Modelos Flexíveis de Sobrevivencia com Fração de Cura: Implementação Computacional
Análise de Sobrevivência. Modelos flexíıveis com fração de cura. flexsurv.
Iimplementação computacional.
Em analise de sobrevivência a variável em estudo, comumente, é o tempo até a ocorrência
de um determinado evento de interesse. Este tempo é denominado tempo de vida ou de
falha e pode ser, por exemplo, o tempo até que um paciente venha a obito devido a alguma
doença, ou ainda o tempo até que um cliente abandone uma determinada instituição financeira.
A teoria usual assume que, se observado por um longo período de tempo todos
os indivíduos irão falhar em algum momento. Mas, em algumas situações uma proporção
da população pode não estar mais sujeita à ocorrência deste evento e, por mais longo que
seja o tempo de observação, o evento nunca ocorrerá para esta parte da população. Neste
sentido, alguns modelos foram propostos e são conhecidos na literatura como modelos
com fração de cura ou com longa duração. Ao considerar esses aspectos e o aumento
do interesse no ajuste desses modelos, é importante a existencia de rotinas amigáveis e
capazes de obter de forma adequada as estimativas de máxima verossimilhança. Muitas
vezes, por complicações computacionais ou até mesmo por falta de experiência com o
software os usuários podem utilizar modelos inadequados que são ajustados de forma
simples em alguns pacotes como, por exemplo, survival. Neste contexto, o objetivo principal
do presente trabalho é implementar um pacote em liguagem R que possua um conjunto de
rotinas que sejam amigáveis (em uma forma didática e de fácil utilização) para analisar
dados de sobrevivência, a partir do uso de modelos flexíveis de sobrevivência com fração de
cura. Além disso, avaliamos via simulação o desempenho destas implementações, considerando
diferentes cenários e realizamos algumas aplicações.