when a player shares his/her account with more experienced players in order to progress in the game. The companies running those games tend to punish this behaviour, but this specific case is hard to identify. Since, the popularity of machine learning has never been higher, the aim of this study is to better understand how biometric data from online games behaves, to understand how the choice of character impacts a player and how different algorithms perform when we vary how frequently a sample is collected. The experiments showed through the use of statistic tests how consistent a player can be even when he/she changes characters or roles, what are the impacts of more training samples, how the tested machine learning algorithms are affected by how often we collect our samples, and how dimensionality reduction techniques, such as Principal Component Analysis affect our data, all providing more information about how this state of art game database works.
3	LUANA TALITA MATEUS DE SOUZA Documentation of requirements and sharing of knowledge: A proposal from an ethnographic study Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA LYRENE FERNANDES DA SILVA APUENA VIEIRA GOMES RICARDO ARGENTON RAMOS Data: 26-abr-2019 Resumen Espectáculo This paper presents an ethnographic study on the routine of two teams of requirements analysts in a software factory. The objective is to identify the challenges in producing and maintaining documentation for its various target audiences and to propose practices that improve the effectiveness of the sharing and use of the information collected and documented. It was developed an adaptation of an ethnographic process composed of the phases of: observation of the teams, interviews (with requirements analysts, team leaders and systems management) and material analysis. At the end of this process, the results collected are interpreted in a stage called triangulation - which structures and combines the observed events. The challenges identified were grouped into three broad categories: knowledge sharing, documentation and agile methodologies. After surveying these challenges, two surveys were applied to documentation audiences to understand their informational needs. Knowledge of the challenges and practices indicated will allow for: productivity gains, reduced communication costs among team members, reduced cost of sprint planning, reduction of in-person dependency of requirements analyst, and effective documentation. As contribution of this work are the own ethnographic process - constituted specifically for this research - and the benefits in the use of the suggested practices.
4	FÁBIO FREIRE DA SILVA JÚNIOR One for all and all for one: an exploratory study on the aspects that support collaboration in game jams Líder : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA UIRA KULESZA NAZARENO ANDRADE Data: 29-abr-2019 Resumen Espectáculo Game jams are events where people form teams with the purpose of developing functional game prototypes in a collaborative way and under thematic and time constraints. Although such events have grown in popularity, there is still little evidence in the scientific literature on how collaboration occurs in this type of event, and especially, what are the factors that facilitate such collaboration. This study aims to understand how facilitating aspects support collaboration in game development through jams. To this aim, a study was conducted during the Global Game Jam 2018 and 2019. Our findings describe the main practices during the event and what strategies are used by teams in order to facilitate the collaboration. In addition, mentors and experienced jammers are recognized as the main coordinators of these tasks, acting as mediators between those teams. This work also contributes to understanding and characterizing the collaborative work in jams. With collected and validated evidence from experts, we suggest a catalog of practices that support the interaction between teams in this type of event. These techniques may be applied in similar contexts to facilitate collaboration between teams.
5	YGOR ALCÂNTARA DE MEDEIROS Prize Collecting Traveling Salesman Problem with Ridesharing Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 01-jul-2019 Resumen Espectáculo The Prize Collect Traveling Salesman Problem with Ridesharing is a model that merge elements of the classic problem PCTSP with ridesharing. The costs of the driver journey are reduced through the apportionment of expenses due to the sharing of accents in the vehicle used in the task of collecting prizes. The tasks in the route are selected according to the routing model with collection of prizes, therefore considering penalties for the non-attendance of existing task and additionally determining the fulfillment of a minimum demand of tasks. The demand for collaborative transport is protected by restrictions that ensure passengers are transported to their destination. Likewise, the apportionment costs will be less than or equal to the tariff limits established by the passengers. The present work presents the mathematical formulation for the problem, validates the model in an exact solution process and examines the performance of two algorithms that execute construction steps with exact criteria and six with heuristic criteria. Accurate step-by-step algorithms aim to create anchoring results to evaluate algorithm performance with heuristic decisions. Three instance groups are also proposed for the problem in order to allow future experimentation of new algorithms. Finally, it is concluded that the algorithms of heuristic steps achieve promising performance for the problem examined.
6	HIAGO MAYK GOMES DE ARAÚJO ROCHA Mapping and Routing Problem: Hybrid Bioinspired Optimization Solution Líder : MONICA MAGALHAES PEREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANTONIO CARLOS SCHNEIDER BECK FILHO MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 19-jul-2019 Resumen Espectáculo The advances of integrated circuit fabrication technology, allowed by the reduction of transistors size, make possible the creation of multiprocessed complex systems inside a single chip, named Multiprocessors System of Chip (MPSoC). To allow communication among the different cores, one of the main communication model used currently is the Network on Chip (NoC) which shows more scalability than traditional bus solution. In spite of the expected potential performance improvement due to task parallelism, to achieve a real performance improvement it is necessary an efficient available resource management in the system, such as processing cores and communication links. This management is related, among other aspects, to how tasks are mapped in the MPSoC cores and which NoC channels are used to provide communication routes for tasks. In the literature, these aspects are handled individually, even though, they are highly correlated. Based on this principle, in this work, it is presented a mathematical formulation of the Mapping and Routing Problem (PMR) that combines both problems. Additionally, in order to find optimized mapping solutions, this work presents three proposals of static mapping and one of the dynamic mapping.In the static mapping context, it is presented bioinspired hybrid optimization strategies (Genetic, Memetic and Transgenetic). These strategies present a general approach to find mapping solution and internally, it is used an exact routing fitness function evaluation based on the proposed model.In the dynamic mapping context, it is proposed an algorithm that uses the Transgenetic operator to provide the task allocation by demand at run time. The algorithms were implemented and its results were simulated using a NoC simulation tool. In order to compare to state of art, three algorithms from literature were also implemented and simulated. The results show that approaches able to capture more deeply the features of the architecture are more efficient. More specifically, the Transgenetic algorithm presents the best results for latency and energy. Furthermore, it was possible to use the Transgenetic aspects to propose a dynamic solution that can be used when the system does not know the application behavior.
7	SIDEMAR FIDELES CEZARIO Application of the OWA Operator in the Beam Angle Optimization and Intensity Problems in IMRT Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : THALITA MONTEIRO OBAL ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 23-jul-2019 Resumen Espectáculo Radiation therapy is an extremely important method for cancer treatment. The main challenge is to deliver, at least, the prescribed dose to the tumor, while avoiding to expose healthy organs to radiation beyond defined limits. The intensity modulated teletherapy (IMRT) is an advanced mode of high-precision radiotherapy. Over the years, many researchers have presented algorithms to solve the main difficulty of IMRT treatments, which consists in automating the selection of beam angles for an adequate dose distribution. This research presents an algorithm that seeks the ideal balance between a set of angles and a dose distribution that respects medical prescriptions inherent to the treatment. The proposed algorithm uses two new mathematical models and the Ordered Weighted Average (OWA) operator as a criterion of preference to choose the best solution.
8	THIAGO SOARES MARQUES Multi-objective Optimization of Beam Angle and Fluence Map for IMRT Radiation Therapy Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA THALITA MONTEIRO OBAL Data: 23-jul-2019 Resumen Espectáculo The Beam Angle Optimization (BAO) and the Fluency Map Optimization (FMO) are two problems that arise from the planning of radiation therapy for cancer treatments. One of the main modes of radiation therapy is the IMRT (Intensity Modulated Radiation Therapy) which consists in using computer-controlled linear accelerators to deliver precise radiation doses to the tumor. The IMRT aims at finding a balance between exposing the region of the tumor and, at the same time, preventing, as much as possible, healthy tissues that surround the tumor to receive radiation. This study presents linear and quadratic programming models for the FMO and single and multiobjective algorithms that use those models for the BAO problem. This study also reports the results of computational experiments on a set of real instances.
9	YSTALLONNE CARLOS DA SILVA ALVES Quantum Computing Application in Super-Resolution for Surveillance Imagery Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU Data: 31-jul-2019 Resumen Espectáculo Super-Resolution (SR) is a technique that has been exhaustively exploited and incorporatesstrategic possibilities to image processing. As quantum computers gradually evolveand provide unconditional proof of a computational advantage at solving intractableproblems over their classical counterparts, quantum computing emerges with the compellingargument of offering exponential speed-up to process computationally expensive operations.Envisioning the design of parallel, quantum-ready algorithms for near-term noisy devicesand igniting Rapid and Accurate Image Super Resolution (RAISR), an implementationapplying variational quantum computation is demonstrated for enhancing degradedsurveillance imagery. This study proposes an approach that combines the benefits ofRAISR, a non hallucinating and computationally efficient method, and VariationalQuantum Eigensolver (VQE), a hybrid classical-quantum algorithm, to conduct SR withthe support of a quantum computer, while preserving quantitative performance in termsof Image Quality Assessment (IQA). It covers the generation of additional hash-basedfilters learned with the classical implementation of the SR technique, in order to furtherexplore performance improvements, produce images that are significantly sharper, andinduce the learning of more powerful upscaling filters with integrated enhancement effects.As a result, it extends the potential of applying RAISR to improve low quality assetsgenerated by low cost cameras, as well as fosters the eventual implementation of robustimage enhancement methods powered by the use of quantum computation.
10	ALISSON PATRICK MEDEIROS DE LIMA A Dynamic Elasticity Control Approach Tailored to Slice-Defined Cloud-Network Systems Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO LILIANE RIBEIRO DA SILVA NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO RAFAEL PASQUINI SILVIO COSTA SAMPAIO Data: 31-jul-2019 Resumen Espectáculo The design of efficient elasticity control mechanisms for dynamic resource allocation is crucial to increase the efficiency of future cloud-network sliced networks. Current elasticity control mechanisms proposed for cloud or network-slice environments only consider cloud or network resources. Cloud-network sliced networks will obtain substantial gains from these mechanisms only if they consider both cloud and network resources in an integrated fashion. Moreover, they must enable a fast enough orchestration of these resources but preserving the performance and isolation of the cloud-network slices. In this work, we propose a elasticity control approach to dynamically control and manage the orchestration of resources in cloud-network slice-defined systems. A prototype was developed, and its preliminary results suggest that the proposing approach is a viable solution to provide elasticity in environments defined by cloud-network slices.
11	SEBASTIÃO RICARDO COSTA RODRIGUES A framework to Integrate Programming Learning Platforms and Computer Science Unplugged Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROBERTO ALMEIDA BITTENCOURT Data: 31-jul-2019 Resumen Espectáculo The world in today has required more and more individuals who are capable about the use of technology regardless of the area of activity. Programming teaching has been a recurring research target in the scientific community. Several programming teaching approaches like digital games, programming paradigms (visual block-based), platforms of gamification, robotics, among others has been proposed. In Brazil, mainly in the public school system, where there are several problems of technological infrastructure, such as lack of computers, laboratories and internet, turns on hard make interventions towards teaching programming. This work aims to present a framework that allows the integration of tangible objects to existing programming teaching platforms through Computer Vision techniques and approaches based on Computer Science Unplugged (CS Unplugged). For that, studies were carried out that looked for evidence that could provide answers to the research questions around the goal of this work. A Systematic Literature Review (SLR), an exploratory and another experimental study were carried out aim prospecting requirements and contextual analysis, implementation of suitable techniques and strategies, and evaluation if the proposed approach fits well in a programming teaching context. The results evidenced the possibility concreteness integration of educational platforms based on block-based visual programming by Computer Vision techniques with CS Unplugged activities and it gives a positive experience in the programming teaching-learning process. It can be concluded that the proposed approach, which aims to promote the integration of tangible objects with programming teaching platforms, presents advantages by providing a useful experience by bringing constructivist activities closer to the virtual resources made available by digital programming platforms.
12	César Augusto Perdigão Batista KNoT-FI: A FIWARE-based Integrated Environment for the Development of the Internet of Things Applications Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR KIEV SANTOS DA GAMA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 05-ago-2019 Resumen Espectáculo With the rising popularity of IoT, several platforms have been proposed for supporting the development of IoT applications. KNoT and FIWARE are examples of open-source platforms with a complementary purpose. While KNoT is a gateway-based middleware to embed connectivity into devices and route messages between them and applications, FIWARE provides a rich ecosystem with standardized APIs for developing IoT applications. Aiming at combining the KNoT capability of integrating a plethora of devices with the high-level abstractions provided by the FIWARE platform, this work presents the KNoT-FI environment. It integrates KNoT and FIWARE towards easing the development of IoT applications and seamlessly using capabilities of devices with or without native Internet connection through the FIWARE advanced interfaces. This work also presents a validation of KNoT-FI in the development of a real-world application that automatically manages lighting, temperature, and ambient sound in smart buildings.
13	EDUARDO HENRIQUE ROCHA DO NASCIMENTO A Gamified Approach to Support the Software Testing Courses Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS CHARLES ANDRYE GALVAO MADEIRA AYLA DÉBORA DANTAS DE SOUZA REBOUÇAS Data: 06-ago-2019 Resumen Espectáculo Software Testing is an essential subarea of Software Engineering, in which the responsibi-lity is to make sure the software quality through its techniques and practices. The testing activities are present in the entire process of software construction, from the softwarespecication, going by development, until the implementation. Even have been a vital involvement in the development software process, Software Testing has its techniques un-derused by software companies, where the negligence has a direct impact on software quality. Some reason pointing out by literature for this fact is the testing activities arecostly, dicult and tedious. This problem is found in both industry and academy, in whichthere is a correlation, where some problems are born in the academy and extend into theindustry. As a possible solution to treat this kind of problem there is the gamication,that conceptually is the use of game design elements in environments non-game, with thepurpose of increasing engagement and motivation of people involved in that environment.Recent studies have shown the grown adoption of gamied strategies in the Software Testing teaching to treat motivational problems of students. Given this context, this re-search work intends to use the gamication joined Software Testing topics to deal with the lack of motivation of students to make specic testing activities. To achieve this ob-jective, were carried out a search in the literature seeking gamication methodologies and a systematic mapping study that gathered studies about the application of gamicationand games in Software Testing area. The gamication methodology chosen was the LevelUp, that describes an interactive and systematic process to concept gamied approachesfor educational environments. This methodology provides a set of stages that cover theideate stage, experimentation and evolution of the approach. The evaluation of the gami-ed approach proposal was performed in the experimentation stage, where two groups of students taking part in two activities, one non-gamied and another gamied, and weresubmitted to answer a qualitative questionnaire about satisfaction and acceptation of the gamied approach. The information collected with the questionnaire and the observati-ons made during the experimentation will be used to adjust the approach proposed in the evolution stage, not yet performed. The results of the evaluation shown that the gamiedapproach did impact in the students, where was possible identify aspects related withthe interaction of students and some inconsistencies of the approach that will need to bereadapted or removed.
14	ADELSON DIAS DE ARAÚJO JÚNIOR Predspot: Predicting Crime Hotspots with Machine Learning Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO LEONARDO CESAR TEONACIO BEZERRA OURANIA KOUNADI Data: 24-sep-2019 Resumen Espectáculo Smarter cities are largely adopting data infrastructure and analysis to improve decision making for public safety issues. Although traditional hotspot policing methods have shown benefits in reducing crime, previous studies suggest that the adoption of predictive techniques can produce more accurate estimates for future crime concentration. In this work we propose a framework to generate future hotspots using spatiotemporal features and other geographic information from OpenStreetMap. We implemented an open source Python-package called predspot to support efficient hotspots prediction following the steps suggested in the framework. To evaluate the predictive approach against the traditional methodology implemented by Natal’s police department, we compared two crime mapping methods (KGrid and KDE) and two efficient machine learning algorithms (Random Forest and Gradient Boosting) in twelve crime scenarios, considering burglary, violent and drugs crimes. The results indicate that our predictive approach estimate hotspots 1.6-5.1 times better than the analysts baseline. A feature importance analysis were extracted from the models to account with how much the selected variables helped the predictions and to discuss the modelling strategy we conducted.
15	DENIS JOSÉ SOUSA DE ALBUQUERQUE Identification of problems and hot topics for developers of Big Data applications on the Apache Spark framework Líder : UMBERTO SOUZA DA COSTA MIEMBROS DE LA BANCA : UMBERTO SOUZA DA COSTA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MARCUS ALEXANDRE NUNES PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO Data: 27-sep-2019 Resumen Espectáculo This research aims to identify and classify the main difficulties and issues of interest of Apache Spark application developers regarding the framewok usage. For this purpose, we use the Latent Dirichlet Allocation algorithm to perform a probabilistic modeling of topics on information extracted from Stack Overflow, since the manual inspection of the entire dataset is not feasible. From the knowledge obtained by the comprehensive study of related works, we established and applied a methodology based on the practices usually employed. We developed Spark applications for the automated execution os tasks, such as the data selection and preparation, the discovery of topics - applying the probabilistic modeling algorithm with various configurations - and metrics computation. Analyzes of the results were carried by a group of 5 researchers: two doctor professors, one doctoral student and two master students. Based on the semantic analysis of the labels assigned to each of the identified topics, a taxonomy of interests and difficulties was constructed. Finally, we ranked the most important themes according to the various calculated metrics and compared the methods and results of our study with those presented in another work.
16	TIAGO HENRIQUE DA SILVA LEITE Do hackathon or game jam projects continue? A study on the continuity of projects developed in time-bounded events. Líder : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MIEMBROS DE LA BANCA : CLEIDSON RONALD BOTELHO DE SOUZA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO UIRA KULESZA Data: 21-oct-2019 Resumen Espectáculo Time-bounded collaborative events, such as hackathons, game jams, among others, have become quite popular in recent years and have been drawing the attention of the scientific community. Existing research has studied various aspects of these events, while the post-event, i.e. what occurs after these events, has received little attention. In addition, existing studies are very limited to events of the same nature, such as civic hackathons, industrial or academic, as well as for game jams, where the existing works contemplate only one type of such events. Research on the phenomena surrounding the post-event, on a wider granularity, is still scarce. In this study, we address this gap by presenting the results of an exploratory study, featuring analyses of two large hackathons and a global game jam. Most participants in these events expressed their intention to continue with the social relations that were developed in them. However, they indicated that there is no planning to continue the development of the projects developed, although there is interest in working on other projects with the team formed at the event. The main objective is to validate and deepen these questions, bringing contributions to the positive and negative aspects of the discontinuity of these projects and the maintenance of the social bonds formed during the events.
17	LUIZ RANYER DE ARAÚJO LOPES Implementing the Versatile Papillary Cryptographic Algorithm in the OpenSSL Library Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS Data: 22-oct-2019 Resumen Espectáculo In a globalized and highly exposed world, information is one of the most valuable assets in the world. With the increasing increase of information technologies and the large volume of connected and interconnected devices, internet of things (IoT), which contributes to the growing amount of transmitted data, cyber attacks have become part of the daily lives of businesses and people. . These attacks can pose direct risks to users. Thus, there is a growing demand to keep this information free of risks and dangers regarding its integrity, authenticity and confidentiality. In this sense, information security seeks to protect this information by implementing security policies and data protection mechanisms, which must address the appropriate balance of human and technical aspects of information security. About the protection mechanisms, encryption, one of the most used to keep them safe. This protection is directly related to the types of cryptographic algorithms that can be used in the most diverse contexts. In this case, we approach the use of cryptographic algorithms inserted in the process of communication between client / server via OpenSSL tool. In order to investigate the level of security offered by OpenSSL, this paper addresses the integration of the Papillium Versatile encryption algorithm to the set of ciphers integrated with OpenSSL itself. In addition, we seek to measure the level of security inherent in the use of Versatile Papillion, within the process of protection in data transmission between client and server. Through an experimental evaluation it was possible to validate the implementation performed. It can be observed that the requests made had a small average increase in latency, but this cost is offset by the increased security on the platform.
18	MICKAEL RANINSON CARNEIRO FIGUEREDO A Tourism Multi-user Recommendation Approach Based on Social Medias Photos Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO BRUNO MOTTA DE CARVALHO ANTONIO CARLOS GAY THOME DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO JOSEFINO CABRAL MELO LIMA Data: 27-nov-2019 Resumen Espectáculo The tourism sector is one of the most relevant economic activity in nowdays. In this way, it is important invest in different approaches to create a great experience during visitors trips in one destination. In a context of Smart Cities, the ideia of Smart Destination appears as one solution to improve the tourism experience using techonlogy to support visitors in one Smart City. The proposed study creates an approach to support a Smart Tourism Destination to create a better trip planning based on photos from social medias. The research aims to create recommendation to single or group of tourists using techniques of image classification and fuzzy inference to map tourists preferences. Through the fuzzy inference system and using the tourism experts knowledge inside a recommendation system, the proposed approach is able to create personalized recommendations using attractions from one Smart Destination
19	HORTEVAN MARROCOS FRUTUOSO Programmable Adaptive Transducers and Their Application in Dialog Agent Development Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANDERSON PAIVA CRUZ ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL CARLOS AUGUSTO PROLO HELIDA SALLES SANTOS Data: 13-dic-2019 Resumen Espectáculo The present work aims to present a dialog agent model built from the Programmable Adaptive Transducer, a device based on a deterministic nite automaton with adaptive technology capable of extending its own state structure and rules of transitions, so thatthe recognized language by the transducer becomes a limited subset of natural but expandable language. This device is then used to model a dialog agent capable of receiving sentences in Portuguese and reacting to these sentences presenting a behavior semantically compatible with the sentence passed by the user, responding to it according to the denitions registered in the agent's knowledge base. Adding to it the ability to allow the expansion of this knowledge base from the user's own sentences, through an appropriate syntax for such.
	Tesis
1	MAXWEEL SILVA CARMO A Framework for Efficient WLAN-Sharing WiFi Systems by Network Slicing in the Context of 5G Ultra Dense Networks Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO DANIEL CORUJO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR RUI LUIS ANDRADE AGUIAR THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 29-ene-2019 Resumen Espectáculo The realization of innovative use cases involving data communication has challenged the established communication networking approaches. This thesis aims to evolve current WLAN Wi-Fi systems with shared access facilities to meet the challenges of efficiently increasing the massive demand for mobile data in 5G use cases, namely UDN (Ultra-Dense Networking) and URLLC (Ultra-reliable and low-latency Communications). New complementary aspects of emerging technologies in 5G systems, namely, virtualization of network functions [7], computational fog [8], software-defined networking, and others, were investigated in the prospect to create a unique and innovative framework for Wi-Fi WLAN-sharing systems. This thesis proposes the WISE framework (WLAN slIcing SErvice), which applies network slicing technique for the first time in WLAN-sharing enabled Wi-Fi CPEs (Consumer Premise Equipments) located closer to users and things, in perspective to offer differentiated network services featuring isolation, independence, and increased performance. Moreover, the WISE framework exploits fog computing technology as a way to expand the computational capabilities of off-the-shelf CPEs to afford running part of the functionalities featuring the target framework.
2	ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO Architectural design of IoT-based healthcare applications Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR ROSSANA MARIA DE CASTRO ANDRADE THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA VINICIUS CARDOSO GARCIA Data: 08-feb-2019 Resumen Espectáculo The myriad of connected things promoted by the Internet of Things (IoT) and the data captured by them is making possible the development of applications in various markets, such as transportation, buildings, energy, home, industrial and healthcare. Concerning the healthcare market, it is expected the development of these applications as part of the future, since it can improve e-Health to allow hospitals to operate more efficiently and patients to receive better treatment. The IoT can be the main enabler for distributed healthcare applications, thus having a significant potential to contribute to the overall decrease of healthcare costs while increasing the health outcomes. However, there are a lot of challenges in the development and deployment of this kind of application, such as interoperability, availability, performance, and security. The complex and heterogeneous nature of IoT-based healthcare applications makes its design, development and deployment difficult. It also causes an increase in the development cost, as well as an interoperability problem with the existing systems. To contribute to solve the aforementioned challenges, this thesis aims at improving the understanding and systematization of the IoT-based healthcare applications’ architectural design. It proposes a software reference architecture, named Reference Architecture for IoT-based Healthcare Applications (RAH), to systematically organize the main elements of these applications, its responsibilities and interactions, promoting a common understanding of these applications’ architecture. To establish RAH, a systematic mapping study of existing publications regarding IoT-based healthcare applications was performed, as well the study about quality attributes, tactics, architectural pattern and styles used in software engineering. As a result, RAH presents domain knowledge and software architectural solutions (i.e., architectural patterns and tactics) documented using architectural views. To assess RAH, a case study was performed by instantiating it to design the software architecture of a computational platform based on the Internet of Things (IoT) infrastructure to allow the intelligent remote monitoring of the patient’s health data (biometrics). With this platform, the clinical staff can be alerted of the health events that require immediate intervention and then prevent unwanted complications. Results evidenced that RAH is a viable reference architecture to guide the development of secure, interoperable, available, and efficient IoT-based healthcare applications, bringing contributionsfor the areas of e-Health and software architecture.
3	ROMULO DE OLIVEIRA NUNES Dynamic Feature Selection for Ensemble Systems Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU Data: 22-feb-2019 Resumen Espectáculo In machine learning, the data preprocessing has the aim to improve the data quality, through to analyze and to identify of problems in it. So, the machine learning technique will receive the data of a good quality. The feature selection is one of the most important pre-processing phases. Its main aim is to choose the best subset that represents the dataset, aiming to reduce the dimensionality and to increase the classifier performance. There are different features selection approaches, on of them is the Dynamic Feature Selection. The Dynamic Feature Selection selects the best subset of attributes for each instance, instead of only one subset for a full dataset. After to select a more compact data representation, the next step in the classification is to choose the model to classify the data. This model can be composed by a single classifier or by a system with multiples classifiers, known as Ensembles classifier. These systems to combine the output to obtain a final answer for the system. For these systems to get better performance than a single classifier it is necessary to promote diversity between the components of the system. So, it is necessary that the base classifiers do not make mistakes for the same patterns. For this, the diversity is considered one of the most important aspects to use ensembles. The aim of the work is to use the Dynamic Feature Selection in Ensembles systems. To this, three versions were developed to adapt this feature selection and to create diversity between the classifiers of the ensemble. The versions were compared using different selection rates in an ensemble with five classifiers. After this, the best version was tested with different ensemble sizes.
4	RUI EDUARDO BRASILEIRO PAIVA A lattice extension for Overlaps and naBL-algebras Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL FLAULLES BOONE BERGAMASCHI JORGE PETRUCIO VIANA MARCO CERAMI REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO UMBERTO RIVIECCIO Data: 05-ago-2019 Resumen Espectáculo Overlap functions were introduced as a class of bivariate aggregation functions on [0, 1] to be applied in the image processing field. Many researchers have begun to develop overlap functions to explore their potential in different scenarios, such as problems involving classification or decision making. Recently, a non-associative generalization of Hájek’s BL-algebras (naBL-algebras) were investigated from the perspective of overlap functions as a residuated application. In this work, we generalize the notion of overlap functions for the lattice context and introduce a weaker definition, called a quasi-overlap, that arises from definition, called a quasi-overlap, that arises from the removal of the continuity condition. To this end, the main properties of (quasi-) overlaps over bounded lattices, namely: convex sum, migrativity, homogeneity, idempotency, and cancellation law are investigated, as well as an overlap characterization of Archimedian overlap functions is presented. In addition, we formalized the residual principle for the case of quasi-overlap functions on lattices and their respective induced implications, as well as revealing that the class of quasi-overlap functions that fulfill the residual principle is the same class of continuous functions according to topology of Scott. As a consequence, we provide a new generalization of the notion of naBL-algebras based on overlap over lattices.
5	ANTONIA JOCIVANIA PINHEIRO On Algebras for Interval-Valued Fuzzy Logic Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO JOAO MARCOS DE ALMEIDA BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL WELDON ALEXANDER LODWICK JORGE PETRUCIO VIANA FLAULLES BOONE BERGAMASCHI GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO Data: 30-ago-2019 Resumen Espectáculo On Algebras for Interval-Valued Fuzzy Logic
6	WALDSON PATRICIO DO NASCIMENTO LEANDRO Real-time Data Processing and Multimodal Interactive Visualization Using GPU and Data Structures for Geology and Geophysics Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO JOAQUIM BENTO CAVALCANTE NETO MARCIO EDUARDO KREUTZ SELAN RODRIGUES DOS SANTOS WILFREDO BLANCO FIGUEROLA Data: 30-ago-2019 Resumen Espectáculo Geophysics is an area of natural science that is concerned with the physical processes and properties of the Earth and its surrounding space environment, as well as the use of quantitative methods for their analysis. With the advent of new sensors and the need for acquiring data over wider regions or with higher resolutions, the amount of data being analyzed has increased much more rapidly than the ability of process them in real time on regular workstations. Moreover, if we consider joining data from different sensors for simultaneously displaying them, it becomes a complicated task to perform using conventional visualization algorithms and techniques. In this work, we explore methods for processing large geophysical and geological data in real time and for visualizing massive multivariate data within interactive time. The usage of several devices and methods are part of the commonly used prospection and monitoring activities of these areas, and both benefit from faster processing and interactive visualization, bringing new analysis and interpretation possibilities of these massive datasets.
7	KARLIANE MEDEIROS OVIDIO VALE The Proposal of an Automated Process of Inclusion of New Instances in Semi-Supervised Learning Algorithms Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO FLAVIUS DA LUZ E GORGONIO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU Data: 22-nov-2019 Resumen Espectáculo Machine learning is a field of artficial inteligence that is dedicated to the study anddevelopment of computational techniques which obtain knowledge through acumulatedexperiences. According to the nature of information provided, machine learning was iniciallydivided into two types: supervised and unsupervised learning. In supervised learning,the data used in training have labels, while in the unsupervised learning the instancesto be trained have no labels. Over the years the academic community started studyingthe third type of learning that is regarded as the middle ground between supervised andunsupervised learning and is known as semi-supervised learning. In this type of learning,most of training set labels are unknown, but there is a small part of data that has knownlabels.The semi-supervised learning is attractive because of its potential to use labeledand unlabelled data to achieve better performance than supervised learning. This paperconsists of a study in the field of semi-supervised learning and implements changes onthe self-training and co-training algorithms. In the literature, it´s common to developresearches that change the structure of these algorithms, however, none of them proposesome variation in the rate of inclusion of new instances in the labeled data set, which isthe main purpose of this work. In order to achieve this goal, three methods are proposed:FlexCon-G, FlexCon e FlexCon-C. The main diference between this methods is: 1) In theway that they perform the calculation of a new value for the minimum confidence rateto include new patterns and 2) The strategy used to choose a label of each instance. Inorder to evaluate the proposed methods, we will performed experimentations on 30 datasetswith diversified characteristics. The obtained results indicate that the three proposedmethods perform better than original self-training and co-training methods in most cases.
8	HUGO FARIA MELO Identifying and Analyzing Exception Handling Practices: A Developers´ Point of View Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO UIRA KULESZA EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA CHRISTOPH TREUD FERNANDO JOSÉ CASTOR DE LIMA FILHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 29-nov-2019 Resumen Espectáculo The exception handling mechanism is a feature present in most modern programming languages for the development of fault tolerant systems. Despite being an older feature of the Java language, developers still struggle to use exception handling for even the most basic problems. Although the exception handling of a system is essentially a design problem, few works are intended to investigate Java exception handling from the developers' point of view. In this thesis we explore the decisions made and solutions adopted by Java developers for exception handling in their projects. In total we conducted 6 studies, which consulted a total of 423 developers, including interviews and surveys, and analyzed the source code of 240 Java projects hosted on GitHub. Our results show that decisions regarding Java exception handling are not usually documented, and sometimes not even discussed verbally among the developement team; that developers believe their code follows the solutions adopted; that developers learn about exception handling solutions through informal meetings and code inspection; that the solutions adopted in the project are verified in the source code through code review. We analyzed Java source code from 240 projects to verify compliance of 7 of the 31 Java exception handling solutions we identified, and found that the code often fails to deliver what was planned. Our research reveals a weakness in the design, implementation, and verification of Java exception handling that will help researchers and the community to design tools and other solutions that help developers to apply exception handling effectively.
9	ALLISSON DANTAS DE OLIVEIRA MalariaApp: A Low-Cost System for Diagnosing Malaria on Thin Blood Smears using Mobile Devices Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO VALTER FERREIRA DE ANDRADE NETO JONES OLIVEIRA DE ALBUQUERQUE DANIEL LÓPEZ CODINA Data: 29-nov-2019 Resumen Espectáculo Nowadays, a variety of mobile devices are available and accessible to the general population, making it an indispensable item for communication and use of various services. In this same direction, these devices have become quite useful in several areas of expertise, including the medical field. With the integration of these devices and applications, it is possible to perform preventive work, helping to combat outbreaks and even prevent epidemics. According to the World Health Organization (2017), malaria is one of the most lethal infectious diseases in the world, mainly in the region of sub-Saharan Africa, while in Brazil it is more frequent the occurrence of cases in the Amazon region. For the diagnosis of malaria it is essential to have trained and experienced technicians to identify the species and phases of the disease, a crucial part to define the ideal dosages of administering medication to patients. In this work, we propose a low-cost malaria diagnosis system using mobile devices, where some segmentation, digital image processing, and convolutional neural networks techniques are applied to perform cell counting, parasitemia estimation, and Plasmodium parasite classification in the species P.falciparum and P.vivax in the trophozoite step. A prototype with 3D parts and electronic automation was proposed to perform the scanning and imaging of blood slides to integrate with the mobile system and perform the on-site diagnosis, without the need for changing microscopic equipment, thus, based on the premise of low cost. A 93% accuracy was obtained in a convolutional neural network train model. In view of this, it is possible to break barriers of accessibility in countries with few resources in the use of diagnostic tools and screening of diseases.
10	JOSÉ GOMES LOPES FILHO The Traveling Salesamn with Collect of Opatative Bonuses, Passengers, Collection Time, and Time Window (PCVP-DJT). Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES PAULO HENRIQUE ASCONAVIETA DA SILVA THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 13-dic-2019 Resumen Espectáculo The paper examines a variant of the Traveling Salasman Problema called The Traveling Salesamn with Collect of Opatative Bonuses, Passengers, Collection Time, and Time Window (PCVP-DJT).This is a variant that involves vehicle routing, passenger ridesharing, and the execution of a courier's tasks. Two mathematical formulations are presented for the problem and validated through a computational experiment employing a mathematical solver. Four heuristic algorithms are proposed, being three hybrid metaheuristic algorithms. Computational results are presented. Future work is proposed.
11	ANNAXSUEL ARAUJO DE LIMA Multidimensional Fuzzy Sets Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL EDUARDO SILVA PALMEIRA HELIDA SALLES SANTOS REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RENATA HAX SANDER REISER Data: 20-dic-2019 Resumen Espectáculo Since arising fuzzy set theory many extensions proposals have been given, one of them is the n-dimensional fuzzy set in which its elements are tuples of size n whose components are values in [0, 1], ordered in increasing form, called n-dimensional intervals. Generally, these sets are used to develop tools that aid in modeling situations involving decision-making where given a problem and an alternative, each n-dimensional interval represents the opinion of n specialists on the degree to which an alternative meets a given criterion or attribute for this problem. However, this approach is not able to deal with situations in which a particular expert can, for example, refrain from any decision-making criteria, and therefore, we would have in the same problem coexisting n-dimensional intervals with different values of n or where the set of specialists changes for each pair alternative/attribute. Thus, we need a new fuzzy set extension in which its elements (intervals) can have any dimensions. In this work, we present the concept of multidimensional fuzzy sets as a generalization of the n-dimensional fuzzy sets in which the elements can have different dimensions. We also present a way to generate comparisons (ordering) of these elements of different dimensions, discuss conditions under which these sets have lattice structure and introduce the concepts of admissible orders, multidimensional aggregation functions and fuzzy negations on multidimensional fuzzy sets. In addition, we deepen studies on ordinal sums of fuzzy negations.

2018

	Disertaciones
1	THIAGO NASCIMENTO DA SILVA Nelson's logic S and its algebraic semantics Líder : UMBERTO RIVIECCIO MIEMBROS DE LA BANCA : JOAO MARCOS DE ALMEIDA UMBERTO RIVIECCIO HUGO LUIZ MARIANO Data: 25-ene-2018 Resumen Espectáculo Besides the better-known Nelson logic (N3) and paraconsistent Nelson logic (N4), David Nelson introduced, in the 1959 paper "Negation and separation of concepts in constructive systems”, with motivations of arithmetic and constructibility, a logic that he called “S”. In the present study, the logic is defined by means of a calculus (which crucially lacks the contraction rule) having infinitely many rule schemata, and no semantics is provided for it.We look at the propositional fragment of S, showing that it is algebraizable (in fact, implicative) in the sense of Blok & Pigozzi with respect to a class of involutive residuated lattices. We thus provide the first known (algebraic) semantics for S as well as a Hilbert-style calculus equivalent to Nelson’s presentation. We also compare S with the other logics in the Nelson family N3 and N4.
2	BRENNER HUMBERTO OJEDA RIOS Hybridization of Metaheuristics with Methods Based on Linear Programming for the Traveling Car Renter Salesman Problem Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 02-feb-2018 Resumen Espectáculo The Traveling Car Renter Salesman Problem, or simply Traveling Car Renter Problem (CaRS), is a generalization of the Traveling Salesman Problem (TSP) where the tour can be decomposed into contiguous paths that are traveled by different rented cars. The objective is to construct a minimal cost Hamiltonian circuit, considering the penalty paid for changing cars in the tour. This penalty is the cost of returning a car to the city where it was rented. CaRS is classified as an NP-hard problem. This work studies the CaRS version classified as: complete, total, unrestricted, with no repetition, free and symmetric. This research is focused on hybrid procedures that combine metaheuristics and methods based on Linear Programming (LP). The following methods were investigated: scientific algorithms (ScA), evolutionary algorithms (EA), variable neighborhood descent (VND), adaptive local search (ASLP) and a new variant of ALSP called iterated adaptive local search (IALSP). The following techniques are proposed to deal with CaRS: ScA+ALSP, EA+IALSP, ScA+IALSP and ScA+VND+IALSP. A mixed integer programming model is proposed for CaRS which was used in the ALSP and IALSP. Non-parametric tests were used to compare the algorithms within a set of instances from the literature.
3	DIEGO DE AZEVEDO OLIVEIRA BTestBox: a testing tool for B implementations Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA DAVID BORIS PAUL DEHARBE VALÉRIO GUTEMBERG DE MEDEIROS JUNIOR Data: 05-feb-2018 Resumen Espectáculo Software needs to be safe and correct. From that assumption, new technologies and techniquesare developed to prove the competencies of a program. This safety necessity is morerelevant when considering critical systems, such as railways and avionics systems. The useof formal methods in the construction of software tries to solve this problem. When using Bin Atelier-B, after proving the components of a project is necessary to translate to the desiredlanguage. This translation occurs using B translators and compilers. Usually, the process ofcompilation is safe when done by mature compilers, although they are not free of errors andeventually bugs are found. Expanding this affirmation to B translators demands caution, sincethey are not used such as compilers that have more market time. Software testing may solve andbe used to perform the analyses of the translated code. Through coverage criteria is possibleto infer the level of quality of a software and detect bugs. To achieve the coverage check andtest the software is hard and time-consuming, mainly if done manually. To adress this demand,the BTestBox tool aims to analyze, automatically, the coverage reached for B implementationsbuilt through Atelier-B. BTestBox also automatically tests the translation from B implementations.For this, BTestBox uses the same test case generated to verify the coverage and comparethe output expected values with the values found in the translation. This process made byBTestBox is fully automatic and may be used from Atelier-B interface through a plugin witheasy interface.This thesis proposal presents the tool BTestBox. The tool is the implementation of theideas proposed in the previous paragraph. BTestBox was tested with small B implementationswith all possible elements from B language. BTestBox presents various functionalities andadvantages to developers that use the B-Method.
4	RENAN DE OLIVEIRA SILVA A Proposal for a Process for Deploying Open Data in Brazilian Public Institutions Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR VANILSON ANDRÉ DE ARRUDA BURÉGIO Data: 20-feb-2018 Resumen Espectáculo Open Data initiative has been gaining strength in recent times, with increasing participation of public institutions. However, there are still many challenges that need to be overcome when deciding to open data. This negatively affects the quality and effectiveness of publications. Therefore, the objective of this work is to establish a process that help brazilian public institutions to open their data, systematizing the necessary tasks and phases. For this, we carried out a systematic mapping of the literature, in order to discover strategies, best practices, challenges and difficulties that exist in the field.
5	FRED DE CASTRO SANTOS A mechanism to evaluate context-free queries inspired in LR(1) parsers over graph databases Líder : UMBERTO SOUZA DA COSTA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARIZA ANDRADE DA SILVA BIGONHA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE SERGIO QUEIROZ DE MEDEIROS UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 23-feb-2018 Resumen Espectáculo The World Wide Web is an always increasing collection of information. This information is spread among different documents, which are made available by using the Hypertext Transfer Protocol (HTTP). Even though this information is accessible to users in the form of news articles, audio broadcasts, images and videos, software agents often cannot classify it. The lack of semantic information about these documents in a machine readable format often causes the analysis to be inaccurate. A significant number of entities have adopted Linked Data as a way to add semantic information to their data, not just publishing it on the Web. The result is a global data collection, called the Web of Data, which forms a global graph, consisting of Resource Description Framework (RDF) statements from numerous sources, covering all sorts of topics. To be able to find specific information in this graph, queries are performed by starting at a subject and analyzing its predicates in the RDF statements. Given that a trace is a list of predicates in an information path, one can tell there is a connection between one subject and one object if there is a trace between them in the RDF statements. The use of HTTP as a standardized data access mechanism and RDF as a standard data model simplifies the data access, but accessing heterogeneous data on distinct loca- tions can have an increased time complexity and current query languages have a reduced query expressiveness, which motivates us to research alternatives in how this data is queried. This reduced expressiveness happens because most query languages reside in the Regular Languages class. In this work, we introduce some of the concepts needed for better understanding the given problems and how to solve them. We analyze some works related to our research and propose to use Deterministic Context-Free Grammars instead of Regular languages to increase the expressiveness of the graph database queries. More specifically, applying the LR(1) parsing method to find paths in an RDF graph database. Lastly, we analyze our algorithm’s complexity and make some experiments, comparing our solution to other proposals, and show that ours can have better performance in given scenarios.
6	CIRO MORAIS MEDEIROS Top-Down Evaluation of Context-Free Path Queries in Graph Databases Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA UMBERTO SOUZA DA COSTA SERGIO QUEIROZ DE MEDEIROS MARIZA ANDRADE DA SILVA BIGONHA Data: 23-feb-2018 Resumen Espectáculo The internet has enabled the creation of an immense global data space, that can be accessed in the form of web pages.However, web pages are ideal for presenting content to human beings, but not to be interpreted by machines.In addition, it becomes difficult to relate the information stored in the databases behind these pages.From this came the Linked Data, a set of good practices for relating and publishing data data. The standard format recommended by Linked Data for storing and publishing related data is RDF.This format uses triples in the form (subject, predicate, object) to stabilish relationships between the data.A triplestore can be easily visualized as a graph, so queries are made by defining paths in the graph.SPARQL, the standard query language for RDF graphs, supports the definition of paths using regular expressions.However, regular expressions have reduced expressiveness, insufficient for some desirable queries.In order to overcome this problem, some studies have proposed the use of context-free grammars to define the paths. We present an algorithm for evaluating context-free path queries in graphs inspired by top-down parsing techniques.Given a graph and a query defined over a context-free grammar, our algorithm identifies pairs of vertices linked by paths that form words of the language generated by the grammar.We show that our algorithm is correct and demonstrate other important properties of it.It presents cubic worst-case runtime complexity in terms of the number of vertices in the graph.We implemented the proposed algorithm and evaluated its performance with RDF databases and synthetic graphs to confirm its efficiency.
7	ANDERSON PABLO NASCIMENTO DA SILVA A Monitoring Platform for Heart Arrhythmia in Real-time Flows Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO ANTONIO MOTA TRINTA GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 27-feb-2018 Resumen Espectáculo In the last decade, there has been a rapid growth in the ability of computer systems to collect and carry large amounts of data. Scientists and engineers who collect this data have often turned to machine learning to nd solutions to the problem of turning that data into information. For example, in various medical devices, such as the availability of health monitoring systems, drug boxes with sensors embedded in them that allow you to collect raw data, store and analyze, and through the analysis you can get insights and decisions on such data sets. With the use of health applications based on machine learning, there is an opportunity to improve the quality and efficiency of medical care and, consequently, improve the wellness of patients. Thus, this work has as general objective the construction of an intelligent cardiac arrhythmia monitoring platform that allows monitoring, identifying and alerting health professionals, patients and relatives in real time about the hospitalized patient's health. The architecture and implementation of the platform were based on the Weka API and, as part of this work, a proof of concept of the use of the platform involving modules and applications developed in Java was implemented.
8	ALTAIR BRANDÃO MENDES Mandala - SoS-based interoperability in smart cities Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : ELISA YUMI NAKAGAWA FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 28-feb-2018 Resumen Espectáculo Currently, the cities depend considerable on information systems. A large part of these systems, regardless of the form of public or private management, was developed using technologies and concepts that are now considered outdated. Moreover, because they were not designed to communicate with other systems in an interoperable way, many of these systems in the cities are isolated and non-standardized solutions. In contrast, the dynamism demanded by companies, government and, mainly, population presupposes the union of these systems, working in an integrated and interoperable way. This interoperability is critical to achieving the efficiency and effectiveness of the use of expected resources in an smart city. Furthermore, the union between these systems can bring previously unimaginable results, when compared to the results acquired by each isolated system. These characteristics refer to the concept of System of Systems, which is a set of complex, independent, heterogeneous systems that have their own purposes and collaborate with others to achieve common goals. The interaction between different systems made possible by a SoS is more than the sum of the systems involved, since it allows a SoS to offer new functionalities that are not provided by any of the systems operating alone. Based on the above mentioned characteristics, this paper proposes Mandala, a SoS-centric middleware that enables interoperability between information systems in smart cities. The goal is to make the heterogeneity of the systems involved transparent, providing an environment of integration and interoperation of information systems.
9	FÁBIO PHILLIP ROCHA MARQUES Dos Alfabetos ao Exame de Proficiência: Revisão Sistemática de Aplicativos para Ensino e Revisão da Língua Japonesa Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROMMEL WLADIMIR DE LIMA Data: 28-may-2018 Resumen Espectáculo Japanese is a language with writing, vocabulary, grammar and pronunciation quite different from western languages, because it contains three alphabets (with two syllabic alphabets and the third one logographic), contains vocabulary, orthography and phonology built upon different nations and even has a grammar with many rules and forms, which may even differ according with the degree of formality between the listener and the speaker. Therefore, studying Japanese requires a lot of dedication and practice. To support the study of the language, more than 3100 applications are available in virtual stores with the intention of supporting students in learning and revising the Japanese alphabet, vocabulary, grammar and listening comprehension, as well as preparing for the Japanese Language Proficiency Test (JLPT). However, little has been investigated about the contents, teaching and reviewing methodology and technological features of these applications. This research aims to systematically review applications focused on supporting Japanese language study, based on a proposed framework for qualitative and quantitative review of language learning software. An individual evaluation is executed for each part of the language, starting with the alphabet, proceeding with vocabulary, grammar and listening comprehension, in order to study the applications of each component of the Japanese language; and finishing with the analysis of applications geared towards JLPT preparation, since there are applications with content and presentation adjusted specifically for the exam. Research findings are presented and include details of the main features of applications in the current scenario, a classification and comparison of the most recommended applications for the Android and iOS mobile platforms, comparison between Android and iOS platform apps in relation to the support provided to the studies and a study of features that do not usually appear in current applications but are very important for helping study Japanese nonetheless.
10	ISLAME FELIPE DA COSTA FERNANDES Hybrid Metaheuristics Applied to the Multi-objective Spanning Tree Problem Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Data: 06-jul-2018 Resumen Espectáculo The Multi-objective Spanning Tree Problem (MSTP) is an NP-hard extension of the Minimum Spanning Tree (MST). Once the MTSP models several real-world problems in which conﬂicting objectives need to be optimized simultaneously, it has been extensively studied in the literature and several exact and heuristic algorithms were proposed for it. Besides, over the last years, researchs have showed the considerable performance of algorithms that combine various metaheuristic strategies. They are called hybrid algorithms and previous works successfully applied them to several optimization problems. In this work, five new hybrid algorithms are proposed for two versions of the MSTP: three for the bi-objective version (BiST) based on Pareto dominance and two for the many-objective version based on the ordered weighted average operator (OWA-ST). This research hybridized elements from various metaheuristics. Computational experiments investigated the potential of the new algorithms concerning computational time and solution quality. The results were compared to the state-of-the-art.
11	JÉSSICA LAÍSA DIAS DA SILVA Game Design of Computational Thinking Games inspired by the Bebras Challenge Evaluation Instrument Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA JACQUES DUÍLIO BRANCHER MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 25-jul-2018 Resumen Espectáculo Several skills are required in this century, among them, computer-related skills. As Blinkstein (2008) states, the list of skills required for this century is quite extensive. However, he emphasizes computational thinking as being one of the most significant as well as least understood. Computational Thinking (PC) can be defined as a problem-solving process that encompasses concepts, skills, and practices in Computer Science. Among the international effort to disseminate Computational Thinking we have highlighted the Bebras Test. The main goal of the Test is to motivate primary and secondary school students as well as the general public to become interested in computing and the PC. The teaching of Computational Thinking is important if it is widespread, but it is observed that much is still lacking in the digital games to work the proposed skills for the teaching and learning of the PC. Thus the present work aims to investigate the quality of Game Design of educational games created from questions of the Bebras Challenge Test.
12	WENDELL OLIVEIRA DE ARAÚJO Procedural Content Generation for Creating Levels of Educational Games Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA JACQUES DUÍLIO BRANCHER MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 25-jul-2018 Resumen Espectáculo Educational digital games has been an area of research that has increased with the years throughout the international scene. This fact has been due to the potential that the games have of fun, immersion and stimulation to the learning of natural and personalized way. Thus, one of the great challenges found in this area is the creation of games that meet the contents proposed to be taught or practiced. In this sense, the procedural content generation has emerged as an area that can assist the development of educational games. The procedural content generation (PCG) deals with the automatic creation of contents such as textures, sounds, objects and, in the context of this work, the level’s generation. Thus, PCG contributes to the creation of new levels without the need for human intervention. With this, the research seeks to make use of PCG technique to create levels of educational games that require the player to achieve certain pedagogical goals throughout the game. For this, we propose a generation approach in three stages: (i) generation of the basic structure of the level (ex: only floors and walls); (ii) The generation of elements related to the pedagogical objectives of the level; (iii) complete the remainder of the level with enemies and other scenario elements. In this way, it can be used to create different challenges and scenarios so that a student can practice certain content, since whenever a challenge is completed, a new challenge can be generated for the student. In this way, this approach will be investigated using the grammar-based PCG technique. Therefore, we seek to verify if the technique in conjunction with the proposed approach assists in the generation of contents and creates them effectively, evaluating their quality and functionalities with elementary students.
13	RAFAEL FERREIRA TOLEDO Recovery Mechanism Based on a Rewriting Process for Web Service Compositions Líder : UMBERTO SOUZA DA COSTA MIEMBROS DE LA BANCA : GENOVEVA VARGAS-SOLAR MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 26-jul-2018 Resumen Espectáculo Web service compositions are exposed to a wide variety of failures. The service components re- motely located can represent potential problems due to the means of connectivity necessary for communication or because of changes implemented by their respective provider during system updates. Those problems represent unexpected events that compromise the correctness and availability of a given service composition. This dissertation presents an approach to improve the robustness of Web service compositions by recovering from failures occurred at different moments of their execution. We first present a taxonomy of failures as an overview of previous research works on the topic of fault recovery of service compositions. The resulting classifica- tion is used to propose our self-healing method for Web service orchestrations. The proposed method, based on the refinement process of compositions, takes user preferences into account to generate the best possible recovering compositions. To validate our approach, we produced a prototype implementation capable of simulating and analyzing different scenarios of faults. For that matter, our work introduces algorithms for generating synthetic compositions and Web services. In this setting, both the recovery time and the user preference degradation are investigated under different strategies, namely local, partial or total recovery. These strategies represent different levels of intervention on the composition.
14	GABRIEL DE ALMEIDA ARAÚJO Interactive Platform of Velocity Analysis on Seismic Data Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MONICA MAGALHAES PEREIRA CARLOS CESAR NASCIMENTO DA SILVA ARMANDO LOPES FARIAS Data: 27-jul-2018 Resumen Espectáculo With the advancement of hydrocarbon exploration, the oil industry has been searching for ways to minimize exploratory risks, with one of these ways being the improvement of the used tools. There are three steps in this exploration: the seismic data acquisition, the seismic processing and seismic interpretation. This work is part of the seismic processing, more specifically of one of its stages, the seismic velocity analysis, which aims to find the seismic velocity field that offers reliable earth subsurface models through known algorithms of velocity analysis. One of the objectives of this work is the creation of tools to facilitate this velocity analysis by implementing these algorithms so that they work integrated in a single platform of analysis. Another point that this advance brought, was the considerable increase in the volume of seismic data acquired, which led to an increasing need of computer processing power. Given this need, we present a methodology for velocity analysis using GPUs and its results, showing the viability of using it to accelerate Geophysics algorithms, particularly algorithms for velocity analysis. Finally, case studies will be presented, showing the performance results of the algorithms in CPU and GPU versions.
15	FÁBIO ANDREWS ROCHA MARQUES Development and Evaluation of Nihongo Kotoba Shiken: A Computerized Exam for the Japanese Language Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROMMEL WLADIMIR DE LIMA Data: 27-jul-2018 Resumen Espectáculo The study of foreign languages involves the constant elaboration, application and correction of exams. In this context, the use of computerized tests has facilitated these tasks, but there are some limitations. By conducting studies in the areas of foreign language knowledge assessment and automation of this activity, the present research aims to develop a method to automate knowledge assessment in the Japanese language that does not require full interaction with a professional teacher of the language and which is not limited to a fixed content of the language, i.e. the content of the test must be modifiable. This work will present the research stages about the study and evaluation of Japanese language knowledge through the technology, the design of the evaluation methodology used in the exam, the flow of execution and characteristics of the Nihongo Kotoba Shiken, and assessments with a professional of the language and some Japanese language learning classes.
16	GABRIELA OLIVEIRA DA TRINDADE Visualization of Traceability in Agile Projects through Data contained in Tools of Support to the Management of Projects Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : GILBERTO AMADO DE AZEVEDO CYSNEIROS FILHO LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 27-jul-2018 Resumen Espectáculo Software traceability, known for the relationship between any software engineering artifacts, brings great advantages to the development process. The information it provides helps in decision making in the face of a change, better understanding of the artifact, reusability, maintenance, forecasting of costs and deadlines, among others. With environments increasingly adept at agile methodologies, with client side-by-side giving constant feedbacks, a adequacy to these requested changes has been a common practice during system development. And, in order for changes to be made safely, traceability information helps in making decisions, with a goal in which the change does not bring inconsistencies, introduce errors, and generate system failures.Some project management tools support traceability elements. However, with several data that can be provided with such a practice, it is difficult to interpret them, especially when they are presented only textually. Knowing that the visualization of information brings the possibility of an analysis with large volumes of data in a fast and clear way, offering a safer decision making and, allowing to discover information previously unseen, it is possible to verify in the literature techniques of visualization of information of traceability. However, such techniques require information in addition to these data, need to consider the pillars of information exposed in the academy (problematic, what, when and who to view) to have an adequate visualization.With this purpose, this work performs interviews in the industry to respond to the pillars of information considered in the proposal of a visualization. Then, an analysis based on Grounded Theory is done on the data collected. Then, in the assembled context of traceability, defined profiles, needs and problems described, and artifacts generated in agile environments, the existing information visualizations are studied in the bibliography.As a result, a discussion and suggestion of appropriate visualization for traceability information are made based on the suggestions in the literature and data collected from the interview. Later, with Heuristics created, an evaluation of the project management tools that integrate the platform of hosting and versioning of data Github is made, to see if they provide the noticed visualization of traceability information.
17	FRANCISCO GENIVAN SILVA Analysis of Student Behavior in Video Lessons Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO ISABEL DILLMANN NUNES FABIANO AZEVEDO DORÇA Data: 27-jul-2018 Resumen Espectáculo Distance Education and the use of e-learning systems contribute to the greatgeneration of educational data. Therefore, the use of databases and the storage of executionlogs make the data more easily accessible and suitable for investigation of educationalprocesses. Methodologies for automatic extraction of useful information from large volumesof data, especially data mining, have significantly contributed to improvements in the field ofeducation. However, most traditional methods are focused solely on the data or how they arestructured, with no major concern with the educational process as a whole. In addition, littleattention has been paid to data on student behavior during resource use and educationalmedia. Video lessons have been used as a significant part of several courses offered,demonstrating that the culture of video is increasingly disseminated and is part of students'daily lives. Therefore, we understand that analyzing the behavior of students during theexecution of the videos can contribute to a more accurate evaluation of the quality of thesubjects addressed and the way they were worked. Thus, this master's work consisted ofcarrying out studies conducted in order to investigate the way students behave during the useof video lessons to propose an approach to evaluate this resource. The evaluation of videolessons occurs through a process that involves extracting information from log files andmodeling actions through process mining. The initial results demonstrate that the number ofviews, the time spent and the time of drop out of the video are variables that have greatcapacity to offer useful information about the students' learning. This demonstrates thatevaluating the educational resource through the analysis of its actions can contributesubstantially in the educational area, benefiting the treatment of issues such as theidentification of bottlenecks in the learning process and the anticipation of problems,especially in distance education. The results obtained during the first studies using ProcessMining in experimental data provided greater clarity about students' behavior during videolessons, giving the necessary direction for the actions to be taken by teachers or contentproducers. In view of this, the work brings contributions to the improvement of key aspects ofvideotapes from a multidisciplinary approach, directly helping educators and managers topromote a more complete educational formation based on resources with better quality.
18	DANNYLO JOHNATHAN BERNARDINO EGÍDIO A framework proposal to facilitate the development of IoT-based applications Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA DIEGO RODRIGO CABRAL SILVA KIEV SANTOS DA GAMA Data: 30-jul-2018 Resumen Espectáculo Recent years have been marked by a growing advance in embedded computing, sensoring technologies and connected devices. Such an advance has had a signicant and expressive impact on innovative paradigms such as the Internet of Things (IoT), which believes that intelligent objects capable of connecting in the network can cooperate among each other to achieve a common goal. Such growth has leveraged supplier initiatives to produce protocols and communication standards that would enable such cooperation, however, the considerable diversity of devices and consequently protocols that have emerged have made this process dicult, creating numerous challenges, including heterogeneity and interoperability. These challenges have made the IoT application development process a complex and costly task, since the capabilities of these protocols and standards aimed at discovering the devices on the network, communication among them, have become quite specic for each device, forcing the developer to create complex integration strategies to deal with this limitation. In this way, this work proposes a textit framework that will seek to simplify the process of development of IoT applications through device virtualization, so that heterogeneous aspects connected to devices will be abstracted by this virtualization, and common operations of protocols such as discovery of devices and communication with them will be abstracted through a common interface between them, integrating them and reducing the impacts of the heterogeneous characteristics.
19	ERITON DE BARROS FARIAS Recommendations Catalog to Suport Agile Adoption or Transformation Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MARILIA ARANHA FREIRE Data: 30-jul-2018 Resumen Espectáculo The number of studies on agile methods has increased in the academy. Agile software development has a significant positive impact on the performance of the development teams, software quality and users' satisfaction. Thus, among other topics, Agile Adoption and Transformation are two of the most relevant themes in the main events about agile. Many teams that work with agile development report that they miss a tutorial or document, in which it is possible to find solutions to help agile teams carry out processes of Agile Transformation or Adoption easily. Therefore, this work has the objective of analyzing and categorizing information that can assist teams in these processes. The result of this analysis was organized in a catalog called Recommendations Catalog to Assist Agile Adoption or Transformation.
20	VINÍCIUS ARAÚJO PETCH Profitable Tour Problem with Passengers and Time Constraints (PTP-TR) Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 06-ago-2018 Resumen Espectáculo This paper seeks to model and examine solutions to the Profitable Tour Problem with Passengers and Time Constraints (PTP-TR). The work proposes a mathematical model for the problem, exact solution algorithm and metaheuristics for the solution approximation. In order to operationalize the computational experiment necessary to the present research and because it is a model not described in the literature, test instances were also created. The work performs a computational experiment to evaluate the performance of mathematical modeling and delineate the ability to approximate metaheuristic algorithms for the problem. Finally, it describes the schedule for the masters defense and how the problem can be developed in future works.
21	LUCAS MARIANO GALDINO DE ALMEIDA Mining Exceptional Interfaces based on GitHub: An Exploratory Study Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO UIRA KULESZA EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA MARCELO DE ALMEIDA MAIA Data: 14-ago-2018 Resumen Espectáculo Uncaught exceptions are not an exceptional scenario in current applications. The uncaught exceptions are estimated to account for two thirds of system crashes. Such exceptions can be thrown on the application itself, by the underlying system or hardware, or even by a reused API. More often than not, the documentation about the runtime exceptions signaled by API methods are absent or incomplete. As a consequence, the developer usually discovers about such exceptions when they happen in production environment - leading to application crashes. This work reports an exploratory study that mined the exception stack traces embedded on GitHub issues to discover the undocumented exception interfaces of API methods. Overall the issues of 2.970 java projects hosted in GitHub were mined and 66.118 stack traces were extracted. Hence, a set of top maven APIs where investigated using this stack traces data set, and undocumented exception interfaces could be discovered. The results of the mining study show that the information embedded on issues can indeed be used to discover undocumented exceptions thrown by API methods.
22	JOÃO CARLOS EPIFANIO DA SILVA Investigation of Engineering Requirements Education from the Academy and Industry Perspective: Focus on Context Interpretation and Requirements Writing Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA LYRENE FERNANDES DA SILVA ISABEL DILLMANN NUNES MARIA LENCASTRE PINHEIRO DE MENEZES E CRUZ Data: 15-ago-2018 Resumen Espectáculo In the literature, many problems are pointed out regarding the process of Requirements Engineering. Recent research shows that software development environments face many challenges ranging from requirement elicitation to validation. The challenges listed in the literature are part of topics within the academy in the lecture of Requirements Engineering. Those challenges impact on product quality and may compromise the continuity of a project. Therefore, we believe that maybe there is a deficit in the teaching of the lecture that impacts on the industry, besides a possible lack of parallelism in both contexts. Concerning that scenario, this work lists methodologies and activities that change the traditional method of teaching related to Requirements Engineering. The activities focus on interpreting solutions and writing requirements. For that, it was necessary to perform a systematic review of the literature in order to identify how the lecture is taught. Besides that, we did a survey directed to professors and industry aiming to identify the state of the lecture and difficulties within the area in the country. It was verified that professors and industry face many challenges. The industry challenges may be a consequence of academy teaching. It is necessary to get to know the challenges before they impact on the job market, which means that they need to be identified already in the academy. From the results that we got, it was concluded that, indeed, it is essential to overcome the challenges presented still in the academy. There is Also a need for more practical activities and new approaches in the classroom. On the other hand, in the industry, we recommend that they collaborate with the academy. In this way, once the industry demands are identified, the academy can provide, for the future professionals, a formation based on expected skills.
23	JEFFERSON IGOR DUARTE SILVA An AI based Tool for Networks-on-Chip Design Space Exploration Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : DEBORA DA SILVA MOTTA MATOS MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 29-ago-2018 Resumen Espectáculo With the increasing number of cores in Systems on Chip (SoCs), bus architectures have suffer some limitations regarding performance. As applications demand more bandwidth and lower latencies, busses could not comply with such requirements due to longer wires and increased capacitancies. Facing this scenario, Networks-on-Chip (NoCs) emerged as a way to overcome limitations found in bus-based systems. NoCs are composed of a set routers and communication links. Each component has its own characteristics. Fully ex- ploring all possible NoC characteristics settings is unfeasible due to the huge design space to cover. Therefore, some methods to speed up this process are needed. In this work we propose the usage of Artificial Intelligence techniques to optimize NoC architectures. This is accomplished by developing an AI based tool to explore the design space in terms of latency prediction for different NoC components configuration. Up to now, nine classifiers were evaluated. To evaluate the tool tests were performed on Audio/Video applications with two traffic patterns, Perfect Shuffle and Matrix Transpose, with four different com- munication requirements. The preliminaries results show an accuracy up to 85% using a Decision Tree to predict latency values.
24	JHOSEPH KELVIN LOPES DE JESUS Information Theory Approaches for Automated Feature Selction Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO Data: 21-sep-2018 Resumen Espectáculo One of the main problems of machine learning algorithms is the dimensionality problem. With the rapid growth of complex data in real-world scenarios, attribute selection becomes a mandatory pre-processing step in any application to reduce data complexity and computational time. Based on this, several works were produced to develop efficient methods to accomplish this task. Most attribute selection methods select the best attributes based on some specific criteria. In addition, recent studies have successfully constructed models to select attributes considering the particularities of the data, assuming that similar samples should be treated separately. Although some progress has been made, a poor choice of a single algorithm or criterion to assess the importance of attributes, and the arbitrary choice of attribute numbers made by the user can lead to poor analysis. In order to overcome some of these issues, this paper presents the development of some two strands of automated attribute selection approaches. The first are fusion methods of multiple attribute selection algorithms, which use ranking-based strategies and classifier committees to combine attribute selection algorithms in terms of data (Data Fusion) and decision (Fusion Decision) algorithms, allowing researchers to consider different perspectives in the attribute selection step. The second method (PF-DFS) brings an improvement of a dynamic selection algorithm (DFS) using the idea of Pareto frontier multiobjective optimization, which allows us to consider different perspectives of the relevance of the attributes and to automatically define the number of attributes to select . The proposed approaches were tested using more than 15 actual and artificial databases and the results showed that when compared to individual selection methods such as the original DFS itself, the performance of one of the proposed methods is notably higher. In fact, the results are promising since the proposed approaches have also achieved superior performance when compared to established dimensionality reduction methods, and by using the original data sets, showing that the reduction of noisy and / or redundant attributes may have a positive effect on the performance of classification tasks.
25	SAMUEL DA SILVA OLIVEIRA Optimization of Irregular NoC Topology for Real-Time and Non-Real-Time Applications in Networks-on-Chip based MP-SoCs. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA GUSTAVO GIRAO BARRETO DA SILVA ALISSON VASCONCELOS DE BRITO Data: 07-dic-2018 Resumen Espectáculo With the evolution of multiprocessing architectures, Networks-on-Chip (NoCs) have become a viable solution for the communication subsystem. Since there are many possible architectural implementations, some use regular topologies, which are more common and easier to design. Others however, follow irregularities in the communication pattern, turning into irregular topologies. A good design space exploration can give us the configuration with better performance among all architectural possibilities. This work proposes a network with optimized irregular topology, where the communication is based on routing tables and a tool that seeks to perform this exploration through a Genetic Algorithm. The network proposed in this work presents heterogeneous routers (which can help with network optimization) and supports real-time and non real- time packets. The goal of this work is to find a network (or a set of networks), through the design space exploration, that has the best average latency and the highest percentage of packets that meet their deadlines.
26	SAMUEL DE MEDEIROS QUEIROZ INFRASTRUCTURE AS A SERVICE INTRA-PLATFORM INTEROPERABILITY: An Exploratory Study with OpenStack Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : ANDREY ELÍSIO MONTEIRO BRITO JACQUES PHILIPPE SAUVÉ NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 10-dic-2018 Resumen Espectáculo The emergence of new digital technologies come with challenging technical and business requirements. The traditional approach to provide computational infrastructure to application workloads, which relies on in-house management of hardware, does not present technical and cost-effective attributes to deliver high-performance, reliability and scalability. As the biggest technologic paradigm shift in the history of humanity, cloud computing allows diverse deployment and service model alternatives, suitable to diverse requirements, such as security, latency, computational performance, availability and cost. Therefore, numerous companies distribute thousands of clouds worldwide, creating an equitable market through competition, where players create unique features to differentiate from competitors. Consequently, in the consumer side, picking a vendor tipically translates into vendor lock-in, a situation where the applications heavily depend on the vendor’s approach of exposing features, making it difficult to switch between vendors whenever convenient or to support complex scenarios across multiple distributed heterogeneous clouds, such as federation. An immediate work-around for users is to pick cloud solutions that implement standards or post-facto open source platforms, such as OpenStack, which are assumed to provide native interoperability between installations. In the industry, however, OpenStack proves that the lack of interoperability is a real concern even between its deployments, due the high flexibility and complexity of supported use cases. Therefore, this investigation documents intra-platform interoperability, as in OpenStack, presenting in detail the Python client library created by the community to abstract deployment differences, counting with numerous and significant contributions from the author. Afterwards, an extensive validation of that library is performed across one testing and five production clouds from different vendors worldwide, because despite the fact the library is extensively used by the community, it had never been formally validated. The validation unveiled bugs, functionality and documentation gaps. Since the OpenStack intra-platform interoperability had never been documented in the literature, a systematic literature review followed, allowing a deep comparison of the state of the art of vendor lock-in taxonomy and approaches in opposition to that library, presenting its advantages, disadvantages and recommendations for users. Lastly, the suggestions for future work include support for multiple programming languages and the adoption of the client library as a standard for inter-platform interoperability.
27	ALLAN VILAR DE CARVALHO The Problem of the Traveling Salesman with Multiple Passengers and Quota Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 14-dic-2018 Resumen Espectáculo This scientific work presents the Traveling Salesman Problem with Multiple Passengers and Quota, variant of the Traveling Salesman Problem with Quota, which is to generate a route for the salesman the driver of the vehicle, which can share the car seats with passengers who request rides in the localities of your route. Every passenger on board is obliged to participate in the apportionment of the costs of the sections of route of the salesman, who is in the vehicle. A mathematical model, an instance bank and a set of resolution methods composed of an exact one, an ad hoc heuristic and seven metaheuristics are proposed for the problem. The results of the exact method for the instances with 10 and 20 localities are reported, and quantitative and qualitative analyzes of computational experiments comparing methods of resolution between them are presented.
	Tesis
1	SAMUEL LINCOLN MAGALHÃES BARROCAS A Strategy to verify the code generation from Circus to Java Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE UMBERTO SOUZA DA COSTA ALEXANDRE CABRAL MOTA BRUNO EMERSON GURGEL GOMES Data: 22-feb-2018 Resumen Espectáculo The use of Automatic Code Generators for Formal Methods not only minimizes efforts on the implementation of Software Systems, as also reduces the chance of existing errors on the execution of such Systems. These tools, however, can themselves have faults on their source codes that causes errors on the generation of Software Systems, and thus verification of such tools is encouraged. This PhD thesis aims at creating and developing a strategy to verify JCircus, an automatic code generator from a large subset of Circus to Java. The interest in Circus comes from the fact that it allows the specification of concurrent and state-rich aspects of a System in a straightforward manner. The strategy of verification consists on the following steps: (1) extension of the existing operational semantics to Circus and proof that it is sound with respect to the existing denotational semantics of circus in the Unifying Theories of Programming (UTP), a framework that allows proof and unification of different theories; (2) development and implementation of a strategy that refinement-checks the generated code by JCircus, through a toolchain that encompasses a Labelled Predicate Transition System (LPTS) Generator for Circus and a Model Generator that inputs this LPTS and generates an Oracle that uses the Java Pathfinder code model-checker that refinement-checks the generated code by JCircus. Combined with coverage-based testing techniques, we envisage improving the reliability of the Code Generation from Circus to Java.
2	ROMERITO CAMPOS DE ANDRADE Multicasting Routing in Multisession: Models and Algorithms. Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES PAULO HENRIQUE ASCONAVIETA DA SILVA SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 14-may-2018 Resumen Espectáculo Multicast Technology has been studied over the last two decades and It has shown to be a good approach to save network resources. Many approaches have been considered to solve the multicast routing problem considering only one session and one source to attending session‘s demand, as well, multiple sessions with more than one source per session. In this thesis, the multicast routing problem is explored taking in consideration the modelsand the algorithms designed to solve it when where multiple sessions and sources. Two new models are proposed with different focuses. First, a mono-objective model optimizing residual capacity, Z, of the network subject to a budget is designed and the objective is to maximize Z. Second, a multi-objective model is designed with three objective functions: cost, Z and hops counting. Both models consider multisession scenario with one source per session. Besides, a third model is examined. This model was designed to optimize Z in a scenario with multiple sessions with support to more than one source per session. An experimental analysis was realized over the models considered. For each model, a set of algorithms were designed. First, an Ant Colony Optimization, a Genetic algorithm, a GRASP and an ILS algorithm were designed to solve the mono-objective model – optimizing Z subject to a budget. Second, a set of algorithm were designed to solve the multi-objective model. The classical approaches were used: NSGA2, ssNSGA2, SMS-EMOA, GDE3 and MOEA/D. In addition, a transgenetic algorithm was designed to solve the problem and it was compared against the classical approaches. This algorithm considers the use of subpopulations during the evolution. Each subpopulation is based on a solution construction operator guided by one of the objective functions. Some solutions are considered as elite solutions and they are considered to be improved by a transposon operator. Eight versions of the transgenetic algorithm were evaluated. Third, an algorithm was designed to solve the problem with multiple sessions and multiple sources per sessions. This algorithm is based on Voronoi Diagrams and it is called MMVD. The algorithm designed were evaluated on large experimental analysis. The sample generated by each algorithm on the instances were evaluated based on non-parametric statistical tests. The analysis performed indicates that ILS and Genetic algorithm have outperformed the Ant Colony Optimization and GRASP. The comparison between ILS and Genetic has shown that ILS has better processing time performance. In the multi-objective scenario, the version of Transgenetic called cross0 has shown to be statistically better than the other algorithms in most of the instances based on the hypervolume and addictive/multiplicative epsilon quality indicators. Finally, the MMVD algorithm has shown to be better than the algorithm from literature based on the experimental analysis performed for the model with multiple session and multiple sources per session.
3	ANTONIO DIEGO SILVA FARIAS Generalized OWA functions Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL EDUARDO SILVA PALMEIRA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RONEI MARCOS DE MORAES SANDRA APARECIDA SANDRI Data: 29-jun-2018 Resumen Espectáculo In the literature it is quite common to find problems that need efficient mechanisms in accomplishing the task of combining entries of the same nature in a value of the same type as the inputs. Theaggregation functions are quite efficient in the accomplishment of this work, being able to be used, for example, to model the connectives of the fuzzy logic and also in problems of decision making. Animportant family of aggregations, belonging to the middle class of functions, was introduced by Yager in 1988, who called them ordered weighted averaging functions (OWA). These functions are a kind ofweighted average, whose weights are not associated with the particular inputs, but their respectivemagnitudes, that is, the importance of an input is determined by their value. More recently, it has been found that non-aggregate class functions may also be able to combine inputs, such as pre-aggregations and mixture functions, which may not satisfy the mandatory monotonicity condition foraggregation functions. Thus, the objective of this work is to present a detailed study on aggregationsand preaggregations, in order to provide a good theoretical basis in an area that has a wide possibilityof applications. We present a detailed study of generalized mixing functions - GM, which extend theYager OWA functions, and propose some ways to generalize the GM functions: limited generalized mixingfunctions and dynamic ordered weighted averaging functions.
4	EDMILSON BARBALHO CAMPOS NETO Melhorando o Algoritmo SZZ para Lidar com Mudanças Semanticamente Equivalentes Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : DANIEL ALENCAR DA COSTA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA INGRID OLIVEIRA DE NUNES MARCELO DE ALMEIDA MAIA ROBERTA DE SOUZA COELHO UIRA KULESZA Data: 20-jul-2018 Resumen Espectáculo O algoritmo SZZ foi inicialmente proposto Sliwerski, Zimmermann e Zeller (origem da abreviação SZZ) para identificar as mudanças que introduzem erro no código. Contudo, embora bem aceito pela comunidade acadêmica, muitos pesquisadores têm reportado, ao longo dos anos, limitações associadas ao algoritmo SZZ. Por outro lado, não existe nenhum trabalho que tenha pesquisado profundamente como o SZZ é usado, estendido ou avaliado pela comunidade de engenharia de software. Além disso, poucos trabalhos têm proposto melhorias ao algoritmo SZZ. Nesse contexto, esta tese tem como objetivo revelar as existentes limitações documentadas na literatura sobre o algoritmo SZZ para melhorar o seu estado da arte, propondo soluções para algumas dessas limitações. Primeiramente, nós realizamos um mapeamento sistemático para identificar qual o estado da arte do algoritmo SZZ e explorar como ele tem sido utilizado, suas limitações, melhorias propostas e avaliações. Nós adotamos uma técnica de pesquisa existente conhecida como “snowballing” (em português, bola de neve) para conduzir estudo sistemáticos na literatura. Assim, nós partimos de dois renomados artigos e lemos todas as suas 589 citações e referências, resultando em 190 artigos a serem analisados. Nossos resultados desse estudo mostram que a maioria dos artigos usam o SZZ como base de estudos empíricos (83%), enquanto apenas poucos artigos realmente propõem melhorias diretas ao SZZ (3%) ou o avaliam (7%). Nós também observamos que o SZZ possui muitas limitações não consertadas, tais como o viés relacionado a mudanças semanticamente equivalentes, por exemplo, refatorações, que não foram endereçadas por nenhuma implementação anterior do SZZ. Posteriormente, nós conduzimos um estudo empírico para investigar a relação entre refatorações e os resultados do SZZ. Nós utilizamos para isso o RefDiff, a ferramenta de detecção de refatoração com a maior precisão reportada na literatura. Nós executamos o RefDiff tanto nas mudanças analisadas pelo SZZ como responsáveis pelo conserto dos erros (do inglês, “issue-fix changes”) como nas mudanças identificadas pelo algoritmo como que induziram ao conserto (do inglês, “fix-inducing changes”). Os resultados desse estudo indicam uma taxa de refatoração de 6,5% nas fix-inducing changes e 20% nas issue-fix changes. Além disso, nós identificamos que 39% das fix-inducing changes derivam de issue-fix changes com refatorações, logo tais mudanças não deveriam nem ter sido analisadas pelo SZZ. Esses resultados sugerem que refatorações realmente podem impactar os resultados do SZZ. Por fim, nós pretendemos evoluir este segundo estudo expandindo os tipos de refatorações identificadas, incorporando outras ferramentas de detecção de refatoração ao nosso algoritmo. Além disso, nós planejamos executar um terceiro estudo para avaliar nossa implementação melhorada do SZZ para lidar com mudanças semanticamente equivalente usando um framework de avaliação em um mesmo conjunto de dados anteriormente utilizado na literatura. Nós esperamos que os resultados dessa tese possam contribuir para a maturação do SZZ e, consequentemente, poder aproximá-lo de uma maior aceitação do algoritmo SZZ na prática.
5	IGOR ROSBERG DE MEDEIROS SILVA BO-MAHM: A Multi-agent Architecture for Hybridization of Metaheuristics for Bi-objective Optimization Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG GIVANALDO ROCHA DE SOUZA MARCO CESAR GOLDBARG MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 03-ago-2018 Resumen Espectáculo Several researches have pointed the hybridization of metaheuristics as an eective way to deal with combinatorial optimization problems. Hybridization allows the combination of dierent techniques, exploiting the strengths and compensating the weakness of each of them. MAHM is a promising adaptive framework for hybridization of metaheuristics, originally designed for single objective problems. This framework is based on the concepts of Multiagent Systems and Particle Swarm Optimization. In this study we propose an extension of MAHM to the bi-objective scenario. The proposed framework is called BOMAHM. To adapt MAHM to the bi-objective context, we redene some concepts such as particle position and velocity. In this study the proposed framework is applied to the biobjective Symmetric Travelling Salesman Problem. Four methods are hybridized: PAES, GRASP, NSGA2 and Anytime-PLS. Experiments with 11 bi-objective instances were performed and the results show that BO-MAHM is able to provide better non-dominated sets in comparison to the ones obtained by algorithms existing in literature as well as hybridized versions of those algorithms proposed in this work.
6	DENIS FELIPE MOSCA/D: Multi-objective Scientific Algorithms Based on Decomposition Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA MATHEUS DA SILVA MENEZES MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO Data: 17-ago-2018 Resumen Espectáculo This work presents a multi-objective version of the Scientific Algorithms based on decomposition (MOSCA/D). Such approach is a new metaheuristic inspired by the processesof scientific research to solve multi-objective optimization problems. MOSCA/D uses theconcept of theme to direct the computational effort of the search to promising regionsof the objective space, fixing different decision variables in each iteration. A probabilisticmodel based on the TF-IDF statistic assists the choice of such variables. Computationalexperiments applied MOSCA/D to 16 instances of the multi-objective multidimensionalknapsack problem (MOMKP) with up to 8 objectives. The results were compared toNSGA-II, SPEA2, MOEA/D, MEMOTS, 2PPLS, MOFPA and HMOBEDA, covering three classical multi-objective algorithms, two state of the art algorithms for the problemand two most recently published algorithms for the problem, respectively. Statistical testsshowed evidence that MOSCA/D can compete with other consolidated approaches fromliterature and can now be considered the new state of the art algorithm for the MOMKPin instances with more than two objectives, considering the hypervolume and epsilonquality indicators.
7	JOSÉ AUGUSTO SARAIVA LUSTOSA FILHO Exploring diversity and similarity as criteria in ensemble systems based on dynamic selection Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI Data: 24-ago-2018 Resumen Espectáculo Pattern classification techniques can be considered the most important activitie in patternrecognition area where aims assing a unknown sample test to a class. Generally individualclassifiers haven’t good recognition rates compared to multiple classifiers. Thus ensembleof classifiers can be used to increase the accuracy of classification systems. Ensemblesystems provide good recognition rates when the classifiers members of the ensemblesystem have uncorrelated errors in different sub-spaces of the problem; This characteristicis measured by diversity measures. In this context, the present thesis explores ensemblesystems using dynamic selection. Ao contrário de comitês que utilizam seleção estática,em comitês de classificadores utilizando seleção dinâmica, para cada padrão de testeestima-se o nível de competência de cada classificador de um conjunto inicial. Apenasos classificadores mais competentes são selecionados para classificar o padrão de teste.O presente trabalho objetiva explorar, avaliar e propor métodos para seleção dinâmicade classificadores baseando-se em medidas de diversidade. Unlike emseble sysetm usingstatic selection, in ensembles using dynamic selection for each test pattern is estimatedthe competence level for the initial set of classifiers. Only the most relevant classifiers areselected to classify the test pattern. This paper aims to explorer, evaluate and proposemethods for ensemble systems based on diversity measures. To achieve this goal, severalensemble systems in the literature using dynamic selection are exploited, as well as hybridversions of them are proposed in order to quantify, by experiments, the influence of diversitymeasure among classifiers members in ensemble systems. Therefore the contribution of thiswork is empirically elucidate the advantages and disadvantages of using diversity measuresin dynamic selection of classifiers.
8	RONILDO PINHEIRO DE ARAUJO MOURA Hierarchical Clustering Ensemble preserving the T-transitivity Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL FLAVIO BEZERRA COSTA ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS EDUARDO SILVA PALMEIRA Data: 05-oct-2018 Resumen Espectáculo The main idea of ensemble learning is improved machine learning results by combining several models. Initially applied to supervised learning, this approach usually produces better results in comparison with single methods. Similarly, unsupervised ensemble learning, or consensus clustering, create individual clustering that is more robust in comparison to unique methods. The most common methods are designed for flat clustering, and showsuperior in quality to clustering unique methods. Thus, it can be expected that consensus of hierarchical clustering could also lead to higher quality in creating hierarchical clustering. Recent studies not been taken to consider particularities inherent in the different methods of hierarchical grouping during the consensus process. This work investigates the impact of the ensemble consistency in the final consensual results considering the differents hierarchical methods uses in the ensemble. We propose a process that retains intermediate transitivity in dendrograms. In this algorithm, firstly, the dendrograms describing the base clustering are converted to an ultrametric matrix. Then, after one fuzzification process, the consensus functions based on aggregation operator with preserve transitivity property is applied to the matrices and form the final consensus matrix. The final clustering will be a dendrogram obtained from this aggregate matrix. Analyzing the results of the experiments performed on the known datasets and also visualizing algorithm’s process on the visual (two-dimensional) datasets shows this approach can significantly improve the accuracy performance once retaining the consistency property.
9	EDUARDO ALEXANDRE FERREIRA SILVA Mission-driven Software-intensive System-of-Systems Architecture Design Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : ABDELHAK-DJAMEL SERIAI ELISA YUMI NAKAGAWA FLAVIO OQUENDO KHALIL DRIRA MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 17-dic-2018 Resumen Espectáculo Missions represent a key concern in the development of systems-of-systems (SoS) since they can be related to both capabilities of constituent systems and interactions among these systems that contribute to the accomplishment of global goals of the SoS. For this reason, mission models are promising starting points to the SoS development process and they can be used as a basis for the specification, validation and verification of SoS architectural models. Specifying, validating and verifying architectural models for SoS are difficult tasks compared to usual systems, the inner complexity of this kind of systems relies especially on the emergent behaviors, i.e. features that emerge from the cooperation between the constituent parts of the SoS that often cannot be accurately predicted. This work is concerned with such a synergetic relationship between mission and architectural models, giving a special attention to the emergent behavior that arise for a given configuration of the SoS. We propose a development process for architectural modeling of SoS, centered in the so-called mission models. In this proposal, the mission model is used to both derive, validate/verify architectures of SoS. In a first moment we dene a formal mission model, then we generate the structural definition for the architecture using model transformation. Later, as the architect specify the behavioral aspects of the system, using this architecture, we can generate concrete architectures that will be verified and validated using simulation-based approaches. The verification uses statistical model checking to verify whether the properties are satisfied, within a degree of confidence. The validation is aimed to emergent behaviors and missions, but can be extended to any aspect of the mission model. The simulation also allows the identification of unpredicted emergent behaviors. A toolset that integrates existing tools and implements the whole process is also presented.

2017

	Disertaciones
1	ILUENY CONSTANCIO CHAVES DOS SANTOS A Systematic Approach to Check Compliance Legal Requirements Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA JOSUÉ VITOR DE MEDEIROS JÚNIOR GILBERTO AMADO DE AZEVEDO CYSNEIROS FILHO Data: 16-ene-2017 Resumen Espectáculo It is common sense that information systems play a vital role in supporting the business processes of companies. Often the software is a strategic important asset for many organizations. Increasingly, laws and regulations are drawn up with the aim of establishing restrictions on existing software systems and companies are required to develop complex systems that comply with current legislation. Legal requirements refer to the set of laws and regulations applying to the software business domain to be developed. These requirements are highly sensitive to changes that occur in the legislation. The laws, as well as society, organizations and software also evolve. Constantly a new law is enacted, an old law is amended, revoked or an important court decision is issued. The dynamism of the laws requires continuous adaptation of the modeled legal requirements. Over the past few years, several studies have been developed addressing this issue, but few address the challenges involving the monitoring and evaluation of legal compliance throughout the system life cycle. The losses made by an organization that does not care about the legal compliance of their software requirements can range from financial losses to losses on its reputation. In this context, it was observed that the management requirements, notably through the use of traceability of system requirements, can play a key role in the process of verifying the legal compliance of the systems. This paper presents an approach proposed able to assist the development team manager in software maintenance activities and verification of compliance with applicable laws. A case study should be conducted in order to evaluate the effectiveness of the proposed tool.
2	CARINE AZEVEDO DANTAS An Unsupervised-based Feature Selection for Classication tasks Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR ADRIANA TAKAHASHI Data: 10-feb-2017 Resumen Espectáculo With the increase of the size on the data sets used in classication systems, selectingthe most relevant attribute has become one of the main tasks in pre-processing phase.In a dataset, it is expected that all attributes are relevant. However, this is not alwaysveried. Selecting a set of attributes of more relevance aids decreasing the size of the datawithout aecting the performance, or even increase it, this way achieving better resultswhen used in the data classication. The existing features selection methods elect thebest attributes in the data base as a whole, without considering the particularities ofeach instance. The Unsupervised-based Feature Selection, proposed method, selects therelevant attributes for each instance individually, using clustering algorithms to groupthem accordingly with their similarities. This work performs an experimental analysisof dierent clustering techniques applied to this new feature selection approach. Theclustering algorithms k-Means, DBSCAN and Expectation-Maximization (EM) were usedas selection method. Analyzes are performed to verify which of these clustering algorithmsbest ts to this new Feature Selection approach. Thus, the contribution of this study is topresent a new approach for attribute selection, through a Semidynamic and a Dynamicversion, and determine which of the clustering methods performs better selection and geta better performance in the construction of more accurate classifiers.
3	adorilson bezerra de araujo An Empirical Study to Analyze the Compability of Android Applications to Different Versions of the Platform API Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 14-feb-2017 Resumen Espectáculo Android platform is currently the most popular platform for the development of mobile applications, representing more than 80% of the operating systems market for mobile devices. This causes demands for application customizations to handle different devices such as screen size, processing power and available memory, languages and specific user needs. Twenty-three new versions of Android platform have been released since its first release. In order to enable the successful execution of applications on different devices, it is essential to support multiple versions of the Application Programming Interface (API). This dissertation aims mainly to analyze, characterize and compare techniques used by Android applications to support multiple versions of the API. In particular, the work seeks: (i) to identify the used techniques to support multiple versions of the Android API in the literature; (ii) to analyze real applications to quantify the use of these indicated techniques; and (iii) to compare the characteristics and consequences of using such techniques. An empirical study, in which 25 popular Android apps were analyzed, was conducted to achieve this goal. The results of the study show that there are three techniques to support multiple versions of the API: i) compatibility package, API gross granularity variabilities involving a set of classes; ii) re-implementation of resource, for specific situations and gross granularity at class level or when resource is not available in compatibility package; and iii) explicit use of the new API, fine granularity variabilities of the API that involves calling of specific methods. Through the analysis of 25 applications, we have identified that compatibility package was used by 23 applications, re-implementation of resource was used by 14 applications and the explicit use of the new API was used by 22 applications. The API fragments contains the most common elements among those released in higher versions of the platform that are used by applications during their evolution, and it is referenced by 68% of them. In general, applications could increase their potential market with adaptations of, on average, 15 code snippets. On the other hand, application developers have been worried about how avoiding dead code based on platform API. In the analysis of 7 applications, 4 of them contained dead code, but it did not represent more than 0.1% of total code
4	RANMSÉS EMANUEL MARTINS BASTOS The Traveling Salesman with Passengers and High Occupancy Problem Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG LUCÍDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 17-feb-2017 Resumen Espectáculo The Traveling Salesman with Passengers and High Occupancy Problem is a version of the classic TSP where the salesman is the driver of a vehicle who shares travels’ expenses with passengers. Besides shared expenses, the driver also benefits from discounts of the high-occupancy vehicle lanes, i.e. traffic lanes in which high occupancy vehicles are exempted from tolls. This paper presents a succinct mathematical model for this problem and an algorithm based on Simulated Annealing and Variable Neighborhood Search metaheuristics. The results of the heuristic algorithm are compared with the optimal solutions obtained by an exact algorithm.This work addresses the study of this novel combinatorial optimization problem, going from the relationship it draws with other ones widely covered by the literature, by the means of a revision of related work, until the conception of artificial test cases to fulfill the purpose of serving as comparison subjects to the experimental algorithms developed to solve it.
5	RAIMUNDO LEANDRO ANDRADE MARQUES Multi Mixed Population Evolutionary Algorithm applied to the Multiobjective Degree Constrained Minimum Spanning Tree Problem Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG LUCÍDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL MARCO CESAR GOLDBARG MATHEUS DA SILVA MENEZES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 17-feb-2017 Resumen Espectáculo In recent years, the Multiobjective Degree Constrained Minimum Spanning Tree Problem, has taken the attention of combinatorial optimization researchers, especially due to its wide usability in practical network modeling design problems. This is a NP-hard problem, even in its mono-objective version for a degree of at least . The new algorithm proposed here called MMPEA, uses shared external archives and different multiobjective optimization techniques in a parallel execution to a better survey of the search space. This MMPEA version adopts the MPAES, NSGA2 and SPEA2 algorithms in its implementation which also are used in the comparison tests. A total of 5040 empirical tests are presented here, including different graph generators, and instances of size 50 up to 1000 vertices. For a matter of multi-objective trait, the results for these experiments are presented by means of hypervolume and -binary indicators. The significance of computational experiments is evaluated by the Mann-Whitney statistical test.
6	TAIZA RABELLO MONTENEGRO ExceptionPolicyExpert: a tool to assist exception handling development Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA FERNANDO JOSÉ CASTOR DE LIMA FILHO Data: 20-feb-2017 Resumen Espectáculo As our society becomes more and more dependent of software systems the demand robustness requirements increases. The exception handling mechanism is one of the most used techniques to enable the development of robust software systems develop. The exception handling policy comprises the set of rules that specify how exceptions should be thrown and handled inside a system. But usually the policy is not explicitly defined. As a consequence, it becomes a challenge for developers to create the exception handling code according to it. This work proposes an Eclipse plug-in, called ExceptionPolicyExpert, to guide the developer on how to implement this kind of code by checking policy violations and providing recommendations to developers concerning how to exceptions should be handled and signaled. In order to support the creation of such tool, we performed a qualitative study, using Grounded Theory techniques, to understand which are the main challenges that the developers have during the implementation of the exception handling code. This study showed that most of the developers did not receive any instructions regarding the exception handling policy and they often handle exceptions in a wrong way. Therefore, the proposed tool aims to provide information to developer regarding the exception handling policy integrated to the IDE - helping him/her to develop exception handling code and preventing policy violations. The tool evaluation showed that the tool helps the developer to make decisions when implementing the exception handling code.
7	NARALLYNNE MACIEL DE ARAÚJO Open Data from the Brazilian Government: Understanding the Perspectives of Data Suppliers and Developers of Applications to the Citizens Líder : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO NAZARENO ANDRADE Data: 21-feb-2017 Resumen Espectáculo Open Government Data (OGD) are seen as a way to promote transparency, as well as providing information to the population by opening data related to various government sectors. Citizens, by using applications developed with this type of data, gain knowledge about a certain public sphere; governments, in turn, are able to promote transparency and improvements through the interaction with citizens who use such applications. However, the creation and success of projects that use OGD depends on developers who are able to extract, process and analyze this information, as well as on the quality of data made available by their suppliers. This research was conducted in two phases: the first phase sought to investigate the perspective of the developers who use Brazilian OGD for the development of applications that aim to promote greater transparency to citizens; in the second phase, we investigate the perspectives of citizens responsible for publishing OGD in portals, i.e. OGD providers. Through twenty-four semi-structured interviews with twelve developers and twelve suppliers, this work reports what motivates them to work with OGD, as well as the barriers they face in this process. Our findings indicate that both actors seek to promote transparency for the population, however they struggle with the poor quality of OGD, cultural barriers, among other issues. In this work, we present and qualitatively characterize these issues. We also provide recommendations, according to the perspectives of developers and data providers, with the aim of bringing benefits to the Brazilian OGD ecosystem and citizens.
8	JORGE PEREIRA DA SILVA EcoCIT: A Scalable Platform for the Development of IoT Applications Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 24-mar-2017 Resumen Espectáculo The Internet of Things (IoT) paradigm encompasses a hardware and software infrastructure that connects physical devices, known as things, to the digital world. It is estimated that in 2020 there will be nearly 100 billion of connected IoT devices whose data and services will be used for building a myriad of applications. However, developing applications in the IoT context is not a trivial task. Given the large number and variety of devices involved, these applications need to be built and executed in a scalable way to support a large number of connected devices as well as to store and process the huge amount of data they produce. Additionally, applications in this context also need to deal with several different protocols. In this context, middleware platforms have emerged as promising solutions to facilitate application development. These platforms offer standardized interfaces for access to devices, abstracting the developers of details of communication via network, protocols and data formats used by various devices. In this perspective, this work presents the EcoCIT platform, a scalable middleware platform that provides support for the integration of IoT devices to the Internet, as well as the development and execution of IoT applications with scalability requirements through the use of scalable technologies and on-demand computing services provided by cloud computing platforms.
9	LUCAS TOMÉ AVELINO CÂMARA Acquisition and analysis of the first mouse dynamics biometrics database for user verification in the online collaborative game League of Legends Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO CARLOS NASCIMENTO SILLA JÚNIOR CHARLES ANDRYE GALVAO MADEIRA MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU Data: 26-jun-2017 Resumen Espectáculo Digital games are very popular around the world. Some of them are really competitive and even considered sports on some countries. League of Legends is the most played game today with millions of players, and even world championships are transmitted on the internet for the entire world. Account sharing is one of the biggest problem on this game, because more skilled players can play on someone else account and help to improve their skill level account, causing unbalanced matches on the game. Account sharing is harder to solve than account stealing, because the owner wants to allow other person to access their account. A mouse dynamics system can be a solution to detect account sharing, since the mouse is a lot used by players during a match. Because of this, to investigate the efficiency of mouse dynamics on account sharing detection on games is a really interesting research, but there is no public database of mouse dynamics for online games or similar situations. So a new database was collected and presented in this work. Some statistic analysis and classification experiments shown that mouse dynamics features can be used for identification of League of Legends players on a smaller context, with a correctness of 93.2203%.
10	ISAAC NEWTON DA SILVA BESERRA Acquisition and analysis of the first keystroke dynamics biometrics database for user verification in the online collaborative game League of Legends. Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO CARLOS NASCIMENTO SILLA JÚNIOR CHARLES ANDRYE GALVAO MADEIRA MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU Data: 26-jun-2017 Resumen Espectáculo The popularity of computer games has grown exponentially in the last few years,reaching a point where they stopped being just a child's play and became actual sports.Being so, many players invest lots of time and money to improve and become the best. Asa result, many online games companies protect users' accounts in a variety of ways, suchas secondary passwords, e-mail conrmation when accessed on other devices and mobiletext messages. However, none of these techniques apply when it comes to account sharing.In the competitive scenario, players are divided by their level of skill, which is obtainedfrom their achievements and victories; thus, when a player shares his/her account, s/he isclassied in a level which does not correspond to his/her actual skill, causing an imbalancein matches. The game League of Legends greatly suers with this practice, which ispopularly known as Elo Job, which is forbidden by the game company itself and, whendiscovered, causes the player to be permanently banned from the game. As the gameuses the keyboard keystroke dynamics for most of its actions, a continuous vericationduring the game would be ideal, as it could potentially identify whether the player isreally the owner of the account. As a result, the system could penalise players who sharetheir accounts. For this work, a keystroke-based biometrics database was populated withdata collected from real players. The data were analyzed and tested with several classiers,obtaining a hit rate of 65.90%, which is not enough to make a good identication. However,the combination of the features of the keystroke dynamics with the mouse dynamicsshowed much better results, reaching a promising hit rate of 90.0%.
11	TERESA DO CARMO BARRÊTO FERNANDES ExMinerSOF: Mining Exceptional Information from StackOverflow Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO LYRENE FERNANDES DA SILVA ROBERTA DE SOUZA COELHO UIRA KULESZA Data: 30-jun-2017 Resumen Espectáculo Uncaught exceptions are not an exceptional scenario in current Java applications. They are actually one of the main causes of applications crashes, which can originate from programming errors on the application itself (null pointer dereferences); faults in underlying hardware or re-used APIs.Such uncaught exceptions result in exception stack traces that are often used by developers as a source of information for debugging. Currently, this information is ofttimes used by developers on search engines or Question and Answer sites while the developer tries to: better understand the cause of the crash and solve it.This study mined the exception stack traces embedded on StackOverflow (SOF) questions and answers. The goal of this work was to two-fold: to identify common characteristics of such stack traces and to investigate how such information can be used to prevent uncaught exceptions during software development. Overall 121.253 exception stack traces were extracted and analyzed in combination with Q&A inspections. This work provides insights on how the information embedded on exception stack traces can used to discover exceptions that can be potentially thrown by API methods but are not part of the API documentation.Hence, this study proposes ExMinerSOF tool, which alerts the developer about the exceptions that can be potentially signaled by an API method but are not part of the API documentation - and was discovered by applying a mining strategy in SOF repository. Doing so, the tool enable the developer to prevent faults based on failures reported by the crowd.
12	EMERSON BEZERRA DE CARVALHO Experimental Analisy of Variants of the Lin and Kernighan’s heuristic for the Multi-objective TravelingSalesman Problem Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : CAROLINA DE PAULA ALMEIDA ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 24-jul-2017 Resumen Espectáculo The Lin and Kernighan’s heuristic (LK) is one of the most effective methods for the Traveling Salesman Problem (TSP). Due to this fact, different implementations for the LK were proposed in literature and this heuristic is also used as part of various meta-heuristic algorithms. LK has been used in the context of the multi-objective TSP (MTSP) as originally proposed by its authors, i.e., with a single objective focus. This study investigates variants of the LK heuristic in the multi-objective context. We investigate the potential of LK extensions combined with other metaheuristic techniques. Results of a computationalexperimental are reported for MTSP instances with 2, 3 and 4 objectives.
13	NELSON ION DE OLIVEIRA An Interactive Environment to Support the Teaching of Logi of Programming in the Technical Courses (e-learning) of Instituto Metrópole Digital / UFRN Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ALEX SANDRO GOMES JORGE TARCISIO DA ROCHA FALCAO MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 24-jul-2017 Resumen Espectáculo The main objective of this work is to present a proposal for intervention in the didacticmaterial of the discipline of Programming Logic of the technical courses offered at distancemodality, from the Digital Metropolis Institute of the Federal University of Rio Grandedo Norte. This intervention was proposed as a result of an mixed-exploratory researchwith hundreds of students of the offered courses. For the implementation of the proposal,a descriptive frequency analysis was performed on quantitative data about the academicperformance of 2,500 students from the first semesters of the years 2015 and 2016. Onlinequestionnaires were applied with more than 600 students to identify the profile of thesestudents. We also conducted semi-structured interviews with 37 students, with score andage criteria to define the groups interview. Based on the data obtained and analyzed inthe research, an proposal intervention was implemented by inserting a resource in thedidactic material used in the Programming Logic discipline that course. This interventionadds the feature that allows the student to perform programming exercises using a highlevelprogramming language coupled with the automated feedback feature.
14	LEO MOREIRA SILVA PerfMiner Visualizer: a tool for the analysis of performance quality attribute evolution in software systems Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : Felipe Alves Pereira Pinto LYRENE FERNANDES DA SILVA RENATO LIMA NOVAIS UIRA KULESZA Data: 26-jul-2017 Resumen Espectáculo During the maintenance and evolution process of a software system, it can undergo several modifications, which can have negative consequences, reducing its quality and increasing its complexity. This deterioration can also affect system performance over time. Thus, without due monitoring, the performance quality attribute may no longer be adequately met. The software visualization area proposes the use of techniques whose objective is to improve the understanding of the software and to make its development process more productive. In this context, this work presents a tool to visualize performance deviations from subsequent evolutions of a software system to assist the analysis of performance evolution between software versions. The tool allows, through call graph and scenario summarization visualizations, that developers and architects can identify scenarios and methods that have had variations in their performance, including the potential causes of such deviations through commits. This work also presents an empirical study that evaluates the use of the tool by applying it to 10 evolutionary versions of 2 open-source systems from different domains and by submitting online questionnaires to obtain feedback from its developers and architects. The results of the conducted study bring preliminary evidence of the effectiveness of visualizations provided by the tool compared to tabular data. In addition, the nodes suppression algorithm of the call graph visualization was able to reduce between 73.77% and 99.83% the number of nodes to be displayed to the user, allowing him to be able to identify more easily the possible causes of variations.
15	HUGO HENRIQUE DE OLIVEIRA MESQUITA AN APPROACH TO THE DEVELOPMENT OF EDUCATIONAL GAMES IN K-12 Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : ALBERTO SIGNORETTI EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA THIAGO REIS DA SILVA UIRA KULESZA Data: 28-jul-2017 Resumen Espectáculo Digital educational games are pointed out as a good tool when used in the classroom, as it inserts the students in a playful learning environment, in a way that provides the development of several skills. However, it is not always possible for the teacher to find games that fit the educational needs that he or she wishes, making it often unfeasible for use in the school context. Based on this scenario, this work presents the design and implementation of a platform that aims to provide teachers and students with the possibility of creating games in a simple and intuitive way, and that allows teachers to adapt the content of the games to their pedagogical objectives. The results of this research contribute to future innovations in the theoretical and practical fields, in the definition of a component-based approach and the development of a platform, promoting the development of digital educational games with different pedagogical objectives. Results suggest that the proposed platform together with its motivational approach have effective results.
16	FÁBIO FERNANDES PENHA SMiLe: A Modular Textual Notation to iStar Requirements Models Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDA MARIA RIBEIRO DE ALENCAR LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 28-jul-2017 Resumen Espectáculo Computational systems are present everywhere, assuming a determining role in the most diverse activities and areas. The environments, whose systems are needed and designed, will be increasingly complex, social and technical. Thus, the iStar Framework emerges as a modeling language used to prospect both Dependency and Strategic Dependency model and Strategic Rationale models. These models capture and represent the motives and relationships of those involved in the studied environment. This approach has been used in several situations, such as telecommunications, air traffic control, agriculture and health. Despite this, the Framework has been finding it difficult to be widely accepted in the industry, and some studies point out weaknesses of the iStar Framework in the face of complex systems or involving many actors. In this context, the objective of this dissertation is to present and implement a textual notation that complements the iStar Framework's graphical models in order to deal with some challenges related to the use of Istar Models, such as modularity and scalability.
17	JOÃO HELIS JUNIOR DE AZEVEDO BERNARDO Impacto da Adoção de Integração Contínua no Tempo de Entrega de Merged Pull Requests: Um Estudo Empírico Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : DANIEL ALENCAR DA COSTA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MARCELO DE ALMEIDA MAIA ROBERTA DE SOUZA COELHO UIRA KULESZA Data: 31-jul-2017 Resumen Espectáculo Integração Contínua (IC) é uma prática de desenvolvimento de software que leva os desenvolvedores a integrarem seu código-fonte mais frequentemente. Projetos de software têm adotado amplamente a IC com o intuito de melhorar a integração de código e lançar novas releases mais rapidamente para os seus usuários. A adoção da IC é usualmente motivada pela atração de entregar novas funcionalidades do software de forma mais rápida e frequente. Todavia, há poucas evidências empíricas para justificar tais alegações. Ao longo dos últimos anos, muitos projetos de software disponíveis em ambientes de codificação social, como o GitHub, tem adotado a prática da IC usando serviços que podem ser facilmente integrados nesses ambientes (por exemplo, Travis-CI). Esta dissertação investiga empiricamente o impacto da adoção da IC no tempo de entrega de pull requests (PRs), através da análise de 167.037 PRs de 90 projetos do GitHub que são implementados em 5 linguagens de programação diferentes. Os resultados mostram que em mediana 13,8% dos PRs tem sua entrega adiada por pelo menos uma release antes da adoção da IC, enquanto que após a adoção da IC, em mediana 24% dos PRs tem sua entrega adiada para futuras releases. Ao contrário do que se pode especular, observou-se que PRs tendem a esperar mais tempo para serem entregues após a adoção da IC na maioria (53%) dos projetos investigados. O grande aumento das submissões de PRs após a IC é uma razão fundamental para que projetos demorem mais tempo para entregar PRs depois da adoção da IC. 77,8% dos projetos aumentam a taxa de submissões de PRs após a adoção da IC. Com o propósito de investigar os fatores relacionados ao tempo de entrega de merged PRs, treinou-se modelos de regressão linear e logística, os quais obtiveram R-Quadrado mediano de 0.72-0.74 e bons valores medianos de AUC de 0.85-0.90. Análises mais profundas de nossos modelos sugerem que, antes e depois da adoção da IC, a intensidade das contribuições de código para uma release pode aumentar o tempo de entrega de PRs devido a uma maior carga de integração (em termos de commits integrados) da equipe de desenvolvimento. Finalmente, apresentamos heurísticas capazes de identificar com precisão os PRs que possuem um tempo de entrega prolongado. Nossos modelos de regressão obtiveram valores de AUC mediano de 0.92 a 0.97.
18	JEAN GLEISON DE SANTANA SILVA Traveling Salesman Problem with Ridesharing and Quota Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA MATHEUS DA SILVA MENEZES Data: 31-jul-2017 Resumen Espectáculo The Traveling Salesman Problem with Ridesharing and Quota belongs to the class of Quota Traveling Salesman problems. In this problem, it is considered the economic advantage achieved when the salesman, traveling in a private vehicle, gives ride to passengers who share travel expenses with him. The model can represent real situations where a driver programs a route to visit cities, each of which associated with a bonus, with the requirement of collecting a minimum sum of bonuses and taking into account the possibility of reducing costs due to people embarked in his vehicle. A math model, six evolutionary algorithms and one heuristic are presented for the problem addressed. The behavior of the proposed algorithms is analyzed on a computational experiment with 48 instances.
19	LUIZ FERNANDO VIRGINIO DA SILVA Extracting Traffic Data from Videos in Real-Time Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ALUISIO IGOR REGO FONTES Data: 31-jul-2017 Resumen Espectáculo Some of the major problems in large cities are related to traffic in public streets. Problems such as traffic jams and vehicle accidents directly impact society in a negative way, and are usually attributed to lack of urban planning from government, the lack of public policy or researches aimed at solving this problems, even if partially. These researches depend on data that must be collected in loco on the main avenues and streets of a city, demanding a big human force to collected them manually, also possibly incurring in error because of its manual characteristic. It is common to see CFTV systems around the city being used as the main mean of traffic monitoring. Thus, we devised a solution capable of collecting these data automatically in real-time, using videos captured using these cameras. The proposed solution consists of the following steps: (i) detect objects usign motion segmentation; (ii) apply pattern recognition methods such as machine learning mehtods or point descriptors to identify and classify vehicles. In this stage, we deal with the problem of occluded vehicles, e; (iii) track each object, now using Kalman filters or the mehtod of Senior in order to obtain relevant traffic data. Initially, we are collecting direction, velocity and flow intensity trhough volumetric counting, that can be used for other purposes, and not only the one handled here. Finally, we demostrate the efficiency of the proposed approach on experiments using videos acquired under different lightning conditions.
20	ZAILTON SACHAS AMORIM CALHEIROS Travelling Salesman with passengers. Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA MATHEUS DA SILVA MENEZES Data: 31-jul-2017 Resumen Espectáculo This thesis presents a vehicle seat sharing model in order to reduce travel costs for drivers and passengers, contributing significantly to the environment and society. The problem is also described by a linear programming model and it is discussed in some variants of an important subproblem for solving the main problem. Besides, some computational approaches are implemented, composed by evolutionary (genetic and memetic) e constructive (ant optimization) algorithms. In addition to the adaptation of already existing algorithms for the travaling salesman problem as the Lin-Kernighan algorithm. After performing experiments, ant-based algorithms prove itself promising for asymmetric instances while the Lin-Kernighan algorithm takes advantage of its robustness through the implementation of Helsgaun and has a good performance for symmetric instances.
21	GABRIEL ALVES VASILJEVIC MENDES Brain-Computer Interface Games based on Consumer-Grade Electroencephalography Devices: Systematic Review and Controlled Experiments Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO FABRICIO LIMA BRASIL LEONARDO CUNHA DE MIRANDA SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 31-jul-2017 Resumen Espectáculo Brain-computer interfaces (BCIs) are specialized systems that allow users to control a computer or a machine using their brain waves. BCI systems allow patients with severe physical impairments, such as those suffering from amyotrophic lateral sclerosis, cerebral palsy and locked-in syndrome, to communicate and regain physical movements with the help of specialized equipment. With the development of BCI technology in the second half of the 20th century and the advent of consumer-grade BCI devices in the late 2000s, brain-controlled systems started to find applications not only in the medical field, but in areas such as entertainment. One particular area that is gaining more evidence due to the arrival of consumer-grade devices is the field of computer games, which has become increasingly popular in BCI research as it allows for more user-friendly applications of BCI technology in both healthy and unhealthy users. However, numerous challenges are yet to be overcome in order to advance in this field, as the origins and mechanics of the brain waves and how they are affected by external stimuli are not yet fully understood. In this sense, a systematic literature review of BCI games based on consumer-grade technology was performed. Based on its results, two BCI games, one using attention and the other using meditation as control signals, were developed in order to investigate key aspects of player interaction: the influence of graphical elements on attention and control; the influence of auditory stimuli on meditation and work load; and the differences both in performance and multiplayer game experience, all in the context of neurofeedback-based BCI games.
22	DALAY ISRAEL DE ALMEIDA PEREIRA An tool extension to formal support to component based development Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO CEZAR ALVES SAMPAIO MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE Data: 18-ago-2017 Resumen Espectáculo The component-based development of systems is considered an important evolution in the softwaredevelopment process. Using this approach, the system maintenance is facilitated, bringingmore reliability and reuse of components. However, the composition of components (and theirinteractions) is still the main source of problems and requires a more detailed analysis. Thisproblem is even more relevant when dealing with safety-critical applications. An approachfor specifying this kind of applications is the use Formal Methods, which are an accurate toolfor system specification that has strong mathematical background which brings, among otherbenefits, more safety. As an example, the formal method CSP allows the specification of concurrentsystems and the verification of properties inherent to such systems. CSP has a set oftools for its verification, like, for instance, FDR. Using CSP, one can detect and solve problemslike deadlock and livelock in a system, although it can be costly in terms of time spentin verifications. In this context, BRICK has emerged as a CSP based approach for developingasynchronous component-based systems, which guarantees deadlock freedom by construction.This approach uses CSP to specify the constraints and interactions between the components toallow a formal verification of the system. However, the practical use of this approach can betoo complex and cumbersome. In order to automate the use of the BRICK approach we havedeveloped a tool (BTS - BRICK Tool Support) that automates the verifications of componentcompositions by automatically generating and checking the side conditions imposed by the approachusing FDR. But, due to the number and complexity of the verifications made in FDR,the tool can still take too much time in this process.In this dissertation proposal, we present an extension to BTS that improves the way howit make verifications by replacing the FDR used inside the tool by its most recent version andadding a SMT-solver, that, concurrently, checks some properties of the specification. We alsoevaluated the tool with a new case study, comparing the verifications made in the older versionof the tool with this new approach of verification. The internal structure of the tool has alsobeen improved in order to make it easier to be extended, which is also an contribution of ourwork.
23	ALAN DE OLIVEIRA SANTANA Generation of virtual tutors for PBL-based classes Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROBERTO ALMEIDA BITTENCOURT Data: 30-nov-2017 Resumen Espectáculo The high rates of failure and avoidance in computing courses become a limiting factor for the development of several professional areas, making the supply of skilled labor scarce. In this sense, courses of game development can mitigate this factor, since they allow to abstract the information and to understand where each concept studied is applied in a playful way. In this context, the use of the PBL model adds value by allowing the student to learn to learn, developing personal characteristics of interpretation and problem solving in an efficient way, as well as skills related to teamwork. However, PBL-based courses have reduced classes to enable the teacher to assist students more effectively. In contrast, this factor limits the opening of more places, due to the cost with teachers, materials per class, among others, both in faceto-face and in distance education. A way to mitigate these costs and improve the efficiency of PBL-based courses through digital virtual tutors. These tutors have features that simulate a teacher and allow them to direct and assist students, however, with more time available, allowing students to learn at their own pace. In this context, note that within a class, students also have different goals and abilities. In this way, the objective of this dissertation is to propose an architecture of generation of virtual tutors for different profiles of students, to be applied in programming courses of games based on the PBL model. In order to evaluate the demand and contributions that this proposal can cause, studies were carried out in order to collect the necessary data to develop the tutors for each student profile and to evaluate the beneficial results that each tutor can bring to each profile. Thus the first study was to develop a systematic review of the literature in order to observe how tutors were developed, mainly related to affective computation. After the results of this study, a prototype was developed for targeted and objective classes based on missions (activities related to the PBL model), and contained in the system an animated virtual character that is currently exhibiting the contents. This prototype was applied to an experiment with middle-level students that allowed the development of a new tutor for a new, more interactive profile of students. This new prototype was developed based on the ALICE chatbot and the AIML language. Upon completion of this tutor, an experiment was conducted using both tutors to evaluate the proposal of a tutors generator to be applied to the same class. This experiment was applied to undergraduate students in order to allow these teachers to replicate the study in their classes in the near future. Finally, the data were analyzed and it was possible to answer the research questions developed during the study. The results presented in this work showed that the students had fun during the classes, motivated by the ludic factor connected to the programming classes of games and virtual tutors. This factor allowed the students to present good results during the development of the games, with more than 75% of the students concluding the problems proposed, with the others presenting around 90% of the problems. Another point observed was that the groups presented a profile distinction in order of 56% to 44% of dispersion among the tutors who most adapted to their profile. These data suggest the possibility of inserting a tutors generator for different profiles of students in this class, however, other studies are needed to show more clearly this presented data. In general, tutors have made classes more dynamic and productive, proving to be excellent tools to support students in the development of PBL-based games.
	Tesis
1	DANIEL ALENCAR DA COSTA Understanding the Delivery Delays of Addressed Issues in Large Software Projects Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO AHMED HASSAN MARCELO DE ALMEIDA MAIA MARCO TULIO DE OLIVEIRA VALENTE Data: 08-feb-2017 Resumen Espectáculo The timely delivery of addressed software issues (i.e., bug fixes, enhancements, and new features) is what drives software development. Previous research has investigated what impacts the time to triage and address (or fix) issues. Nevertheless, even though an issue is addressed, i.e., a solution is coded and tested, such an issue may still suffer delay before being delivered to end users. Such delays are frustrating, since end users care most about when an addressed issue is available in the software system (i.e, released). In this matter, there is a lack of empirical studies that investigate why addressed issues take longer to be delivered compared to other issues. In this thesis, we perform empirical studies to understand which factors are associated with the delayed delivery of addressed issues. In our studies, we find that 34% to 98% of the addressed issues of the ArgoUML, Eclipse and Firefox projects have their integration delayed by at least one release. Our explanatory models achieve ROC areas above 0.74 when explaining delivery delay. We also find that the workload of integrators and the moment at which an issue is addressed are the factors with the strongest association with delivery delay. We also investigate the impact of rapid release cycles on the delivery delay of addressed issues. Interestingly, we find that rapid release cycles of Firefox are not related to faster delivery of addressed issues. Indeed, although rapid release cycles address issues faster than traditional ones, such addressed issues take longer to deliver. Moreover, we find that rapid releases deliver addressed issues more consistently than traditional ones. Finally, we survey 37 developers of the ArgoUML, Eclipse, and Firefox projects to understand why delivery delays occur. We find that the allure of delivering addressed issues more quickly to users is the most recurrent motivator of switching to a rapid release cycle. Moreover, the allure of improving the flexibility and quality of addressed issues is another advantage that are perceived by our participants. Additionally, the perceived reasons for the delivery delay of addressed issues are related to decision making, team collaboration, and risk management activities. Moreover, delivery delay likely leads to user/developer frustration according to our participants. Our thesis is the first work to study such an important topic in modern software development. Our studies highlight the complexity of delivering issues in a timely fashion (for instance, simply switching to a rapid release cycle is not a silver bullet that would guarantee the quicker delivery of addressed issues).
2	DEMOSTENES SANTOS DE SENA An Approach to Support the Extraction of Exception Handling Policies Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA UIRA KULESZA EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 13-feb-2017 Resumen Espectáculo The Exception handling (EH) mechanisms is a technique embedded in most of the mainstream programming languages to support the development of robust systems. The exception handling policy is composed by the set of exception handling design rules and which specify the elements (methods, classes and packages) responsible for raising, propagating and catching of exceptions as well as the handling actions. Historically, implementation of the exception handling code is postponed or ignored in the software process development. As a consequence, empirical studies have demonstrated that the inappropriate exception handling is a source of bug hazards. Due to the implicit nature of exception flows, the identification of exception handling code is a complex task. In order to address the problems resulting from the not-understood or inadequate exception handling, some approaches have been proposed. Some of them expose the exception flows (e.g. graphically) and others define exception handling rule languages with tool support for EH policy definition and checking. However, none of the proposed approaches provide support to the phase of exception policy definition. This work proposes an approach helps the architect to extract the EH rules by performing an analysis on the existing code. Doing so, this approach fills a gap previous the EH policy definition, its comprehension and checking. In order to support the proposed approach, a static tool suite was developed, which performs: (i) the discovery of exception flows and its handling actions, (ii) the definition of compartments (iii) the semi-automatic rule extraction process, and (iv) the rule checking and identification of rule violation causes. This approach was performed in two empirical studies. In the first study, 656 libraries from Maven central repository were analyzed. The main goal of this study was revealed and characterized the exception handling policy of analyzed libraries. This study revealed that 80.9% of analyzed libraries have exception flows that implement at least an exceptional anti-pattern. In the second study, we investigated the benefits of rule extraction process in the understanding and the refinement of exception handling policy. Two web information systems (i.e., IProject and SIGAA) were analyzed in this second study. We found that all of extracted rules belonged in the set of rules reported by the architects and the result of extract process allowed that new rules were added to the policy. These added rules corresponded to 57.1% (IProject) and 52.8% (SIGAA/Graduação) of the rules of analyzed systems. The checking process of defined rules supported by our approach verified that 35.6% (IProject) and 45.7% (SIGAA/Graduação) of exception flows violated some defined rule.
3	THIAGO REIS DA SILVA Investigating the Use of Online Game Programming in K-12 Education Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : AYLA DÉBORA DANTAS DE SOUZA REBOUÇAS EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROMMEL WLADIMIR DE LIMA SÉRGIO CASTELO BRANCO SOARES Data: 11-mar-2017 Resumen Espectáculo The introduction of activities or even related subjects to the teaching of programming in schools has been increasingly discussed, with enthusiasm in the associations and commissions that deal with teaching of Computing. In Brazil, the Brazilian Computer Society recommends that notions of programming be taught from K-12 Education, arguing that the associated skills, when built early, contribute to the development of logical reasoning and problem solving, which helps to increase the Number of professionals in the area in addition to working the vocational awakening of young people. Digital games are elements that have been used a lot in the insertion of the teaching of programming in the schools for offering playful and interactive moments in the learning process, are attractive to the student and increase the student's readiness to learn. In this context, this doctoral work proposes: (i) to create a methodology for teaching online digital game programming that can be used on a large scale; (Ii) teach video game programming in schools; And (iii) conducting empirical studies that seek to identify the benefits and limitations of the proposed methodology.
4	HANIEL MOREIRA BARBOSA New techniques for instantiation and proof production in SMT solving Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : ANDREW REYNOLDS CATHERINE DUBOIS DAVID BORIS PAUL DEHARBE ERIKA ÁBRAHÁM JOAO MARCOS DE ALMEIDA PASCAL FONTAINE PHILIPP RÜMMER STEPHAN MERZ Data: 05-sep-2017 Resumen Espectáculo A variety of real world applications, such as formal verification, program synthesis, automatic testing, and program analysis, rely on satisfiability modulo theories (SMT) solvers as backends to automatically discharge proof obligations. While these solvers are extremely efficient at handling large ground formulas with theory symbols, such as arithmetic ones, they still struggle to deal with quantifiers. Our first contribution in this thesis is in providing a uniform and efficient framework for reasoning with quantified formulas in CDCL(T), the calculus more commonly used in SMT solvers, in which generally various instantiation techniques are employed to handle quantifiers. We show that the major instantiation techniques can be all cast in a unifying framework for quantified formulas with equality and uninterpreted functions. This framework is based on the problem of E-ground (dis)unification, a variation of the classic rigid E-unification problem. We introduce a sound and complete calculus to solve this problem in practice: Congruence Closure with Free Variables (CCFV). An experimental evaluation of the implementation of CCFV in the SMT solver veriT validates the approach. veriT exhibits significant improvements and is now competitive with state-of-the-art solvers in several benchmark libraries stemming from real world applications. Our second contribution is a framework for processing formulas in SMT solvers, with generation of detailed proofs. Our goal is to increase the reliability on the results of automated reasoning systems, by providing justifications which can be efficiently checked independently, and to improve their usability by external applications. Proof assistants, for instance, generally require the reconstruction of the justification provided by the solver in a given proof obligation. The main components of our proof-producing framework are a generic contextual recursion algorithm and an extensible set of inference rules. Clausification, skolemization, theory-specific simplifications, and expansion of ‘let’ expressions are instances of this framework. With suitable data structures, proof generation adds only a linear-time overhead, and proofs can be checked in linear time. We also implemented the approach in veriT. This allowed us to dramatically simplify the code base while increasing the number of problems for which detailed proofs can be produced.
5	HELBER WAGNER DA SILVA A Cross-Layer Framework for High Resource Demanding Multiuser Session Control in Softwarized IoT Networks Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : ANTÔNIO ALFREDO FERREIRA LOUREIRO AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO EDUARDO COELHO CERQUEIRA GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 29-nov-2017 Resumen Espectáculo Mission Critical Applications (AMC) represent one of the most promising use cases in the Internet of Things (IoT) as they promise to impact vital areas, such as smart surveillance in environments with high human density, autonomous vehicle traffic with security, remote surgery with precision, among many others. AMC are expected to exploit the content made available by IoT platforms in softwarized IoT networks (IoTS) scenarios, which represents an IoT system running over a network infrastructure which includes software-defined network substrate to allow flexibility in control operations. However, AMCs have strong Quality of Service (QoS) requirements, such as latency, jitter and losses, as well as the high demand for network resources (e.g., node processing, paths and link bandwidth) that need to be guaranteed by IoTS to ensure efficiency and accuracy. The variability and dynamicity of service requirements in this scenario are very high, ranging from scalar data collection (e.g., environmental sensors, etc.) to digital multimedia (e.g., video and audio) processing in real time. In this IoTS scenario with QoS-sensitive AMC, it is necessary to have a control plan with the capacity to provide a fine-grained transport service with guaranteed quality, in an optimized and autonomous way. This thesis goes beyond the state of the art by defining a holistic framework for controlling multiuser sessions (aggregating multiple AMCs sharing content from an IoT platform) highly quality-sensitive in an IoTS, with fine-grained methods for quality-oriented self-organized orchestration, resource control and management. The framework, called CLASSICO (Cross-LAyer SDN SessIon COntrol), allows to couple IoTS variability and dynamicity, dynamically allocating resources to meet AMC requirements regarding high bandwidth and very low latencies throughout the session duration, leveraging the substrate of the Software Defined Networks (SDN) for flexibility and modularity. To achieve these objectives, CLASSICO defines a cross-layer control plan integrated with IoTS that considers the content parameters (at the application level) required by the AMC to build and maintain QoS-oriented multiuser sessions, and induces an optimized multiuser IoTS through group-based transport (at the network level), while increasing the scalability of the IoT system. For validation purposes, CLASSICO has been prototyped and evaluated on a real testbed in a video use case. The results of the evaluation reveal the gains of CLASSICO regarding QoS and Quality of Experience (QoE), in comparison to an SDN Multicast-based solution.
6	CLEVERTON HENTZ ANTUNES A Family of Coverage Criteria Based on Patterns to the Test of Metaprograms Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE PAULO HENRIQUE MONTEIRO BORBA ROHIT GHEYI UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 15-dic-2017 Resumen Espectáculo Although there are several techniques for the automatic generation of test data based on grammars, few studies have been proposed to improve the test data generated by applying semantic restrictions. In this sense, we intend in this work to contribute in this direction for the particular case of testing metaprograms, programs that have as input other programs. Currently, the natural alternative to testing this kind of program is using the grammar-based testing. That testing technique can be applied relatively easily, but with high costs, related to the generation and execution of the test set, and low effectiveness. Many researches and tools dedicated to the development of metaprograms make heavy use of pattern matching for their implementation and specification. In this case, the patterns offer an interesting source of information for creating tests that are syntactically valid and also satisfy semantic constraints. Given the limitation of grammar-based testing and pattern information on the metaprograms, we have an opportunity to contribute to the improvement of the testing process for these programs. Therefore, the goal of this work is to evaluate the use of pattern information for the testing of metaprograms and thus contribute to their testing process. In order to systematize the software testing process, a family of coverage criteria based on patterns is proposed to test metaprograms efficiently and systematically. Four pattern-based coverage criteria are proposed, they are based on classical input space partitioning combination criteria. Furthermore, a hierarchical relationship between the criteria is presented. Therefore, different levels of rigor can be required by choosing the appropriate criterion. The validation of these contributions is made using a case study and an empirical validation. The case study presents a reference instantiation for the test design process applied to a type checker implemented as metaprogram based on patterns. The type checker is tested using a test set generated by the pattern-based coverage criteria and the quality of this set is evaluated using the mutation technique. The results obtained are compared with those produced by a test set generated by the grammar-based criteria. The experimental studies indicate the effectiveness of the application of these pattern-based criteria and a gain of cost-return in relation to the grammar-based coverage criteria.

2016

	Disertaciones
1	MARCOS OLIVEIRA DA CRUZ AccNoSys: Uma Arquitetura Adaptativa Aceleradora com Interconexão baseada em Rede em Chip Líder : MONICA MAGALHAES PEREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : MONICA MAGALHAES PEREIRA MARCIO EDUARDO KREUTZ IVAN SARAIVA SILVA SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO Data: 22-ene-2016 Resumen Espectáculo A evolução dos processadores tem sido marcada pela crescente demanda por desempenho para atender as aplicações cada vez maiores e mais complexas. Juntamente com essa necessidade de desempenho, a heterogeneidade das aplicações exige também uma grande flexibilidade dos processadores. Os processadores convencionais são capazes de fornecer desempenho ou flexibilidade, mas sempre privilegiando um desses aspectos em detrimento do outro. Arquiteturas adaptativas aceleradoras de granularidade grossa têm sido propostas como uma solução capaz de oferecer, ao mesmo tempo, flexibilidade e desempenho. No entanto, um dos principais desafios desse tipo de arquitetura é o mapeamento de aplicações que é um problema NP-Completo. Dentre os fatores que contribuem para essa complexidade está o modelo de interconexão utilizado, que normalmente, se baseia em crossbar ou algum modelo próximo ao crossbar. Técnicas de exploração de paralelismo, como software pipelining, também são usadas para atingir melhor desempenho. Essas técnicas aumentam ainda mais a complexidade dos algoritmos de mapeamento. Este trabalho apresenta uma arquitetura adaptativa que utiliza um mecanismo de comunicação baseado em envio de pacotes para interconectar unidades funcionais. A arquitetura combinada com o modelo de interconexão é capaz de explorar paralelismo em dois níveis, a saber, ILP (incluindo técnicas de software pipeline) e TLP. O mapeamento das aplicações deve ser efetuado em tempo de compilação utilizando um algoritmo desenvolvido para a arquitetura de complexidade O(1). A arquitetura foi implementada em SystemC e a execução de diversas aplicações foi simulada, explorando tanto ILP quanto TLP. As simulações obtiveram, em média, 41% de ganho de desempenho em comparação com um processador RISC de 8 estágios de pipeline. Os resultados obtidos nas simulações confirmam que é possível explorar o paralelismo inerente das aplicações. Além disso a partir da escolha do modelo de mapeamento (como exploração de threads, ou de paralelismo no nível de instruções, laços, etc) é possível obter diferentes resultados através da adaptação da arquitetura a aplicação.
2	LUCAS DANIEL MONTEIRO DOS SANTOS PINHEIRO Algoritmos Experimentais para o Problema Biobjetivo da Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG RICHARD ADERBAL GONÇALVES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 03-feb-2016 Resumen Espectáculo O problema da Árvore Geradora Mínima Quadrática (AGMQ) é uma generalização doproblema da Árvore Geradora Mínima onde, além dos custos lineares das arestas, custosquadráticos associados a cada par de arestas são considerados. Os custos quadráticos sãodevidos à custos de interação entre as arestas. No caso das interações ocorrerem somenteentre arestas adjacentes, o problema é denominado Árvore Geradora Mínima Quadráticaem Adjacência de Arestas (AGMQA). Tanto a AGMQ quanto a AGMQA são NP-difíceise modelam diversos problemas reais envolvendo projeto de redes de infraestrutura. Oscustos lineares e quadráticos são somados nas versões mono-objetivo destes problemas.Frequentemente, aplicações reais lidam com objetivos conflitantes. Nestes casos a consideração dos custos lineares e quadráticos separadamente é mais adequada e a otimizaçãomultiobjetivo provê modelos mais realistas. Algoritmos exatos e heurísticos são investigados neste trabalho para a versão biobjetivo da AGMQA. As seguintes técnicas sãopropostas: backtracking, branch-and-bound, busca local, Greedy RandomizedAdaptive Search Procedure, Simulated Annealing, NSGAII, Algoritmo Transgenético, Otimização por Nuvem de Partículas e uma hibridização entre a técnica do MOEA-D eo Algoritmo Transgenético. São utilizados indicadores de qualidade Pareto concordantespara comparar os algoritmos em um conjunto de instâncias de bases de dado da literatura.
3	INGRID MORGANE MEDEIROS DE LUCENA Uma Revisão de Modelos e Algoritmos de Otimização para a Área de Teste de Software Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG RICHARD ADERBAL GONÇALVES SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 03-feb-2016 Resumen Espectáculo A área denominada de Engenharia de Software Baseada em Pesquisa (Search Based Software Engineering) vem crescendo nas últimas décadas e possui um grande número de trabalhos dedicados a ela. Esta área reúne a Engenharia de Software e a Otimização no desenvolvimento de algoritmos que otimizem os custos de atividades inerentes ao processo do desenvolvimento de software. Dentre tais atividades está o teste de software, o qual visa verificar, detectar e corrigir possíveis erros cometidos pelos programadores. Uma vez que esta atividade é responsável por até 50% do custo total do desenvolvimento, os pesquisadores buscam minimizar o custo dos testes sem comprometer a qualidade do software. Os primeiros trabalhos abordando atividades de Teste de Software como problemas de otimização surgiram na década de 70. Este trabalho tem por objetivo realizar uma revisão do estado-da-arte das técnicas e algoritmos de otimização desenvolvidos para teste de software, estendendo um trabalho anterior, com a revisão de 415 artigos da área. É, também, apresentada uma classificação de tais trabalhos quanto aos tipos de métricas, algoritmos de otimização e outras características dos problemas inerentes ao teste de software.
4	HUDSON GEOVANE DE MEDEIROS Investigações sobre Técnicas de Arquivamento para Otimizadores Multiobjetivo Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA AURORA TRINIDAD RAMIREZ POZO Data: 05-feb-2016 Resumen Espectáculo Problemas multiobjetivo, diferentes daqueles com um único objetivo, possuem, em geral, diversas soluções ótimas, as quais compõem o conjunto Pareto ótimo. Uma classe de algoritmos heurísticos para tais problemas, aqui chamados de otimizadores, produz aproximações deste conjunto. Devido ao grande número de soluções geradas durante a otimização, muitas delas serão descartadas, pois a manutenção e comparação frequente entre todas elas poderia demandar um alto custo de tempo. Como uma alternativa a este problema, muitos otimizadores lidam com arquivos limitados. Um problema que surge nestes casos é a necessidade do descarte de soluções não-dominadas, isto é, ótimas até então. Muitas técnicas foram propostas para lidar com o problema do descarte de soluções não–dominadas e as investigações mostraram que nenhuma delas é completamente capaz de prevenir a deterioração dos arquivos. Este trabalho investiga uma técnica para ser usada em conjunto com as propostas previamente na literatura, a fim de para melhorar a qualidade dos arquivos. A técnica consiste em reciclar periodicamente soluções descartadas. Para verificar se esta ideia pode melhorar o conteúdo dos otimizadores durante a otimização, ela foi implementada em três algoritmos da literatura e testada em diversos problemas. Os resultados mostraram que, quando os otimizadores já conseguem realizar uma boa otimização e resolver os problemas satisfatoriamente, a deterioração é pequena e o método de reciclagem ineficaz. Todavia, em casos em que o otimizador deteriora significativamente, a reciclagem conseguiu evitar esta deterioração no conjunto de aproximação.
5	GUILHERME FERNANDES DE ARAÚJO Algoritmos Meta-heurísticos Para a Solução do Problema do Caixeiro Viajante com Caronas Múltiplas Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA LUCÍDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL Data: 12-feb-2016 Resumen Espectáculo O Problema do Caixeiro Viajante com Caronas Múltiplas (PCV-MCa) é uma classe do Caixeiro Viajante Capacitado que apresenta a possibilidade de compartilhamento de assentos para passageiros aproveitando os deslocamentos do caixeiro entre as localidades do ciclo. O caixeiro divide o custo do trajeto com os passageiros embarcados. O modelo pode representar uma situação real em que, por exemplo, motoristas estão dispostos a compartilhas trechos de sua viagem com turistas que pretendem se deslocar entre duas localidades visitadas pela rota do motorista, aceitando compartilhar o veículo com outros indivíduos e visitando outras localidades do ciclo.
6	RAYRON VICTOR MEDEIROS DE ARAUJO A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: a case study in fingerprint data Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI Data: 18-feb-2016 Resumen Espectáculo Until recently the use of biometrics was restricted to high-security environments and criminal identification applications, for economic and technological reasons. However, in recent years, biometric authentication has become part of daily lives of people. The large scale use of biometrics has shown that users within the system may have different degrees of accuracy. Some people may have trouble authenticating, while others may be particularly vulnerable to imitation. Recent studies have investigated and identified these types of users, giving them the names of animals: Sheep, Goats, Lambs, Wolves, Doves, Chameleons, Worms and Phantoms. The aim of this study is to evaluate the existence of these users types in a database of fingerprints and propose a new way of investigating them, based on the performance of verification between subjects samples. Once introduced some basic concepts in biometrics and fingerprint, we present the biometric menagerie and how to evaluate them.
7	LEANDRO DE ALMEIDA MELO Uma proposta de indicadores para o acompanhamento de alunos em projetos de desenvolvimento colaborativo de software com foco no desenvolvimento de habilidades transversais Líder : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS IGOR FABIO STEINMACHER Data: 22-feb-2016 Resumen Espectáculo Habilidades transversais e práticas de desenvolvimento em projetos foram identificadas como as principais deficiências dos egressos de cursos de computação. Essa problemática motivou a realização de uma pesquisa qualitativa sobre os desafios encontrados por professores desses cursos na condução, acompanhamento e avaliação de projetos colaborativos de desenvolvimento de software. Dentre os desafios identificados, destacam-se as dificuldades para acompanhar e avaliar a participação dos alunos em projetos acadêmicos. Nesse contexto, uma segunda pesquisa de natureza quantitativa foi realizada com o objetivo mapear habilidades transversais dos alunos a um conjunto de indicadores que podem ser extraídos a partir de repositórios de software usando técnicas de mineração de dados. Tais indicadores visam auxiliar o professor no acompanhamento de habilidades transversais, tais como: a participação no trabalho em equipe, a liderança, resolução de problemas e o ritmo de comunicação durante projetos. Para isto, uma abordagem de avaliação por pares foi aplicada em uma turma de desenvolvimento colaborativo do curso de Engenharia de Software da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Essa pesquisa apresenta um estudo de correlação entre os scores das habilidades transversais dos alunos e os indicadores baseados na mineração de repositórios de software. O objetivo da pesquisa é melhorar a compreensão das dinâmicas de trabalho em projetos colaborativos de estudantes, assim como incentivar o desenvolvimento de habilidades transversais que são exigidas pela indústria de desenvolvimento de software.
8	MÁRIO ANDRADE VIEIRA DE MELO NETO Uma Plataforma Adaptável para Localização em Ambientes Internos Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR THAIS VASCONCELOS BATISTA CARLOS ANDRE GUIMARÃES FERRAZ Data: 22-feb-2016 Resumen Espectáculo Os sistemas de localização têm se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padrão, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas costumam passar a maior parte do seu tempo diário dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fábricas, edi- fícios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido não obtendo um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localização de pessoas ou objetos em ambientes internos não existe nenhuma tecnologia que consiga atingir os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, é necessário considerar a utilização de informações provenientes de diversas fontes fazendo uso de di- ferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo geral construir uma plataforma Adaptável para localização ambientes internos. Baseado nesse objetivo, é pro- posta a plataforma Indolor. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informações provenientes de diferentes fontes, além de realizar o processamento, fusão, armazenamento e disponibilização dessas informações.
9	JOILSON VIDAL ABRANTES Especificação e Monitoramento Dinâmico da Política de Tratamento de Exceções Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA Felipe Alves Pereira Pinto ROBERTA DE SOUZA COELHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 25-feb-2016 Resumen Espectáculo A política de tratamento de exceções de um sistema compreende o conjunto de regras de design que especificam o comportamento e tratamento das condições excepcionais, ou seja, define como as exceções devem ser manuseadas e disparadas. Essa política geralmente não é documentada e fica definida implicitamente pelo arquiteto do sistema. Por essa razão os desenvolvedores podem pensar que apenas inserindo blocos try-cach em todos locais onde exceções podem potencialmente ser lançadas estão lidando adequadamente com as condições excepcionais de um sistema. Porém este comportamento pode transformar o tratamento das condições excepcionais em uma generalização do mecanismo "goto", tornando o programa mais complexo e menos confiável. Este trabalho propõe uma linguagem específica de domínio, chamada ECL (Exception Contract Language) para especificar a política de tratamento de exceções e uma ferramenta de monitoramento em tempo de execução que verifica dinamicamente a política de tratamento de exceções. Essa ferramenta é chamada de DAEH (Dynamic Analysis of Exception Handling e é implementada na forma de uma biblioteca de aspectos, que pode ser adicionada a uma aplicação Java sem a necessidade de alterar o código fonte da mesma. Esta abordagem foi aplicada a dois sistemas WEB, a quatro versões do framework JUnit e a uma aplicaticação móvel. Os resultados indicam que esta abordagem pode ser usada para expressar e automaticamente verificar a política de tratamento de exceções de sistemas, e, consequentemente apoiar o desenvolvimento de sistemas Java mais robustos.
10	FABIO DE SOUSA LEAL SLA-Based Guidelines for Database Transitioning Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA GENOVEVA VARGAS SOLAR PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO Data: 26-feb-2016 Resumen Espectáculo Resumo Engenharia de Software Baseada em Componentes (CBSE) e Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) tornaram-se formas populares de se desenvolver software nos últimos anos. Durante o ciclo de vida de um software, vários componentes e serviços podem ser desenvolvidos, evoluídos e substituídos. Em ambientes de produção, a substituição de componentes essenciais - como os que envolvem bancos de dados - é uma operação delicada, onde várias restrições e stakeholders devem ser considerados. Service-Level agreement (acordo de nível de serviço - SLA), de acordo com o glossário oficial da ITIL v3 , é “um acordo entre um provedor de serviço de TI e um cliente. O acordo consiste em um conjunto de restrições mensuráveis que um prestador de serviços deve garantir aos seus clientes.”. Em termos práticos, um SLA é um documento que um prestador de serviço oferece aos seus consumidores garantindo níveis mínimos de qualidade de serviço (QoS). Este trabalho busca avaliar a utilização de SLAs para guiar o processo de transição de bancos de dados em ambientes de produção. Em particular, propomos um conjunto de guidelines baseados em SLAs para apoiar decisões migrações de bancos de dados rela- cionais (RDBMS) para bancos NoSQL. Nosso trabalho é validado por estudos de caso.
11	MANOEL PEDRO DE MEDEIROS NETO Veículos Aéreos Não Tripulados e Sistema de Entrega: Estudo, Desenvolvimento e Testes Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO BRAULIO WANDERLEY NETTO LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MONICA MAGALHAES PEREIRA UIRA KULESZA Data: 29-feb-2016 Resumen Espectáculo Veículos não tripulados estão cada vez mais presentes no cotidiano das empresas e das pessoas, pois esse tipo de veículo está de forma crescente desempenhando atividades que anteriormente eram apenas executadas por seres humanos. No entanto, para se compreender melhor o potencial de veículos não tripulados, é importante conhecer seus tipos, características, aplicações, limitações e desafios, pois somente com esse conhecimento pode-se entender as potencialidades do uso de veículos dessa natureza em aplicações variadas. Nesse contexto, na primeira parte desta pesquisa foram estudados os diferentes tipos de veículos não tripulados, i.e. terrestres, aquáticos, aéreos e híbridos. Durante a segunda fase da pesquisa, foi realizado um aprofundamento tendo como foco as interfaces de usuário para controle dos veículos aéreos não tripulados. Esses dois levantamentos iniciais do domínio, permitiram a identificação de desafios e oportunidades para o desenvolvimento de novas aplicações para esse contexto. Com base no conhecimento adquirido com esses estudos, então, foi desenvolvido um sistema de entrega automatizada de objetos para o campus de Universidades, denominado de PostDrone University, e desenvolvido um veículo aéreo não tripulado para realizar as entregas, denominado de PostDrone University UAV K-263. O sistema possui uma interface de usuário de fácil uso, que não requer conhecimentos de domínios específicos como aviação ou controle de aeronaves para sua operação. Por fim, diversos testes foram realizados com o intuito de validar e identificar as limitações da solução desenvolvida nesta pesquisa.
12	FLADSON THIAGO OLIVEIRA GOMES An approach to analyse code coverage in evolving scenarios Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA CARLOS EDUARDO DA SILVA ELDER JOSÉ REIOLI CIRILO Data: 03-mar-2016 Resumen Espectáculo Nowadays, the test activties in the software development processbecame fundamental to ensure the reliability and quality of softwaresystems code. The frequent evolution in the system's architecture andcode creates strong challenges to the developers and testers since themodifications cannot behave as expected. In this context, there is aneed of tools and mechanisms that decrease the negative impactgenerated by these frequent system evolution. There are a few existingtools that shows the execution flows of methods that are affected bythe evolutions, however most of them do not show if those affectedflows are or not covered by tests. This work presents an approach thathas as the main goals: (i) to analyze the code coverage taking intoconsideration the existing system execution flows that were affectedby system evolution; (ii) to indicate which system execution flowsthat have changed methods and are not covered by the existingautomated tests and, therefore, could be considered to improve thesystem quality through the test regression; and (iii) to indicate ifthere is a test quality degradation in terms of non-covered executionflows. Our work has also performed an empirical study that analyzes 6open-source systems using the proposed approach. The study resultsidentified that between 19% and 92% execution flows of thoseopen-source systems are affected by code evolution changes and are notcovered by automated tests. In addition, it was detected that 3 of the6 systems had a test quality degradation in terms of non-coveredexecution flows.
13	HULIANE MEDEIROS DA SILVA Cluster Ensembles Optimization Using Coral Reefs Optimization Algorithm Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO FLAVIUS DA LUZ E GORGONIO JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS Data: 04-mar-2016 Resumen Espectáculo O presente trabalho está inserido na linha de pesquisa de aprendizado de máquina, que é um campo de pesquisa associado à Inteligência Artificial e dedicado ao desenvolvimento de técnicas que, permitem ao computador aprender com experiências passadas. Em aprendizado de máquina, há diferentes tarefas de aprendizado que pertencem a determinado paradigma de aprendizado, entre elas podemos citar agrupamento de dados, que pertencente ao paradigma de aprendizado não supervisionado. Diversos algoritmos de agrupamento vêm sendo utilizados com sucesso em diferentes aplicações. No entanto, cada algoritmo possui suas próprias características e limitações, que podem gerar diferentes soluções para um mesmo conjunto de dados. Dessa forma, combinar vários métodos de agrupamento (comitês de agrupamento), capaz de aproveitar as características de cada algoritmo é uma abordagem bastante utilizada na tentativa de superar as limitações de cada técnica de agrupamento. Nesse contexto, diversas abordagens têm sido propostas na literatura no intuito de otimizar, ou seja, de melhorar cada vez mais as soluções encontradas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem para otimização de comitês de agrupamento, por meio da função consenso, utilizando técnicas inspiradas na natureza. Essa abordagem consiste na formação de um comitê de agrupamento heterogêneo, de modo que as partições iniciais são combinadas por um método que utilizada o algoritmo de otimização Coral Reefs Optimization com o método de co-associação, resultando em uma partição final. Essa estratégia é avaliada através dos índices de avaliação de agrupamento, Dunn, Calinski-Harabasz, Dom e Jaccard, no intuito de analisar a viabilidade da abordagem proposta. Finalmente, o desempenho da abordagem proposta é comparado com duas outras abordagens, são elas: algoritmo genético com o método de co-associação e o método de co-associação tradicional. Essa comparação é feita através da utilização de testes estatísticos, especificamente teste de Friedman.
14	PORFÍRIO DANTAS GOMES Um Serviço de Descoberta Ciente de Contexto para Internet das Coisas Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 04-abr-2016 Resumen Espectáculo A Internet das Coisas (do inglês Internet of Things - IoT) é um paradigma emergente caracterizado por uma miríade de dispositivos heterogêneos conectados à Internet. Porém, a alta heterogeneidade e a larga distribuição dos dispositivos disponíveis em IoT dificultam a implantação desse paradigma, fazendo com que máquinas e usuários enfrentem desafios para encontrar, selecionar, e usar recursos de forma rápida, confiável, e amigável. Nesse contexto, serviços de descoberta desempenham um papel chave, permitindo que clientes (e.g., plataformas de middleware, usuários finais, e aplicações) recuperem recursos através da especificação de critérios de busca contendo uma série de atributos, tais como o tipo do recurso, capacidades, localização, parâmetros de qualidade de contexto (Quality of Context - QoC), etc. Esta dissertação introduz o QoDisco, um serviço de descoberta distribuído que permite buscas por múltiplos atributos, buscas em intervalos, e operações de busca síncrona e assíncrona. Além disso, o QoDisco inclui um modelo baseado em ontologias para a descrição semântica de recursos (i.e., sensores e atuadores), serviços, e dados capturados por sensores. Esta dissertação apresenta, em detalhes, (i) a arquitetura do QoDisco, (ii) seu modelo de informação, (iii) a implementação de um protótipo, (iv) e a integração do QoDisco com uma plataforma de middleware para IoT, a EcoDiF. Por fim, este trabalho apresenta uma prova de conceito em um cenário de poluição urbana e uma avaliação qualitativa do desempenho do procedimento de busca do QoDisco.
15	VÍTOR ALCÂNTARA DE ALMEIDA WPTrans: Um Assistente para Verificação de Programas em Frama-C. Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : UMBERTO SOUZA DA COSTA DAVID BORIS PAUL DEHARBE PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO RICHARD WALTER ALAIN BONICHON Data: 29-abr-2016 Resumen Espectáculo A presente dissertação descreve uma extensão para a plataforma Frama-C e o plugin WP:o WPTrans. Essa extensão permite a manipulação, através de regras de inferência, dasobrigações de prova geradas pelo WP, com a possibilidade das mesmas serem enviadas,em qualquer etapa da modificação, a solucionadores SMT e assistentes de prova. Algumasobrigações de prova podem ser validadas automaticamente, enquanto outras são muitocomplexas para os solucionadores SMT, exigindo uma prova manual pelo desenvolvedor,através dos assistentes de prova. Contudo, a segunda abordagem geralmente requer dousuário uma experiência significativa em estratégias de prova. Alguns assistentes oferecemcomunicação com provadores automáticos, entretanto, esta ligação pode ser complexaou incompleta, restando ao usuário apenas a prova manual. O objetivo deste plugin é interligaros dois tipos de ferramentas de modo preciso e completo, com uma linguagemsimples para a manipulação. Assim, o usuário pode simplificar suficientemente as obrigações deprova para que possam ser validadas por qualquer outro solucionador SMT.Não obstante, a extensão é interligada diretamente ao WP, facilitando a instalação doplugin no Frama-C. Esta extensão também é uma porta de entrada para outras possíveisfuncionalidades, sendo as mesmas discutidas neste documento.
16	THOMAS FILIPE DA SILVA DINIZ Self-adaptive Authorisation in Cloud-based Systems Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA CARLOS EDUARDO DA SILVA CARLOS ANDRE GUIMARÃES FERRAZ Data: 02-may-2016 Resumen Espectáculo Although major advances have been made in protection of cloud platforms against malicious attacks, little has been done regarding the protection of these platforms against insider threats. This paper looks into this challenge by introducing self-adaptation as a mechanism to handle insider threats in cloud platforms, and this will be demonstrated in the context of OpenStack authorisation.OpenStack is a popular cloud platform that relies on Keystone, its identity management component, for controlling access to its resources.The use of self-adaptation for handling insider threats has been motivated by the fact that self-adaptation has been shown to be quite effective in dealing with uncertainty in a wide range of applications. Malicious insider attacks have become a major cause for concern since legitimate, though malicious, users might have access, in case of theft, to a large amount of information. The key contribution of this paper is the definition of an architectural solution that incorporates self-adaptation into OpenStack in order to deal with insider threats. For that, we have identified and analysed several insider threats scenarios in the context of the OpenStack cloud platform, and have developed a prototype that was used for experimenting and evaluating the impact of these scenarios upon the self-adaptive authorisation system for the cloud platforms.
17	ADDSON ARAUJO DA COSTA SALSA - A Simple Automatic Lung Segmentation Algorithm Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO RAFAEL BESERRA GOMES WILFREDO BLANCO FIGUEROLA Data: 21-jul-2016 Resumen Espectáculo The accurate segmentation of pulmonary tissue is of great importance for several diagnostic tasks. A simple and fast algorithm for performing lung segmentation is proposed here. The method combines several simple image processing operations to achieve the final segmentation and can be divided into two problems. The fisrt is the lung segmentation, that identifies regions such as backgroung, trachea, vessels, and left and right lungs, and it is complicated by the presence of noise, artifacts, low contrast and diseases. The second is the lobe segmentation, where the left lung is divided into two lobes, the upper and lower lobes, and the right into three lobes, the upper, middle and lower lobes. This second problem is harder due to the fact that the membranes dividing the lobes, the pleurae, are very thin and are not clearly visualized in the computerized tomography exams, besides the possible occurence of lobectomies (surgical lobe removal), diseases that may degrade the image qulaity, or noise during the image acquisition. Both methods were developed in order to produce an authomatic method, and we have already produced good validated results in the first problem, using the testing methodology of the lung segmentation challenge LOLA11.
18	KELYSON NUNES DOS SANTOS A Study Machine Learning Techniques for Event Prediction through Neurophysiological data: an Epilepsy case study Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO FABRICIO LIMA BRASIL RENAN CIPRIANO MOIOLI Data: 28-jul-2016 Resumen Espectáculo Event prediction from neurophysiological data has many variables which must be analyzed in different moments, since data acquisition and registry to its post-processing. Hence, choosing the algorithm that will process these data is a very important step, for processing time and accuracy of results are determinant factors for a diagnosis auxiliary tool. Tasks of classification and prediction also help in understanding brain cell's networks interactions. This work studies Data Mining techniques with different features to analyzing their impact on the task of event prediction from neurophysiological data and purposes use of ensembles to optimize the performance of event prediction task through computational low-cost techniques.
19	CAIO FREITAS DE OLIVEIRA Models and Algorithms for the Resource Production Scheduling Problem on Real-time Strategy Games Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : CAROLINA DE PAULA ALMEIDA ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG GIVANALDO ROCHA DE SOUZA MARCO CESAR GOLDBARG SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Data: 05-ago-2016 Resumen Espectáculo Real-time strategy (RTS) games hold many challenges in the creation of a game AI. One of those challenges is creating an effective plan for a given context. A game used as platform for experiments and competition of game AIs is StarCraft. Its game AIs have struggled to adapt and create good plans to counter the opponent strategy. In this paper, a new scheduling model is proposed to planning problems on RTS games. This model considers cyclic events and consists in solving a multi-objective problem that satisfies constraints imposed by the game. Resources, tasks and cyclic events that translate the game into an instance of the problem are considered. The initial state contains information about resources, uncompleted tasks and on-going events. The strategy defines which resources to maximize or minimize and which constraints are applied to the resources, as well as to the project horizon. Four multi-objective optimizers are investigated: NSGA-II and its knee variant, GRASP and Ant Colony. Experiments with cases based on real Starcraft problems are reported.
20	VALDIGLEIS DA SILVA COSTA Fuzzy Linear Languages Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANDERSON PAIVA CRUZ BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RENATA HAX SANDER REISER Data: 05-ago-2016 Resumen Espectáculo The formal languages were introduced in the late 50's, and from then it have been of a great importance in computer science, especially for applications in lexical analysis and syntactic necessary during the development of compilers and also in grammatical inference techniques. The extended Chomsky hierarchy, relates the mains classes of formal languages in term of their reach. In addition, also is possible stablish a relationship between the classes of the formal languages in the Chomsky hierarchy and formalisms such as state machines (or automata) and grammars. Among the languages classes in this hierarchy, the linear languages class have at least four types of "devices" (state machines) characterizing or representing them. Among them are the non-deterministic linear λ-automata proposed by Bedregal. At the end of the 60s, Lee and Zadeh proposed the fuzzy languages in an attempt to bridge the gap between formal and natural languages. In turn, Wee Fu in order to capture the notion of uncertainty during the process recognition of string of a language, introduces the concept of fuzzy automata. As in classical theory, we can trace a relationship between the classes of fuzzy languages and fuzzy automata. However, different from the classical theory, until now, there is no fuzzy automata model directly to compute just on the class the fuzzy linear languages, i.e. that relates to the fuzzy linear languages directly. Therefore, this work proposes to conduct a study on a fuzzy automata model, based on the non-deterministic linear λ-automata, which recognize the fuzzy linear languages. Besides that, as in the study of formal languages, the investigation on closure property of some operators on language classes is an important point, in this work we will also investigate which of the fuzzy operators (union, intersection, etc.) that are closed on the classes of fuzzy linear languages.
21	FRANCISCO DIOGO OLIVEIRA DE QUEIROZ Analyzing the Exception Handling Code of Android Apps Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROBERTA DE SOUZA COELHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA Data: 17-ago-2016 Resumen Espectáculo Along the recent years, we have witnessed an astonishing increase in the number mobile applications being developed and some of them becoming largely used. Such applications extend phones capabilities far beyond of the basic calls. In the same rate the number of a users increase, also increases the number of users affected by application faults and crashes. In this contexto, Android apps are becoming more and more popular. The number of such apps is astonishingly increasing in a daily rate, as well as the number of users affected by their crashes. Android apps as other Java apps may crash due to faults on the exception handling (EH) code (e.g. uncaught exceptions). Techniques for exception detection and handling are not an optional add-on but a fundamental part of such apps. Yet, no study has investigated the main characteristics of the EH code of mobile apps nor the developers perspective about the good and bad practices of EH in such context. In this work we conducted three complementary studies: (i) one that inspected the EH code of 15 popular Android apps (which overall comprises of 3490 try-catch-finally blocks); and two qualitative studies based an Grounded Theory techniques, on which two surveys were applied to 28 Adndroid developers and 47 Android experts respectively, to get their opinion about the good and bad practices of EH development in Android environment. Some outcomes of the studies show a high occurrence of exception swallowing and only few apps sending exception information to a remote server – both considered by Android experts as bad practices that negatively impact the app robustness.
22	MATEUS SILVÉRIO DE ASSIS Multi-label classification with semi-supervised leaning: a multi-view approach to analise data Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR Data: 19-ago-2016 Resumen Espectáculo Over the last years, the computational techniques used for machine learning have been divided or categorized according to the degree of supervision that exists in these training’s set and according on the number of labels in this class attribute. Within these divisions, we find the semi-supervised learning, a technique that works well when nor all labels examples of the training set are known. In the other hand, the multi-label classification also is present in these categories and it proposes to classify examples when they are associated with one or more labels. The combination of these learning techniques generates the classification semi-supervised multi-label. Also in this context, there are sides that work with the semi-supervised learning for single vision and semisupervised learning data for multiple viewing data. The semi-supervised learning algorithms for multiple viewing data has the basic idea of the exploitation of disagreements between the predictions of different classifiers, which is a subject rarely addressed in research. Thus, this work proposes the use of semi-supervised learning for multi-label classification using an approach with multiple viewing data, showing the results of some experiments and comparing some results of experiments using the new methods with the results of experiments using existing methods.
23	MURILO REGALADO ROCHA An online gamified environment for teaching game programming Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA IG IBERT BITTENCOURT SANTANA PINTO MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROMMEL WLADIMIR DE LIMA Data: 24-ago-2016 Resumen Espectáculo Distance learning is an important learning model nowadays. Despite their facilities and benefits, one of the biggest challenges of online learning environments is to ensure students' engagement and motivation. In this context, gamification appears to be a good proposal for that kind of problem. This work investigates the use of some gamification techniques to adapt game elements to a proposed online learning environment for programming games. Three large scale studies were run and the results are presented, aiming at showing evidence about the real problems of online learning environments and how gamification can help in the context of the proposed environment.
24	PEDRINA CÉLIA BRASIL A Multi-Agent Architecture for Supporting Digital Game-Based Learning Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FRANCISCO MILTON MENDES NETO Data: 25-ago-2016 Resumen Espectáculo Despite their benefits to the learning process, videogames are still not widely used in school environments. The adoption of these materials introduces complexity to the teaching/learning process that lacks time to organize game-based learning activities. There are many tools and environments used to provide instructional materials and other resources related to a particular subject. However, the excess of information available combined with the different individual needs can deviate the focus of the users of what is most relevant to their learning context. Therefore, there is an increasing use of Recommender Systems (RS) in Virtual Learning Environments (VLE), in order to provide the most relevant resources for supporting the learning experiences of the user. Thus, the objective of this paper is to present a multi-agent architecture that, from a study plan, recommends educational digital games suitable to the preferences and the context of the user.
25	ROBSON PAULO DA SILVA Requirements Traceability Model applied to Agile Methods Project management Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO GILBERTO AMADO DE AZEVEDO CYSNEIROS FILHO LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 26-ago-2016 Resumen Espectáculo Agile methods have become a predominant form of development, being practiced on a large scale in the industry and object of great scientific interest in the academic community. Despite its many qualities recognized by practitioners and the academia, there are some points of weakness on what agile methods could benefit from more conservative solutions, imported from the traditional methods, for example, situations in which there is loss of collective memory due to high staff turnover, or changing the development of onshore to offshore. One of these solutions that can bring many benefits to the agile development process is the use of traceability to support project management in Agile Methods. The aim of this work is to present a traceability reference model for agile methods project management scope and show how to apply it in a real context. To build this model a literature review was conducted, in which reference entities were required representing concepts, information needs, recognized by the scientific community as important for traceability requirements in addition to those related to Agile projects. These concepts were used in the construction of a traceability reference model whose usefulness was evaluated in the extraction of software project management information of a large corporation. It is used to identify problems such as lack of testing; inconsistencies in the instantiation of processes; deficiencies in the management of projects and; inconsistencies between the User Stories and their detailing.
26	RAFAEL DE MORAIS PINTO A Software Process Line for Requirements Elicitation Based on Combinational Creativity Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : DENIS DA SILVA SILVEIRA FELLIPE ARAÚJO ALEIXO FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 14-oct-2016 Resumen Espectáculo The need for innovation and appreciation of creative solutions has taken requirements engineeringresearchersto investigate creativity techniques to elicit useful and unique requirements. Such techniques are based on the combination of ideas (requirements, words or problems) that generally come from different sources and are carried out in a process that involves different roles. However, how can we identify the common core and which variations can be adapted to the organizational context where the technique will be used? This article presents a Software Process Line (SPrL) to elicit requirements based on combinational creativity. This SPrL represents commonalities and variabilities found in some combinational creativity techniques thereby it helps teams to define the combinational technique according their organizational context. We validate this approach by discussing how the SPrL complies with the related works' major features and how it generalizes three techniques that have already been used in experimental studies, producing satisfactory results.
27	JONATHAN WANDERLEY DE MESQUITA Design space exploration for optmized irregular topology Networks on Chip: The UTNoC. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA CESAR ALBENES ZEFERINO Data: 08-dic-2016 Resumen Espectáculo During the design of multiprocessor architectures, the design space exploration step may be aided by tools that assist and accelerate this process. The project of architectures whose communications are based on Networks-on-Chip (NoCs), usually relies on regular topologies, disregarding a possible irregularity in the communication pattern between the interconnected elements. The present work proposes an irregular topology chip network, capable of having good performance (close to the performance of a network connected according to the application graph), through a communication process based on routing tables. The work proposes also a high-level exploration tool using Genetic Algorithm, able to find UTNoC networks with reduced number of connections, and assisting in the design decisions of these networks. Results obtained show that is possible to obtain UTNoC networks with performances close to the performance of networks connected according to the graphs of their applications, and with a reduction in the number of connections of up to 54%, representing a significant reduction of area and energy consumption.
28	FREDERICO NUNES DO PRANTO FILHO ECSFlow: An exception handler model implementation for C# Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROBERTA DE SOUZA COELHO Data: 12-dic-2016 Resumen Espectáculo Mainstream programming languages, such as C#, Ruby, Python and many others, providebuilt-in exception handling mechanisms to support robust and maintainable implementationof exception handling in software systems. These languages support what we callmaintenance-driven exception handling mechanisms, since they reduce the programmingrestrictions in exception handling toward an more agile source code maintenance in softwareevolution. However, many of the problems that stem from the use of exceptionhandling are caused by the local way in which exceptions are handled. It demands thatdevelopers understand the source of an exception, the place where it is handled, andeverything in between. As a consequence, as system development progresses, exceptionalcontrol ows become less well-understood, with potentially negative consequences for theprogram maintainability and reliability. This paper presents an exception handling modelimplementation for C# languagem called ECSFlow. In contrast to other exception handlingmechanisms, our model provides abstractions to explicitly describe global views ofexceptional control ows, making possible to understand exception ows from an end-toendperspective by looking at a single part of the program. Also, it leverages to make theassociation of exception code with normal code more exible. We evaluate qualitativelyand quantitatively the proposed exception handling model through a case study targetinga real application.
29	FLÁVIO DE SOUSA RAMALHO SmartEdge: Fog Computing Cloud Extensions to Support Latency-Sensitive IoT Applications Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO JOSÉ NEUMAN DE SOUZA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 15-dic-2016 Resumen Espectáculo The rapid growth in the number of Internet-connected devices, associated to the increasing rates in popularity and demand for real-time and latency-constrained cloud application services makes the use of traditional cloud computing frameworks challenging to afford such environment. More specifically, the centralized approach traditionally adopted by current Data Center (DC) pose performance issues to suit a high density of cloud applications, mainly in terms to responsiveness and scalability. Our irreplaceable dependency on cloud computing, demands DC infrastructures always available while keeping, at the same time, enough performance capabilities for responding to a huge amount of cloud application requests. In this work, the applicability of the fog computing emerging paradigm is exploited to enhance the performance on supporting latency-sensitive cloud applications tailored for Internet of Things (IoT). With this goal in mind, we introduce a new service model named Edge Infrastructure as a Service (EIaaS), which seeks to offer a new edge computing tailored cloud computing service delivery model to efficiently suit the requirements of the real-time latency-sensitive IoT applications. With EIaaS approach, cloud providers are allowed to dynamically deploy IoT applications/services in the edge computing infrastructures and manage cloud/network resources at the run time, as means to keep IoT applications always best connected and best served. The resulting approach is modeled in a modular architecture, leveraging both container and Software-Defined Networking technologies to handle edge computing (CPU, memory, etc) and network resources (path, bandwidth, etc) respectively. Preliminary results show how the virtualization technique affects the performance of applications at the network edge infra. The container-based virtualization takes advantage over the hypervisor-based technique for deploying applications at the edge computing infrastructure, as it offers a great deal of flexibility under the presence of resource constraints.
	Tesis
1	MARCELO DAMASCENO DE MELO Verificação de Usuários através de Biometrias canceláveis comportamentais. Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI Data: 07-mar-2016 Resumen Espectáculo The verification of user identity is a faced daily problem to people or system that authorize the acess of people taking account the physical and document characteristics.However, efforts need to be spend to resolve related questions to accuracy of verification system and in the falsification of objects and personal information.Thus, biometrics proposes minimize and resolve these difficulties.Unfortunately, the substitution of biometric traces in the case of compromise is difficult.Hence, the use of non-invertible functions is proposed to distort the biometric traces.Consequently, this procedures allows that biometric templates becomes cancelable or revocable.This thesis analysis some solution to user verification using cancelable behavioural biometrics.The analysed solutions are based on the use of single classifiers and ensemble system to resolve the user verification problem.In addition, this thesis analysis the use of multiple cancelable templates using ensemble system (Multiple-Privacy Protection Schemes).This thesis also presents a discussion of key impact in a cancelable function.Thus, we show a empiric study of use of single or different key values to enrolled users.Moreover, a study of the impact of key length is discussed based on the accuracy of biometric system.Based on the results, it is discussed the generation and storage of cancelable keys in mobile devices. In summary, we have demonstrated that the use of a transformation function usually provides similar or better performance than Original biometric data, except in BioHashing function.In addition, the use of multiple protected templates processed by ensemble system outperformed the previous results in single classifiers and ensemble system.Moreover, we showed that biometric system with cancelable templates preserves the user privacy, i.e, it provides lower False Acceptance and False Rejection Errors in Unknown Key attacks and similar performance to unprotected biometric samples in Known Key Attacks.Based on key length experiments, we observe a perceptible continuous improvement when the key increases in Interpolation and BioHashing method in both key knowledge attacks.In contrast, Double Sum have minor improvements but the most important is the performance does not decrease when the key increases.In conclusion, based on our findings, we proposes the use of a key generated by system to authenticate users in mobile devices using cancelable biometric templates.
2	VALÉRIO GUTEMBERG DE MEDEIROS JUNIOR Método B e a síntese verificada para código de montagem Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE DAVID BORIS PAUL DEHARBE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA ALEXANDRE CABRAL MOTA BRUNO EMERSON GURGEL GOMES Data: 08-mar-2016 Resumen Espectáculo A síntese de código de montagem é um processo que exige um cuidado rigoroso. Normalmente, esse processo nos tradutores e nos compiladores mais maduros é relativamente seguro, apesar de que, esporadicamente, erros são identificados neles. Em um contexto mais restrito, os tradutores utilizados em comunidades menores e em constante desenvolvimento são mais suscetíveis a erros. Considerando esse contexto, duas abordagens de tradução e de verificação usando o método B são apresentadas. A primeira abordagem propõe a tradução do componente B para o código de montagem de uma plataforma específica, usando um modelo formal do conjunto de instruções, o qual possibilita também depurar e verificar as propriedades de programas. Essa abordagem é capaz de garantir formalmente a coerência semântica da tradução, apesar de ser um processo de verificação árduo e lento. Tal esforço de verificação foi aliviado através de uma ferramenta desenvolvida (BEval), que aproveitou melhor as técnicas de verificação. Após o processo de prova automática usando uma ferramenta B robusta (Atelier B), BEval ainda foi capaz de resolver em certos modelos muitas das obrigações de prova remanescentes, chegando a até 88% do total de obrigações. Contudo, o processo de verificação da abordagem de tradução continuou complexo, exigindo várias interações manuais. Afim de viabilizar uma tradução mais eficiente e também segura, uma segunda abordagem de tradução de B para o código de máquina virtual foi desenvolvida. A segunda abordagem utilizou o tradutor desenvolvido B2LLVM e aplicou a geração automática de testes para verificar a coerência entre a especificação do programa e o seu respectivo código de montagem. Esse tradutor também suporta a avaliação de cobertura do código e a inserção de anotações de rastreabilidade. Dessa forma, o trabalho contribuiu significativamente na tradução de B para o código de montagem, oferecendo um suporte rigoroso para a verificação da tradução. Atualmente, o B2LLVM já é capaz de gerar código para 84% dos exemplos de teste baseados na gramática que são traduzíveis por um relevante tradutor industrial (C4B). Ademais, o código gerado por B2LLVM apresenta vantagens importantes na ampla capacidade de verificação, de integração e de otimização.
3	ERNESTO CID BRASIL DE MATOS BETA: uma Abordagem de Testes Baseada em B Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA ALEXANDRE CABRAL MOTA MICHAEL LEUSCHEL PATRICIA DUARTE DE LIMA MACHADO Data: 14-abr-2016 Resumen Espectáculo Sistemas de software estão presentes em grande parte das nossas vidas atualmente e, mais do que nunca, eles requerem um alto nível de confiabilidade. Existem várias técnicas de Ver- ificação e Validação (V&V) de software que se preocupam com controle de qualidade, segu- rança, robustez e confiabilidade; as mais conhecidas são Testes de Software e Métodos For- mais. Métodos formais e testes são técnicas que podem se complementar. Enquanto méto- dos formais provêem mecanismos confiáveis para raciocinar sobre o sistema em um nível mais abstrato, técnicas de teste ainda são necessárias para uma validação mais profunda e são frenquentemente requeridas por orgãos de certificação. Levando isto em consideração, BETA provê uma abordagem de testes baseada em modelos para o Método B, suportada por uma ferramenta, que é capaz de gerar testes de unidade a partir de máquinas abstratas B. Nesta tese de doutorado apresentamos melhorias realizadas em BETA e novos estudos de caso realizados para avaliá-la. Dentre as melhorias, integramos critérios de cobertura lógicos à abordagem, revisamos os critérios de cobertura baseados em espaço de entrada que já eram suportados e aperfeiçoamos as últimas etapas do processo de geração de testes. A abordagem agora suporta a geração automática de dados para os oráculos e preâmbulos para os casos de teste; ela também possui uma funcionalidade para concretização dos da- dos de teste e um módulo para gerar scripts de teste executáveis automaticamente. Outro objetivo desta tese foi realizar estudos de caso mais complexos utilizando BETA e avaliar a qualidade dos casos de teste que a abordagem produz. Estes estudos de caso foram os primeiros a avaliar o processo de geração de testes por completo, desde a especificação dos casos de teste até a sua implementação e execução. Em nossos últimos experimentos, analisamos a qualidade dos casos de teste gerados por BETA, considerando cada critério de cobertura suportado, utilizando métricas de cobertuda de código como cobertura de in- struções e ramificações. Também utilizamos testes de mutação para avaliar a capacidade dos casos de teste de detectar faltas na implementação dos modelos. O resultados obtidos foram promissores mostrando que BETA é capaz de detectar faltas introduzidas por progra- madores ou geradores de código e que a abordagem pode obter bons resultados de cobertura para a implementação de um sistema baseado em modelos B.
4	EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE A Formally Founded Framework for Dynamic Software Architectures Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA JAIR CAVALCANTI LEITE GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR ELISA YUMI NAKAGAWA CARLOS ENRIQUE CUESTA KHALIL DRIRA PAULO ROBERTO FREIRE CUNHA FLÁVIO OQUENDO Data: 10-jun-2016 Resumen Espectáculo Software architectures play a significant role in the development of software-intensive systems in order to allow satisfying both functional and non-functional requirements. In particular, dynamic software architectures have emerged to address characteristics of the contemporary systems that operate on dynamic environments and consequently subjected to changes at runtime. Architecture description languages (ADLs) are used to represent software architectures, producing models that can be used at design time and/or runtime. However, most existing ADLs have limitations in several facets: (i) they are focused on structural, topological aspects of the architecture; (ii) they do not provide an adequate support for representing behavioral aspects of the architecture; (iii) they do not allow describing advanced aspects regarding the dynamics of the architecture; (iv) they are limited with respect to the automated verification of architectural properties and constraints; and (v) they are disconnected from the implementation level, thus entailing inconsistencies between architecture and implementation. In order to tackle these problems, this thesis proposes formally founded framework for dynamic software architectures. Such a framework comprises: (i) pi-ADL, a formal language for describing software architectures under both structural and behavioral viewpoints; (ii) the specification of programmed dynamic reconfiguration operations; (iii) the automated generation of source code from architecture descriptions; and (iv) an approach based on statistical model checking (SMC) to formally express and verify properties in dynamic software architectures. The main contributions brought by the proposed framework are fourfold. First, the pi-ADL language was endowed with architectural-level primitives for describing programmed dynamic reconfigurations. Second, architecture descriptions in pi-ADL are translated towards implementation source code in the Go programming language, thereby contributing to minimize architectural drifts. Third, a novel logic, called DynBLTL, is used to formally express properties in dynamic software architectures. Fourth, a toolchain relying on SMC was built to automate the verification of architectural properties while striving to reduce effort, computational resources, and time for performing such a task. In this work, two wireless sensor network-based systems are used to validate the framework elements.
5	CLAUDIO ANDRES CALLEJAS OLGUIN A topological and domain theoretical study of total computable functions Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO FAGNER LEMOS DE SANTANA JORGE PETRUCIO VIANA WILSON ROSA DE OLIVEIRA JUNIOR Data: 29-jul-2016 Resumen Espectáculo By the Church thesis any theoretic approach to the class of partial computable functions comes to exactly the same class of functions. Each of these approaches when restricted to the class of total computable functions do not come free of an undecidable component. In particular recursion theory inductively defines this later class from some basic functions and a few constructs, where one of them called restricted minimalization can only be applied to a subclass called regular computable functions which is undecidable.Topologically the class of total computable functions has been studied only in an extensional way as a subspace of a Baire space and as an induced topology of an Scott topology for the partial functions (not necessarily computable). Both approaches boil down to the same topology.In this dissertation an intentional and extensional study of the class of total computable functions is made. In the first case a topology on the index set of this class is build as an initial topology of an inverse limit space that is (as always required) a subspace of a product space that in this case is build from an indexed family of metric spaces. In the second case a novel Scott topology for this class is constructed which is bound to a novel generalization of algebraic domains coined as algebraic quasi-domains having the class of total computable functions proved to be an example of this first-order structure. Through the later Scott topology a necessary condition for the regular computable functions is obtained. All these three topologies are proved to be pairwise not homeomorphic.As a byproduct of the second case an Scott topology for the class of total functions (not necessarily computable) is presented. It is proved that this topology is not homeomorphic to the Baire space, wherefore the former is a compact topology but the later has a topology that fails to satisfy this property.It is also proved that all these topologies in the class of total functions and in the subclass of total computable functions have the set of total functions with finite support as a common dense set. Analogously it is proved that the topology in the index set of the class of total computable functions have as a dense set the indexes corresponding to a computable enumeration without repetition of the set of total functions with finite support.
6	MADIEL DE SOUSA CONSERVA FILHO Livelock Analysis for Component-Based Systems Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ALEXANDRE CABRAL MOTA ANAMARIA MARTINS MOREIRA LEILA RIBEIRO MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE Data: 12-ago-2016 Resumen Espectáculo The use of increasingly complex applications is demanding a greater investment ofresources in software development to ensure that applications are safe. For masteringthis complexity, compositional approaches can be used in the development of softwareby integrating and reusing existing reliable components. The correct application of suchstrategies, however, relies on the trust in the behaviour of the components and in the emergentbehaviour of the composed components because failures may arise if the compositiondoes not preserve essential properties. Problems may be introduced when two or moreerror-free components are integrated for the first time. This concern is even more relevantwhen a group of components is put together in order to perform certain tasks, especially insafety-critical applications, during which classical problems can arise, such as livelock.In this thesis, we present the development of a local strategy that guarantees, byconstruction, the absence of livelock in synchronous systems as modelled using thestandard CSP notation. Our method is based solely on the local analysis of the minimumsequences that lead the CSP model back to its initial state. Locality provides an alternativeto circumvent the state explosion generated by the interaction of components and allows usto identify livelock before composition. The verification of these conditions use metadatathat allow us to record partial results of verification, decreasing the overall analysis effort.In addition, our work can also be applied to check livelock freedom in models that performasynchronous communications. In this case, we carry out livelock analysis in the contextof a component model, BRIC, whose behaviour of the components is described as a CSPprocess. Finally, we introduce three case studies to evaluate the our livelock-analysistechnique in practice: the Milner’s scheduler and two variations of the dining philosophers,a livelock-free version and a version in which we have deliberately included livelock. Foreach case study, we also present a comparative analysis of the performance of our strategywith two other techniques for livelock freedom verification, the traditional global analysisof FDR and the static livelock analysis of SLAP. This comparative study demonstrates thatour strategy can be used in practice and that it might be a useful alternative for establishinglivelock freedom in large systems.
7	HELIDA SALLES SANTOS A NEW CLASS OF FUZZY SUBSETHOOD MEASURES Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL EDUARDO SILVA PALMEIRA MARCUS PINTO DA COSTA DA ROCHA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RENATA HAX SANDER REISER Data: 08-dic-2016 Resumen Espectáculo In this work we discuss a new class of fuzzy subsethood measures between fuzzy sets. We introduce a new definition of a fuzzy subsethood measure as an intersection of other axiomatizations by aggregating fuzzy implication operators. We provide two construction methods to obtain these fuzzy subsethood measures. With our approach we recover some of the classical measures which have been discussed in the literature, as the one given by Goguen. We also show how we can use our developments to generate fuzzy entropies, fuzzy distances, penalty functions and similarity measures. Finally we study some fuzzy indexes generated from this new class of fuzzysubsethood measures.
8	ANTONINO ALVES FEITOSA NETO Hybrid and Traditional Metaheuristic Optimization for Desgining Ensemble of Classifiers Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG EULANDA MIRANDA DOS SANTOS Data: 09-dic-2016 Resumen Espectáculo This work discusses the use of traditional and hybrid optimization techniques in thecontext mono and multi-objective for optimization of the problem of pattern classificationin ensembles. The problem of pattern classification is treated as a problem of optimizationlooking to find the subset of attributes and classifiers of problem that minimizes the classificationerror of the ensemble. Experiments are performed in different scenarios mono andmulti-objective optimizing classification error and the measures of good and bad diversity.The objective is to verify if you add the diversity measures as optimization objectivesresults in more accurate ensemble. Thus, the contribution of this study is to determinewhether the measures of good and bad diversity can be used on optimization techniquesmono and multi-objective as optimization objectives for construction of committees ofmore accurate classifiers that those built by the same process but using only the accuracyof classification as objective of optimization.

2015

	Disertaciones
1	GUSTAVO NOGUEIRA ALVES Cloud Stratus: Uma plataforma de middleware para desenvolvimento de aplicações em nuvem Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES CARLOS ALBERTO KAMIENSKI Data: 28-ene-2015 Resumen Espectáculo Computação em Nuvem é um novo paradigma computacional que possibilita o acesso de forma simples e pervasiva, via rede, a um conjunto de recursos de computação compartilhados e configuráveis. Tais recursos são oferecidos sob demanda para o usuário através de um modelo de uso em que o usuário só paga pelo uso do recurso. Com o avanço desse paradigma, um único serviço oferecido por uma plataforma de nuvem pode não ser suficiente para prover todos os requisitos das aplicações clientes, sendo necessário a composição de serviços providos por diferentes plataformas. No entanto, as plataformas de nuvem atuais não são implementadas usando padrões comuns, cada uma possui sua própria API e ferramenta de desenvolvimento, o que dificulta a criação da composição. Para facilitar a criação da composição foi proposto o Cloud Integrator, uma plataforma de middleware que provê um ambiente que facilita o desenvolvimento e a execução de aplicações. Tais aplicações são composições de serviços providos por diferentes plataformas de nuvem e representadas através de workflows semânticos. Os mecanismos de composição e seleção escolhem os serviços de nuvem que vão compor a aplicação, considerando metadados acerca dos serviços, como QoS e preço. No entanto, o Cloud Integrator possui algumas limitações: (i) as aplicações criadas são executadas localmente; (ii) usuários não podem especificar a aplicação apenas pela suas entradas e saídas, e; (iii) usuários mais experientes não podem selecionar diretamente qual os serviços que vão executar as atividades do workflow. A fim de tratar as questões mencionadas, o objetivo deste trabalho é propor o Cloud Stratus, uma plataforma de middleware que estende o Cloud Integrator e oferece diferentes formas de se criar aplicações, possibilitando que uma aplicação possa ser especificada apenas através de suas entradas e saídas ou ainda através da seleção de todos os serviços que a compõe. A plataforma ainda possibilita a implantação da aplicação em máquinas virtuais na nuvem, de forma que vários usuários podem acessá-la através da Internet, realiza o acesso e gerenciamento de máquinas virtuais de diferentes plataformas de nuvem e fornece mecanismos para monitoramento de serviços e aferição de parâmetros de QoS.
2	ARTHUR EMANOEL CASSIO DA SILVA E SOUZA Cloud Query Manager: Uso de Web Semântica para evitar o problema de aprisionamento em IaaS Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA CARLOS ALBERTO KAMIENSKI Data: 28-ene-2015 Resumen Espectáculo O problema de cloud lock-in em plataformas de nuvem é comumente endereçado por três estratégias: (i) uso de camada intermediária que se interpõe aos consumidores de serviços de nuvem e o provedor, (ii) uso de interfaces padronizadas para acesso a nuvem, ou ainda (iii) uso de modelos com especificações abertas. Este trabalho define uma abordagem para avaliar estas estratégias. Tal abordagem foi executada e observou-se que apesar dos avanços conseguidos por estas estratégias, nenhuma delas resolvem efetivamente o problema de cloud lock-in. Neste sentido, esse trabalho propõe o uso de Web Semântica para evitar o cloud lock-in, onde modelos em RDF são usados para especificar os recursos de uma nuvem, que são gerenciados via consultas SPARQL. Nessa direção, esse trabalho: (i) propõe utilizar RDF e SPARQL na gerencia de recurso de nuvem, (ii) apresenta o Cloud Query Manager (CQM), um servidor SPARQL que implementa a proposta, e (iii) avalia três propostas multi-cloud em relação ao CQM na utilização de três plataformas de nuvem.
3	EDUARDO ALEXANDRE FERREIRA SILVA Uma Linguagem para Descrição de Missões em Sistema-de-Sistemas Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA JAIR CAVALCANTI LEITE FLAVIO OQUENDO Data: 02-feb-2015 Resumen Espectáculo Sistema-de-sistemas (System-of-Systems - SoS) é um tipo emergente de sistema computacional formado por um grupo de sistemas constituintes, que são independentes e heterogêneos e se unem para compor um sistema de larga escala visando alcançar uma missão global. Cada sistema constituinte possui seus próprios objetivos, missões individuais, e colaboram para a realização da missão do SoS, chamada missão global. Existe uma complexidade inerente no conjunto de missões que estão envolvidas em um SoS, esse deve-se principalmente à natureza independente dos sistemas constituintes, que tendem a evoluir independentemente, potencialmente mantidos por organizações distintas, além dos conflitos de interesse que podem surgir com essa evolução. Com isso, torna-se essencial prover uma linguagem bem definida para descrição e avaliação dessas missões, relacionando-as entre si e provendo um documento comum que possa ser utilizado por todas as partes envolvidas. Essa linguagem deve ser capaz de expressar as missões individuais e globais, dando suporte a todos os relacionamentos existentes entre essas missões, além de expressar informações relacionadas a realização dessas missões. O objetivo desse trabalho é apresentar e avaliar uma linguagem para descrição de missões. Visando a definição dessa linguagem, esse trabalho apresenta um mapeamento sistemático acerca dos mecanismos existentes para descrição de missões em SoS, identificando os elementos-chave que compõem a descrição de uma missão nesse contexto. A partir desse mapeamento, propõe-se um modelo conceitual para missões e uma linguagem para descrição de missões. Essa linguagem independe de documentos de arquitetura e outros tipos de modelos de software, visando possibilitar a integração da linguagem de definição de missões em diferentes modelos de desenvolvimento.
4	ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO Desenvolvimento de aplicações móveis baseadas em sistemas de informações web existentes Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR THAIS VASCONCELOS BATISTA ROSSANA MARIA DE CASTRO ANDRADE Data: 05-feb-2015 Resumen Espectáculo Considerando a era da computação móvel percebe-se que os sistemas de informaçãoestão passando por um processo de metamorfose para possibilitar que seus usuários utilizemnovas formas de acessos às informações a partir de dispositivos móveis. Isso se deveprincipalmente ao aumento da popularidade de dispositivos como smartphones e tablets.Impulsionado por esse novo cenário de computação, que está mudando velhos hábitos ecriando novas maneiras da sociedade acessar informações que até então só eram acessíveisatravés de computadores tradicionais, crescem as demandas por aplicações móveis corporativas.Esse aumento é ocasionado pela necessidade das empresas garantirem aos seusclientes novas formas de interações com seus serviços. Dessa forma, esse trabalho tem oobjetivo de apresentar um estudo referente ao desenvolvimento de aplicações móveis eum processo denominado Metamorphosis, que provê um conjunto de atividades organizadasem três fases: requisitos, projeto e implantação, para auxiliar no desenvolvimentode aplicações móveis corporativas baseadas em sistemas de informações web existentes.
5	PRISCILLA SUENE DE SANTANA NOGUEIRA SILVERIO Utilizando comitês de classificadores para predição de rendimento escolar Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ADJA FERREIRA DE ANDRADE ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS Data: 06-feb-2015 Resumen Espectáculo A mineração de dados educacionais (MDE) é um domínio de aplicação na área de Inteligência artificial que tem sido bastante explorado na atualidade.Os avanços tecnológicos e em especial,a crescente utilização dos ambientes virtuais de aprendizagem têm permitido a geração de consideráveis quantidades de dados a serem investigados. Dentre as atividades a serem tratadas nesse contexto está a predição de rendimento escolar de estudantes, a qual pode ser realizadaatravés do emprego de técnicas de aprendizado de máquina. Tais técnicas podem ser utilizadas para classificação dos estudantes em rótulos previamente definidos.Uma das estratégiaspara aplicação dessas técnicas consisteem combina-lasnoprojeto de sistemas multiclassificadores, cuja eficiência pode ser comprovada por resultados já alcançados em outros trabalhos realizados em diversas áreas, tais como: medicina, comércio e biometria.Os dados utilizados nos experimentos foram obtidos por meio das interações entre estudantes em um dos mais utilizados ambientes virtuais de aprendizado denominado moodle. Diante desse breve panorama, o presente trabalho apresenta resultados de diversos experimentos que incluem o emprego de sistemas multiclassifcadores específicos,denominados comitês de classificadores, desse modo visando alcançar melhores resultados na predição de rendimento escolar, ou seja, na busca por maiores percentuais de acurácia na classificação dos estudantes;apresentando uma significativa exploração de dados educacionais e análises relevantes advindas desses experimentos.
6	MÁRCIO ALVES DE MACÊDO Uma máquina de reducao de grafos extensivel para a implementacao de fluxos de trabalho Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE UMBERTO SOUZA DA COSTA ALBERTO PARDO GENOVEVA VARGAS SOLAR Data: 26-feb-2015 Resumen Espectáculo Máquinas de redução de grafos, utilizadas na implementação delinguagens de programação. Elas permitem executar programas mediant atransformação de grafos, através da aplicação sucessiva de regras deredução.A composição de serviços web permite a criação de novos serviços web apartir de serviços web já existentes. Linguagens que permitem criarcomposições de serviços web com base em fluxos de trabalho, como BPELe PEWS, são utilizadas com frequência. No entanto tais linguagenspermitem criar composições utilizando apenas serviços web, o quedificulta a criação de composições mais elaboradas. Quando operaçõesque não fazem parte do domínio dos serviços web precisam serexecutadas nas regras de negócio de uma empresa, parte do trabalho érealizado de forma ad-hoc. Permitir que diferentes operações possamfazer parte de um mesmo fluxo de trabalho, auxilia a criação de fluxosde trabalho mais elaborados e automatizados. Esta dissertação pretendedefinir uma linguagem para a criação de composições com operações deserviços web, tarefas de big data ou operações definidas pelo usuário;definir uma máquina de redução de grafos extensível que permita aavaliação dos grafos gerados a partir de programas definidos nalinguagem proposta e implementar esta máquina como prova de conceito.Espera-se que com esta proposta desenvolvedores que já conheçamlinguagens como BPEL possam implementar composições com diferentestipos de operações, utilizando o conhecimento prévio, de forma aaumentar a eficiencia no desenvolvimento de aplicações distribuídas.
7	JOSÉ ALEX MEDEIROS DE LIMA Uma Abordagem para Avaliação e Tratamento de Exceções Propagadas no uso de Serviços Web em .NET Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : FABIANO CUTIGI FERRARI NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROBERTA DE SOUZA COELHO Data: 27-feb-2015 Resumen Espectáculo Alta confiabilidade, disponibilidade e tolerância à falha ainda são problemas em aberto em arquiteturas orientadas a serviços (SOA). A possibilidade de geração de aplicações de software, integrando serviços de domínios heterogêneos, de uma forma mais confiável, faz valer a pena enfrentar os desafios inerentes a esse paradigma. Para garantir a qualidade na composição desses serviços, algumas pesquisas se esforçam para propor a adoção de técnicas de verificação para identificar e corrigir os erros. Nesse contexto, manipulação de exceção é um poderoso mecanismo para incrementar a qualidade em SOA. Diversos trabalhos de pesquisa são concentrados em mecanismos para propagação de exceção em serviços web, implementados em muitas linguagens e frameworks. No entanto, para a extensão do nosso conhecimento, não são encontrados trabalhos que avaliam esses mecanismos em SOA no que diz respeito ao framework .NET. A principal contribuição desse trabalho é avaliar e propor mecanismos de propagação de exceção em SOA para aplicações desenvolvidas com o framework .NET. Nessa direção, esse trabalho: (i) estende um estudo anterior, mostrando a necessidade de se propor uma solução para a propagação de exceção em SOA para aplicações desenvolvidas em .NET, e (ii) apresenta uma solução, tomando como base um modelo obtido a partir dos resultados encontrados em (iii) e implementa e avalia a solução proposta em duas aplicações reais.
8	JOSÉ GOMES LOPES FILHO Comitês de Classificadores Neurais - Estratégias para Construção e Emprego Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ANTONIO CARLOS GAY THOME JOSEFINO CABRAL MELO LIMA Data: 27-feb-2015 Resumen Espectáculo O emprego de classificadores construídos não de forma monolítica, mas a partir da integração de múltiplos agentes (ou classificadores) combinados de diferentes formas em face da estratégia de solução adotada para o problema, vem sendo estudado e divulgado na literatura há mais de 30 anos e tem sido amplamente utilizado para resolver os mais variados problemas uma vez que, em geral, proporciona melhor desempenho que o apresentado individualmente pelos agentes usados como base para formá-los. Comitê (ensemble) é um tipo de SMC – Sistema de Múltiplos Classificadores, que se caracteriza por ser um paradigma de aprendizado no qual uma coleção finita de alternativas globais para solução de um problema é avaliada em grupo com vistas a estabelecer, a partir delas, uma solução única para o problema. Para que isto ocorra, porém, é necessário que os agentes selecionados para compor o comitê sejam ao mesmo tempo acurados (eficazes) e diversos entre si, o que é conhecido na literatura como o dilema da diversidade versus acurácia. Diversas métricas para calcular a diversidade são encontradas na literatura, a dificuldade, no entanto, ainda reside na forma de medi-la não entre pares de agentes, mas do conjunto como um todo e avaliar a relevância relativa desta diversidade frente à acurácia destes mesmos agentes. A construção de um comitê envolve diversos parâmetros com vistas a melhor determinar seu tamanho e selecionar os agentes mais adequados a compô-lo, o que caracteriza um problema de otimização multiobjetivo, onde o espaço de busca cresce exponencialmente com o número de agentes candidatos. Apesar da intensa investigação ocorrida nestas ultimas décadas, ainda não há um consenso sobre a utilização desses parâmetros nem sobre o método de seleção mais apropriado para garantir uma boa composição. Sendo assim, motivado pelas limitações ainda existentes, esta pesquisa tem por objetivo principal realizar um estudo experimental com o intuito de levantar estratégias que possibilitem, através do cálculo e análise das medidas de acurácia, margem e diversidade sobre o conjunto de treino do comitê, identificar a priori a composição mais provável proporcionar e manter, de forma estável, os melhores desempenhos sobre diferentes conjuntos para testes da capacidade de generalização.
9	PAULO EWERTON GOMES FRAGOSO Contribuições para o Processo de Verificação de Satisfatibilidade Módulo Teoria em Event-B. Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO EMERSON GURGEL GOMES DAVID BORIS PAUL DEHARBE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA RICHARD WALTER ALAIN BONICHON Data: 09-mar-2015 Resumen Espectáculo Event-B é um método formal de modelagem e verificação de sistemas de transição discre- tos. O desenvolvimento com Event-B produz obrigações de prova que devem ser verifica- das, isto é, ter sua validade verificada para manter a consistência dos modelos produzidos, bem como certificá-los em relação aos requisitos do sistema modelado. Solucionadores de Satisfatibilidade Módulo Teoria são provadores automáticos de teoremas usados para ve- rificar a satisfatibilidade de fórmulas lógicas considerando uma teoria (ou combinação de teorias) subjacente. Solucionadores SMT não apenas lidam com fórmulas extensas em lógica de primeira ordem, como também podem gerar modelos e provas, bem como identi- ficar núcleo insatisfatível. O suporte ferramental para Event-B é provido pela Plataforma Rodin: um IDE extensível, baseado no framework Eclipse, que combina funcionalidades de modelagem e prova. Um plug-in SMT para Rodin tem sido desenvolvido com o objetivo de integrar à plataforma técnicas alternativas e eficientes de verificação. Este trabalho propõe uma série de complementos ao plug-in para solucionadores SMT em Rodin, a sa- ber, melhorias de usabilidade que podem impactar positivamente a produtividade quando obrigações de prova são reportadas como inválidas (isto é, satisfatíveis ou desconhecidas) pelo plug-in. Adicionalmente, algumas modificações na forma como o plug-in lida com resultados válidos − por exemplo, ao manipular provas e núcleos insatisfatíveis − para gerar novas regras de prova são também consideradas.
10	ELISELMA VIEIRA DOS SANTOS Mecanismo de tolerância a falhas através de escalonamento para uma arquitetura reconfigurável de grão grosso Líder : MONICA MAGALHAES PEREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO IVAN SARAIVA SILVA MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 16-mar-2015 Resumen Espectáculo A evolução contínua da tecnologia de circuitos integrados tem permitido integrar milhares de transistores em uma única pastilha de silício. Devido ao dimensionamento desta tecnologia, a redução do diâmetro do fio e do transistor os tornaram mais frágeis e suscetíveis a quebras, tornando o circuito mais passível a falhas permanentes tanto durante o processo de fabricação quanto durante seu tempo de vida útil. As arquiteturas reconfiguráveis de grão grosso, também chamadas de CGRAs (Coarse Grained Reconfigurable Architectures), têm sido utilizadas como uma alternativa às arquiteturas tradicionais para tentar tolerar essas falhas, devido à sua intrínseca redundância de hardware e ao alto desempenho obtido por essas arquiteturas. Essa dissertação propõe um mecanismo de tolerância a falhas numa CGRA com o objetivo de aumentar a tolerância da arquitetura mesmo considerando uma alta taxa de falhas. O mecanismo proposto foi adicionado ao escalonador da CGRA, que consiste no mecanismo responsável pelo mapeamento das instruções na arquitetura. O mapeamento das instruções ocorre em tempo de execução, traduzindo o código binário sem a necessidade de recompilação. Além disso, para permitir a aceleração da aplicação, o mapeamento é realizado através de um algoritmo guloso de modulo scheduling, que consiste em uma técnica de software pipeline para aceleração de laços. Os resultados obtidos a partir de simulações de injeção de falhas e de execução do escalonador demonstram que, mesmo com o mecanismo de tolerância a falhas proposto, o tempo de mapeamento das instruções se mantém na ordem de microssegundos. Esse resultado permite que o mapeamento das instruções continue sendo realizado em tempo de execução. Além disso, também foi realizado um estudo de taxa de mapeamento do escalonador. Os resultados demonstram que, mesmo com taxas acima de 50% de falhas em unidades funcionas e componentes de interconexão, o escalonador conseguiu mapear instruções na arquitetura em parte das aplicações testadas.
11	EMMANUELLY MONTEIRO SILVA DE SOUSA LIMA Números Complexos Graduados e Avaliação de Desempenho de Classificadores Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL FABIANA TRISTAO DE SANTANA GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO Data: 26-may-2015 Resumen Espectáculo Este trabalho tem como objetivo introduzir o conceito de números complexos graduados, partindo da definição existente de nÚmeros graduados, mostrar que a forma algÉbrica e polar, bem como algumas propriedades álgÉbricas de números complexos graduados podem ser extendidas do caso crisp. É demostrado como os complexos graduados podem recuperar a noção de números fuzzy e números complexos fuzzy. Por fim, conclui-se o trabalho aplicando os números complexos graduados na avaliação de desempenho de classificadores e os resultados obtidos com esta aplicação são analisados.
12	CÍCERO ALVES DA SILVA Uma plataforma extensível para a transformação de fluxo de dados heterogêneos em cidades inteligentes Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR KIEV SANTOS DA GAMA UIRA KULESZA Data: 07-ago-2015 Resumen Espectáculo O ambiente urbano possui uma grande quantidade de dispositivos de tecnologias variadas,o que torna difícil a integração dos dados originados nos mesmos devido sua heterogeneidade.Porém, é importante que esses dados sejam gerenciados de maneira integradapossibilitando a troca de informações entre os domínios existentes e auxiliando na tomadade decisão. Ademais, não há como prever a forma que esses dados precisarão sertransformados visto que cada aplicação pode necessitar que os mesmos sejam disponibilizadosobedecendo processamentos especícos. Assim, este trabalho descreve o projeto eimplementação de uma plataforma cujo objetivo é a integração, transformação e disponibilização de uxos de dados provenientes de fontes heterogêneas no âmbito de cidades.Além disso, ela dene um uxo de transformação extensível facilitando a criação de novosprocessamentos para um dado existente e a inclusão de um novo tipo de dado, o quepermite a adequação dos passos denidos para que eles sejam implementados conformeas características e restrições de cada tipo integrado. Por m, foi realizado um estudo decaso que utilizou o cenário de um estacionamento e avaliou alguns aspectos importantesrelacionados à implementação da plataforma.
13	JOÃO BATISTA DE SOUZA NETO Um estudo empírico sobre geração de testes com BETA: Avaliação e aperfeiçoamento Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA DAVID BORIS PAUL DEHARBE ROHIT GHEYI Data: 07-ago-2015 Resumen Espectáculo A demanda de sistemas seguros e robustos fez com que crescesse a preocupação em desenvolver software de qualidade. Teste de Software e Métodos Formais são duas abordagens que possuem essa finalidade. Neste contexto, vários esforços vem sendo feitos para unir essas duas abordagens, que podem se complementar e trazer mais qualidade para o software. Em um desses esforços, foi desenvolvida a abordagem e ferramenta BETA (B Based Testing Approach). BETA gera testes de unidade a partir de especificações formais escritas na notação do Método B. O presente trabalho tem o objetivo de contribuir com a evolução e o aperfeiçoamento da abordagem e ferramenta BETA. Em uma primeira linha de ação, este trabalho propôs estratégias de oráculos de teste para a abordagem e desenvolveu um gerador de scripts de teste para a ferramenta. Com isso, este trabalho trouxe mais flexibilidade e automação para as últimas etapas de BETA. Em uma segunda linha de ação, este trabalho realizou um estudo empírico para avaliar a abordagem e ferramenta. Dessa forma, BETA foi aplicada em dois estudos de caso que possuíam diferentes objetivos e complexidades. Em ambos os estudos de caso, os resultados de BETA foram avaliados quantitativamente e qualitativamente. Com esse estudo, este trabalho conseguiu identificar qualidades e limitações de BETA e, com isso, estabelecer uma base para propor melhorias para a abordagem e ferramenta.
14	JADSON JOSE DOS SANTOS Avaliação Sistemática de uma Abordagem para Integração de Funcionalidades em Sistemas Web Clonados Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA GLEYDSON DE AZEVEDO FERREIRA LIMA LEOPOLDO MOTTA TEIXEIRA Data: 13-ago-2015 Resumen Espectáculo A engenharia de linhas de produto de software traz vantagens quando comparado ao desenvolvimento tradicional de sistemas no que diz respeito a customização em massa dos seus componentes, reduzindo o custo e aumentando a qualidade de produção de uma família de sistemas. Contudo, em determinados cenários, a manutenção de cópias separadas – clones – de um sistema tem sido explorado por ser uma abordagem mais simples e fácil de gerenciar. Esta dissertação de mestrado busca avaliar qualitativamente uma abordagem proposta para auxiliar a reconciliação de funcionalidades entre sistemas web clonados. A abordagem analisada é baseada na mineração de informações sobre evoluções dos sistemas e a organizações dessas informações de forma estruturada, além de uma análise de determinados tipos de conflitos que tem por finalidade indicar possíveis problemas na integração de funcionalidades entre versões clonadas de um mesmo sistema, não indicados por ferramentas tradicionais de controle de versão. O estudo empírico conduzido nesta dissertação envolveu uma avaliação qualitativa dos conflitos gerados pela abordagem. Os resultados do estudo mostraram a viabilidade de utilização da abordagem para resolução de diferentes tipos de conflitos quando integrando funcionalidades desenvolvidas de forma independente em sistemas web clonados.
15	HADLEY MAGNO DA COSTA SIQUEIRA Proposta de implementação de um processador multithreading com características de previsibilidade. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : ALISSON VASCONCELOS DE BRITO MARCIO EDUARDO KREUTZ MONICA MAGALHAES PEREIRA Data: 18-ago-2015 Resumen Espectáculo O projeto de sistemas embarcados de tempo real requer um controle preciso da passagem de tempo na computação realizada pelos módulos e na comunicação entre os mesmos. Geralmente, esses sistemas são constituídos de vários módulos, cada um projetado para uma tarefa específica e com comunicação restrita com os demais módulos a fim de se obter a temporização necessária. Essa estratégia, chamada de arquitetura federada, já está se tornando inviável em frente as demandas atuais de custo, desempenho e qualidade exigidas dos sistema embarcados. Para atacar esse problema, atualmente se propõe o uso de arquiteturas integradas, que consistem em um ou poucos circuitos realizando várias tarefas em paralelo de forma mais eficiente e com redução de custos. Entretanto, é preciso garantir que a arquitetura integrada possua componibilidade temporal, ou seja, a capacidade de projetar cada tarefa temporalmente isolada das demais a fim de manter as características individuais de cada tarefa. As “Precision Timed Machines” são uma abordagem de arquitetura integrada que advoca o uso de processadores “multithreaded” para garantir componibilidade temporal. Dessa forma, o presente trabalho apresenta a implementação de uma “Precision Timed Machine” chamada Hivek-RT. Este processador, que é um VLIW com suporte à “Simultaneous Multithreading”, é capaz de executar eficientemente tarefas de tempo real quando comparado à um processador tradicional. Além da execução eficiente, a arquitetura facilita a implementação, do ponto de vista de programação, de tarefas de tempo real.
16	GUSTAVO SIZÍLIO NERY UM AMBIENTE DE SUPORTE A EXPERIMENTOS CONTROLADOS ESPECIFICADOS EM EXPDSL Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO RODRIGO BONIFACIO DE ALMEIDA UIRA KULESZA Data: 19-ago-2015 Resumen Espectáculo Um estudo empírico consiste em um teste que compara aquilo que acreditamos em relação àquilo que observamos. Existem várias formas de estudos empíricos, dentre eles o estudo de caso, pesquisas e experimentos controlados, todos com a essência de buscar evidências para validação de uma teoria. A realização desses estudos representam papel fundamental na comunidade cientifica, principalmente o experimento controlado, que é considerado o método clássico dentre os estudos empíricos. Um experimento controlado oferece controle sobre as variáveis de um estudo, permitindo a criação de estudos mais focados e com potencial estatístico para resultados significativos, usados na validação de hipóteses. Na área de engenharia de software, existe uma necessidade cada vez mais evidente de elaboração e execução de experimentos controlados. Esta realidade tem trazido discussões de como realizar esses experimentos com planejamento, execução e análise de maneira mais eficiente. Sendo assim, a busca por alternativas que apoiem o pesquisador no processo de experimentação tem sido um tópico de crescente interesse. Este trabalho tem como objetivo propor a infraestrutura de um ambiente de suporte a experimentos controlados que auxilie o pesquisador durante o planejamento, formalização, execução e análise de seus experimentos. Durante a dissertação serão apresentados: (i) uma análise comparativa das ferramentas de suporte disponíveis, elencando os requisitos e como cada ferramenta o atende; (ii) a arquitetura elaborada para o ambiente proposto, como ela se organiza e como parte dela foi implementada; (iii) a implementação de um componente visual para edição de DSLs, o Visual ExpDSL, utilizado para a especificação de experimentos na linguagem ExpDSL; (iv) e o planejamento, execução e análise dos resultados de um estudo de caso elaborado para avaliar a aplicação da ferramenta em um cenário real de execução de um experimento.
17	JEAN GUERETHES FERNANDES GUEDES Uma Proposta de Solução para Funcionamento Offline em Aplicações Android Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO ANTONIO MOTA TRINTA Data: 28-ago-2015 Resumen Espectáculo Diante da crescente demanda pela criação de aplicativos móveis, impulsionada pelo usocada vez mais frequente de smartphones e tablets, cresceu na sociedade a necessidade poracesso a dados remotos de forma integral na utilização do aplicativo móvel em ambientessem conectividade, em que não há disponibilização de acesso à rede em todos os momentos.Diante dessa realidade, esse trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma soluçãoatravés de um framework, que apresente como principais funções o provimento de ummecanismo de persistência, replicação e sincronização dos dados, contemplando a criação,remoção, atualização e visualização dos dados persistidos ou requisitados, mesmo estandoo dispositivo móvel sem conectividade com a rede. Do ponto de vista das práticas deprogramação e arquitetura, isso reflete em definir estratégias para persistência de dadoslocal, replicação e sincronização de dados. Através de um estudo controlado foi possívelvalidar a solução proposta, sendo constatado ganhos como a redução na quantidade delinhas de código e de quantidade de tempo necessários para realizar o desenvolvimento deum aplicativo sem que houvesse aumento significativo para a realização das operações.
18	JULIANA DE ARAÚJO OLIVEIRA Um Estudo Comparativo entre a Evolução do Comportamento Excepcional em Aplicações Java e Android Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR FERNANDO JOSÉ CASTOR DE LIMA FILHO Data: 31-ago-2015 Resumen Espectáculo Um sistema confiável deve garantir que, na presença de situações errôneas o sistema vaicontinuar executando corretamente. Aplicações Java fazem uso de uma linguagem deprogramação que fornece um mecanismo de tratamento de exceção voltado à robustez.Java é bastante utilizada em aplicações Desktop e Web. A plataforma também provê umambiente para que as aplicações possam executar em dispositivos móveis. Porém, devidoaos avanços da computação móvel, novas aplicações vem surgindo. Elas são capazes deexplorar informações que mudam dinamicamente, obtidas dos usuários ou do ambiente,e precisam lidar com um número crescente de condições errôneas, além de satisfazerexigências rigorosas de conabilidade. Como resultado, outras plataformas vem emergindopara dar suporte a implementação de aplicações móveis. Android tem se estabelecido comouma das principais plataformas para aplicações móveis do mercado. Aplicativos Androidsão extremamente atraentes para seus usuários, dado a facilidade com que podem serobtidos e instalados no dispositivo. O tratamento de exceções é o principal mecanismoque as aplicações Android e Java usam para reportar e lidar com erros. Portanto, ouso correto desse mecanismo está diretamente relacionado à robustez dessas aplicações.Aplicações Java e Android são desenvolvidas em ambientes com características diferentese com propósitos distintos. Este fato nos motiva a avaliar se esse mecanismo está sendoadequado para ambos os contextos. Neste contexto, esse trabalho se propõe a: (i) Realizarum estudo empírico com aplicações Java; (ii) Implementar um driver para aplicaçõesAndroid ; (iii) Implementar uma versão da eFlowMining para Android ; (iv) Realizaçãode um estudo empírico com aplicações Android ; (v) Realizar um comparativo entre osresultados obtidos dos dois estudos.
19	JOSÉ GILMAR ALVES SANTOS JUNIOR Um Estudo Sobre Aprendizado de Máquina Aplicado à Modelagem de Retornos de Ações Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ANTONIO CARLOS GAY THOME JOAO MEDEIROS DE ARAUJO RICARDO BASTOS CAVALCANTE PRUDÊNCIO Data: 15-sep-2015 Resumen Espectáculo O comportamento do preço de ações tem sido objeto de estudo há mais de um século, e as primeiras aplicações de inteligência artificial na previsão de retornos datam da década de 1980. Neste trabalho, foi realizado um estudo sobre a aplicação de máquinas de vetores de suporte na previsão da distribuição de probabilidade de taxas de retorno futuras dos preços de ações do mercado brasileiro: com base em valores anteriores das taxas de retorno e volatilidades, ambas extraídas dos preços, deseja-se verificar se a sua utilização é vantajosa em relação a modelos estatísticos mais simples. Através da comparação do desempenho de diversos modelos (lineares, não lineares baseados em máquinas de vetores de suporte e híbridos) em séries temporais com amostragens semanal, diária e intraday de dez minutos, foi evidenciado que: (a) modelos híbridos geram previsões mais precisas do que os demais nas séries de volatilidades; (b) a aplicação de máquinas de vetores de suporte na previsão de valores esperados para taxas de retorno não leva a ganhos em relação a modelos lineares; e (c) modelos compostos por um linear para a previsão de valores esperados e um híbrido para previsão de volatilidades capturam adequadamente as características das séries de taxas de retorno e, dentre todos os modelos avaliados, produzem menor número de intervalos de previsão inválidos.
20	HUGO BARROS CAMBOIM Cloud Computing Assisted Smart Surveillance Based Transportation-Safety System to Improve Crime Assistance on Smart Cities Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO EDUARDO COELHO CERQUEIRA Data: 17-dic-2015 Resumen Espectáculo Smart video surveillance plays a key role in offering technological assistance in public safety scenarios, due to its potential to allow events and objects to be automatically detected in real-time. The Smart video surveillance technology has attracted special attention in the field of public safety, particularly in vehicular environments by the ability in assisting mission critical scenarios through real-time video processing based automatic detections (e.g., assaults, kidnaps, acts of violence etc.). Hence, it is possible to enable a tradeoff to be made between reactive and pro-active authorities when taking action, seeking to keep customized alert systems, carry out more efficient planning, and thus provide society with a better quality of life. Moreover, the association to Cloud Computing capabilities, is likely to provide advanced perspectives to smart surveillance applications, in terms to provisioning enhanced: (i) processing, to allow for deploying smart computing techniques for improved accuracy; (ii) storage, to adopt a wide variety of templates; (iii), and ubiquitous access, to keep connected everywhere and to any device. The investigation carried in this work focus in deploying a smart surveillance driven cloud-enabled approach to allow for event-based mobile applications in the public safety field. The objective is to allow optimized mobile applications, by which exploiting event-based scheme to provide to low resource consumption (energy, cpu and network resources) perspectives in comparison to the classic reactive approach. The evaluation is carried out in a set of experiments over a real testbed, which demonstrates that the proposal outperforms the classical mobile computing scheme.
21	FELIPE SAMPAIO DANTAS DA SILVA Controle de Mobilidade Infraestruturado e Orientado à Qualidade para Maximização de Admissões em Sistemas WiNeMo: Uma Abordagem Definida por Software Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO FLAVIO DE OLIVEIRA SILVA Data: 18-dic-2015 Resumen Espectáculo A popularização das redes sem fio e a crescente proliferação de dispositivos móveis requerem o desenvolvimento de mecanismos de controle de mobilidade que suportem as diferentes demandas de tráfego sob características de rede diversas. Um grande obstáculo no desenvolvimento deste tipo de tecnologia é a complexidade envolvida no gerenciamento de todas as informações de mobilidade, principalmente quando se considera um grande número de dispositivos. Além disso é preciso lidar com toda a sobrecarga de sinalização necessária para controlar estes procedimentos na rede de maneira eficiente. Várias iniciativas propostas pela comunidade científica tratam deste assunto de maneira ineficiente, apresentando soluções que dependam da atuação explícita do objeto móvel (Moving Object - MO), responsável por acionar o processo de mobilidade, geralmente guiada exclusivamente por aspectos físicos, tais como RSS (Received Signal Strength) dos pontos de acesso (Point of Attachment - PoA) candidatos. Diante disso, este trabalho tem como objetivo conceber, avaliar e validar uma infraestrutura de comunicação para o gerenciamento de mobilidade em sistemas WiNeMo (Wireless Networking for Moving Objects), fazendo uso da flexibilidade provida pelo paradigma das Redes Definidas por Software (Software Defined Networking - SDN), onde as funções de rede, incluindo o gerenciamento de mobilidade e qualidade de serviço (Quality of Service - QoS), podem ser facilmente estendidas, tais como o software no plano de controle, sem sobrecarga computacional, e atualizações nos dispositivos de rede. Como principais contribuições, destacam-se: (i) predição e controle de mobilidade infraestruturado; (ii) seleção de melhor ponto de acesso e aprovisionamento de recursos com base nos requisitos de QoS das aplicações dos objetos móveis; (iii) balanceamento de carga por mobilidade, em casos de exaustão de recursos no ponto de acesso pretendido; e (iv) setup de handover com base no IEEE 802.21.
	Tesis
1	CARLOS ALBERTO NUNES MACHADO Uma Linguagem de Descrição Arquitetural Baseada em uma Arquitetura de Referência para Sistemas Ubíquos Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA JAIR CAVALCANTI LEITE UIRA KULESZA ELISA YUMI NAKAGAWA GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA Data: 29-ene-2015 Resumen Espectáculo A computação ubíqua é um paradigma no qual dispositivos com capacidade de processamento e comunicação são embutidos nos elementos comuns de nossas vidas (casas, carros, máquinas fotográficas, telefones, escolas, museus, etc), provendo serviços com um alto grau de mobilidade e transparência. O desenvolvimento de sistemas ubíquos é uma tarefa complexa, uma vez que envolve várias áreas da computação, como Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Sistemas Distribuídos. Essa tarefa torna-se ainda mais complexa pela ausência de uma arquitetura de referência para guiar o desenvolvimento de tais sistemas. Arquiteturas de referência têm sido usadas para fornecer uma base comum e dar diretrizes para a construção de arquiteturas de softwares para diferentes classes de sistemas. Por outro lado, as linguagens de descrição arquitetural (ADLs) fornecem uma sintaxe para representação estrutural dos elementos arquiteturais, suas restrições e interações, permitindo-se expressar modelo arquitetural de sistemas. Atualmente não há, na literatura, ADLs baseadas em arquiteturas de referência para o domínio de computação ubíqua. De forma a permitir a modelagem arquitetural de aplicações ubíquas, esse trabalho tem como objetivo principal especificar UbiACME, uma linguagem de descrição arquitetural para aplicações ubíquas, bem como disponibilizar a ferramenta UbiACME Studio, que permitirá arquitetos de software realizar modelagens usando UbiACME. Para esse fim, inicialmente realizamos uma revisão sistemática, de forma a investigar na literatura relacionada com sistemas ubíquos, os elementos comuns a esses sistemas que devem ser considerados no projeto de UbiACME. Além disso, com base na revisão sistemática, definimos uma arquitetura de referência para sistemas ubíquos, RA-Ubi, que é a base para a definição dos elementos necessários para a modelagem arquitetural e, portanto, fornece subsídios para a definição dos elementos de UbiACME. Por fim, de forma a validar a linguagem e a ferramenta, apresentamos um experimento controlado onde arquitetos modelam uma aplicação ubíqua usando UbiACME Studio e comparam com a modelagem da mesma aplicação em SySML.
2	MARILIA ARANHA FREIRE Formalização de Experimentos Controlados em Engenharia de Software Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : DALTON DARIO SEREY GUERRERO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO SÉRGIO CASTELO BRANCO SOARES THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA Data: 05-mar-2015 Resumen Espectáculo A condução de estudos empíricos é de vital importância para coletar evidências científicas sobre novas tecnologias de software. Neste sentido, nos últimos anos centenas de experimentos controlados vêm sendo realizados na área da engenharia de software. Um experimento controlado é uma técnica que permite aos cientistas testarem uma hipótese de pesquisa e a relação causa e efeito entre as variáveis envolvidas no ambiente de estudo. Entretanto, o planejamento, execução, análise e empacotamento de um experimento controlado são considerados atividades complexas, custosas e propensas a erros. As poucas ferramentas existentes de apoio ao processo de experimentação auxiliam várias atividades envolvidas em um experimento mas possuem limitações e grande necessidade de melhorias. Neste contexto, este trabalho propõe : (i) investigar abordagens e ambientes existentes de apoio a formalização e condução de experimentos controlados em ES identificando suas limitações e benefícios; (ii) propor uma linguagem específica de domínio para a formalização de experimentos controlados; e (iii) desenvolver uma abordagem dirigida por modelos que usa a formalização de um experimento para geração de workflows customizáveis de apoio à condução de experimentos controlados. O trabalho é avaliado através da condução de: (i) um estudo de viabilidade da abordagem dirigida por modelos através da modelagem de um experimento existente e geração de workflows customizáveis a partir do seu projeto estatístico; (ii) um estudo empírico de análise da expressividade e completude da linguagem específica de domínio proposta através da modelagem de 16 experimentos; (iii) um experimento controlado que investiga à compreensão da linguagem pelos experimentadores; e (iv) um experimento controlado que investiga a usabilidade da linguagem através do seu uso direto na especificação de experimentos. Os resultados obtidos em tais estudos trazem evidências que a abordagem proposta é viável, e que a linguagem tem um bom nível de expressividade e completude. Além disso, as análises mostram que a compreensão do plano experimental escrito na linguagem proposta é mais fácil e mais rápida que quando analisando a especificação de um plano experimental descrito em artigos científicos. Por fim, a percepção dos experimentadores foi positiva em relação à utilização da linguagem.
3	THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Distribuição de Derivados de Petróleo por Redes de Polidutos: Uma Abordagem através de Algoritmos Evolucionários Híbridos para um Problema Triobjetivo Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ANTONIO CARLOS GAY THOME ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG HENRIQUE PACCA LOUREIRO LUNA MARCO CESAR GOLDBARG RICARDO LÜDERS Data: 13-mar-2015 Resumen Espectáculo Um importante problema enfrentado pela indústria petrolífera é distribuir vários produtos derivados de petróleo através de polidutos. Tal distribuição é feita através de uma rede composta por refinarias (nós fonte), parques de armazenagem (nós intermediários) e terminais (nós de demanda), interligados por um conjunto de polidutos que transportam petróleo e derivados entre áreas adjacentes. Restrições relativas a limites de armazenamento, tempo de entrega, disponibilidade das fontes, limites de envio e recebimento, entre outras, têm de ser satisfeitas. Alguns pesquisadores lidam com este problema sob o ponto de vista discreto onde o fluxo na rede é visto como o envio de bateladas. Geralmente, não existem dispositivos de separação entre bateladas de produtos diferentes e as perdas devidas à interface podem ser significativas. Minimizar o tempo de entrega é um objetivo usual dos engenheiros durante a programação do envio de produtos em redes de polidutos. No entanto, os custos devidos às perdas geradas nas interfaces não podem ser desconsiderados. O custo do envio dos produtos também depende das despesas de bombeamento as quais são, em grande parte, devidas ao custo da energia elétrica. Uma vez que a tarifa industrial de energia elétrica varia ao longo do dia, o bombeamento em diferentes períodos terão diferentes custos. Este trabalho apresenta uma investigação experimental de métodos computacionais desenvolvidos para lidar com o problema do envio de bateladas de derivados de petróleo considerando a minimização simultânea de três funções objetivo: tempo de entrega, perdas devidas às interfaces e custo de energia elétrica. Tal problema é NP-árduo e será abordado através de algoritmos evolucionários híbridos. As hibridizações têm como foco principal os Algoritmos Transgenéticos e arquiteturas clássicas de algoritmos evolucionários multi-objetivo como MOEA/D, NSGA2 e SPEA2. Três arquiteturas denominadas MOTA/D, NSTA e SPETA, são aplicadas ao problema. É apresentado um estudo experimental dos algoritmos propostos onde é utilizado um conjunto de trinta casos teste. Para a análise dos algoritmos são empregados indicadores de qualidade Pareto concordantes e testes estatísticos não paramétricos.
4	TANIRO CHACON RODRIGUES Uma Estratégia Baseada em Modelos para Desenvolvimento de Aplicações para Redes de Sensores e Atuadores Sem Fio Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA FLAVIA COIMBRA DELICATO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO JOSÉ NEUMAN DE SOUZA PAULO DE FIGUEIREDO PIRES Data: 30-mar-2015 Resumen Espectáculo Redes de Sensores e Atuadores sem Fio (RSASF) são um dos principais componentes de Sistemas de Computação Ubíqua e possuem aplicações em diferentes domínios do conhecimento humano. Devido à complexidade de programar para este tipo de rede é necessário que especialistas de domínio conheçam especificidades das plataformas de sensores disponíveis, aumentando a curva de aprendizado para o desenvolvimento de aplicações. Neste trabalho, é proposta uma abordagem de Desenvolvimento Dirigido a Modelos, mais especificamente, baseada em Arquitetura Dirigida a Modelos (MDA, do inglês Model-Driven Architecture), para o desenvolvimento de aplicações para RSASF. A abordagem proposta visa facilitar a tarefa dos desenvolvedores, através de: (i) uma linguagem específica de domínio para RSASF; (ii) um processo para o desenvolvimento de aplicações para RSASF; e (iii) uma infraestrutura de software composta de artefatos MDA (PIM, PSM e transformações) para dar suporte a este processo. Esta abordagem permite a contribuição direta dos especialistas de domínio no desenvolvimento de aplicações de RSASF, sem a necessidade de conhecimento específico de programação em plataformas de RSASF e, ao mesmo tempo, permite que especialistas em redes foquem nas características específicas da sua área de especialidade sem a necessidade de conhecimento do domínio da aplicação. Além disso, a abordagem proposta tem como objetivo permitir que os desenvolvedores possam expressar e validar, em tempo de projeto, os requisitos funcionais e não funcionais da aplicação e promover o reuso dos artefatos de software desenvolvidos. Dessa forma, propõe-se nesse trabalho uma abordagem que compreende todas as etapas de desenvolvimento para RSASF para cenários atuais e emergentes através da infraestrutura MDA que promove reuso dos artefatos desenvolvidos, gera código para diversas plataformas e oferece recursos para avaliação de requisitos não funcionais em tempo de projeto. Por fim, foram realizadas avaliações preliminares através da: (i) execução de um experimento controlado que testou abordagem proposta em relação aos métodos tradicionais para o desenvolvimento de aplicações para RSASF, (ii) análises comparativas entre a DSL utilizada e outras existentes na literatura e, (iii) uma prova de conceito que demonstra o processo de desenvolvimento de aplicações para RSASF utilizando as ferramentas de análise em tempo de projeto.
5	LILIANE RIBEIRO DA SILVA Uma Plataforma Intervalar para Agrupamentos de Dados Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL FAGNER LEMOS DE SANTANA FRANCISCO DE ASSIS TENORIO DE CARVALHO REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO Data: 17-abr-2015 Resumen Espectáculo Este trabalho propõe uma plataforma para métodos de agrupamentode dados do tipo intervalar e uma solução para dados híbridos que contenham esse tipo de dados. O principal objetivo do uso de dados com natureza intervalar é representar informação numérica dotada de imprecisões, que são normalmente capturadas a partir de medidas do mundo real. Para isso, é necessário adaptar técnicas de valores reais para serem utilizadas em dados intervalares.Para aplicações de agrupamento intervalares, por exemplo, é necessário propor uma distância intervalar e também adaptar algoritmos de agrupamento para serem utilizados nesse contexto. Neste caso, adaptamos uma distância intervalar, chamada $d_{km}$, e propomos algoritmos de agrupamento fuzzy intervalares, Fuzzy C-Means baseado em intervalos e ckMeans baseado em intervalos, e três índices de validação intervalares. Para validar a estrutura baseada em intervalos proposta, uma análise empírica foi realizada com conjuntos de dados sintéticos e reais. A análise empírica é baseada em um índice de validade de cluster externo, Correct Rand, e seis índices de validação interna, sendo que três são necessárias adequações para serem utilizados com dados intervalares.É realizada uma análise comparativa entre os resultados existentes na literatura e os resultados obtidos. E mais, para trabalhar com dados híbridos uma investigação sobre funções de agregações de i-distâncias é realizada.
6	Felipe Alves Pereira Pinto An Automated Approach for Performance Deviaton Analysis of Evolving Software Systems Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA EDUARDO SANTANA DE ALMEIDA MARCELO DE ALMEIDA MAIA Data: 18-nov-2015 Resumen Espectáculo The maintenance and evolution of software systems have become a critical task over the last years due to the diversity and high demand of features, devices and users. The ability to understand and analyze how newly introduced changes impact the quality attributes of the architecture of those software systems is an essential prerequisite for avoiding the deterioration of the engineering quality of them during their evolution. This thesis proposes an automated approach for the deviation analysis of the quality attribute of performance in terms of execution time (response time). It is implemented by a framework that adopts dynamic analysis and mining software repository techniques to provide an automated way to revel potential sources – commits and issues – of performance deviation in scenarios of an evolving software system. The approach defines four phases: (i) preparation – choosing the scenarios and preparing the target releases; (ii) dynamic analysis – determining the performance of scenarios and methods by calculating their execution time; (iii) deviation analysis – processing and comparing the results of the dynamic analysis for different releases; and (iv) repository mining – identifying development issues and commits associated with performance deviation. Several empirical studies have been developed to assess the approach from different perspectives. An initial study shows the feasibility of the approach to support traceability of quality attributes with static analysis. An exploratory study analyzed the usefulness and domain independence of the proposal in automatically identifying source code assets with performance deviation and the changes that have affected them during an evolution. This study was performed using three systems: (i) SIGAA – a web academic management system; (ii) ArgoUML – an UML modeling tool; and (iii) Netty – a network application framework. A third study has performed an evolutionary analysis of applying the approach to multiple releases of Netty, and the web frameworks Wicket and Jetty. It has analyzed twenty-one releases (seven releases of each system) and addressed a total of 57 scenarios. Overall, we have found 14 scenarios with significant performance deviation for Netty, 13 for Wicket, and 9 for Jetty. In addition, the feedback obtained from an online survey with eight developers of Netty, Wicket and Jetty is also discussed. Finally, in our last study, we built a performance regression model in order to indicate the properties of code changes that are more likely to cause performance degradation. We mined a total of 997 commits, of which 103 were retrieved from degraded code assets, 19 from optimized, while 875 had no impact on execution time. Number of days before release and day of week were the most relevant variables of commits that cause performance degradation in our model. The receiver operating characteristic (ROC) area of our regression model is 60%, which means that deciding if a commit will cause performance degradation or not by using the model is 10% better than a random guess.
7	ANDRÉ GUSTAVO DUARTE DE ALMEIDA AdaptMCloud : Uma Estratégia para Adaptação Dinâmica de Aplicações Multi-Cloud Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : CARLOS ANDRE GUIMARÃES FERRAZ EDMUNDO ROBERTO MAURO MADEIRA FRANCISCO DANTAS DE MEDEIROS NETO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA Data: 25-nov-2015 Resumen Espectáculo Aplicações Multi-Cloud são compostas de serviços oferecidos por múltiplas plataformas de nuvem, onde o usuário/desenvolvedor tem pleno conhecimento da utilização dessas plataformas. O uso de múltiplas plataformas de nuvem evita os seguintes problemas: (i) vendor lock-in, que consiste na dependência da aplicação de uma determinada plataforma de nuvem, o que é prejudicial no caso de degradação ou falha no serviços da plataforma, ou até mesmo aumento do preço do uso do serviço; (ii) degradação ou falha da aplicação devido a flutuações da qualidade de serviço (QoS) provida por alguma plataforma de nuvem, ou mesmo devido a falha em algum serviço. No cenário multi-cloud é possível se trocar um serviço em falha ou com problemas de QoS por um equivalente de outra plataforma de nuvem. Para que uma aplicação consiga adotar a perspectiva multi-cloud é necessário criar mecanismos que sejam capazes de selecionar quais serviços de nuvem/plataformas devem ser usados, de acordo com os requisitos determinados pelo programador/usuário. Nesse contexto, as maiores dificuldades em termos de desenvolvimento de tais aplicações abrangem questões como: (i) a escolha de quais serviços e de plataformas de computação em nuvem subjacentes devem ser usadas com base nos requisitos definidos de funcionalidade e de qualidade pelo usuário, (ii) a necessidade de monitorar continuamente as informações dinâmicas (tais como tempo de resposta, disponibilidade, preço, disponibilidade), relacionadas com serviços de nuvem, além da variedade ampla de serviços, e (iii) a necessidade de se adaptar a aplicação no caso de violações de QoS que afetam os seus requisitos. Essa tese de doutorado propõe uma abordagem para adaptação dinâmica de aplicações multi-cloud que se aplica quando um serviço fica indisponível ou quando os requisitos definidos pelo usuário/desenvolvedor apontam que outra configuração multi-cloud disponível atende de forma mais eficiente. Dessa forma, esse trabalho propõe uma estratégia composta por duas fases. A primeira fase consiste na modelagem da aplicação, que explora a capacidade de representação de similaridades e variabilidades propostas no contexto do paradigma de linhas de produto de software (LPS). Nessa fase é usado um modelo de features estendido para especificar a configuração de serviços de nuvens a ser usado pela aplicação (similaridades) e os diferentes possíveis provedores para cada serviço (variabilidades). Além disso, os requisitos não-funcionais associados aos serviços de nuvem são especificados nesse modelo através de propriedades que descrevem informações dinâmicas sobre esses serviços. A segunda fase consiste em um processo autonômico baseado no loop de controle MAPE-K, que é responsável por selecionar, de forma otimizada, um configuração multi-cloud que atenda aos requisitos estabelecidos, e que execute a adaptação. A, estratégia de adaptação proposta é independente da técnica de programação usada realizar a adaptação. Nesse trabalho implementamos a estratégia de adaptação usando várias técnicas de programação como programação orientada a aspectos, programação orientada a contexto e programação orientada a componentes e serviços. Com base nas etapas propostas, procuramos avaliar os seguintes itens: (i) se o processo de modelagem e especificação de requisitos não-funcionais é capaz de garantir o efetivo acompanhamento da satisfação do usuário; (ii) se o processo otimizado de seleção apresenta ganhos significativos quando comparado com abordagem sequencial; e (iii) quais técnicas apresentam a melhor relação custo-benefício, quando comparado os esforços para desenvolvimento/modularidade e desempenho.
8	FLAULLES BOONE BERGAMASCHI Primalidade Forte em Ambiente Fuzzy Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ELAINE GOUVEA PIMENTEL EDWARD HERMANN LAECIO CARVALHO DE BARROS Data: 11-dic-2015 Resumen Espectáculo O principal objetivo deste trabalho é propor a noção de primalidade forte e uniformemente forte no ambiente fuzzy. Assim, é apresentado um conceito de ideal uniformemente primo independente de alpha-cortes, mas de certa forma compatível. Também é investigada a primalidade forte nos quantales, propondo uma definição de ideal primo e uniformemente primo coerente com o ambiente não-comutativo que serve de base para a investigação em fuzzy. Como ferramenta adicional, este trabalho introduz o conceito de t/m sistemas para o ambiente fuzzy sugerindo um caminho alternativo para lidar com primalidade. Por fim, é desenvolvido uma versão fuzzy do teorema da correspondência e noções iniciais sobre o radical de um ideal fuzzy.

2014

	Disertaciones
1	DENIS FELIPE Algoritmos Científicos Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO Data: 14-feb-2014 Resumen Espectáculo As metaheurísticas são arquiteturas gerais que servem de base para o desenvolvimento de algoritmos heurísticos para resolver problemas. Neste trabalho, uma nova metaheurística é proposta, inspirada no processo da pesquisa científica. Para verificar o potencial da abordagem, são realizados experimentos computacionais utilizando o Problema do Caixeiro Alugador e o Problema da Árvore Geradora Biobjetivo. Os resultados são comparados ao estado da arte de cada um dos problemas. A eficiência dos algoritmos científicos é avaliada com relação ao padrão de qualidade das soluções encontradas e ao tempo computacional utilizado na busca. A importância dos resultados obtidos é verificada por testes estatísticos.
2	FILLIPE MORAIS RODRIGUES Uso de Confiabilidade na Rotulação de Exemplos em Problemas de Classificação Multirrótulo com Aprendizado Semissupervisionado Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS FLAVIA CRISTINA BERNARDINI JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR Data: 21-feb-2014 Resumen Espectáculo As técnicas de Aprendizado de máquina estudam tarefas de classificação para a aquisição de conhecimento através de um conjunto de dados ou informações. Alguns métodos de aprendizado utilizados pela literatura são os métodos baseados em aprendizado semissupervisionado; este é representado por pequenos percentuais de exemplos rotulados (aprendizado supervisionado) combinados com uma quantidade de exemplos não rotulados (não-supervisionado) durante a fase de treinamento. Grande parte dos métodos de aprendizado de máquina tratam de problemas unirrótulo, ou seja, problemas onde exemplos de um determinado conjunto são associados a uma única classe; entretanto, diante da necessidade existente de classificar dados em uma grande quantidade de domínios, ou em mais de uma classe, essa classificação citada denomína-se classificação multirrótulo. Dessa maneira, a utilização de técnicas de aprendizado semissupervisionado, bem como de métodos de classificação multirrótulos, foram imprescindíveis na apresentação dos resultados. Este trabalho apresenta uma análise experimental dos resultados obtidos por meio da utilização do aprendizado semissupervisionado em problemas de classificação multirrótulo usando parâmetro de confiabilidade como auxílio na classificação do dados.
3	APARECIDA LOPES DE MEDEIROS LIMA IMPLEMENTAÇÃO DA TÉCNICA DE SOFTWARE PIPELINING NA REDE EM CHIP IPNOSYS Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIO EDUARDO KREUTZ EDGARD DE FARIA CORREA MONICA MAGALHAES PEREIRA ALISSON VASCONCELOS DE BRITO Data: 21-feb-2014 Resumen Espectáculo Com os avanços do universo tecnológico os sistemas embarcados estão cada vez mais presentes em nosso cotidiano, por estes poderem colocar toda a capacidade computacional dentro de um circuito integrado, o que impulsionou o surgimento de arquiteturas de comunicação, como as redes em chip (Network-on-Chip - NoC), como alternativa de arquitetura de interconexão para sistemas em chip (System-on-Chip - SoC). As NoCs são estruturas que possuem roteadores com canais ponto-a-ponto que interconectam os cores do SoC, provendo comunicação. Existem diversas redes em chip na literatura, cada uma com suas características específicas. Dentre essas, para este trabalho foi a escolhida a rede IPNoSyS (Integrated Processing NoC System) por ser uma rede em chip com características diferenciadas em relação às NoCs em geral, pois seus componentes de roteamento acumulam também a função de processamento; seus roteadores são processantes, ou seja, eles possuem unidades funcionais capazes de executar instruções. Com esse novo modelo, pacotes são processados e roteados pela arquitetura do roteador. Este trabalho visa melhorar o desempenho das aplicações que possuem repetição, pois essas aplicações gastam um tempo maior na sua execução, o que se dá pela repetida execução de suas instruções. Assim, é proposta uma maneira de otimização do tempo de execução dessas estruturas, através do emprego de uma técnica de paralelismo a nível de instruções, visando melhor aproveitar os recursos disponíveis pela arquitetura. As aplicações são testada através de simulações e comparadas com a versão original da arquitetura, que provê paralelismo apenas em nível de pacotes.
4	RONILDO PINHEIRO DE ARAUJO MOURA Algoritmos de Agrupamento Fuzzy Intervalares e Índices de Validação para Agrupamento de Dados Simbólicos do Tipo Intervalo. Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL FRANCISCO DE ASSIS TENORIO DE CARVALHO REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO Data: 21-feb-2014 Resumen Espectáculo A Análise de Dados Simbólicos (SDA) tem como objetivo prover mecanismos de redução de grandes bases de dados para extração do conhecimento e desenvolver métodos que descrevem variáveis do tipo complexas, intervalos ou distribuição de probabilidade. O objetivo desta proposta é estender métodos de agrupamento clássicos para dados sim- bólicos intervalares baseado em medidas de dissimilaridade essencialmente intervalar. A aplicação de distâncias essencialmente intervalar ainda está na fase de amadurecimento e esta trabalho almeja ajudar no amadurecimento dessa abordagem. Este trabalho engloba o paradigma fuzzy para realizar o agrupamento de dados. Os métodos propostos consideram três versões para uma extensão do Fuzzy c-Means e uma do ckMeans. Além disso, é proposto uma abordagem de adaptação para avaliação das partições geradas utilizando índices de validação para variáveis do tipo intervalar.
5	HELOÍNA ALVES ARNALDO Novos Métodos Determinísticos para Gerar Centros Iniciais dos Grupos no Algoritmo Fuzzy C-Means e Variantes Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO Data: 24-feb-2014 Resumen Espectáculo Agrupamento de dados é uma técnica aplicada a diversas áreas como mineração de dados, processamento de imagens e reconhecimento de padrões. O algoritmo Fuzzy C-Means (FCM) é um dos algoritmos de agrupamento fuzzy de dados mais utilizados e discutidos na literatura. O desempenho do FCM é fortemente afetado pela seleção dos centros iniciais dos grupos. Portanto, a escolha de um bom conjunto de centros iniciais é muitoimportante para o desempenho do algoritmo. No entanto, no FCM, a escolha dos centroides iniciais é feita de formaaleatória, tornando difícil encontrar um bom conjunto. Este trabalho propõe dois novosmétodos determinísticos para obter os centros iniciais dos grupos, de forma determinística, no algoritmoFCM, e que podem também ser usados em algumas variantes do FCM. Neste trabalhoaplicamos esses métodos na variante ckMeans.Com os métodos propostos, pretendemos obter um conjuntode centroides iniciais que esteja próximo dos centroides reais do agrupamento. Com estaabordagem queremos reduzir o número de iterações para estes algoritmos convergirem eo tempo de processamento sem afetar a qualidade do agrupamento ou mesmo obter ummelhor agrupamento. Neste sentido, usamos diversos índices de validação para medir a qualidade dos agrupamentos achados pelos algoritmos FCM e ckmeans, modificados com os métodos de inicialização propostos, quando aplicados a diversas bases de dados conhecidas.
6	JUVANE NUNES MARCIANO Aprendizagem da Língua Japonesa Apoiada por Ferramentas Computacionais: Estudo, Design e Desenvolvimento do Jogo Karuchā Ships Invaders Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA FÁBIO FERRENTINI SAMPAIO Data: 24-feb-2014 Resumen Espectáculo O uso de ferramentas tecnológicas para apoiar o processo de ensino-aprendizagem de diversas áreas do conhecimento é notório e vem crescendo a cada dia, inclusive, no contexto de aprendizado de idiomas. O estudo de Aprendizado de Idioma com Auxílio de Computador – Computer Assisted Language Learning (CALL) – realizado nesta pesquisa teve o intuito de avaliar as ferramentas existentes nesse contexto, focadas especificamente no idioma japonês e, a partir desse estudo, realizar o desenvolvimento de uma nova ferramenta que auxilie o ensino da língua japonesa. Como resultados, apresentamos um abrangente levantamento sobre o tema nas mais diversas tecnologias, bem como, descrevemos todos os passos do desenvolvimento do jogo Karuchā Ships Invaders, que se propõe a ensinar conceitos básicos do idioma, mesclando-se ao entretenimento, ainda com foco no público de estudantes brasileiros de japonês. Serão apresentadas as fases de concepção do jogo e sua evolução ao longo da pesquisa, bem como a avaliação de sua interface. Ainda, apresentamos um método para avaliar aspectos motivacionais de ferramentas computacionais com foco educacional e resultados de um experimento realizado com usuários em perspectiva.
7	SARAH GOMES SAKAMOTO Ambientes Residenciais Controlados por Dispositivos Móveis: Estudo, Concepção e Desenvolvimento de um Aplicativo Considerando a Diversidade Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA LYRENE FERNANDES DA SILVA VÂNIA PAULA DE ALMEIDA NERIS Data: 25-feb-2014 Resumen Espectáculo Com o desenvolvimento tecnológico ocorrido nas últimas décadas, o ambiente residencial vem incorporando a cada dia novos equipamentos eletro-eletrônicos de consumo doméstico a fim de facilitar as atividades do cotidiano e promover uma melhor qualidade de vida dos moradores-usuários. Controlar esse ambiente no mundo contemporâneo demanda interação com diferentes interfaces de controle, tornando essa tarefa, relativamente, complexa. Torna-se necessário, portanto, prover interfaces mais adequadas para controlar esses equipamentos. Os dispositivos móveis surgem como uma plataforma viável para realizar esse controle, trazendo comodidade, flexibilidade e diferentes mecanismos de interação com os equipamentos desse ambiente. Porém, ao se projetar novas soluções para esse contexto de uso é necessário considerar a diversidade de usuários e a riqueza de situações de uso desse ambiente. O estudo realizado nesta pesquisa visa compreender aspectos da interação desse contexto específico considerando a relação entre os usuários, a tecnologia e o ambiente. Como resultados, apresentamos um abrangente levantamento de aplicações, a identificação de desafios desse domínio sob a perspectiva da diversidade e o levantamento de requisitos para aplicações desse contexto. Ainda, serão apresentados os passos da concepção de um aplicativo que apóia o controle de recursos do ambiente residencial via dispositivo móvel juntamente com os resultados de um experimento realizado com potenciais usuários da solução computacional implementada.
8	DANIEL SOARES BRANDAO Avaliando o impacto da utilização de renderizações panorâmicas para a navegação em ambientes virtuais. Líder : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS MIEMBROS DE LA BANCA : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS JAUVANE CAVALCANTE DE OLIVEIRA Data: 25-feb-2014 Resumen Espectáculo Renderização panorâmica é a visualização de objetos tridimensionais em um ambiente virtual através de um largo ângulo de visão. Este trabalho procurou investigar se a utilização de panoramas é capaz de agilizar buscas em um ambiente virtual. Panoramas permitem a apresentação do espaço através de uma menor necessidade de modificar a orientação da câmera, principalmente para o caso de projeções que englobam os 360° que cercam o usuário, o que pode beneficiar as buscas. Contudo, quanto maior o ângulo, mais a visualização do ambiente é distorcida, provocando certa confusão na navegação. A distorção é ainda maior quando o usuário modifica a inclinação da câmera, ou seja, ao olhar para cima ou para baixo. Neste trabalho foi desenvolvida uma técnica para eliminar especificamente as distorções provocadas pela mudança de inclinação, a qual foi denominada projeção hemisférica. Foram realizados experimentos buscando avaliar o desempenho na navegação de busca através das projeções em perspectiva, cilíndrica e hemisférica. Os resultados indicam que a navegação por projeção em perspectiva é superior a navegação por projeções panorâmicas, possivelmente devido a fatores como (i) pouca experiência dos participantes em compreender cenas exibidas de forma panorâmica, (ii) a inerente presença de distorção nas projeções panorâmicas e (iii) a menor resolução de visualização, pois os objetos são apresentados em tamanhos menores nas projeções panorâmicas, dificultando a percepção de detalhes. Contudo, a projeção hemisférica se demonstrou melhor do que a cilíndrica, indicando que a técnica desenvolvida proporciona benefícios para navegação em comparação com as técnicas de projeção panorâmica atuais. A projeção hemisférica também proporcionou a menor quantidade de modificações da orientação da câmera, o que é um indício de que as projeções hemisféricas podem ser particularmente úteis em situações onde existem restrições na facilidade de alterar a orientação. Pesquisas futuras investigarão o desempenho das câmeras sobre dispositivos de interações mais lentos, como o uso apenas de teclado, ou interfaces cérebro-máquina.
9	ROMEU FERREIRA DE OLIVEIRA Um Método Semi-automatizado para Elicitação de Requisitos de Acessibilidade Web Líder : LYRENE FERNANDES DA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA LEONARDO CUNHA DE MIRANDA CARLA TACIANA LIMA LOURENCO SILVA SCHUENEMANN Data: 26-feb-2014 Resumen Espectáculo No contexto de engenharia de software, a acessibilidade web vem ganhando cada vez mais espaço, se firmando como um importante atributo de qualidade. Esse fato se deve a iniciativas de instituições como a W3C (World Wide Web Consortium) e ao surgimento de normas e leis que fundamentam a importância de elaborar sites e aplicações Web acessíveis. Considerar requisitos não-funcionais (RNFs) tal como a acessibilidade já durante as atividades de análise e especificação de requisitos se mostra uma estratégia para facilitar o andamento do projeto, evitando retrabalho em fases avançadas do desenvolvimento de software por causa de possíveis erros, falhas ou omissão na elicitação. O objetivo desta proposta de dissertação é desenvolver um processo e uma ferramenta para apoiar a elicitação dos requisitos de acessibilidade web. A estratégia de elicitação presente neste processo é fundamentada em abordagens orientadas a metas e na utilização de catálogos de RNFs, criados com base nas diretrizes contidas no WCAG 2.0 (Web Content Accessibility Guideline) proposto pela W3C.
10	EVERTON FAGNER COSTA DE ALMEIDA Infoestrutura: Um Sistema em Nuvem para Prover Contexto como Serviço no Cenário de Internet das Coisas Integrado a Ambientes Veiculares. Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ANDRE LUIZ LINS DE AQUINO Data: 27-feb-2014 Resumen Espectáculo As redes de computadores estão por toda a parte e o advento do IPv6 abre caminho para a explosão da Internet das Coisas. Esse conceito maximiza o compartilhamento de dados entre máquinas computacionais e objetos do dia a dia. Uma das áreas inseridas no âmbito de internet das coisas são as redes veiculares. No entanto, as informações geradas individualmente pelos veículos não contribuem para uma melhoria no trânsito, uma vez que se tem as informações isoladas. Este artigo apresenta a Infoestrutrura, um sistema que vem para facilitar os esforços e custos para desenvolvimento de aplicações sensíveis ao contexto para o cenário de Internet das coisas, que permite gerenciar, armazenar e combinar os dados a fim de gerar contexto consonante indicações e preferências de aplicações veiculares.
11	JOSE SUENEY DE LIMA Detecção e Recuperação de Falhas para a Máquina de Redução de Grafos PEWS-AM Líder : UMBERTO SOUZA DA COSTA MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE REGINA MARIA MOTZ CARRANO UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 28-feb-2014 Resumen Espectáculo Serviços Web são unidades de software que permitem o acesso a um ou mais recursos, dando suporte à implantação de processos de negócios na Web. Eles permitem a interação através de interfaces bem-definidas, utilizando-se de protocolos padrões da Web, tornando possível a comunicação entre entidades implementadas em diferentes tipos de plataformas. Em virtude dessas características, Serviços Web podem ser integrados com o objetivo de formar aplicações mais robustas, com baixo acoplamento entre serviços, através de composições. Serviços Web estão sujeitos a falhas, situações indesejadas que podem comprometer o processo de negócio parcialmente ou mesmo totalmente. Falhas podem ocorrer tanto na concepção de composições quanto na execução das mesmas. Em virtude disso, é essencial a criação de mecanismos que tornem a execução das composições de serviços mais robusta e tratem falhas. Especificamente, propomos o suporte ao tratamento de falhas em composições de serviços descritas na linguagem PEWS e executadas sobre PEWS-AM, uma implementação criada a partir da noção de grafos. Para suportar o tratamento de falhas em PEWS-AM, estendemos as especificações PEWS e adaptamos as regras de tradução e redução de grafos desta máquina. Estas contribuições foram realizadas tanto no modelo da máquina abstrata quanto no nível da implementação.
12	ELDER GONÇALVES PEREIRA O Problema do Hiker Dice em Tabuleiro Compacto: Um Estudo Algoritmico Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG HENRIQUE PACCA LOUREIRO LUNA ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS MARCO CESAR GOLDBARG MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO Data: 21-mar-2014 Resumen Espectáculo O presente trabalho apresenta algoritmos que buscam as melhores soluções nos tabuleiros de ordem n e sem buracos (tabuleiro compacto) no problema Hiker Dice. Na Ciência da Computação é crescente o interesse em jogos lógicos como o Hiker Dice, devido à dificuldade de solução que esses jogos demandam, bem como suas aplicações em modelos para problemas do mundo real. A pesquisa presentemente relatada, modela o problema através de Grafos, e propõe duas classes de algoritmos de solução. A primeira classe, pertencente aos algoritmos exatos, é constituída por um algoritmo em backtracking aparelhado com um retorno realizado através de regras lógicas e limite da melhor solução encontrada. A segunda classe de algoritmos é constituída por metaheurísticas do tipo Computação Evolucionária, Busca Local Aleatorizada e GRASP (Greed Randomized Adaptative Search). Para os algoritmos metaheurísticos foram criados três operadores específicos da seguinte forma: de reestruturação, de recombinação com duas soluções e construtivo guloso aleatório. O algoritmo exato foi testado em tabuleiros de ordem 4 a 7 esgotando a possibilidade de tratamento computacional dos casos maiores em virtude da explosão em tempo de processamento. As metaheurísticas foram testadas nos tabuleiros 8x8 até 9x9. O processo de afinamento das metaheurísticas envolveu a consideração de até três diferentes parâmetros, adotando-se a configuração de melhor desempenho no tabuleiro 7x7 através do teste estatístico não-paramétrico (U de Mann-Whitney). Nesse processo de avaliação dos parâmetros foram utilizados os resultados obtidos nos algoritmos exatos. Os algoritmos afinados foram então aplicados na solução dos tabuleiros 8 e 9 e comparados pelo mesmo teste estatístico não-paramétrico. A comparação dos algoritmos sugere um melhor potencial de desempenho para o algoritmo de busca local aleatorizada. Ao final do documento é proposta a conclusão da pesquisa com a ampliação dos casos teste e o aperfeiçoamento dos algoritmos propostos.
13	ANA CARLA DE CARVALHO CORREIA Interação Gestual em Ambiente Residencial: Estudo, Concepção e Desenvolvimento Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : JAIR CAVALCANTI LEITE LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MARIA CECILIA CALANI BARANAUSKAS Data: 24-mar-2014 Resumen Espectáculo O controle e automação de ambientes residenciais – domótica – é uma área emergente de aplicação da computação. O desenvolvimento de sistemas computacionais para domótica é complexo, devido à diversidade de potenciais usuários e por imergir em um contexto de uso de relações emocionais e de construção familiar. Atualmente, o foco do desenvolvimento desse tipo de sistema está direcionado, sobretudo, aos aspectos tecnológicos e físicos. Em virtude deste fato, a interação gestual nesta pesquisa é investigada sob a ótica da área de Interação Humano-Computador (IHC). Inicialmente, abordamos a temática através da construção de um framework conceitual para discussão de desafios da área, de forma integrada as dimensões: pessoas, modo de interação e domótica. Uma análise mais aprofundada do domínio é realizada empregando o referencial teórico-metodológico da Semiótica Organizacional. Posteriormente, são definidas recomendações para a diversidade que embasam/inspiram o design inclusivo, norteado pelas habilidades físicas, perceptivas e cognitivas, que visam melhor representar a diversidade em questão. Embora os desenvolvedores tenham o apoio de tecnologias de reconhecimento gestual que auxiliam o desenvolvimento “mais rápido”, esses profissionais enfrentam outra dificuldade em não restringir os comandos gestuais da aplicação aos gestos padrões fornecidos por frameworks de desenvolvimento. Portanto, uma abstração da interação gestual foi idealizada por meio de uma formalização, descrita de forma sintática através de blocos de construção que origina uma gramática da interação gestual e, de forma semântica, abordada sob o ponto de vista do sistema residencial. Assim, definimos um conjunto de métricas fundamentadas nas recomendações que são descritas com informações oriundas da gramática preestabelecida e, ainda, concebemos e implementamos em Java, sob o alicerce dessa gramática, um sistema residencial baseada em interação gestual para uso com o Microsoft Kinect. Por fim, realizamos experimento com potenciais usuários finais do sistema com o intuito de melhor analisar os resultados da pesquisa.
14	ALESSANDRO LUIZ STAMATTO FERREIRA Interfaces Cérebro-Computador: Estudo, Design e Desenvolvimento do Jogo AdmiralMind Battleship Líder : LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MIEMBROS DE LA BANCA : JAIR CAVALCANTI LEITE JOSÉ ANTÔNIO DOS SANTOS BORGES LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO Data: 28-mar-2014 Resumen Espectáculo Interface Cérebro-Computador (ICC) é uma área que vêm sendo estudada há décadas, mas apenas nos últimos anos atingiu um nível de maturidade suficiente para permitir o seu uso com jogos digitais. Considerando que no futuro as ICCs farão parte de sistemas interativos, é preciso estudar o seu uso, avaliar quais são seus desafios e limitações e, também, entender de forma mais apurada como adaptá-la para uso conjugado com outras formas usuais de interação humano-computador. Nesta pesquisa, investigamos apenas as ICCs não-invasivas por entendermos que esse tipo de ICC poderá ser, de fato, utilizada por usuários finais nesse “novo” paradigma de interação. Um dos grandes potenciais de uso de ICCs é no domínio de jogos digitais, onde podem aumentar a imersão e a diversão através de um controle via ondas cerebrais. Apesar disso, nos dias atuais, ainda existem grandes dificuldades no processo de design e desenvolvimento de jogos dessa natureza. Como resultados da pesquisa destacamos o extenso levantamento da área, a identificação de desafios de interação relacionados a ICCs, a identificação dos stakeholders através do referencial teórico-metodológico da Semiótica Organizacional, a confecção de um design-rationale para apoiar o processo de design de jogos dessa natureza e, ainda, o design e a implementação em C++ de um jogo de batalha naval via uma ICC híbrida baseada em movimento imaginado para uso com o headset EEG Emotic EPOC.
15	DHIEGO FERNANDES CARVALHO AIGA: UM AMBIENTE INTEGRADO DE GERÊNCIA PARA REDES EM MALHA SEM FIO IEEE 802.11s Líder : MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO MIEMBROS DE LA BANCA : MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO ROMMEL WLADIMIR DE LIMA Data: 31-mar-2014 Resumen Espectáculo As redes em malha sem fio baseadas no 802.11 (Padrão 802.11s) tem se constituído em um ambiente adequado a ser utilizado em diferentes cenários devido a sua capacidade de autoadaptação. Porém, por ser um padrão recente (2012) diversas pesquisas tem sido feitas no sentido de melhorar o desempenho dessas redes, principalmente no que diz respeito aos protocolos de encaminhamento de quadros que podem ser utilizados. As redes criadas em ambientes controlados (testbeds) são um ótimo recurso para auxiliar nessa tarefa. Entretanto a complexidade para configurar diversos cenários de rede no testbed e coletar as informações peritnentes para análise dificultam muito essa tarefa. Neste trabalho é proposto um ambiente integrado para configuração de testbeds incluindo geração de tráfego e coleta de dados que visa facilitar a realização de experimentos com um variado número de cenários.
16	ELIEZIO SOARES DE SOUSA NETO Avaliando a Robustez e Manutenibilidade do Comportamento Excepcional em Aplicações C# Líder : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO MIEMBROS DE LA BANCA : FERNANDO JOSÉ CASTOR DE LIMA FILHO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 25-abr-2014 Resumen Espectáculo As linguagens de programação convencionais fornecem mecanismos de tratamento de exceções internos a fim de prover implementação de exceções robustas e manuteníveis em sistemas de software. A maioria dessas linguagens modernas, tais como C#, Ruby, Python e muitas outras, frequentemente afirmam ter mecanismos de tratamento de exceção mais apropriados. Elas reduzem as restrições de programação no tratamento de exceção buscando agilizar mudanças no código fonte. Essas linguagens suportam o que chamamos de mecanismos de tratamento de exceções dirigidos a manutenção. Espera-se que a adoção desses mecanismos aumentem a manutenibilidade dos softwares sem impactar na robustez. Entretanto existe pouco conhecimento acerca do impacto que a adoção desses mecanismos tem na robustez de sistemas de software. Este trabalho busca preencher essa lacuna conduzindo um estudo experimental direcionado ao entendimento da relação entre mudanças em programas C# e sua robustez. Em particular, foi avaliado como mudanças nos códigos normal e excepcional se relacionam com faltas no tratamento de exceção. Foi aplicado uma análise de impacto de mudança e uma análise de fluxo de controle em 119 versões de 16 programas escritos em C#. A partir dos dados coletados, este trabalho identificou os elementos do trade-off entre manutenibilidade e robustez.
17	JOÃO MARIA GUEDES DA CRUZ JUNIOR Uma Ferramenta de Análise Automatizada de Técnicas de Seleção de Testes de Regressão Baseada em Mineração de Repositórios de Software Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA ROBERTA DE SOUZA COELHO UIRA KULESZA EDUARDO MARTINS GUERRA Data: 29-abr-2014 Resumen Espectáculo O objetivo dos testes de regressão (RT) é reutilizar o conjunto de testes da última versão de um sistema de software na sua versão atual, de forma a maximizar o valor dos testes já desenvolvidos e garantir que antigas funcionalidades continuem funcionando corretamente, mesmo após as novas modificações. Mesmo com o reuso, geralmente nem todos os testes precisam ser re-executados, estimulando o uso de técnicas de seleção dos testes de regressão. Tais técnicas tentam selecionar dentre todos os testes, apenas aqueles que realmente precisam ser re-executados, isto reduz os custos, tornando a prática realmente atrativa para as equipes de desenvolvimento. Diversos estudos recentes buscam avaliar o desempenho de técnicas de seleção de testes de regressão, com o intuito de identificar qual delas se comporta melhor, através do uso de métricas como inclusão e precisão. Neste contexto, esta dissertação de mestrado propõe uma ferramenta implementada na linguagem Java para análise automatizada de técnicas de seleção de testes de regressão através da mineração do repositórios de software. A ferramenta é avaliada através da condução de um estudo empírico de análise da técnica de seleção baseada em diferenciação textual em um sistema de informação web de larga escala. O objetivo do estudo é avaliar os benefícios do uso da ferramenta na avaliação de técnicas de seleção de testes de regressão, e identificar o desempenho da técnica de diferenciação textual comparado com a seleção completa de todos os testes.
18	LEONARDO DANTAS DE OLIVEIRA Extensões ao Projeto LVWNet: Mobilidade, interação com equipamentos reais, comunicação direta, e registro dinâmico de nós. Líder : MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO MIEMBROS DE LA BANCA : MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO FLAVIO DE OLIVEIRA SILVA Data: 05-jun-2014 Resumen Espectáculo Com o crescimento constante da utilização de redes sem fio em ambientes domésticos, empresariais e até industriais, aparecem novos desafios. A prototipação de novos protocolos nesses ambientes tipicamente é restrita a ambientes de simulação, onde existe a necessidadede uma dupla implementação, uma no ambiente de simulação, onde se realiza uma prova de conceito inicial e outra em um ambiente real. Além disso, uma vez que se parta para ambientes reais, não é trivial a criação de um testbed para redes sem fio de alta densidade, dada a necessidade de uso de vários equipamentos reais, incluindo o uso de atenuadores e redutores de potência para tentar reduzir o espaço físico necessário para criação desses laboratórios. Nessa lacuna, o projeto LVWNet (Linux Virtual Wireless Network) foi inicialmente concebido para criação de testbeds completamente virtuais para redes IEEE 802.11 sobre o sistema operacional Linux. Este trabalho tem como objetivo extender o atual projeto LVWNet adicionando a ele os seguintes recursos: i) a possibilidade de interação com hardwares wireless reais, ii) suporte a mobilidade através do posicionamento dos nós em um ambiente de coordenadas no espaço baseado em metros, já com cálculos de perda decorrente da atenuação em espaço livre, iii) aumento da escalabilidade com a criação de um protocolo próprio quer permita a comunicação entre os nós sem necessidade de um host intermediário, e iv) definição de um protocol de registro de nós que permite a inserção de novos nós em uma rede já em operaçao.
19	JOSÉ CASTILLO LEMA Evolving the Future Internet Clean-Slate Entity Title Architecture with Advanced Quality-Oriented Control Mechanisms Líder : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO FLAVIO DE OLIVEIRA SILVA MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO SERGIO TAKEO KOFUJI Data: 31-jul-2014 Resumen Espectáculo Current Internet has confronted quite a few problems in terms of network security, scalability, performance, etc., mainly due to the rapid increase of the number of end-users and various new service demands, requiring new solutions to support future usage scenarios. New Future Internet approaches targeting Information Centric Networking, such as the Entity Title Architecture (ETArch), provide new services and optimizations for these scenarios, using novel mechanisms leveraging the Software Defined Networking (SDN) concept. However, ETArch approach is equivalent to the Best Effort capability of current Internet, which limits achieving reliable communications. In this work, we evolved ETArch with both quality-oriented mobility and resilience functions following the over-provisioning paradigm to achieve advanced network resource allocation integrated with OpenFlow. The resulting framework, called Support of Mobile Sessions with High Transport Network Resource Demand (SMART), allows the network to semantically define the quality requirements of each session to drive network Quality of Service control seeking to keep best Quality of Experience. The results of the preliminary performance evaluation of SMART were analyzed using Mininet, showing that it allowed supporting mobile multimedia applications with high transport network resource and quality demand over time, as well as efficiently dealing with both mobility and resilience events.
20	MATHEUS ABRANTES GADELHA An Augmented Reality Pipeline to Create Scenes with Coherent Illumination Using Textured Cuboids Líder : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO SELAN RODRIGUES DOS SANTOS VERONICA TEICHRIEB Data: 21-ago-2014 Resumen Espectáculo Shadows and illumination play an important role when generating a realistic scene in computer graphics. Most of the Augmented Reality (AR) systems track markers placed in a real scene and retrieve their position and orientation to serve as a frame of reference for added computer generated content, thereby producing an augmented scene. Realis- tic depiction of augmented content with coherent visual cues is a desired goal in many AR applications. However, rendering an augmented scene with realist illumination is a complex task. Many existent approaches rely on a non automated pre-processing phase to retrieve illumination parameters from the scene. Other techniques depend specific markers that contain light probes to perform environment lighting estimation. This study aims at designing a method to create AR applications with coherent illumination and shadows, using a textured cuboid marker, that does not requires a training phase to provide lighting information. Such marker may be easily found in common environments: most of product packaging satisfies such characteristics. We propose a way to estimate a directional light configuration using multiple texture tracking to render AR scenes in a realistic fashion.
21	VERNER RAFAEL FERREIRA ANÁLISE MORFOSSINTÁTICA APLICADA AO PROCESSO DE SUMARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE DOCUMENTOS DO PORTUGUÊS BRASILEIRO Líder : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO CARLOS AUGUSTO PROLO GLICIA MARILI AZEVEDO DE MEDEIROS THAIGO ALEXANDRE SALGUEIRO PARDO Data: 22-ago-2014 Resumen Espectáculo A presente pesquisa estuda a aplicação da análise morfossintática de textos escritos no idioma do português brasileiro como uma metodologia para a criação de resumos automáticos de maneira extrativa. A automação de resumos, enquanto área vinculada ao processamento de linguagem natural, estuda a maneira como o computador pode, de maneira autônoma, construir resumos de textos. Dessa maneira, entendemos que passar para o computador, como instrução, a maneira como uma língua é estruturada, em nosso caso o português brasileiro, se apresenta como uma contribuição necessária para muitas áreas do conhecimento. Nesse estudo, propomos a definição de um método de sumarização que automaticamente realize a análise morfossintática de textos e, com isso, construa as suas cadeias sintagmáticas. Os sintagmas que compõem as estruturas sintáticas são então utilizados como elementos qualificadores para as sentenças do texto analisado, sendo que a contabilização desses elementos determina se uma sentença irá ou não compor o resumo a ser gerado.
22	KLEBER TAVARES FERNANDES Modelo de Interoperabilidade para Utilização dos Recursos dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem através de Dispositivos Móveis Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA LYRENE FERNANDES DA SILVA ADILSON BARBOZA LOPES APUENA VIEIRA GOMES ROMMEL WLADIMIR DE LIMA Data: 25-ago-2014 Resumen Espectáculo A evolução tecnológica tem tornado a Educação a Distância acessível para um maior número de cidadãos em qualquer hora e em qualquer lugar. O aumento potencial da oferta de dispositivos móveis integrados a ambientes de aprendizado móvel permite que a informação saia dos ambientes físicos das instituições de ensino, oportunizando a alunos e professores criarem cenários de aprendizagem geograficamente distribuídos. Entretanto, muitos dos aplicativos desenvolvidos para estes ambientes ainda permanecem isolados uns dos outros e não se integram de maneira suficiente aos ambientes virtuais de aprendizagem (AVA). Esta dissertação apresenta um modelo de interoperabilidade entre dispositivos móveis e AVAs distintos baseado em webservices. Para a concepção deste modelo, técnicas de engenharia de requisitos e arquitetura de software foram utilizadas. Com o intuito de mostrar a viabilidade do modelo foi desenvolvida uma aplicação móvel voltada para questionários, além disso, as principais funcionalidades relacionadas com interoperabilidade foram testadas.
23	ROMULO DE OLIVEIRA NUNES Konect: framework de desenvolvimento para aplicações do Kinect. Líder : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANDRÉ LUÍS DE MEDEIROS SANTOS LEONARDO CUNHA DE MIRANDA SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 27-ago-2014 Resumen Espectáculo O desenvolvimento para a plataforma Microsoft Kinect (ou simplesmente Kinect) vem se intensificando à medida que o hardware apresenta-se constantemente como parte integrante de soluções para problemas importantes nas áreas de Computação Médica, Realidade Virtual ou mesmo seu propósito básico inicial: a indústria de Entretenimento. Com a sua popularização, as ferramentas básicas de desenvolvimento oferecidas pela Microsoft têm apresentado ao público geral complicações que poderiam ser evitadas, como a correta configuração e inicialização dos recursos oferecidos pelo hardware. Assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver e avaliar um framework específico para a plataforma Kinect, que auxilie usuários que estão começando a desenvolver aplicações para essa plataforma, apresentando os principais componentes e como eles foram testados e avaliados pelos usuários. Este trabalho também apresenta uma pesquisa realizada com os jogos mais vendidos e melhores avaliados do Kinect, visando extrarir os principais componentes neles presentes para formar a estrutura do framework.
24	LAUDSON SILVA DE SOUZA Estimativa em Projetos de Desenvolvimento de Aplicações Móveis Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR SÉRGIO CASTELO BRANCO SOARES Data: 28-ago-2014 Resumen Espectáculo A ascensão do uso de tecnologias móveis no mundo, como smartphones e tablets, conectados a redes móveis, vem mudando velhos hábitos e criando novas maneiras da sociedade acessar informações e interagir com sistemas computacionais. Dessa forma, os sistemas de informação tradicionais estão passando por um processo de adequação a esse novo contexto computacional. Entretanto, é importante destacar que as características desse novo contexto são diferentes. Nele existem novos recursos e consequentemente novas possibilidades assim como restrições não existentes antes. Enfim, os sistemas desenvolvidos para esse ambiente possuem requisitos e características diferentes dos sistemas de informação tradicionais. Por este motivo, existe a necessidade de reavaliar o conhecimento atual sobre os processos de planejamento e construção para o desenvolvimento de sistemas neste novo ambiente. Uma área, em particular, que demanda tal adequação é a de estimativa de software. Os processos de estimativa, de uma maneira geral, se baseiam nas características dos sistemas, tentando quantificar a complexidade de implementá-los. Diante disto, o objetivo principal desse trabalho é apresentar uma proposta de modelo de estimativa para desenvolvimento de aplicações móveis. Ao longo do trabalho analisamos os métodos de estimativas existentes, identificamos características específicas de sistemas para dispositivos móveis e finalmente será proposta uma adaptação para esta área de um método de estimativa já existente.
25	TAINÁ JESUS MEDEIROS Um Framework para criação de jogos voltados para o ensino de lógica de programação Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANDRÉ LUÍS DE MEDEIROS SANTOS EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA LEONARDO CUNHA DE MIRANDA Data: 29-ago-2014 Resumen Espectáculo Os jogos digitais vêm sendo utilizados como ferramenta de auxilio à transmissão de conhecimento, permitindo difundir o conteúdo mais rapidamente. Utilizar essa estratégia para disseminar o desenvolvimento do raciocínio lógico para crianças do nível básico pode ser a engrenagem motivadora que ajuda no processo de aprendizagem para qualquer área. Pensando nisso, diversos jogos podem ser criados e disponibilizados para o uso do professor e aluno, porém, a complexidade de construção desses jogos torna-se um percalço que inviabiliza, muitas das vezes, sua construção. Neste contexto, este artigo apresenta um framework para criação de jogos voltados para o ensino de lógica de programação, apresentando a concepção, desenvolvimento através da integração do ambiente visual de programação blockly com cenários criados em HTML5.
26	HÉLDON JOSÉ OLIVEIRA ALBUQUERQUE Solução para Interoperabilidade de protocolos em Smarthomes Líder : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MIEMBROS DE LA BANCA : AUGUSTO JOSE VENANCIO NETO FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR VINICIUS CARDOSO GARCIA Data: 29-ago-2014 Resumen Espectáculo Durante os últimos anos, foi possível observar como os dispositivos móveis vem sendo inseridos navida das pessoas, tornando-se seus principais assistentes pessoais e ajudando em váriastarefas diárias. Contudo, não apenas os dispositivos móveis têm evoluído. Outros dispositivoseletrônicos que usamos todos os dias também experimentaram mudanças que ostornam mais inteligente, como o exemplo de dispositivos domésticos. Todos estes dispositivosinterligados no mesmo ambiente ou na mesma rede, fazendo uso de serviços e troca deinformações com outros dispositivos, caracterizam um ambiente inteligente. Smarthomessão classes especiais de tais ambientes e, cada vez mais, torna-se um ambiente com umavariedade de dispositivos heterogéneos. No entanto, devido ao rápido progresso da tecnologiae o surgimento de um grande número de dispositivos heterogêneos, uma diversidade dediferentes protocolos independentes foi criada, estabelecendo um cenário complexo paragarantir interoperabilidade entre eles. Neste contexto, o principal objetivo deste trabalhoé analisar o estado da arte, com ênfase na a interoperabilidade dos atuais dispositivos mó-veis com outros meios de dispositivos digitais presentes numa smarthome. Assim, serãodenidos quais protocolos são atualmente mais utilizados para este m, quais são os atuaisprojetos em andamento, quais são as limitações das soluções encontradas na pesquisa e,nalmente, propor uma solução alternativa para a interoperabilidade entre os dispositivosem uma smarthome.
27	JOSE FRANCISCO DA SILVA NETO Segmentação Fuzzy de Objetos Tridimensionais com Propriedades Texturais Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO SELAN RODRIGUES DOS SANTOS FRANCISCO MILTON MENDES NETO Data: 25-sep-2014 Resumen Espectáculo Segmentação digital de imagens é o processo de atribuir rótulos distintos a diferentesobjetos em uma imagem digital, e o algoritmo de segmentação fuzzy tem sido utilizadocom sucesso na segmentação de imagens de diversas modalidades. Contudo, o algoritmotradicional de segmentação fuzzy falha ao segmentar objetos que são caracterizados portexturas cujos padrões não podem ser descritos adequadamente por simples estatísticascomputadas sobre uma área restrita. Neste trabalho apresentamos uma extensão do al-goritmo de segmentação fuzzy que realiza segmentação de texturas empregando funçõesde afinidade adaptativas e o estendemos a imagens tridimensionais. Funções de afinidadeadaptativas mudam o tamanho da área em que são calculados os descritores da textura deacordo com as características da textura processada, enquanto imagens tridimensionaispodem ser descritas como um conjunto finito de imagens bidimensionais. O algoritmo en-tão segmenta o volume com uma área apropriada calculada para cada objeto (textura), tornandopossível obter boas estimativas dos volumes reais das estruturas alvo do processo de seg-mentação. Experimentos serão realizados com dados sintéticos e reais obtidos no estudode segmentação de tumores cerebrais em imagens médicas adquiridas através de examesde Ressonância Magnética.
28	ALYSON MATHEUS DE CARVALHO SOUZA Investigando a compressão da percepção de distância em ambientes virtuais através da comparação entre dispositivos de visualização Líder : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO JAUVANE CAVALCANTE DE OLIVEIRA SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 25-sep-2014 Resumen Espectáculo A percepção correta de distâncias é importante para a execução de diversas tarefas interativas, como navegação, seleção e manipulação. É sabido, no entanto, que, em geral, existe uma significativa compressão das distâncias percebidas em ambientes virtuais, prin- cipalmente quando há a utilização de Head Mounted Displays - HMDs. Essa compressão de distância percebida pode trazer à aplicação diversos problemas e até afetar negativa- mente a utilidade de aplicações que dependem desse julgamento correto. A comunidade científica, até o presente, não conseguiu determinar as causas do fenômeno da compressão da percepção de distância em ambientes virtuais. Por esse motivo, foi o objetivo desse trabalho buscar, através de experimentos com usuários, possíveis fatores que pudessem influenciar no surgimento deste problema. Para tal, foi feita uma comparação experimen- tal entre o my3D e o HMD, utilizando 32 participantes, a fim de encontrar pistas sobre as causas da percepção comprimida. Os resultados indicaram que o my3D possui capaci- dades inferiores ao HMD, produzindo estimativas piores, em média, em ambos os casos testados. As causas apontadas para tal foram o estímulo incorreto da visão periférica, o Field-of-view - FoV - inferior e a menor imersão, segundo descrito pelos participantes do experimento.
29	EDSON ALYPPYO GOMES COUTINHO Investigando o Uso do Sentido Háptico na Visualização de Dados Multivariados em Gráficos de Dispersão Bidimensionais Líder : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO LILIANE DOS SANTOS MACHADO SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 26-sep-2014 Resumen Espectáculo A Visualização de dados é amplamente utilizada pelas mais diversas áreas do conhecimento para facilitar a compreensão de informações e encontrar relações entre os dados. Uma das técnicas de visualização para dados multivariados (4 ou mais variáveis) é o Gráfico de Dispersão Bidimensional (GD2D). Esta técnica associa cada item de dado a uma marca visual da seguinte forma: duas variáveis são mapeadas para as coordenadas Cartesianas de maneira a posicionar as marcas visuais no Plano Cartesiano; as demais variáveis são mapeadas progressivamente para propriedades gráficas das marcas, como tamanho, cor, forma, dentre outras. Quanto maior o número de variáveis a serem visualizadas maior a quantidade de propriedades visuais adicionados à marca e, consequentemente, maior a complexidade da visualização final. Aumentar a complexidade da visualização, contudo, não necessariamente implica em uma melhor visualização e, muitas vezes, proporciona o efeito inverso, tornando a visualização visualmente poluída e confusa—esse problema é conhecido como sobrecarga de propriedades visuais. Este trabalho teve por objetivo investigar se é possível contornar a sobrecarga do canal visual e melhorar a obtenção de insight sobre dados multivariados visualizados através de uma modificação da técnica GD2D. Nesta modificação, mapeamos as variáveis dos itens de dados para marcas multisensoriais. Estas marcas são compostas não apenas de propriedades visuais, mas também de hápticas, como vibração, viscosidade e resistência elástica. Acreditamos que essa abordagem possa facilitar o insight, através da transposição de variáveis do canal visual para o canal háptico. A validação dessa hipótese foi feita através de experimentos, nos quais foram analisados: (a) a acurácia nas respostas; (b) o tempo de resposta, e; (c) o grau de satisfação pessoal com a abordagem proposta.
30	JALERSON RAPOSO FERREIRA DE LIMA Uma Abordagem de Apoio à Gerência de Projetos de Software para Análise da Contribuição de Desenvolvedores Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO MARCO AURÉLIO GEROSA Data: 14-oct-2014 Resumen Espectáculo A produtividade é um importante atributo para equipes de desenvolvimento e empresas de software manterem a competitividade no mercado. Contudo, a produtividade de uma equipe depende diretamente da contribuição individual de seus desenvolvedores. Infelizmente não há consenso, na literatura, sobre como medir essa contribuição. Avanços nessa área incluem trabalhos que propõem utilizar métricas baseadas em mineração de repositórios como indicadores de contribuição. No entanto, esses trabalhos ainda carecem de estudos para validar a utilidade e aplicabilidade de tais métricas no contexto de gerência de software. Este trabalho de dissertação apresenta: (i) uma abordagem de apoio à gerencia de projetos para acompanhamento da contribuição de desenvolvedores; e (ii) a condução de um estudo de avaliação da abordagem proposta no contexto de uma instituição de desenvolvimento de software realizada em colaboração com gerentes de projetos reais. Os resultados do estudo apontam que as métricas que compõem a abordagem são bastante utéis para análise da contribuição individual de desenvolvedores, mas não devem ser usadas de forma exclusiva, devendo ser também consideradas atributos subjetivos relacionados a outras atividades não relacionadas a programação.
31	GIULIANA SILVA BEZERRA A framework for investigating the use of face features to identify naturally generated emotion Líder : MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO FIVIA DE ARAUJO LOPES MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU WILLIAM ROBSON SCHWARTZ Data: 12-dic-2014 Resumen Espectáculo Emotion-based analysis has raised a lot of interest, particularly in areas such as forensics, medicine, music, psychology, and human-machine interface. Following this trend, the use of facial analysis (either automatic or human-based) is the most common subject to be investigated once this type of data can easily be collected and is well accepted in the literature as a metric for inference of emotional states. Despite this popularity, due to several constraints found in real world scenarios (e.g. lightning, complex backgrounds, facial hair and so on), automatically obtaining affective information from face accurately is a very challenging accomplishment. This work presents a framework which aims to analyse emotional experiences through naturally generated facial expressions. Our main contribution is a new 4-dimensional model to describe emotional experiences in terms of appraisal, facial expressions, mood, and subjective experiences. In addition, we present an experiment using a new protocol proposed to obtain spontaneous emotional reactions. The results have suggested that the initial emotional state described by the participants of the experiment was different from that described after the exposure to the eliciting stimulus, thus showing that the used stimuli were capable of inducing the expected emotional states in most individuals. Moreover, our results pointed out that spontaneous facial reactions to emotions are very different from those in prototypic expressions due to the lack of expressiveness in the latter.
	Tesis
1	CAIO SÉRGIO DE VASCONCELOS BATISTA Um Monitor de Metadados de QoS e QoC para Plataformas de Middleware Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 06-feb-2014 Resumen Espectáculo Aplicações cientes de contexto são tipicamente dinâmicas e caracterizam-se por utilizar serviços providos por várias fontes, com diferentes níveis de qualidade. A qualidade de uma informação de contexto é expressa através dos metadados de Qualidade de Contexto (QoC), como precisão, corretude, atualidade, resolução. Por sua vez, a qualidade de um serviço é expressa através dos metadados de Qualidade de Serviço (QoS), como tempo de resposta, taxa de erro, disponibilidade e tempo médio entre falhas. Para garantir que uma aplicação está utilizando serviços e informações de contexto com níveis de QoS e QoC que satisfaçam seus requisitos, é essencial que elas estejam continuamente cientes desses metadados. Para tanto, é necessário utilizar um mecanismo de monitoramento de QoS e QoC que atenda aos seguinte requisitos: (i) forneça suporte a aferição e monitoramento de metadados de QoS e QoC; (ii) opere de forma síncrona, realizando monitoramento em intervalos de tempos predefinidos, como também de forma assíncrona, permitindo que a aplicação especifique uma condição e o monitor informe quando ocorre algum evento que satisfaça a condição; (iii) use ontologias para representação da informação de forma a evitar interpretações ambíguas. Este trabalho propõe o QoMonitor, um módulo para monitoramento de metadados de QoS e QoC que atende a tais requisitos. De forma a ilustrar o uso do QoMonitor no contexto das aplicações ubíquas ele é integrado ao OpenCOPI, uma plataforma integradora de diferentes middleware de provisão de contexto que fornecem serviços e seus respectivos metadados. Para validar o uso do QoMonitor são utilizados duas aplicações que exploram as suas capacidades: uma aplicação da indústria de petróleo e gás, e uma aplicação de healthcare. Esse trabalho também apresenta uma avaliação do QoMonitor em termos de desempenho.
2	SEVERINO PAULO GOMES NETO Melhorando a Estimação de Pose com o RANSAC Preemptivo Generalizado e Múltiplos Geradores de Hipóteses Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO SELAN RODRIGUES DOS SANTOS LUIZ MARCOS GARCIA GONCALVES JOAQUIM BENTO CAVALCANTE NETO VERONICA TEICHRIEB Data: 27-feb-2014 Resumen Espectáculo A estimativa de pose/movimento de câmera constitui um dos problemas fundamentais navisão computacional e pode ser resolvido por vários métodos. Dentre estes métodos sedestaca o Preemptive RANSAC (RANSAC Preemptivo), que apesar da robustez e velocidadeapresenta problemas de flexibilidade em relação a requerimentos das aplicaçõese plataformas computacionais utilizadas. Neste trabalho, propomos um aperfeiçoamentoda estrutura do Preemptive RANSAC para superar esta limitação e viabilizar sua execuçãoem dispositivos com recursos variados (enfatizando os de poucas capacidades) atendendoa requisitos de tempo e precisão variados. Derivamos do Preemptive RANSACuma função a que chamamos BRUMA, que é capaz de generalizar vários esquemas depreempção e que permite que parâmetros anteriormente fixos (tamanho de bloco e fatorde eliminação) sejam configurados de acordo com as restrições da aplicação. Propomos ométodo Generalized Preemptive RANSAC (RANSAC Preemptivo Generalizado) que permiteainda alterar a quantidade máxima de hipóteses a gerar. Os experimentos demonstraramsuperioridade de nossa proposta nos cenários esperados. Além disso, experimentosadicionais demonstram que a geração de hipóteses multimétodos produz resultados maisrobustos em relação à variabilidade nos tipos de movimento executados.
3	MATHEUS DA SILVA MENEZES O Problema do Caixeiro Alugador com Coleta de Bônus: Um estudo Algorítmico Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG HENRIQUE PACCA LOUREIRO LUNA ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS MARCO CESAR GOLDBARG MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO Data: 21-mar-2014 Resumen Espectáculo A pesquisa relata uma nova variante do Caixeiro Alugador denomindada: O Problema do Caixeiro Alugador com Coleta de Bônus. O modelo é formulado. É desenvolvido um algoritmo exato de solução para o modelo formulado. São desenvolvidos três algoritmos metaheurísticos envolvendo Greed Randomized Adaptative Search, Busca Local e Computação Evolucionária. Um experimento computacional é relatado de forma a avaliar o desempenho dos algositmos de solução desenvolvidos, bem como conclusões são alcançadas. Uma proposta de finalização da pesquisa é apresentada.
4	EVANDO CARLOS PESSINI Certificação de Composições de Serviços Web Semânticos Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE UMBERTO SOUZA DA COSTA ALBERTO PARDO CLAUDIA MARIA FERNANDES ARAÚJO RIBEIRO MIRIAN HALFELD-FERRARI REGINA MARIA MOTZ CARRANO Data: 29-jul-2014 Resumen Espectáculo Esta tese apresenta um m ́etodo de certificac ̧ ̃ao de composi ̧co ̃es de servi ̧cos web semˆanticos, o qual visa assegurar estaticamente sua corretitude funcional. O m ́etodo de certifica ̧ca ̃o consiste em duas dimenso ̃es de verifica ̧ca ̃o, denominadas base e funcional. A dimensa ̃o base ́e centrada na verifica ̧ca ̃o da corretitude da aplica ̧c ̃ao dos servi ̧cos web semaˆnticos na composi ̧ca ̃o, i.e., visa certificar que as invocac ̧ ̃oes de servic ̧o especificadas na composic ̧ ̃ao esta ̃o em conformidade com as respectivas defini ̧co ̃es dos servic ̧os. A certifica ̧ca ̃o desta dimensa ̃o explora a compatibilidade semˆantica entre os argumentos dados na invoca ̧c ̃ao e os parˆametros formais do servi ̧co web semˆantico. A dimens ̃ao funcional visa certificar que a composi ̧ca ̃o cumpre uma dada especifica ̧c ̃ao expressa na forma de pr ́e- e po ́s-condi ̧co ̃es. Esta dimens ̃ao ́e formalizada atrav ́es de um c ́alculo baseado na l ́ogica de Hoare. Especi- fica ̧co ̃es de corretitude parciais envolvendo composi ̧co ̃es de servi ̧cos web semaˆnticos podem ser derivadas a partir do sistema dedutivo proposto. Este trabalho caracteriza-se tamb ́em por explorar o emprego de um fragmento da lo ́gica descritiva, i.e., ALC, para expressar as especifica ̧co ̃es de corretitude parciais. Como forma de operacionalizar o m ́etodo de certifica ̧ca ̃o, foi desenvolvido um ambiente de suporte para a definic ̧ ̃ao das composic ̧ ̃oes de servi ̧cos web semaˆnticos, assim como os mecanismos necess ́arios para realizar a cer- tifica ̧ca ̃o. O m ́etodo de certifica ̧ca ̃o foi avaliado experimentalmente atrav ́es da aplica ̧ca ̃o em trˆes provas de conceito diferentes. As provas de conceito desenvolvidas possibilitaram avaliar de forma ampla o m ́etodo de certifica ̧ca ̃o proposto.
5	DIEGO SILVEIRA COSTA NASCIMENTO Novas Abordagens para Configurações Automáticas dos Parâmetros de Controle em Comitês deClassificadores Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO ANDRÉ LUIÍS VASCONCELOS COELHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO Data: 05-dic-2014 Resumen Espectáculo Recentemente, significativos avanços vêm surgindo em pesquisas relacionadas ao temade Comitês de Máquinas. Os modelos que mais recebem atenção na literatura são aqueles denatureza estática, ou também conhecidos por ensembles. Dos algoritmos que fazem parte dessaclasse, destacam-se os métodos que lançam mão das técnicas de reamostragem dos dados detreinamento: Bagging, Boosting e Multiboosting. A escolha do tipo de arquitetura e dos componentesa serem recrutados não é uma tarefa trivial, e tem motivado, ainda mais, o surgimentode novas propostas na tentativa de se construir tais modelos de forma automática, e muitas delas,são baseadas em métodos de otimização. Muitas dessas contribuições não têm apresentadoresultados satisfatórios quando aplicadas a problemas mais complexos ou de natureza distinta.Em contrapartida, a Tese aqui apresentada, propõe três novas abordagens híbridas para construçãoautomática em ensembles: Incremento de Diversidade, Função de Avaliação Adaptativa eMeta-aprendizado para a elaboração de sistemas de configuração automática dos parâmetros decontrole para os modelos de ensemble. Na primeira abordagem, é proposta uma solução quecombina diferentes técnicas de diversidade em um único arcabouço conceitual, na tentativa dese alcançar níveis mais elevados de diversidade, e com isso, melhor o desempenho de tais sistemas.Já na segunda abordagem, é proposta uma nova técnica de avaliação de indivíduos de umapopulação de um algoritmo genético. A contribuição consiste em combinar as técnicas de filtroe wrapper de forma adaptativa para evoluir uma melhor distribuição do espaço de atributos a seremapresentados aos componentes de um ensemble. E por fim, a última abordagem, que propõeuma nova técnica de recomendação de arquitetura e componentes base em ensemble, via técnicasde meta-aprendizado tradicional e multirrótulo. De forma geral os resultados são animadores, ecorroboram com a Tese de que ferramentas híbridas são uma poderosa solução na construção deensembles eficientes em problemas de classificação de padrões.
6	ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO Algoritmo Papílio como Método de Proteção de Templates para Aumentar a Segurança em Sistemas de Identificação Biométricos Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU LUIS MENASCHE SCHECHTER WILLIAM ROBSON SCHWARTZ Data: 12-dic-2014 Resumen Espectáculo No processo de autenticação/identificação de usuários, existem modelos que podem utilizar senhas, chaves, identificadores pessoal (cartões, tags etc) para autenticar um determinado usuário. No entanto, existem outros sistemas que utilizam características biométricas, por exemplo, assinatura, impressão digital, voz, etc, para a mesma finalidade. Contudo, o armazenamento das biometrias pode trazer riscos quanto a consistência e proteção destes dados. Diante deste problema, surge a necessidade de proteger estes bancos de dados biométricos para garantir a integridade e confiabilidade do sistema. Atualmente, existem dentre vários, dois modelos conhecidos como Fuzzy Commitment e Fuzzy Vault, utilizados na maioria dos processos de proteção de dados biométricos para sistemas de autenticação, porém os mesmos apresentam elementos frágeis no processo de proteção. Logo, melhorar o nível de segurança deste métodos, através de modificações na estrutura, ou mesmo através da inserção de novas camadas de proteção trata-se de um dos objetivos desta tese. Este trabalho, propõe a utilização simultânea de criptografia (Algoritmo de Criptografia Papílio) com os modelos de proteção de templates (Fuzzy Vault e Fuzzy Commitment) em sistemas de identificação baseados em biometria. O objetivo deste trabalho é melhorar dois aspectos em sistemas baseados em biometria: a segurança e precisão. Além disso, é necessário manter um nível razoável de eficiência destes dados através do uso de estruturas de classificação mais elaborados, conhecidos como comitês. Isto é, pretende-se propor um novo modelo de sistemas de identificação biométrico e através de um comparativo com os modelos originais Fuzzy Vault e Fuzzy Commitment, verificar a melhora apresentada na performance quanto a autenticação e a proteção dos dados biométricos.

2013

	Disertaciones
1	EVERTON RANIELLY DE SOUSA CAVALCANTE Cloud Integrator: Uma Plataforma para Composição de Serviços em Ambientes de Computação em Nuvem Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 31-ene-2013 Resumen Espectáculo Com o avanço do paradigma de Computação em Nuvem, um único serviço oferecido por uma plataforma de nuvem pode não ser suficiente para satisfazer todos os requisitos da aplicação. Para satisfazer tais requisitos, ao invés de um único serviço, pode ser necessária uma composição que agrega serviços providos por diferentes plataformas de nuvem. A fim de gerar valor agregado para o usuário, essa composição de serviços providos por diferentes plataformas de Computação em Nuvem requer uma solução em termos de integração de plataformas, o que envolve a manipulação de um vasto número de APIs e protocolos não interoperáveis de diferentes provedores. Nesse cenário, este trabalho apresenta o Cloud Integrator, uma plataforma de middleware para composição de serviços providos por diferentes plataformas de Computação em Nuvem que é baseada em SOA (Service-Oriented Architecture) e workflows semânticos, integrando serviços de nuvem de modo transparente e automático. Além de prover um ambiente que facilita o desenvolvimento e a execução de aplicações que utilizam esse tipo de serviço, o Cloud Integrator funciona como um mediador provendo mecanismos para a construção de aplicações através da composição automática e seleção de serviços Web semânticos que consideram metadados acerca dos serviços, como QoS (Quality of Service), preços etc. Neste trabalho, através de estudos de caso de aplicações que utilizam serviços providos por diferentes plataformas de nuvem, a plataforma é avaliada em duas perspectivas, uma quantitativa, que visa endereçar a eficiência dos processos de composição e seleção de serviços realizados e também verificar o desempenho da plataforma, e uma qualitativa, que visa ressaltar os benefícios do uso do Cloud Integrator em cenários de nuvens computacionais heterogêneas.
2	DANIEL AGUIAR DA SILVA OLIVEIRA CARVALHO Uma Máquina de Redução de Grafos para Serviços Web Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE UMBERTO SOUZA DA COSTA ALBERTO PARDO ANDRÉ LUÍS DE MEDEIROS SANTOS Data: 31-ene-2013 Resumen Espectáculo Serviços web são software acessíveis através da Internet que disponibilizam funcionalidades às aplicações. Hoje, é natural reutilizar serviços de terceiros para compor novos serviços. Este processo de composição pode acontecer em dois estilos, denominados orquestração e a coreografia. A coreografia representa uma colaboração entre serviços os quais conhecem a aplicação a que pertencem e o momento exato para executarem. Já a orquestração possui um processo central, o orquestrador, que coordena todas as operações da aplicação. É neste contexto que este trabalho se encaixa, propondo um modelo abstrato para a execução de orquestrações de serviços. Com esta finalidade, será definida uma máquina de redução de grafos para a implementação de orquestrações de serviços especificadas em uma variante da linguagem de composição PEWS. Ademais, um protótipo desta máquina (em Java) será construído como prova de conceito.
3	ROMERITO CAMPOS DE ANDRADE Algoritmos metaheurísticos na solução do Multicast Packing Problem Abordagem Multiobjetivo Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ANTONIO CARLOS GAY THOME ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG Data: 01-feb-2013 Resumen Espectáculo O presente trabalho discute o problema de otimização combinatória intitulado comomul-ticast packing problem. O problema consiste em acomodar várias comunicações multicastem uma mesma rede com intuito de otimizar os recursos disponíveis. Inicialmente fez-se uma re-visão de literatura do problema em questão, tal revisão teve como foco verificar as técnicas de solução empregadas, como também os modelos matemáticos que foram utilizadas. Em seguida, definiu-se um modelo matemático com base na abordagem multi-objetivo tendo em vista as características do problema, levando em consideração que alguns objetivos de otimização que caracterizam o problema apresentamtrade-off. Não há registro na literatura acerca da aplicação de técnicas de otimização multi-objetivo para o problema mencionado. Através da revisão de literatura obteve-se os meios de geração de instâncias usados na literatura, como também suas características. Como complemento do trabalho foram propostos vários algoritmos que englo-bam criação de soluções e algoritmos de recombinação de soluções através do uso decrosso-ver, estes algoritmos foram utilizados em conjunto com o framework PISA que fornece várias ferramentas de otimização multi-objetivo como os algoritmos NSGA-II e SPEA-II. A análise experimental foi conduzida com base em testes estatísticas utilizando orankde dominância e os indicadores de qualidadeHypervolumee oEpslonaditivo. Ao final dos experimentos tem-se dois algoritmos (um NSGA-II e um SPEA-II), os quais são comparados para verificar qual é melhor. O resultado dos testes estatíticos não permitem afirma qual das duas melhores versões é melhor que a outra. Por fim, tem-se a proposta para a dissertação
4	DANIEL ALENCAR DA COSTA Avaliação da Contribuição de Desenvolvedores para Projetos de Software usando Mineração de Repositórios de Software e Mineração de Processos Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO CHRISTINA VON FLACH GARCIA CHAVEZ Data: 01-feb-2013 Resumen Espectáculo Mineração de Repositórios de Software (MSR) é uma área que busca analisar repositórios de software em busca de informações relevantes para a pesquisa e para a prática na engenharia de software. As minerações buscam transformar informações estáticas de repositórios de software (sistemas de gerência de configuração e mudanças) em informações relevantes que auxiliam a tomada de decisão dentro do contexto de projetos de software. Por outro lado, a área de Mineração de Processos (MP) busca descobrir características dos processos que são utilizados em organizações para auxiliar na melhoria e documentação destes processos. Trabalhos recentes têm buscado utilizar as técnicas de MSR e de MP para realizar diversas análises na área de Engenharia de Software, tais como: (i) estudar a evolução dos projetos de software (ii) entender o processo de software real utilizado em um determinado projeto; e (iii) criar modelos de predições de defeitos. Contudo, poucos destes trabalhos buscam utilizar as técnicas de MP e MSR com o objetivo de analisar a contribuição de desenvolvedores na implementação de sistemas de software. Esta dissertação de mestrado propõe a condução de estudos experimentais que buscam avaliar a contribuição de desenvolvedores de software para projetos, através da utilização das técnicas de MSR e MP. A qualidade da contribuição dos desenvolvedores são avaliadas sob três diferentes perspectivas: (i) commits defeituosos; (ii) commits complexos; e (iii) resolução de bugs prioritários. Um projeto open-source e um projeto de uma empresa privada são avaliados através do uso das técnicas de mineração investigadas.
5	RICARDO JOSE SALES JUNIOR UMA ABORDAGEM PARA VERIFICAÇÃO DO COMPORTAMENTO EXCEPCIONAL A PARTIR DE REGRAS DE DESIGN E TESTES Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO FERNANDO JOSÉ CASTOR DE LIMA FILHO Data: 01-feb-2013 Resumen Espectáculo Verificar a conformidade entre a implementação de um sistema e suas regras de design é uma atividade importante para tentar garantir a qualidade da arquitetura e do código-fonte. Especialmente no caso de sistemas dos quais se exige um alto nível de confiabilidade é importante definir regras de design (design rules) específicas para o comportamento excepcional. Tais regras descrevem como as exceções devem fluir através do sistema definindo quais são os elementos responsáveis por capturar as exceções lançadas por outros elementos do sistema. Entretanto, as abordagens atuais para verificar automaticamente regras de design não provêem mecanismos adequados para definir e verificar regras de design específicas para a política de tratamento de exceções das aplicações. Este trabalho propõe uma abordagem prática para preservar o comportamento excepcional de uma aplicação ou família de aplicações, baseada na definição e verificação automática em tempo de execução de regras de design de tratamento de exceção para sistemas desenvolvidos em Java ou AspectJ. Para apoiar esta abordagem foi desenvolvida, no contexto deste trabalho, uma ferramenta chamada VITTAE (Verification and Information Tool to Analyze Exceptions) que estende o framework JUnit e permite automatizar atividades do teste de regras de design excepcionais. Foi realizado um estudo de caso preliminar com o objetivo de avaliar a eficácia da abordagem proposta sobre uma linha de produto de software. Além deste foi realizado um experimento cujo objetivo foi realizar uma análise comparativa entre a abordagem proposta e uma chamada ferramenta JUnitE, que também propõe testar o código de tratamento de exceções utilizando testes JUnit. Os resultados mostraram que a VITTAE pode auxiliar na detecção de defeitos no código de tratamento de exceção, e mostrar como as regras de desing excepcionais evoluem ao longo de diferentes versões de um sistema.
6	CAMILA NASCIMENTO DE OLIVEIRA TAUMATURGO Uma Investigação de Algoritmos Exatos e Metaheurísticos Aplicados ao Nonograma Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ANTONIO CARLOS GAY THOME ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS MARCO CESAR GOLDBARG Data: 01-feb-2013 Resumen Espectáculo O Nonograma é um jogo lógico cujo problema de decisão associado é NP-completo. Ele possui aplicação em problemas de identificação de padrões e de compactação de dados, dentre outros. O jogo consiste em determinar uma alocação de cores em pixels distribuídos em uma matriz nXm atendendo restrições em linhas e colunas. Um Nonograma é codificado através de vetores cujos elementos especificam o número de pixels existentes em cada coluna e linha de uma figura, sem especificar suas coordenadas. Este trabalho apresenta abordagens exatas e heurísticas para resolver o Nonograma. A Busca em Profundidade foi uma das abordagens escolhidas por ser um exemplo típico de algoritmo força bruta de fácil implementação. Outra abordagem exata implementada foi um algoritmo de Las Vegas, através do qual se pretende investigar se a aleatoriedade introduzida na Busca em Profundidade traria algum benefício para a solução do problema. O Nonograma também é modelado como um Problema de Satisfação de Restrições e resolvido com um solver. Três abordagens heurísticas são propostas: uma Busca Tabu e dois Algoritmos Meméticos. As abordagens são testadas em diversos casos testes, com o tamanho variando de 8 x 8 a 100 x 100, o que inclui Nonogramas lógicos e aleatórios.
7	MAIRA DE FARIA BARROS MEDEIROS ANDRADE Identificando Interesses Transversais em Modelos de Requisitos PL-AOVgraph Líder : LYRENE FERNANDES DA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE Data: 04-feb-2013 Resumen Espectáculo A ocorrência de problemas relacionados aos fenômenos de espalhamento e entrelaçamento é cada vez mais frequente. Uma tentativa de resolver este problema está relacionada à identificação de interesses transversais. Para maximizar seus benefícios, a identificação deve ser realizada nas etapas iniciais do processo de desenvolvimento, porém alguns trabalhos relatam que isto não tem sido feito na maioria dos casos. Tornando, dessa forma, o desenvolvimento do sistema suscetível à ocorrência de erros e propensos à refatorações em fases posteriores o que afeta diretamente à qualidade e o custo do sistema. Diante disso, esse trabalho propõe um método de identificação de interesses transversais em especificações de requisitos escritas em PL-AOVgraph. Além disso, esse trabalho propõe uma evolução para a ferramenta ReqSys-MDD que consiste em semi-automatizar o método de identificação.
8	LARISSA DE ALENCAR SOBRAL GT4CCI: Uma Abordagem Baseada em Grounded Theory para a Identificação de Interesses Transversais em Documentos de Requisitos Líder : LYRENE FERNANDES DA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE LYRENE FERNANDES DA SILVA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 05-feb-2013 Resumen Espectáculo Um ponto considerado bastante relevante para uma boa modularização de software é a identificação de interesses transversais, inclusive nas etapas iniciais do processo de desenvolvimento. Quando esta identificação é realizada desde o princípio do desenvolvimento, há ganhos em termos de qualidade, custo e eficiência durante todo o ciclo de vida do software em desenvolvimento. Entretanto, apesar de haver vantagens, as abordagens até hoje desenvolvidas com o intuito de proceder a identificação de interesses transversais em nível de requisitos possuem diversas limitações. Levando isto em consideração, este trabalho propõe uma técnica, baseada nos princípios de Grounded Theory, para a identificação de interesses transversais ainda no documento de requisitos desenvolvido para um dadosoftware. Esta técnica visa facilitar o entendimento e documentação destes interesses ao longo do processo de desenvolvimento, além de adicionar ganhos à todo o ciclo de vida do software, uma vez que busca solucionar, ou ao menos amenizar, algumas das limitações identificadas nas abordagens apresentadas pela literatura.
9	MARCELO DE BARROS BARBOSA EUPAT for WoW: Uma Ferramenta de Assistência à Programação por Usuário Final Líder : JAIR CAVALCANTI LEITE MIEMBROS DE LA BANCA : JAIR CAVALCANTI LEITE LEONARDO CUNHA DE MIRANDA SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA Data: 20-feb-2013 Resumen Espectáculo Neste trabalho, apresentamos uma ferramenta cujo intuito é auxiliar não-programadores, jogadores de videogame, na criação de extensões na forma de Add-ons para o World of Warcraft, o jogo online. Nele, o usuário pode criar extensões customizando completamente sua interface, de forma a reinventar a sua experiência de jogo e melhorar sua jogabilidade. A criação de extensões para aplicativos e jogos surgiu da crescente necessidade de fornecer aos usuários mecanismos eficientes de Programação por Usuário Final, permitindo que os mesmos preenchessem suas necessidades singulares através da criação, customização e especificação de extensões em software. Em World of Warcraft mais especificamente, os Add-ons exploram um tipo de extensão na qual os jogadores passam a programar sua própria interface de usuário ou a fazer uso de interfaces criadas por outros usuários. No entanto, realizar a programação dessas extensões - os Add-ons - não é uma tarefa fácil. Dentro deste contexto, desenvolvemos a ferramenta EUPAT for WoW (do inglês, End-User Programming Assistance Tool for World of Warcraft) que oferece assistência à criação de Add-ons. Além disso, investigamos como usuários jogadores com e sem conhecimento de programação são beneficiados. Os resultados desta pesquisa permitiram refletir sobre as estratégias de assistência de programação por usuário final no contexto de jogos.
10	ALINE DE OLIVEIRA PRATA JAQUEIRA Uso de Modelos i* para Enriquecer Requisitos em Métodos Ágeis Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDA MARIA RIBEIRO DE ALENCAR MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 01-mar-2013 Resumen Espectáculo A atividade de engenharia de requisitos é vista nos métodos ágeis como atividade burocrática tornando o processo menos ágil. No entanto, a falta de documentação no ambiente de desenvolvimento ágil é apontada como um dos principais desafios da metodologia. Assim, observa-se a existência de um contrassenso entre o que a metodologia ágil defende e o resultado que ocorre no ambiente real. Por exemplo, nos métodos ágeis as histórias de usuário são a forma mais usual para descrever requisitos. No entanto, essa maneira de descrever requisitos ainda não é suficiente, pois o papel dos cartões de história de usuário e a parede onde são fixados constituem artefatos muito vulneráveis e restritos para representar e detalhar os requisitos. As atividades de verificar questões como o rastreamento do progresso do software e dependências entre as histórias também são limitadas com o uso somente dos cartões. No contexto de engenharia de requisitos existem as abordagens orientadas a metas que trazem vantagens para a documentação de requisitos, entre elas, completude dos requisitos, análise de alternativas e suporte à racionalização de requisitos. Dentre essas abordagens destaca-se a técnica de modelagem i* que fornece uma visão gráfica dos atores envolvidos no sistema e suas dependências. Esta dissertação se insere no contexto de propor um recurso complementar que visa diminuir essa carência de documentação existente nos métodos ágeis. Assim, o objetivo deste trabalho é fornecer uma visão gráfica dos requisitos do software e seus relacionamentos através de modelos i, enriquecendo assim os requisitos nos métodos ágeis. Para isso propõe-se um conjunto de heurísticas para realizar o mapeamento dos requisitos apresentados como histórias de usuário em modelos i. Esse mapeamento poderá ser utilizado como uma forma de documentação dos requisitos no ambiente ágil, pois através do mapeamento para os modelos i*, os requisitos serão visualizados de maneira mais abrangente e com seus devidos relacionamentos de acordo com o ambiente de negócio que vão atender.
11	WELLINGTON ALEXANDRE FERNANDES SISTEMA DE APOIO À INTERATIVIDADE EM REVISÕES SISTEMÁTICAS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR SÉRGIO CASTELO BRANCO SOARES Data: 04-mar-2013 Resumen Espectáculo A colaboração na pesquisa é uma das tarefas centrais da área acadêmica. Atualmente, muitos pesquisadores estão utilizando meios modernos de troca de arquivos digitais através de ferramentas assíncronas e também com o uso de ferramentas mais sofisticadas, do tipo síncronas. Juntamente com o fato da crescente quantidade de artigos sendo gerados, mais complexos, diversificados e aumentando de forma desorganizada, o que trás ao pesquisador uma tarefa difícil para organizá-los de forma a se extrair o melhor conteúdo destes, isto ocorre porque uma subárea da Engenharia de Software (ES) ainda é bastante mal aproveitada, a Engenharia de Software Experimental (ESE). Utilizando-se de um dos tipos de experimentos que a ESE oferece, as revisões sistemáticas entram como uma solução bastante robusta, na qual o pesquisador pode identificar o conhecimento existente em uma área e planejar devidamente sua pesquisa, evitando a repetição de erros em pesquisas já efetivadas por outros pesquisadores no passado. Contudo, estas duas abordagens, a colaboração virtual de pesquisadores e a utilização de revisões sistemáticas, contem problemas: na primeira, sistemas colaborativos são geralmente difíceis de configurar e usar; na segunda, apesar da robustez da metodologia de revisões sistemáticas, ainda se torna necessário uma rigorosa revisão na literatura para se conseguir um resultado satisfatório. Assim, com o foco de unir estas duas abordagens, este trabalho propõe uma maneira de produzir revisões sistemáticas de forma organizada e com a possibilidade de interação entre usuários, com o desenvolvimento de um sistema interativo, no qual as revisões sistemáticas possam ser geradas por usuários em colaboração com outros e também ser avaliadas seguindo a orientação de um profissional da área, tornando o seu conteúdo mais consistente e de melhor qualidade. O sistema não possui níveis de acesso, ou seja, qualquer pessoa pode se cadastrar e usufruir de seus recursos, seja na área acadêmica ou mesmo na área profissional.
12	FABIANO PAPAIZ RR3D: Uma Solução para Renderização Remota de Imagens Médicas Tridimensionais Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM FRANCISCO MILTON MENDES NETO Data: 05-abr-2013 Resumen Espectáculo A visualização de imagens tridimensionais (3D) está cada vez mais presente na área da medicina, auxiliando os médicos no diagnóstico de doenças e na emissão de laudos. Com o avanço dos equipamentos que geram imagens tomográficas dos pacientes, como os de Tomografia Computadorizada (TC), estão sendo geradas imagens cada vez mais nítidas e, portanto, com resoluções e tamanhos maiores. Atualmente, as imagens contidas em um exame de TC geralmente ocupam o tamanho de dezenas e centenas de megabytes, tornando o processo de visualização 3D cada vez mais pesado - exigindo do usuário um equipamento com bom poder computacional. O acesso remoto à estas imagens, via internet por exemplo, também não é muito eficiente, pois todas as imagens precisam ser transferidas para o equipamento do usuário antes que o processo de visualização 3D seja iniciado. Diante destes problemas (tamanho das imagens e acesso remoto), este trabalho envolve a criação e análise de um serviço web para renderização remota de imagens médicas 3D, denominado RR3D. Nele, todo o processo de renderização volumétrica será realizado por um servidor, ou cluster de servidores, com alto poder computacional e somente a imagem 3D resultante será enviada ao cliente, permitindo que este ainda possa fazer operações como rotação, zoom etc. O serviço web será desenvolvido utilizando a linguagem Java e na arquitetura do projeto serão utilizados o programa de visualização científica Paraview, o framework ParaviewWeb e o servidor DCM4CHEE.
13	JOSE AUGUSTO NASCIMENTO DE MEDEIROS Reengenharia do Framework Cosmos : uma Solução para Prover Suporte a Adaptações Abertas Líder : ADILSON BARBOZA LOPES MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES UIRA KULESZA CARLOS EDUARDO DA SILVA NELSON SOUTO ROSA Data: 17-may-2013 Resumen Espectáculo Sistemas de software autoadaptativos são caracterizados por terem a capacidade de mudar sua estrutura e/ou seu comportamento em tempo de execução, em decorrência, por exemplo, de alterações em seus requisitos, de seu ambiente de execução, da variabilidade dos recursos disponíveis, assim como de possíveis falhas de seus componentes. Uma das maneiras de se alcançar a autoadaptação é a utilização de uma sequência de ações (conhecidas como planos de adaptação) que normalmente são definidas em tempo de desenvolvimento, resultando, neste caso, em uma adaptação denominada como fechada. Esse tipo de adaptação foi adotado pelo Cosmos - um framework proposto para dar suporte à configuração e ao gerenciamento de recursos em ambientes distribuídos. De maneira a lidar com a variabilidade inerente aos sistemas autoadaptativos, como por exemplo, o aparecimento de novos componentes que permitam o estabelecimento de outras configurações que não foram consideradas em tempo de desenvolvimento, o presente trabalho procura dar ao Cosmos a possibilidade de utilizar planos de adaptação gerados em tempo de execução. Neste caso, uma adaptação pode ser denominada como aberta. Para prover suporte a adaptações abertas no Cosmos, era necessário definir um processo de reengenharia no mesmo, de maneira a permitir sua integração com algum processo capaz de gerar dinamicamente planos de adaptação. Nesse contexto, o presente trabalho se concentrou no processo de reengenharia do Cosmos, onde foi realizada uma série de mudanças visando dar suportar a integração com mecanismos de geração de processos. Devemos destacar porém que o principio consistiu em reutilizar toda a estrutura e esforços anteriores. Dentre as mudanças realizadas no Cosmos, podemos destacar: alterações no metamodelo utilizado para representar componentes e aplicações, que foi redefinido com base em uma linguagem de descrição arquitetural. As alterações foram propagadas para a implementação de um novo protótipo do Cosmos, que foi utilizado para o desenvolvimento de aplicações definidas para fins de prova de conceito. Outro esforço empreendido consistiu em tornar o uso do Cosmos mais atrativo ao viabilizar a integração do Cosmos com outras plataformas. Especificamente, no presente trabalho, algumas mudanças foram realizadas visando sua integração com a plataforma OSGi, uma plataforma bem aceita pela indústria. Assim, pode-se permitir que o framework Cosmos possa rodar usando os mecanismos de OSGi ou rmi/jvm
14	PATRICK CESAR ALVES TERREMATTE A INTEGRAÇÃO DO TUTORIAL INTERATIVO TRYLOGIC VIA IMS LEARNING TOOLS INTEROPERABILITY: CONSTRUINDO UMA INFRAESTRUTURA PARA O ENSINO DE LÓGICA ATRAVÉS DE ESTRATÉGIAS DE DEMONSTRAÇÃO E REFUTAÇÃO Líder : JOAO MARCOS DE ALMEIDA MIEMBROS DE LA BANCA : EDWARD HERMANN JOAO MARCOS DE ALMEIDA LEONARDO CUNHA DE MIRANDA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO Data: 03-jun-2013 Resumen Espectáculo A disciplina de Lógica representa um desafio tanto para docentes como para discentes, o que em muitos casos resulta em reprovações e desistências. Dentre as dificuldades enfrentadas pelos alunos está a sobrecarga da capacidade cognitiva para compreender os conceitos lógicos de forma relevante. Neste sentido, as ferramentas computacionais de aprendizagem são recursos que auxiliam a redução de cenários de sobrecarga cognitiva, como também permitem a experiência prática de conceitos teóricos. O presente trabalho propõe uma tutorial interativo chamado TryLogic, visando ao ensino da tarefa de Demonstração ou Refutação de conjecturas lógicas. Trata-se de uma ferramenta desenvolvida a partir da arquitetura do TryOcaml através do suporte de comunicação da interface web ProofWeb para acessar o assistente de demonstração de teoremas Coq. Os objetivos do TryLogic são: (1) Apresentar um conjunto de lições para aplicar estratégias heurísticas de análise de problemas em Lógica Proposicional; (2) Organizar em passo-a-passo a exposição dos conteúdos de Dedução Natural e Semântica Proposicional de forma sequencial; e (3) Fornecer aos alunos tarefas interativas. O presente trabalho propõe também apresentar a nossa implementação de um sistema formal de refutação; descrever a integração de nossa infraestrutura com o Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle através da especificação IMS Learning Tools Interoperability; apresentar o Gerador de Conjecturas de tarefas de Demonstração e Refutação e, por fim, avaliar a experiência da aprendizagem de alunos de Lógica através da aplicação da tarefa de DxR em associação à utilização do TryLogic.
15	HANDERSON BEZERRA MEDEIROS PEWS-RT: Um sistema de tempo de execucao para a linguagem PEWS. Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRÉ LUÍS DE MEDEIROS SANTOS MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 17-jul-2013 Resumen Espectáculo Serviços web são aplicações de baixo acoplamento que utilizam documentos XML como forma de integração de sistemas distintos. Tais documentos são usados em especificações como SOAP, WSDL e UDDI que estabelecem, respectivamente, padrões integrados para a representação de mensagens, descrição e publicação de serviços, facilitando assim, a interoperabilidade de sistemas heterogêneos. Muitas vezes um só serviço não atende às necessidades dos usuários, portanto, novos sistemas podem ser concebidos a partir da composição de dois ou mais serviços, motivando o desenvolvimento da SOA - arquitetura orientada a serviços.Paralelo a esse cenário, tem-se a linguagem PEWS (Predicate path-Expres-sions for Web Services), que especifica o comportamento de como operações de serviços web são executadas em uma composição de serviços. O desenvolvimento da linguagem PEWS é dividido em duas partes: front-end e back-end. A partir de um programa PEWS, o front-end realiza a análise léxica, sintática e semântica das composições e por fim gera código XML. O back-end tem como função executar a composição PEWS. Este trabalho visa: (i) reformular a arquitetura proposta para o sistema de tempo de execução da linguagem, (ii) Implementar o back-end de PEWS mediante o uso de ferramentas do.Net Framework e gerar documentos de fluxo de trabalho e classes C#, para executar programas PEWS usando a tecnologia Windows Workflow Foundation.
16	GLAUBER GALVAO DE ARAUJO Um Framework Conceitual para apoiar a instrumentação da Avaliação Formativa da Aprendizagem em Jogos Digitais Líder : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS IZABEL AUGUSTA HAZIN PIRES GEBER LISBOA RAMALHO Data: 29-jul-2013 Resumen Espectáculo A avaliação contínua da aprendizagem é um processo cíclico e contínuo, queverifica se as ações pedagógicas desempenhadas produziram resultados efetivos nosaprendizes e comprovam, a partir de sua aferição, a realização dos objetivos específicosdo plano de ensino elaborado. Entretanto, a importância desse tipo de avaliação nãofacilita a sua execução e é relegada por muitos professores sob o argumento de seremcomplexas e impossíveis de serem realizadas em turmas grandes e heterogêneas, já quegeram dados da aquisição de conhecimento individual de cada aprendiz. Por outro lado,a instrumentação da avaliação contínua é também um entrave à sua prática. Osquestionários impressos são maçantes e, de fato, têm uma logística difícil para oprofessor. Embora mais dinâmicas e possíveis, as avaliações contínuas em ambientecomputacional continuam sendo cansativas, porque apenas transportam o questionárioimpresso para um computador ou dispositivo móvel. Nesse sentido, para contribuir comas possíveis soluções para esses obstáculos, esta pesquisa apresenta uma proposta queune a instrumentação da avaliação contínua em ambiente computacional com oselementos lúdicos presentes nos jogos digitais com a finalidade de tornar a tarefa deavaliar continuamente mais factível para o professor e mais estimulante para o aprendiz.
17	FABIO ALEXANDRE GONCALVES SILVA STREAM-AP: Um Processo para Sistematizar a Escolha de Padroes Arquiteturais baseada em Requisitos Não Funcionais Líder : MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MIEMBROS DE LA BANCA : CARLA TACIANA LIMA LOURENCO SILVA SCHUENEMANN LYRENE FERNANDES DA SILVA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA Data: 30-jul-2013 Resumen Espectáculo Cada vez mais os sistemas computacionais precisam satisfazer requisitos não-funcionais. No entanto a satisfação destes requisitos exige uma atenção especial já que são requisitos que devem ser levados em consideração pelas arquiteturas de software que representam esses sistemas. Uma arquitetura de software inadequada introduz uma complexidade maior, além da complexidade intrínseca do sistema. Além disso, estudos mostram que apesar das atividades de engenharia de requisitos e de arquitetura de software atuarem em diferentes aspectos do desenvolvimento, é preciso executá-las de forma iterativa e entrelaçada para produzir sistemas computacionais satisfatórios. Com o objetivo de diminuir a lacuna existente entre requisitos de software e o desenvolvimento de uma arquitetura de software que reflita esses requisitos, foi proposto o processo STREAM. Ele consiste de uma abordagem sistemática que enfatiza os requisitos funcionais, sendo os não-funcionais usados de forma ad hoc. Entretanto, os requisitos não-funcionais normalmente impactam o sistema como um todo. Assim a maneira proposta pelo STREAM para fazer com que a arquitetura de software desenvolvida reflita os RNFs elicitados no modelo de requisitos é através do refinamento da arquitetura de padrões arquiteturais escolhidos a partir de requisitos não-funcionais. A escolha desses padrões é realizada de forma ad hoc. Com o objetivo de sistematizar a forma de escolha dos padrões arquiteturais esta dissertação propõe uma sistematização de escolha de padrões arquiteturais, a partir de requisitos não-funcionais racionalizados, que serão usados para refinar arquitetura de software.
18	DANN LUCIANO DE MENEZES Uma Análise Experimental de Algoritmos Metaheurísticos para um Problema de Caminho mais Curto Multiobjetivo na Computação em Nuvem Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ANTONIO CARLOS GAY THOME ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS MARCO CESAR GOLDBARG Data: 05-ago-2013 Resumen Espectáculo Este trabalho contem um aplicação pratica de três algoritmos para o problema do caminhomais curto multi-objetivo em computação na nuvem. Um dos algoritmos é exato (Martins) eos outros dois são meta-heurísticos (NSGA-II e Transgenético). Apesar do exato encontrar todaa fronteira de Pareto nas instancias pequenas o mesmo não consegue para instancias grandes epor esse motivo os algoritmos aproximativos foram desenvolvidos, aﬁnados e comparados.Com a inviabilidade dos algoritmos exatos, duas técnicas heurísticas foram utilizadas, oNSGA-II e a Transgenética Computacional. Ambas as técnicas foram escolhidas por suas inúmeras contribuições em outros problemas de otimização. A partir do uso dos testes estatísticosem cima dos resultado obtidos nos experimentos computacionais, pode-se inferir que o algoritmo Transgenético quando comparado ao NSGA-II se sobressai tanto em qualidade de soluçãocomo na utilização de menos recursos computacionais, principalmente quando o Transgenéticoutiliza a estrategia chamada de LOGOS para inicializar o seu banco de informações genéticas.
19	EDMILSON BARBALHO CAMPOS NETO Um Método para Desenvolvimento de Abordagens Generativas com Composição de Linguagens Específicas de Domínio Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : FRANKLIN DE SOUZA RAMALHO GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR UIRA KULESZA Data: 05-ago-2013 Resumen Espectáculo A utilização de linguagens específicas de domínios para o desenvolvimento de sistemas de software tem se tornado cada vez mais comum. Elas propiciam um aumento da expressividade do domínio, elevando o seu nível de abstração através de facilidades para geração de modelos ou códigos de baixo-nível, que aumentam assim a produtividade do desenvolvimento de sistemas. Como consequência, métodos para o desenvolvimento de linhas de produtos de software e famílias de sistemas também têm proposto a utilização de linguagens específicas de domínio (domain-specific language – DSLs). Estudos recentes têm investigado os limites de expressividade do modelo de features, e propondo o uso de DSLs em sua substituição ou complemento. Contudo, em projetos complexos, uma única DSL muitas vezes é insuficiente para representar as diferentes visões e perspectivas do desenvolvimento, sendo necessário trabalhar com múltiplas DSLs. Com isso surgem novos desafios, tais como a gerência de consistência entre as DSLs, e a necessidade de métodos e ferramentas que ofereçam suporte ao desenvolvimento com múltiplas DSLs. Ao longo dos últimos anos, diversas abordagens têm sido propostas para o desenvolvimento de abordagens generativas, entretanto, nenhuma delas considera questões relacionadas a composição de DSLs. Assim, visando abordar tal problemática, os principais objetivos desta dissertação são: (i) investigar a adoção do uso integrado de modelos de features e DSLs tanto na engenharia de domínio quanto de aplicação de desenvolvimento de abordagens generativas; e (ii) investigar e avaliar o uso de tecnologias modernas de engenharia dirigida por modelos na implementação de estratégias de integração entre modelos de features e composição de DSLs. Como resultado, é proposto um método para o desenvolvimento de abordagens generativas com composição de DSLs que parte da junção de abordagens existentes. Um estudo exploratório foi realizado para avaliar o método proposto para o domínio de engenharia de software experimental. Também foram feitas análises comparativas entre o método proposto e outras abordagens existentes.
20	VICENTE PIRES LUSTOSA NETO POPT: Uma Abordagem de Ensino de Programação Orientada a Problema e Testes Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANDREA PEREIRA MENDONÇA DALTON DARIO SEREY GUERRERO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ROBERTA DE SOUZA COELHO Data: 05-ago-2013 Resumen Espectáculo Há um interesse crescente da comunidde de educação de Ciência da Computação com relação à inclusão de conceitos de testes em cursos introdutórios de programação. No entanto, inserir conceitos de teste de software para alunos iniciantes dos Cursos de Ciência da Computação pode ser particularmente difícil, pois além de aprender as estruturas básicas de programação (e.g., estruturas de controle, estruturas de repetição, comandos de entrada e saída), os alunos precisam lidar com as peculiaridades das técnicas e ferramentas de testes. Por esse motivo, as grades curriculares muitas vezes relegam tópicos de teste para períodos mais avançados ou cursos separados, fazendo com que os alunos pensem que teste de software é difícil, menos importante, ou opcional. Neste trabalho é proposta POPT (do ingles: Problem Oriented Programming and Testing) , uma abordagem de ensino de programação orientada a problema e testes para cursos introdutórios. O principal objetivo de POPT, é o de melhorar o método tradicional de ensino de introdução a programação que se concentra essencialmente na implementação e negligencia o teste. De acordo com POPT, as habilidades dos alunos devem ser desenvolvidas para lidar com problemas mal definidos, a partir do qual os alunos são estimulados a desenvolver casos de teste a fim de ampliar o entendimento sobre os requisitos e melhorar a qualidade do código gerado. Este trabalho apresenta POPT e um caso estudo realizado em um curso introdutório de programação de um Programa de Ciência da Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Brasil. Os resultados do estudo mostraram que, quando comparado com uma abordagem tradicional, POPT estimula a implementação de programas de melhor qualidade – a primeira versão dos programas submetidos pelos alunos POPT passaram em duas vezes o número de casos de teste (definidos pelo professor) quando comparados aos alunos não POPT. Além disso, os alunos POPT apresentaram menos versões do programa e passaram mais tempo para apresentar a primeira versão para o sistema de avaliação automática, o que nos leva a pensar que os alunos são estimulados a pensar melhor sobre a solução que eles estão a programar.
21	FERNANDO HELTON LINHARES SOARES Instanciação e Avaliação de um Framework para a Geração Dinâmica de Processos Líder : ADILSON BARBOZA LOPES MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES CARLOS EDUARDO DA SILVA RAIMUNDO JOSÉ DE ARAÚJO MACÊDO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 05-ago-2013 Resumen Espectáculo A incerteza e a variabilidade associada com o ambiente dos sistemas de software atuais tem contribuído para o aumento da necessidade de lidar em tempo de execução com mudanças nos objetivos da aplicação, condições inesperadas e ambientes imprevisíveis. Uma forma de lidar com essas necessidades é através de sistemas autoadaptativos. Sistemas autoadaptativos devem ser capazes de monitorar a si mesmos e ao seu ambiente, analisar os dados monitorados para determinar a necessidade de adaptação, decidir como a adaptação será realizada e, por fim, realizar as adaptações necessárias. Uma das maneiras de realizar a adaptação de um sistema é gerar, em tempo de execução, o processo que irá executar a adaptação. Uma vantagem dessa abordagem é a possibilidade de levar em consideração características que só podem ser avaliadas em tempo de execução. O objetivo deste trabalho é a instanciação de um framework de geração dinâmica de processos para gerar planos de adaptação sobre o ambiente OSGi. Nosso principal interesse é avaliar como o framework de geração dinâmica de processos se comporta em um novo ambiente.
22	MAX MILLER DA SILVEIRA Linguagem de Domínio Específico para Modelagem e Avaliação de Processadores. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : ALTAMIRO AMADEU SUSIN JORGIANO MARCIO BRUNO VIDAL MARCIO EDUARDO KREUTZ MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE Data: 09-ago-2013 Resumen Espectáculo A constante evolução tecnológica, habilitada pelos modernos processos de fabricação, torna os processos de desenvolvimentos de equipamentos de hardware mais complexos, ao mesmo tempo que demanda processos rápidos e eficazes para a efetiva implementa- ção de arquiteturas otimizadas. Devido à demandas de mercado, observa-se, por parte das empresas, um aumento na busca por processos que visam em buscas de otimizar a modelagem e síntese de componentes de hardware. Com base nessa problemática, este trabalho propõem a criação e uso de uma linguagem de modelagem de domínio específico para permitir a concepção e avaliação de arquiteturas de processadores Com os modelos de processadores criados a partir da linguagem aqui proposta, serão reali- zadas transformações de modelos, a fim de se obter processadores em diferentes níveis de abstração, com foco na avaliação destes.
23	HÉLIO DE ALBUQUERQUE SIEBRA Segmentação Fuzzy de Imagens Coloridas com Características Texturais: Uma Aplicação a Rochas Sedimentares Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : ANTONIO CARLOS GAY THOME BRUNO MOTTA DE CARVALHO SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 08-nov-2013 Resumen Espectáculo A Segmentação de imagens é o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. A segmentação fuzzy, por sua vez é uma técnica que determina um grau de pertinência de cada pixel para um ou mais objetos da imagem indicando um grau de conança nessa associação. Este trabalho propõe estender o algoritmo MOFS para seu uso no agrupamento de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto é feito através da redução de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas; da adaptação do algoritmo MOFS, que utiliza a técnica de crescimento de regiões, para a técnica de agrupamento; e do uso da divergência Skew no cálculo das funções de afinidade fuzzy. Esse tipo de abordagem é adequadaà segmentação de imagens coloridas que possuam características texturais, como imagens geológicas, dermatoscópicas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou florestas. Além disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares aquíferas e portadoras de hidrocarbonetos são apresentados e analisados em termos de precisão para comprovar sua efetividade.
24	ADRIANO ALVES DODÓ On Rich Modal Logics Líder : JOAO MARCOS DE ALMEIDA MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL CLAUDIA NALON ELAINE GOUVEA PIMENTEL JOAO MARCOS DE ALMEIDA Data: 19-nov-2013 Resumen Espectáculo Esta dissertação trata do enriquecimento de lógicas modais. Usamos o termo enriquecimento em dois sentidos distintos. No primeiro deles, de fundo semântico, propomos uma semântica difusa para diversas lógicas modais normais, e demonstramos um resultado de completude para uma extensa classe dessas lógicas enriquecidas com múltiplas instâncias do axioma da confluência. Um fato curioso a respeito dessa semântica é que ela se comporta como as semânticas de Kripke usuais. O outro enriquecimento diz respeito à expressividade da lógica e se dá por meio da adição de novos conectivos, especialmente de negações modais. Neste sentido, estudamos inicialmente o fragmento da lógica clássica positiva estendido com uma negação modal paraconsistente e mostramos que essa linguagem é forte o suficiente para expressar as linguagens modais normais. Vemos que também é possível definir uma negação modal paracompleta e conectivos de restauração que internalizam as noções de consistência e determinação a nível da linguagem-objeto. Esta lógica constitui-se em uma Lógica da Inconsistência Formal e em uma Lógica da Indeterminação Formal. Em tais lógicas, com o objetivo de recuperar inferências clássicas perdidas, demonstram-se Teoremas de Ajuste de Derivabilidade. No caso da lógica estendida com uma negação paraconsistente, se removermos a implicação ainda lidaremos com uma linguagem bastante rica, com ambas negações paranormais e seus respectivos conectivos de restauração. Sobre esta linguagem estudamos a lógica modal normal minimal definida por meio de um cálculo de Gentzen apropriado, à diferença dos demais sistemas estudados até então, que são apresentados via cálculo de Hilbert. Em seguida após demonstramos a completude do sistema dedutivo associado a este cálculo, introduzimos algumas extensões desse sistema e buscamos Teoremas de Ajuste de Derivabilidade adequados.
25	WALDSON PATRICIO DO NASCIMENTO LEANDRO Comparação do impacto de técnicas de auxílio à navegação no wayfinding em tarefas de busca em ambientes virtuais. Líder : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MARCIO SARROGLIA PINHO SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 10-dic-2013 Resumen Espectáculo Navegação, tanto em um ambiente real quanto em um virtual, consiste em um movimento deliberado de um viajante para uma localização específica, usualmente distante e que não pode ser percebida diretamente a partir da posição de partida da jornada. Técnicas de auxílio à navegação (TAN) têm como principal objetivo ajudar usuários a encontrar um caminho através de um ambiente virtual até o destino desejado e, por este motivo, são bastante utilizadas uma vez que facilitam a navegação em ambientes virtuais desconhecidos. Ferramentas como mapas impressos, GPS (Global Positioning System, em Inglês), ou mesmo instruções orais, são exemplos de TANs utilizáveis no mundo real. A maioria dos trabalhos que propõem novas TANs para ambientes virtuais procuram avaliar seu impacto em termos de ganho de eficiência na tarefa de navegar de um local conhecido a um local desconhecido. Contudo, tais trabalhos tendem a ignorar o efeito que uma TAN pode ter sobre o processo de aquisição de conhecimento de rota, o qual é importante em situações em que é necessário transferir o conhecimento de navegação virtual para uma situação real---por exemplo, em treinamento de rotas de fuga em ambientes industriais simulados virtualmente. Neste trabalho propomos avaliar e comparar o efeito causado pelo uso de TANs no aquisição de conhecimento espacial de rota, através de experimentos empíricos envolvendo a tarefa de navegação em um ambiente complexo não familiar. Antecipamos que será possível identificar uma relação inversa entre o grau de auxílio proporcionado por uma técnica e a qualidade do conhecimento de rota adquirido após uma série de repetições. Em outras palavras, acreditamos que quanto maior for o auxílio da técnica, menor será o conhecimento de rota adquirido, ou seja, serão necessários mais repetições para que técnicas com diferentes níveis de auxílio proporcionem o mesmo conhecimento espacial de rota sobre um determinado percurso.
26	SIDNEY SOARES MARCELINO Geração de processos WS-BPEL com base em um algoritmo de reescrita de regras Líder : UMBERTO SOUZA DA COSTA MIEMBROS DE LA BANCA : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE REGINA MOTZ UMBERTO SOUZA DA COSTA Data: 12-dic-2013 Resumen Espectáculo Os serviços web são soluções computacionais criadas de acordo com os princípios da Computação Orientada a Serviços e disponibilizadas via Internet. Novos serviços web podem surgir a partir outros pré-existentes, utilizando linguagens de composição. Considerando orquestrações de serviços, onde existe um processo central que coordena todas as operações da aplicação, propomos um método para geração de processos WS-BPEL, a partir de especificações abstratas dotadas de informações de controle. O método proposto permite ao projetista da composição se concentrar em especificações de alto nível, aumentando sua produtividade e gerando especificações independentes de serviços web específicos. O processo de geração de composições se baseia em um algoritmo de reescrita de regras, que foi estendido para dar suporte a informações de controle básicas. Criamos um protótipo do método de refinamento estendido e realizamos experimentos sobre estudos de caso simples.
27	VIVIANE DE MENEZES RAMALHO SOUZA Geração de Testes a partir de Gramáticas: Áreas de Aplicação Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR PATRICIA DUARTE DE LIMA MACHADO Data: 13-dic-2013 Resumen Espectáculo O trabalho proposto por Cleverton Hentz (2010) apresentou uma abordagem para definição de testes a partir da descrição formal das entradas do programa. Considerando que alguns programas podem ter suas entradas formalizadas através de gramáticas, como é o caso dos compiladores, é comum o uso de gramáticas livres de contexto para especificar o conjunto de entradas válidas. No trabalho original foi desenvolvida LGen, uma ferramenta que consiste na geração automática de testes para compiladores. No presente trabalho identificamos tipos de problemas recorrentes em diferentes áreas, onde gramáticas são usadas para descrevê-los, como por exemplo, para especificar configurações de software, e que são situações potenciais para o uso de LGen. Além disso, realizamos estudos de caso com gramáticas de domínios diferentes e a partir destes estudos foi possível avaliar o comportamento e o desempenho de LGen durante o processo de geração das sentenças, avaliando aspectos como tempo de execução, quantidade de sentenças geradas e satisfação de critérios de cobertura disponíveis em LGen.
28	SARAH RAQUEL DA ROCHA SILVA BTS: Uma ferramenta de suporte ao desenvolvimento sistemático de sistemas confiáveis baseados em componentes Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA ANAMARIA MARTINS MOREIRA ALEXANDRE CABRAL MOTA Data: 13-dic-2013 Resumen Espectáculo O desenvolvimento de sistemas baseados em componentes revolucionou o processo de desenvolvimento de software, facilitando a manutenção, trazendo mais confiabilidade e reutilização. Porém, mesmo com todas as boas características atribuídas ao desenvolvimento de componentes, é de extrema preocupação a forma como eles se compõem. Realizar verificação a partir de testes informais não é o suficiente para se ter uma composição segura, pois esses não possuem semântica formal que consiga prever comportamentos do sistema. Nesse contexto, surgem os métodos formais, que mantém com precisão a especificação do sistema através de notações matemáticas, trazendo, entre outros benefícios, mais segurança. O método formal CSP, possui uma semântica que suporta uma sucessão de verificações e comparações. Nesse contexto, existem abordagens que aplicam restrições usando CSP, para se verificar o comportamento da composição entre componentes, auxiliando a verificação desses componentes antecipadamente. No entanto, como a ideia atual do mercado de software é buscar cada vez mais automação dos processos, minimizando trabalhos e trazendo agilidade nos negócios, se torna inviável a utilização dessas abordagens, devido ao grande nível de complexidade e tempo. Nesse contexto, esse trabalho apresenta uma ferramenta automatizada para verificação da composição entre componentes, onde toda complexidade da linguagem formal é definida internamente, oculta para o usuário. Dessa forma, através de uma interface simples, a ferramenta BTS (BRIC-Tool-Suport) define um modelo para criação e composição de componentes, prevendo, com antecedência, comportamentos indesejáveis no sistema, como deadlocks.
	Tesis
1	EDUARDO SILVA PALMEIRA On Extension of Fuzzy Connectives Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO LAECIO CARVALHO DE BARROS MARCUS PINTO DA COSTA DA ROCHA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO Data: 22-feb-2013 Resumen Espectáculo There are several operators related to fuzzy logic which in general are generalization of classical ones. For instance, triangular norms and conorms (t-norms and t-conorms for short) generalize the operators ``and" and ``or" from classical logic. Considering that most of these fuzzy operators are in particular functions a natural question arises: Without loss of generality if we consider a t-norm $T$ defined on a sublattice $M$ of bounded lattice $L$ which satisfies a property $P$ is it possible (1) to extend $T$ to a function $T^E$ on $L$ in such way that $T^E$ is also a t-norm and (2) that property $P$ is preserved?\In this framework we present here two different methods for extending t-norms, t-conorms, fuzzy negations and implications (namely, extension via retractions and extension via e-operators) from a sublattice to a lattice considering a generalized notion of sub lattices. For both methods goal (1) iscompletely achieved, however extension via retractions fails in preserving some properties of these fuzzy connectives. Moreover, we prove some results involving extension and automorphisms,De Morgan triples and t-subnorms. Finally, we present a study of extension of restricted equivalence functions.
2	MACILON ARAÚJO COSTA NETO Uma linguagem de modelagem da interação para auxiliar a comunicação designer-usuário Líder : JAIR CAVALCANTI LEITE MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO SANTANA DA SILVA CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA JAIR CAVALCANTI LEITE LEONARDO CUNHA DE MIRANDA MILENE SELBACH SILVEIRA Data: 10-may-2013 Resumen Espectáculo O design da interação é uma atividade de fundamental importância para o desenvolvimento de sistemas interativos com um grau de usabilidade satisfatório. Isto porque, o modelo de interação descreve o diálogo entre o ser humano e a máquina, especificando onde e quando o usuário pode acionar as funções do sistema, selecionar ou inserir informações, como também, onde e quando o computador pode consultar e apresentar informações ao usuário. Este trabalho considera o modelo de interação: (a) um artefato de comunicação para todos os envolvidos no desenvol- vimento de um sistema interativo; (b) um meio termo, em nível de abstração, entre cenários e protótipos; (c) artefato que possibilita uma avaliação formativa da usabilidade e comunica- bilidade da interface de usuário. Dessa forma, com o propósito de contribuir com a tarefa de design de sistemas interativos sob estas perspectivas, aqui são apresentados uma linguagem de modelagem da interação, como ela pode ser usada para modelar os aspectos interativos dos pa- drões de interação, um método de inspeção de usabilidade para os modelos construídos nesta linguagem. Para avaliar se a linguagem traz os benefícios esperados, apresentamos um plano de estudo experimental.
3	FERNANDO PINTRO Comitês de Classificadores para o Reconhecimento Multibiométrico em Dados Biométricos Revogáveis Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO MARJORY CRISTIANY DA COSTA ABREU GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI TERESA BERNARDA LUDERMIR Data: 24-may-2013 Resumen Espectáculo O presente trabalho aborda aplicação de técnicas envolvendo comitês de classicadoresno desenvolvimento de sistemas de reconhecimento multimodais em biometrias revogá-veis. Sistemas biométricos são o futuro eminente das técnicas de identicação e controlede acesso de usuários, prova disso, são os aumentos constantes de tais sistemas na sociedadeatual. Porém, ainda existem muitos avanços a serem desenvolvidos, principalmenteno que se refere à acurácia, segurança e tempo de processamento de tais sistemas. Nabusca por desenvolver técnicas mais ecientes, os sistemas multimodais e a utilização debiometrias revogáveis mostram-se promissores, podendo contornar muitos dos problemasenvolvidos no reconhecimento biométrico tradicional. Um sistema multimodal é caracterizadopor combinar diferentes técnicas de segurança biométrica e com isso, superar muitaslimitações. Dentre as várias possibilidades de se desenvolver um sistema multimodal, autilização de comitês de classicadores é um assunto bastante promissor, motivado pelodesempenho e exibilidade que os mesmos vêm demonstrando ao longo dos anos, em suasinúmeras aplicações. Dando ênfase em relação à segurança, um dos maiores problemasencontrados se deve as biometrias estarem relacionadas permanentemente com o usuárioe não poderem ser alteradas caso comprometidas. No entanto, esse problema vem sendosolucionado por técnicas conhecidas como biometrias canceláveis, as quais consistem emaplicar uma transformação sobre os dados biométricos de forma a proteger as característicasoriginais, possibilitando seu cancelamento e substituição. Com o objetivo de contribuircom esse importante tema, esse trabalho compara o desempenho de métodos de classica-ções individuais, bem como conjunto de classicadores, no contexto dos dados originais eno espaço biométrico transformado por diferentes funções. Outro fator a se destacar, é ouso de Algoritmos Genéticos (AGs) em diferentes partes dos sistemas, buscando maximizarainda mais a eciência dos mesmos. Uma das motivações desse desenvolvimento é avaliaro ganho que os sistemas de comitês maximizados por diferentes estruturas de AGs podemtrazer aos dados no espaço transformado. Também busca-se gerar sistemas canceláveisainda mais ecientes através da combinação de duas ou mais funções de transformação revogáveis, demonstrando que é possível extrair informações complementares de um mesmopadrão através de tais procedimentos. Com tudo isso, espera-se provar a importância dasbiometrias revogáveis, comitês de classicadores e AGs, no desenvolvimento de sistemasbiométricos mais ecientes, algo que se mostra cada vez mais importante nos dias atuais.
4	FELLIPE ARAÚJO ALEIXO Uma Abordagem Anotativa para Gerência de Variabilidades em Linhas de Processos de Software: Concepção, Implementação e Avaliação Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA FERNANDO MARQUES FIGUEIRA FILHO CLAUDIA MARIA LIMA WERNER EDSON ALVES DE OLIVEIRA JUNIOR Data: 19-ago-2013 Resumen Espectáculo A indústria de software se encontra, nos dias de hoje, em um cenário altamente dinâmico, o qual reflete o mundo dos negócios e a sociedade como um todo. A demanda por sistemas de software é dessa forma cada vez mais crescente, e essa visa atender a diferentes domínios. Nesse cenário, onde sistemas de software complexos precisam ser desenvolvidos com um excelente nível de qualidade e consumindo a menor quantidade de recursos; aumenta a importância da definição de processos de software. Porém, tais processos necessitam ser devidamente adaptados aos contextos específicos de cada projeto, de forma a garantir a qualidade final do produto bem como o uso eficiente dos recursos disponíveis. Para que essa adaptação dos processos de software ocorra de forma eficiente é necessário promover a reutilização de especificações de processos já existentes, bem como experiências e práticas de sucesso passadas. Este trabalho explora a adoção de técnicas de engenharia de linha de produto de software de forma a promover a gerência de variabilidades de famílias de processos de software relacionadas. Para um melhor entendimento do domínio do problema foi realizada uma revisão sistemática da literatura, a qual identificou um conjunto de de abordagens para a gerência de variabilidades em processos de software e suas principais características. Em paralelo, foi realizada a proposta de uma abordagem anotativa para a gerência de variabilidades em processos de software, bem como um estudo exploratório visando a concretização dessa abordagem e a implementação de um protótipo de ferramenta para auxiliar na aplicação da mesma. A abordagem anotativa proposta foi então avaliada e comparada com uma abordagem composicional. Tais avaliações foram conduzidas através da realização de dois estudos empíricos. No primeiro estudo empírico as abordagens foram avaliadas: (i) qualitativamente – de acordo com um conjunto de critérios de análise da especificação de suas variabilidades; e (ii) quantitativamente através da comparação de valores obtidos para métricas de modularidade, tamanho e complexidade para as especificações de uma mesma linha de processo usando as abordagens anotativa e composicionais. O segundo estudo conduzido foi um experimento controlado cujo objetivo foi comparar as abordagens anotativa e composicional quando utilizadas na modelagem de variabilidades em cenários de definição e evolução de uma linha de processos de software. Os estudos evidenciaram diversos benefícios trazidos por abordagens anotativas no contexto de linhas de processo de software e seu potencial de integração com abordagens composicionais para auxiliar na modularização de suas variabilidades.
5	GIVANALDO ROCHA DE SOUZA Arquitetura Multiagentes baseada em Nuvem de Partículas para Hibridização de Metaheurísticas Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO AURORA TRINIDAD RAMIREZ POZO ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS MARCO CESAR GOLDBARG MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO Data: 25-oct-2013 Resumen Espectáculo Esta tese propõe uma arquitetura multiagentes para hibridização de metaheurísticas, inspirada na técnica de Otimização por Nuvem de Partículas, e tem como principal contribuição aproposta de uma abordagem simples e efetiva para resolução de problemas de otimização com-binatória. A escolha da Otimização por Nuvem de Partículas como inspiração deu-se pelo fatodesta técnica ser inerentemente multiagente, permitindo explorar todos os recursos dos sistemasmultiagentes. Na abordagemproposta, as partículas são agentes autônomos com memória e métodos de decisão e aprendizagem, utilizando estratégias de busca para se moverem no espaço desoluções. Os conceitos de posição e velocidade, originalmente definidos na Otimização por Nuvem de Partículas, são redefinidos para esta abordagem. A abordagem proposta foi aplicada aoProblema do CaixeiroViajante e ao Problema Quadrático de Alocação, realizando experimentoscomputacionais para comprovar sua efetividade. Em pesquisa futuras, a abordagem propostaserá também aplicada a problemas multiobjetivo, os quais são mais próximos a problemas domundo real.
6	IVAN MEZZOMO On Fuzzy Ideals and Fuzzy Filters of Fuzzy Lattices Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL CARLOS AUGUSTO PROLO MARCOS EDUARDO RIBEIRO DO VALLE MESQUITA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RENATA HAX SANDER REISER Data: 06-dic-2013 Resumen Espectáculo In the literature there are several proposals of fuzzification of lattices and ideals concepts. Chon in (Korean J. Math 17 (2009), No. 4, 361-374), using the notion of fuzzy order relation defined by Zadeh, introduced a new notion of fuzzy lattice and studied the level sets of fuzzy lattices, but did not define a notion of fuzzy ideals for this type of fuzzy lattice. In this thesis, using the fuzzy lattices defined by Chon, we define fuzzy homomorphism between fuzzy lattices, the operations of product, collapsed sum, lifting, opposite, interval and intuitionistic on bounded fuzzy lattices. They are conceived as extensions of their analogous operations on the classical theory by using this definition of fuzzy lattices and introduce new results from these operators. In addition, we define ideals and filters of fuzzy lattices and concepts in the same way that their characterization in terms of level and support sets. One of the results found here is the connection among ideals, supports and level sets. The reader will also find the definition of some kinds of ideals and filters as well as some results with respect to the intersection among their families. Moreover, we introduce a new notion of fuzzy ideals and fuzzy filters for fuzzy lattices defined by Chon. We define types of fuzzy ideals and fuzzy filters that generalize usual types of ideals and filters of lattice, such as principal ideals, proper ideals, prime ideals and maximal ideals. The main idea is verifying that analogous properties on the classical theory on lattices are maintained in this new theory of fuzzy ideals. We also define, a fuzzy homomorphism $h$ from fuzzy lattices $\mathcal{L}$ and $\mathcal{M}$ and prove some results involving fuzzy homomorphism and fuzzy ideals as if $h$ is a fuzzy monomorphism and the fuzzy image of a fuzzy set $\tilde h(I)$ is a fuzzy ideal, then $I$ is a fuzzy ideal. Similarly, we prove for proper, prime and maximal fuzzy ideals. Finally, we prove that $h$ is a fuzzy homomorphism from fuzzy lattices $\mathcal{L}$ into $\mathcal{M}$ if the inverse image of all principal fuzzy ideals of $\mathcal{M}$ is a fuzzy ideal of $\mathcal{L}$. Lastly, we introduce the notion of $\alpha$-ideals and $\alpha$-filters of fuzzy lattices and characterize it by using its support and its level set. Moreover, we prove some similar properties to the classical theory of $\alpha$-ideals and $\alpha$-filters, such as, the class of $\alpha$-ideals and $\alpha$-filters are closed under intersection. We also define fuzzy $\alpha$-ideals of fuzzy lattices and characterize a fuzzy $\alpha$-ideal on operation of product between bounded fuzzy lattices $\mathcal{L}$ and $\mathcal{M}$ and prove some results.
7	SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA O Problema Biobjetivo da Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRÉ LUIÍS VASCONCELOS COELHO ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG LUCÍDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL MARCELO FERREIRA SIQUEIRA MARCO CESAR GOLDBARG Data: 16-dic-2013 Resumen Espectáculo O problema da Árvore Geradora Mínima Quadrática (AGMQ) é uma versão da Árvore Geradora Mínima na qual se considera, além dos custos lineares tradicionais, uma estrutura de custos quadrática. Tal estrutura quadrática modela efeitos de interação entre pares de arestas. Os custos lineares e quadráticos são somados para compor o custo total da árvore geradora, que deve ser minimizado. Quando as interações são restritas às arestas adjacentes, o problema é denominado Árvore Geradora Mínima Quadrática em Adjacência de Arestas (AGMQA). A AGMQA e a AGMQ são problemas NP-difíceis que modelam diversos problemas de projeto de redes de transporte e distribuição. Em geral, a AGMQA emerge como um modelo mais apropriado para modelagem de problemas reais. Embora, na literatura, os custos lineares e quadráticos sejam somados, em aplicações reais, pode ser interessante considerar os custos separadamente. Neste sentido, a Otimização Multiobjetivo provê uma modelagem mais realista para os problemas de AGMQ e da AGMQA. Uma revisão do estado da arte, até o momento, não foi capaz de encontrar trabalhos no qual a natureza inerentemente biobjetiva destes problemas é considerada. O objetivo desta tese é, pois, o desenvolvimento de algoritmos exatos e heurísticos para o problema da Árvore Geradora Quadrática Biobjetivo em Adjacência de Arestas (AGQA-bi). Para tanto, como fundamentação teórica, discutem-se outros problemas NP‑difíceis diretamente relacionados à AGQA-bi, a saber: AGMQA, Árvore Geradora Mínima Biobjetivo e Quadrático de Alocação. Algoritmos exatos backtracking, branch‑and‑bound e k-best são propostos para o problema-alvo desta investigação. Os algoritmos heurísticos desenvolvidos são: busca local Pareto Local Search, Algoritmo Transgenético, NSGA‑II, SPEA2, MOEA/D e suas respectivas hibridizações com algoritmos transgenéticos, a saber: NSTA, SPETA e MOTA/D. As abordagens evolucionárias mencionadas foram escolhidas devido aos resultados promissores em problemas relacionados à AGQA-bi. Além disso, NSGA-II, SPEA2 e MOEA/D são algoritmos evolucionários clássicos que apresentam bom desempenho para uma grande variedade de problemas. Os algoritmos propostos são comparados entre si por meio da análise de seus desempenhos em experimentos computacionais com casos de teste adaptados da literatura da AGMQ. No que se refere aos algoritmos exatos, a análise considera apenas o tempo de execução. No caso dos algoritmos heurísticos, além do tempo de execução, a qualidade do conjunto de aproximação gerado é avaliada. Indicadores de qualidade são empregados para aferir tal informação. Ferramentas estatísticas apropriadas são usadas na análise de desempenho dos algoritmos exatos e heurísticos.

2012

	Disertaciones
1	KEIVILANY JANIELLE DE LIMA COELHO Dos Requisitos à Arquitetura em Linhas de Produtos de Software: Uma Estratégia de Transformações entre Modelo Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA SÉRGIO CASTELO BRANCO SOARES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 06-feb-2012 Resumen Espectáculo O rastreamento entre modelos das fases de requisitos e arquitetura é uma estratégia que busca evitar a perda de informações, reduzindo o gap entre essas duas fases iniciais do ciclo de vida do software. No contexto das Linhas de Produto de Software (LPS), é importante que haja um suporte a esse rastreamento, que permita a correspondência entre as duas atividades, com um gerenciamento satisfatório das variabilidades. Buscando atender a essa questão, este trabalho apresenta um processo de mapeamento bi-direcional, definindo regras de transformação entre elementos de modelo de requisitos orientado a objetivos (descrito em PL-AOVgraph) e elementos de descrição arquitetural (definida em PL-AspectualACME). A ferramenta MaRiPLA (Mapping Requirements to Product Line Architecture) automatiza essa transformação, que é implementada através de técnicas do desenvolvimento dirigido a modelos (Model-driven Development – MDD), incluindo a linguagem de transformações entre modelos Atlas Transformation Language (ATL) – com especificação de metamodelos do tipo Ecore – em conjunto com os frameworks Xtext, de definição DSL, e Acceleo, de geração código, em ambiente Eclipse. As regras são validadas através de um estudo de caso, a LPS Ginga ForAll.
2	SIMONE DE OLIVEIRA SANTOS KitSmart: Uma biblioteca de componentes para o desenvolvimento rigoroso de aplicações Java Card com o método B. Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA DAVID BORIS PAUL DEHARBE ROHIT GHEYI Data: 10-feb-2012 Resumen Espectáculo O desenvolvimento de aplicações para smart cards requer um alto grau de confiabilidade. Métodos formais fornecem meios para que esta confiabilidade seja alcançada. O método e a ferramenta BSmart fornecem uma contribuição para que o desenvolvimento para smart cards seja feito com o auxílio do método formal B, gerando código Java Card a partir de especificações B. Para que o desenvolvimento com o BSmart seja efetivamente rigoroso sem sobrecarregar o usuário do método é importante que haja uma biblioteca de componentes reutilizáveis feitos em B. O KitSmart tem como objetivo prover esse auxílio. Um primeiro estudo sobre a composição dessa biblioteca foi tema de uma monografia de graduação do curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, feita por Thiago Dutra em 2006. Esta primeira versão do kit resultou na especificação dos tipos primitivos permitidos em Java Card (byte, short e booleano) e a idéia da criação de módulos adicionais para o desenvolvimento de aplicações. Esta dissertação provê o aperfeiçoamento do KitSmart com o acréscimo da especificação da API Java Card, módulos reutilizáveis para desenvolvimento em B, e um guia para o desenvolvimento de novos componentes. A API Java Card especificada em B, além de estar disponível para ser usada no desenvolvimento de projetos, serve como documentação ao especificar restrições de uso para cada classe da API. Os módulos reutilizáveis correspondem a componentes para manipulação de estruturas específicas como data e hora, por exemplo. Estes tipos de estruturas não estão disponíveis em B ou Java Card. Os módulos adicionais para Java Card são gerados a partir das especificações verificadas formalmente em B. O guia contém informações de consulta rápida para especificação de diversas estruturas e como algumas situações foram contornadas para adaptar a orientação a objetos ao Método B. Este kit deverá ser útil tanto para usuários do método B como para desenvolvedores de aplicações Java Card em geral.
3	ERNESTO CID BRASIL DE MATOS Uma Ferramenta para Geração de Testes de Unidade a partir de Especificações B Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA ROBERTA DE SOUZA COELHO PATRICIA DUARTE DE LIMA MACHADO Data: 10-feb-2012 Resumen Espectáculo Métodos formais e testes são ferramentas para obtenção e controle de qualidade de software. Quando utilizadas em conjunto, elas provem mecanismos para especificação passível de verificação e detecção de falhas em um software. Apesar de permitir que sistemas sejam matematicamente verificados, métodos formais não são suficientes pra garantir que um sistema esteja livre de falhas, logo, técnicas de teste de software são necessárias para completar o processo de verificação e validação de um sistema. Técnicas de Testes Baseados em Modelos permitem que testes sejam gerados a partir de outros artefatos de software como especificações e modelos abstratos. Ao utilizarmos especificações formais como base para a criação de testes, podemos gerar testes de melhor qualidade pois estas especificações costumam ser ricas em detalhes sobre seu funcionamento e livres de ambiguidade. Fernanda Souza (2010) propôs um método para definir casos de teste a partir de especificações do Método B. Este método utilizava informações do invariante de uma máquina e das pré-condições de uma operação para definir casos de teste positivos e negativos para tal operação, através de técnicas de particionamento de equivalência e análise de valor limite. No entanto, a proposta de 2010 não incluía automação e possuía algumas deficiências conceituais como, por exemplo, não se encaixar exatamente em uma classificação de critérios de cobertura bem definida. Iniciamos nosso trabalho com um estudo de caso que aplicou o método a um exemplo de especificação B proveniente da indústria. A partir deste estudo obtivemos subsídios para o aperfeiçoá-lo. Em nosso trabalho evoluímos método proposto, reescrevendo e adicionando características para torná-lo compatível com uma classificação de testes utilizada pela comunidade. Além disso, ele foi melhorado para suportar especificações estruturadas em vários componentes, utilizar informações do corpo da operação durante a criação de casos de teste e utilizar novos critérios de cobertura. Finalmente, implementamos uma ferramenta para automatizá-lo e o submetemos a estudos de caso mais complexos.
4	CLAUDIO ANDRES CALLEJAS OLGUIN What is a fuzzy bi-implication? Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL JOAO MARCOS DE ALMEIDA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO JORGE PETRUCIO VIANA Data: 13-feb-2012 Resumen Espectáculo we dedicated the ﬁrst chapter to exhibit in detail what motivated us, how we justify this work and which are the boundaries that this dissertation embraces. In order to make this document self-contained, we ﬁrst present all the necessary theory as a background. Then we study several deﬁnitions that extended the classic bi-implication in to the domain of well stablished fuzzy logics, namely, into the [0, 1] interval. Those approaches of the fuzzy bi-implication can be summarized as follows: two axiomatized deﬁnitions, which we proved that represent the same class of functions, four deﬁning standard (two of them proposed by us), which varied by the number of diﬀerent compound operators and what restrictions they had to satisfy. We proved that those deﬁning standard represent only two classes of functions, having one as a proper subclass of the other, yet being both a proper subclass of the class represented by the axiomatized deﬁnitions. Since those three clases satisfy some contraints that we judge unnecessary, we proposed a new deﬁning standard free of those restrictions and that represents a class of functions that intersects with the class represented by the axiomatized deﬁnitions. By this dissertation we are aiming to settle the groundwork for future research on this operator in what we believe is an area that has to much mature.
5	MARCIANO LOURENÇO DA SILVA GONÇALVES Java-XSC: Módulo Complexo Intervalar Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR MARILTON SANCHONETE DE AGUIAR Data: 23-feb-2012 Resumen Espectáculo Neste trabalho apresenta-se uma proposta de extensão da linguagem JAVA para suportar o processamento numérico de problemas que envolvam números complexos e suas representações intervalares. A implementação utiliza a biblioteca J-Float afim de implementar os arredondamentos direcionados não suportados em Java.
6	GUSTAVO DE ARAUJO SABRY Um Estudo Algorítmico da Programação da Intervenção de Sondas de Produção Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS MARCO CESAR GOLDBARG MARCONE JAMILSON FREITAS SOUZA Data: 27-feb-2012 Resumen Espectáculo O trabalho em questão aborda o problema da programação do atendimento da frota de sondas de produção aos poços de um campo de petróleo, embora de difícil resolução, é de extrema importância econômica, técnica e ambiental. Uma formulação matemática deste problema é apresentada, onde uma abordagem algorítmica foi desenvolvida. O problema abordado pode ser considerado como o de encontrar o melhor escalonamento de atendimento aos poços pelas sondas, levando em consideração que em consideração o custo do deslocamento realizado, de forma a minimizar a perda total da produção de petróleo associada aos poços que estão aguardando por atendimento. Tal problema assemelha-se com o Problema de Roteamento de Veículos (PRV), que é classificado como pertencente à classe de problemas NP-Difícil. O objetivo da presente pesquisa é desenvolver uma abordagem algorítmica para resolvê-lo, utilizando os fundamentos do Algoritmo Memético. Instâncias são geradas para a realização dos testes computacionais para análise do desempenho das abordagens acima citadas, utilizando dados que se aproximam da realidade. Propõe-se também para trabalhos futuros o desenvolvimento de um algoritmo GRASP, possibilitando assim uma comparação de desempenho e qualidade dos resultados obtidos.
7	EDMILSON FRANK MACHADO OLIVEIRA JÚNIOR Aplicação do Algoritmo de Otimização por Colônia de Formigas na Solução do Problema do Passeio do Robô Seletivo Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS MARCO CESAR GOLDBARG MARCONE JAMILSON FREITAS SOUZA Data: 27-feb-2012 Resumen Espectáculo O trabalho tem por objetivo propor um Algoritmo em Colônia de Formigas para a Solução do Problema do Passeio do Robô Seletivo. No trabalho são também desenvolvidos algoritmos GRASP - Greedy Randomized Adaptative Procedure e Algoritmos em Vizinhança Variável para ancorar os resultados do algoritmos proposto. Um experimento computacional é relatado e conclusções são apresentadas.
8	PHILIP MICHEL DUARTE Geração Procedural de Cenários Orientada a Objetivos Líder : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS JAUVANE CAVALCANTE DE OLIVEIRA SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 27-feb-2012 Resumen Espectáculo A indústria de jogos vem experimentando um aumento consistente nos custos de produção de jogos recentemente. Parte deste aumento é referente à tendência atual de ter-se ambientes cada vez maiores, mais interativos e rejogáveis. Esta tendência se reflete num aumento das equipes e do tempo de desenvolvimento, o que torna o desenvolvimento de jogos um investimento de risco e pode reduzir a inovação na área. Como uma possível solução para este problema, a comunidade científica vem apostando na geração procedural de conteúdo e, mais especificamente, na geração procedural de cenários. Dada a grande diversidade e complexidade dos jogos, a maioria dos trabalhos opta por trabalhar em gêneros específicos, sendo os jogos de plataforma um dos gêneros mais estudados. Este trabalho visa propor um método de geração de cenários para jogos de plataforma/aventura, um gênero mais complexo que jogos de plataforma clássicos e que até o momento não foi alvo de estudo de outros trabalhos.
9	PATRÍCIA MEDYNA LAURITZEN DE LUCENA DRUMOND Uma Análise Experimental de Algoritmos Exatos Aplicados ao Problema da Árvore Geradora Multiobjetivo Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS JOÃO XAVIER DA CRUZ NETO MARCELO FERREIRA SIQUEIRA MARCO CESAR GOLDBARG Data: 05-mar-2012 Resumen Espectáculo O Problema da Árvore Geradora Multiobjetivo (AGMO) é uma extensão natural do problema do Problema da Árvore Geradora Mínima com único objetivo. O problema é NP‑árduo e possui aplicação em diversas áreas, por exemplo, no projeto de redes de comunicação. O trabalho apresenta uma análise experimental das diferentes estratégias de algoritmos exatos encontrados na literatura para resolver o problema. As abordagens consideradas para a análise experimental compreendem dois algoritmos utilizando o método duas fases, que diferem apenas na fase 2, um método Branch-and-Bound e duas abordagens baseada em preferências, utilizando os algoritmos de Prim e Kruskal e as integrais de Choquet. Os experimentos computacionais abrangem a comparação do desempenho dos algoritmos levando-se em consideração o tempo de execução, sua eficiência em função do número de objetivos e a quantidade de soluções encontradas em determinado tempo. Para verificar as diferentes abordagens foi investigado o desempenho dos algoritmos em três tipos de instâncias propostas na literatura.
10	IVAN SOARES DE MEDEIROS JUNIOR Geração automática de hardware a partir de especificações formais: Estendendo uma abordagem de tradução Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ALEXANDRE CABRAL MOTA MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARCIO EDUARDO KREUTZ Data: 27-abr-2012 Resumen Espectáculo A remoção de inconsistências em um projeto é menos custosa quando realizadas nas etapas iniciais da sua concepção. A utilização de Métodos Formais melhora a compreensão dos sistemas além de possuir diversas técnicas, como a especificação e verificação formal, para identificar essas inconsistências nas etapas iniciais de um projeto. Porém, a transformação de uma especificação formal para uma linguagem de programação é uma tarefa não trivial. Quando feita manualmente, é uma tarefa passível da inserção de erros. O uso de ferramentas que auxiliem esta etapa pode proporcionar grandes benefícios ao produto final a ser desenvolvido. Este trabalho propõe a extensão de uma ferramenta cujo foco é a tradução automática de especificações em CSPm para Handel-C. CSP é uma linguagem de descrição formal adequada para trabalhar com sistemas concorrentes. Handel-C é uma linguagem de programação cujo resultado pode ser compilado diretamente para FPGA's. A extensão consiste no aumento no número de operadores CSPm aceitos pela ferramenta, permitindo ao usuário definir processos locais, renomear canais e utilizar guarda booleana em escolhas externas. Além disto, propomos também a implementação de um protocolo de comunicação que elimina algumas restrições da composição paralela de processos na tradução para Handel-C, permitindo que a comunicação entre múltiplos processos possa ser mapeada de maneira consistente e que a mesma somente ocorra quando for autorizada. A remoção de inconsistências em um projeto é menos custosa quando realizadas nas etapas iniciais da sua concepção. A utilização de Métodos Formais melhora a compreensão dos sistemas além de possuir diversas técnicas, como a especificação e verificação formal, para identificar essas inconsistências nas etapas iniciais de um projeto. Porém, a transformação de uma especificação formal para uma linguagem de programação é uma tarefa não trivial. Quando feita manualmente, é uma tarefa passível da inserção de erros. O uso de ferramentas que auxiliem esta etapa pode proporcionar grandes benefícios ao produto final a ser desenvolvido.Este trabalho propõe a extensão de uma ferramenta cujo foco é a tradução automática de especificações em CSPm para Handel-C. CSP é uma linguagem de descrição formal adequada para trabalhar com sistemas concorrentes. Handel-C é uma linguagem de programação cujo resultado pode ser compilado diretamente para FPGA's. A extensão consiste no aumento no número de operadores CSPm aceitos pela ferramenta, permitindo ao usuário definir processos locais, renomear canais e utilizar guarda booleana em escolhas externas. Além disto, propomos também a implementação de um protocolo de comunicação que elimina algumas restrições da composição paralela de processos na tradução para Handel-C, permitindo que a comunicação entre múltiplos processos possa ser mapeada de maneira consistente e que a mesma somente ocorra quando for autorizada.
11	REGINA ROSA PARENTE Abordagem de Construção de Arquitetura Homogenea para Comites via meta-aprendizagem Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS RICARDO BASTOS CAVALCANTE PRUDÊNCIO Data: 21-may-2012 Resumen Espectáculo Essa dissertação tem como objetivo principal a investigação dos melhores parametros de configuração da arquitetura de comites de classificadores via meta-aprendizagem aplicados a problemas diversos de classificação de padrões.
12	LIDIANE OLIVEIRA DOS SANTOS ReqSys-MDD: Uma Ferramenta para Mapeamento entre Modelos de Features e Requisitos em Linhas de Produtos de Software Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA SÉRGIO CASTELO BRANCO SOARES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 23-may-2012 Resumen Espectáculo A abordagem de Linha de Produto de Software (LPS) tem se mostrado bastante promissora, uma vez que permite a produção de sistemas customizados em larga escala, através de famílias de produtos. Para a modelagem destas famílias o Modelo de Features tem sido muito utilizado, no entanto, trata-se de um modelo que apresenta baixo nível de detalhamento, podendo não ser suficiente para orientar a equipe de desenvolvimento da LPS. Dessa forma, é recomendável agregar o Modelo de Features a outros modelos que representem o sistema sob outras perspectivas. O Modelo de Metas PL-AOVgraph pode assumir esta função complementar ao Modelo de Features, uma vez que possui uma linguagem voltada para o contexto das LPS’s, que permite a modelagem de requisitos de forma detalhada e a identificação de características transversais, que podem surgir em decorrência da variabilidade. Com o objetivo de inserir PL-AOVgraph no processo de desenvolvimento das LPS’s, este trabalho apresenta: (i) um mapeamento bi-direcional entre PL-AOVgraph e Modelo de Features, (ii) uma ferramenta, ReqSys-MDD, que automatiza esse mapeamento. Esta ferramenta utiliza a abordagem de Desenvolvimento Orientado a Modelos (Model-Driven Development – MDD), permitindo a construção de sistemas a partir de modelos de alto nível, através de transformações sucessivas. Isto possibilita a integração de ReqSys-MDD com outras ferramentas MDD que utilizem seus modelos de saída como entrada para outras transformações. Assim, é possível manter a consistência entre os modelos envolvidos, evitando a perda de informações nas transições entre as etapas de desenvolvimento. De forma a avaliar as regras de mapeamento e a ferramenta ReqSys-MDD, esse trabalho usa um estudo de caso, o Smart Home (Sánchez et al, 2007), e apresenta os resultados de uma sequência de transformações envolvendo a especificação PL-AOVgraph e o Modelo de Features desse estudo de caso. Para avaliação do ReqSys-MDD foi aplicado um experimento controlado, onde alunos de graduação e pós-graduação utilizaram a ferramenta. Os resultados desses experimentos são relatados e discutidos nessa dissertação.
13	ALEXANDRE STRAPACAO GUEDES VIANNA Squid Impact Analyzer: Uma Ferramenta de Análise de Impacto de Mudanças para Linhas de Produto de Software Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA ROBERTA DE SOUZA COELHO DALTON DARIO SEREY GUERRERO Data: 25-may-2012 Resumen Espectáculo Linhas de Produtos de Software (LPS) consiste em um paradigma de desenvolvimento de software, no qual famílias de sistemas compartilham características comuns e tornam explícitas outras características que variam de acordo com o sistema final sendo considerado. Esta abordagem oferece benefícios ao desenvolvimento de software como redução de custos, qualidade do produto final, produtividade e tempo de desenvolvimento reduzido. Por outro lado, a abordagem impõe novos desafios para a atividade de evolução dos artefatos que modelam e implementam a LPS. Trabalhos de pesquisa recentes propõem abordagens com suporte automatizado de ferramentas de análise de impacto de mudança no contexto de evolução de LPSs. Tais abordagens são baseadas em técnicas de análise de impacto de mudanças e rastreabilidade de artefatos, porém apresentam limitações quanto à análise de impacto de mudanças em variabilidades de granularidade fina e à customização dos tipos e estratégias de análise realizadas. Esta dissertação propõe uma ferramenta de análise de impacto de mudança, denominada Squid Impact Analyzer, que utiliza uma estratégia de estimativa de impacto baseada em informações de variabilidades, mapeamento de tais variabilidades em artefatos de código, e dependência existente entre artefatos de implementação. A ferramenta é avaliada através da elaboração de estudos de caso que realizam a quantificação de métricas de cobertura e precisão nos resultados de buscas de análise de impacto de mudança da ferramenta proposta em contraposição à mudanças reais realizadas nos artefatos de diversas versões de evolução de uma LPS para gerenciamento de mídias em dispositivos móveis. A ferramenta foi desenvolvida com base em uma infraestrutura que serve de base para a instanciação de ferramentas de análise de propriedades de código de LPSs, e que é também parte da contribuição da dissertação.
14	HUGO FARIA MELO Caracterizando Fluxos Excepcionais em Linhas de Produto de Software Líder : ROBERTA DE SOUZA COELHO MIEMBROS DE LA BANCA : ROBERTA DE SOUZA COELHO EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA UIRA KULESZA PAULO HENRIQUE MONTEIRO BORBA Data: 26-jul-2012 Resumen Espectáculo O mecanismo de tratamento de exceções é amplamente utilizado para aconstrução de sistemas robustos. No contexto de Linhas de Produto deSoftware (LPSs) não é diferente. Uma vez que mecanismos de tratamentode exceções estão embutidos nas principais linguagens de programação(i.e., Java, C#, C++), podemos encontrar sinalizadores e tratadores deexceção espalhados entre os artefatos de código associados acaracterísticas (do inglês: features) opcionais e obrigatórias de umaLPS. Quando tratadores ou sinalizadores de exceções são adicionados auma LPS de forma não planejada, uma das possíveis conseqüências é ageração de produtos falhos (i.e., produtos onde exceções lançadas porcaracterísticas variáveis ou comuns são erroneamente capturadas, ouque escapam a qualquer tratamento). Neste contexto, algumas perguntassurgem: Como as exceções fluem entre as características variáveis ealternativas de uma LPS? Podemos antecipar se uma instancia da LPSpossuirá falhas em seu comportamento excepcional? Com o objetivo deresponder a estas perguntas neste trabalho de mestrado realizamos umestudo sistemático, baseado em inspeção de código e análise estáticade código, cujo objetivo foi caracterizar as principais formas em queexceções fluem em LPSs, e analisar suas consequências. Para apoiar arealização deste estudo desenvolvemos a ferramenta PLEA (Product LineException Analyzer), uma ferramenta baseada em analise estática decódigo que encontra os fluxos excepcionais de uma LPS, e caracterizaestes fluxos de acordo com as características associadas aostratadores e sinalizadores. Resultados preliminares mostraram quealguns tipos de fluxos excepcionais encontrados podem, realmente,acarretar falhas no comportamento excepcional de sistemas; nesteestudo, por exemplo, foi detectada de forma consistente fluxoslançados por uma característica opcional e capturado por outra.
15	CARLOS BRENO PEREIRA SILVA Apoiando a Construção de Testes de Aceitação Automatizados a partir da Especificação de Requisitos Líder : JAIR CAVALCANTI LEITE MIEMBROS DE LA BANCA : ARNDT VON STAA JAIR CAVALCANTI LEITE NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO ROBERTA DE SOUZA COELHO Data: 27-jul-2012 Resumen Espectáculo A automação consiste em uma importante atividade do processo de teste e é capaz de reduzir significativamente o tempo e custo do desenvolvimento. Algumas ferramentas tem sido propostas para automatizar a realização de testes de aceitação em aplicações Web. Contudo, grande parte delas apresenta limitações importantes tais como necessidade de valoração manual dos casos de testes, refatoração do código gerado e forte dependência com a estrutura das páginas HTML. Neste trabalho, apresentamos uma linguagem de especificação de teste e uma ferramenta concebidas para minimizar os impactos propiciados por essas limitações. A linguagem proposta dá suporte aos critérios de classes de equivalência e a ferramenta, desenvolvida sob a forma de um plug-in para a plataforma Eclipse, permite a geração de casos de teste através de diferentes estratégias de combinação. Para realizar a avaliação da abordagem, utilizamos um dos módulos do Sistema Unificado de Administração Publica (SUAP) do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN). Participaram da avaliação analistas de sistemas e um técnico de informática que atuam como desenvolvedores do sistema utilizado.
16	GEORGE HENRIQUE COSTA DANTAS CALV3 - UMA LINGUAGEM ESPECÍFICA DE DOMÍNIO PARA SEGURANÇA EM SISTEMAS CORPORATIVOS: UM ESTUDO DE CASO SISTEMÁTICO NA INDÚSTRIA Líder : JAIR CAVALCANTI LEITE MIEMBROS DE LA BANCA : JAIR CAVALCANTI LEITE PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 06-ago-2012 Resumen Espectáculo A comunidade acadêmica e a indústria de software têm demonstrado, nos últimos anos, bastante interesse em abordagens e tecnologias ligadas à área de desenvolvimento dirigido por modelos (MDD). Em paralelo a isto, continua a busca incessante da indústria por tecnologias que aumentem a produtividade e qualidade no desenvolvimento de produtos de software. Esta pesquisa visa explorar estas duas afirmações, através de um trabalho que usa uma tecnologia MDD e avalia seu uso na resolução de um problema real no contexto de segurança de sistemas corporativos. Com a construção e uso de uma ferramenta, uma DSL visual denominada CALV3, inspirada na abordagem de Fábricas de Software: uma sinergia entre linha de produto de software, linguagens específicas de domínio e MDD, pretendemos avaliar os ganhos em abstração e produtividade, através de um estudo de caso sistemático conduzido em uma equipe de desenvolvimento. Esperamos que os resultados e lições aprendidas com a avaliação desta ferramenta no âmbito industrial sejam uma das principais contribuições deste trabalho.
17	THIAGO PEREIRA DA SILVA AutoWebS: Um Ambiente para Modelagem e Geração Automática de Serviços Web Semânticos Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 06-ago-2012 Resumen Espectáculo Serviços Web fornecem meios para comunicação de diferentes sistemas de software em diferentes plataformas e tornaram-se um paradigma efetivo da computação distribuída na Internet. Os serviços Web podem ser reutilizados e combinados em uma composição de serviços para atender requisitos de uma aplicação. Entretanto, a ausência de descrições semânticas dos serviços Web torna a composição de serviços uma tarefa difícil, pois os serviços Web apenas possuem informações sintáticas que descrevem suas interfaces. Para resolver este problema, os serviços Web semânticos usam ontologias na definição da semântica dos serviços de forma a proporcionar a automatização da descoberta, publicação, mediação, invocação e composição de serviços.Porém, as linguagens para criação das ontologias dos serviços Web, como por exemplo, OWL, utilizam construções que não são fáceis de serem entendidas, até mesmo para programadores Web, e as ferramentas existentes que apoiam sua utilização levam aos usuários muitos detalhes que as tornam difíceis de serem manipuladas. Este trabalho apresenta a ferramenta AutoWebs (Automatic Generation of Semantic Web Services) que é baseada em transformações entre modelos para a criação de serviços Web semânticos. AutoWebs oferece um ambiente que integra várias funcionalidades necessárias para modelar, implementar, compilar e fazer o deploy de serviços Web semânticos.
18	CHRISTIANE DE ARAUJO NOBRE Avaliação da Execução de Aplicações Orientadas a Dados na Arquitetura de Redes em Chip IPNoSys. Líder : MARCIO EDUARDO KREUTZ MIEMBROS DE LA BANCA : MARCIO EDUARDO KREUTZ ADILSON BARBOZA LOPES EDNA NATIVIDADE DA SILVA BARROS KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS Data: 17-ago-2012 Resumen Espectáculo A crescente complexidade dos circuitos integrados impulsionou o surgimento de arquiteturas de comunicação do tipo Redes em chip ou NoCs (do inglês, Networks-on-Chips), como alternativa de arquitetura de interconexão para Sistemas-em-Chip (SoCs; Systems-on-Chip). As redes em chip possuem capacidade de reuso de componentes, paralelismo e escalabilidade, permitindo a reutilização em projetos diversos. Na literatura, têm-se uma grande quantidade de propostas com diferentes configurações de redes em chip. Dentre as redes em chip estudadas, a rede IPNoSys possui arquitetura diferenciada, pois permite a execução de operações, em conjunto com as esperadas atividades de comunicação. Este trabalho visa avaliar a execução de aplicações orientadas a dados na rede IPNoSys, focando na sua adequação frente à restrições de projeto. As aplicações orientadas a dados são caracterizadas pela comunicação de um fluxo contínuo de dados sobre os quais, operações são executadas. Espera-se então, que estas aplicações possam ser beneficiadas quando de sua execução na rede IPNoSys, devido ao seu elavado grau de paralelismo e por possuírem modelo de programação semelhante ao modelo de execução desta rede. Uma vez observadas a execução de aplicações na rede IPNoSys, foram realizadas modificações no modelo de execução desta rede, o que permitiu a implementação de um paralelismo a nível de instruções. Para isso, análises das execuções de aplicações orientadas a dados foram realizadas e comparadas.
19	TIAGO SOUZA DOS SANTOS Segmentação Fuzzy de Texturas e Vídeos Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO HERMAN MARTINS GOMES SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 17-ago-2012 Resumen Espectáculo Segmentar uma imagem é subdividi-la em partes ou objetos constituintes que tenham algum conteúdo semântico relevante. Esta subdivisão pode também ser aplicada a um vídeo, porém, neste, os objetos podem estar presentes nos diversos frames que compõe o vídeo. A tarefa de segmentar imagens torná-se ainda mais complexa quando estas são compostas por objetos que contenham características puramente texturais, pois, nestes casos, a identificação do padrão de cada objeto não é uma tarefa fácil de se automatizar, embora essa identificação seja humanamente possível e relativamente fácil. A segmentação difusa, do Inglês fuzzy, é uma técnica de segmentação por crescimento de regiões que determina para cada elemento da imagem um grau de pertinência (entre zero e um) indicando a confiança de que esse elemento pertença a um determinado objeto ou região existente na imagem, fazendo-se uso de funções de afinidades para obter esses valores de pertinência. Neste trabalho será apresentada uma modificação do algoritmo de segmentação fuzzy de imagens, a fim de se obter melhorias na complexidade temporal e espacial. O algoritmo é adaptado para segmentar vídeos coloridos tratando-os como volumes 3D. Para segmentar os vídeos, foram utilizadas informações provenientes de um modelo de cor convencional ou de um modelo híbrido obtido através de uma metodologia para a escolha dos melhores canais para realizar a segmentação. O algoritmo de segmentação fuzzy foi aplicado também na segmentação de texturas, fazendo-se uso de funções de afinidades adaptativas às texturas de cada objeto. As funções de afinidades utilizadas foram a distribuição normal de probabilidade, ou gaussiana, e a Skew Divergence. Esta última, uma variação da Kullback-Leibler Divergence, é uma medida da divergência entre duas massas de probabilidades. Por fim, o algoritmo foi testado com alguns vídeos, naturais e sintéticos, e também com imagens de mosaicos de texturas de Brodatz.
20	ANTONINO ALVES FEITOSA NETO Análise das Medidas de Boa e Má Diversidade na Construção de Comitês de Classificadores Através de Metaheurísticas de Otimização Multiobjetivo Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG RONALDO CRISTIANO PRATI Data: 24-ago-2012 Resumen Espectáculo Comitês de classificadores podem ser empregados para melhorar a acurácia de sistemas de classificação, ou seja, diferentes classificadores aplicados a solução de um mesmo problema podem ser combinados gerando um sistema de maior acurácia, denominado de comitês de classificadores. Para que ele obtenha sucesso é necessário que os classificadores apresentem erros em diferentes objetos do problema para que assim os erros de um classificador sejam ignorados pelo acerto dos demais na aplicação do método de combinação do comitê. A característica dos classificadores de errarem em objetos diferentes é denominada de diversidade e recentemente foram propostas as medidas de boa e má diversidade com o objetivo de auxiliar a geração de comitês mais acurados. Este trabalho efetua uma análise experimental dessas medidas aplicadas diretamente na construção de comitês de classificadores. O método de construção adotado é modelado como um problema de busca pelo conjunto de classificadores, parâmetros dos classificadores e características das bases de dados do problema a fim de encontrar o comitê de classificadores que apresente à maior acurácia de classificação. Esse problema é resolvido através de técnicas de otimização metaheurísticas. São efetuadas análises para verificar se usar ou adicionar as medidas de boa e má diversidade como objetivos de otimização resulte comitês mais acurados. Assim, a contribuição desse trabalho é determinar se as medidas de boa e má diversidade podem ser utilizadas em técnicas de otimização mono e multiobjetivo como objetivos de otimização para construção de comitês de classificadores mais acurados que aqueles construídos pelo mesmo processo, porém utilizando somente a acurácia de classificação como objetivo de otimização.
21	PRISCILLA VICTOR DANTAS LWiSSy: Uma Linguagem Específica de Domínio Para Modelagem de Sistemas de Redes de Sensores e Atuadores Sem Fio Líder : FLAVIA COIMBRA DELICATO MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 28-sep-2012 Resumen Espectáculo As Redes de Sensores e Atuadores Sem Fio (RSASF) vêm emergindorapidamente e têm atraído o interesse da comunidade de pesquisa e daindústria, graças a vários fatores, dentre eles a aplicabilidade dessetipo de rede nos mais diversos domínios de aplicações (aviação,engenharia civil, medicina, dentre outros).Além disso, avanços na comunicação sem fio e miniaturização doscomponentes de hardware também contribuírampara a rápida proliferação dessas redes. Apesar disso, ainda existemalguns desafios a serem transpostos a fim de se atingiro pleno potencial de utilização das RSASF. Dentre estes, odesenvolvimento de sistemas de RSASF aparece como um dosmais relevantes atualmente, haja vista a quantidade de variáveisenvolvidas no processo de desenvolvimento.Atualmente, uma vasta gama de plataformas de RSASF e diversaslinguagens de programação de baixo nível podem ser empregadasno desenvolvimento desses sistemas. Dessa forma, é necessário que odesenvolvedor possua tanto conhecimento de baixo nível relativo àplataforma da RSASF,quanto conhecimento específico do domínio de cada uma das aplicaçõespresentes no sistema. A fim de efetuar o desacoplamento da utilizaçãodestesconhecimentos durante o processo de desenvolvimento, de forma afacilitar tal processo, este trabalho propõe uma linguagem paramodelagem de sistemas para RSASFbaseada no uso de DSLs (Domain Specific Language) chamada LWiSSy(Domain Language for Wireless Sensor and Actuator Networks Systems).As DSLs, pelo fato de aumentarem o nível de abstração da programação emodularizarem a construção de sistemas em várias etapas,permitirão que ambos os especialistas envolvidos (domínio e redes)possam contribuir diretamente, de maneira mais desacoplada do queocorre atualmente,durante o desenvolvimento do sistema. Além dos benefíciossupracitados, LWiSSy possibilitará ainda a decomposição do sistema emdiferentes níveis de abstração,haja vista a necessidade de representar características (estrutural ecomportamental) e granulosidades (programação em nível de rede,em nível de grupos de nós e em nível de nó) diferentes em um único sistema.
22	HANIEL MOREIRA BARBOSA Formal verification of PLC programs using the B Method Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA ALEXANDRE CABRAL MOTA Data: 01-nov-2012 Resumen Espectáculo Controladores Lógico Programáveis (PLCs - \emph{Programmable Logic Controllers}, em inglês) desempenham funções de controle, recebendo informações do ambiente, processando-as e modificando este ambiente de acordo com os resultados obtidos. São comumente utilizados na indústria nas mais diversas aplicações, do transporte de massa a fábricas de bebidas. Com o crescente aumento da complexidade dessas aplicações e do seu uso em sistemas críticos, faz-se necessária uma forma de verificação que propicie mais confiança do que testes e simulação, padrões mais utilizados na indústria, mas que podem deixar falhas não tratadas. Métodos formais podem prover maior segurança a este tipo de sistema, uma vez que permitem a sua verificação matemática. Neste trabalho fazemos uso do Método B, que é usado com sucesso na indústria na verificação de sistemas críticos, possui amplo apoio ferramental e suporte a decomposição, refinamento e verificação de corretude em relação à especificação através de obrigações de prova. O método desenvolvido e apresentado aqui consiste em gerar automaticamente modelos B a partir de programas para PLCs e verificá-los formalmente em relação a propriedades de segurança, estas derivadas manualmente a partir dos requisitos do sistema. O escopo do trabalho são as linguagens de programação para PLCs do padrão IEC 61131-3, mas sistemas com linguagens que apresentem modificações em relação ao padrão também são suportados. Esta abordagem visa facilitar a integração de métodos formais na indústria através da diminuição do esforço para realizar a verificação formal de PLCs.
	Tesis
1	LAURA EMMANUELLA ALVES DOS SANTOS SANTANA DE OLIVEIRA Otimização em comitês de classificadores: uma abordagem baseada em filtro para seleção de subconjuntos de atributos Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ADRIAO DUARTE DORIA NETO ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO CLEBER ZANCHETTIN ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG Data: 02-feb-2012 Resumen Espectáculo A aplicação tradicional da seleção de atributos em diversas áreas como mineração de dados, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões visa melhorar a acurácia dos modelos construídos com a base de dados, ao retirar dados ruidosos ou redundantes, e diminuir o custo computacional do modelo, ao encontrar um subconjunto representativo dos dados que diminua sua dimensionalidade sem perda de desempenho. Com o desenvolvimento das pesquisas com comitês de classificadores e a verificação de que esse tipo de modelo possui melhor desempenho que os modelos individuais, dado que os classificadores base sejam diversos, surge uma nova aplicação às pesquisas com seleção de atributos, que é a de encontrar subconjuntos diversos de atributos para a construção dos classificadores base de comitês de classificadores. O presente trabalho propõe uma abordagem que maximiza a diversidade de comitês de classificadores através da seleção de subconjuntos de atributos utilizando um modelo independente do algoritmo de aprendizagem e de baixo custo computacional. Isso é feito utilizando metaheurísticas bioinspiradas com critérios de avaliação baseados em filtro. .
2	SILVIO ROBERTO FERNANDES DE ARAUJO Projeto de Sistemas Integrados de Propósito Geral Baseados em Redes em Chip – Expandindo as Funcionalidades dos Roteadores para Execução de Operações: A plataforma IPNoSys Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : ALTAMIRO AMADEU SUSIN CESAR ALBENES ZEFERINO DAVID BORIS PAUL DEHARBE IVAN SARAIVA SILVA MARCIO EDUARDO KREUTZ Data: 30-mar-2012 Resumen Espectáculo Aposta-se na próxima geração de computadores como sendo de arquitetura com múltiplos processadores e/ou processadores com vários núcleos. Neste sentido há desafios relacionados aos mecanismos de interconexão, frequência de operação, área ocupada em chip, potência dissipada, programabilidade e desempenho. O mecanismo de interconexão e comunicação considerado ideal para esse tipo de arquitetura são as redes em chip, pela escalabilidade, paralelismo intrínseco e reusabilidade. A comunicação nas redes em chip é realizada através da transmissão de pacotes que carregam dados e instruções que representam requisições e respostas entre os elementos processadores interligados pela rede. A transmissão desses pacotes acontece como em um pipeline entre os roteadores da rede, da origem até o destino da comunicação, permitindo inclusive comunicações simultâneas entre pares de origem e destinos diferentes. Partindo desse fato, propõe-se transformar toda a infraetrutura de comunicação de uma rede em chip, aproveitando os mecanismos de roteamento, arbitragem e memorização em um sistema de processamento paralelo de alto desempenho. Nessa proposta os pacotes são formados por instruções e dados que representam as aplicações, os quais são executados nos roteadores enquanto são transmitidos, aproveitando o pipeline das transmissões e a comunicação paralela. Em contrapartida, não são utilizados processadores tradicionais, mas apenas núcleos simples que controlam o acesso a memória. Uma implementação dessa ideia é a arquitetura intitulada IPNoSys (Integrated Processing NoC System), que conta com um modelo de programação próprio e um algoritmo de roteamento que garante a execução de todas as instruções presentes nos pacotes, prevenindo situações de deadlock, livelock e starvation. Essa arquitetura apresenta mecanismos de entrada e saída, interrupção e suporte ao sistema operacional. Como prova de conceito foi desenvolvido um ambiente de simulação para esta arquitetura em SystemC, o qual permite a configuração de vários parâmetros da arquitetura e obtenção dos resultados para avaliação da mesma.
3	ROGERIO RODRIGUES DE VARGAS Uma Nova Forma de Calcular os Centros dos Clusters em Algoritmos de Agrupamento Tipo Fuzzy C-Means Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RENATA HAX SANDER REISER RONEI MARCOS DE MORAES Data: 30-mar-2012 Resumen Espectáculo Agrupar dados é uma tarefa muito importante em mineração de dados, processamento de imagens e em problemas de reconhecimento de padrões. Um dos algoritmos de agrupamentos mais popular é o Fuzzy C-Means (FCM). Esta tese porpõe aplicar uma nova forma de calcular os centros dos clusters no algoritmo FCM, que denominamos de ckMeans, e que pode ser também aplicada em algumas variantes do FCM, em particular aqui aplicamos naquelas variantes que usam outras distancias. Com essa modificação pretende-se reduzir o número de iterações e o tempo de processamento desses algoritmos sem afetar a qualidade da partição ou até melhorar o número de classificaçõe corretas em alguns casos. Também, desenvolveu-se um algoritmo baseado no ckMeans para manipular dados intervalares considerando graus de pertinência intervalares, possibilitando assim, representar os dados sem nenhuma conversão dos dados intervalares para pontuais, como ocorre com outras extensões do FCM que lidam comdados intervalares. Para validar as metodologias propostas, comparou-se o agrupamento ckMeans com os algoritmos K-Means (pois a nova forma de calcular os centros se assemelha à do K-Means) e FCM, considerando três distâncias diferentes.Utilizaram-se várias bases de dados conhecidas. No caso, do ck-Means intervalar, foi comprada com outros algoritmos de agrupamentointervalar quando aplicadas a uma base de dados intervalar com a temperatura mínima e máxima do mês de um determinado ano de 37 cidades distribuídas entre os continentes.
4	ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS Investigando a Combinação de Técnicas de Aprendizado Semissupervisionado e Classicação Hierárquica Multirrótulo Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ADRIAO DUARTE DORIA NETO ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE CARVALHO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL GISELE LOBO PAPPA Data: 25-may-2012 Resumen Espectáculo A classificação de dados é uma tarefa com alta aplicabilidade em uma grande quantidadede domínios. Na literatura, pode ser encontrada uma grande quantidade de métodosconsolidados para tratar problemas de classificação. No entanto, a maioria desses métodosde classificação, ditos tradicionais ou unirrótulo, consideram que para cada exemploé atribuído um único rótulo. Além disso, nenhuma relação hierárquica entre as classespossíveis é considerada. Contudo, nos últimos anos vem sendo identicada uma série detarefas de classificação nas quais os exemplos podem ser rotulados a mais de uma classesimultaneamente (classicação multirrótulo). Adicionalmente, tais classes podem estarhierarquicamente organizadas (classicação hierárquica e classicação hierárquica multirrótulo). Por outro lado, tem-se estudado também uma nova categoria de aprendizado,chamada de aprendizado semissupervisionado, que combina dados rotulados (aprendizadosupervisionado) e dados não-rotulados (aprendizado não-supervisionado), durante a fasede treinamento, reduzindo, assim, a necessidade de uma grande quantidade de dados rotuladosquando somente um pequeno conjunto de exemplos rotulados está disponível. Desse modo, uma vez que tanto as técnicas de classificação hierárquica, multirrótulo e hierárquicamultirrótulo quanto o aprendizado semissupervisionado vem apresentando resultados favoráveis à sua utilização, nesta proposta de trabalho é sugerida a aplicação de aprendizadosemissupervisionado em tarefas de classificação hierárquica multirrótulo, de modo a seatender eficientemente as principais necessidadades das duas áreas.
5	BRUNO EMERSON GURGEL GOMES Desenvolvimento Formal de Aplicações para Smart Cards Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA AUGUSTO CEZAR ALVES SAMPAIO DAVID BORIS PAUL DEHARBE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA ROHIT GHEYI Data: 01-jun-2012 Resumen Espectáculo As aplicações para smart cards representam um mercadoque cresce a cada ano. Normalmente, essas aplicaçõesmanipulam e armazenam informações que requerem garantias desegurança, tais como valores monetários ou informações confidenciais.A qualidade e a segurança do software smart card pode ser aprimoradaatravés de um processo de desenvolvimento rigoroso que empregue técnicasformais da engenharia de software. Neste trabalho propomos ométodo BSmart, uma especialização do método formal B dedicadaao desenvolvimento de aplicações para smart cardsna linguagem Java Card. O método descreve, em um conjunto de etapas,como uma aplicação smart card pode ser gerada a partir derefinamentos em sua especificação formal. O trabalho a ser desenvolvidoé um aprimoramento da dissertação de mestrado do autor desta proposta.No trabalho anterior, o foco maior foi o desenvolvimento inicial do métodoe das ferramentas essenciais para o desenvolvimento e geração decódigo de B para Java Card. No entanto, a verificação do processo dedesenvolvimento e geração de código não foi tratada. O trabalho propostona tese prioriza a formalização e a verificação de todo processo derefinamento descrito no método e das etapas de geração decódigo da aplicação Java Card. Também faz parte da contribuiçãoda tese a geração da aplicação cliente Java Card eo tratamento formal da sua comunicação com a aplicação que reside nocartão, denominada de applet. Dessa forma, o trabalho propostopretende contribuir de forma relevante ao desenvolvimentopara smart cards, possibilitando a geração de aplicaçõesJava Card completas (cliente e servidor), seguras emenos sujeitas a falhas.
6	ANA LUISA FERREIRA DE MEDEIROS Uma Estratégia Dirigida a Modelos e Baseada em Linguagem de Descrição Arquitetural para Linhas de Produtos de Software Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA ADILSON BARBOZA LOPES UIRA KULESZA ELISA YUMI NAKAGAWA NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ Data: 30-jul-2012 Resumen Espectáculo Estratégias orientadas a modelos tem sido usadas para facilitar a customização de produtos no contexto de Linhas de Produtos de Software (LPS) e geração de código-fonte desses produtos derivados através do gerenciamento de variabilidades. A maioria dessas estratégias faz uso da especificação de modelos em UML (Unified Modeling Language), que apesar de ser amplamente aplicada, possui algumas limitações por ser essencialmente gráfica, apresentar deficiência em descrever precisamente a semântica da representação da arquitetura do sistema e gerar um modelo extenso, o que dificulta a visualização e compreensão dos elementos do sistema. Já as linguagens de descrição arquiteturais (ADLs) oferecem suporte textual e gráfico para representação estrutural dos elementos arquiteturais, suas restrições e interações. Essa tese apresenta Arch-GingaForAll, uma estratégia dirigida a modelos especificados e configurados usando a ADL LightPL-ACME para gerenciamento de variabilidades do middleware de TV Digital Ginga. Tal estratégia está associada a um processo com atividades sistemáticas que permite a geração automática do código-fonte dos produtos do Ginga customizados a partir dos modelos. O Arch-GingaForAll integra o desenvolvimento orientado a aspectos (DSOA), desenvolvimento dirigido a modelos (DDM), e LPS, o que permite a modelagem explícita e modularização de variabilidades e características transversais. O processo é instanciado pela ferramenta Arch-GingaForAll que oferece suporte para a especificação, em LightPL-ACME, de modelos da arquitetura e produtos derivados do gerenciamento de variabilidade da LPS do Ginga, bem como a geração de código-fonte do produto customizado. De forma a avaliar a eficiência, aplicabilidade, expressividade e complexidade da estratégia Arch-GingaForAll, foi realizado um experimento controlado que avalia e compara a ferramenta Arch-GingaForAll, com a ferramenta GingaForAll, que instancia o processo que faz parte da estratégia GingaForAll, baseada em UML. Ambas as ferramentas foram usadas para configuração do produto da LPS do Ginga e geração de código-fonte desse produto.
7	WAGNER EMANOEL COSTA Flow-Shop de Permutação Variante Total Flowtime: um Estudo Algorítmico Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MARCO CESAR GOLDBARG MARCIA HELENA COSTA FAMPA MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 14-sep-2012 Resumen Espectáculo A presente tese desenvolve um levantamento do estado da arte abordando os mais recentes algoritmos de solução para o Problema Flowshop de Permutação (PFP) e realiza a implementação computacional de alguns algoritmos da literatura selecionados dentre os mais eficientes existentes. Os algoritmos implementados possuem seu desempenho computacional verificado em conjuntos de casos teste propostos na literatura. O trabalho desenvolve dois novos algoritmos de solução para o problema, o primeiro baseado nas técnicas GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) e o segundo baseado nas técnicas de nuvem de partículas (particle Swarm). Os dois algoritmos propostos são implementados computacionalmente e possuem seu desempenho computacional verificado em conjuntos de casos teste propostos na literatura. Os algoritmos selecionados da literatura então são comparados com os algoritmos propostos através de um experimento computacional estaticamente significativo de forma que conclusões sobre contribuições sejam inferidas com base nas evidências constatadas. Adicionalmente novas melhores soluções são relatadas para alguns casos teste da literatura.
8	FAGNER LEMOS DE SANTANA Generalizações do Conceito de Distância, i-Distâncias, Distâncias Intervalares e Topologia. Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MARCELO FERREIRA SIQUEIRA REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO WELDON ALEXANDER LODWICK WILSON ROSA DE OLIVEIRA JUNIOR Data: 30-nov-2012 Resumen Espectáculo Neste trabalho são apresentadas algumas generalizações do conceito de distância, como as métricas difusas, métricas probabilísticas e métricas generalizadas. É mostrado de que maneiras essas generalizações podem ser úteis, tendo em vista a possibilidade de que a distância entre dois objetos possa carregar uma quantidade maior de informação sobre os mesmos do que no caso em que a distância é representada por um número real. Também é feita a proposta de uma outra generalização de distância, a qual é feita com o intuito de englobar uma noção de métrica intervalar que gere uma topologia de maneira natural. Várias propriedades desta generalização são investigadas, além de suas ligações com as outras generalizações já existentes.
9	PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO A Methodology for Building Service-Oriented Applications in the presence of Non-Functional Properties Líder : MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE MIEMBROS DE LA BANCA : GENOVEVA VARGAS SOLAR MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE NELSON SOUTO ROSA SILVIA REGINA VERGÍLIO VALERIA DE CASTRO Data: 11-dic-2012 Resumen Espectáculo This thesis presents piSOD-M (Policy-based Service Oriented Development Methodology), a methodology for modeling service-based applications using policies. It proposes a model driven method with: (i) a set of meta-models for representing non-functional constraints associated to service-based applications, starting from an use case model until a service composition model; (ii) a platform providing guidelines for expressing the composition and the policies; (iii) model-to-model and model-to-text transformation rules for semi-automatizing the implementation of reliable service-based applications; and (iv) an environment that implements these meta-models and rules, and enables the application of pi-SOD-M. This thesis also presents a classification and nomenclature for non-functional requirements for developing service-oriented applications. Our approach is intended to add value to the development of service-oriented applications that have quality requirements needs. This work uses concepts from the service-oriented development, non-functional requirements design and model-driven development areas to propose a solution that minimizes the problem of reliable service modeling. Some examples are developed as proof of concepts.
10	ANDERSON PAIVA CRUZ On Fuzzy Implications Classes – Towards Extensions of Fuzzy Rule-Based Systems. Líder : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO MIEMBROS DE LA BANCA : REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL ELAINE GOUVEA PIMENTEL GRAÇALIZ PEREIRA DIMURO RUY JOSÉ GUERRA BARRETTO DE QUEIROZ Data: 20-dic-2012 Resumen Espectáculo There is not only one acceptable fuzzy implication denition nowadays. In a theoretical viewpoint, this fact evinces a lack of consensuson the logical implication meaning in Boolean and fuzzy contexts. In a practical viewpoint, it induces the ignorance about which "implication operators" the software engineer can apply in a Fuzzy Rule Based System (FRBS) which in turn generates FRBSs less appropriated with respect to1 their appliance domain. In order to a better understanding about logical connectives, it is necessary to known which properties are satisfieded for them. Therefore, towards to corroborate with fuzzy implication meaning and for a contribution to implement FRBSs more appropriated to their domain, several Boolean laws have been generalized and studied as equations or inequations in fuzzy logics. Those generalizations are called Boolean-like laws and a lot of them do not remain valid in any fuzzy semantics. In this scenario, this proposal brings an investigation of under which sucient and necessary conditions three Boolean-like laws - y =< I(x; y), I(x; I(y; x)) = 1 and I(x; I(y; z)) = I(I(x; y); I(x; z)) - holds for the three best-known classes of fuzzy implications and when they generated by automorphisms.

2011

	Disertaciones
1	Felipe Alves Pereira Pinto Um Framework Baseado em Modelos Para Desenvolvimento de Sistemas Multimídia Distribuídos Autoadaptativos Líder : ADILSON BARBOZA LOPES MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES UIRA KULESZA NELSON SOUTO ROSA Data: 19-ene-2011 Resumen Espectáculo Sistemas multimídia distribuídos possuem características bastante variáveis, podendo implicar em novos requisitos à medida que novas tecnologias são disponibilizadas ou na necessidade de adequação de acordo com a quantidade de recursos disponíveis. Dessa forma, tais aplicações devem ser capazes de realizar ajustes e adaptações dinâmicas, permitindo alterar sua estrutura e comportamento. Objetivando prover capacidades de autoadaptação nesses sistemas, este trabalho apresenta uma abordagem de adaptação baseada em modelos, propondo um framework reflexivo e baseado em componentes para a construção e suporte de sistemas multimídia distribuídos autoadaptativos, fornecendo várias facilidades para o desenvolvimento e evolução de tais sistemas, como adaptação dinâmica. A proposta do framework é manter um ou mais modelos de representação do sistema em tempo de execução, de modo que alguma entidade externa possa realizar uma análise desses modelos identificando problemas e tentando resolvê-los. Esses modelos integram o metanível reflexivo das aplicações atuando como uma autorrepresentação do sistema. Para isso, o framework define um metamodelo para a descrição de aplicações multimídia distribuídas autoadaptativas, o qual é capaz de representar componentes e seus relacionamentos, políticas para especificação de QoS e ações de adaptação. Adicionalmente, é proposta uma ADL e uma arquitetura para adaptação baseada em modelos. Como estudo de caso o trabalho apresenta alguns cenários buscando exemplificar o uso do framework na prática, com e sem o uso da ADL, bem como verificar algumas características relacionadas à adaptação dinâmica.
2	ANTONIO COSME DE SOUZA JUNIOR Avaliação do Uso de Smartphones na Interação com as Aplicações da Televisão Digital Brasileira Líder : JAIR CAVALCANTI LEITE MIEMBROS DE LA BANCA : GUIDO LEMOS DE SOUZA FILHO JAIR CAVALCANTI LEITE MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO Data: 31-ene-2011 Resumen Espectáculo O Brasil atualmente passa pelo processo da transição da transmissão analógica para a transmissão digital. Essa nova tecnologia, além de disponibilizar uma qualidade altíssima de áudio e vídeo, também possibilita a execução de aplicativos na televisão. Equipamentos chamados conversores digitais são necessários para permitir a recepção desse novo sinal além de criar o ambiente apropriado necessário para a execução desses aplicativos. A princípio a única forma de interagir com esses aplicativos se dá por meio do controle remoto. Entretanto, o controle remoto apresenta graves problemas de usabilidade ao ser utilizado em alguns tipos de aplicações. A partir desse problema, esse trabalho propõe a implementação de recursos de software capazes de permitir que essa interação possa ser realizada com a ajuda de smartphones. Além dessa implementação, é realizado um estudo comparativo entre o uso do controle remoto e do smartphone para promover interação com as aplicações da televisão digital, levando em consideração parâmetros relacionados à usabilidade. Após a análise dos dados coletados por essa comparação é possível identificar qual dispositivo possibilita uma experiência interativa mais interessante aos usuários.
3	LEONARDO CESAR TEONACIO BEZERRA Uma Colônia de Formigas para o Problema de Caminho mais Curto Multiobjetivo Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MARCO CESAR GOLDBARG LUCIANA SALETE BURIOL Data: 07-feb-2011 Resumen Espectáculo Problemas de otimização combinatória são problemas presentes no cotidiano de diversasaplicações práticas, desde modelos de produção industrial até serviços de navegação. Emalgumas situações, modelar problemas reais exige a utilização de mais de um objetivo aser otimizado. O Problema do Caminho mais Curto Multiobjetivo (MSP, do inglêsMultiobjective Shortest Path) é um exemplo desta categoria, e consiste em encontrarcaminhos mínimos entre vértices de um grafo. Neste trabalho, faz-se uma revisão daliteratura apresentada para o MSP, e é proposta uma metaheurística denominada GRACE,baseada no modelo das Colônias de Formigas. Diferentes versões foram implementadas,e foram realizados experimentos comparando o algoritmo proposto com um algoritmosimilar encontrado no estado da arte do MSP e com o NSGA-II, um algoritmoevolucionário multiobjetivo bem conhecido. Os resultados encontrados foramcompetitivos segundo o ranking de dominância e os indicadores de qualidade utilizados.
4	PEDRO PETROVITCH CAETANO MAIA MyPersonal-EPG: Um EPG Personalizável e com Suporte a Recomendações para o SBTVD Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA JAIR CAVALCANTI LEITE CARLOS ANDRE GUIMARÃES FERRAZ Data: 10-feb-2011 Resumen Espectáculo Neste trabalho apresentamos a arquitetura e implementação do MyPersonal-EPG, um EPG personalizável e com suporte a recomendações, construído sobre o middleware Ginga, que atende aos seguintes requisitos: (i) permitir aos usuários a montagem da sua própria grade de programação, com base nas grades de programação de diversas emissoras, (ii) oferecer um mecanismo para sintonizar os devidos canais no momento em que os programas selecionados pelo usuário estiverem prestes a começar, (iii) permitir que os usuários selecionem categorias de programas desejadas, (iv) oferecer recomendações de programas, de forma síncrona e assíncrona, com base nas categorias selecionadas previamente pelos usuários, (v) permitir que os usuários modifiquem as opções de configuração, (vi) possibilitar a criação de diversas contas de usuários a fim de permitir que cada usuário possa armazenas todas as suas informações de interesse. A avaliação de usabilidade da aplicação é também apresentada e seus resultados são discutidos e analisados.
5	SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA Algoritmos transgenéticos aplicados ao problema da árvore geradora biobjetivo Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG HORACIO HIDEKI YANASSE Data: 17-feb-2011 Resumen Espectáculo A Árvore Geradora Multiobjetivo é um problema de Otimização Combinatória NP árduo. Esse problema possui aplicação em diversas áreas, em especial, no projeto de redes. Nesse trabalho, propõe-se um Algoritmo Evolucionário baseado na metáfora da Transgenética Computacional para a solução do problema em sua versão biobjetivo, ainda que o algoritmo desenvolvido possa ser adaptado para contemplar mais de dois objetivos. A inspiração da Transgenética Computacional está na cooperação (e não na competição) como fator de maior influência para a evolução. O algoritmo proposto é comparado a outros três algoritmos trangenéticos já apresentados para o problema tratado. Os experimentos computacionais abrangem ainda a comparação do algoritmo desenvolvido a abordagens recentes da literatura que obtêm excelentes resultados. A eficiência do método apresentado é avaliada com base em medidas de qualidade de solução e tempo computacional despendido. Uma vez que o problema se insere no contexto da Otimização Multiobjetivo, indicadores de qualidade são utilizados para inferir o critério de qualidade de soluções obtidas. Testes estatísticos avaliam a significância dos resultados obtidos nos experimentos computacionais
6	MÁRIO SÉRGIO SCARAMUZZI TORRES Avaliação Sistemática de Abordagens de Derivação de Produto Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA VANDER RAMOS ALVES Data: 17-feb-2011 Resumen Espectáculo Esta dissertação de mestrado busca avaliar de forma sistemática abordagens e ferramentas de derivação automática de produtos, através do desenvolvimento de diferentes estudos empíricos. Os estudos foram desenvolvidos sob duas perspectivas: (i) qualitativa - através da análise de características das ferramentas; e (ii) quantitativa - através da quantificação de propriedades específicas de artefatos de derivação produzidos para as ferramentas. Um conjunto de critérios e métricas foram também propostos com o objetivo de oferecer suporte para as análise qualitativas e quantitativas. Duas linhas de produto uma para o domínio de sistemas web e outra para aplicação de dispositivos móveis são alvos do nosso estudo.
7	DANIEL CUNHA DA SILVA MoSAC: Um Módulo para Seleção de Configurações Arquiteturais Baseado em Critérios de QoS no Contexto de Sistemas Distribuidos Autoadaptativos Líder : ADILSON BARBOZA LOPES MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES JAIR CAVALCANTI LEITE GLEDSON ELIAS DA SILVEIRA Data: 17-feb-2011 Resumen Espectáculo O processo para a escolha dos melhores componentes a serem usados na construção de sistemas tem se tornado cada vez mais complexo; isso se torna mais crítico quando precisamos considerar várias combinações de componentes a serem escolhidos no contexto de uma configuração arquitetural. Essa preocupação ocorre, principalmente, quando lidamos com sistemas que envolvem requisitos críticos, como por exemplo, as restrições temporais nos sistemas multimídia distribuídos, a largura de banda da rede nas aplicações móveis ou até mesmo a confiabilidade em sistemas de tempo real. Este trabalho propõe um processo de seleção dinâmica de configurações arquiteturais baseado nos critérios de QoS do sistema, os quais poderão ser utilizados durante uma adaptação dinâmica. A presente proposta utiliza a teoria MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) para a tomada de decisão a partir de um conjunto finito de possibilidades, as quais envolvem múltiplos critérios a serem analisados. Adicionalmente, foi proposto um metamodelo capaz de descrever as necessidades da aplicação, em termos de critérios de QoS e seus respectivos valores esperados, para que as mesmas possam ser interpretadas pelo processo a fim de realizar a seleção da configuração desejada. Como prova de conceito, foi implementado um módulo que realiza a escolha dinâmica das configurações, o MoSAC. Esse módulo foi implementado utilizando a abordagem de desenvolvimento baseado em componentes (DBC) realizando a seleção das configurações arquiteturais baseado no processo de seleção proposto neste trabalho envolvendo múltiplos critérios de QoS. Esse trabalho também apresenta um estudo do caso onde foi desenvolvido uma aplicação no contexto de TV Digital para avaliar o tempo que o módulo gasta para retornar uma configuração válida a ser utilizada em um middleware com características autoadaptativas; para isso foi utilizado o middleware AdaptTV.
8	RODRIGO PINHEIRO MARQUES DE ARAUJO Midgard: Um Middleware Baseado em Componentes e Orientado a Recursos para Redes de Sensores sem Fio Líder : FLAVIA COIMBRA DELICATO MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO ADILSON BARBOZA LOPES MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO LUCI PIRMEZ Data: 18-feb-2011 Resumen Espectáculo Nos últimos anos, foram propostas diversas plataformas de middleware para Redes deSensores Sem Fio (RSSF). Este trabalho apresenta o Midgard, um middleware para RSSFsbaseado em componentes que adota os padrões arquiteturais microkernel e REST. Os doisprincipais objetivos do Midgard são (i) prover fácil acesso via Web aos dados gerados pela RSSF,tratando tais dados como recursos Web, seguindo os princípios do paradigma Web of Things, e (ii)prover aos desenvolvedores de aplicações para RSSF capacidades para a instanciação apenas dosserviços específicos exigidos pela aplicação, dessa forma gerando um middleware customizado eeconomizando recursos dos nós.
9	TANIRO CHACON RODRIGUES Uma Abordagem Dirigida a Modelos para Construção de Aplicações para Redes de Sensores sem Fio Líder : FLAVIA COIMBRA DELICATO MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA LUCI PIRMEZ Data: 21-feb-2011 Resumen Espectáculo A pesquisa sobre Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) evoluiu ao longo dos últimos anos com aplicações potenciais em diversos domínios. Entretanto, o desenvolvimento de aplicações de RSSF é uma tarefa complexa, dentre outros fatores, pela necessidade da programação no (baixo) nível de abstração provido pelo sistema operacional dos sensores e de conhecimentos específicos, tanto dos diferentes domínios de aplicações quanto das diferentes plataformas de sensores. Neste trabalho, propomos uma abordagem MDA para desenvolver aplicações de RSSF, que visa facilitar a tarefa dos desenvolvedores. Esta abordagem permite a contribuição direta dos especialistas de domínio no desenvolvimento de aplicações sem requerer conhecimento de programação em plataformas de RSSF e, ao mesmo tempo permite que especialistas em rede programem sensores aderentes aos requisitos da aplicação sem conhecimento específico do domínio da aplicação. A abordagem também promove o reúso de artefatos de software desenvolvidos, permitindo um modelo de aplicação ser reutilizado em diferentes plataformas de sensores e que o modelo de uma plataforma de sensores possa ser reutilizado em diferentes aplicações.
10	WANDERSON CAMARA DOS SANTOS Uma Abordagem Dirigida por Modelos para Gerência de Variabilidades e Execução de Processos de Software Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR JAIR CAVALCANTI LEITE LEONARDO GRESTA PAULINO MURTA UIRA KULESZA Data: 23-feb-2011 Resumen Espectáculo Esta dissertação de mestrado propõe uma abordagem dirigida por modelos para gerência e customização de variabilidades em linhas de processos de software. A abordagem busca promover o reuso de artefatos de processo, assim como a integração e automação da definição, customização, implantação e execução de linhas deprocessos de software. Ela é fundamentada nos princípios e técnicas de engenharia de linhas de produto de software e engenharia dirigida por modelos. A abordagem é avaliada através de uma implementação usando tecnologias dirigidas por modelos disponíveis na plataforma Eclipse, e de um estudo de caso de modelagem da família de processos OpenUP.
11	LEONIDAS DA SILVA BARBOSA Aprendizado Significativo Aplicado ao Ensino de Algoritmos Líder : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS MIEMBROS DE LA BANCA : ANA LUCIA SARMENTO HENRIQUE ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS APUENA VIEIRA GOMES SELAN RODRIGUES DOS SANTOS Data: 25-feb-2011 Resumen Espectáculo As disciplinas de algoritmos e programação se revelam para muitos alunos como barreiras durante os cursos de computação. Estes, não habituados com novas formas de raciocinar requerida pela disciplina, encontram dificuldades que, por vezes, culminam na reprovação ou evasão. Diante de tal problemática, realizamos neste trabalho, um levantamento sobre os problemas vivenciados pelos alunos com forma de entender e nortear soluções buscadas na tentativa de resolver ou amenizar as dificuldades encontradas pelos alunos. A partir deste levantamento, elaboramos uma metodologia a ser aplicada em sala de aula baseados conceitos da Teoria do Aprendizado Significativo de David Ausubel. Além dessa proposta, desenvolvemos igualmente uma ferramenta de apoio à prática de algoritmos cujo objetivo é de melhor incentivar os alunos no aprendizado de algoritmos e no exercício de raciocínio lógico. Por fim, uma avaliação comparativa entre a metodologia proposta e outra, sem uso dos recursos de aprendizagem significativa, foi realizada e seus resultados analisados.
12	HEITOR MARIANO DE AQUINO CÂMARA Uma Abordagem Sistemática para o Teste de Linhas de Produto de Software Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA ROBERTA DE SOUZA COELHO SÉRGIO CASTELO BRANCO SOARES UIRA KULESZA Data: 01-mar-2011 Resumen Espectáculo Esta dissertação de mestrado propõe uma abordagem sistemática para o teste de linhas de produto de software. A abordagem oferece: (i) diretrizes para a escolha de estratégias de teste na engenharia de domínio e aplicação; (ii) diretrizes para a implementação e reuso de casos de teste automatizado no nível de unidade, integração e sistemas; e (iii) suporte ferramental para gerenciar e automaticamente derivar casos de teste automatizado usando técnicas de derivação automática de software. A abordagem foi avaliada através da sua aplicação em uma linha de produto para sistemas web.
13	ÍTALO MENDES DA SILVA RIBEIRO Paralelização em GPU da Segmentação Vascular com Extração de Centerlines por Height Ridges Líder : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS MIEMBROS DE LA BANCA : SELAN RODRIGUES DOS SANTOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO RICARDO CORDEIRO DE FARIAS Data: 02-mar-2011 Resumen Espectáculo A segmentação vascular é importante no diagnóstico de doenças como o acidente vascular cerebral e é dificultada por ruídos na imagem e vasos muito finos que podem passar imperceptíveis. Uma maneira de realizar a segmentação é extraindo a Centerline do vaso com Height Ridges que usa a intensidade da imagem para a detecção das Centelines. Esse processo pode levar vários minutos, com o intuito de acelerar a segmentação, a abordagem do trabalho é feita em paralelo utilizando CUDA. A segmentação será comparada com uma segmentação feita por um profissional e com a implementação realizada em CPU.
14	ALBA SANDYRA BEZERRA LOPES Arquitetura com Elevada Taxa de Processamento e Reduzida Largura de Banda de Memória para a Estimação de Movimento em Vídeos Digitais Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : IVAN SARAIVA SILVA MARCIO EDUARDO KREUTZ LUCIANO VOLCAN AGOSTINI RICARDO PEZZUOL JACOBI Data: 30-mar-2011 Resumen Espectáculo Diversos aparelhos eletrônicos atuais dão suporte à utilização de vídeos digitais: celulares, câmeras fotográficas, filmadoras digitais e TVs digitais são alguns exemplos. Entretanto, esses vídeos, tal como foram capturados, apresentam uma grande quantidade de informação, utilizando milhares de bits para sua representação. Para realizar o armazenamento dos dados na sua forma primária seria necessária uma quantidade enorme de espaço e uma grande largura de banda para realizar a transmissão. A compressão de vídeos torna-se, então, essencial para possibilitar o armazenamento e a transmissão destes dados. O estimador de movimento, um dos módulos do codificador, faz uso da redundância temporal existente nas seqüências de vídeo para reduzir a quantidade de dados necessária para a representação da informação. Este trabalho apresenta uma proposta de uma arquitetura em hardware para o estimador de movimento, segundo o padrão H.264. O padrão H.264 é o mais novo padrão de compressão de vídeo que alcançou seu objetivo ao conseguir elevadas taxas de compressão. É na estimação de movimento que residem os maiores ganhos conseguidos com o padrão. Este trabalho está inserido no projeto Rede H.264 que visa desenvolver tecnologia brasileira para o Sistema Brasileiro de Televisão Digital.
15	DANIELLE GOMES DE FREITAS MEDEIROS Um Framework de Agentes de Recomendação para Sistemas Web Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS CLÁUDIO NOGUEIRA SANT'ANNA UIRA KULESZA Data: 13-may-2011 Resumen Espectáculo A World Wide Web, ou simplesmente Web, se consolidou ao longo dos últimos anos como uma plataforma padrão para disponibilizar sistemas de software de diferentes natureza na Internet. Atualmente, uma grande variedade de aplicações de interesse do usuário final está disponível na plataforma Web, variando desde aplicações corporativas do domínio bancário, comércio eletrônico e governamental. Novas perspectivas e inovações estão em curso, através do desenvolvimento das chamadas aplicações de Internet ricas (Rich Internet Applications – RIA), cujo objetivo é prover interfaces mais dinâmicas e intuitivas. Dada a quantidade de informação disponibilizada e de usuários usando seus serviços, muitos sistemas Web têm buscado apresentar recomendações como parte de suas funcionalidades, com o objetivo de permitir ao usuário um melhor uso dos serviços disponíveis, baseado no perfil do usuário e no seu histórico de navegação e uso do sistema. Neste contexto, este trabalho de dissertação propõe o desenvolvimento de um framework de agentes de usuário que ofereçam recomendações para usuários de sistemas web. O trabalho envolve a concepção, projeto, implementação de um framework orientado a objetos que permite o desenvolvimento de agentes de usuário de recomendação para sistemas Web. Os agentes do framework podem ser plugados ou desplugados de forma não invasiva em aplicações Web existentes, através de uma implementação orientada a aspecto. O framework é avaliado através da sua instanciação para três diferentes sistemas web.
16	ANA LIZ SOUTO OLIVEIRA Análise de Impacto Baseada em Rastreabilidade de Artefatos para Linhas de Produto de Software Líder : PAULO DE FIGUEIREDO PIRES MIEMBROS DE LA BANCA : LYRENE FERNANDES DA SILVA GIBEON SOARES DE AQUINO JUNIOR CLAUDIA MARIA FERNANDES ARAÚJO RIBEIRO Data: 31-may-2011 Resumen Espectáculo Uma linha de produtos de software (LPS) é formada por uma família de produtos, pertencente a um determinado domínio de aplicação que compartilha funcionalidades (features) comuns (arquitetura base) e define funcionalidades específicas, as quais variam de acordo com os produtos (variabilidades). Quando há evolução de um produto é importante estimar e identificar se essas mudanças afetam outros produtos, a arquitetura base ou as variabilidades da LPS. Essa atividade de estimar mudanças é chamada de Análise de Impacto. Apesar de existirem soluções para realizar análise de impacto em software, há uma carência de análise de impacto para o contexto específico de LPS. Assim, este trabalho apresenta uma infraestrutura de análise de impacto de mudanças para LPS composta de um processo de análise de impacto baseado em rastreabilidade de artefatos e de uma ferramenta para auxiliar na estimativa e identificação dos artefatos da LPS afetados por uma mudança.
17	ELIZAMA DAS CHAGAS LEMOS DESENVOLVIMENTO DE CHATTERBOTS: UM ESTUDO DE CASO VOLTADO AO ENSINO DE ALGORITMOS Líder : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS BRUNO MOTTA DE CARVALHO AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI ANA LUCIA SARMENTO HENRIQUE Data: 31-may-2011 Resumen Espectáculo No desenvolvimento de Agentes Sintéticos, ainda reside a dúvida sobre o que seria um comportamento que possa ser considerado, de fato, plausível para esse tipo de agente e qual forma pode ser considerada eficaz na transmissão das emoções de uma entidade autônoma. A proposta desse trabalho tem um cunho investigativo – na tentativa de descobrir quais aspectos são importantes para esse comportamento coerente – e prático, no desenvolvimento de um chatterbot com o papel de tutor virtual, inserido no contexto de ensino de algoritmos. Logo, são explanadas a pesquisa realizada com usuários, as tecnologias existentes para construção de agentes, bem como os contextos inseridos e os conceitos que o permeiam a fim de tentar compreender o grau de importância de tais requisitos em um comportamento plausível.
18	SAMUEL LINCOLN MAGALHÃES BARROCAS JCircus 2.0: Uma Extensão da ferramenta de tradução de Circus para Java Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ADOLFO ALMEIDA DURAN MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE Data: 29-ago-2011 Resumen Espectáculo Circus é uma linguagem formal cuja sintaxe é baseada nas sintaxes das linguagens Z e CSP, e que engloba um cálculo de refinamento. Circus possui um parser em Java que foi desenvolvido estendendo-se o parser de Z, pela CZT (Community Z Tools). Este parser foi utilizado para a implementação de dois aplicativos Java, chamados JCircus e CRefine. CRefine é uma ferramenta que realiza o refinamento de especificações Circus. Circus possui uma estratégia de tradução de especificações Circus para Java associada a ela. Esta estratégia de tradução foi implementada e verificada através de JCircus, que foi implementado com o uso da versão mais antiga do parser de CZT. O código Java gerado por JCircus faz uso de uma API de Java chamada JCSP, que implementa uma parte das primitivas da linguagem CSP. O fato de JCSP não implementar CSP completamente faz com que a estratégia de tradução de Circus para Java seja não-trivial. Algumas primitivas de CSP, como paralelismo, escolhas externa e interna, abstração, comunicação, e multi-sincronização são implementadas em JCSP de forma parcial, ou não são implementadas. Esta dissertação propõe estender a estratégia de tradução de Circus para Java, e habilitar JCircus para que ele seja integrado com CRefine. Para realizar estas tarefas, é necessário: migrar JCircus à versão mais nova do parser de CZT e prover uma estratégia de tradução para as primitivas de CSP cuja tradução para Java não é trivial. Como escopo adicional, esta dissertação também desenvolverá uma ferramenta para fazer testes de unidade com os programas gerados por JCircus, chamada JCSPUnit. Esta ferramenta fará parte da nova versão de JCircus. A versão estendida de JCircus se chamará JCircus++.
19	DIEGO HENRIQUE OLIVEIRA DE SOUZA Joker: Um Framework de Animação para Especificações Formais Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ALEXANDRE CABRAL MOTA JAIR CAVALCANTI LEITE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA Data: 31-ago-2011 Resumen Espectáculo Muitas ferramentas provém suporte a métodos formais em todo o processo de desenvolvimento. No entanto, na maioria das vezes elas não são fáceis de usar e tem uma curva de aprendizagem significativa. Isso cria uma resistência em adotar a abordagem. Às vezes, apesar de ter um compilador que é capaz de gerar um sistema de transições rotuladas (LTS) a partir da especificação, a linguagem não fornece um animador. Essa ferramenta pode ser usada para melhorar a compreensão de uma especificação, pois pode ser usada para prototipar o sistema. A ferramenta que apresentamos nesta dissertação, Joker, visa animar qualquer linguagem formal usando apenas o seu LTS como entrada. Já é capaz de animar Lotos, B, CSP e Z. Nós apresentamos as funcionalidades da ferramenta e, mais importante, como ele pode ser adaptado para outras linguagens formais.
20	MARCILIO DE OLIVEIRA MEIRA Avaliação de Arquiteturas de Agentes Emocionais: uma abordagem baseada em métricas de qualidade e na influência das emoções sobre usuários Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO PATRICIA CABRAL DE AZEVEDO RESTELLI TEDESCO Data: 05-sep-2011 Resumen Espectáculo Há uma necessidade dos projetistas de sistemas multiagentes em determinar sua qualidade logo nas fases iniciais do processo de desenvolvimento. E como as arquiteturas de agentes também fazem parte do projeto desses sistemas, é preciso que as arquiteturas de agentes com emoções também tenham sua qualidade e potencial de uso avaliados. Assim buscamos neste estudo avaliar cinco das principais arquiteturas de agentes emocionais: BDIE, Camurri-Coglio, DETT, EBDI, Emotional-BDI, analisando aspectos da qualidade do projeto arquitetural, em cima de três atributos de qualidade: extensibilidade, modularidade e complexidade. Além disso, pela reconhecida importância do papel que as emoções exercem entre as pessoas, e pela falta de estudos que investiguem o potencial dos agentes emocionais na interação humano-computador, também avaliamos o impacto da interação das pessoas com agentes implementados a partir das arquiteturas em estudo, analisando seu desempenho e sua experiência subjetiva num jogo de computador com agentes emocionais. Dos resultados obtidos, destacou-se a arquitetura DETT com o melhor projeto arquitetural, mas não houve predominância de uma única arquitetura na avaliação da experiência subjetiva dos usuários, nem encontramos evidências de que os agentes emocionais das arquiteturas melhoram o desempenho dos usuários no jogo. Contudo, os usuários que jogaram a versão do jogo com agentes tiveram melhor desempenho do que os que jogaram sem interagirem com os agentes.
21	MADIEL DE SOUSA CONSERVA FILHO Estendendo CRefine para o Suporte de Táticas de Refinamento Líder : MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA AUGUSTO CEZAR ALVES SAMPAIO MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA Data: 07-oct-2011 Resumen Espectáculo Devido à necessidade da utilização de aplicações de software cada vez mais complexas, existe uma grande preocupação no que diz respeito em garantir uma melhor qualidade no processo de desenvolvimento de software. Assim, tanto profissionais quanto pesquisadores estão utilizando novas técnicas em conjunto com as já existentes na área de Engenharia de Software para tornar o desenvolvimento dos sistemas cada vez mais correto. Uma dessas abordagens são os Métodos formais, que utilizam linguagens formais que têm sua base fundamentada na matemática, apresentando uma semântica e sintaxe bem definidas. Uma destas linguagens é Circus, a qual possibilita a modelagem de sistemas concorrentes. Ela foi desenvolvida com a união dos conceitos de outras duas linguagens de especificação, Z, que especifica a modelagem de dados complexos, com CSP, para a modelagem de sistemas concorrentes. Circus também possibilita realizar o processo de cálculo de refinamentos de programas, na qual leis de refinamento são aplicadas à uma especificação formal. A ferramenta CRefine foi desenvolvida para realizar o suporte a este cálculo de refinamentos de programas em Circus. Cada etapa é justificada pela aplicação de uma lei de refinamento (possivelmente com o prova de certas condições chamadas de obrigações de prova). Às vezes, as mesmas leis podem ser aplicadas da mesma forma em diferentes desdobramentos ou mesmo em partes diferentes de um único desenvolvimento. Uma estratégia para otimizar esse cálculo é formalizar estas aplicações como táticas de refinamento, que podem ser usadas como uma regra única de transformação. Antes desta dissertação, CRefine não fornecia suporte para as táticas de refinamento. Este trabalho apresenta um novo módulo no CRefine, que automatiza o processo de definição e aplicação de táticas de refinamento que são formalizadas na linguagem tática ArcAngelC. Além disso, validamos a extensão aplicando o novo módulo em um estudo de caso, que consiste em uma estratégia de refinamento para verificação de implementações SPARK Ada de sistemas de controle.
	Tesis
1	FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES Uma Plataforma de Integração de Middleware para Computação Ubíqua Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA FLAVIA COIMBRA DELICATO MARKUS ENDLER PAULO DE FIGUEIREDO PIRES PAULO FERREIRA Data: 18-nov-2011 Resumen Espectáculo O desenvolvimento de aplicações ubíquas conta com o suporte de plataformas de middleware para computação ubíqua para obter serviços e informações contextuais relevantes para as aplicações. Cada middleware adota um modelo de representação de dados de contexto e APIs específicas para acesso aos dados e serviços. Tipicamente aplicações ubíquas precisam interagir com diferentes middleware para acessar uma gama de informações contextuais. De forma a facilitar o desenvolvimento de aplicações nesse cenário heterogêneo, este trabalho propõe o OpenCOPI (Open COntext Platform Integration), uma plataforma baseada em serviços Web que integra diferentes middleware para computação ubíqua, provendo um serviço de contexto unificado e um mecanismo de composição semântica onde aplicações são clientes de serviços e plataformas de middleware de contexto são provedores de serviços. Para prover independência de plataforma e simplificar a integração com diferentes middleware, o OpenCOPI é baseado em tecnologias SOA e Web Semântica.
2	PAULO HENRIQUE ASCONAVIETA DA SILVA O Problema do Caixeiro Alugador: Um Estudo Algorítmico Líder : MARCO CESAR GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : MARCO CESAR GOLDBARG ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO HENRIQUE PACCA LOUREIRO LUNA MYRIAM REGATTIERI DE BIASE DA SILVA DELGADO Data: 19-dic-2011 Resumen Espectáculo O Problema do Caixeiro Viajante com Aluguel de Carros – o Caixeiro Alugador (PCA) é uma variante ainda não descrita na literatura do clássico Problema do Caixeiro Viajante onde seu tour de visitas pode ser decomposto em caminhos contíguos e que podem ser realizados em diferentes carros alugados. O problema consiste em determinar o ciclo hamiltoniano que resulte em um custo final mínimo, considerado o custo da rota adicionado ao custo de uma provável penalização paga em cada troca de veículos na rota, penalização devida ao retorno do carro descartado até a sua base. O presente trabalho descreve o problema geral e o exemplifica, caracterizando igualmente algumas variantes associadas. Uma formulação matemática é sugerida para um dos casos descritos. Uma análise geral da complexidade desse problema combinatório também é esboçada, visando justificar sua classificação na classe NP-difícil. Um banco de instâncias para o problema é sugerido, descrevendo-se a metodologia de sua constituição. O problema proposto também é objeto de um estudo algorítmico experimental baseado na aplicação de três metaheurísticas de solução. Com base nessas metáforas, são desenvolvidos três algoritmos associados e apresentados resultados computacionais do teste desses protótipos sobre uma amostra de 40 diferentes instâncias do banco criado. Tendo em vista o experimento, a presente proposta propõe duas linhas de melhoria para os algoritmos desenvolvidos ao longo de um cronograma que cobre dezoito meses de pesquisa. Ao final as conclusões da pesquisa são firmadas de forma a sustentar sua viabilidade tanto em tempo quanto no que diz respeito ao mérito.

2010

	Disertaciones
1	CASSIO HIGINO DE FREITAS Sistema Especialista Fuzzy para Projeto de Bombeio Mecânico Líder : JAIR CAVALCANTI LEITE MIEMBROS DE LA BANCA : BENNO WALDEMAR ASSMANN FLAVIA MARIA SANTORO JAIR CAVALCANTI LEITE THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 22-feb-2010 Resumen Espectáculo Ainda que outras técnicas de produção petrolífera tenham sido desenvolvidas, os sistemas de bombeio mecânico ainda são hegemônicos nos campos terrestres devido ao seu baixo custo de produção e manutenção. Mesmo após tantos anos de uso extensivo, a elaboração de um projeto de bombeio adequado ainda depende da aquisição de anos de experiência por parte do engenheiro projetista, e a falta de know-how pode levar o projetista a um desgastante processo de tentativa e erro para se chegar a uma configuração de bombeio adequado. Ainda, nem sempre se chega a tal configuração, o que pode ocasionar na quebra de equipamento e conseqüentemente no prejuízo com interrupção da produção e troca do equipamento defeituoso. Este trabalho propõe a modelagem de um sistema especialista no dimensionamento de sistemas de bombeio mecânico. Ele irá gerar configurações de bombeio que serão classificadas de acordo com critérios baseados nos dados de entrada sobre equipamentos e configurações de uso e nos cálculos dos parâmetros operacionais obtidos na saída do procedimento. As regras de inferência seriam elaboradas a partir do conhecimento obtido junto a especialistas e modeladas com o auxílio da lógica fuzzy, que permite representar computacionalmente as nuances e imprecisões inerentes _a estrutura de raciocínio humano. A especificação do sistema deverá posteriormente ser validada junto a especialistas para verificar as contribuições deste trabalho em situações reais de utilização do sistema.
2	ISAAC DE LIMA OLIVEIRA FILHO Criptoanálise diferencial do Papílio Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL IVAN SARAIVA SILVA JOÃO DE DEUS LIMA KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS RUY JOSÉ GUERRA BARRETTO DE QUEIROZ Data: 26-feb-2010 Resumen Espectáculo Este trabalho aborda a aplicação da técnica de Criptoanálise Diferencial sobre o algoritmo de criptografia de chave simétrica Papílio, desenvolvido por Karla Darlene, por fim de testar e acima de tudo, provar sua relevância em relação a outras cifras de blocos como DES, BlowFish e FEAL-N(X). Esta técnica tem por base a análise das diferenças entres os pares de textos claros e a diferença entre as suas respectivas cifras, em buscas de padrões que auxiliarão nas descobertas das subchaves e conseqüentemente na descoberta da chave mestra, na qual está a segurança da cifra. Estas diferenças são obtidas através de operações XOR. Busca-se através desta análise, além de obtenção de padrões do Papílio, obter também as principais características e o comportamento do Papílio durante todo os 16 ciclos de seu processo de cifragem, identificando e substituindo quando necessários os fatores que podem ser melhoradas de acordo com as definições pré subestabelecidas do mesmo, para oferecer assim uma maior segurança na utilização de sua cifra.
3	CLEVERTON HENTZ ANTUNES Geração Automática de Testes a partir de Descrições de Linguagens Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ANAMARIA MARTINS MOREIRA ROBERTA DE SOUZA COELHO ROBERTO IERUSALIMSCHY Data: 01-mar-2010 Resumen Espectáculo Apresentamos neste trabalho uma abordagem alternativa na construção de geradores de sentenças para serem utilizadas no teste de programas que tem sua entrada formalmente definida através de gramáticas, com compiladores. A abordagem proposta se baseia na utilização da linguagem Lua, se apoiando fortemente em seus recursos de co-rotinas e construção dinâmica de funções. Com estes recursos, propomos uma implementação compacta e simples de um gerador básico de sentenças, que pode ser otimizado e controlado de maneiras diversas, de maneira a buscar a satisfação de diferentes critérios de cobertura.
4	THATIANA CUNHA NAVARRO DE SOUZA Algoritmo Evolucionário para a Distribuição de Produtos de Petróleo por Redes de Polidutos Líder : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG MIEMBROS DE LA BANCA : ELIZABETH FERREIRA GOUVEA GOLDBARG ILONEIDE CARLOS DE OLIVEIRA RAMOS LUCIANA SALETE BURIOL MARCO CESAR GOLDBARG Data: 02-mar-2010 Resumen Espectáculo A distribuição de produtos de petróleo através de redes de polidutos é um importante problema que se coloca no planejamento de produção das refinarias. Consiste em determinar o que será feito em cada estágio de produção dado um determinado horizonte de tempo, no que respeita à distribuição de produtos de nós fonte à procura de nós, passando por nós intermediários. Restrições relativas à limites de armazenamento, tempo de entrega, disponibilidade de fontes, limites de envio ou recebimento, entre outros, têm de ser satisfeitas. Este problema pode ser visto como um problema biobjetivo, que visa minimizar o tempo de envio e o envio sucessivo de produtos diferentes no mesmo duto que é chamado de fragmentação. Neste trabalho, são desenvolvidos dois algoritmos que são aplicados a este problema: o primeiro algoritmo é discreto e baseia-se na Otimização por Nuvem de Partículas (PSO), com procedimentos de busca local e path-relinking propostos como operadores de velocidade, aplicados ao Problema de Distribuição de Produtos de Petróleo (PDPP), o segundo algoritmo trata-se de um Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). Os resultados obtidos com as abordagens propostas são comparados com os resultados obtidos por dois Algoritmos Genéticos previamente propostos para o problema. Tendo em vista os experimentos computacionais, a presente proposta propõe uma linha de melhoria para os algoritmos desenvolvidos, como também, a realização de testes estatísticos ao longo de um cronograma que cobre aproximadamente dois meses de pesquisa.
5	EVERTON TAVARES GUIMARÃES Uma Estratégia Genérica para Geração de Código Orientado a Aspectos Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : CHRISTINA VON FLACH GARCIA CHAVEZ NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA Data: 04-mar-2010 Resumen Espectáculo Atualmente existem diversas abordagens orientadas a aspectos que estão relacionadas às diferentes fases do processo de desenvolvimento de software. No entanto existe uma independência entre tais abordagens, de forma de que seus modelos e artefatos não estejam alinhados e inseridos em um processo coerente. A integração entre o desenvolvimento de software orientado a aspectos (DSOA) e o desenvolvimento dirigido a modelos (MDD) permite propagação automática entre modelos de uma fase para outra, evitando perda de informações e decisões importantes estabelecidas em cada uma delas, Este trabalho apresenta MARISA-AOCode, uma estratégia baseada em MDD que suporta a transformação de projeto detalhado para diferentes linguagens de Programação Orientada a Aspectos. MARISA-AOCode define regras de transformação entre aSideML, uma linguagem de modelagem para projeto detalhado orientado a aspectos, e Metaspin, um metamodelo genérico para linguagens de programação orientadas a aspectos. A instanciação do modelo genérico provido por MARISA-AOCode, o modelo Metaspin, é ilustrada através da transformação do Metaspin para a linguagem AspectLua. Para validar a abordagem foi proposto um estudo de caso baseado no sistema Health Watcher, visto ser um sistema clássico utilizado por pesquisadores para validar e demonstrar suas abordagens orientadas a aspectos.
6	ANDRE GUSTAVO PEREIRA DA SILVA Uma Abordagem Dirigida por Modelos para Desenvolvimento de Middlewares Auto-Adaptativos para Transmissão de Fluxo de Dados Baseado em Restrições de QoS Líder : ADILSON BARBOZA LOPES MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES GLEDSON ELIAS DA SILVEIRA UIRA KULESZA Data: 15-mar-2010 Resumen Espectáculo A utilização da tecnologia de middleware em diversos tipos de sistemas, com a finalidade de abstrair detalhes de baixo nível relacionados com a distribuição da lógica da aplicação, é cada vez mais frequente. Dentre diversos sistemas que podem ser beneficiados com a utilização desses componentes, podemos destacar os sistemas distribuídos, onde é necessário viabilizar a comunicação entre componentes de software localizados em diferentes máquinas físicas. Uma importante questão relacionada à comunicação entre componentes distribuídos é o fornecimento de mecanismos para gerenciamento da qualidade de serviço. Este trabalho apresenta uma abordagem de middleware baseado em componentes que provê à aplicação a abstração da comunicação entre componentes envolvidos em um fluxo de dados, independente da sua localização. Outra característica do middleware é a possibilidade de auto-adaptação relacionada ao mecanismo de comunicação utilizado, seja através da atualização dos valores dos seus parâmetros de configuração, ou através da sua substituição por outro mecanismo, caso as restrições de qualidade de serviço especificadas não estejam sendo garantidas. Nesse propósito, é feito o monitoramento do estado da comunicação (aplicações de técnicas do tipo feedback control loop), analisando-se métricas de desempenho relacionadas com jitter, perda de pacotes, etc. O paradigma de Desenvolvimento Dirigido por Modelos está sendo utilizado para gerar a implementação do middleware e as novas configurações relacionadas com o processos de adaptação dinâmica; neste sentido, estamos definido o metamodelo da arquitetura do middleware e descrevendo o modelo associado ao processo de configuração. A aplicação da técnica de MDD corresponde ainda à definição das seguintes transformações: do modelo arquitetural do middleware para código em linguagem Java, e do modelo de configuração para código XML Schema.
7	KAIO ALENCAR DE AZEVEDO DANTAS MOBILE INTERACT: Uma Ferramenta de Gerenciamento de Conexões entre Celulares e Servidores Utilizados para Interação em Ambientes Interativos de Educação à Distância Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI IVAN SARAIVA SILVA TATIANA AIRES TAVARES Data: 10-may-2010 Resumen Espectáculo O trabalho apresenta uma ferramenta de software utilizada para prover interatividade por meio de celulares em ambientes educacionais juntamente com o gerenciamento de múltiplas conexões neste contexto e como o sistema deve se comportar mediante inúmeros usuários. A arquitetura da ferramenta é mostrada a fundo, trazendo as características no uso de tecnologias de comunicação sem fio e dando ênfase em conexões Bluetooth, que possui um número máximo de conexões simultâneas. São mostrados os resultados obtidos com o uso da arquitetura em um ambiente real seguido pela análise dos mesmos e uma conclusão sobre o trabalho desenvolvido.
8	GIOVANI ANGELO SILVA DA NOBREGA Integrais de Linha Intervalares: Fundamentos e Aplicações Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO RAMON ORESTES MENDOZA AHUMADA ROBERTO CALLEJAS BEDREGAL Data: 28-may-2010 Resumen Espectáculo A necessidade de uma precisão e de uma aproximação dos resultados numéricos fizeram com que diversas teorias surgissem: dentre elas, destacamos a matemática intervalar. A matemática intervalar surgiu na década de 60 com os trabalhos de pesquisa de Moore, em que ele propos trabalhar com uma matemática baseada na noção de intervalo real e não mais com um número pontual. Com isso, surgiu a necessidade de revisitar e reformular os conceitos e resultados da matemática clássica utilizando como base a noção de intervalo de Moore. Uma das áreas da matemática clássica que tem tido muitas aplicações em engenharias e ciencias é a análises numérica, onde um dos seus pilares é o cálculo diferencial integral e em particular as integrais de linha. Assim, é muito desejável se ter um cálculo diferencial e integral dentro da própria matemática intervalar. Porém não encontramos na literatura nenhum trabalho que tenha uma tal teoria razoável, ou seja com uma noção de integral e derivada para funções intervalares que satisfaçam um resultado análogo ao teorema fundamental do cálculo. No presente trabalho apresenta-se uma noção de integral de linha intervalar baseada na extensão de integração proposta por Bedregal-Bedregal. Para a fundamentação apresenta-se incialmente uma introdução sobre a pespectiva em que o trabalho foi realizado, considerando alguns aspectos histórico-evolutivos da matemática clássica. Os conceitos de integrais de linha clássica, bem como algumas das suas aplicações mais importantes. Alguns conceitos de matemática intervalar necessários para o entendimento do trabalho. Uma formalização do Teorema Fundamental do Cálculo para funções intervalares, bem como uma proposta para o Teorema Fundamental do Cálculo para Caminhos Intervalares e a formalização da Integral de Linha Intervalar bem como o seu teorema de caracterização. Para analisar propomos uma aplicação da integral de linha em um experimênto clássico da mecânica quântica (a difração de um elétron em uma fenda) que graças ao fato de ser a matemática intervalar utilizada, nos dá um foco mais detalhado e mais próximo da realidade.
9	EBERTON DA SILVA MARINHO Um Modelo Conceitual Baseado Em MDD e Padrões para Evolução de Sistemas OA Líder : FLAVIA COIMBRA DELICATO MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA ALESSANDRO GARCIA Data: 02-ago-2010 Resumen Espectáculo O Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos (DSOA) é uma técnica que complementa o Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos (DSOO) modularizando conceitos que as abordagens para suporte ao DSOO não conseguiam modularizar adequadamente. No entanto, o estado da arte atual do DSOA sofre com a evolução de software, principalmente porque as definições de aspectos podem deixar de funcionar corretamente quando elementos do modelo base evoluem. Uma abordagem promissora para tratar este problema é a definição de pointcuts baseados em modelos (model based-pointcuts), onde pointcuts são definidos em termos de elementos de um modelo conceitual que são menos susceptíveis a evolução que elementos do modelo base. Com base nessa estratégia, este trabalho define um modelo conceitual em um alto nível de abstração onde se pode definir padrões e arquiteturas que através de técnicas de Desenvolvimento Dirigido a Modelos (Model Driven Development -MDD) podem ser instanciados e compostos em linguagens de descrição arquitetural que suportem a modelagem de aspectos a nível de arquitetura. A abordagem MDD empregada permite ainda a propagação de tais conceitos para outros níveis de abstrações como o de projeto com o uso de regras de transformação.
10	JOSE DE ANCHIETA GOMES DOS SANTOS Arquitetura Hardware/Software de um núcleo NCAP Segundo o Padrão IEEE 1451.1: Uma Prova de Conceito Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : IVAN SARAIVA SILVA MARCIO EDUARDO KREUTZ CLAUDIA MARIA FERNANDES ARAÚJO RIBEIRO KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS Data: 06-ago-2010 Resumen Espectáculo Os sensores inteligentes são dispositivos que se diferenciam dos sensores comuns por apresentar capacidade de processamento sobre os dados monitorados. Eles tipicamente são compostos por uma fonte de alimentação, transdutores (sensores e atuadores), memória, processador e transceptor. De acordo com o padrão IEEE 1451 um sensor inteligente pode ser dividido em módulos TIM e NCAP que devem se comunicar através de uma interface padronizada chamada TII. O módulo NCAP é a parte do sensor inteligente que comporta o processador. Portanto, ele é o responsável por atribuir a característica de inteligência ao sensor. Existem várias abordagens que podem ser utilizadas para o desenvolvimento desse módulo, dentre elas se destacam aquelas que utilizam microcontroladores de baixo custo e/ou FPGA. Este trabalho aborda o desenvolvimento de uma arquitetura hardware/software para um módulo NCAP segundo o padrão IEEE 1451.1. A infra-estrutura de hardware é composta por um driver de interface RS-232, uma memória RAM de 512kB, uma interface TII, o processador embarcado NIOS II e um simulador do módulo TIM. Para integração dos componentes de hardware é utilizada ferramenta de integração automática SOPC Builder. A infra-estrutura de software é composta pelo padrão IEEE 1451.1 e pela aplicação específica do NCAP que atua como um sistema de refrigeração que ao perceber alguma variação no sensor de temperatura deve realizar uma variação no atuador para manter a temperatura ambiente estável. O módulo proposto é embarcado em uma FPGA e para a sua prototipação é usada a placa DE2 da Altera que contém a FPGA Cyclone II EP2C35F672C6. O processador embarcado NIOS II é utilizado para dar suporte à infra-estrutura de software do NCAP que é desenvolvido na linguagem C e se baseia no padrão IEEE 1451.1. A infra-estrutura de hardware do NCAP e todos os módulos que a compõem, possuem a descrição de seu comportamento feita através da linguagem VHDL.
11	TADEU FERREIRA OLIVEIRA Sistema Operacional e Biblioteca de Funções para Plataformas MPSOC: Um Estudo de Caso para Simuladores de Reservatório Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : IVAN SARAIVA SILVA MARCIO EDUARDO KREUTZ RICARDO PEZZUOL JACOBI Data: 09-ago-2010 Resumen Espectáculo O aumento da demanda por poder de processamento nos últimos anos forçou a indústria de circuitos integrados a buscar formas de prover maior poder de processamento com menor dissipação de calor, menor consumo de potência e área em chip. Para isso a principal estratégia era o aumento do clock dos circuitos e o aumento no número de componentes por área, porém com a proximidade dos limites físicos dessa abordagem surgem, como solução alternativa, as arquiteturas com múltiplos processadores em um único chip os MPSoC (Multi-Processor System on a Chip). Essa abordagem exige mudanças na camada de software além de que novas ferramentas e novos softwares sejam desenvolvidos, buscando aproveitar ao máximo o aspecto paralelo destas arquiteturas. Um sistema operacional oferece uma abstração das peculiaridades do hardware, além de buscar otimizar a alocação dos recursos entre os processos em execução. Este trabalho apresenta a implementação de um micro-kernel de sistema operacional de tempo real e bibliotecas auxiliares para a plataforma MPSoC STORM. Para a avaliação desta abordagem utilizou-se a simulação de reservatórios como aplicação de testes e validação. A indústria de exploração de petróleo tem como uma de suas atividades iniciais a decisão de projetos de exploração de campos de petróleo, essas decisões são tomadas baseando-se em simulações computacionalmente intensivas, situação em que os MPSoCs podem oferecer aumento de performance através de paralelismo.
12	STEPHENSON DE SOUSA LIMA GALVAO Modelagem Formal do Sistema Operacional de Tempo Real FreeRTOS Utilizando o Método B Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA ALINE MAIRA SANTOS ANDRADE Data: 16-ago-2010 Resumen Espectáculo Este trabalho apresenta uma contribuição para o esforço internacional do Verified Software Repository, o qual tem como alguns de seus objetivos acelerar o desenvolvimento das tecnologias de verificação de software e colecionar especificações de diversas aplicações como smart card, bibliotecas padrões de desenvolvimento e sistema operacionais embarcados. Para essa contribuição, será adotada a sugestão do pesquisador britânico Woodcock de especificar formalmente o sistema operacional de tempo real FreeRTOS, o qual tem como características a sua simplicidade, portabilidade e popularidade. Com essa especificação será possível verificar o correto funcionamento desse sistema e, conseqüentemente, garantir uma maior confiabilidade para as aplicações desenvolvidas através dele, cooperando, com isso, também para o desafio da construção de sistemas disponíveis, seguros, escalonáveis e ubíquos, proposto pela Sociedade Brasileira de Computação. O formalismo que será utilizado nessa especificação é o método B, que, devido as suas semelhanças com as linguagens de programação imperativas e suas técnicas de modularização e refinamento, tornou-se viável para a construção dessa especificação. O modelo desenvolvido terá como principal foco as funcionalidades e abstrações de hardware do sistema e o seu desenvolvimento será feito de forma incremental. Para provar a viabilidade desse trabalho, uma especificação abstrata foi inicialmente desenvolvida, na qual algumas propriedades do sistema puderam ser tratadas. Ao final, pretende-se com a especificação do FreeRTOS, além de validar os requisitos desse sistema, criar uma documentação formal do mesmo, a qual poderá ser usada como entrada para a geração de testes, no nível de código, para o sistema especificado. Em suma, a especificação do FreeRTOS auxiliará na resolução dos desafios anteriormente citados, servindo desse modo como uma contribuição para a sociedade de computação, em especial a sociedade de métodos formais.
13	LIGIA MARIA MOURA E SILVA Selecao de atributos em comites de classificadores: Uma abordagem usando algoritmos geneticos Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO RICARDO BASTOS CAVALCANTE PRUDÊNCIO Data: 14-oct-2010 Resumen Espectáculo Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. No entanto, para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões. Portanto, a diversidade tem sido considerada um dos aspectos mais importantes, já que não há vantagem na combinação de métodos de classificação idênticos. Uma forma de aumentar diversidade é através da construção de classificadores individuais a partir de diferentes conjuntos de treinamento (padrões e/ou atributos). Nesse contexto, uma maneira de selecionar subconjuntos de atributos para os classificadores individuais é através da utilização de métodos de seleção de atributos. No entanto, na maioria das pesquisas, os métodos de seleção de atributos são aplicados em comitês de classificadores homogêneos, ou seja, comitês compostos pelo mesmo tipo de classificador. Por esse motivo, o objetivo deste trabalho é analisar o comportamento desses métodos na geração de comitês de classificadores diversos, tanto homogêneos como heterogêneos. Para guiar a distribuição dos atributos, entre os classificadores base, serão utilizadas duas abordagens de algoritmos genéticos (monoobjetivo e multi-objetivo), usando diferentes funções de aptidão. Para tanto, os experimentos serão divididos em três fases, onde as duas primeiras usam uma abordagem filtro de seleção de atributos, e a última utiliza uma abordagem híbrida (junção de filtro e wrapper), para explorar as vantagens de cada abordagem.
14	MATHEUS ALVES DE SOUSA “BMMobile: Uma Linha de Produtos de Software para Dimensionamento de Bombeio Mecânico em Dispositivos Móveis” Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA MARIA SANTORO JAIR CAVALCANTI LEITE NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 18-nov-2010 Resumen Espectáculo Com o aumento da capacidade de processamento, armazenamento e diversos tipos de comunicação existentes, como Bluetooth, infravermelho, redes sem fio, etc., os dispositivos móveis deixaram de ser apenas dispositivos com função de comunicação e passaram a ser ferramentas com diversos tipos de funcionalidade. No campo empresarial os benefícios que estes tipos de dispositivos oferecem são consideráveis, uma vez que a portabilidade permite que tarefas que antes só poderiam ser executadas dentro do ambiente de trabalho, possam ser realizadas em qualquer lugar. Dessa forma, atividades que necessitam ser executadas em um ambiente externo ao local de trabalho possam ser realizadas de forma mais rápida. No contexto de empresas de exploração de petróleo aplicações móveis permitem que ações rápidas possam ser tomadas por engenheiros e técnicos de petróleo, usando seus dispositivos moveis, de forma a evitar possíveis catástrofes como a parada de um poço ou quebra de um equipamento importante. Em geral, a configuração de equipamentos para extração de petróleo é realizada no ambiente de trabalho utilizando sistemas computacionais em plataformas desktop. Após a configuração ser determinada, algum funcionário deve ir ao equipamento a ser configurado e executará as modificações obtidas na utilização do sistema desktop. Este processo de gerenciamento de equipamentos para a extração de petróleo demanda muito tempo e não garante a manutenção em tempo hábil de evitar maiores problemas. Com a utilização de dispositivos móveis, o gerenciamento e manutenção de equipamentos para extração de petróleo pode ser realizada de forma mais ágil, uma vez que permite que o engenheiro ou técnico de petróleo possa realizar essa configuração no momento e local onde chega a solicitação, por exemplo, próxima ao poço onde está localizado o equipamento. A grande variedade de tipos de dispositivos móveis proporciona uma grande dificuldade no desenvolvimento de aplicações móveis, uma vez que para que uma aplicação possa funcionar em diversos tipos de dispositivos, a aplicação deve sofrer alterações para cada tipo especifico de aparelho, o que torna o desenvolvimento bastante custoso. Este trabalho tem como objetivo definir e implementar uma linha de produto de software para dimensionamento de bombeio mecânico em dispositivos móveis. Esta linha de produto de software, denominada BMMobile, tem como objetivo gerar produtos que sejam capazes de realizar cálculos para determinar as configurações possíveis para os equipamentos no dimensionamento de bombeio mecânico, além de gerenciar as variabilidades dos diversos produtos que podem ser gerados. As variabilidades dessa LPS são: as formas de carregamento dos cálculos em um dispositivo, os tipos de transmissão de dados suportados por um dispositivo, a capacidade de armazenar resultados dos cálculos, as resoluções gráficas de resolução, suporte a gráficos e presença de cor de um dispositivo, e os perfis do usuário que determinam a partir da função do usuário em uma empresa quais os cálculos que irão compor um determinado produto.
15	LUCAS SILVA PEREIRA GingaForAll: Linha de Produtos do Middleware Ginga Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA PAULO HENRIQUE MONTEIRO BORBA Data: 16-dic-2010 Resumen Espectáculo Vários desafios têm sido impostos a middleware para suporte a aplicações de TV digital devido a heterogeneidade e restrições de recursos das plataformas de execução. Nesse cenário, o middleware deve ser altamente configurável de forma a poder ser customizado para atender aos requisitos das aplicações e das plataformas subjacentes. Esse trabalho tem como objetivo apresentar o GingaForAll, uma linha de produtos de software desenvolvida para o Ginga – o middleware do Sistema Brasileiro de TV Digital (SBTVD). GingaForAll agrega os conceitos de linha de produtos de software, orientação a aspectos e desenvolvimento dirigido a modelos de forma a permitir: (i) a especificação das características comuns e variáveis do middleware; (ii) a modularização dos conceitos transversais – tanto conceitos obrigatórios quanto variáveis – através de aspectos; (iii) a expressão de conceitos como um conjunto de modelos que aumentam o nível de abstração e permite o gerenciamento de diferentes artefatos de software em termos de modelos configuráveis. Esse trabalho apresenta a arquitetura da linha de produtos de software e uma ferramenta que implementa tal arquitetura e que oferece suporte para customizações automáticas do middleware. O trabalho também apresenta uma ferramenta que implementa o processo de geração de produtos GingaForAll.

2009

	Disertaciones
1	TASSIA APARECIDA VIEIRA DE FREITAS Métricas para Avaliação de Sistemas de Middleware Orientado a Aspectos e Aplicação em um Sistema de Monitoramento de Poços de Petróleo Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : RENATO FONTOURA DE GUSMÃO CERQUEIRA THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA Data: 20-feb-2009 Resumen Espectáculo Atualmente, há diversas implementações de sistemas de middleware orientado a aspectos que aproveitam o suporte a modularização do paradigma de orientação a aspectos. Apesar dos trabalhos sempre apresentarem uma avaliação do middleware de acordo com algum atributo de qualidade, não há ainda um conjunto de métricas especificamente definidas para avaliá-los de forma abrangente, seguindo vários atributos de qualidade. Esse trabalho tem como objetivo propor um conjunto de métricas para avaliação de sistemas de middleware orientado a aspectos em diferentes fases de desenvolvimento: design, refatoração, implementação e execução. O trabalho apresenta as métricas e como elas são aplicadas em cada uma das fases de desenvolvimento. O conjunto é composto por métricas associadas a propriedades estáticas (modularidade, manutenibilidade, reusabilidade, exibilidade, complexidade, estabilidade e tamanho) e dinâmicas (desempenho e consumo de memória). Tais métricas são baseadas em abordagens existentes de avaliação de sistemas orientados a aspectos a objetos. As métricas propostas são utilizadas no contexto do OiL (Orb in Lua), um middleware baseado em CORBA e implementado em Lua, e AO-OiL, uma refatoração do OIL que segue uma arquitetura de referëncia para middlewares orientados a aspectos. O estudo de caso executado nesses middlewares é o sistema de monitoramento de poços de petróleo. Esse trabalho apresenta ainda a ferramenta CoMeTA-Lua para utomatizar coleta das métricas de tamanho e acoplamento em código-fonte Lua.
2	JOSÉ DIEGO SARAIVA DA SILVA AO-OIL: UM MIDDLEWARE ORIENTADO A ASPECTOS BASEADOEM UMA ARQUITETURA DE REFERENCIA Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES RENATO FONTOURA DE GUSMÃO CERQUEIRA THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 26-feb-2009 Resumen Espectáculo As plataformas de middlewares têm sido amplamente utilizadas como infra-estrutura subjacente para o desenvolvimento de sistemas distribuídos. Elas fornecem transparência de localização e de heterogeneidade e um conjunto de serviços que facilitam a construção de aplicações distribuídas. Atualmente, os middlewares acomodam uma variedade crescente de requisitos a fim de atender aos mais variados domínios de aplicação. Essa ampla variedade de requisitos provocou um aumento na complexidade dos middleware, devido a introdução de vários conceitos transversais na arquitetura. Tais conceitos não são modularizados adequadamente pelas técnicas de programação tradicionais, resultando em um espalhamento e entrelaçamento desses conceitos no código do middleware. A presença de conceitos transversais limitam a escalabilidade do middleware. O paradigma orientado a aspectos tem sido utilizado com sucesso para melhorar a extensibilidade, a modularidade e a capacidade de personalização das plataformas de middleware através da seperação dos conceitos transversais do código base da aplicação. Este trabalho apresenta o AO-OiL, uma arquitetura de um middleware orientado a aspectos (OA) dinamicamente adaptável, baseado na arquitetura de referência para middlewares OA. O AO-OIL consiste em uma refatoração orientada a aspectos do middleware OIL (Orb in Lua) para separação de conceitos básicos e conceitos transversais e segue a filosofia de que as funcionalidades do middleware devem ser ditadas pelos requisitos da aplicação. A arquitetura proposta foi implementada em Lua e RE-AspectLua. Para avaliar o impacto da refatoração na arquitetura, esse trabalho apresenta uma análise comparativa de desempenho entre o AO-OiL e o OiL.
3	IVANILSON FRANCA VIEIRA JUNIOR Uma abordagem na camada de middleware para troca dinâmica de componentes em sistemas multimídia distribuídos baseados no framework Cosmos Líder : ADILSON BARBOZA LOPES MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES MARIA DA GRAÇA CAMPOS PIMENTEL THAIS VASCONCELOS BATISTA UIRA KULESZA Data: 20-mar-2009 Resumen Espectáculo Para tratar a complexidade associada ao gerenciamento dos sistemas multimídia distribuídos, uma solução deve incorporar conceitos de middleware de forma a abstrair especificidades de hardware e sistemas operacionais. Aplicações nestes sistemas podem ser executadas em diferentes tipos de plataformas, e os componentes destes sistemas precisam interagir uns com os outros. Devido à variabilidade dos estados das plataformas de execução, uma abordagem flexível deve permitir a troca dinâmicas de componentes visando garantir o nível de QoS da aplicação em execução. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma abordagem na camada de middleware para a realização de troca dinâmica de componentes no contexto do Cosmos, iniciando com a escolha do componente alvo para a troca, passando pela tomada de decisão de qual, entre os componentes candidatos será escolhido e concluindo com o processo definido para a troca. A abordagem foi definida com base nos requisitos de QoS considerados no framework Cosmos de maneira a suportar a reconfiguração dinâmica de componentes.
4	BRUNO CRUZ DE OLIVEIRA Simulação de Reservatórios de Petróleo em Ambiente MP-SoC Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : ALTAMIRO AMADEU SUSIN DAVID BORIS PAUL DEHARBE IVAN SARAIVA SILVA MARCIO EDUARDO KREUTZ Data: 22-may-2009 Resumen Espectáculo O constante aumento da complexidade das aplicações demanda um suporte de hardware computacionalmente mais poderoso. Com a aproximação do limite de velocidade dos processadores, a solução mais viável para o aumento da capacidade de processamento é o paralelismo. Baseado nisso e na crescente capacidade de integração de transistores em um único chip, surgiu o desenvolvimento dos chamados MP-SoC (Multi-Processor System-on-Chip). Os MP-SoCs deverão ser, em um futuro próximo, uma alternativa mais rápida e mais barata aos supercondutores e clusters. O principal motivo para esta previsão é justamente a grande capacidade de integração atual e o desenvolvimento de métodos para a implementação de MP-SoCs que possam chegar ao mercado em poucos anos. Dessa forma, aplicações tidas como destinadas exclusivamente a execução em sistemas multi-computadores e clusters de alto desempenho, deverão migrar para máquinas equipadas com MP-SoCs, dotados de dezenas a centenas de núcleos computacionais. Aplicações na área de exploração de petróleo e gás natural também se caracterizam pela enorme capacidade de processamento requerida e deverão se beneficiar desses novos sistemas de alto desempenho. Esse trabalho pretende avaliar uma tradicional e complexa aplicação da indústria de exploração de petróleo e gás natural, a simulação de reservatórios, sob a nova ótica do desenvolvimento de sistemas computacionais integrados em um único chip, dotados de dezenas a centenas de unidades funcionais.
5	RAPHAEL MENDES DE OLIVEIRA COBE "Processo dirigido por modelos para a E.R. subsidiado pelo uso de ontologias e linguagens naturais controladas" Líder : PAULO DE FIGUEIREDO PIRES MIEMBROS DE LA BANCA : PAULO DE FIGUEIREDO PIRES FLAVIA COIMBRA DELICATO MARIA LUÍZA MACHADO CAMPOS Data: 29-jun-2009 Resumen Espectáculo A engenharia de requisitos é um processo apoiado pela execução de atividades que resultam em um documento com informações a respeito destes requisitos. Há diferentes notações para representação de requisitos e uma das importantes diferenças entre elas é o nível de abstração. Quanto maior o nível, mais fácil a gerência do artefato especificado na notação e menor o detalhamento das informações representadas. A abordagem MDA propõe técnicas para a navegação entre os diversos níveis de abstração. Entretanto, a notação para representar o modelo independente de computação (CIM), que constitui o artefato equivalente ao documento de requisitos na MDA, ainda não está definida. Este trabalho argumenta que ontologias são notações apropriadas para a representação de modelos independentes de computação e sua integração com as técnicas da MDA torna possível o uso de transformações entre modelos, para a obtenção de um PIM a partir de Ontologias. O uso de ontologias também possibilita que documentos de requisitos beneficiem-se de técnicas de inferências disponíveis na Lógica Descritiva. Para validar tal argumento, este trabalho propõe um processo, alinhado com as atividades da engenharia de requisitos, juntamente com uma ferramenta que provê a infra-estrutura para a obtenção do PIM a partir de CIMs descritos em ontologias.
6	KARLIANE MEDEIROS OVIDIO VALE Uma Análise de Métodos de Distribuição de Atributos em Comitês de Classificadores Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO BRUNO MOTTA DE CARVALHO GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI Data: 07-ago-2009 Resumen Espectáculo As pesquisas em inteligência artificial têm como objetivo capacitar o computador a executar funções que são desempenhadas pelo ser humano usando conhecimento e raciocínio. O presente trabalho foi desenvolvido dentro da área de aprendizado de máquina (AM), que é um ramo de estudo da inteligência artificial, sendo relacionado ao projeto e desenvolvimento de algoritmos e técnicas capazes de permitir o aprendizado computacional. O objetivo deste trabalho é analisar um método de seleção de atributos em comitês de classificadores. Esse método, baseado em filtro, utilizou a variância e a correlação de Spearman para ordenar os atributos e estratégias de recompensa e punição para medir a importância de cada atributo na identificação das classes. Foram formados comitês de classificadores tanto homogêneos quanto heterogêneos, e submetidos a cinco métodos de combinação de classificadores (voto, soma, soma ponderada, MLP e naive Bayes), os quais foram aplicados a seis bases de dados distintas (reais e artificiais). Os classificadores aplicados durante os experimentos foram k-nn, MLP, naive Bayes e árvore de decisão. Por fim, foram analisados, comparativamente, o desempenho dos comitês de classificadores utilizando nenhum método de seleção de atributos, utilizando um método de seleção de atributos padrão baseado em filtro (original) e o método proposto. Com base em um teste estatístico, foi demonstrado que houve uma melhora significante na precisão dos comitês.
7	KARLOS THADEU MATIAS VITAL DE OLIVEIRA Um processo baseado em modelos para promover o alinhamento entre a estratégia de negócio e TI Líder : PAULO DE FIGUEIREDO PIRES MIEMBROS DE LA BANCA : PAULO DE FIGUEIREDO PIRES FLAVIA COIMBRA DELICATO JAIR CAVALCANTI LEITE LEONARDO GRESTA PAULINO MURTA Data: 10-ago-2009 Resumen Espectáculo Atualmente, com o crescente aumento da complexidade do negócio, as organizaçõesclamam por sistemas de informação que ajudem a responder rapidamente as novas exigências dosprocessos de produção de produtos e serviços. Um sistema de informação deixa de ser apenas umaferramenta de suporte e passa a ser uma parte integrante do negócio. Todavia, apesar dasimportantes evoluções tecnológicas alcançadas nos últimos anos, verifica-se que os sistemas deinformação que suportam o negócio, ainda não respondem eficazmente às constantes alterações aque a organização está sujeita. Um dos principais problemas com os sistemas de Informação atuaisé falta de alinhamento entre a estratégia de negócio e a tecnologia de informação. O conceito dealinhamento estratégico pode ser definido como sendo a sintonia existente entre as estratégias eobjetivos do negócio com as estratégias, objetivos e funções da tecnologia da informação, de modoque haja contribuição para o aumento da competitividade da organização ao longo do tempo.Alinhamento estratégico, aliado ao planejamento estratégico, é um importante instrumento degestão. Nesse sentido, abordagens para a operacionalização desse alinhamento estão surgindo,entretanto, ainda em estado inicial devido ao fato de ser um conceito relativamente novo naliteratura. Outro ponto que deve ser levado em consideração durante o alinhamento estratégico é aquestão da rastreabilidade entre os elementos de negócio e TI. A rastreabilidade é necessária, porexemplo, quando se deseja saber exatamente qual meta definida na estratégia de negócio não foi oudeixou de ser aceita devido a uma modificação realizada na estratégia de TI. Poucas propostasapresentam formas concretas apoiadas por sistemas de software para obter o alinhamentoestratégico levando em consideração essa rastreabilidade. Nesse contexto o objetivo desse trabalhoé propor a criação de um processo de alinhamento estratégico apoiado por um sistema de software aqual seja capaz de permitir a rastreabilidade entre os objetivos organizacionais e as atividades dosprocessos de negócio, tomando como base para isso, padrões de formalização definidos sob umaabordagem orientada a modelos.
8	GEAM CARLOS DE ARAUJO FILGUEIRA CrossMDA-SPL: Uma Abordagem para Gerência de Variações Baseada em Modelos e Aspectos Líder : UIRA KULESZA MIEMBROS DE LA BANCA : UIRA KULESZA FLAVIA COIMBRA DELICATO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES ROSANA TERESINHA VACCARE BRAGA Data: 11-ago-2009 Resumen Espectáculo Esse trabalho propõe uma abordagem sistemática para gerência de variações usando os mecanismos das abordagens de Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos (DSOA) e Desenvolvimento Dirigido por Modelos (DDM). O objetivo central da abordagem, denominada CrossMDA-SPL, é melhorar a gerência e modularização de variações de arquiteturas de LPSs em um nível de abstração alto (modelo). A abordagem define alguns artefatos base para promover a separação clara entres as features similares e variáveis na arquitetura da LPS. Os artefatos são representados por dois modelos denominados, (i) modelo de domínio base – responsável por especificar as features comuns a todos os membros da LPS; e (ii) modelo de variabilidades – responsável por representar as features variáveis da LPS. Além disso, a abordagem CrossMDA-SPL é composta por: (i) diretrizes para modelagem e representação das variabilidades; (ii) subprocessos CrossMDA-SPL; e (iii) modelos da arquitetura da LPS ou instância do produto da LPS. As diretrizes utilizam as vantagens de DSOA e DDM para promover uma melhor modularização das features variáveis da arquitetura da LPS durante a criação dos modelos base e de variabilidades da abordagem. Os subprocessos são responsáveis pela combinação, automática através de processos de transformação de modelos, entre os modelos de domínio base e variabilidades, e geração dos novos modelos que representam a implementação da arquitetura de LPS considerando uma tecnologia específica ou um modelo de instância da LPS. Demonstramos meios para um eficaz relacionamento com variabilidades no nível de modelo. Os conceitos são demonstrados e avaliados com a execução de estudos de caso pertencentes a domínios de aplicação de LPS.
9	VICTOR HUGO DE CARVALHO FERNANDES CrossMDA: promovendo o desaclopamento de pointcuts em um processo de Desenvolvimento Orientado a Aspectos Dirigidos a Modelos Líder : FLAVIA COIMBRA DELICATO MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES UIRA KULESZA CLAUDIA MARIA FERNANDES ARAÚJO RIBEIRO PAULO HENRIQUE MONTEIRO BORBA Data: 19-ago-2009 Resumen Espectáculo É indiscutível a necessidade de evolução dos softwares nos ambientes coorporativos, visto que os negócios evoluem e os sistemas devem acompanhar esta evolução para continuar a atender as necessidades das empresas. Portanto, é constante a busca dos desenvolvedores por metodologias que possibilitem cada vez mais uma maior modularização dos softwares, pois quanto melhor modularizado menor será o custo da evolução dos sistemas [Parnas 1972]. O Desenvolvimento Orientado a Aspectos (DSOA) tem se destacado como uma abordagem que provê modularização dos sistemas de software e favorece o reuso de componentes, trazendo assim grande potencial para reduzir o impacto ocasionado pela evolução do software. A abordagem de DSOA adiciona uma nova abstração, o aspecto, que objetiva modularizar comportamentos com características transversais a um sistema. O DSOA separa um sistema em conceitos base que são comumente os requisitos funcionais, enquanto conceitos transversais são as funcionalidades não são adequadamente modularizados com os paradigmas de decomposição tradicionais, comumente os requisitos não-funcionais. A utilização da abordagem de DSOA favorece a modularização e reuso de componentes e, conseqüentemente, reduz custos do desenvolvimento de sistemas, porém, paradoxalmente a sua proposta a evolução do software que fazem uso da abordagem de DSOA tem um maior custo de evolução. Isto ocorre devido a existência do problema da fragilidade de pointcuts. Pointcuts são expressões que configuram quais os pontos do software que o aspecto irá interceptar, portanto os pointcuts fazem referência direta a estrutura e/ou comportamento do software. O problema da fragilidade de pointcuts ocorre quando todos os pointcuts de cada aspecto devem ser revisados devido a modificações no software para garantir que eles continuam válidos mesmo após as alterações realizadas na estrutura e/ou comportamento do software. Estudos recentes [Kellens, Mens, Brichau e Gybels 2006b], [Batista e Veira 2007] exploram a especificação de pointcuts baseados em modelos conceituais, ou seja, ao invés de referenciar diretamente o código base referenciam um modelo conceitual do software. O modelo conceitual é uma abstração de mais alto nível dos conceitos presentes no modelo de negócios. As abstrações existentes no modelo conceitual são criadas considerando características estruturais e comportamentais do modelo de negócios. Tal abordagem eleva o grau de abstração do relacionamento criado entre o modelo base e o de aspectos. Os modelos conceituais, por serem representações mais abstratas do modelo de negócios, possuem uma maior estabilidade do que o modelo de negócios em si. Conseqüentemente, os efeitos da evolução do modelo de negócios sobre os pointcuts são minimizados já que estes são definidos em termos do modelo conceitual e não de instâncias especificas desse modelo, como tipicamente acontece em DSOA tradicional. Além disso, os pointcuts orientados a modelos provêem meios para documentar e verificar a consistência entre o modelo conceitual e o modelo de negócio. Neste trabalho é proposta uma nova instanciação da abordagem de pointcuts orientados a modelos para tratar da fragilidade de pointcuts. A abordagem proposta é denominada de pointcuts baseados em visões conceituais, pois as definições dos pointcuts são criadas com base em visões existentes no modelo conceitual. Os pointcuts baseados em visões conceituais são aplicáveis a ambientes de desenvolvimento MDA [MDA 2008] e implementado neste trabalho como uma extensão do arcabouço CrossMDA [Alves, Pires, Delicato e Campos 2006]. O CrossMDA é um arcabouço criado para ser trabalhar com DSOA – Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos - em uma abordagem MDA, com o objetivo de prover separação de interesses na dimensão vertical, através da transformação entre modelos, e horizontal, através do uso de aspectos para modularizar interesses transversais. Em sua versão inicial o CrossMDA permitia apenas a definição de pointcuts utilizando a abordagem tradicional e, conseqüentemente, criando um forte acoplamento entre as definições de pointcuts e o modelo base. Esse trabalho estende essa estratégia de forma a dar suporte a definição de pointcuts baseados em visões conceituais, a versão estendida do arcabouço é chamada de CrossMDA2.
10	VALÉRIO GUTEMBERG DE MEDEIROS JUNIOR Aplicação do Método B ao Projeto Formal de Software Embarcado Líder : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MIEMBROS DE LA BANCA : DAVID BORIS PAUL DEHARBE ANAMARIA MARTINS MOREIRA ANDRE LAURINDO MAITELLI ANA LÚCIA CANECA CAVALCANTI Data: 09-sep-2009 Resumen Espectáculo Este trabalho apresenta uma metodologia de projeto proposta em [Dantas 2008] para verificação formal do modelo funcional do software até o nível da linguagem assembly. Essa metodologia é fundamentada no método B, o qual foi desenvolvido com o apoio e interesse da multinacional do setor de petróleo e gás British Petroleum (BP). A evolução dessa metodologia tem como objetivo contribuir na resposta de um importante problema, que pertence aos grandes desafios da computação, conhecido como "The Verifying Compiler". Nesse contexto, o presente trabalho descreve um modelo formal do microcontrolador Z80 e um sistema real da área de petróleo. O modelo formal do Z80 foi desenvolvido e documentado, por ser um pré-requisito para a verificação até nível de assembly. A fim de validar e desenvolver a metodologia citada, ela foi aplicada em um sistema de teste de produção de poços de petróleo, o qual é apresentado neste trabalho. Atualmente, algumas atividades são realizadas manualmente. No entanto, uma parte significativa dessas atividades pode ser automatizada através de um compilador específico. Para esse fim, a modelagem formal do microcontrolador e a modelagem do sistema de teste de produção fornecem conhecimentos e experiências importantes para o projeto de um novo compilador. Em suma, esse trabalho deve melhorar a viabilidade de um dos mais rigorosos critérios de verificação formal: acelerando o processo de verificação, reduzindo o tempo de projeto e aumentando a qualidade e confiança do produto de software final. Todas essas qualidades são bastante relevantes para sistemas que envolvem sérios riscos ou exigem alta confiança, os quais são muito comuns na indústria do petróleo.
11	FERNANDA MONTEIRO DE SOUZA Geração de Casos de Teste a Partir de Especificações B Líder : ANAMARIA MARTINS MOREIRA MIEMBROS DE LA BANCA : ALEXANDRE CABRAL MOTA ANAMARIA MARTINS MOREIRA ROBERTA DE SOUZA COELHO Data: 04-dic-2009 Resumen Espectáculo Com o crescente aumento da complexidade dos sistemas de software, há também um aumento na preocupação com suas falhas. Essas falhas podem causar prejuízos financeiros e até prejuízos de vida. Sendo assim, propomos neste trabalho a minimização de falhas através de testes em software especificado formalmente. A conjunção de testes e especificações formais vem ganhando força na academia principalmente através dos TBM (Testes Baseados em Modelos). Neste trabalho, é proposto um método para geração de testes a partir de especificações formais B. Este método se baseia na sistematização das técnicas de testes caixa preta de análise do valor limite, particionamento de equivalência, bem como da técnica dos pares ortogonais. Essas técnicas são definidas nas referências (Black, 2003) (Burstein, 2003) (Pressman, 2005) (Myers, 2004) de forma não sistemática. As técnicas caixa preta são aplicadas de acordo com o grau de cobertura que o testador deseja para os testes de sua aplicação. Para isso o método proposto trabalha com três níveis de cobertura de testes. Também desenvolvemos a idéia de limites relativos para variáveis de intervalo quando os limites absolutos eram impossíveis de serem encontrados por restrições impostas por variáveis dependentes. Os dados de teste gerados são independentes de linguagem, ou seja, eles são gerados para servirem de entrada para casos de teste em qualquer linguagem, fazendo-se adaptações de sintaxe.

2008

	Disertaciones
1	ANDRÉ GUSTAVO DUARTE DE ALMEIDA UM AMBIENTE MULTI-MIDDLEWARE PARA DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES DISTRIBUÍDAS Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : EDMUNDO ROBERTO MAURO MADEIRA FLAVIA COIMBRA DELICATO THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 12-feb-2008 Resumen Espectáculo Este trabalho apresenta a proposta de um ambiente multi-middleware para desenvolvimento de aplicações distribuídas, o qual abstrai diferentes plataformas de middleware subjacentes. O trabalho descreve: (i) a arquitetura de referência especificada para o ambiente, (ii) uma implementação que valida tal arquitetura integrando CORBA e EJB, (iii) um estudo de caso ilustrando o uso do ambiente, (iv) a análise de desempenho. O ambiente proposto permite alcançar interoperabilidade de plataformas de middleware, promovendo o reuso de componentes de diferentes plataformas de forma transparente para o desenvolvedor e sem perdas expressivas em termos de desempenho. Na implementação desenvolvemos um plugin para IDE Eclipse que permite que os eventuais desenvolvedores obtenham maior produtividade ao desenvolver aplicações usando o ambiente.
2	HELIDA SALLES SANTOS The Interval Constructor on Classes of ML-Algebras MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL Data: 15-feb-2008 Resumen Espectáculo Monoidal logic, ML for short, which formalized the fuzzy logics of continuous t-norms and their residua, has arisen great interest, since it has been applied to fuzzy mathematics, artificial intelligence, and other areas. It is clear that fuzzy logics basically try to represent imperfect or fuzzy information aiming to model the natural human reasoning. On the other hand, in order to deal with imprecision in the computational representation of real numbers, the use of inter- vals have been proposed, as it can guarantee that the results of nu- merical computation are in a bounded interval, controlling, in this way, the numerical errors produced by successive roundings. There are several ways to connect both areas; the most usual one is to con- sider interval membership degrees. The algebraic counterpart of ML is ML-algebra, an interesting structure due to the fact that by adding some properties it is possible to reach different classes of residuated lattices. We propose to apply an interval constructor to ML-algebras and some of their subclasses, to verify some properties within these algebras, in addition to the analysis of the algebraic aspects of them.
3	MONICA MAGALHAES PEREIRA PROPOSTA E IMPLEMENTAÇÃO DE UMA ARQUITETURA RECONFIGURÁVEL HÍBRIDA PARA APLICAÇÕES BASEADAS EM FLUXO DE DADOS Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL IVAN SARAIVA SILVA Data: 21-feb-2008 Resumen Espectáculo O aumento na complexidade das aplicações vem exigindo dispositivos cada vez mais flexíveis e capazes de alcançar alto desempenho. As soluções de hardware tradicionais são ineficientes para atender as exigências dessas aplicações. Processadores de propósito geral, embora possuam flexibilidade inerente devido à capacidade de executar diversos tipos de tarefas, não alcançam alto desempenho quando comparados às arquiteturas de aplicação específica. Este último, por ser especializado em uma pequena quantidade de tarefas, alcança alto desempenho, porém não possui flexibilidade. Arquiteturas reconfiguráveis surgiram como uma alternativa às abordagens convencionais e vem ganhado espaço nas últimas décadas. A proposta desse paradigma é alterar o comportamento do hardware de acordo com a aplicação a ser executada. Dessa forma, é possível equilibrar flexibilidade e desempenho e atender a demanda das aplicações atuais. Esse trabalho propõe o projeto e a implementação de uma arquitetura reconfigurável híbrida de granularidade grossa, voltada a aplicações baseadas em fluxo de dados. A arquitetura, denominada RoSA, consiste de um bloco reconfigurável anexado a um processador. Seu objetivo é explorar paralelismo no nível de instrução de aplicações com intenso fluxo de dados e com isso acelerar a execução dessas aplicações no bloco reconfigurável. A exploração de paralelismo no nível de instrução é feita em tempo de compilação e para tal, esse trabalho também propõe uma fase de otimização para a arquitetura RoSA a ser incluída no compilador GCC. Para o projeto da arquitetura esse trabalho também apresenta uma metodologia baseada no reuso de hardware em caminho de dados, denominada RoSE. Sua proposta é visualizar as unidades reconfiguráveis através de níveis de reusabilidade, que permitem a economia de área e a simplificação do projeto do caminho de dados da arquitetura. A arquitetura proposta foi implementada em linguagem de descrição de hardware (VHDL). Sua validação deu-se através de simulações e da prototipação em FPGA. Para análise de desempenho foram utilizados alguns estudos de caso que demonstraram uma aceleração de até 11 vezes na execução de algumas aplicações.
4	ANA LUISA FERREIRA DE MEDEIROS MARISA-MDD Uma Abordagem para Transformações entre Modelos Orientados a Aspectos: dos Requisitos ao Projeto Detalhado. Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA PAULO DE FIGUEIREDO PIRES CHRISTINA VON FLACH GARCIA CHAVEZ LYRENE FERNANDES DA SILVA Data: 09-jun-2008 Resumen Espectáculo As abordagens orientadas a aspectos relacionadas a diferentes atividades do processo de desenvolvimento de software são, em geral, independentes e os seus modelos e artefatos não estão alinhados ou inseridos em um processo coerente. No desenvolvimento orientado a modelos, os diversos modelos e a correspondência entre eles são especificados com rigor. Com a integração do desenvolvimento orientado a aspectos (DSOA) e o desenvolvimento baseado em modelos (MDD) pode-se automaticamente propagar modelos de uma atividade para outra, evitando a perda de informações e de decisões importantes estabelecidas em cada atividade. Este trabalho apresenta MARISA-MDD, uma estratégia baseada em modelos que integra as atividades de requisitos, arquitetura e projeto detalhado orientado a aspectos, usando as linguagens AOV-Graph, AspectualACME e aSideML, respectivamente. MARISA-MDD define, para cada atividade, modelos representativos (e metamodelos correspondentes) e um conjunto de transformações entre os modelos de cada linguagem. Tais transformações foram especificadas e implementadas em ATL (Atlas Definition Language), no ambiente Eclipse. MARISA-MDD permite a propagação automática entre modelos AOV-Graph, AspectualACME e aSideML. Para validar a abordagem proposta dois estudos de caso, o Health Watcher e o Mobile Media foram usados no ambiente MARISA-MDD para geração automática dos modelos AspectualACME e aSideML, a partir do modelo AO-VGraph.
5	ANDRE MEDEIROS DANTAS Avaliação de Reusabilidade de Aplicações Web Baseadas em Frameworks Orientados a Ações e a Componentes: Estudo de Caso sobre Frameworks Apache Struts e JavaServer Faces. MIEMBROS DE LA BANCA : ADILSON BARBOZA LOPES ANDRE MAURICIO CUNHA CAMPOS JORGE HENRIQUE CABRAL FERNANDES Data: 03-jul-2008 Resumen Espectáculo O uso de frameworks para as camadas do Controlador e Visão da arquitetura MVC adaptada para aplicações Web se tornou bastante popular ao longo dos anos. Eles são classificados em "Orientados a Ações" ou "Orientados a Componentes", de acordo com a estratégia de solução adotada pelas ferramentas. A escolha por uma dessas estratégias faz com que o design da arquitetura do sistema adquira características não-funcionais ocasionadas pela forma com que o framework leva o desenvolvedor a implementar o sistema. A reusabilidade dos componentes é uma dessas características muito importante para atividades como evolução e manutenção do sistema. O trabalho dessa dissertação consiste em uma análise de quanto à reusabilidade pode ser impactada de acordo com a utilização de um tipo de framework. Para isso foi realizado um estudo de caso com a implementação de uma pequena aplicação de controle acadêmico se utilizando dos frameworks Apache Struts e JavaServer Faces, os principais representantes dessa categoria de framework Web. Para essa avaliação foi utilizado um conjunto de métricas específicas do modelo de qualidade e a abordagem GQM (Goal-Question-Metric) proposta pelo framework de avaliação de reusabilidade posteriormente apresentado no texto.
6	IRIA CALINE SARAIVA COSME UTILIZANDO MAPAS DE CONECTIVIDADE FUZZY NO DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS REPARADORES DE IMAGENS BINÁRIAS 3D Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL BRUNO MOTTA DE CARVALHO LUIZ MARCOS GARCIA GONCALVES MARCELO FERREIRA SIQUEIRA Data: 04-ago-2008 Resumen Espectáculo Uma imagem binária 3D é considerada bem-composta se, e somente se, a união das faces compartilhadas pelos voxels do foreground e do background da referida imagem é uma superfície em R3. Imagens bem-compostas se beneficiam de propriedades topológicas desejáveis, as quais nos permitem simplificar e otimizar algoritmos amplamente usados na computação gráfica, visão computacional e processamento de imagens. Estas vantagens têm motivado o desenvolvimento de algoritmos para reparar imagens bi e tridimensionais que não sejam bem-compostas. Estes algoritmos são conhecidos como algoritmos reparadores. Nessa dissertação, propomos dois algoritmos reparadores, um randomizado e um determinístico. Ambos são capazes de fazer reparos topológicos em imagens binárias 3D, produzindo imagens bem-compostas similares às imagens originais. A idéia fundamental por trás de ambos algoritmos é mudar iterativamente a cor atribuída de alguns pontos da imagem de entrada de 0 (background) para 1 (foreground) até a imagem se tornar bem-composta. Os pontos cujas cores são mudadas pelos algoritmos são escolhidos de acordo com seus valores no mapa de conectividade fuzzy, resultante do processo de segmentação da imagem. O uso do mapa de conectividade fuzzy garante que um subconjunto dos pontos escolhidos pelo algoritmo em qualquer iteração seja um com a menor afinidade com o background dentre todas as escolhas possíveis.
7	NATAL HENRIQUE CORDEIRO Construção de Mosaicos Georreferenciados Usando Imagens Aéreas de Pequeno Formato. Líder : BRUNO MOTTA DE CARVALHO MIEMBROS DE LA BANCA : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL BRUNO MOTTA DE CARVALHO LUIZ MARCOS GARCIA GONCALVES AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI MARCELO FERREIRA SIQUEIRA Data: 04-ago-2008 Resumen Espectáculo Propomos um sistema computacional para construir mosaicos georreferenciados, baseado em técnicas da estéreo-fotogrametria, usando imagens aéreas de pequeno formato(SFAI) não controladas. As imagens são obtidas com uma câmera digital comum acoplada a um helicóptero aeromodelo. Técnicas para corrigir distorções são aplicadas e a orientação relativa dos modelos é realizada baseada na geometria perpectiva. Pontos reais do terreno são usados para executar a orientação absoluta, definindo uma escala e um sistema de coordenadas que relacione medidas da imagem com o terreno. O mosaico será manipulado em um SIG, que esta sendo desenvolvido baseado, fornecendo informação útil aos usuários.
8	FABIOLA MARIZ DA FONSECA Uma Arquitetura de Referência para o Desenvolvimento de Sistemas Interativos Multiplataformas. Líder : JAIR CAVALCANTI LEITE MIEMBROS DE LA BANCA : JAIR CAVALCANTI LEITE MARIA ELIZABETH SUCUPIRA FURTADO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES Data: 08-ago-2008 Resumen Espectáculo É cada vez mais comum o uso de um mesmo sistema computacional utilizando diferentes dispositivos computadores pessoais, telefones celulares e outros e plataformas de software sistemas de interfaces de usuário gráficas, sistemas Web e outros. Dependendo das tecnologias envolvidas, arquiteturas de software distintas podem ser empregadas. Por exemplo, em sistemas Web, utiliza-se uma arquitetura cliente-servidor normalmente estendida em três camadas. Em sistemas com interfaces gráficas, é mais comum arquiteturas com o estilo MVC. A utilização de arquiteturas com diferentes estilos dificulta a interoperabilidade de sistemas com múltiplas plataformas. Um outro agravante é que muitas vezes, as interfaces de usuário em cada um dos dispositivos possuem estrutura, aparência e comportamentos diferentes em cada dispositivo, o que leva a uma baixa usabilidade. Por fim, as interfaces de usuário específicas para cada um dos dispositivos envolvidos, com características e tecnologias distintas é um trabalho que precisa ser realizado individualmente e não permite escalabilidade. Esse trabalho procura resolver alguns destes problemas apresentando um estilo de arquitetura independente de plataforma e que possibilita que a interface de usuário possa ser construída a partir de uma especificação abstrata. Esta solução visa oferecer uma maior interoperabilidade entre as diferentes plataformas, uma maior consistência entre as interfaces de usuário e maior flexibilidade e escalabilidade para a incorporação de novos dispositivos. Como parte desse trabalho inclui-se também a preservação dos aspectos de usabilidade nas diferentes plataformas e dispositivos através de especificações de interfaces de usuários usando a linguagem IMML. Portanto, a solução arquitetural proposta incorpora características que satisfaz os requisitos de portabilidade, interoperabilidade e usabilidade unindo técnicas utilizadas na engenharia de software e na IHC.
9	JOSE REGINALDO DE SOUSA MENDES JUNIOR WebFlowAH: Um Ambiente para Especificação e Execução ad-hoc de Processos de Negócio Baseados em Serviços Web Líder : PAULO DE FIGUEIREDO PIRES MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO MARTA LIMA DE QUEIROZ MATTOSO PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 29-ago-2008 Resumen Espectáculo RESUMO Este trabalho propõe o WebFlowAH, um ambiente para especificações e execução ad-hoc de processos de negócios orientados a objetivos e baseado na utilização de ontologias de domínio comuns. O termo ad-hoc advém do fato do WebFlowAH permitir que especificações de processos sejam elaboradas de forma não sistematizada e/ou planejada por analistas de processos, de modo semelhante ao que ocorre na elaboração de consultas nos sistemas de gerência de banco de dados atuais. Ou seja, o analista de processo não necessita saber a priori todos os detalhes necessários a implementação do processo de negócio para elaborar a sua especificação. O WebFlowAH propõe o uso de uma ontologia comum modelada tanto para facilitar a especificação orientada a objetivos de processos de negócio, quanto para permitir a descoberta, seleção e composição automatizadas de serviços Web. O processo de síntese do WebFlowAH, além de permitir a construção completa de especificações de processos de negócio a partir de objetivos de alto nível, permite ainda que o projetista intera com o sistema durante a construção da especificação de objetivos. Esse mecanismo de interação funciona como um auxilio ao projetista, indicando caminhos possíveis para a realização da especificação, tendo como base as informações disponíveis no sistema e solicitando informações adicionais visando a completude da especificação. O processo de síntese explora ainda a existência de serviços Web que forneçam funcionalidades equivalentes [7] de forma a gerar especificações de processos que incluam alternativas de execução visando aumentar a robustez da especificaçãogerada.
10	DIOGO FAGUNDES DE OLIVEIRA Dilema Acurácia/Diversidade: Um Estudo Empírico no Contexto de Multiclassificadores Líder : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ADRIAO DUARTE DORIA NETO ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO IVAN GESTEIRA COSTA FILHO MARCILIO CARLOS PEREIRA DE SOUTO Data: 01-sep-2008 Resumen Espectáculo Sistemas Multiclassificadores, também conhecidos como comitês de classificadores, têm sido amplamente utilizados para resolver os mais variados problemas, pois em geral têm melhores desempenhos que os classificadores base que formam esses sistemas. Para que isso ocorra, porém, é necessário que os classificadores base sejam tão acurados quanto diversos entre si isso é conhecido como dilema da diversidade-acurácia. Dado a sua importância, alguns trabalhos sobre o estudo do comportamento dos comitês no contexto desse dilema foram propostos. Entretanto, a maioria dos trabalhos estudou tal problema para comitês homogêneos, ou seja, comitês formados apenas por classificadores do mesmo tipo. Sendo assim, motivado por esta limitação, esta dissertação, usando algoritmos genéticos, efetua um estudo mais detalhado sobre o dilema da diversidade-acurácia em comitês heterogêneos.
11	ANDERSON PAIVA CRUZ LÓGICA BDI FUZZY Líder : BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO ANTONIO CARLOS DA ROCHA COSTA BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL MARIA DA PAZ NUNES DE MEDEIROS REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO Data: 26-sep-2008 Resumen Espectáculo Com o intuito de entender como a mente humana funciona iniciaram-se estudos sobre cognição nos campos da filosofia e psicologia. Teorias surgiram desses estudos e atualmente esta curiosidade foi estendida a outras áreas tais como ciências e engenharia de computação, no entanto, nestas áreas, o objetivo é sutilmente diferente: entender o funcionamento da mente e aplicá-lo na modelagem de agentes, possibilitando assim a implementação (software ou hardware) de agentes capazes de decidir o plano de execução de suas ações. Em ciências de computação, a sub-área de sistemas multi-agentes tem progredido bastante utilizando trabalhos em inteligência artificial, lógica computacional, sistemas distribuídos, teoria dos jogos e aproveitando também teorias provenientes da própria filosofia e psicologia. Desta forma, alguns pesquisadores já vêem o paradigma de programação orientado a agentes como a melhor solução para a implementação dos softwares mais complexos: cujos sistemas são dinâmicos, não-determinísticos e que podem ter de operar com dados faltosos sobre ambientes também dinâmicos e não-determinísticos. Este trabalho busca a apresentação de uma extensão da formalização lógica de um modelo de arquitetura de agentes cognitivos, chamado BDI, na qual o agente é capaz de deliberar suas ações baseando-se em suas crenças, desejos e intenções. A formalização de tal modelo é conhecida pelo nome de lógica BDI (belief-desire-intention), uma lógica modal com três relações de modalidade a qual, neste trabalho, será apresentado dois planos para transformá-la numa lógica modal fuzzy onde as relações de acessibilidade e as fórmulas (modais-fuzzy) poderão ter valorações dentro do intervalo [0,1].
12	ISANIO LOPES ARAUJO SANTOS "Uma Abordagem baseada em Aspectos e Composição Dinâmica para a Construção de Aplicações Adaptativas Cientes ao Contexto" Líder : FLAVIA COIMBRA DELICATO MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO LUCI PIRMEZ MARTIN ALEJANDRO MUSICANTE PAULO DE FIGUEIREDO PIRES THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 10-nov-2008 Resumen Espectáculo Aplicações para a computação ubíqua operam em ambientes onde a disponibilidade de recursos e serviços mudam significativamente durante a sua operação. Tal característica demanda que aplicações sejam adaptativas e cientes de seu contexto de execução. Visando atender esses requisitos, essa dissertação propõe o PACCA (Projeto de Aplicações Ciente ao Contexto e Adaptativas), um arcabouço para desenvolvimento e execução de aplicações adaptativas cientes de contexto. O paradigma de orientação a aspectos é usado no PACCA para modularizar o comportamento adaptativo e dissociá-lo da lógica da aplicação. A orientação a aspectos aliada a composição dinâmica de software oferecem suporte para adaptação ciente ao contexto, a qual é guiada por políticas previamente definidas.
13	DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Dados de Expressão Gênica de Câncer: Um Estudo Comparativo Líder : MARCILIO CARLOS PEREIRA DE SOUTO MIEMBROS DE LA BANCA : ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO MARCILIO CARLOS PEREIRA DE SOUTO RICARDO BASTOS CAVALCANTE PRUDÊNCIO Data: 11-nov-2008 Resumen Espectáculo O uso de técnicas de agrupamento na descoberta de subtipos de câncer tem atraído grande >> atenção da comunidade científica. Enquanto bioinformatas propõem novas técnicas de agrupamento que levam em consideração características dos dados de expressão gênica, a comunidade médica prefere utilizar as técnicas "classicas" de agrupamento. De fato, não existem trabalhos na literatura que realizam uma avaliação em grande escala de técnicas de agrupamento nesse contexto. Diante disso, este trabalho apresenta o primeiro estudo em grande escala de sete técnicas de agrupamento e quatro medidas de proximidade para análise de 35 conjuntos de dados de expressão gênica. Mais especificamente, os resultados mostram que a mistura finita de gaussianas, seguida de perto pelo k-means, apresentam os melhores resultados em termos de recuperação da estrutura natural dos dados. Esses métodos também apresentam a menor diferença entre o número real de classes e o número de grupos presente na melhor partição.

2007

	Disertaciones
1	CLAUDIA FERNANDA OLIVEIRA KIERMES TAVARES PROVA AUTOMATICA DE SATISFATIBILIDADE MÓDULO TEORIA APLICADA AO MÉTODO B MIEMBROS DE LA BANCA : DAVID BORIS PAUL DEHARBE JORGE CÉSAR ABRANTES DE FIGUEIREDO MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA Data: 27-jul-2007 Resumen Espectáculo Este trabalho apresenta uma extensão do provador haRVey destinada à verificação de obrigações de prova originadas de acordo com o método B. O método B de desenvolvimento de software abrange as fases de especificação, projeto e implementação do ciclo de vida do software. No contexto da verificação, destacam-se as ferramentas de prova Prioni, Z/EVES e Atelier-B/ClicknProve. Elas descrevem formalismos com suporte à checagem satisfatibilidade de fórmulas da teoria axiomática dos conjuntos, ou seja, podem ser aplicadas ao método B. A checagem de SMT consiste na checagem de satisfatibilidade de fórmulas da lógica de primeira-ordem livre de quantificadores dada uma teoria decidível. A abordagem de checagem de SMT implementada pelo provador automático de teoremas haRVey é apresentada, adotando-se a teoria dos vetores que não permite expressar todas as construções necessárias às especificações baseadas em conjuntos. Assim, para estender a checagem de SMT para teorias dos conjuntos destacam-se as teorias dos conjuntos de Zermelo-Frankel (ZFC) e de von Neumann-Bernays-Gödel (NBG). Tendo em vista que a abordagem de checagem de SMT implementada no haRVey requer uma teoria finita e pode ser estendida para as teorias nãodecidíveis, a teoria NBG apresenta-se como uma opção adequada para a expansão da capacidade dedutiva do haRVey à teoria dos conjuntos. Assim, através do mapeamento dos operadores de conjunto fornecidos pela linguagem B a classes da teoria NBG, obtem-se uma abordagem alternativa para a checagem de SMT aplicada ao método B.
2	MILANO GADELHA CARVALHO IMPLEMENTAÇÃO HARDWARE/SOFTWARE DA ESTIMAÇÃO DE MOVIMENTO SEGUNDO O PADRÃO H.264 Líder : IVAN SARAIVA SILVA MIEMBROS DE LA BANCA : BRUNO MOTTA DE CARVALHO IVAN SARAIVA SILVA JOSÉ ANTONIO GOMES DE LIMA Data: 28-sep-2007 Resumen Espectáculo A estimação de movimento é a maior responsável pela redução na quantidade de dados na codificação de um vídeo digital, é também a etapa que exige maior esforço computacional. O padrão H.264 é o mais novo padrão de compressão de vídeo e foi desenvolvido com o objetivo de dobrar a taxa de compressão em relação aos demais padrões existentes até então. Esse padrão foi desenvolvido pelo JVT, que foi formado a partir de uma união entre os especialistas do VCEG da ITU-T e do MPEG da ISO/IEC. O padrão H.264 apresenta inovações que aumentam a eficiência da estimação de movimento, como o uso de blocos de tamanho variável, precisão de ¼ de pixel e a utilização de múltiplos quadros de referência. A proposta deste trabalho é a de definir uma arquitetura em hardware/software que realize a estimação de movimento do padrão H.264, utilizando o algoritmo da busca completa, blocos de tamanhos variáveis e modo de decisão. Para implementação este trabalho considera a utilização de dispositivos reconfiguráveis, soft-processadores e ferramentas de desenvolvimento de sistemas embarcados tais como Quartus II, SOPC Builder, Nios II e ModelSim.
3	DIEGO CAMINHA BARBOSA DE OLIVEIRA Deciding Difference Logic in a Nelson-Oppen Combination Framework MIEMBROS DE LA BANCA : DAVID BORIS PAUL DEHARBE MARCEL VINICIUS MEDEIROS OLIVEIRA STEPHAN MERZ Data: 07-nov-2007 Resumen Espectáculo O método de combinação de Nelson-Oppen permite que vários procedimentos de decisão, cada um projetado para uma teoria específica, possam ser combinados para inferir sobre teorias mais abrangentes, através do princípio de propagação de igualdades. Provadores de teorema baseados neste modelo são beneficiados por sua característica modular e podem evoluir mais facilmente, incrementalmente. Difference logic é uma subteoria da aritmética linear. Ela é formada por constraints do tipo x - y ≤ c, onde x e y são variáveis e c é uma constante. Difference logic é muito comum em vários problemas, como circuitos digitais, agendamento, sistemas temporais, etc. e se apresenta predominante em vários outros casos. Difference logic ainda se caracteriza por ser modelada usando teoria dos grafos. Isto permite que vários algoritmos eficientes e conhecidos da teoria de grafos possam ser utilizados. Um procedimento de decisão para difference logic é capaz de induzir sobre milhares de constraints. Um procedimento de decisão para a teoria de difference logic tem como objetivo principal informar se um conjunto de constraints de difference logic é satisfatível (as variáveis podem assumir valores que tornam o conjunto consistente) ou não. Além disso, para funcionar em um modelo de combinação baseado em Nelson-Oppen, o procedimento de decisão precisa ter outras funcionalidades, como geração de igualdade de variáveis, prova de inconsistência, premissas, etc. Este trabalho apresenta um procedimento de decisão para a teoria de difference logic dentro de uma arquitetura baseada no método de combinação de Nelson-Oppen. O trabalho foi realizado integrando-se ao provador haRVey, de onde foi possível observar o seu funcionamento. Detalhes de implementação e testes experimentais são relatados.

2006

	Disertaciones
1	NELIO ALESSANDRO AZEVEDO CACHO Um Middleware Reflexivo e Orientado a Aspectos: Arquitetura e Implementações MIEMBROS DE LA BANCA : FLAVIA COIMBRA DELICATO NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ THAIS VASCONCELOS BATISTA Data: 15-dic-2006 Resumen Espectáculo Plataformas de middleware têm sido utilizadas em diversos ambientes computacionais e por diferentes classes de aplicações com requisitos variados. Para atender a cada cenário específico, é necessário conferir às plataformas de middleware capacidade de adaptação da sua infra-estrutura conforme as necessidades das aplicações e do ambiente computacional. Atualmente, uma nova geração de plataformas de middleware tem explorado o conceito de reflexão computacional para possibilitar adaptação dinâmica. No entanto, esta nova geração de plataformas não endereçam os problemas introduzidos pela presença dos conceitos transversais entrelaçados com os conceitos básicos, que reduzem o potencial reuso do middleware em diferentes cenários e, por conseqüência, limitam a capacidade de adaptação. No presente trabalho, combinamos reflexão computacional com programação orientada a aspectos para permitir a separação dos conceitos transversais e assim melhorar o reuso e capacidade de adaptação das plataformas de middleware. Esta combinação é usada na especificação de uma nova estrutura para a arquitetura do Open-ORB. Tal arquitetura é implementada usando duas estratégias distintas: (i) uma estratégia interpretada utilizando a linguagem Lua em combinação com AspectLua; (ii) uma estratégia compilada que emprega a linguagem Java em combinação com AspectJ. De forma a avaliar os benefícios de cada estratégia, este trabalho apresenta uma série de comparações que traduzem as diferenças em termos de modularidade, memória utilizada e tempo de execução de cada uma das estratégias.

2003

	Disertaciones
1	JOSÉ NEILTON DIAS DE MORAIS Selecting software components CORBA Líder : THAIS VASCONCELOS BATISTA MIEMBROS DE LA BANCA : THAIS VASCONCELOS BATISTA GLEDSON ELIAS DA SILVEIRA RAIMUNDO JOSÉ DE ARAÚJO MACÊDO Data: 28-abr-2003 Resumen Espectáculo Selecting software components that will integrate an application is a fundamental step when building component-based software. The possibility of selecting these components at run time brings flexibility and also promotes reusability. This paper presents and implements mechanisms for dynamic selection of components within an environment for configuration and reconfiguration of distributed systems based on CORBA – the LuaSpace environment. One purpose of the mechanisms is to promote reuse, the programmer is allowed to easily express function and non-functional properties of the components desired, using the same language used to configure the application. Another purpose is to support dynamic reconfiguration, since actual component selection is accomplished at runtime. This work also describes how dynamic selection is achieved exploring the Naming Service and the Trading Service, as well as other meta-information repositories on objects offered by CORBA.