DETECÇÃO, DIAGNÓSTICO E CORREÇÃO DE FALHAS EM SENSORES INDUSTRIAIS FOUNDATION FIELDBUS UTILIZANDO AGENTES INTELIGENTES
Sistemas Inteligentes, Agentes Inteligentes, Multiagentes, Classificador Fuzzy, Redes Neurais Artificiais, Redes Industriais, Foundation Fieldbus, Sensores Inteligentes
Este trabalho de conclusão de curso apresenta o estudo do desenvolvimento de um detector e diagnosticador de falhas em sensores utilizando algoritmos de sistemas inteligentes embarcados na rede industrial Foundation Fieldbus. Os algoritmos utilizados para a solução do problema foram redes neurais artificiais e lógica fuzzy, que realizam a detecção e diagnóstico de falhas dinamicamente, considerando quatro tipos existentes de falhas que podem ocorrer. A rede neural foi desenvolvida de acordo com a arquitetura do modelo NARX, realizando a predição dos passos. A lógica fuzzy foi utilizada como classificador fuzzy para realizar a classificação e diagnóstico das falhas.