Um estudo sobre o impacto da combinação de escrita e dinâmica de pressionamento de teclado na previsão de gênero e estado emocional
Soft biometric, previsão de gênero, previsão de estados emocionais
O uso de informações de soft biometric como ferramenta auxiliar na identificação do usuário já é bem conhecido na literatura. Porém, não é o único uso possível para dados biométricos, pois esses dados podem ser adequados para a obtenção de informações de baixo nível do usuário que não estejam relacionadas apenas à sua identidade. Gênero, orientação da mão e estado emocional são alguns exemplos, que podem ser chamados de dados de soft biometric. É muito comum encontrar trabalhos utilizando modalidades fisiológicas para previsão de alguma informação de soft biometrics, mas as modelidades de biometrias comportamentais são frequentemente negligenciadas. Duas modalidades comportamentais possíveis que nem sempre são encontrados na literatura são a dinâmica das teclas e a caligrafia assinatura, que pode ser usada sozinha para prever o sexo dos usuários, mas não em nenhum tipo decenário de combinação. Para preencher esse espaço, este trabalho tem como objetivo investigar se oa combinação dessas duas modalidades biométricas pode afetar a precisão da previsão de gênero e estados emocionais e como essa combinação deve ser feita.