Inferência no Modelo Potência Normal Bimodal Assimétrico
assimetria; bimodalidade; potência normal; máxima verossimilhanca; método de
momentos; algortimo de rejeicão; verossimilhanca perfilada; bootstrap
Neste trabalho foram estudadas questões em aberto relativas ao modelo recém
proposto por Bolfarine e outros (2013), o modelo potência normal bimodal
assimétrico (PNBA). Após uma revisão das propriedades básicas do referido
modelo, nos ocupamos das seguintes questões: desenvolver um algoritmo para
geracão de amostras aleatórias, comparar os métodos de máxima verossimilhanca
e de momentos em pequenas amostras e propor um método de reamostragem
(bootstrap) para comparacão de duas populacões PNBA. Identificamos a
existência de dificuldades numéricas referentes a estimacão por MV em virtude
de pouca curvatura da verossimilhança para determinados pontos no espaco
paramétrico e partir daí foram propostas soluções numéricas de simples
implementação.