Efeito in vitro da escovação simulada na estabilidade de cor, rugosidade de superfície e adesão microbiana de resinas compostas de caracterização para bases de próteses dentárias impressas em 3D.
Resina para gengiva, impressora 3D, base de dentadura
Com os avanços nos sistemas CAD-CAM, novos recursos digitais têm otimizado a fabricação
de próteses totais (PTs). Nesse contexto, materiais fotopolimerizáveis vêm sendo utilizados para
a caracterização extrínseca de bases protéticas impressas em 3D. No entanto, ainda são escassos
os estudos que avaliam o desempenho desses materiais frente à escovação mecânica simulada.
Assim, o objetivo deste trabalho será avaliar o impacto da escovação simulada sobre a
estabilidade de cor, a rugosidade superficial e a adesão microbiológica de resinas compostas de
caracterização com diferentes viscosidades, aplicadas a materiais de base protética. Serão
confeccionados discos (10 × 3,0 mm) a partir de uma resina de base protética impressa em 3D
(Bio Denture; PRIZMA) e de uma resina termopolimerizável (VIPICRIL; VIPI). Três
caracterizações extrínsecas, com 2 mm de espessura, serão aplicadas aos discos de resina
impressa: uma de viscosidade regular (Make Smile Gengiva Fill) e duas de baixa viscosidade
(Make Smile Pigment e Lite Art), sendo todas fotopolimerizadas (25W/5 minutos). A resina
termopolimerizável será confeccionada e caracterizada (STG; VIPI) por meio da técnica de
prensagem em mufla. A estabilidade de cor (ΔE00) será mensurada com um colorímetro; a
rugosidade superficial (Ra), com um perfilômetro óptico; e a adesão microbiológica de Candida
albicans (log UFC/mL) será avaliada após 20.000 ciclos de escovação simulada. A análise
estatística incluirá o teste de Shapiro-Wilk para verificação da normalidade. Caso os dados
apresentem distribuição normal, serão utilizados os testes ANOVA e Teste t pareado; na
ausência de normalidade, serão aplicados os testes de Kruskal-Wallis e Wilcoxon, para
comparações inter e intra-grupo, respectivamente. Será adotado nível de significância de 5% (α
= 0,05) e poder estatístico de 80% (1 – β = 0,80).