Modelando eventos extremos de precipitação na região mais seca do semiárido
nordestino, utilizando a Distribuição de Valores Extremos Generalizada Inflacionada de Zeros.
Distribuição Generalizada de Valores Extremos Inflacionada de Zeros; Eventos
extremos; Semiárido Brasileiro.
A região do Semiárido Brasileiro (SAB) é conhecida pela irregularidade das chuvas e
pela alta taxa de evapotranspiração, o que resulta em escassez hídrica. Além disso, outra
característica intrínseca da região é a propensão a eventos extremos de chuva, que pode
causar sérios desastres socionaturais. Ao longo dos anos, diversos modelos foram
desenvolvidos para a modelagem de eventos extremos de precipitação. No entanto, há pouca
utilização desses modelos no SAB devido à falta de dados detalhados e metodologias
adaptadas às especificidades locais. Neste estudo, explora-se a modelagem desses eventos
extremos de precipitação na região semiárida do Nordeste brasileiro através da utilização da
Distribuição Generalizada de Valores Extremos Inflacionada de Zeros (ZIGEV). A abordagem
metodológica adotada é a inferência bayesiana, que permite incorporar incertezas e
informações prévias no processo de estimação dos parâmetros do modelo ZIGEV. A análise
concentra-se em uma sub-região do SAB, caracterizada por valores anuais de precipitação
extremamente baixos e alta suscetibilidade a eventos climáticos adversos. Dados de
precipitação diária serão utilizados para ajustar o modelo e avaliar os níveis de retorno de
eventos extremos. Espera-se que a aplicação do modelo ZIGEV forneça uma melhor
compreensão dos padrões de ocorrência e intensidade desses eventos, contribuindo para a
gestão de recursos hídricos e o desenvolvimento de estratégias de mitigação de desastres na
região semiárida do Nordeste brasileiro.