Presentación

Sobre el PPgMAE:

 

El Programa de Posgrado en Matemáticas Aplicadas y Estadística (PPgMAE) UFRN fue creado e iniciado en 2006 y tiene como objetivos (1) la formación y cualificación de los recursos humanos y (2) el desarrollo de la investigación científica en Matemáticas Aplicadas y Estadística. El PPgMAE ocupa un lugar destacado en lo que se refiere, principalmente, al primer objetivo. Más especificamente, el PPgMAE está entre los dos únicos programas de posgrado en Matemáticas Aplicada de las regiones Norte y Nordeste del País. Además, en el área Estadística, estas dos regiones cuentan con solo dos programas, uno de ellos en Matemáticas (Pura) y estadística. La combinación de las áreas Matemáticas Aplicadas y Estadística en un solo programa, en las regiones Norte y Nordeste, es una característica que distingue al PPgMAE.

 

Actualmente, el PPgMAE ofrece una Maestría stricto sensu con concepto 3 en la Coordinación de Perfeccionamiento de Personal de Nivel Superior (Capes). La escasez de programas de posgrado en Matemáticas Aplicadas y Estadística en el norte y nordeste del país hace que el PPgMAE reciba estudiantes de varios estados de las dos regiones, además de servir como programa de referencia para la cualificación de recursos humanos en Matemáticas Aplicadas y Estadística en Rio Grande del Norte. La importancia del PPgMAE en los escenarios regional y nacional se vuelve aún más evidente cuando se tiene en cuenta que la enseñanza básica de Matemáticas en Rio Grande del Norte está entre los peores de Brasil, según informes del IDEB. Por otro lado, la mayoría de los egresados del PPgMAE actúa en instituciones de enseñanza de Rio Grande del Norte, especialmente en el interior del estado, lo que muestra que el PPgMAE tiene un papel fundamental en cualquier intento de mejorar los índices del RN en el IDEB.

 

El PPgMAE también ha ofrecido a sus estudiantes de maestría oportunidades para trabajar en proyectos de investigación que apuntan a la aplicación de métodos estadísticos a la mejora de la educación básica y a los problemas climáticos de nuestra región, así como la aplicación de métodos computacionales para la caracterización de acuíferos. Los resultados esperados de estos proyectos, entre muchos otros, tienen un enorme impacto social, económico y ambiental para el Rio Grande del Norte. Más detalles sobre proyectos se pueden encontrar en las páginas de los docentes. Hasta octubre de 2019, el PPgMAE había formado 87 (ochenta y siete) maestros. Actualmente, el programa cuenta con un total de 12 (docce) cuotas de becas de maestría de Capes.

 

Áreas de Concentración, Líneas de Investigación y Cuerpo Docente:

 

El PPgMAE opera en las áreas de Estadística y Matemáticas. El área de Estadística tiene 4 (cuatro) líneas de investigación: Análisis de Supervivencia (AS), Ingeniería Estadística (EE), Modelos de Regresión (MR) y Procesos Estocásticos (PE). El área de Matemáticas tiene 4 (cuatro) líneas de investigación: Álgebra (AL), Análisis (AN), Matemática Computacional (MC) y Modelado Matemático (MM). Al inscribirse en el proceso selectivo de la Maestría del PPgMAE, el candidato tiene que elegir al menos una línea y puede optar por más de una, y hasta todas ellas, siempre que proporcione un orden lineal de preferencia. La página que el PPgMAE mantiene para auxiliar a los candidatos que se inscriben en el proceso selectivo para la Maestría tiene una descripción detallada de las líneas de investigación del Programa.

 

En la actualidad, el profesorado del PPgMAE cuenta con 14 (catorce) docentes permanentes, 4 (cuatro) docentes colaboradores, 1 (un) becario del Programa Nacional de Posdoctorado (PNPD) y 21 (veintiuno) estudiantes regularmente matriculados en el curso de maestría. Del total de docentes permanentes, 5 (cinco) de ellos actúan en el área Modelado Matemático y 9 (nueve) de ellos actúan en el área Probabilidad y Estadística, siendo 3 (tres) de ellos Becarios de Productividad en Investigación Nivel 2 (PQ2) del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq). Todos los docentes permanentes y dos docentes colaboradores están asignados en dos departamentos de la UFRN: el Departamento de Matemáticas (DMAT) y el Departamento de Estadística (DEST) del Centro de Ciencias Exactas y de la Tierra (CCET) de la UFRN. Los demás docentes colaboradores son de la Universidad de Brasilia (UnB) y de la Universidad de São Paulo (USP). Los docentes del PPgMAE lideran 3 (tres) grupos de investigación registrados en el CNPq (Métodos Estadísticos, Cadenas de Markov y Matemáticas Aplicadas) y realizan investigaciones que han resultado en publicaciones científicas en periódicos y conferencias internacionales de muy buena calidad. Los docentes poseen varias cooperaciones con investigadores de Brasil y del exterior; entre ellos, destacamos aquellas que involucran a profesores investigadores del LNCC, USP, UNICAMP, UNB, UFMG, UFPB, PUC-Rio, Rutgers University, University of Calgary, Virginia Tech, INRIA-Saclay, IRCAM, Université Paris Diderot y PPS.

 

El PPgMAE también mantiene un importante convenio institucional con los programas de Posgrado en Estadística del IME-USP y en Matemáticas y Estadística de la UNICAMP, establecido a través del Edicto Capes PROCAD-NF 21/2009, que ha patrocinado actividades de intercambio entre investigadores y estudiantes de esas instituciones, incluyendo misiones de investigación, pasantía posdoctoral y becas de maestría sándwich. Cada estudiante del PPgMAE tiene un Director designado por el Colegio del PPgMAE (que consiste en todos los docentes permanentes del Programa). El Director, que es parte del profesorado del programa, asistirá al estudiante en el acto de la matrícula en asignaturas, en la organización de su programa de estudios, en el seguimiento de su rendimiento escolar, en su preparación para el Examen de Cualificación y disertación de maestría.  

 

Requisitos para la obtención del Grado de Mastro:

 

La estructura curricular del PPgMAE tiene 2 (dos) grupos de asignatura: I y II. El Grupo I está formado por asignaturas prioritarias para las áreas de concentración del Programa, mientras que el Grupo II consiste en asignaturas electivas pero consideradas necesarias para la formación del estudiante.

 

Cada asignatura tiene una carga horaria expresada en créditos, en que cada crédito equivale a 15 (quince) horas-clases de naturaleza teórica o práctica.

 

El estudiante debe cursar, como mínimo, 12 (doce) créditos en asignaturas del Grupo I y 12 (doce) créditos en asignaturas del Grupo II. En el Grupo I, el estudiante debe cursar, obligatoriamente, las asignaturas MAE0001 - Probabilidad y MAE0002 - Cálculo Avanzado y más una asignatura a ser elegida entre MAE0003 - Inferencia y MAE0004 - Álgebra Lineal, de acuerdo con el área de interés del estudiante. En el Grupo II son obligatorias las asignaturas MAE0021 - Seminario y MAE1300 - Etapa Docencia. Además de las obligatorias relacionadas con las asignaturas, el estudiante debe ser aprobado en el Examen de Competencia en Inglés y en el Examen de Cualificación, caracterizado por una defensa oral del proyecto de disertación del estudiante.

 

En todos los períodos lectivos se ofrece la asignatura MAE1000 - Disertación de Maestría. El estudiante solo podrá matricularse en esta asignatura cuando, además de cumplir el número mínimo de créditos y alcanzar un coeficiente de rendimiento mínimo en las demás asignaturas cursadas, haya obtenido aprobación en el Examen de Cualificación. El coeficiente de rendimiento es una media ponderada de los conceptos finales que el estudiante obtuvo en todas las asignaturas cursadas. El concepto final de las asignaturas se expresa por una letra (A, B, C, D, E y F), en la que A, B, C, D y E equivalen a los números 5, 4, 3, 2 y 1, respectivamente, y F denota reprobación por faltas. Para ser aprobado en una asignatura, el estudiante necesita obtener concepto C, B o A. El coeficiente de rendimiento del estudiante es igual a la media ponderada de los números equivalentes a los conceptos finales, en la cual los pesos asociados a los números son las cantidades de crédito de las asignaturas. El valor mínimo del coeficiente de rendimiento para que el estudiante pueda matricularse en MAE1000 es igual a 3,5 (tres y medio). Tenga en cuenta que este no es el único requisito para matricularse en MAE1000. El plazo para la conclusión de los créditos y la defensa de la disertación de maestría es de 24 (veinticuatro) meses. Se le permite al estudiante, siempre que obtenga un dictamen favorable de su director, solicitar, como máximo, 2 (dos) prórrogas de un semestre, de las cuales serán juzgadas por el Colegio.

 

Sobre Natal:

 

Hacer un curso de posgrado en una ciudad diferente de aquella en que el candidato reside es un desafío aún mayor. Por otro lado, hay una enorme ventaja: el candidato podrá dedicarse con más ahínco a sus estudios, pues estará distante de todas las distracciones que lo rodean. Además, la experiencia de residir fuera de su ciudad por al menos dos años será única y enriquecedora para él en muchos aspectos. Por lo menos, hace del candidato un ser más responsable, más independiente y más consciente de ciertas tareas de casa que él nunca tuvo que realizar. También es una gran oportunidad para hacer nuevos amigos y conocer nuevas costumbres y tradiciones de un país de dimensión continental.

 

Natal está ubicada en el litoral nordestino. Es una ciudad soleada por largos períodos del año, pero con temperaturas amenas debido a la permanente brisa que viene del Atlántico. Hay buenas playas, con agua tibia, bañando algunos barrios de la ciudad y los alrededores. En las dos últimas décadas, Natal recibió una gran cantidad de inmigrantes, principalmente europeos, que fueron responsables de diversos emprendimientos en la ciudad. Natal posee alrededor de 1 (un) millón de habitantes y cuenta con varias opciones de ocio. En particular, se destaca por la gran variedad de restaurantes, que engloba la culinaria nordestina, los platos a base de frutos del mar, la comida típicamente brasileña, la culinaria japonesa e italiana, además de los jugos y helados de frutas tropicales. Más información sobre Natal se puede encontrar en la Wiki dedicada a la ciudad.


Dirección Alternativa


Coordinación del programa

  • - CARLA ALMEIDA VIVACQUA

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    Correo electrónico: ppgmae@ccet.ufrn.br

  • - ELAINE GOUVEA PIMENTEL

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    Correo electrónico: ppgmae@ccet.ufrn.br

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