Banca de QUALIFICAÇÃO: TALES GOMES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : TALES GOMES DA SILVA
DATA : 22/09/2023
HORA: 14:00
LOCAL: videoconferência
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE METODOLOGIAS ANALÍTICAS BASEADAS EM ESPECTROMETRIA DE INFRAVERMELHO ATR FTIR E ESPECTROSCOPIA DE MASSA COM ANÁLISE MULTIVARIADA NO DIAGNÓSTICO DA SARCOPENIA


PALAVRAS-CHAVES:

Osteosarcopenia; Espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier de reflexão total atenuada (ATR-FTIR); Espectroscopia de massas; Análise Multivariadas


PÁGINAS: 85
RESUMO:

Esta tese demonstra o desenvolvimento de novas metodologias analíticas que combinam a espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier de reflexão total atenuada (ATR-FTIR) e as leituras instrumentais com classificação multivariada e a seleção de variáveis, aplicadas as amostras de plasma sanguíneo para detecção da osteosarcopenia. Dentro da execução do trabalho, os estudos realizados nesta tese exploraram a Espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier de reflexão total atenuada (ATR-FTIR) e a Espectrometria de Massas com Ionização por Pulverização em Papel (PSI-MS) para obtenção de espectros a partir do plasma sanguíneo de pacientes com e sem a osteosarcopenia, e o processamento desses dados espectrais por modelos de análises multivariadas.   No primeiro estudo, a espectroscopia ATR-FTIR foi utilizada para obtenção de espectros de plasmas sanguíneos de idosos saudáveis e portadores de sarcopenia. Modelos multivariados de classificação foram construídos, visando uma metodologia de diagnóstico para triagem de idosos sarcopênicos. Os algoritmos PCA-LDA, PCA-QDA , PCA-SVM ,SPA-LDA, SPA- QDA e SPA-SVM foram aplicados como ferramentas de classificação e seus desempenhos comparados. De maneira geral, os resultados obtidos através do algoritmo de seleção de variáveis PCA-SVM foi o mais satisfatório alcançando sensibilidade de 89%, com isso puderam ser relacionadas a grupos funcionais pertencentes a diferentes biomoléculas e possíveis biomarcadores.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1714946 - KASSIO MICHELL GOMES DE LIMA
Interna - ***.475.324-** - ANA CAROLINA DE OLIVEIRA NEVES MENEZES - UFRN
Externo à Instituição - CAMILO DE LELIS MEDEIROS DE MORAIS - UECE
Externo à Instituição - MARCELO VICTOR DOS SANTOS ALVES - IFRN
Notícia cadastrada em: 14/08/2023 10:44
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