Banca de QUALIFICAÇÃO: RONILDO PINHEIRO DE ARAUJO MOURA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RONILDO PINHEIRO DE ARAUJO MOURA
DATA : 19/02/2018
HORA: 09:00
LOCAL: Auditorio I do DIMAP
TÍTULO:

Comitê de agrupamentos hierárquicos que preserva a T-transitividade


PALAVRAS-CHAVES:

 Agrupamento de dados, Agrupamento Hierárquico, ultramétrica, Operadores de Agregação, T-transitividade, sistemas fuzzy.


PÁGINAS: 80
RESUMO:
A ideia principal de aprendizagem por comitês é aprimorar os resultados de métodos de aprendizagem de máquina combinando múltiplos modelos. Inicialmente aplicada a problemas de aprendizagem supervisionada, esta abordagem permite produzir resultados com qualidade superior em relação a um único modelo. Da mesma forma, aprendizagem de comitê aplicados ao aprendizado não supervisionado, ou consenso de agrupamento, produz agrupamentos de alta qualidade. A maioria dos métodos de comitê para agrupamento de dados são destinados a algoritmos particionais, e apresentam resultados de qualidade superior aos agrupamentos simples. Deste modo, é razoável esperar que a combinação de agrupamentos hierárquicos podem levar a um agrupamento hierárquico de melhor qualidade. Os estudos recentes não consideram as particularidades inerentes aos diferentes métodos de agrupamento hierárquico durante o processo do consenso.
  Este trabalho investiga a consistência dos resultado do consenso considerando diferentes métodos de agrupamento hierárquico, no qual são utilizados para gerar o comitê.
  Propomos uma abordagem que preserva um tipo de transitividade presente nos dendrogramas. Neste algoritmo, os dendrogramas representando os resultados individuais dos agrupamentos bases são convertidos em matrizes ultramétricas. Então, após um processo de fuzzificação, alguns operadores de agregação com a capacidade de preservar algum tipo de transitividade geram uma matriz consenso. O agrupamento hierárquico final é obtido a partir da matriz consenso. 
  A análise de resultados dos experimentos realizados em conjunto de dados conhecidos e a visualização da operação do algoritmo em conjunto de dados visuais (duas dimensões) evidencia que esta abordagem consegue melhorar a acurácia enquanto preserva a propriedade da consistência.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2212166 - BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL
Externo à Instituição - ARAKEN DE MEDEIROS SANTOS - UFERSA
Externo à Instituição - EDUARDO SILVA PALMEIRA - UESC-BA
Notícia cadastrada em: 08/02/2018 07:52
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