Banca de DEFESA: NÍVEA MARIA SOBRAL ARRUDA CÂMARA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : NÍVEA MARIA SOBRAL ARRUDA CÂMARA
DATA : 12/08/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de Aulas II GEP/MEJC
TÍTULO:

Análise de perfis de expressão gênica para identificação de candidatos a biomarcadores moleculares na gênese da Síndrome dos Ovários Policísticos

PALAVRAS-CHAVES:

Síndrome dos Ovários Policísticos, Bioinformática, Biomarcadores, Transcriptoma.

PÁGINAS: 101
RESUMO:

A Síndrome dos Ovários Policísticos (SOP) constitui um distúrbio endócrino-metabólico que afeta cerca de 6 a 20% das mulheres em idade reprodutiva, tipicamente caracterizada por disfunção ovulatória crônica, hiperandrogenismo e morfologia ovariana policística. Sua etiologia é multifatorial e complexa, e a ausência de biomarcadores específicos ainda representa um desafio para o diagnóstico e manejo clínico eficaz. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar perfis de expressão gênica por meio de ferramentas de bioinformática, visando identificar candidatos a biomarcadores moleculares associados à SOP. Para isso, foram utilizados dados de acesso público disponíveos do banco Gene Expression Omnibus (GEO) para identificar genes diferencialmente expressos (DEGs), avaliar suas funções biológicas, vias de sinalização e redes de interação proteína-proteína (PPI). A metodologia consistiu em uma análise in silico de três conjuntos de dados (GSE138518, GSE155489 e GSE193123) provenientes de células da granulosa de pacientes com SOP e controles. A análise de expressão diferencial foi conduzida com o pacote com o pacote limma por meio da ferramenta GEO2R, considerando (|log2 FC| > 1) e valor de p ajustado < 0,05. Adicionalmente, foram considerados critérios como relevância biológica, participação em vias enriquecidas e centralidade em redes PPI. A integração dos três conjuntos resultou na identificação de 28 genes diferencialmente expressos comuns (DEGs), relacionados a processos inflamatórios, imunológicos e ao metabolismo lipídico, incluindo potenciais candidatos como CFH, HLA-DQB1 e APOC1, relevantes para a fisiopatologia da SOP. Embora esses genes já tenham sido associados a vias envolvidas na síndrome, o diferencial deste trabalho consiste na integração de múltiplos conjuntos de dados transcriptômicos o que confere maior robustez e consistência à identificação dos DEGs. Os resultados apresentados ampliam a compreensão dos mecanismos moleculares subjacentes à SOP e estabelecem uma base científica relevante para futuras investigações voltadas ao desenvolvimento de estratégias diagnósticas e terapêuticas mais precisas.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - BARBARA ALVES CABRAL - EBSERH
Presidente - 2328351 - GUSTAVO MAFALDO SOARES
Interna - 1055045 - MARCELA ABBOTT GALVAO URURAHY