Ciclo de seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN - 2017

Título: Modelos de antedependência via decomposição de Cholesky para análise de dados de sobrevivência longitudinais

Palestrante: Dr. José Roberto Silva dos Santos

Quando: 19 de maio de 2017, sexta-feira, às 15:00h.

Onde: Sala de Seminários da Estatística – CCET- UFRN

Resumo.  Em análise de sobrevivência o interesse principal está na modelagem do tempo até a ocorrência de um determinado evento. Dados de sobrevivência longitudinais ocorrem, essencialmente, quando o evento de interesse pode ser observado várias vezes em cada uma das unidades observacionais. Por exemplo: tempos sucessivos para realização de uma tarefa; tempo até a ocorrência de angina em pacientes submetidos a várias seções de exercício. Neste seminário discutiremos a aplicação dos chamados modelos de antedependência (Pourahmadi, 1999) na modelagem de tempos de sobrevivência correlacionados. Tais modelos permitem representar um amplo conjunto de estruturas de dependência de maneira relativamente simples, facilita a escolha de distribuições a priori para os parâmetros relacionados à estrutura de dependência, facilita a implementação de algoritmos de estimação (particularmente sob o enfoque Bayesiano), permite considerar diferentes distribuições para o logaritmo dos tempos de modo simples, torna bastante fácil a incorporação de estruturas de regressão ao modelo, entre outras vantagens. Dessa forma, nosso modelo consiste em uma generalização dos usuais modelos log-lineares e uma alternativa aos chamados modelos de fragilidade.